《管理决策模型与方法》

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管理决策模型与方法

管理决策模型与方法

管理决策模型与方法引言管理决策是组织中至关重要的过程,它直接决定了组织的成功与否。

为了辅助管理决策的制定,人们发展了不同的决策模型与方法。

本文将对管理决策模型与方法进行全面、详细、完整、深入地探讨,以期提供一些有关决策制定的指导。

二级标题1:决策模型的概念与分类决策模型是指描述决策问题的数学模型或形式模型。

根据决策模型的性质与特点,可以将其分为不同的分类,包括但不限于以下几种:三级标题1:确定性决策模型确定性决策模型假设决策问题的各项参数是已知的,并不存在不确定因素。

这种模型适用于决策问题的参数具有明确确定值或者可以通过精确测量得到的情况。

常见的确定性决策模型有线性规划模型、整数规划模型等。

三级标题2:概率性决策模型概率性决策模型考虑决策问题的参数存在不确定性,这种不确定性通常用概率来表示。

在概率性决策模型中,决策者需要权衡不同决策的风险与回报,以期获得最大化的效益。

常见的概率性决策模型有马尔可夫决策模型、决策树模型等。

三级标题3:多目标决策模型多目标决策模型考虑决策问题存在多个决策目标,这些目标往往是相互冲突的,即达到一个目标会损害其他目标的实现。

如何在多个目标之间找到一种最优平衡是多目标决策模型的核心问题。

常见的多目标决策模型有灰色决策模型、熵权法模型等。

三级标题4:模糊决策模型模糊决策模型适用于决策问题参数的不确定性无法用概率来描述的情况。

模糊决策模型引入模糊集合与模糊逻辑,以考虑决策问题的模糊性与不确定性。

常见的模糊决策模型有模糊随机游动模型、模糊TOPSIS模型等。

二级标题2:决策方法的应用与比较分析决策方法是在决策模型的基础上,结合具体的决策问题进行求解的方法。

常见的决策方法包括但不限于以下几种:三级标题5:线性规划线性规划是一种对决策问题进行建模与求解的重要方法。

它以线性约束条件与线性目标函数为基础,通过对决策变量的线性组合进行最大化或最小化来达到决策目标。

线性规划方法简单、可靠,适用于各种决策问题。

企业管理中的决策模型与方法论

企业管理中的决策模型与方法论

企业管理中的决策模型与方法论决策是企业管理过程中至关重要的环节,它涉及到对各种问题的认识、分析和选择,对企业未来的发展具有重要影响。

为了在决策过程中能够更有效地做出正确的决策,企业管理者们常常依据决策模型和方法论进行分析和判断。

本文将介绍一些常用的决策模型和方法论,以帮助企业管理者在决策过程中做出更明智的选择。

一、利润最大化模型利润最大化模型是企业管理中最基本的决策模型之一。

它的核心理念是,企业应当在给定的资源限制下,通过优化资源的配置,追求利润的最大化。

在这个模型中,决策者需要对市场需求、成本结构、竞争情况等因素进行分析和权衡,以确定如何最大程度地提高企业的利润水平。

二、风险决策模型风险决策模型适用于那些决策过程中存在不确定性和风险的情况。

它通过对风险的估计和量化,帮助决策者对决策方案的可行性进行评估。

在这个模型中,决策者可以利用概率分布、决策树、蒙特卡罗模拟等方法,模拟不同决策方案在风险环境下的可能结果,以便选择最优的方案。

三、成本效益分析模型成本效益分析模型是一种衡量不同决策方案效益的工具。

它通过比较决策方案的成本与相应的效益,以确定哪种方案对企业来说更具经济效益。

在这个模型中,决策者需要考虑方案的现金流量、市场反应、长期影响等因素,并利用一系列评估指标(如净现值、内部收益率等)进行综合评价。

四、决策树模型决策树模型是一种图形化的决策支持工具,它帮助决策者将决策过程中的问题和可能的解决方案进行分类和组织。

通过将问题、决策变量和结果进行节点和分支的方式表示,决策树模型能够清晰地展示决策路径和影响因素,为决策者提供一个可视化的决策框架。

五、SWOT分析方法SWOT分析方法是一种综合评估企业内外环境的工具。

它通过分析企业的优势、劣势、机会和威胁,帮助决策者了解企业的竞争优势和潜在风险,并为制定战略决策提供依据。

