自己整理的部分CNKI年鉴和统计数据信息
如何做好年鉴资料的收集和整理工作
如何做好年鉴资料的收集和整理工作年鉴是一种系统收集和整理年度重要事件和数据的参考资料，对于企业、组织和个人来说都具有重要的参考价值。
在进行年鉴资料的收集和整理工作时，需要注意一些关键步骤和技巧，以确保资料的准确性和完整性。
下面将详细介绍如何做好年鉴资料的收集和整理工作。
一、收集资料1.明确收集范围：首先需要明确年鉴资料的收集范围，包括时间范围和内容范围。
例如，如果是企业年鉴，需要收集该企业一年内的重要事件、财务数据、市场情况等。
2.多渠道收集：可以通过多种渠道来收集年鉴资料，如互联网、报纸、杂志、公开数据等。
同时，也可以通过与相关人员沟通、参加行业会议等方式获取资料。
3.建立资料库：在收集资料的过程中，可以建立一个资料库，将收集到的资料按照时间和内容分类存储，方便后续整理和使用。
4.核实资料来源：在收集资料时，需要注意核实资料的来源和可靠性。
尽量选择权威的媒体和官方发布的数据，以确保资料的准确性。
二、整理资料1.建立档案结构：在整理资料之前，可以先建立一个档案结构，明确年鉴的章节和内容，以便于后续整理。
可以参考以往年鉴的结构，也可以根据实际情况进行调整。
2.筛选资料：在整理资料时，需要对收集到的资料进行筛选，将与年鉴主题相关且具有代表性的资料留下，将无关或重复的资料剔除。
这样可以确保年鉴的内容简洁明了。
3.编写文字描述：在整理资料时，需要对每个事件或数据进行文字描述，可以包括事件的背景、发展过程、影响等。
文字描述要简明扼要，准确表达资料的核心内容。
4.制作图表：除了文字描述，还可以通过制作图表的方式来展示数据和趋势。
可以使用Excel等软件制作表格、图表，以增加年鉴的可读性和直观性。
5.校对核实：在整理资料完成后，需要进行校对核实，确保资料的准确性和完整性。
可以请其他人员进行审查，或者进行多次自我校对。
三、输出年鉴1.排版设计：在输出年鉴时，需要进行排版设计，包括选择合适的字体、字号、行距等，以及设计封面和目录。
中国知网CNKI系列全文数据库使用说明
中国知网CNKI系列全文数据库使用说明（一）访问方式：江海职业技术学院对中国知网主站的访问时包库访问，校园网用户可以直接免费访问。
（二）注意事项：一、我院购买的是该数据库的包库使用权，并发用户数的限制为20。
如果用户数满将无法进行检索，请稍后再试。
建议使用者避开使用高峰期(下午和晚上)，查询完毕，请点击“退出”按钮退出系统，以方便其他用户使用。
二、全文采用CAJ格式和PDF格式阅读，CAJ格式必须用CAJ Viewer阅读，而PDF 格式可以用Acrobat Reader和CAJ Viewer阅读。
所以推荐读者使用CAJ Viewer。
请在中国知网(/)主页点击“常用软件下载”下载并安装阅读器。
“CAJ全文浏览器”已更新多版本，如果版本太旧，打开全文时可能会出现乱码等现象，请关注并下载安装最新版“CAJ全文浏览器”软件。
三、数据库使用年限为2010年整年，数据库用户名/密码为sy jhzy/syjhzy。
并发用户数：20（注意：在线用户数超过20时，就只能检索而无法下载全文；当在线用户数在20的基础上超过一定的数目时，数据库就无法登录，并提示“对不起，最大登陆数已满，请稍后再试”。
）（三）数据库简介：《中国学术期刊网络出版总库》简称CAJD（China Academic Journal Network Publishing Database），是中国知识基础设施简称 CNKI 工程的重要组成部分，是目前世界上最大的连续动态跟新的中国学术期刊全文数据库，收录了国内7000多种学术期刊，内容覆盖自然科学、工程技术、农业、哲学、医学、人文社会科学等各个领域，全文文献总量2200多万篇。
总库共分为8个专业文献总库（基础科学、工程科技Ⅰ、工程科技Ⅱ、哲学与人文科学、社会科学Ⅰ、社会科学Ⅱ、信息科技和经济与管理科学），168个专题数据库。
收录年限从1915年至今。
CNKI中心网站及数据库交换服务中心每日更新，各镜像站点通过互联网或者卫星传送数据可实现每日更新，专辑光盘每月更新。
报告中的数据整理与统计分析方法
报告中的数据整理与统计分析方法导言：数据整理和统计分析是现代社会中广泛应用的技术手段，用于对大量数据进行梳理、分析和解读。
