智能出行报告,中国交通数据观察,出行大数据排行榜
智慧交通情况汇报
智慧交通情况汇报近年来，随着科技的不断发展，智慧交通已经成为了城市发展的重要组成部分。
智慧交通通过引入先进的信息技术和通信技术，实现了交通系统的智能化管理和优化，为城市交通带来了诸多便利和改善。
下面我将就我所在城市的智慧交通情况进行汇报。
首先，我们城市在智慧交通方面取得了一定的成就。
通过建设智能交通信号灯、智能交通监控系统、智能公交车辆调度系统等设施，我们成功地实现了交通拥堵情况的实时监测和调度，大大缓解了城市交通压力。
同时，我们还引入了电子收费系统，实现了无感支付，方便了市民出行，提高了通行效率。
其次，智慧交通在提升城市管理水平方面也发挥了重要作用。
我们利用大数据分析技术，对城市交通流量、拥堵状况等进行精准预测和分析，为城市交通规划和管理提供了科学依据。
同时，智慧交通还为城市交通管理部门提供了便利的监管手段，实现了对交通违法行为的及时监测和处理，有效提升了城市交通管理的效率和水平。
再者，智慧交通在提升交通安全方面也发挥了重要作用。
我们利用智能监控系统对交通违法行为进行监测和记录，有效地提高了交通违法行为的查处率，减少了交通事故的发生。
同时，我们还利用智能交通信号灯和智能车辆调度系统，优化了交通流线，提升了交通运行效率，减少了交通事故的发生概率。
最后，我们也意识到在智慧交通建设中还存在一些问题和挑战。
例如，智慧交通建设需要大量的资金投入，城市交通基础设施建设和信息技术设备更新需要巨大的资金支持。
同时，智慧交通系统的建设和运行也需要具备高水平的技术人才，这对城市交通管理部门提出了更高的要求。
总的来说，智慧交通在我所在城市的建设中发挥了重要作用，为城市交通带来了诸多便利和改善。
但是，我们也要认识到在智慧交通建设中还存在不少问题和挑战，需要我们进一步加大投入，加强技术人才培养，不断完善和发展智慧交通系统，为城市交通发展提供更好的支持和保障。
希望未来我们能够在智慧交通建设中取得更大的成就，为城市交通发展贡献更多的力量。
智能出行行业研究报告
智能出行行业研究报告1. 引言智能出行是指借助先进的技术手段，提供更便捷、高效及可持续的交通服务。
随着科技的不断发展，智能出行正逐渐成为解决现代城市化快速发展所带来的交通难题的有效途径。
本研究报告将对智能出行行业的发展现状、挑战及未来趋势进行深入探讨。
2. 智能出行行业发展现状2.1 智能交通系统智能交通系统集成了物联网、人工智能及大数据等先进技术，旨在提高交通效率、减少交通拥堵和事故发生率。
智能交通系统采用了多种技术手段，如交通信号灯优化、智能停车系统和实时交通信息提供，以提供更智能、高效的交通服务。
2.2 共享出行平台共享出行平台通过整合多种出行方式，如出租车、共享单车和网约车，提供多样化的出行方式选择。
用户可以通过手机应用软件轻松预订出行服务，实现出行方式的灵活性和便捷性。
2.3 自动驾驶技术自动驾驶技术是智能出行的重要组成部分。
通过使用传感器、雷达和摄像头等设备，自动驾驶技术能够实现车辆的自主导航和智能控制，最大程度上减少人为操作带来的交通事故风险。
3. 智能出行行业面临的挑战3.1 隐私与安全问题智能出行依赖于大量的个人数据，包括位置信息和交通行为等。
随之而来的是对于个人隐私的担忧和安全风险。
智能出行公司需要加强数据保护措施，确保用户数据的安全性和隐私。
3.2 技术标准与规范智能出行涉及多种技术和设备，缺乏统一的技术标准和规范，会对行业的发展带来不利影响。
建立统一的技术标准和规范可以提高智能出行系统的互操作性和安全性。
3.3 法律与政策智能出行行业在发展过程中需要面对复杂的法律和政策环境。
如何制定有利于智能出行发展的法律法规，保护消费者权益和促进行业创新，是当前行业亟待解决的问题。
4. 智能出行行业的未来趋势4.1 共享智能出行模式的兴起共享出行模式将逐渐成为未来智能出行的主流。
通过共享模式，可以更好地利用交通资源，减少车辆拥有量，提高交通效率。
4.2 自动驾驶技术的突破随着自动驾驶技术的不断突破和成熟，自动驾驶汽车将成为未来智能出行的主要驱动力。
人工智能在智能交通中的发展状况调研报告
