设备状态检测
设备状态检查总结报告
【导语】写总结报告时应注意明确⽬的，突出重点，切不可⾯⾯俱到;要⿎舞⼈⼼，富有号召⼒。
以下是整理的设备状态检查总结报告，欢迎阅读！【篇⼀】设备状态检查总结报告 随着公司发展，电⽓设备安全⽣产形势⽇益严峻，为保证电⽓设备在迎峰度夏期间的正常⼯作，防⽌各类事故发⽣，针对实际情况，于20xx年X⽉X⽇开展了夏季电⽓设备专项检查活动，重点检查了三个⽣产车间及制氢站的变压器、⾼低压配电室及开关柜。
对重点区域、重点设备进⾏了有针对性的专项检测，现将本次检查结果汇总如下： ⼀、基本情况： 1、所查变压器室、配电室没有漏⾬现象。
2、变压器室、配电室杂物过多。
3、配电室都有降温设施，温度适宜。
4、变压器、⾼压电机等主要电⽓设备温升符合要求。
⼆、个别问题： 1、雾化车间1000KVA变压器室门打不开。
2、铁粉车间⼆区破碎振磨总电源柜断路器电动分合闸动作不灵活。
3、铁粉车间还原1#变压器温度59℃，2#变压器温度56℃，温度偏⾼，两个变压器室门散热通风积灰太多，将眼糊住，影响通风散热。
4、铁粉车间新上10#、11#还原炉配电室内未铺设绝缘垫。
三、问题整改： 1、变压器室、配电室杂物清理、整理。
2、雾化车间1000KVA变压器室门打不开，点检不到位，需加强点检。
3、铁粉车间⼆区破碎振磨总电源柜断路器电动分合闸动作不灵活，更换新断路器。
4、铁粉车间还原1#变压器、2#变压器室门须尽快清除灰尘。
可以考虑在允许的情况下，做好安全防护，定时将门打开，利于通风散热。
5、铁粉车间新上10#、11#还原炉配电室内未铺设绝缘垫，应尽快按照要求铺设。
6、铁粉车间还原1#变压器⽼化严重，需考虑检修处理或更换。
7、各低配室4000A主开关⽆备件，需准备部分备件。
8、铁粉车间还原1#变压器满负荷运⾏，适当考虑调整负荷。
针对本次检查查出的各种隐患和问题，各单位要及时整改，⼒求堵塞安全漏洞，保证公司电⽓设备的安全运⾏和迎峰度夏，为公司发展保驾护航。
监视一台设备运行状态的方法
监视一台设备运行状态的方法
1.Ping检测：使用ping命令可以检测设备是否在线。
这种方法可以检测设备是否能够响应网络请求。
如果设备无法响应ping请求，那么它可能出现了故障。
2. SNMP：SNMP协议是用于监视网络设备的协议。
它可以提供设备的性能指标和状态信息，例如CPU利用率、内存使用情况等。
3. Syslog：Syslog是一种将设备日志信息发送到远程服务器的协议。
可以使用Syslog来监视设备的运行状态，以及检测设备是否出现故障。
4. 端口扫描：端口扫描可以检测设备上的端口是否打开。
如果端口无法打开，那么可能是因为设备出现了故障或者受到攻击。
5. 流量分析：流量分析可以监视设备的网络流量情况。
它可以检测网络带宽的利用率，以及检测是否存在异常的流量。
以上这些方法可以帮助管理员监视设备的运行状态，及时发现设备故障并进行处理，从而保证网络的稳定性和可靠性。
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设备状态检测与故障诊断解说词
设备状态检测与故障诊断解说词尊敬的观众们，大家好！今天，我将为大家介绍设备状态检测与故障诊断的相关知识。
设备状态检测与故障诊断是一项重要的技术，它能够帮助我们及时发现设备的异常状态，减少故障发生的可能性，提高设备的可靠性和工作效率。
设备状态检测是通过对设备进行实时监测和分析，了解设备的工作状态是否正常。
我们可以通过监测设备的温度、振动、电流等参数来判断设备是否处于正常工作状态。