在报告撰写过程中，对数据进行整理和统计分析可以使报告更具说服力、可信度和实用性。
本文将从数据的整理、数据可视化、数据的描述统计分析、数据的推断统计分析、数据的回归分析和数据的生态分析六个方面，详细探讨报告中的数据整理与统计分析方法。
一、数据的整理在报告准备阶段，必须对原始数据进行整理，使其能够清晰、有效地传达所要表达的信息。
数据整理涉及到数据清洗、数据分类和数据编码等方面。
首先，要对原始数据进行清洗，删除重复、错误或无效的数据。
其次，根据需要把数据按照特定的分类标准进行分类，以便后续统计分析。
最后，对数据进行编码，为不同类别的数据赋予不同的符号、代码或编号，以便于整理和分析。
二、数据的可视化数据可视化是一种将数据以图表或图形的形式呈现的方法，能够有效地传达信息、概括数据和揭示趋势。
常用的数据可视化方法包括数据表格、柱状图、折线图、散点图和饼图等。
数据表格可以清晰地展示数据的分类和统计结果，而图表能够更加直观地展示数据之间的关系和变化趋势。
在报告中，可以根据需要选择不同的可视化方式，使读者能够更好地理解和解读数据。
三、数据的描述统计分析描述统计分析是对数据进行整体和局部的概括和描述，以获取数据的基本特征和分布情况。
常用的描述统计指标包括平均值、中位数、众数、标准差和频数分布等。
其中，平均值用于表示数据的集中趋势，中位数用于表示数据的位置关系，众数用于表示数据的重复性，标准差用于表示数据的离散程度，频数分布用于表示数据的分布情况。
通过描述统计分析，可以对数据的整体特征有一个直观、准确的了解。
四、数据的推断统计分析推断统计分析是根据样本数据对总体数据做出估计、推断和判断的方法。
推断统计分析包括参数估计、假设检验和相关性分析等。
参数估计是通过样本数据来估计总体数据的一些未知参数，假设检验是通过对样本数据进行假设检验来判断总体数据是否满足某个假设，相关性分析用于研究和衡量两个或多个变量之间的关系。
cnki中国期刊全文数据库
cnki中国期刊全文数据库如何使用CNKI中国期刊全文数据库进行学术研究CNKI中国期刊全文数据库是国内最大的综合性学术数据库之一，涵盖了科学、技术、医学、人文社科等各个学科领域的期刊文章。
本文将介绍如何使用CNKI中国期刊全文数据库进行学术研究，包括登录账号、检索文献、下载全文等方面的内容。
一、登录账号首先，用户需要拥有一个CNKI中国期刊全文数据库的账号才能进行相关操作。
如果没有账号，可以在CNKI官网上进行注册，填写相应的信息即可获得一个账号。
二、检索文献登录成功后，用户可以选择中文或英文版本进行检索。
在检索栏中，用户可以输入关键词、文献题名、作者或期刊名称等进行检索。
在关键词的选择上，应尽可能准确地描述自己所需的文献内容，以提高检索的效果。
三、筛选文献检索结果页面会显示出符合条件的文献列表，用户可以根据自己的需求进行筛选。
在左侧的“分类号”、“作者”、“单位”、“地区”等分类标签中选择相应的条件进行筛选。
此外，用户还可以选择排序方式，如按相关度、年份、下载次数等排序。
四、阅读摘要在找到感兴趣的文献后，用户可以点击标题进入文献详细页面。
在详细页面中会显示文献的摘要内容，通过阅读摘要可以初步了解文章的核心内容与研究方法。
五、下载全文若需要下载全文，用户可以在详细页面上找到相应的链接或按钮进行下载。
在下载之前，要注意查看文献的版权情况，确保是免费下载还是需要付费获取全文。
点击下载按钮后，会跳转至下载页面，用户可以选择下载格式（PDF、Word等）和下载路径进行下载。
六、文献引用使用CNKI中国期刊全文数据库进行学术研究时，引用文献是非常重要的一环。
在文献详细页面上，用户可以找到文献的引用格式，根据自己所需的引用风格进行引用。
七、交流与咨询在使用CNKI中国期刊全文数据库过程中，如果遇到问题或需要咨询，用户可以在官网上找到相关的联系方式进行交流与咨询。
CNKI 官方提供了24小时在线咨询、客户服务热线等多种方式，方便用户获取必要的支持与帮助。
年度总结搜索自己的信息(3篇)
第1篇随着岁月的流转，我们又迎来了一个崭新的年份。
在这辞旧迎新的时刻，我决定对自己过去一年的信息搜索历程进行一次总结，回顾过去，展望未来。
