信息与计算科学专业应用型人才培养模式探究
信息与计算科学专业应用创新型人才培养的探索
信息与计算科学专业应用创新型人才培养的探索信息与计算科学专业是以计算机技术为核心，以信息科学为辅助的一门学科，是目前全球领先的高技术领域之一。
随着信息技术不断发展，信息与计算科学专业的应用范围日益扩大，对人才的需求也越来越高。
为了培养适应社会发展需求的创新型人才，信息与计算科学专业的教学需要进行相应的探索。
创新型人才培养要注重理论与实践的结合。
信息与计算科学是一门以实践为导向的学科，理论知识和实际操作相辅相成。
学生在学习基础理论知识的应该注重实际应用，培养实际操作的能力。
通过课堂教学、实验实践、项目设计等方式，让学生在实践中感受到理论知识的应用，培养解决实际问题的能力。
创新型人才培养要注重综合能力的培养。
信息与计算科学专业需要学生具备良好的数学、逻辑思维、计算机技术等基础知识，同时也需要具备较强的团队合作能力、创新思维和沟通能力。
在课程设置上，可以增加数学、英语、文化素养等综合能力培养课程，并通过各类实践活动，如项目实践、科技竞赛等，培养学生的团队合作和创新思维能力。
创新型人才培养要注重产学研结合。
信息与计算科学是一个高度实践的学科，需要与企业实际需求相结合。
学校可以与相关企业、科研机构合作，开展产学研合作项目，让学生参与实际项目，了解行业发展需求，并在实践中提升自身能力。
学校也可以与外部专家、学者合作开展研究，在项目中融入科研成果，提高学生的科研能力。
创新型人才培养要注重国际化视野。
信息与计算科学是一个具有全球性影响力的学科，需要学生具备国际化视野和跨文化交流能力。
学校可以开设国际化课程，推动师生的国际交流，鼓励学生参与国际学术会议、交流访学等活动。
学校还可以邀请国内外知名学者来校讲学，拓宽学生的国际化视野。
为了培养适应社会发展需求的信息与计算科学创新型人才，需要注重理论与实践的结合，注重综合能力的培养，注重产学研结合，注重国际化视野的培养。
只有学校、企业和社会共同努力，才能培养出更多适应时代需求的创新型人才。
信息与计算科学专业应用型人才培养模式研究
信息与计算科学专业应用型人才培养模式研究1引言信息与计算科学是信息化时代的核心学科之一，培养应用型人才是该专业的重要任务之一。
然而，当前信息与计算科学专业在应用型人才培养方面存在一些问题，如课程设置不够贴近实际、实践教学不够强化等。
因此，本文将探讨信息与计算科学专业应用型人才培养模式的研究，以期提高信息与计算科学专业的应用能力和创新能力。
2课程设置信息与计算科学专业应当根据实际需求合理设置课程，以便更好地培养应用型人才。
首先，应该丰富数据结构、算法设计、编程语言等基础课程的内容。
此外，还应该设置数据库、网络技术、人工智能等相关的应用课程。
同时，应该通过课程变革、教师培训等手段，提升教学质量，让学生更好地掌握知识和技能。
3实践教学实践教学是信息与计算科学专业应用型人才培养的重要环节。
应该加强实践环节的设置和实践教学的指导。
可以通过安排项目实践、开设实验课、参加竞赛等方式，让学生更好地理解和应用所学知识。
同时，还应该加强学生毕业实习的管理，让学生能够更好地接触实际应用，提高应用能力和创新能力。
4科研创新信息与计算科学是快速发展的学科，要培养应用型人才必须注重科研能力和创新能力的培养。
学校应该提供学术资源和创新灵感，鼓励学生积极参加科研活动，参与科研项目，提高科研能力和科研水平。
此外，还应该鼓励学生进行创新性实践，培养创新能力和创造能力，为将来做好自我准备。
5总结信息与计算科学专业应用型人才培养模式需要多方面的努力，包括丰富课程设置、加强实践教学、培养科研创新意识等。
只有这样，才能更好地培养出应用型人才，为信息化时代的建设做出贡献。
信息与计算科学专业应用创新型人才培养的探索
信息与计算科学专业应用创新型人才培养的探索随着信息技术的不断发展和计算科学的迅速进步，信息与计算科学专业已经成为了当今社会中需求量较大的一个专业。