如果设备的温度异常升高，或者振动频率异常增大，那么就可能存在设备故障的风险。
通过及时检测和分析这些指标，我们可以提前采取措施，避免设备故障带来的不良影响。
故障诊断是在设备发生故障时，通过分析故障现象和相关数据，找出故障的原因和位置。
故障诊断需要借助专业的工具和技术，比如红外热像仪、振动分析仪等。
通过这些设备，我们可以对设备进行全面的检测和分析，找出故障的根本原因，以便进行及时修复和维护。
在设备状态检测与故障诊断过程中，我们还需要注意一些关键问题。
首先是数据采集的准确性和及时性，只有准确和及时地采集到设备的状态数据，我们才能更好地判断设备是否正常工作。
其次是数据分析的精确性和有效性，只有通过准确的数据分析，我们才能找出故障的原因和位置，做出正确的处理决策。
设备状态检测与故障诊断技术的应用非常广泛。
它不仅可以应用在工业设备上，还可以应用在交通运输、能源、医疗等领域。
通过设备状态检测与故障诊断，我们可以提高设备的可靠性和安全性，降低故障的发生率，为各行各业的生产和运营提供有力的保障。
设备状态检测与故障诊断是一项关键的技术，它可以帮助我们及时发现设备的异常状态，减少故障发生的可能性。
通过准确的数据采集和分析，我们可以找出故障的原因和位置，做出正确的处理决策。
设备状态检测与故障诊断的应用范围广泛，对于提高设备的可靠性和安全性具有重要意义。
让我们共同努力，将设备状态检测与故障诊断技术应用到实际生产和生活中，为社会发展和进步贡献力量！谢谢大家！。
设备润滑与状态监测
设备润滑与状态监测1. 引言设备的润滑和状态监测是保障设备正常运行的重要手段。
通过适当的润滑措施和状态监测方法，可以延长设备的使用寿命，提高设备的可靠性和效率，并减少设备的故障和停机时间。
本文将介绍设备润滑和状态监测的重要性，以及常见的润滑方法和状态监测技术。
2. 设备润滑设备润滑是指为设备的摩擦部件提供合适的润滑剂，以减少摩擦、磨损和热量产生，并保持设备的运行效率。
正确的设备润滑可以减少能源消耗，降低摩擦部件的磨损和故障率，延长设备的使用寿命。
常见的设备润滑方法包括：2.1 润滑油脂润滑油脂是最常用的润滑剂之一，它可以在设备的摩擦部件表面形成一层油膜，减少摩擦和磨损。
常见的润滑油脂包括矿物油、合成油和脂肪酸酯等。
选择合适的润滑油脂要考虑设备的工作条件和要求，例如温度、压力、速度、负载和环境等。
2.2 润滑脂润滑脂是一种黏稠的润滑剂，具有较好的密封性和附着性，适用于高温、高压和水等恶劣环境下的设备润滑。
常见的润滑脂有钙基润滑脂、锂基润滑脂和复合润滑脂等。
润滑脂的选择要根据设备的工作条件和要求，以及润滑脂的耐温性、抗压性和抗水性等指标进行评估。
2.3 润滑液润滑液是一种薄稀的润滑剂，适用于高速旋转设备和轴承的润滑。
常见的润滑液有润滑油和润滑油乳剂等。
润滑液的选择要考虑设备的工作条件和要求，以及润滑液的黏度、抗氧化性和抗乳化性等指标。
3. 状态监测设备状态监测是通过对设备运行参数的监测和分析，及时发现设备的故障和异常情况，以便采取相应的维修和保养措施，确保设备的可靠运行。
常见的设备状态监测技术包括：3.1 振动监测振动监测是通过监测设备振动信号，分析设备的振动频率和振动幅度，判断设备的运行状态。
振动监测可以有效地检测设备的机械故障，例如轴承的损坏、传动系统的松动和不平衡等。
通过对振动信号的分析，可以判断故障的类型和程度，并采取相应的维修和保养措施。
3.2 温度监测温度监测是通过监测设备的温度变化，判断设备的运行状态。
