信息与计算科学专业课程简介
信息与计算科学专业介绍
信息与计算科学专业介绍信息与计算科学专业介绍信息与计算科学专业介绍（一）：信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息，管理相结合的交叉学科专业.该专业培养的学生具有良好的数学基础，能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题，设计开发有关软件的潜力．开设的主要课程有:操作系统，计算机网络，C语言，C++程序设计语言，软件设计方法，数据结构与算法，计算机图形学，信息理论基础，编码理论与应用，数字信号处理，信号与系统，图像语言处理与模式识别，应用密码学与信息安全，软件工程方法，以及数学分析，离散数学，高等代数，科学计算与数学软件，线性代数，空间解析几何，复变函数，实变函数与泛函分析，数据分析，最优化理论，运筹学，常微分方程，偏微分方程，计算方法，数值分析，数学建模，管理运筹学，概率论与数理统计，数学模型，数学实验，金融分析。
信息与计算科学就业趋势，毕业生在毕业以后，能够在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。
或者在信息与计算机信息专业去读研究生。
业务培养目标：本专业培养具有良好的数学知识，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。
业务培养要求：本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的潜力。
毕业生应获得以下几方面的知识和潜力：1．具有扎实的数学基础，掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本知识；2．能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有基本的算法分析、设计潜力和较强的编程潜力；3．了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题；4．对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解；5．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有必须的科学研究和软件开发潜力。
信息与计算科学专业描述
信息与计算科学专业描述信息与计算科学专业是一门涵盖计算机科学、信息科学以及相关技术与应用领域的学科。
它致力于研究信息处理、计算机系统和技术的原理、方法和应用，培养掌握计算机与信息科学的基本理论、基本知识和基本技能的高级科学技术人才。
本文将就信息与计算科学专业的培养目标、课程设置和职业发展等方面进行描述。
一、培养目标信息与计算科学专业旨在培养掌握计算机科学和信息科学的基本理论、基本知识和基本技能的高级科学技术人才。
学生经过系统的学习和实践，能够熟练掌握计算机科学与技术的基本理论和基本知识，具备较强的计算机编程和软件开发能力，具备信息系统的设计、开发与维护能力，掌握信息技术在各行业中的应用。
二、课程设置信息与计算科学专业的课程设置涵盖了计算机科学与技术、数字逻辑与计算机组成原理、数据结构、操作系统、数据库原理、软件工程、计算机网络、人工智能、数据挖掘等多个领域。
在专业核心课程的基础上，还设置了相关领域的选修课程，以满足学生的个性化需求和职业发展方向。
1. 计算机科学与技术：该课程主要介绍计算机科学与技术的基本概念、原理与发展趋势，包括计算机硬件、软件及其相互关系等内容。
2. 数字逻辑与计算机组成原理：该课程涉及数字电路、逻辑设计、计算机组成原理等内容，培养学生的逻辑思维能力和计算机系统基础。
3. 数据结构：该课程主要介绍数据结构的概念、基本算法和高级数据结构，培养学生分析和解决实际问题的能力。
4. 操作系统：该课程讲解操作系统的原理与设计，培养学生掌握操作系统管理和应用开发的能力。
5. 数据库原理：该课程介绍数据库设计与管理的基本原理和方法，培养学生进行数据库应用开发的能力。
6. 软件工程：该课程主要介绍软件工程的基本概念、原理和方法，培养学生团队协作和软件开发管理的能力。
7. 计算机网络：该课程介绍计算机网络的基本概念、体系结构和协议，培养学生掌握网络应用开发和网络管理的能力。