人工智能在智能交通中的发展状况调研报告一、引言随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）已经成为了当今社会各个领域的热门话题。
在交通领域，人工智能的应用正逐渐改变着我们的出行方式和交通管理模式。
为了深入了解人工智能在智能交通中的发展状况，我们进行了本次调研。
二、人工智能在智能交通中的应用领域（一）智能交通信号控制传统的交通信号控制往往是基于固定的时间设置，无法根据实时的交通流量进行灵活调整。
而人工智能技术的引入，使得交通信号系统能够通过对路口摄像头采集的图像数据进行分析，实时感知交通流量和拥堵情况，从而动态地调整信号灯的时长，提高道路通行效率。
（二）自动驾驶技术自动驾驶是人工智能在交通领域最具挑战性和前景的应用之一。
通过激光雷达、摄像头、毫米波雷达等传感器获取车辆周围的环境信息，再利用深度学习算法进行分析和决策，使车辆能够自主行驶。
目前，自动驾驶技术仍处于不断发展和完善的阶段，但已经在一些特定场景，如物流园区、港口等实现了初步应用。
（三）智能公交系统利用人工智能技术，可以实现公交车辆的智能调度和优化。
通过对乘客出行需求的分析和预测，合理安排公交线路和车辆发车时间，提高公交服务的质量和效率，吸引更多人选择公交出行。
（四）交通违法监测与识别借助人工智能的图像识别技术，能够对道路上的交通违法行为，如闯红灯、超速、违法停车等进行自动监测和识别。
这不仅提高了交通执法的效率和准确性，也对驾驶员起到了更好的约束作用。
三、人工智能在智能交通中发展的优势（一）提高交通效率通过实时感知和分析交通状况，人工智能能够优化交通流量分配，减少拥堵，提高道路的通行能力，从而节省人们的出行时间。
（二）提升交通安全自动驾驶技术的发展有望减少人为因素导致的交通事故。
智能交通系统能够及时发现和预警潜在的安全隐患，为驾驶员提供更准确的信息和决策支持。
（三）降低能源消耗和环境污染优化的交通流量控制和高效的驾驶模式可以减少车辆的怠速和不必要的加速减速，从而降低能源消耗和尾气排放，对环境保护具有积极意义。
智能出行大数据报告
智能出行大数据报告2016智能出行大数据报告1月12日消息，财新传媒、滴滴出行主办的“知道·2017 大数据智慧城市论坛”今日在京举行，论坛上，滴滴出行联合第一财经商业数据中心发布了《2016智能出行大数据报告》(以下简称“《报告》”)。
《报告》覆盖全国重点城市，基于滴滴(含优步)平台全量数据解读中国城市出行，并通过智能出行情况反映城市交通、居民生活、热点事件及分享出行所带来的意义，具有极高的参考借鉴及深度分析价值。
三四线城市拥堵加剧北京人均每年“堵”掉近9000元拥堵是大家对交通最直接的感受之一，无论是“影响中国互联网发展30年”的后厂村路，还是“堵点网红”北京大山子路口，堵车总能引起人们的共鸣和吐槽。
2016年，一线城市平均车速略有上升，三四线城市平均车速下降明显，从2015年的26.2km/h降至2016年的25.3km/h。
这一年中，平均车速增幅较大的前三个城市为大连、常州和青岛，而下降幅度最大的城市为丽江、嘉兴、三亚等。
根据高峰期拥堵延时指数，西安成为2016年堵城冠军，延时指数为1.79。
2015年的拥堵冠军重庆今年位列第2位，而去年的亚军青岛2016年治堵效果显著，今年排名第9。
受极寒天气、冰雪路面、市政建设等影响，哈尔滨也上榜十大堵城，位列第8位。
在此值得一提的是，尽管北京位列堵城第4名，但因“社会平均工资”较高，所以成了拥堵造成损失最高的城市，北京人每年损失8717元;在全国最堵的'西安，人均拥堵成本为6960元，排名全国第3。
互联网行业工作时间长京东下班最晚在加班“重灾区”的互联网公司中，京东超越去年冠军奇虎360成为今年的“加班之王”，平均下班时间最晚，随后为360和阿里巴巴，看来这一年互联网行业中最拼命的还是电商公司。
从年货节、美妆节、母婴节、双11到双12，节假日不够，电商造节来补，购物狂欢的背后也是无数员工加班加点的辛勤努力。
在榜单前10名中，新浪、网易老牌门户网站也上榜，而今年的“网红公司”乐视位居第10，加班起来也很拼。