在这个方法中,决策者需要收集并整理相关的信息,对企业的内外环境进行全面评估和分析,以确定企业的竞争战略和发展方向。

管理决策模型与方法投入产出分析

管理决策模型与方法投入产出分析

风险评估
通过投入产出分析,可以对识别 出的风险进行量化和评估,为决 策者提供风险大小的参考。
风险应对策略
在风险评估的基础上,决策者可 以制定相应的风险应对策略,包 括风险规避、风险转移、风险控 制等。
04 案例研究
案例一
总结词
ERP实施效益评估
详细描述
对企业资源计划(ERP)系统的投入进行全面分析,包括软硬件成本、培训成本、实施成本等,并对其产 生的经济效益进行评估,如提高生产效率、降低库存成本、优化供应链管理等。
律,为管理决策提供更加精准的依据。
社会责任考虑
将社会责任纳入投入产出分析中,评估企 业的经济、环境和社会效益,推动可持续 发展目标的实现。
提高投入产出分析有效性的建议
强化理论基础
深入研究投入产出分析的理论 基础,完善相关概念、方法和 模型,提高分析的理论水平。
注重数据质量
加强数据收集和整理工作,确 保数据的准确性和完整性,提 高投入产出分析的可靠性。
详细描述
决策树模型通常用于分类和回归问题,通过递归地将数据集分割成更小的子集, 直到达到终止条件。决策树模型具有直观易懂的特点,可以用于解释和预测结 果,并且在处理复杂和非线性问题时表现良好。
模拟模型
总结词
模拟模型是一种通过建立数学模型来模 拟现实系统的动态行为的方法。
VS
详细描述
模拟模型可以对现实世界中的各种系统进 行建模和仿真,如经济系统、生态系统、 交通系统等。通过模拟模型的运行,可以 预测系统的未来状态和评估不同方案的效 果,为决策者提供参考依据。模拟模型的 建立需要充分了解系统的结构和动态特性 ,并选择合适的数学方法和工具进行建模 。
3
编制方法
投入产出表的编制需要收集大量数据,并进行整 理、分析和计算,以构建完整的经济系统模型。

公共事业管理中的决策模型与分析方法

公共事业管理中的决策模型与分析方法

公共事业管理中的决策模型与分析方法公共事业管理是指政府或公共机构对公共事务进行规划、组织、协调和监督的过程。

在公共事业管理中,决策是一个非常重要的环节。

决策的质量和效果直接影响到公共事业的运行和发展。

为了提高决策的科学性和准确性,决策模型和分析方法被广泛应用于公共事业管理中。

一、决策模型决策模型是指将决策问题抽象化为数学模型的过程。

在公共事业管理中,常用的决策模型有线性规划模型、多目标规划模型、决策树模型等。

线性规划模型是一种常用的决策模型。

它适用于那些目标和约束条件都可以用线性关系表示的问题。

在公共事业管理中,线性规划模型可以用来优化资源配置、制定投资计划等。

例如,在城市交通规划中,可以利用线性规划模型来确定不同交通方式的比例,以达到最优的交通效益。

多目标规划模型是一种考虑多个目标的决策模型。

在公共事业管理中,常常会面临多个目标冲突的情况,例如经济效益与环境保护之间的矛盾。

多目标规划模型可以帮助决策者找到一个平衡点,使得各个目标都能得到一定的满足。

例如,在能源开发领域,可以利用多目标规划模型来制定能源开发的方案,同时考虑经济效益、环境保护和社会效益等多个目标。

决策树模型是一种基于树状结构的决策模型。

它适用于那些决策过程具有多个阶段和多个选择的问题。

在公共事业管理中,决策树模型可以用来制定决策方案,并评估各个方案的风险和收益。

例如,在应急管理中,可以利用决策树模型来制定应急预案,并根据不同的情况选择相应的措施。

二、分析方法分析方法是指通过对决策问题进行分析和研究,以获取决策所需的信息和知识。

在公共事业管理中,常用的分析方法有数据分析、风险分析、成本效益分析等。

数据分析是一种通过对大量数据进行收集、整理和分析,以获取有关问题的信息和结论的方法。

在公共事业管理中,数据分析可以用来了解公共事业的运行情况和问题所在。

例如,在城市供水管理中,可以通过对供水数据进行分析,了解供水量、供水质量等指标的变化趋势,以及供水管网的状况。

5#第三章管理决策模型与方法(第3讲-线性规划)

5#第三章管理决策模型与方法(第3讲-线性规划)