8. 人工智能：该课程主要介绍人工智能的基本概念、算法和应用，培养学生了解人工智能领域的最新研究进展和应用。
信息与计算科学课程
信息与计算科学课程信息与计算科学课程1. 课程简介：信息与计算科学是一门介绍计算机科学的基础原理、基本理论和关键技术的专业课程。
本课程旨在让学生掌握计算机系统的组成、计算机网络的设计与实现、算法的设计与分析、数据库的应用以及计算机安全与隐私保护等方面的知识。
2. 课程内容：(1) 计算机组成原理：介绍计算机的物理结构、逻辑结构和操作系统的原理。
(2) 计算机网络：介绍计算机网络的建立与维护、数据传输协议、局域网和广域网的划分等内容。
(3) 算法设计与分析：介绍算法的概念和分类，讲解如何设计高效的算法和如何分析算法的时间复杂度。
(4) 数据库应用：介绍数据库的存储结构、查询语言、事务处理以及数据备份与恢复等方面的知识。
(5) 计算机安全与隐私保护：介绍计算机系统的安全性问题，以及如何进行密码学保护和防范计算机攻击等安全措施。
3. 课程重点：(1) 理解计算机的基础原理和基本理论，学会计算机系统结构的分析和设计。
(2) 掌握计算机网络的设计与实现，了解数据传输协议、路由算法和网络安全等问题。
(3) 掌握算法设计与分析的基本原理和实现方法，实现高效算法的基本框架。
(4) 学会使用数据库管理系统，掌握 SQL 查询语言和事务处理的基本概念。
(5) 学会进行安全措施，了解计算机攻击的基本原理以及密码学保护的基本方法。
4. 课程评估：评估方式分为作业、考试和课堂表现三个方面。
其中，作业包括编程作业、实验作业和课程论文等，占总评成绩的30%；考试占总评成绩的50%；课堂表现占总评成绩的20%。
5. 总结：本课程是计算机科学的基础课程之一，通过学习本课程可以加深对计算机系统结构、计算机网络、算法设计与分析、数据库应用和计算机安全的理解。
同时，本课程还可以为计算机科学和技术相关领域的人才培养奠定坚实的基础。
信息与计算科学专业编号
信息与计算科学专业编号信息与计算科学专业是一门涉及信息处理、计算机科学和数学等多个学科的综合性学科。
该专业的编号是XK0601。
信息与计算科学专业的课程设置广泛，包括计算机基础、数据结构、算法设计与分析、人工智能、计算机网络、数据库系统等课程。
学生在学习过程中，将掌握计算机科学与技术的基本理论和基本知识，培养信息处理和计算机应用的能力。
在计算机基础课程中，学生将学习计算机硬件的组成和工作原理，操作系统的原理和实践，计算机网络的基本知识等。
通过学习这些课程，学生可以了解计算机的基本工作原理，掌握计算机硬件和操作系统的基本操作和维护技能。
数据结构和算法设计与分析是信息与计算科学专业的核心课程。
学生将学习不同数据结构的实现方法和应用场景，以及算法设计与分析的基本原理和方法。
这些知识将帮助学生提高问题解决能力和编程能力，为他们将来的工作和研究打下坚实的基础。
人工智能是信息与计算科学专业的热门课程之一。
学生将学习机器学习、模式识别、自然语言处理等人工智能的基本理论和方法。
这些知识将帮助学生了解人工智能的发展现状和应用前景，培养他们在人工智能领域的创新能力。
计算机网络是信息与计算科学专业的重要课程之一。
学生将学习计算机网络的基本概念和协议，了解互联网的组成和工作原理，掌握网络的配置和管理技术。
这些知识将帮助学生理解网络通信的基本原理，培养他们在网络安全和网络应用领域的能力。
数据库系统是信息与计算科学专业的必修课程之一。
学生将学习数据库的基本概念和技术，了解数据库的设计和管理方法，掌握SQL 语言的使用和数据库的应用开发。
这些知识将帮助学生理解数据管理的基本原理，培养他们在数据库设计和管理领域的能力。
除了以上课程，信息与计算科学专业还包括计算机图形学、软件工程、计算机安全、人机交互等课程。
学生可以根据自己的兴趣和职业发展方向选择相应的选修课程。
信息与计算科学专业的毕业生可以在计算机软件、互联网、电子商务、金融、通信等行业从事软件开发、数据分析、网络管理、系统集成等工作。
信息与计算科学专业介绍