设备维保中的设备状态监测与预警技术
知识推理
基于专家经验和故障案例库，进行故障模式推 理和分析。
预警决策
根据推理结果，输出设备故障预警信息和应对措施建议。
04
设备状态监测与预警技术的实际应用案例
案例一：风电设备的状态监测与预警系统
总结词
实时监测、预防性维护、提高设备可靠性
详细描述
风电设备的状态监测与预警系统通过实时监测风电机组的运行状态，如振动、温度、转速等参数，及时发现异常 情况，进行预警，有效预防设备故障，提高设备运行的可靠性和稳定性。
01
02
03
算法优化
通过改进算法，提高预警 模型的准确率，减少误报 和漏报。
数据融合
将多种传感器数据进行融 合，综合分析设备的运行 状态，提高预警的可靠性 。
深度学习技术
利用深度学习算法，自动 提取设备运行特征，提高 预警模型的自适应能力。
跨领域技术的融合研究
物联网技术
将设备状态监测与物联网 技术相结合，实现远程监 控和预警。
振动监测技术广泛应用于旋转机械、 往复机械、机床等领域，能够及时发 现设备异常，预防设备故障。
温度监测技术
温度监测技术是通过测量设备的温度变化，分析其温度分布和温差等参数，以判 断设备的运行状态和散热情况。
温度监测技术广泛应用于电子设备、电力设备、化工设备等领域，能够及时发现 设备过热和散热不良等问题。
大数据分析
利用大数据技术对设备运 行数据进行分析，挖掘潜 在的故障模式和预警规律 。
人工智能技术
将人工智能技术应用于设 备状态监测与预警，实现 智能化决策支持。
智能化预警系统的研究
预警系统智能化
通过集成多种预警技术和方法， 构建智能化的预警系统，实现自 动预警和故障诊断。
设备状态检测管理制度范文
设备状态检测管理制度范文1. 前言为了保障企业设备在正常运行中的安全性和稳定性，提高设备使用效率，避免操作风险，特制定本《设备状态检测管理制度》。
2. 目的本制度的制定旨在规范企业设备状态检测的管理，确保设备正常运行，减少故障发生，提高设备利用率和安全性。
3. 适用范围本制度适用于企业所有设备。
4. 责任及权限4.1 设备管理部门负责制定并监督实施设备状态检测管理制度。
4.2 设备操作人员有义务按照本制度中规定的要求进行设备状态检测，并上报设备异常情况。
4.3管理人员有权对设备操作人员的设备状态检测工作进行监督和考核。
5. 设备状态检测流程5.1 检测频率设备状态检测频率根据设备的不同种类和重要程度确定，通常应至少每个工作日进行一次检测。
5.2 检测内容设备状态检测应包括但不限于以下内容： - 设备外观：检查设备是否损坏、腐蚀、渗漏等； - 设备电力：检查电源是否正常，电缆连接是否牢固；- 设备运行状态：检查设备运行是否平稳，是否有异常噪音或振动； - 设备温度：检查设备温度是否正常，是否存在过热现象； - 设备动作：检查设备动作是否正常，是否有误动作或卡住现象； - 设备传感器：检查设备传感器是否工作正常。
5.3 检测记录设备状态检测应由设备操作人员在检测过程中进行记录，记录包括但不限于以下内容： - 检测日期、时间；- 检测项目及结果； - 异常情况的描述；- 修复情况及处理措施。
6. 异常情况处理6.1 设备操作人员发现设备状态异常时，应立即上报设备管理部门，并按照管理部门的要求进行处理措施。
6.2 设备管理部门接到异常报告后，应及时安排技术人员进行检修，判断问题的严重程度，并采取相应的措施进行修复或更换设备。
7. 管理标准7.1 设备状态检测应按照规定的频率进行，并记录检测过程及结果。