过去的一年，我深入挖掘了自己的信息搜索技能，努力拓宽知识面，提升自己的综合素质。
以下是我在信息搜索方面的年度总结：一、搜索引擎的运用作为信息搜索的重要工具，搜索引擎在我日常生活中发挥着举足轻重的作用。
过去一年，我熟练掌握了各大搜索引擎的使用技巧，如百度、谷歌、必应等。
在搜索过程中，我学会了利用关键词、高级搜索、筛选功能等，提高了搜索效率，确保找到最准确、最全面的信息。
二、专业数据库的探索为了提升自己的专业素养，我积极学习并探索各类专业数据库。
如CNKI、万方、维普等，这些数据库涵盖了我所关注的各个领域，为我提供了丰富的学术资源。
通过查阅专业文献，我不断丰富自己的知识储备，为今后的学习和研究奠定了基础。
三、社交媒体的利用社交媒体已成为信息传播的重要渠道。
过去一年，我关注了众多行业专家、学者和意见领袖的微信公众号、微博等，从中获取了大量有价值的信息。
同时，我也积极参与线上讨论，与同行交流心得，拓宽了自己的视野。
四、信息筛选与辨别在信息爆炸的时代，如何筛选出有价值的信息成为一项重要技能。
过去一年，我学会了运用批判性思维，对搜索到的信息进行辨别。
通过对比、分析、归纳，我逐渐掌握了识别虚假信息、伪科学的能力，提高了自己的信息素养。
五、个人品牌建设为了提升个人影响力，我注重个人品牌建设。
在社交媒体上，我分享自己的见解、心得和研究成果，逐步树立了自己的形象。
同时，我还积极参加各类线上线下的活动，拓展人脉，为个人发展奠定了基础。
总结过去，展望未来，我深知信息搜索能力的重要性。
在新的一年里，我将继续努力，不断提高自己的信息搜索技能，为自己的成长和进步助力。
首先，我要继续深入学习搜索引擎的使用技巧，掌握更多高效搜索方法。
其次，我要拓展专业数据库的覆盖范围，关注更多领域的前沿动态。
关于年鉴类数据获取方式的说明
年鉴类数据是指包含了某一特定年度内的各类统计数据和资料的专业性出版物。
它是研究某一领域或者某一地区经济、社会、科技和文化等情况的重要参考资料，对于学术研究和决策参考具有重要价值。
但是，随着信息化的发展，越来越多的用户开始关注如何获取年鉴类数据，接下来，就让我们来探讨一下年鉴类数据的获取方式。
1. 图书馆图书馆是最传统的获取年鉴类数据的途径。
各级图书馆一般都会收集或购物大量的年鉴类出版物，用户可以前往图书馆阅览或复制有关的数据资料。
在大部分图书馆，年鉴类数据都是作为参考书目放置在图书馆的专门区域内，读者可以通过注册借阅证的方式，进行借阅和研究使用。
2. 互联网随着互联网的普及，越来越多的年鉴类数据开始以电子文档的形式发布在全球信息站，这为用户带来了极大的便利。
通过各种查询引擎或者专门的数据评台，用户可以直接上线搜索和浏览年鉴类数据。
一些机构或者出版社也会在其冠方全球信息站上提供免费或者付费的下载服务，用户可以根据自己的需求选择相应的数据板块进行下载和使用。
3. 数据服务商一些专门从事数据收集、整理和服务的机构也会提供年鉴类数据的获取服务。
这些数据服务商通过收集各类权威出版物，整理并加工后形成数据库，并且定期更新数据内容。
用户可以通过一定的费用购物这些数据库的订阅服务，获取到所需的年鉴类数据。
这种方式相对于自行查找和整理数据来说，更加高效和及时。
4. 联合主办方对于一些特定的学术研究项目，用户也可以通过与年鉴类出版物的主办方进行合作来获取相关数据。
拟在某一特定领域进行深入研究的学者，可以通过正式申请的方式向出版社或者编纂委员会获取相关年鉴类数据的权限，以便进行更为深入的学术分析和研究。
无论是传统的实体图书馆，还是便捷的互联网渠道，甚至是专业的数据服务机构，都为用户提供了各种形式的年鉴类数据检索与获取途径。
用户可以根据自身的需求和实际情况，选择最合适的方式来获取所需的数据资料。
随着信息化技术的不断发展，相信将来年鉴类数据的获取方式也会更加多样化和便捷化，满足用户不断增长的需求。
如何用知网下载统计年鉴、报告等资料
如何用中国知网下载统计年鉴
1、用IE浏览器，打开以下网址：
中国经济与社会发展统计数据库：
/kns55/Navi/NaviDefault.aspx
2、在以下窗口输入搜索年鉴名称，如“广东统计年鉴”，找到相应年份（2009）的年鉴，点击“整本在线浏览”下载，另存为年鉴文件名“广东统计年鉴2009”；
