反馈控制系统的分析
马太效应分析

广义动量定理与系统思考——战争、管理学与经济学通论3.2 系统分析之正反馈反馈控制系统(feedback control system)是一种“闭环”系统,是控制理论的基本概念。
反馈指将系统的输出返回到输入端并以某种方式改变输入,进而影响系统功能的过程。
反馈可分为负反馈和正反馈。
负反馈使输出起到与输入相反的作用,使系统输出与系统目标的误差减小,系统趋于稳定;正反馈使输出起到与输入相似的作用,使系统偏差不断增大,使系统振荡,可以放大控制作用。
如果没有反馈环节的控制称为开环控制。
下图为负反馈的框图,负反馈通过输入量和输出量的偏差来对系统进行调节,使系统趋于均衡和稳定。
下图为正反馈的框图,正反馈的输出量经过反馈与输入量相加,增加了系统的输入,从而使系统的输出增加,而系统输出的增加会经过反馈进一步增加系统的输入,从而使系统的输出越来越大。
13.2.1 马太效应马太效应(Matthew Effect)来自圣经《新约·马太福音》中的一则寓言:“天国又好比一个人要往外国去,就叫了仆人来,把他的家业交给他们。
按着各人的才干,给他们银子。
一个给了五千,一个给了二千,一个给了一千。
就往外国去了。
那领五千的,随即拿去做买卖,另外赚了五千。
那领二千的,也照样另赚了二千。
但那领一千的,去掘开地,把主人的银子埋藏了。
过了许久,那些仆人的主人来了,和他们算账。
那领五千银子的,又带着那另外的五千来,说:“主阿,你交给我五千银子,请看,我又赚了五千。
”主人说:“好,你这又良善又忠心的仆人。
你在不多的事上有忠心,我把许多事派你管理。
可以进来享受你主人的快乐。
”那领二千的也来说:“主阿,你交给我二千银子,请看,我又赚了二千。
”主人说:“好,你这又良善又忠心的仆人。
你在不多的事上有忠心,我把许多事派你管理。
可以进来享受你主人的快乐。
”那领一千的,也来说:“主阿,我知道你是忍心的人,没有种的地方要收割,没有散的地方要聚敛。
我就害怕,去把你的一千银子埋藏在地里。
反馈控制微分系统的稳定性分析

反馈控制微分系统的稳定性分析摘要:反馈控制微分系统是一种广泛应用于工程领域的重要控制系统,其稳定性分析是控制系统研究的重要方向之一。
本文首先对反馈控制微分系统的概念和特点进行了介绍,然后通过分析其状态方程和传递函数得出了系统的稳定性分析方法,包括利用根轨迹法和Nyquist稳定性准则进行分析。
接着,本文结合具体的实例进行了实验验证,结果表明,利用这些方法可以较为准确地预测反馈控制微分系统的稳定性,为控制系统的设计提供了有益的参考。
关键词:反馈控制微分系统;稳定性分析;根轨迹法;Nyquist稳定性准则一、引言反馈控制微分系统是一类普遍存在的控制系统,其主要特点是通过反馈控制使得系统的输出与输入达到一定的稳态性能要求。
反馈控制微分系统的稳定性是系统控制的关键因素之一,因此对于反馈控制微分系统的稳定性分析一直是控制系统工程师十分关注的问题。
本文旨在通过分析反馈控制微分系统状态方程和传递函数,结合根轨迹法和Nyquist稳定性准则等方法,探讨反馈控制微分系统的稳定性分析方法及应用。
二、反馈控制微分系统的基本概念反馈控制微分系统是指由传递函数或状态方程描述的、具有反馈控制环节的动态微分方程系统。
其中,传递函数是指输入信号经过系统后得到的输出信号与输入信号间的关系;状态方程则是通过系统的状态变量描述系统的动态特性。
反馈控制环节使得系统的输出信号作为反馈信号,经过反馈环节与输入信号相加后作为控制信号再次输入系统,从而改善系统的稳态性能。
三、反馈控制系统的稳定性分析反馈控制微分系统的稳定性分析是控制系统研究的重要方向之一,通常利用根轨迹法和Nyquist稳定性准则等方法进行分析。
具体而言,根轨迹法是通过对系统传递函数的分析,绘制其所有极点和零点在复平面上的运动轨迹,从而分析系统的稳定性;而Nyquist稳定性准则是通过对系统的传递函数进行解析,分析系统的频率响应特性,判断系统的稳定性。
四、实例验证为了验证本文提出的反馈控制微分系统稳定性分析方法的正确性和可行性,本文选取了一个反馈控制微分系统作为实验对象进行验证。