7.2 设备操作人员应按照制度要求进行设备状态检测，并上报设备异常情况。
7.3 设备管理部门应及时处理设备状态异常情况，并采取相应的措施进行修复或更换设备。
设备状态检测与故障诊断
• 设备状态监测的对象一般以重点设备为主。 目前，设备状态监测方法主要有两种：
•(1)由维修人员凭感官和普通测量仪，对设备的技 术状态进行检查、判断，这是目前在 机械设备监 测中最普遍采用的一种简易监测方法。 (2)利用各种监测仪器，对整体设备或其关键部位 进行定期、间断或连续监测，以获得技术状态的 图像、参数等确切信息，这是一种能精确测定劣 化和故障信息的方法。
设备状态检测与故障诊 断
2020/12/8
设备状态检测与故障诊断
一、设备状态监测与诊断技术
的基本概念
设备状态监测，是指用人工或专用的 仪器工具，按照规定的监测点进行间断 或连续的监测，掌握设备运行所处于的 状态，有压力、流量、温度、振动与噪 声等等。所谓的设备诊断技术，是指在 设备运行中或基本不拆卸的情况下，根 据设备的运行技术状态，判断故障的部 位和原因，并预测设备今后的技术状态 变化。
a、 生产设备关键性（A类）指大型、高速、检修费用昂贵，采用在 线监测系统、连续检测（投入费用较大）
b、 重要性生产设备（B类）采用离线状态监测仪器，配置便携式简 易或精密检测分析仪器（数采），定期采集数据进行分析，（投 入费用是可以接受的）
c、 一般性生产设备（C类）采用离线简易检测仪器，定一个标准来 进行评判，也是比较普遍采用的一种常规做法。投入费用低，易 掌握，便于普及。
设备状态检测与故障诊断
B： “定人”
设备状态检测，一般都采用离线数据采集 器，因此数据的真实性，在很大程度上也取决 于检测人员的综合素质，从事该工作应该有比 较强的责任心，因为离线检测仪器的传感器与 被检测的设备是分离的，其位置发生改变，得 到的数据会有很大区别，为了保证分析结果的 可信度，数据检测应该由“专人”负责，即 “定人”。
状态检测管理制度
状态检测管理制度一、总则为了规范状态检测管理工作，确保设备和产品的安全和稳定运行，提高企业的生产效率和产品质量，制定本制度。
二、适用范围本制度适用于企业内部所有设备的状态检测管理工作，包括但不限于生产设备、生产线、生产产品等。
三、状态检测管理责任1. 生产部门负责全面负责设备的状态检测管理工作，制定并执行检测计划，监督设备的状态检测工作。
2. 质量部门负责对产品的状态进行检测管理，确保产品的质量符合国家标准和企业要求。
3. 设备维护部门负责设备的保养和维护工作，及时发现设备故障并提出维修要求。
4. 生产岗位操作人员应加强自查自检，确保设备和产品状态的稳定。
五、状态检测管理的基本要求1. 设备状态检测计划应根据设备的使用情况、技术要求、生产需求等因素制定，并适时调整。
2. 设备状态检测工作应全面、系统、规范、及时，采用先进的检测设备和方法。
3. 严格按照检测计划进行检测工作，确保设备状态的真实可靠。
4. 对于检测结果异常的设备，应及时通知设备维护部门，以便及时处理故障。
5. 检测结果的记录和分析应及时进行，为设备状态的持续改进提供依据。
6. 对设备状态检测管理中所涉及的技术问题，应及时研究解决，提高检测水平。
七、状态检测管理的具体操作1. 制定状态检测计划生产部门应根据设备使用情况、技术要求、生产需求等因素制定设备状态检测计划，并适时调整。
计划应明确检测的设备及其检测周期，确定检测的方法和标准，安排检测的人员和时间，并在设备上张贴检测计划表。