在此基础上，也可选择直接下载可编辑的Excel表格数据：
4、下载结束后，打开文件，将文件拖到最后一页，让文件在有网络的情况下缓冲；缓冲完毕，能看到文件最后一页的内容，表示文件全部已缓冲完毕，可在无网络的情况下直接查阅该文件。
特别提示：以上说明以高校已订阅相应年鉴、数据资料为基础。
CNKI《中国期刊全文数据库》使用指南
CNKI《中国期刊全文数据库》使用指南一、简介CNKI即 China National Knowledge Infrastructure简称，意为中国知识基础设施。
CNKI数据库包括以下内容：中国期刊全文数据库、中国期刊全文数据库题录库、中国优秀博硕士论文全文数据库等。
我馆目前可使用的数据库为中国期刊全文数据库。
中国期刊网全文库是目前世界上最大的连续动态更新的期刊全文库，收录1994年至今的5300余种核心与专业特色期刊全文，累积全文600多万篇，题录600多万条。
分为理工A（数理科学）、理工B（化学化工能源与材料）、理工C（工业技术）、农业、医药卫生、文史哲、经济政治与法律、教育与社会科学综合、电子技术与信息科学9大专辑，126个专题数据库，网上数据每日更新。
二、中国期刊网全文库的使用方法1、入口：直接输入http://172.16.102.113/kns50/或由学院图书馆主页的“电子资源”栏目下链接《中国学术期刊网》，进入《中国期刊网》镜像主页，系统以默认用户名“cnki”自动登录。
见下图：2、选择数据库：由于我们学院目前只有全文数据库，所以选定全文数据库直接跨库检索或者进入全文数据库的单库检索界面，如下图所示，在界面的左边，是导航选区，在界面的右面是检索区。
3、检索条件：选择检索项，输入检索词，词频及扩展内容根据所要查询的内容选择合适的导航分类及选项，可以更快地精确命中记录。
选择完导航选项后，开始输入基本的检索条件信息，检索信息界面如下图所示：1）选择检索项。
点击检索项的下拉列表框，选择按哪一个字段（篇名，关键词，作者，机构等字段名）来检索。
2）输入检索词。
在文本框中输入您所需的检索词。
例如：计算机3）输入词频。
在词频的文本框里，输入检索词在检索到结果里的文章中要出现的次数。
4）扩展检索词。
点击扩展按钮，弹出与检索词“计算机”相关的交叉相关词的扩展选框（如下图所示），选择你想要扩展的内容确定即可。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1、年鉴和统计数据的收录情况
年鉴总计2582种，20783本，共计18020076条；
统计年鉴931种，6449册，共计1948510个条目。
2、年鉴和统计数据有何异同？
中国年鉴网络出版库内容：按行业分地理历史、政治军事外交、法律、经济总类、财政金融、城乡建设与国土资源、农业、工业、交通邮政信息产业、国内贸易与国际贸易、科技工作与成果、社会科学工作与成果、教育、文化体育事业、医药卫生、人物等十六大行业；按行政区划分，可分为34个省级行政区域的地方年鉴。
统计数据库的内容主要有以下四个方面：1、统计类年鉴与资料——收录我国历年正式出版的中央和省、市级统计年鉴301种，共3559册，占历年全部正式出版统计年鉴的99％。
其中，我国仍在连续出版的160种统计年鉴全部收录，包括中央级统计年鉴47种，地方统计年鉴113种。
此外，还收录了各类调查报告、（经济、人口、农业）普查报告等统计资料，共计387种815册。
全部统计类年鉴与资料囊括统计指标1100万个、统计数据2.25亿条。
2、政府/产业统计指标与数据——采集我国政府部门和各行业协会通过年鉴、报告等形式发布的统计数据3800万条，涉及统计指标45万个，来源于98种共580多册权威年鉴和报告。
3、经济发展与运行最新季/月度指标与数据——采集国家和各省各市统计局、人民银行、商务部、海关总署等发布的我国经济发展与运行状况最新统计数据145万条，涉及统计指标1.2万个。
4、国际组织年度统计指标与数据——采集世界银行、联合国教科文组织、OECD 及各行业国际组织发布的年度统计数据380万条，涉及统计指标4500个。
统计数据库中的部分数据来自于年鉴数据库，弥补了“统计数字散落于各年份年鉴资料表格内，关联程度差，查找整理指标数据过程繁杂”的缺点。