信息与计算科学专业 Information and Computing Sciences信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业.该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的能力.开设的主要课程有:操作系统，计算机网络,C语言,软件设计方法,数据结构,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,图像语言处理与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,线性代数,空间解析几何,复变函数，微分方程,计算方法，管理运筹学,概率论与数理统计，数学模型，数学实验，金融分析,数值分析，信息与计算科学就业趋势，毕业生在毕业以后，可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。
或者在信息与计算机信息专业去读研究生。
业务培养目标：本专业培养有良好的数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。
业务培养要求：本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：1.具有扎实的数学基础，掌握信息科学和/或计算科学的基本理论和基本知识；2.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力；3.了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题；4.对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解；5.掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力。
信息与计算科学系教学大纲
信息与计算科学系教学大纲全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：信息与计算科学系教学大纲二、课程性质：必修课程三、课程学分：4学分五、授课目标：通过本课程的学习，使学生掌握信息与计算科学的基本概念、原理与方法，培养学生的信息分析、信息利用和问题解决能力，为学生今后高级课程的学习打下坚实的基础。
六、教学内容：1. 信息与计算科学基础：信息的概念和特性、信息资源的获取、组织、传播与利用、信息系统的基本原理与方法、信息科学与信息技术的发展趋势等。
2. 计算机科学基础：计算机系统的组成与体系结构、计算机程序设计基础、算法和数据结构、计算机网络的原理与应用等。
3. 数据科学与人工智能：数据科学的基本概念和技术、人工智能的发展与应用、机器学习和深度学习算法等。
4. 软件工程与系统开发：软件工程的基本原理、需求分析、软件设计与实现、软件测试与维护等。
5. 信息安全与网络安全：信息安全的概念与原则、网络安全的威胁与防范、加密技术与数字签名、网络攻击与防御等。
七、教学方法：本课程采用理论教学与实践教学相结合的教学方法。
课堂讲授结合实际案例分析、课外阅读与讨论、小组合作与项目实践等教学方式，激发学生的学习兴趣，培养学生的实际操作能力。
八、考核方式：平时成绩+期末考试成绩。
平时成绩包括课堂参与、作业完成情况、小组合作项目成果等。
期末考试包括笔试和实验考核，考查学生对课程内容的掌握情况和综合能力。
九、教材与参考书目：主教材：《信息与计算科学导论》，XXX主编，XXX出版社。
1. 《计算机科学基础》，XXX著，XXX出版社。
2. 《数据科学导论》，XXX著，XXX出版社。
3. 《软件工程导论》，XXX著，XXX出版社。
4. 《信息安全与网络安全》，XXX著，XXX出版社。
十、考核标准：学生需达到以下指标才能获得该课程的学分：1. 掌握信息与计算科学的基本概念、原理与方法；2. 能够运用信息与计算科学相关知识解决实际问题；3. 具有一定的信息分析与综合利用能力；4. 具备较强的团队合作和沟通能力；5. 具有扎实的信息安全意识和网络安全防范能力。
信息计算科学专业
信息计算科学专业
信息计算科学是一门涉及信息处理、计算机科学和数学的交叉学科。
它的研究领域包括信息表示与编码、数据压缩、数据挖掘、图像处理、模式识别、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、信息检索等。
信息计算科学专业通常包括以下几个方面的学习内容：
1.计算机科学基础：学习计算机的基本原理、算法和数据结构，掌
握编程技能和软件开发方法。
2.数学基础：包括数理统计、线性代数、离散数学等数学知识，这
些知识对于理解和设计算法、数据分析和模型建立都非常重要。
3.信息处理与编码：研究信息的表示、传输和存储，学习编码理