在这个信息化时代，信息与计算科学专业应用创新型人才的培养越来越受到重视。
本文将对信息与计算科学专业应用创新型人才培养的探索进行探讨。
我们需要明确创新型人才的定义。
创新型人才是指在特定领域具有较强的创新能力和创造力的人才。
在信息与计算科学专业中，创新型人才需要具备扎实的专业基础知识和技能，同时还需要具备创新思维和解决问题的能力。
信息与计算科学专业应用创新型人才的培养需要从专业知识、实践能力和创新思维等多个方面进行探索。
专业知识的深入学习是培养创新型人才的基础。
信息与计算科学专业的学生需要通过系统学习计算机科学、信息技术、软件工程等相关的基础理论知识，掌握先进的技术和方法。
还需要学习跨学科知识，如人工智能、大数据、物联网等新兴技术领域的知识。
只有通过系统的学习，才能夯实学生的专业基础，为其后续的创新能力打下坚实的基础。
实践能力的培养也是培养创新型人才不可或缺的一环。
信息与计算科学专业的学生需要通过实践学习，将理论知识与实际应用相结合。
学校可以建立实验室、创客空间等实践教学平台，为学生提供充分的实践机会。
学生可在实验室中进行软件开发、系统搭建、数据分析等项目，提高他们的实践能力。
通过实践，学生可以掌握技术的应用方法，培养解决问题的能力和团队协作能力。
创新思维的培养也是培养创新型人才的重要一环。
信息与计算科学专业的学生需要具备敢于挑战、勇于创新的思维。
学校可以通过开设创新创业课程、举办创新大赛等方式，培养学生的创新思维。
学校还可以邀请相关领域的专家学者来校进行学术交流，引导学生进行思想碰撞，激发他们的创新潜能。
在培养信息与计算科学专业应用创新型人才的过程中，学校、教师和社会都起着重要的作用。
学校需要建立完善的专业知识教学体系，为学生提供充分的学习资源和实践机会。
信息与计算科学专业应用创新型人才培养的探索
信息与计算科学专业应用创新型人才培养的探索信息与计算科学专业是一个涵盖广泛、包含众多学科的综合性学科，其针对信息化时代对信息处理、传输、管理和应用的需求，旨在培养具备扎实的计算机基础和广泛的学科知识，具备信息分析处理、系统设计和创新能力的高级人才。
然而，在当前日新月异的科技环境下，信息与计算科学专业人才的供应与未来薪酬制度对专业人才的吸引力并不理想，如何加强培养模式的改革和创新，愈加重要。
通常来说，信息与计算科学专业人才的培养过程涵盖四个方面：基础学科的学习，专业知识的掌握，实践能力的培养和创新思维的开发。
其中，基础学科的学习是其它学科学习的基础，包括数学、物理、逻辑等学科；专业知识的掌握是学习信息与计算科学专业的重要环节，通过学习软件工程、计算机网络、数据库、操作系统等专业知识，学生可以深入了解信息与计算科学领域中的各种技术和理论；实践能力的培养是信息与计算科学学习的重要目的之一，大学生应该通过课程设计、实验等方式，将理论知识应用到实际问题的解决上，并积累实践经验；而创新思维的开发则是该专业人才应具备的重要素质之一，主要通过学生的设计、论文和科研工作来培养。
因此，我们可以通过以下几个方面来探索信息与计算科学专业应用创新型人才的培养模式及改革措施：1.优化专业教育课程设置针对信息与计算科学专业人才的培养需要，学校应该优化课程设置，明确课程的设置标准和目标。
在专业课程上更加突出实践性，鼓励学生通过课程设计、科研经验，将所学知识应用到实际问题的解决中，提升实际能力。
同时，学校应该加强实践课程的集成，将其与专业课程相结合，更好地帮助学生掌握所学知识和技能。
2.加强挖掘学生的创新意识和创新能力作为信息与计算科学专业学生，应该具备高水平的技术创新能力和创新意识，学校可以通过开展创新性课程设计、科技竞赛、科技论文等多种形式，激发学生的创新意识和创新能力，提高信息与计算科学专业人才的创新价值。
3.重视实践教学环节在信息与计算科学专业人才的培养中，实践教学在学生的综合能力和职业素养方面具有重要的作用。