珠三角智能出行大数据报告
数据说明：智能出行渗透率= 智能出行用户量/地区常住人口数； 数据来源：滴滴出行大数据平台
7
二三线城市月人均出行次数略高于一线城市
月人均智能出行次数排名
5.2
4.8
4.6
4.5
4.4
4.4
4.4
4.2
4.1
4.0
清远市 东莞市 惠州市 深圳市 广州市 湛江市 韶关市 佛山市 肇庆市 阳江市
数据说明：月人均智能出行次数 = 月智能出行总人次/月智能出行用户数。
都市圈下的城市一体化
34
珠三角地区城市间联系最为紧密的是广佛肇和深莞惠两个都市圈
全国核心城市
广州
佛 山
区域核心城市
深圳
东莞
珠
海
肇
惠州
中山
江
地方中心城市
庆
门
数据说明：圆圈面积表示出行总量（面积越大表示出行量越大），圆圈间的连线粗细代表城市间的连接强度（线条越粗表示连接越紧密）
35
智能出行是“一小时生活圈”规划的先驱交通力量
数据说明：
1. 早高峰时段：7:00-10:00，晚高峰时段：17:00-20:00；
2. 高峰时段公交载客量按100人/辆估算，地铁载客量按3000人/辆估算；根据《 2014中国交通年鉴》，2014年深圳拥有出租车汽车16275
辆，出行总量为43842万人次，每辆出租车平均每天运量为73.8人次，以高峰期承担50%的运量来算，深圳每辆出租车高峰期运量37人次；
滴滴出行平台服务于23.8万人次的异地出行（珠三角地区其它城市内出行）， 2016年1-7月，珠 三角地区的异地打车出行量（包括跨城顺风车）以月均近30%的速度高速增长。
一体化的推动下，城市间的连接日益频繁
中国智慧出行行业市场分析报告
中国智慧出行行业市场分析报告一、引言随着科技的不断发展和人们对出行方式的需求改变，智慧出行成为了当下热门的话题。
智慧出行是基于物联网、大数据、云计算等技术的应用，能够提供更加便捷、高效、智能的出行体验。
本报告将对智慧出行市场进行深入分析，探讨其发展潜力和市场前景。
二、市场规模与趋势据数据显示，智慧出行市场在过去几年里呈现出快速增长的态势。
预计到2025年，全球智慧出行市场规模将达到1000亿美元。
这一增长趋势主要得益于人们生活水平的提高、城市交通拥堵问题的加剧以及智能手机的普及。
三、市场竞争格局智慧出行市场竞争激烈，主要的竞争对手包括传统的交通工具提供商、互联网公司、智能硬件厂商等。
其中，互联网公司具有明显的优势，其丰富的用户数据和营销渠道使其能够更好地应对市场的变化。
四、市场驱动因素智慧出行市场的发展受到多种因素的驱动。
首先，城市交通拥堵问题的加剧促使人们寻求更加便捷的出行方式。
其次，出行体验的改善成为人们关注的重点，智慧出行技术能够提供更加个性化、智能化的服务。
再次，政府的政策支持和资金投入也为智慧出行市场的发展提供了良好的环境。
五、市场挑战与机遇在智慧出行市场发展过程中，也存在一些挑战。
首先，智慧出行技术的成本较高，需要大量资金进行研发和部署。
其次，用户隐私和数据安全问题成为智慧出行市场发展的障碍。
然而，随着技术的不断进步和用户对智慧出行的认可度提高，市场前景仍然十分广阔。
六、市场前景与发展趋势智慧出行市场前景广阔，未来几年将呈现出以下趋势：一是智能汽车的普及将推动智慧出行市场的进一步发展；二是智能交通系统的不断完善将提升出行效率；三是人工智能技术的广泛应用将为智慧出行市场注入新的活力。
七、结论智慧出行市场正在经历快速发展，具有巨大的商机和潜力。
然而，市场竞争激烈，需要企业具备创新能力和良好的用户体验，才能在市场中站稳脚跟。
政府、企业和用户应共同努力，推动智慧出行市场健康、有序地发展。
注：本报告所述数据和分析仅供参考，并不构成投资建议。
智能出行的市场现状及前景分析
智能出行的市场现状及前景分析智能出行是近年来的热门话题，它改变了人们的出行方式，提高了交通效率以及减少了人为操作出现的错误。
本文将从现状和前景两个方面进行分析，以期能为智能出行行业的发展提供有效的参考。
一、智能出行市场现状1.智能出行基本概念智能出行是一种新型出行方式，它使用各种智能设备、互联网、大数据和人工智能等技术，改变了出行方式，促进了智慧化、绿色化、便捷化、安全化和共享化等发展方向。