论、信息论和信号处理等知识，探索如何有效地处理和利用信息。
4.数据挖掘与机器学习：学习如何从大规模数据集中发现模式、提
取特征和进行预测，掌握常用的数据挖掘和机器学习算法。
5.模式识别与计算机视觉：研究如何通过计算机对图像、视频和声
音等进行分析和理解，探索模式识别和计算机视觉的理论和应用。
6.自然语言处理与信息检索：学习如何处理和理解自然语言，包括
文本分析、语言模型、信息检索和文本挖掘等技术。
7.数据库与信息系统：学习数据库设计、管理和查询技术，了解信
息系统的开发和应用。
信息计算科学专业的毕业生通常可以在计算机软件、互联网、通信、金融、医疗等行业中找到工作。
他们可以从事数据分析师、机器学习工程师、软件开发工程师、信息系统分析师、人工智能研究员等职业。
信息与计算科学专业课程
信息与计算科学专业课程篇一：信息与计算科学专业课程简介课程代码：3112001131.课程名称：解析几何AnalyticGeometry总学时：64周学时：4学分：3开课学期：一修读对象：必修预修课程：无内容简介：《解析几何》是学科基础课程，是所有数学专业及应用数学专业的主要的基础课。
它是用代数的方法来研究几何图形性质的一门学科。
《解析几何》包括向量与坐标，轨迹与方程，平面与空间直线，柱面、锥面、旋转曲面与二次曲面，二次曲线的一般理论与二次曲面的一般理论等。
选用教材：吕林根，许子道，《解析几何》(第四版)，高等教育出版社，2022年。
参考书目：周建伟，《解析几何》，高等教育出版社，2022年。
课程代码：311200214、311200314、311202216、3112022152.课程名称：数学分析Ⅰ-ⅣMathematicalAnalysisⅠ-Ⅳ总学时：334周学时：4，4，6，5学分：18开课学期：一，二，三，四修读对象：必修预修课程：无内容简介：《数学分析》是学科基础课程，是所有数学专业及应用数学专业第一基础课。
它提供了利用函数性质分析和解决实际问题的方法,培养学生严谨的抽象思维能力，为学习其他学科奠定基础。
主要内容有：实数、函数、极限论，函数的连续性。
一元函数微分学，微分学基本定理。
一元微分学应用，实数完备性基本定理，闭区间上连续函数性质的证明，不定积分，定积分及应用，非正常积分。
数项级数，函数列与函数项级数，幂级数，付里叶级数，多元函数的极限与连续，多元函数微分学。
隐函数定理及其应用，重积分，含参量非正常积分，曲线积分与曲面积分。
选用教材：华东师范大学数学系，《数学分析》（第三版）（上、下册），高等教育出版社，2001年。
参考书目：①陈纪修，《数学分析》(第二版)，高等教育出版社2022年。
②刘玉琏，傅沛仁，《数学分析讲义》（第三版），高等教育出版社，1992年。
课程代码：311202216、3112022153.课程名称：高等代数Ⅰ-ⅡAdvancedAlgebraⅠ-Ⅱ总学时：198周学时：6，5学分：11开课学期：二，三修读对象：必修预修课程：无内容简介：《高等代数》是学科基础课程。
信息与计算科学课程设置
信息与计算科学课程设置信息与计算科学是一门涵盖了信息技术和计算机科学的综合学科。
它研究的是如何有效地获取、储存、处理和传递信息，以及如何利用计算机和算法来解决实际问题。
信息与计算科学课程的设置主要包括以下几个方面的内容。
第一，计算机基础知识。
这部分内容主要包括计算机的基本原理、结构和工作原理，以及计算机的发展历程和应用领域。
学生需要了解计算机的组成部分、数据的表示和存储方式、计算机网络的基本原理等。
第二，算法与数据结构。
算法是解决问题的方法和步骤的描述，数据结构是组织和存储数据的方式。
学生需要学习常见的算法和数据结构，如线性表、树、图等，以及它们的应用和性能分析。
第三，编程与软件开发。
学生需要学习一门或多门编程语言，掌握基本的编程技巧和软件开发方法。
他们需要学会如何设计和实现一个软件系统，包括需求分析、系统设计、编码和测试等。
第四，数据库与信息管理。
学生需要学习数据库的基本概念和原理，掌握数据库管理系统的使用和开发技术。
他们还需要了解信息管理的基本理论和方法，包括信息检索、知识表示与推理等。
第五，人工智能与机器学习。
人工智能是研究如何使计算机具有智能的能力，机器学习是人工智能的一个重要分支。
学生需要学习人工智能的基本概念和方法，了解机器学习的原理和算法，并能应用到实际问题中。
第六，网络与信息安全。
学生需要学习计算机网络的基本原理和协议，了解网络通信的基本概念和技术。