信息与计算科学专业应用创新型人才培养的探索
信息与计算科学专业应用创新型人才培养的探索信息与计算科学专业是一门涉及信息技术与计算机科学领域的前沿学科。
随着信息技术的快速发展以及计算科学在各行各业的应用，信息与计算科学专业应用创新型人才的培养备受重视。
本文将从培养目标、教学模式以及实践环节等方面探讨信息与计算科学专业应用创新型人才培养的探索。
信息与计算科学专业培养目标的确立是人才培养的基础。
在新时代下，信息与计算科学专业的培养目标已经不再满足于基本的计算机技术掌握，更加重视人才的创新思维、团队合作精神以及实际问题解决能力。
在人才培养目标的设计中应当注重对学生创新能力的培养，鼓励学生在课程学习和实践中进行独立思考与创新实践。
而为了达到这一目标，教学模式是培养创新型人才的关键。
传统的信息与计算科学专业教学模式主要以教师为中心，学生被动接受知识，缺乏创新思维的培养。
而创新型人才培养需要一种更加注重学生自主学习和实践能力的教学模式。
我们可以在教学中采用项目驱动的教学模式。
学生可以在项目实践中学习到更多的知识和技能，也可以培养解决问题的能力和团队合作精神。
信息与计算科学专业还需要加强实践环节，让学生接触更多真实的科研项目和工程案例，增强学生的实际应用能力。
这样的教学模式，既可以激发学生的学习兴趣，也可以培养学生的创新能力，为信息与计算科学专业应用创新型人才的培养打下坚实的基础。
信息与计算科学专业应用创新型人才的培养还需要加强与社会需求的对接。
随着信息技术和计算机科学在各行各业的广泛应用，信息与计算科学专业需要培养更多了解实际行业需求的人才。
学校需要与各行业建立紧密联系，深入了解行业需求，调整教学内容和教学方案，培养更加符合社会需求的创新型人才。
学校还可以邀请业界专家来校开设专业课程，加强学生与企业的互动，帮助学生更早地了解实际工作内容，为学生的就业做好准备。
信息与计算科学专业应用创新型人才的培养是一项长期而复杂的工程。
学校需要在教学目标、教学内容、教学模式等方面进行深入探讨和研究，不断探索培养创新人才的有效途径和方法。
信息与计算科学专业应用创新型人才培养的探索
信息与计算科学专业应用创新型人才培养的探索信息与计算科学专业是现代社会中不可或缺的重要学科之一，它涵盖了信息技术、计算机科学、数据科学等多个领域，对于培养应用创新型人才具有重要意义。
随着信息技术的不断发展和应用，信息与计算科学专业应用创新型人才的培养也变得越发重要。
本文将探讨信息与计算科学专业应用创新型人才培养的相关问题，为相关专业的教育工作者提供一些参考和思路。
一、人才培养目标的设定信息与计算科学专业是一个涉及面广，应用性强的学科，对于人才培养的目标也应当符合社会的需求和行业的发展趋势。
在信息与计算科学专业中，我们需要培养的应用创新型人才应具备以下能力和素养：1. 技术熟练：具备扎实的计算机技术和信息科学知识，能够熟练运用各类软件和工具，解决实际问题。
2. 创新思维：培养学生的创新思维和创新能力，鼓励他们在学习和实践过程中提出新的观点和想法，勇于尝试和创新。
3. 团队协作：信息与计算科学专业的学生应具备良好的团队合作精神，能够在团队中有效地协作，共同完成项目和任务。
4. 解决问题能力：培养学生的问题解决能力和综合分析能力，使他们能够独立思考和解决实际的技术和应用问题。
二、课程设置的创新信息与计算科学专业的课程设置应当贴近社会需求和行业发展，强化专业理论知识的基础上，注重实际应用和创新能力的培养。
具体来说，可以从以下几个方面进行课程设置的创新：1. 课程模块化：根据学科的特点和学生的兴趣，将原先的课程模块化，让学生能够更加灵活地选择和组合课程，满足其个性化的学习需求。
2. 实践课程增加：增加实践性课程的设置，比如软件开发实践、数据处理实践、系统设计等，通过实际案例的操作和实验，培养学生的实际动手能力和创新能力。