这是一个下料问题,是在生产任务确定的条件下,合理的组织生产,
使所消耗的资源数最少的数学规划问题。 满足一组约束条件的同时,寻求变量x1至x8的值,使目标函数取得最 小值。
线性规划的一般数学模型
线性规划模型的特征: (1)用一组决策变量x1,x2,…xn表示某一方案,且在一般情况下, 变量的取值是非负的。 (2)有一个目标函数,这个目标函数可表示为这组变量的线性函数。 (3)存在若干个约束条件,约束条件用决策变量的线性等式或线
通常称
x1 ,x 2 , , x n为决策变量, c1,c2 , ,cn 为价值系数, a11 ,a12 , ,a mn为消耗系数, b1 ,b2 , , bm为资源限制系数。
如何求解?
maxZ 12 x1 10 x2 2x1 x2 160 1 3 x 1 3 x 40 1 2 3 x1 2 x2 260 x1 0, x2 0
原料 化学成分 化学成分含量(%) 产品中化学成分的最低含量 (%)
甲 12 2 3
乙 3 3 15
A B C
4 2 5
已知甲、乙两种原料的成本分别是每公斤 3 元和 2 元,厂方希 望总成本达到最小,问如何配置该产品?
原料
化学成分
化学成分含量(%)
甲 12 乙 3
产品中化学成分的最低含量 ( %)
运筹学概述
2,护航舰队的编队问题:英美等国需要对本国的商船队配备护航 舰队,以防止德国潜艇的攻击,这里有一个如何合理编队才能使商船 队一旦遭受德国潜艇攻击时损失最少的问题。 为了应付上述各种复杂问题,英美等国逐批召集不同专业背景的 科学家,在三军组织了各种研究小组,研究的问题都是军事性质的, 在英国称为“Operational Research”,其他英语国家称为 “Operations Research”,意思是军事行动研究。这些研究小组运用 系统优化的思想,应用数学技术分析军事问题,取得了非常理想的效 果。