他们还需要了解信息安全的基本知识和技术，包括加密算法、身份认证、访问控制等。
第七，大数据与云计算。
学生需要了解大数据的特点和处理方法，掌握大数据分析的基本技术和工具。
他们还需要了解云计算的基本概念和架构，了解云计算的应用和发展趋势。
第八，人机交互与用户体验。
学生需要了解人机交互的基本原理和方法，掌握用户界面设计和评估的基本技术。
他们还需要了解用户体验的概念和方法，了解如何提高用户体验和满意度。
信息与计算科学课程的设置旨在培养学生的信息素养和计算思维能力，使他们能够灵活运用信息技术和计算机科学的知识和方法解决实际问题。
信息与计算科学专业选修课介绍
科学与工程计算 （32课时） 32课时）
科学与工程计算主要研究计算机解题的基本理论和方法， 介绍在实际的工程的研究中的一些较新的成果。其目的是 通过算法设计和上机计算，快速准确得出工程需要的结果。 科学与工程计算一直以来都是计算科学与工程学中很重要 的课程。包含解非线性方程的迭代法、矩阵特征值与特征 向量的计算、代数插值、函数逼近、数值积分与数值微分、 常微分方程初值问题的数值解法、偏微分方程的积分方程 解法、付立叶变换、小波变换等基本内容。通过教学使学 生掌握各种常用数值算法的构造原理，提高算法设计能力， 为能在计算机上解决科学与工程计算问题打好基础。科学 与工程计算课程已经成为计算机应用、应用数学、工科各 专业的一门重要的课程。
泛函分析 （48课时） 48课时）
泛函分析是20世纪30年代形成的数学分科。是从变分 问题，积分方程和理论物理的研究中发展起来的。它 综合运用函数论，几何学，代数学的观点来研究无限 维向量空间上的函数，算子和极限理论。它可以看作 无限维向量空间的解析几何及数学分析。主要内容有 拓扑线性空间等。泛函分析在数学物理方程，概率论， 计算数学等分科中都有应用，也是研究具有无限个自 由度的物理系统的数学工具。泛函分析是研究拓扑线 性空间到拓扑线性空间之间满足各种拓扑和代数条件 的映射的分支学科。
信息与计算科学专业选修课程
软件工程与信息处理 系统辨识与MATLAB仿真 系统辨识与MATLAB仿真 信息处理与编码 面向对象与可视化程序设计 Web应用开发 应用开发 Oracle数据库 数据库
系统辨识与MATLAB仿真 40课时 系统辨识与MATLAB仿真 （40课时） 课时）
系统辨识是现代控制理论中的相互渗透的3个 领域之一（另两个分别为：状态估计和控制 理论），主要研究如何确定系统数学模型及 其参数的问题，是一门应用范围很广的学科， 在航空、航天、海洋工程、工程控制、生物 学、医学、水文学及社会经济等方面的应用 越来越广泛。
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信息与计算科学专业课程简介课程代码：3112001131.课程名称：解析几何 Analytic Geometry总学时： 64 周学时： 4学分： 3 开课学期：一修读对象：必修预修课程：无内容简介：《解析几何》是学科基础课程，是所有数学专业及应用数学专业的主要的基础课。
它是用代数的方法来研究几何图形性质的一门学科。
《解析几何》包括向量与坐标，轨迹与方程，平面与空间直线，柱面、锥面、旋转曲面与二次曲面，二次曲线的一般理论与二次曲面的一般理论等。
选用教材：吕林根，许子道，《解析几何》(第四版)，高等教育出版社，2006年。
参考书目：周建伟，《解析几何》，高等教育出版社，2005年。
课程代码：311200214、311200314、311200616、3112007152.课程名称：数学分析Ⅰ-Ⅳ Mathematical AnalysisⅠ-Ⅳ总学时：334 周学时：4，4，6，5学分： 18 开课学期：一，二，三，四修读对象：必修预修课程：无内容简介：《数学分析》是学科基础课程，是所有数学专业及应用数学专业第一基础课。
它提供了利用函数性质分析和解决实际问题的方法, 培养学生严谨的抽象思维能力，为学习其他学科奠定基础。
主要内容有：实数、函数、极限论，函数的连续性。
一元函数微分学，微分学基本定理。
一元微分学应用，实数完备性基本定理，闭区间上连续函数性质的证明，不定积分，定积分及应用，非正常积分。
数项级数，函数列与函数项级数，幂级数，付里叶级数，多元函数的极限与连续，多元函数微分学。
隐函数定理及其应用，重积分，含参量非正常积分，曲线积分与曲面积分。