3. 课程与行业对接：学校可以与相关行业合作，邀请行业专家或企业代表来进行课程讲解或实践指导，使课程内容更加贴近实际工作需求。
4. 开设创新课程：增设创新和创业课程，鼓励学生进行创新项目和创业实践，培养学生的创新精神和实践能力。
信息与计算科学专业应用创新型人才培养的探索
信息与计算科学专业应用创新型人才培养的探索信息与计算科学专业是当今社会急需的高素质人才培养的重点专业之一。
在信息化和数字化进程不断加快的背景下，信息与计算科学专业的培养目标不仅是使学生掌握一定的专业知识和技能，更是要培养学生具备创新能力和实践能力，成为应用创新型人才。
在培养过程中，学校应该着重培养学生的思维能力和学术素养。
信息与计算科学专业是一门理论与实践相结合的学科，学生在学习过程中应该注重理论与实践的结合，培养自主学习和解决问题的能力。
在专业基础课程中，要强调培养学生的抽象思维能力和问题解决能力，提高其分析、设计和实施信息系统的能力。
在专业实践课程中，要注重培养学生的实践操作技能和团队合作能力，同时加强对实际问题的解决能力培养，使学生通过实践操作来巩固和深化所学的理论知识。
除了教学内容的改革，信息与计算科学专业还应加强实践环节的设置。
以项目为导向的专业实践教学模式能够更好地培养学生的创新能力和实践能力。
学校可以与企业合作，共同创办实验室或工程实践基地，为学生提供真实的实践场景和项目任务。
通过项目实践，学生可以深入了解信息与计算科学的应用领域，提高解决实际问题的能力，锻炼应对复杂项目的能力和团队合作能力。
为了进一步培养学生的创新能力，学校还可以鼓励学生参与科研项目或创业项目。
学校可以设立专门的科研基金，资助有创新意识和创新能力的学生进行科研项目，为学生提供展示和发表研究成果的机会。
学校也可以与创业孵化器合作，为有创业意愿的学生提供创业的平台和资源支持，激励学生将所学的知识和技能应用到创业实践中，从而培养学生的创新意识和创业精神。
为了培养学生的应用创新能力，信息与计算科学专业还应注重学生的综合素质教育。
学校可以从学生的兴趣、爱好和特长入手，开设选修课程，培养学生的综合素质。
可以设立软技能培养课程，培养学生的沟通能力、团队合作能力和领导能力；可以开设创新创业课程，培养学生的创新意识和创业能力；还可以开设实际操作课程，培养学生的实际操作技能。
信息与计算科学专业应用创新型人才培养的探索
信息与计算科学专业应用创新型人才培养的探索随着信息技术的快速发展和深入应用，信息与计算科学成为了当今社会中极为重要的学科之一。
同时，信息与计算科学也被广泛应用于各个行业，为社会的发展进步做出了重要贡献。
为了培养适应时代发展需要的高素质信息与计算科学专业应用创新型人才，我们需要在教育和培养模式上进行深入的探索和创新。
一、强化基础，全面提高学生的专业素养信息与计算科学专业涉及到众多的学科知识和技能，比如数学、统计学、计算机科学、人工智能等等。
掌握这些基础知识和技能对于学生未来的职业发展非常重要。
因此，在培养信息与计算科学专业应用创新型人才时，我们需要注重强化基础，全面提高学生的专业素养。
具体来说，我们需要注重数学教育，提高学生的数学素养。
在教学过程中，我们可以通过举一些实际的例子来引导学生理解数学原理和应用。
此外，还可以引领学生学习新兴的数学领域，如网络科学、图论等领域，让学生了解数学是一个不断创新的学科。
在计算机科学方面，教师需要注重学生的编程能力，例如C语言、Java等编程语言的学习和运用。
还需要向学生介绍常用的开发工具和软件，如Visual Studio、Eclipse等，以及数据库技术、网络通信、多线程编程等领域。
同时，我们也要注重学生的自主学习能力，引导学生善于利用各种自主学习渠道和资源。
二、注重实践，强化实践能力的培养信息与计算科学专业培养创新型人才需要注重实践环节，强化学生的实践能力。
可以从以下几个方面开展实践活动：一方面可以开设相关的实习和实训课程，让学生到企业中实践，提高学生应对实际问题的能力和创新意识。