2. 确定检测方法和标准生产部门应根据设备的特点确定检测方法和标准，确保检测的全面、真实可靠。
同时，应采用现代化的检测设备和方法，提高检测的准确性和效率。
3. 严格按照检测计划进行检测工作生产部门应严格按照检测计划进行检测工作，保证检测的全面、系统、规范、及时。
对于周期较长的检测项目，要制定细致的检测方案，确保检测工作的质量。
4. 及时处理检测结果异常的设备对于检测结果异常的设备，应及时通知设备维护部门，确保及时处理故障，避免设备的进一步损坏，影响生产和产品质量。
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诊断技术和预测维修
设备状态监测 与故障诊断精品课程
2.课程内容 2.课程内容
基本概念
本课程内 容与方向
典型设备及部 件上的应用
机械振动与 测试系统
信号分析 处理技术
诊断技术和预测维修
设备状态监测 与故障诊断精品课程
3.课程培养目标 3.课程培养目标
了解设备状态监测常用传感器及工作原理； 了解设备状态监测常用传感器及工作原理； 掌握机电设备的状态特征参量与测试方法； 掌握机电设备的状态特征参量与测试方法； 了解红外技术与监测诊断应用； 了解红外技术与监测诊断应用； 掌握电气设备故障“六诊” 掌握电气设备故障“六诊”、“九法”； 九法”
诊断技术和预测维修
1.设备维修的信息管理 1.设备维修的信息管理
设备状态监测 与故障诊断精品课程
• 任务：建立系统，建立完整的信息系统，收集与 任务：建立系统，建立完整的信息系统， 储存设备信息并处理 以及进行信息的加工处理、 并处理， 储存设备信息并处理，以及进行信息的加工处理、 输出与反馈，为设备的经济、技术决策服务 输出与反馈，为设备的经济、技术决策服务
设备状态监测 与故障诊断精品课程
1.课程背景 1.课程背景
随着现代化工业的发展， 随着现代化工业的发展，设备能否安全可靠地以 最佳状态运行，对于确保产品质量、 最佳状态运行，对于确保产品质量、提高企业生 产能力、保障安全生产都具有十分重要的意义。 产能力、保障安全生产都具有十分重要的意义。 如何有效地提高设备运行的可靠性， 如何有效地提高设备运行的可靠性，及时发现和 预测出故障的发生是十分必要的， 预测出故障的发生是十分必要的，这正是加强设 备管理的重要环节和最重要的工作。 备管理的重要环节和最重要的工作。 设备从正常到故障会有一个发生、发展的过程， 设备从正常到故障会有一个发生、发展的过程， 因此对设备的运行状况应进行日常的、连续的、 因此对设备的运行状况应进行日常的、连续的、 规范的工作状态的检查和测量，即工况监测或称 规范的工作状态的检查和测量， 状态监测，它是设备管理工作的一部分。 状态监测，它是设备管理工作的一部分。
诊断技术和预测维修
设备状态监测 与故障诊态监测 与故障诊断精品课程
4.诊断要诀 4.诊断要诀
口问 眼看 耳听 鼻闻 手摸 表测
诊断技术和预测维修
经历阶段 事后维修 定期维修
设备状态监测 与故障诊断精品课程
预测维修制度） 三、状态监测维修制度 （预测维修制度）
状态监测维修
1.1 设备维修信息的分类
信息分类： 1） 信息分类： ①按按前、后期分类 按按前、
诊断技术和预测维修
设备状态监测 与故障诊断精品课程
②按管理目标、考核目标分类 按管理目标、 ③维修角度分类
诊断技术和预测维修
设备状态监测 与故障诊断精品课程