2.智能出行市场规模智能出行市场规模逐年扩大，主要表现在以下几个方面：首先，智能出行的用户群逐渐扩大，用户选择智能出行的比例逐年增加。
其次，智能出行应用的领域不断拓展，从最初的公共交通、出租车和网约车等领域，到共享单车、共享汽车、自驾租车、无人车等领域。
第三，智能出行正在成为城市交通规划的重要组成部分，政府和企业正在逐步引导人们采用智能出行方式，加强智能交通基础设施建设，提升城市交通层次和品质。
3.智能出行市场主要进入者和创新发展智能出行市场进入者主要是传统交通行业和互联网巨头公司，如宝马、奔驰、特斯拉、滴滴出行、ofo、易到用车、摩拜等企业。
这些企业在智能出行领域进行了创新发展，推出了一系列新的智能出行产品，不断满足人们的出行需求。
4.智能出行市场面临的挑战智能出行市场面临诸多挑战，主要来自于以下几个方面：首先，智能出行技术的成熟度有待加强。
其次，智能出行安全隐患待解决，例如无人驾驶的安全性问题、共享单车的乱停乱放等问题。
第三，智能出行发展还面临法律、政策、社会舆论等多重压力，不同地区和国家的政策法规不一，智能出行的发展受到一定阻碍。
二、智能出行市场前景1.国内智能出行市场前景的分析在国内，智能出行市场的前景非常广阔，有以下几个方面的发展：首先，智能出行技术将得到更广泛的应用，人工智能、物联网、区块链等技术将会与智能出行相结合，构建更为智能化和高效的出行模式。
其次，智能出行将会更注重用户体验，满足用户的出行需求，提供更为便捷、安全、环保的出行方式。
2023年智慧出行行业市场分析现状
2023年智慧出行行业市场分析现状智慧出行行业市场分析现状智慧出行是指通过互联网技术和大数据分析等手段，提供更便捷、高效、舒适的交通出行服务。
近年来，随着互联网技术的高速发展和智能手机的普及，智慧出行行业迅速崛起，并成为商业竞争的热点之一。
以下是对智慧出行行业市场分析现状的探讨。
一、市场规模的快速增长智慧出行行业市场规模呈现出快速增长的趋势。
根据艾瑞咨询的数据显示，中国智慧出行行业市场规模在2019年达到了1.7万亿元人民币，预计到2025年将超过5万亿元人民币。
这主要得益于中国经济的快速发展和居民生活水平的提高，人们对于出行的需求也在不断增长。
二、用户需求的多样化智慧出行行业的用户需求日益多样化。
不同的用户有不同的出行需求，比如公共交通出行、租车服务、打车服务等，智慧出行企业需要根据不同的用户需求提供相应的解决方案。
此外，随着人们对出行便捷性和个性化需求的提升，智慧出行企业还需提供更多的增值服务，比如车内娱乐、定制线路导航等，以满足用户对于出行的各种需求。
三、竞争格局的加剧智慧出行行业竞争激烈。
目前，国内智慧出行行业市场上有众多的竞争者，包括滴滴出行、美团打车、首汽约车等。
在这个竞争激烈的市场中，企业之间除了价格竞争外，还需通过技术创新和服务提升来提升竞争力。
此外，智慧出行行业还面临政策监管和安全风险等方面的挑战，企业需要密切关注相关政策和市场动态，制定相应的应对策略。
四、技术创新的驱动力智慧出行行业的快速发展离不开技术创新的驱动力。
随着互联网技术、大数据分析、人工智能等的不断成熟，智慧出行企业能够提供更精准、高效的服务。
比如，通过智能调度算法和位置导航技术，滴滴出行可以实现快速调度和路线规划，提高车辆利用率和用户满意度。
此外，随着5G技术的应用，智慧出行行业还将迎来更多机会和挑战。
综上所述，智慧出行行业市场正处于快速发展的阶段，市场规模持续扩大，用户需求不断多样化。
智慧出行企业需要不断创新，提供更全面、高效的服务，以在激烈的竞争中脱颖而出。
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8717
数据说明： 拥堵损失=2016年各城市平均时薪* 因拥堵造成的延时*人均全年通勤次数（按每月22个工作日，每个工作日早晚高峰通勤1次，每次通勤平均时间为1小时计算）， 30 时薪根据该城市2015年度社会平均工资数据计算。
2016年全国十大拥堵路段
2016年十大拥堵路段排行
1
重庆 环快速/包茂高速（近腾龙大道路段）