另一方面，可以组织学生参加各种实际项目，让学生从一线的实践中领悟知识的应用和实际运用过程。
此外，还可以积极参加各类比赛，如编程设计、数学建模、数据科学大赛等。
通过这些比赛，学生可以提高自己的技术水平，认识到自己的优缺点，增强自信心，激发竞争意识和创新精神。
三、培养创新意识，建立创新文化信息与计算科学专业注重创新性，在学生的培养过程中也要注重创新。
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信息与计算科学专业应用型人才培养模式探究作者：高晓红梁林来源：《新教育时代》2015年第12期摘要：以楚雄师范学院信息与计算科学专业为例，对地方二本院校信息与计算科学专业的人才培养目标，就业方向，实践教学环节和师资队伍建设等问题进行探讨，从而为地方院校构建信息与计算科学专业应用型人才培养模式提供一定参考。
关键词：信息与计算科学应用型人才培养模式就业方向实践教学随着地方经济的迅速发展，楚雄对信息技术人才的需求越来越多。
而信息与计算科学专业培养的人才正是信息处理和分析的高级人才。
为迎合这种需求，楚雄师范学院信息与计算科学专业于2004年正式招生，该专业共培养毕业生302人，现有在校学生153名。
为更好地服务地方经济，我校也正在努力构建符合本校特色的办学模式和人才培养模式。
笔者作为信息与计算科学专业的专任教师，结合自身的一些实践经验，从信息与计算科学专业的人才培养目标，就业方向，实践教学环节和师资队伍建设四个方面来探讨信息与计算科学专业应用型人才培养，以期促进该专业的可持续发展。
1.信息与计算科学专业人才培养目标各地方院校自开设信息与计算科学专业以来，都在积极探索适合自身的人才培养模式，均已取得一些成绩，但在人才培养目标的定位方面还存在一些不足，如培养目标不具体，内容太泛。
大多数地方院校的人才培养目标中提到“培养能运用所学知识和熟练计算技能解决实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的高级专门人才”[1]。
或许有人认为，将培养目标的内容定义宽泛一点，可以拓宽毕业生的就业面，增加就业机会，但事实并非如此。
通过对毕业生和用人单位的调查，发现该专业的毕业生看似任何工作都可以胜任，但实际什么工作都未能做精做深。
不少地方院校将信息与计算科学专业的培养目标和计算机专业的培养目标混为一谈，在该专业的课程设置方面也是简单地将数学专业课程和计算机专业课程叠加。
这就导致了该专业的毕业生所学知识泛而不精，面临社会认可度低，就业压力大的现状。
针对上述问题，我校深入昆明市和楚雄市的相关用人单位进行调研，了解他们需要哪些方面的信息处理和分析人才，以及对这些人才在知识、技能和素质等方面的要求。
结合我校实际，认真研讨分析，制定了如下培养目标：本专业培养德、智、体、美全面发展，具有扎实的数学学科基础，掌握信息和计算科学的基本理论、基本知识和基本技能；具有一定的信息分析处理能力和软件开发能力；能运用所学的理论、方法和技能解决工程计算、信息分析处理、计算机软件应用与开发中的某些实际问题；具有一定的学习能力、实践能力和创新精神；具有在信息数据分析处理、计算机软件应用与开发、教育教学等部门从事信息处理、应用开发、教学与研究、统计与管理工作的应用型专门人才。
2.信息与计算科学专业就业方向一般本科院校的信息与计算科学专业人才培养应着眼于学生的就业，瞄准社会对人才需求，形成重应用、强技能的特色[2]。
在“应用型人才”培养理念的推广下，相信社会对信息与计算科学专业人才的需求会不断增加。
在此研究信息与计算科学专业的就业方向，有利于该专业学生明确自身的努力方向，初步确立就业方向，从而提高就业竞争力，同时也有利于培养该专业的应用型人才。
楚雄师范学院结合其培养目标，对信息与计算科学专业毕业生的就业方向归纳如下：（1）信息分析处理方向。