• 2） 计算机信息系统： 计算机信息系统： • 概念：将维修信息通过网络传输、计算机处理， 概念：将维修信息通过网络传输、计算机处理， 实现设备动态管理 • 传输方式：网络传输 传输方式： • 传输结构：双向 传输结构： • 功能：a）过程管理 功能： • b）工程设计与计算管理 • c）信息处理
电气设备－－ －－九法 3.2 电气设备－－九法 分析法：根据工作原理、控制原理、 分析法：根据工作原理、控制原理、控制线 路，先主电路、后控制电路 先主电路、 短路法：短路某处或某中间环节，查通路否。 短路法：短路某处或某中间环节，查通路否。 开路法：断开疑点处及后级负载（ 或电） 开路法：断开疑点处及后级负载（机、或电） 切割法：切割分区、 切割法：切割分区、缩小故障查找范围 替代法： 替代法：更换可疑元件 菜单法：将可能引起故障的各种原因顺序罗 菜单法： 列出来、逐一检查。 列出来、逐一检查。 对比法： 对比法：与正常设备对比 扰动法 再见故障法
诊断技术和预测维修
设备状态监测 与故障诊断精品课程
1.1 设备的故障诊断 发现并确定故障的部位和性质 1.2 设备状态监测及故障诊断技术 从机械故障诊断技术基础上发展起来的， 从机械故障诊断技术基础上发展起来的，所谓 机械故障诊断技术” “机械故障诊断技术”就是指在机械基本不拆卸 的情况下，在它运行当中掌握其运行状态， 的情况下，在它运行当中掌握其运行状态，早期 发现故障，判断故障的部位和原因， 发现故障，判断故障的部位和原因，以及预报故 障的发展趋势。 障的发展趋势。
诊断技术和预测维修
设备状态监测 与故障诊断精品课程
四、设备维修管理
基本任务： 基本任务：最大限度在收集和利用设备的 信息资源，有效在运筹维修系统中的人力、 信息资源，有效在运筹维修系统中的人力、 财力、设备与技术， 财力、设备与技术，使维修工作取得最合 理的质量与最佳的效益。 理的质量与最佳的效益。 主要内容：维修信息管理，维修计划管理， 主要内容 维修信息管理，维修计划管理， 维修信息管理 维修技术、 工艺、 质量管理， 维修备件 维修技术 、 工艺 、 质量管理 ， 管理与维修经济管理等
诊断技术和预测维修
设备状态监测 与故障诊断精品课程
4.教学要求 4.教学要求
1、加强相关专业基础课程的学习和提高； 加强相关专业基础课程的学习和提高； 2、在掌握基本理论的基础上，重视实践技 在掌握基本理论的基础上， 能训练，提高设备检测与诊断能力； 能训练，提高设备检测与诊断能力； 3、结合典型机电设备（如数控设备）进行 结合典型机电设备（如数控设备） 学习， 学习，具有针对性和应用性。
• • • • • •
功能： 功能： 1）设备所受应力的趋向控制和异常应力检测 设备的劣化、 2）设备的劣化、故障的趋向控制和早期发现 设备的性能、 3）设备的性能、效率的趋向控制和异常检测 4）设备的检测与保护 5）指出有问题的设备
诊断技术和预测维修
设备状态监测 与故障诊断精品课程
诊断技术和预测维修
诊断技术和预测维修
• 功能： 功能： 1）确定异常的形式和种类 2）了解异常的原因 了解危险程度， 3）了解危险程度，预测发展趋势 4）了解改善设备状态的方法
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3.诊断方法 3.诊断方法
诊断技术和预测维修
设备状态监测 与故障诊断精品课程
机械设备： 3.1 机械设备： 振动和噪音法 特点： 特点： 广泛性： 广泛性：任何机械设备都有 多维性：（不同的f ：（不同的 多维性：（不同的f、s、v、a）都具备 遥感性： 遥感性：传递性强 实用性：可在线测量、 实用性：可在线测量、其固有特征不受 干扰 磨损残留物、 磨损残留物、泄漏物法 温度、压力、 温度、压力、流量和功率变化法 应变、 应变、裂纹及声发对诊断法