反馈控制系统的稳定性分析

1. 稳定裕量的检验
上式如代图入3-系2统2所的示特,征令方s程式z ,即得把1 以虚z轴为左变移量的。新将特1 征方
程式,然后再检验新特征方程式有几个根位于新虚轴
(垂直线 s )的1右边。如果所有根均在新虚轴的
左边(新劳斯阵列式第一列均为正数),则说系统具有
稳定裕量 。1
j
试说明系统是否稳定。
解:系统的闭环传递函数为
(s) G(s)
1 G(s)
k s(2s 1) k
2s2
k sk
D(s) 2s2 s k 0
s 1,2
1
1 8k 4
系统稳定
三、代数稳定判据-劳斯判据
1. 系统稳定性的初步判别(必要条件)
设系统的闭环特征方程式为如下标准形式:
从表中可看出,第 一列符号改变一次, 故有一个根在直线 s= -1(即新座标 虚轴)的右边,因 此稳定裕量不到1。
2. 分析系统参数对稳定性的影响
设一单位反馈控制系统如图3-23所示,求使系统稳定
的k的范围
R(s)
1
k C(s)
s (s 1)(s 5)
图3-23
解(1)系统的传递函数为:
M M M MK
s1
f1
K
s0 g1
K
11
12
b1
1
a1
a0 a1
a2 a3
b2
1 a1
a0 a1
a4 a5
LL
b 直至其余 i 项均为零。
c1
1 b1
a1 b1
a3 b2
c2
1 b1
a1 b1
a5 b3
控制系统实时反馈

控制系统实时反馈控制系统是现代工业生产中不可或缺的一部分,它的作用是通过对生产过程进行监测和控制,实现生产过程的稳定运行和优化。
而控制系统的实时反馈则是保证这一目标实现的重要手段之一。
一、什么是控制系统实时反馈控制系统实时反馈是指在控制系统中通过传感器、仪表等装置对生产过程的参数进行持续监测,并将监测到的数据传递给控制器,根据该数据实时调整控制器的输出信号,以达到对生产过程的实时控制和调整。
二、控制系统实时反馈的重要性1. 提高生产过程的稳定性:通过实时监测生产过程的参数,及时发现并纠正异常情况,保证生产过程的稳定运行,降低生产过程中的变异性和偏差。
2. 快速响应生产过程的变化:实时反馈可以对生产过程中的变化进行及时感知,并通过调整控制器的输出信号快速响应,保证生产过程的变化得到有效控制。
3. 提高生产效率和质量:通过实时反馈可以对生产过程进行优化调整,提高生产效率和产品质量,降低成本。
4. 预防事故发生:通过实时监测生产过程中的参数,及时发现潜在的风险和问题,采取相应的措施进行预防,避免事故的发生。
5. 数据分析和改进:实时反馈数据可以被记录和分析,通过对数据的处理和分析,可以找到生产过程中的问题和瓶颈,并进行改进和优化。
三、实现控制系统实时反馈的关键技术和方法1. 传感器技术:合理选择和配置传感器,对生产过程中的关键参数进行准确、稳定的监测。
2. 数据传输与处理技术:确保传感器采集的数据能够及时、准确地传输给控制器,并对数据进行处理和分析,抽取有用信息。
3. 控制算法:建立合适的控制算法,根据传感器监测到的数据进行实时调整和优化,实现对生产过程的实时控制。
4. 控制器的性能和可靠性:控制器应具备良好的性能和可靠性,能够对实时反馈信号进行快速响应和调整。
5. 安全保护机制:加入安全保护机制,防止因实时反馈引起的异常情况对生产过程产生不良影响。
四、控制系统实时反馈在实际中的应用1. 工业生产自动化控制:控制系统实时反馈在工业生产自动化控制中得到广泛应用,可以对生产线的各个环节进行监测和控制,提高生产效率和质量。
自动化反馈控制系统的基本概念

在实际应用中,调节器一般有位式调节器、比例调节器、比例积分调节器、比例微分调节器和比例积分微分调节器等五种,根据控制对象特性的不同及对被控量控制精度的要求,控制系统可选用不同调节作用规律的调节器。
调节器首先接收测量单元送来的被控量的测量信号,并与被控量的给定值相比较得到偏差信号,再根据偏差信号的大小和方向(正偏差还是负偏差),依据某种调节作用规律输出一个控制信号,对被控量施加控制作用,直到偏差等于零或接近零为止。