该方向要求学生具备一定的计算机应用技能和数学建模能力。
该方向的毕业生可在相关IT公司企业、政府信息部门、网站服务商、金融保险等行业从事信息分析处理、数据信息整合、管理与决策等工作；（2）计算机软件应用与开发方向。
该方向要求学生具有熟练的计算机运用能力和语言编程能力。
该方向的毕业生可在电信部门及相关IT公司企业从事应用系统及软件的研发工作；（3）教育教学方向。
该方向要求学生具有较强的教师技能。
楚雄师范学院是地方二本师范类院校，具有中小学教育人才培养的经验。
该方向的毕业生可以到中小学从事数学或计算机的教育教学工作；（4）继续深造。
信息与计算科学专业毕业生具有扎实的数学理论基础和熟练运用计算机的能力。
学生可以结合自身实际，选择攻读基础数学、应用数学、计算数学、统计学、金融学、保险学、运筹与控制、计算机科学等方向的硕士、博士研究生。
也可到相关教育科研单位从事科研工作。
（5）其他方向。
由于信息与计算科学专业学生具有数学和计算机学科的双重优势，他们具有将实际问题转化为数学问题的能力，具有较好的数学建模能力和计算机运用能力。
所以，学校可以增设一种人才培养模式，专门培养学生的建模能力和运用计算机求解的能力。
该类毕业生可以到相关单位从事管理和决策工作。
3.信息与计算科学专业实践教学环节理论教学和实践教学是高校教学中不可分割的两个环节，两者不是主从关系，而是辩证统一的关系，是相互依存，相互促进的教学体系构成[3]。
对于信息与计算科学专业而言亦是如此。
在就业压力日益剧增的今天，探讨如何通过实践教学环节，提高信息与计算科学专业学生的实践动手能力和分析、解决问题的能力是极其必要的。
在该专业办学的十多年中，我们主要从以下四个方面进行探索与实践。
3.1重视实践教学体系设置为强化实践教学，注重学生的数学建模能力、信息处理能力和计算机应用能力的培养，突出其分析问题、解决问题的实际能力，能较快适应专业工作的需要[4]。
同时结合数学与统计学院目前的师资情况，构建了“课程实验教学+素质拓展教学+专业实践+综合实践”的实践教学体系，并将该专业划分为两个方向：计算数学方向和信息科学方向，分别简称为“方向一”和“方向二”。
具体安排见表1：表1 实践教学安排表将以上实践教学体系运用于实际教学中，不断分析研究，总结经验，探索出以下实践教学改革思路和方法。
实践表明，该方法切实可行，加快了该专业应用型人才培养的步伐。
（1）注重实验内容的选取；实验内容的选取直接关系到实验教学效果。
应尽量选择趣味性、实用性强的实验，有利于激发学生的学习兴趣。
同时要兼顾“新颖性、综合性、可操作性和拓展性”原则。
新颖性体现了实验教学的生命力；综合性较强的实验有利于培养学生综合运用知识的能力；实验的可操作性是前提；拓展性实验是专门为基础好、能力强的学生而设计，为了拓宽他们的知识面，增强应用能力。
（2）注重实验类型的全面性；实践教学中，许多院校的实验以验证性实验为主，学生将书本上源代码直接敲入电脑运行出结果了事，而对实验思想、方法不了解，不利于培养其应用能力。
经过实践发现，加强每门课程的设计性实验和综合性实验的比重，适当减少验证性实验的比重，实验效果明显增强，且学生实践动手能力有所提高。
（3）采取多样化的实验方式；经调查发现，该专业许多课程均采取“上机编程”的单一实践方式。
编程能力固然重要，但结合该专业的人才培养目标和就业方向，不难发现，该专业需要培养综合能力强的应用型人才。
为此，我校在实验课程设置中，增加了《网页制作与设计》、《计算机网络》、《金融计量分析》、《图形与图像处理》、《运筹学》等课程（见表1），拓宽了实验方式，培养了学生网页设计、电脑故障处理、网络构建、统计分析、图像处理、决策管理等方面的综合能力，为应用型人才培养奠定基础。
（4）强化实验考核。
许多院校该专业的实验成绩在最终成绩中所占比重很小（通常小于10%）。
在学生应试教育思想严重的背景下，很容易造成不重视实验教学的局面，不利于实践动手能力的培养。