6
长沙
7
青岛
8
天津
9
南京
10
武汉
11
厦门
12
合肥
13
东莞
85.7 83.6 81.5 80.7 80.1 78.3 78.0 75.9
75.7
75.5
广州
东莞
厦门
14
西安
15
苏州
16
宁波
75.2 74.9 74.8
珠海
深圳
17
大连
18
太原
71.1 70.8
19
珠海
69.7
数据说明：
20
绍兴
69.3
1. 此处的智能出行仅指网约车出行，智能出行发展指数是根据智能出行用户渗透率，出行活跃度和便捷程度等综合指标计算得到的0-100之间分值，分值越高说明智能出行发展
智能出行发展水平TOP20城市
• 一线城市和省会城市的智能出行发展水平更高，排名前20的城市中有8个为珠三角和长三角城市。
智能出行发展水平Top20城市
排名
城市
智能出行发展指数
1
杭州
91.8
2
北京
91.8
3
广州
85.8
太原
天津
北京 大连
青岛
西安
成都 武汉
南京 合肥
长沙
苏州 杭州 绍兴
宁波
4
深圳
5
成都
活跃度
• 三、四线的月人均出行次数与一二线城市相比仍有较大差距；月人均出行次数排名前三的城市依次为天津、青岛 和北京。
分城市线月人均次数比较
7.2% 23.1%
一二线城市
2015年
三四线城市 2016年
月人均出行次数
天津 青岛 北京 杭州 宁波 成都 长沙 南京 重庆 绍兴
数据说明：
1. 月人均出行次数 = 2016年平均每月的智能出行量 / 平均每月的智能出行用户数，仅统计滴滴出行平台智能出行量排名前100的城市；
工作日早晚高峰拥堵延时指数排名
西安 重庆 石家庄 北京 济南 郑州 广州 哈尔滨 青岛 武汉
1.50
1.79 1.78 1.73 1.70 1.66 1.64 1.63 1.63 1.60
数据说明：高峰拥堵延时指数=自由流（畅通）车速/早晚高峰平均车速，其中早晚高峰时间段为7:00-10:00, 17:00-20:00, 自由流或畅通车速是指0:00-06:00的平均车速，
数据说明：仅统计滴滴出行平台日均出行量排名前200名的城市。
26
平均车速增幅较大的前三个城市依次为大连、常州和青岛
2016年平均车速增幅最大的前十大城市
城市 大连 常州 青岛 福州 宁波 南京 上海 天津 成都 济南
2015年 22.3 22.1 21.9 21.7 24.0 23.7 23.5 24.4 24.8 20.2
1750.9万
灵活就业和收入机会
238.4万
去产能行业（14%）
87.5万
退伍/转业军人(5%)
17
每天直接为207.2万司机提供日均超过160元的收入
>160 207.2 元 日均收入超160元的司机数
万
数据来源：滴滴出行大数据平台
18
不仅收入增加，网约车司机也通过自己的工作付出获得自信和成就感
数据说明：
1. 渗透率：区域智能出行注册用户数/区域常住人口数，常住人口数采用2014年公布数据； 6
2. 城市线划分采用《第 财经周刊》中国城市分级标准，其中1） 线城市（含新 线城市）：北京、上海、广州、深圳、成都、杭州等19城市：2）二线城市：福州、 合肥、郑州等30城市；3）三线城市：三亚、兰州、桂林等70城市；4）四线城市：临汾、大同、新乡等65城市；5）五线及以下：焦作、攀枝花、七台河等85城市。
、顺风车和专快车（含拼车）节能减排量最大的前三个城市依次为北京、成都和杭州
顺风车和专快车（含拼车）节能减排TOP10城市
1
北京
2
成都
3
杭州
4
广州
5
深圳
6
上海
7
武汉
8
重庆
9
南京
10
西安
数据说明：仅统计滴滴出行平台拼车和顺风车出行量排名前20的城市。
22
03 数据观察交通
23
2016年，全国城市道路平均车速为23.7公里/小时，与2015年基本持平
7
2. 城市线划分采用《第 财经周刊》中国城市分级标准，其中1） 线城市（含新 线城市）：北京、上海、广州、深圳、成都、杭州等19城市：2）二线城市：福州、
合肥、郑州等30城市；3）三线城市：三亚、兰州、桂林等70城市；4）四线城市：临汾、大同、新乡等65城市；5）五线及以下：焦作、攀枝花、七台河等85城市。