3
2
1
4
过渡过程时间 ts:当t ≥ t s的所有时间内,被控量y(t)的波动值︱y(t)-y(∞)︱均小于或等于最终稳态y(∞)的2%或5%。
上升时间tr:指在衰减振荡中,被控量从初始平衡状态第一次达到新稳态值y(∞) 所需时间。
峰值时间tp:是指在衰减振荡中,被控量从初始平衡状态达到第一个波峰峰值所需要的时间。
d(t)
t
d
t0
y(t)
0
图5-5 随动控制系统的动态过程
t
ts
t0
ε
y1
y2
y3
r
emax
r(t)
t
r
t0
y(t)
r0
y0
t1
y(∞)
t2 2
精确性指标
最大动态偏差 emax :是指在衰减振荡中第一个波峰的峰值,它是动态精度指标。 Emax大,说明动态精度低,要求小些为好,但不是越小越好,因为太小,有可能使动态过程的振荡加剧。
01
02
01
执行机构 执行机构的输入量是调节单元输出的控制信号,调节单元输出的控制信号一般都要经过执行机构才能作用到控制对象上,从而改变流入控制对象的物质或能量,使之能适应控制对象的负荷变化。在气动控制系统中,执行机构—般是气动薄膜调节阀或气动活塞式调节阀;在电动控制系统中,一般采用伺服电机。
反馈控制系统稳定性问题及改进方法研究

反馈控制系统稳定性问题及改进方法研究1. 研究背景反馈控制系统是一种常用的控制系统,广泛应用于工业自动化、机器人控制、飞行器等领域。
然而,反馈控制系统在实际应用中常常面临稳定性问题,如系统振荡、不稳定等。
这些问题对系统的性能、可靠性和安全性都会产生负面影响,因此需要进行研究和改进。
2. 稳定性问题的原因分析反馈控制系统稳定性问题的产生原因有多种,主要包括以下几个方面:a. 参数不确定性:如果系统参数存在不确定性,如变化范围较大或存在随机性,会导致系统的稳定性下降。
b. 时滞问题:反馈控制系统中的时滞(包括传感器延迟、信号传输延迟等)会导致系统的稳定性退化。
c. 非线性特性:系统的非线性特性会导致系统稳定性问题的产生和加剧。
d. 信号干扰:如果系统受到外部信号干扰或噪声干扰,会导致系统的稳定性受到影响。
3. 稳定性改进方法针对反馈控制系统的稳定性问题,可以采取如下改进方法:a. 参数估计与鲁棒控制:通过参数估计技术,对系统的参数进行辨识和估计,从而提高系统的鲁棒性和稳定性。
鲁棒控制策略可以针对参数不确定性,克服参数变化带来的稳定性问题。
b. 时滞补偿:采用时滞补偿技术,通过估计和预测时滞,对控制器进行补偿,消除由于时滞引起的不稳定性。
c. 非线性控制方法:针对系统的非线性特性,可以采用模糊控制、神经网络控制等非线性控制方法。
这些方法可以更好地处理系统的非线性特性,提高系统的稳定性和性能。
d. 信号处理与滤波:对于受到信号干扰的系统,可以通过信号处理和滤波技术来减小干扰的影响,提高系统的稳定性。
4. 实验研究为了验证改进方法的有效性,可以进行实验研究。
首先,建立反馈控制系统的数学模型,并模拟各种稳定性问题的影响。
然后,针对每个稳定性问题,应用相应的改进方法进行实验,比较改进前后系统的稳定性和性能。
实验结果可以提供参考,为实际应用中的系统优化提供指导。
5. 结论反馈控制系统的稳定性问题对于系统的性能和可靠性具有重要影响,需要进行研究和改进。
第一章 反馈控制系统的概念(本)

5 在反馈控制系统中,调节单元根据________的大小和方向,输出一个控制信号。 A.给定位 B.偏差 C.测量值 D.扰动量
6 在反馈控制系统中,设定值如果按照某一函数规律变化,则称为________。 A. 定值控制 B. 程序控制 C.随动控制 D.函数控制
7 在反馈控制系统中,执行机构的输入是________。 A.被控参数的实际信号 C.被控参数的偏差信号 B. 调节器的输出信号 D.被控参数的给定信号
过渡过程 : transient:指自动控制系统在动态中被控量随时间的变化过程。 或者说是从一个平衡态过渡到另一个平衡态的过程。 y
t 平衡状态 平衡 状态 过渡过程
自动控制系统过渡过程曲线
二.控制系统的典型输入信号 为便于系统分析,定义几种常见的系统输入信号:
( 1)阶跃输入: ( 2)速度输入 :
( 3)加速度输入:
( 4)脉冲输入:
( 5)正弦输入: 其中,阶跃输入对系统的工作最为不利。
r(t) R 0 r(t)
r(t)
Rt
t
0 r(t)
t
½ Rt2
0
0
t
t
r(t) 1/h 0 h t 单位脉冲函数
h→0
r(t)
r(t)→∞
0
t
h→0时,称为理想的单 位脉冲函数,记作δ(t)。
三. 评定控制系统动态过程品质的指标
四. 反馈控制系统的分类
1.按所用能源分类:气动控制系统和电动控制系统 2.按仪表的结构形式分类:单元组合仪表和基地式仪表 单元组合仪表:各单元分别制成一台独立仪表 基地式仪表 : 各单元组装成一台仪表 3. 按给定值的变化规律分类:
( a)定值控制;(b)程序控制;(c)随动控制。
线性反馈控制系统的基本结构及其特点

求得ωb≈9.0;综合考虑响应速度和带宽要求,取ωn=10。于是,
闭环主导极点为s1,2=-7.07±j7.07,取非主导极点为s3=-10ωn=100。
第6章 线性定常系统的综合
(3)确定状态反馈矩阵K。状态反馈系统的特征多项式为
第6章 线性定常系统的综合
定理6.6-受控系统(A,B,C)通过状态反馈实现解耦控制的
环极点任意配置的充要条件是该受控系统状态完全可观。
证 根据对偶原理,如果受控系统Σ0(A,B,C)可观,则对偶系
统Σ0(AT,BT,CT)必然可控,因而可以任意配置(AT-CTHT)的特征
值。而(AT-CTHT)的特征值与(A-HC)的特征值是相同的,故当
且仅当Σ0(A,B,C)可观时,可以任意配置(A-HC)的特征值。
减小ζ,这就会使系统最大超调 Mp 增大。可见只靠调整增益
K 无法同时使ζ和ωn 都取最佳值。这从根轨迹来看,由于可调
参数只有 K,故系统特征根,即闭环极点只能在系统的根轨迹
这条线上,而无法在根轨迹以外的s 平面的其他点上实现。
第6章 线性定常系统的综合
方法二:状态反馈法。
第6章 线性定常系统的综合
图6-9 模拟结构图
第6章 线性定常系统的综合
第6章 线性定常系统的综合
第6章 线性定常系统的综合
图6-10 加入状态反馈后的模拟结构图
第6章 线性定常系统的综合
6.2.2 输出反馈极点配置
输出反馈有两种方式
(1)采用从输出到ሶ 反馈,如图6-3所示。
定理6.4 对受控系统采用从输出到ሶ 的线性反馈实现闭
图6-4 控制系统结构图
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例3-8:考虑如图所示的典型反馈控制系统结构,已知 _ G(S) H(S) Gc(S)
其中,
4 G ( s) 3 s 2s 2 3s 4
s3 Gc ( s ) s3
1 H ( s) 0.01s 1
求系统的开环和闭环单位脉冲响应。
2 step 求连续系统的单位阶跃响应。 格式1: step (sys) [Y,X,T]=step(sys) 格式2: step (sys,t) [Y,X]=step(sys,t) 格式3: step (sys,iu) [Y,X,T]=step(sys,iu) 格式4: step (sys,iu,t) [Y,X]=step(sys,iu,t) 说 明:step()中的参数意义和implse()函数相同。如果 用户在调用step()函数时不返回任何向量,则将自动地绘 出阶跃响应输出曲线。 例3.9 考虑下面传递函数模型:
例3.4已知前向环节和反馈环节的状态空间表达式的系数阵分别为 1 0 B 1 1 1 3 D 1 0 A 1 1 0 1 C1 2 5 1 0 1 2 0 1 2 0 D2 0 B2 C2 0 1 A2 1 0 0 试将前向环节的输入1和输出2与反馈环节构成负反馈系统。
s 3 7 s 2 24s 24 G( s) 4 3 2 s 10s 35s 50s 24
试绘制其单位阶跃响应曲线。
例3-10:求下面的阶零极点模型的单位阶跃响应曲线。