为促进学生重视实验教学，我校将实验成绩所占比重提升为20%，发现实验教学效果明显改善，学生的实践应用能力有所提高。
3.2 加强数学建模能力培养提高信息与计算科学专业学生的实践能力和创新能力，既是经济社会发展对人才素质的要求，也是学生自我发展和增强就业竞争力的现实需要[5]。
面对复杂多样的现实问题，如何将其转化为数学问题加以求解，正是数学建模的优势所在。
我院结合学科特点选取“全国大学生数学建模竞赛”作为培养学生实践应用能力的一个平台。
通过培训与参赛来提高学生运用数学的能力，通过这些工作使学生的科研能力与实践能力有了明显提高。
而且覆盖面逐步扩大，数学建模竞赛已走出数学与统计学院成为学校学科竞赛活动的一个亮点，吸引了物电学院、地旅学院、信计学院、化生学院、经管学院的很多同学积极参与。
2006年以来，我院共组织信息与计算科学专业39人参加全国大学生数学建模竞赛和美国国际大学生数学建模竞赛，其中1人获国际二等奖，13人获国际一、二等奖，25人获省级一、二、三等奖。
由于数学建模对培养运用所学知识解决实际问题的创新型人才起着不可代替的作用[5]，所以我们将继续依托数学建模，培养信息与计算科学专业学生的实践动手能力和创新精神。
3.3 加强实践基地建设自信息与计算科学专业开办以来，该专业建有以云南为主体，福建为补充的信息与计算科学专业实习基地20个，如：云南南天电子信息产业股份有限公司、昆明天任软件开发公司、太保人寿楚雄中心支公司、新华保险楚雄中心支公司、楚雄州统计局等。
使学生有机会在不同地区、不同条件、不同层次的企业实习，实习基地完全能满足实践教学的需要，为学生实习提供了良好平台。
有不少学生在实习期间表现良好，赢得单位同事和领导的认可，直接留在实习单位工作，也解决了其就业问题。
通过实习，使学生提前了解更多书本上学不到的知识，体会所学理论知识在工作中的实用价值，积累工作经验，为今后走上工作岗位奠定基础。
3.4 抓好毕业设计环节毕业设计是一种具有综合性、复杂性、创新性特点的研究性学习，是学生对大学阶段所学知识的检验和凝练，也是大学生未来走向社会独立工作的预研性准备，对大学生创新思维和创新能力的培养至关重要，也是检验本科专业教育质量的重要衡量指标[6，7]。
因此我院一直高度重视毕业设计环节，从论文选题、开题、撰写、检查、定稿到答辩层层把关，责任到人。
选题方面，我们实行双向选择制度，即先由老师提供选题范围，供学生选择，若学生难以选择题目也可在教师的指导下，由学生自己定题；学生可以抓住寒暑假社会实践调查的机会，结合老师提供的课题方向，有侧重地去进行调研，为后期的毕业设计做好准备；我们坚持走校企合作的道路，鼓励学生与实习单位导师加强交流，结合实习单位的工作实际完成毕业设计；有兴趣的同学可以组建大学生科研小组，在老师的指导下积极申报大学生科研项目，在完成科研项目的过程中，发现问题，确定毕业设计的课题。
这样有利于激发学生的学习兴趣，培养学生的团队合作精神，提高其独立分析解决问题的能力。
4.信息与计算科学专业师资队伍建设我校是在原楚雄师专基础上升转的本科院校，虽然多数教师均有十多年的本科教学经历，但他们主要从事数学与应用数学师范专业的教学，未从事过信息与计算科学专业的教学。
针对我校信息与计算科学专业师资缺乏的现状，我们采取了以下措施：一是“外引”，加大引进高学历、高职称的专业教师，扩大教师队伍的规模，优化师资队伍结构；二是“内培”，加大青年教师的培养力度，鼓励他们去攻读博士学位、访学或进修，如去年该专业有1位教师去同济大学攻读博士学位；三是我院制定了教学科研奖励制度，绩效分配方案与教学科研直接挂钩，从而激励该专业教师认真搞好科研教学工作；四是“一对一导师制”，我院为提升年轻教师的教学水平，促使年轻教师快速成长，给每位年轻教师安排了一位教学经验丰富的老教师来指导；五是邀请知名专家来我院讲学，针对该专业建设、办学、教师成长等问题提出宝贵的意见，提升师资队伍整体水平。