选用教材：华东师范大学数学系，《数学分析》（第三版）（上、下册），高等教育出版社，2001年。
参考书目：① 陈纪修，《数学分析》(第二版)，高等教育出版社2004年。
② 刘玉琏，傅沛仁，《数学分析讲义》（第三版），高等教育出版社，1992年。
课程代码：311200416、3112005153.课程名称：高等代数Ⅰ-Ⅱ Advanced AlgebraⅠ-Ⅱ总学时：198 周学时：6，5学分： 11 开课学期：二，三修读对象：必修预修课程：无内容简介：《高等代数》是学科基础课程。
作为其中核心内容的线性代数，是理工科大学各专业的重要的数学工具，牢固掌握和深入理解其中的思想方法和技巧，对于大学生是非常重要的。
《高等代数》包括两部分内容。
第一部分为多项式，第二部分为线性代数。
多项式部分主要讨论一元多项式的性质、最大公因式、因式分解、求根等。
线性代数主要讨论线性方程组、矩阵、线性空间、线性变换、欧氏空间等。
选用教材：北京大学数学系，《高等代数》（第三版），高等教育出版社，2003年。
参考书目：张禾瑞，郝炳新，《高等代数》（第四版），高等教育出版社，1999年。
课程代码：3112008134.课程名称：C语言程序设计 Programming in C Language总学时：72（36+36）周学时：2+2学分： 3 开课学期：五修读对象：必修预修课程：大学计算机基础Ⅰ-Ⅱ内容简介：《C语言程序设计》是专业基础课程。
它是一种常用的程序设计语言，是编程人员最广泛使用的工具。
其内容主要有语言概述与算法，数据类型、运算符和表达式，常量与变量，结构化程序设计，顺序结构程序设计，数据的输入输出，逻辑运算与判断选取控制循环控制，数组，函数，变量及其存储类型，内部函数和外部函数，编译预处理，宏，文件包含处理，条件编译，指针指针变量，指针数组，多级指针，结构体与共用体、枚举类型和类型定义链表，位运算位段，文件标准输入输出文件，文件类型指针，文件操作，C++对C的扩充，输入输出，函数的重载，引用，内置函数，C++的面向对象基础，类和对象，构造函数和析构函数，继承和派生。
选用教材：潭浩强，《C程序设计》(第二版)，清华大学出版社，2003年第二版。
参考书目：① 王莉，《C++程序设计教程》，清华大学出版杜，1999年。
② 黄维通，《Visual C++面向对象与可视化程序设计》，清华大学出版社，2004年。
课程编码：3112009145.课程名称：常微分方程 Ordinary Differential Equation总学时：72 周学时： 4学分： 4 开课学期：五修读对象：必修预修课程：数学分析，高等代数内容简介：《常微分方程》作为一门专业基础课程,是数学理论特别是微积分学联系实际的重要渠道之一。
通过该课程的学习，使学生在正确理解本课程的基本概念后，掌握其基本理论和主要运算技巧及方法，培养学生具备较好的分析与解决问题的能力，为学习各学科的近代知识和后继课程打下较为坚实的基础，同时使学生认识到数学来源于实践，又服务于实践。
主要内容包括：一阶微分方程的初等解法，一阶微分方程的解的存在唯一性定理及解的初值的连续性定理，高阶微分方程--高阶线性方程的一般理论，常系数线性方程的解法，及一般高阶线性方程的几种解法，线性方程组：给出解的存在唯一性定理，及线性微分方程组的一般理论。
对常系数线性方程组给出解矩阵的计算式。
选用教材：王高雄等，《常微分方程》(第二版)，高等教育出版社, 1983年。
参考书目：① 东北师范大学，《常微分方程》，高等教育出版社, 2005年。
② 叶彦谦，《常微分方程讲义》，高等教育出版社，1982年。
课程代码：3112010156.课程名称：概率论与数理统计 Probability and Mathematical Statistics总学时： 90 周学时： 5学分： 5 开课学期：五修读对象：必修预修课程：数学分析，高等代数内容简介：《概率论与数理统计》是专业基础课程，本课程是唯一一门处理随机现象的数学类必修课程，本课程研究随机现象的统计规律性及统计推断，设置这一门课的目的在于使学生初步掌握处理随机现象的基本理论和方法，并获得解决和分析某些实际问题的能力。
内容主要包括三部分：第一部分为概率论，包括概率论基本概念，随机变量的分布与数字特征，大数定律及中心极限定理等；第二部分为数理统计，包括样本及抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析及回归分析等；第三部分为随机过程，包括随机过程的基本知识，马尔可夫链，平稳随机过程等。