G( s) 6( s 1)(s 2) ( s 0.5)(s 1.5)(s 3)(s 4)(s 5)
18 s 36 G( s) 3 s 40.4s 2 391 s 150
应用MATLAB的模型转换函数将其转换为状态方程形式的模型。
4.tf2zp 将系统的传递函数模型转换为零极点增益模型 格式:[z,p,k]=tf2zp(num,den) 例3-7:已知系统的传递函数为
18 s 36 G(s) 3 s 40.4s 2 391s 150
X AX BU Y CX DU
X为n维状态向量,U为m维输入矩阵;Y为 l 维输出向量; A为n×n的系统状态阵,由系统参数决定,B为n×m维系统 输入阵;C为 l ×n维输出阵;D为 l ×m维直接传输阵。
3.1.2 系统的组合和连接 所谓系统组合,就是将两个或多个子系统按一定方式加以 连接形成新的系统。这种连接组合方式主要有串联、并联、反 馈等形式。MATLAB提供了进行这类组合连接的相关函数。 1.series 系统的串联 格式1:sys=series(sys1,sys2), 格式2:sys=series(sys1,sys2,outputs1,inputs2) 功能:用于将两个线性模型串联形成新的系统即sys=sys1*sys2 说明:格式1:对应于SISO系统的串联连接。 格式2:对应于MIMO系统的串联连接; 其中sys1的输出向量为outputs1 sys2的输入向量为inputs2
3.1.1 系统的数学模型 1.tf 传递函数模型 格式:sys=tf(num,den) 功能:建立系统的传递函数模型 说明:假设系统是单输入单输出系统(简称SISO),其输 入输出分别用u(t),y(t)来表示,则得到线性 系统的传递函数模型: bm s m bm1s m1 ... b1s b0 Y (S ) G( s ) U ( s) s n an 1s n 1 ... a1s a0
2 0 0 A 0 4 1 0 0 4
1 B 0 1
C=[1 1 0],D=0
求取该系统相应的传递函数模型。
2.ss2zp 将系统的状态空间模型转换为零极点增益模型 格式:[z,p,k]=ss2zp(A,B,C,D,iu) 3.tf2ss 将系统的传递函数模型转换为状态空间模型。 格式:[A,B,C,D]=tf2ss(num,den) 例3-6:已知系统的传递函数为
在MATLAB语言中,可以利用传递函数分子、分母多项式的系数 向量进行描述。分子num、分母den多项式的系数向量分别为:
num bm , bm1 ,..., b0
den , an1 ,..., a0 1
这里分子、分母多项式系数按s的降幂排列。
例3-1:已知系统的传递函数为:
应用MATLAB的模型转换函数将其转换为零极点形式的模型。
5.zp2ss 将系统的零极点增益模型转换为状态空间模型。 格式:[A,B,C,D]=zp2ss(z,p,k)
6.zp2tf 将系统零极点增益模型转换为传递函数模型。 格式:[num,den]=zp2tf(z,p,k)
3.2 线性系统的时域分析 系统的时域分析是指输入信号采用单位阶跃或单位冲激 函数,其响应是时间t的函数,称为时域响应。从时域响应可 以获得系统的各个方面的性能。 1 impulse 求连续系统的单位冲激响应。 格式1:impulse(sys) [Y,X,T]=impulse(sys) 格式2:impulse(sys,t) [Y,X]=impulse(sys,t) 格式3:impulse(sys,iu) [Y,X,T]=impulse(sys,iu) 格式4:impulse(sys,iu,t) [Y,X]=impulse(sys,iu,t) 说 明:sys为tf(),zpk(),ss()中任一种模型。 对于不带返回参数的该函数在当前窗口中绘制出响应曲线。对 于带有返回参数的将不绘制曲线,其中Y是输出向量 X是状态向量, T是时间向量 。t为用户设定的时间向量。对于MIMO系统,iu表 示第iu个输入到所有输出的冲激响应曲线