诊断技术和预测维修
2、设备诊断技术基本系统 设备诊断技术基本系统
设备状态监测 与故障诊断精品课程
诊断技术和预测维修
2.1简易诊断技术 2.1简易诊断技术
设备状态监测 与故障诊断精品课程
定义： 定义：使用各种便携式诊断仪器和工况监视 表，仅对设备有无故障及故障严重程度作 出判断和区分 使用工具：各种便携式诊断仪器， 使用工具：各种便携式诊断仪器，工况监视 仪表 诊断范围：有无故障、 诊断范围：有无故障、严重程度 特点：费用低、初级诊断技术、 特点：费用低、初级诊断技术、现场作业人 实施
诊断技术和预测维修
• • •
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•
事后维修： 3.1 事后维修： 定义： 定义：设备运转至损坏再维修 针对生产及设备：工艺过程重复，有备用机组， 针对生产及设备：工艺过程重复，有备用机组， 生产损失并不明显。适应小型、简单、 生产损失并不明显。适应小型、简单、低速等 设备 不足：对于现代化生产中使用的大型、复杂、 不足：对于现代化生产中使用的大型、复杂、 高速、连续等设备， 高速、连续等设备，采用事后维修可能造成巨 大经济损失、 大经济损失、人员伤亡及严重的社会问题
诊断技术和预测维修
设备状态监测 与故障诊断精品课程
1.3 设备故障诊断技术发展历史 1983－1985年 1）1983－1985年：准备阶段 1986－1989年 2）1986－1989年：实施阶段 1990－1995年 3）1990－1995年：普及提高阶段 1996－2000年 工程化、 4）1996－2000年：工程化、产业化阶段 2001年至今 年至今； 5）2001年至今；传统诊断与现代诊新并存阶段
诊断技术和预测维修
设备状态监测 与故障诊断精品课程
诊断技术和预测维修
设备状态监测 与故障诊断精品课程
• 总结：状态监测维修方式的经济性是值得重视的。 总结：状态监测维修方式的经济性是值得重视的。 目前我国正大力推广现代设备诊断技术， 目前我国正大力推广现代设备诊断技术，明确发 展以状态监测为基础的预防维修体制。 展以状态监测为基础的预防维修体制。
诊断技术和预测维修
设备状态监测 与故障诊断精品课程
第一章 诊断技术和预测维修
诊断技术和预测维修
设备状态监测 与故障诊断精品课程
一、推广诊断的技术意义
1、生产系统规模增大 2、功能变全、关系密切 3、设备组成结构变复杂、发生 故障损失大 1、最大限度减少损失、降低费用 2、提高设备利用率 3、改变个人经验单一的状态 现状
意义
诊断技术和预测维修
1、设备诊断技术的定义
设备状态监测 与故障诊断精品课程
二、设备监测与诊断技术的基本构成
定量地掌握设备状态，预测设备的可靠 定量地掌握设备状态， 性和性能。如存在异常，对其原因、 性和性能。如存在异常，对其原因、部 位危险（ 程度等进行识别、评价、 位危险（害）程度等进行识别、评价、 制定修正方法。 制定修正方法。
设备状态监测 与故障诊断精品课程
2.2精密诊断技术 2.2精密诊断技术
定义：使用较复杂的诊断设备及分析仪器， 定义：使用较复杂的诊断设备及分析仪器， 除能对设备有无故障及故障的严重程度作 出判断及区分之外， 出判断及区分之外，还能对某些特殊类型 的典型故障的性质、类别、部分、 的典型故障的性质、类别、部分、原因及 发展趋势作出判断及预报