选用教材：华东师范大学数学系，《概率论与数理统计教程》，高等教育出版社，1995年。
参考书目：① 复旦大学，《概率论与数理统计》，人民教育出版社，1995年。
② 盛骤，《概率论与数理统计》(第三版)，高等教育出版社，2001年。
课程代码：3112011146.课程名称：复变函数 Complex Analysis总学时： 72 周学时： 4学分： 4 开课学期：六修读对象：必修预修课程：数学分析，高等代数内容简介：《复变函数》是专业基础课程，是函数论方面的基础课程，它是数学分析的后继课程。
这门课程主要内容是复数与复变函数,解析函数,复变函数的积分,解析函数的幂级数表示法,解析函数的洛朗展式志孤立奇点,留数理论及其应用,共形映射,解析延拓和调和函数。
通过本课程的教学，使学生采用理论联系实际的方法，应用复变函数理论解决几何学、流体力学、热力学、电力学等方面的问题。
选用教材：钟玉泉，《复变函数》(第三版)，高等教育出版社，2004年。
参考书目：① 杨纶标，《复变函数》，科学出版社，2004年。
② 余家荣，《复变函数》(第三版)，高等教育出版社，2000年。
课程代码：3112012147.课程名称：计算方法 Computing Method总学时：72 周学时：4学分： 4 开课学期：六修读对象：必修预修课程：数学分析，高等代数，微分方程内容简介：《计算方法》又称《数值分析》，是专业基础课程，是研究各种数学问题求解的数值计算方法。
学习此课的目的是设计算法求出数学模型的近似解。
主要内容包括线性方程组的解法（包括直接法与迭代法），插值求值法（拉格郎日插值，牛顿插值，分段低次插值，三次样条插值），函数逼近计算，数值积分与数值微分的近似计算，方程求根的近似解法，以及矩阵特征值与特征向量的计算，此算法与计算机紧密结合。
选用教材：华中理工大学，《计算方法》，高等教育出版社，1999年。
参考书目：① 武汉大学，《计算方法》，高等教育出版社，2003年。
② 东南大学，《计算方法与实习》，东南大学出版社,2004年。
课程代码：3112013148.课程名称：数学物理方程 The Equation of Mathematics and Physics总学时：72 周学时：4学分： 4 开课学期：六修读对象：必修预修课程：数学分析，高等代数，微分方程内容简介：《数学物理方程》是学科基础课程。
它综合运用前期数学知识解决有关的实际问题，是联系数学建模和方程问题求解的桥梁。
主要内容有三类最重要的偏微分方程(Laplace方程, 热传导方程, 波动方程)的数学模型和各种定解条件的提出；求解偏微分方程的基本方法：分离变量法、积分变换法（Fourier变换和Laplace变换）、行波法、基本解和Green函数法和两类最常用的特殊—柱函数（Bessel方程、Bessel函数性质及应用）和球函数（Legendre方程和Legendre函数性质和应用）。
选用教材：陈志浩，《数学物理方程》，高等教育出版社，2003年。
参考书目：华中理工大学数学系，《数学物理方程与特殊函数》，高等教育出版社，2000年。
课程代码：3112014139.课程名称：离散数学 Discrete Mathematics总学时：54 周学时：3学分： 3 开课学期：五修读对象：选修预修课程：数学分析，高等代数内容简介：《离散数学》是专业拓展课程。
让学生掌握集合论、数理逻辑、代数系统和图论等基本概念和基本原理，为学习计算机类课程做好必要的知识准备。
主要内容有集合论（集合的概念、幂集和笛卡尔积、关系及其运算、关系的闭包、次序关系、相容关系、等价关系、映射），代数系统（代数系统的基本概念、半群、单元半群、群论、格与布尔代数），图论初步（图及其矩阵表示、图的连通性、欧拉图与哈密顿土、树、有向树、平面图与两步图），数理逻辑（命题演算、谓词演算、命题演算和谓词演算的公理化理论）等。
选用教材：耿素云,屈婉玲，《离散数学》，高等教育出版社，2004年。
参考书目：① 耿素云,屈婉玲,张立昂，《离散数学》(第二版)，清华大学出版社，1999年。
② 傅彦等，《离散数学及其应用》，电子工业出版社，1997年。
课程代码：31120151310.课程名称：随机过程 Stochastic Processes总学时：54 周学时：3学分： 3 开课学期：五修读对象：选修预修课程：数学分析，高等代数，概率论与数理统计内容简介：《随机过程》是专业拓展课程。