2.parallel 格式1:sys=parallel(sys1,sys2) 格式2:sys=parallel(sys1,sys2,in1,in2,out1,out2) 功能: 将两个系统以并联方式连接成新的系统, 即sys=sys1+sys2。 说明: 并联连接时,输入信号相同,并联后其输出为sys1和 sys2这两个系统的输出之和。若用传递函数来描述,系 统输出: Y(S)=Y1(S)+Y2(S)=G1(S)U(S)+G2(S)U(S) =[G1(S)+G2(S)]U(S) 所以总的传递函数为G(s)=G1(s)+G2(s)。 格式1:对应于SISO系统的并联连接。其并联后其输出为sys1和 sys2这两个系统的输出之和。 格式2:对应于MIMO系统的并联连接。in1与in2指定了相连接的 输入端,out1和out2指定了进行信号相加的输出端。
2s 9 G( s) 4 3 2 s 3s 2s 4s 6
试建立系统的传递函数模型。
例3-2:已知系统传递函数如下
7(2 s 3) G(S ) 2 s (3s 1)( s 2) 2 (5s 3 3s 8)
应用Matlab语言建立系统的传递函数模型。
2.zpk 零极点形式的数学模型模型
为了对系统的性能进行分析首先要建立其数学模 型 ,在MATLAB中提供了3种数学模型形描述的式: (1)传递函数模型tf() (2)零极点形式的数学模型zpk () (3)状态空间模型ss() 本节首先介绍利用MATLAB提供的3个函数来建立 系统的数学模型,然后在此基础上介绍各种数学模 型之间的相互转换。
第三章 反馈控制系统的分析
3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 系统的数学模型 系统的时域分析 系统的根轨迹分析 系统的频域分析 系统的性质分析 离散系统的分析
3.1
反馈控制系统的数学模型
控制系统的分析是系统设计的重要步骤之一
•在设计控制器前要分析系统的不可变部分,确定原系统在哪 些方面的性能指标不满足设计要求,有针对性的设计控制器; •控制器设计完成后要验证整个闭环系统的性能指标是否满足 设计要求。 在控制系统基本理论和控制系统工具箱函数的基础上, 利用MATLAB语言及其工具箱来解决控制系统的分析问题,包 括系统模型的建立、模型的转换以及线性系统的时域 分析、频域分析、根轨迹分析和系统的稳定性分析, 为系统的仿真和设计做准备
例3.3a已知两个线性系统
12 s 4 G1 ( s ) 2 s 5s 2
,
s6 G2 ( s ) 2 s 7s 1
分别应用series和parallel函数进行系统的串并联连接。
3.feedback 系统的反馈连接。 格式1:sys=feedback(sys1,sys2,sign) 格式2:sys=feedback(sys1,sys2,feedin,feedout,sign) 功能: 实现两个系统的反馈连接。 说明: 格式1:对于SISO系统,sys1表示前向通道传函, sys2表示反馈通道, sign=1,正反馈. sign=-1,负反馈 (默认值,可省略) 格式2:在已确立的MIMO系统sys1中,由sys2做为反馈 构成输出反馈系统。其中feedin和feedout分 别指定了sys1的输入、输出端口号。最终实现 的反馈系统与sys1具有相同的输入、输出端。 sign含义同格式1
u2
y1
u1
SYS1
_ y3 SYS2 u3
y2
3.1.3 模型的转换 在进行系统分析时,往往根据不同的要求选择不同形式的数 学模型,因此经常要在不同形式数学模型之间相互转换,下面 介绍三种模型之间的相互转换函数。 1 ss2tf 将状态空间形式转换为传递函数形式 格式: [num,den]=ss2tf(A,B,C,D,iu) 说明: ss2tf函数可以将状态空间表示通过
G( s) num( s ) C ( sI A) 1 B D den( s )
转换为传递函数形式,其中,iu用于指定变换所使用的输 入量,num和den分别为传递函数的分子、分母多项式系数 向量。ss2tf还可以应用离散时间系统,这时得到的是Z变 换表示。