13
解决城市居民“最后一公里”出行问题
• 网约车覆盖城市边缘地区，在空间上弥补了公交和出租车服务不足的区域，以北京五环外为例，62%的网约车出行起点 或终点位于公共交通覆盖不足区域。
北京公交车站服务覆盖和网约车订单起点分布比较
网约车出行大多位于公交服务覆盖外区域（互补关系）
占比（%）
数据说明：滴滴出行大数据平台
平均车速 （公里/小时）
31.0
2016年全国城市分日期平均车速
28.0
25.0
23.7
公里/小时
22.0
19.0
16.0 1/1/16 2/1/16 3/1/16 4/1/16 5/1/16 6/1/16 7/1/16 8/1/16 9/1/16 10/1/16 11/1/16 12/1/16
数据说明：数据来源于滴滴出行大数据平台，平均车速为滴滴出行平台日出行人次在1000以上的超300个城市的平均行驶速度。
学生
白领
创业青年
IT人士
工人
商务精英
金融
广东省中医院 尚东数字山谷 朝阳大悦城 西溪北苑北区
海岸城
韩家川西村新京城医广院场北京南站龙北华京新大区悦人城民医北院京西站
何贤纪念医院 龙桥小学
华西医院门诊部
龙海家园 深圳北站 三里屯太古里
成阿都里东巴站 巴西泰杭溪华州园滨东区河站苑超光级谷蜂广巢场广州南站浙意二馨医居院
2016年 24.8 23.8 23.6 23.3 25.3 24.8 24.5 25.3 25.7 20.9
变化 11.1% 7.5% 7.5% 7.2% 5.2% 4.7% 4.1% 3.6% 3.6% 3.5%
数据说明：仅统计滴滴出行平台日均出行量排名前200名的城市。
27
工作日晚高峰最堵，平均时速不到20公里/小时
分城市线用户渗透率
一线
（含新一线*）
二线
三线
四线
五线
用户渗透率城市排行Top10
城市 杭州 深圳 广州 北京 成都 厦门 东莞 长沙 武汉 珠海
2016排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
2015排名 1 3 4 2 7 6
20+ 17 5 20+
排名变化
+1 +1
2 +2
+13 +9
4 +10
25
合肥、郑州等30城市；3）三线城市：三亚、兰州、桂林等70城市；4）四线城市：临汾、大同、新乡等65城市。
平均车速降幅较大的多为三四线城市和旅游城市，丽江、嘉兴、三亚三城市的下降幅 度超过10%
2016年平均车速降幅最大的前十大城市
城市 丽江 嘉兴 三亚 东莞 廊坊 眉山 长春 清远 惠州 海口
14
缓解重大节假日跨城出行难题，弥补城际间出行需求
• 跨城顺风车具备灵活、经济实惠、便捷等特点，已成为跨城公共交通的补充力量，2016年春运期间，滴滴跨城顺风车覆盖 了31省，累计有190万人合乘出行，预计在2017年春运期间该数据将增长到840万。
跨城顺风车出行量增长趋势（2016年1-12月）
93.0%
能够灵活安排自己的时间，可
以兼顾到工作和生活
90.1%
可以在工作中找到成就 感和满足感
91.4%
相信靠自己的努力工作能够为家
人带来更好的生活
数据来源：问卷调研 问卷投放时间为2016年6月,N=10887。
19
新出行理念
20
顺风车和专快车（含拼车）为节能减排做贡献
2016年全国范围内的累计CO2减排量（直接和间接）
24
一线城市平均车速略有上升，三四线城市平均车速下降较为明显
0.7%
24.5 24.7
分城市线全年平均车速比较 （2016年 vs 2015年）
1.0%
24.2 24.0
3.4%
26.2 25.3
1.6%
23.6 23.2
一线城市
二线城市
三线城市
2015年 2016年
四线城市
数据说明：城市线划分采用《第 财经周刊》中国城市分级标准，其中1） 线城市（含新 线城市）：北京、上海、广州、深圳、成都、杭州等19城市：2）二线城市：福州、
2015年 26.5 28.8 33.9 27.8 26.8 24.3 23.0 25.7 25.6 25.3
2016年 22.8 25.4 29.9 25.4 24.9 22.7 21.6 24.3 24.5 24.3