管理信息决策模型与方法

管理信息决策模型与方法

管理信息决策模型与方法在现代信息时代,管理者要做出有效的决策需要依赖于各种信息。

管理信息决策模型与方法是指在管理过程中利用信息来帮助决策制定的一种方法。

通过建立合适的数学模型和运用不同的技术工具,管理者可以更好地利用信息资源进行决策分析,从而提高管理效率和决策质量。

管理信息决策的重要性在现代企业管理中,决策是一个持续进行的过程,涉及到企业的方方面面。

管理信息决策模型与方法能够帮助管理者更好地了解和分析复杂的情况,辅助其做出更加科学和准确的决策。

通过科学的信息处理和数据分析,管理者可以更好地发现问题、把握机会,有效地规划和实施管理策略。

数据分析在管理决策中的应用数据分析是管理信息决策中一个重要的组成部分。

通过数据分析,管理者可以对大量的信息进行整理和加工,从而更准确地理解所面临的问题,并采取相应的策略。

数据分析的方法多种多样,例如统计分析、回归分析、时间序列分析等,在企业管理中得到广泛应用。

决策模型在管理信息决策中的作用决策模型在管理信息决策中扮演着重要的角色。

通过构建适合具体问题的决策模型,管理者可以模拟和分析不同的决策方案,评估决策的风险和收益。

决策模型可以帮助管理者理清复杂的逻辑关系,辅助其做出较为客观和理性的决策。

常见的决策方法在管理信息决策中,常见的决策方法包括:规则决策、经验决策、定性分析决策、定量分析决策等。

不同的决策方法适用于不同的情境和问题,管理者需要根据具体情况选择适合的决策方法进行决策分析。

信息技术在管理信息决策中的应用信息技术在管理信息决策中发挥着越来越重要的作用。

随着信息技术的不断发展,管理者可以利用各种信息系统和工具进行数据收集、分析和可视化,实现更高效和智能的决策制定。

信息技术的应用可以使决策过程更加直观和便捷,提升管理效率和决策质量。

总结管理信息决策模型与方法是现代管理中的重要组成部分,通过科学的数据分析和决策建模,管理者可以更好地理解和应对复杂的管理问题,降低决策风险,提高决策效率。

管理科学研究模型与方法

管理科学研究模型与方法

管理科学研究模型与方法引言管理科学是一门研究如何科学地管理组织和决策的学科,其研究对象包括企业、政府、非营利组织等。

在管理科学的研究中,模型和方法是至关重要的工具。

本文将介绍管理科学研究中常用的模型和方法,并探讨其应用。

一、模型的概念与分类模型是对真实世界的简化和抽象,用于描述和解释现象、预测和控制行为。

在管理科学中,模型可以分为定性模型和定量模型两种。

1. 定性模型定性模型主要侧重于描述和解释问题,而不涉及具体的量化分析。

它通常采用文字、图表等形式进行表达,能够帮助管理者更好地理解问题的本质和相关因素。

例如,SWOT分析模型可以帮助企业分析其优势、劣势、机会和威胁,从而制定相应的战略。

2. 定量模型定量模型通过数学和统计方法对问题进行量化分析,以获得更精确的结果和决策支持。

常见的定量模型包括线性规划、决策树、蒙特卡洛模拟等。

例如,线性规划模型可以帮助企业优化资源配置,使得收益最大化或成本最小化。

二、方法的选择与应用在管理科学研究中,选择合适的方法对于问题的解决至关重要。

不同的问题和目标需要采用不同的方法。

1. 数据收集与处理数据收集是管理科学研究的基础,通过收集和整理相关数据,可以为后续的分析和决策提供支持。

常用的数据收集方法包括问卷调查、访谈、实地观察等。

数据处理则包括数据清洗、数据转换和数据分析等步骤,以确保数据的准确性和可靠性。

2. 优化方法优化方法是管理科学中常用的方法之一,用于寻找最优解。

线性规划、整数规划、动态规划等都属于优化方法的范畴。

这些方法通过数学建模和计算技术,帮助管理者在有限的资源下做出最优决策。

3. 预测方法预测方法用于对未来事件或现象进行预测。

时间序列分析、回归分析、人工神经网络等方法都可以用于预测问题。

通过预测,管理者可以更好地制定计划和决策,应对未来的挑战。

4. 决策分析方法决策分析方法用于辅助管理者做出决策。

决策树、模糊综合评价、层次分析等方法都可以提供决策支持。

管理决策模型方法与应用

管理决策模型方法与应用

管理决策模型方法与应用管理决策是指在特定环境条件下,通过利用现有资源和信息,选择并采取一定的措施或行动,以达到既定的目标。

管理决策模型和方法是指用于指导决策的理论、模型和方法论。

在实际应用中,管理决策模型和方法被广泛应用于各种组织和领域,帮助决策者做出更合理、科学的决策。

一、管理决策模型1.线性规划模型:线性规划模型是一种数学模型,用于在给定约束条件下,最大化或最小化目标函数的值。

该模型适用于一些以资源分配为主要目标的决策,如生产计划、物流配送等。

通过建立模型,决策者可以在保证资源利用最优的情况下,实现目标的最大化。

2.非线性规划模型:非线性规划模型是一种以非线性目标函数和/或非线性约束条件为特征的数学模型。

这种模型适用于一些具有非线性关系的决策问题,如市场需求、销售预测等。

通过建立模型,决策者可以更好地理解和分析问题,为决策提供科学的依据。

3.风险决策模型:风险决策模型是一种用于处理具有不确定性和风险因素的决策问题的模型。

该模型可以在不同的风险条件下,评估决策方案的风险并进行权衡。

通过建立模型,决策者可以更好地了解决策风险,并做出相应的决策。

二、管理决策方法1.SWOT分析法:SWOT分析法是一种常用的管理决策分析方法,即通过对企业或组织的内部优势、弱势和外部机会、威胁进行综合分析,了解企业或组织的优势和劣势,抓住机会,规避威胁,制定相应的决策策略。

2.决策树分析法:决策树分析法是一种基于问题的树形结构的决策分析方法。

通过构建决策树,将问题分解为一系列子问题,并给出相应的决策选择。

通过对决策树的分析,决策者可以了解不同决策选择的风险和收益,从而做出最佳的决策。

3.数据挖掘方法:数据挖掘方法是一种通过分析大量的数据,发现其中隐藏的模式、规律和信息的方法。

在决策中,决策者可以通过数据挖掘方法,从大量的数据中提取有用的信息,用于分析和预测,并辅助决策。

三、管理决策应用1.生产计划:在生产计划中,管理决策模型可以帮助决策者合理规划生产资源和生产任务,以最大限度地提高生产效率和产品质量。

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《管理决策模型与方法》
教学大纲
商学院工商管理系
2016年09月
编写说明
一、课程概况
1、课程名称(中文):管理决策模型与方法
2、预修课程:微积分线性代数概率论
3、修读对象:管理科学专业本科生
4、课程教材:作者:H.Davenport,《大数据分析》,机械工业出版社,2015.
5、参考教材:
【1】《数据、模型与决策》,作者:泰勒,中国人民大学出版社,2013.
【2】《管理决策理论、技术与方法》,作者:张所地、吉迎东等,清华大学出版社,2013.
二、课程性质、地位和任务
管理决策与模型是一门应用学科,它是应用分析、试验、量化的方法,对经济管理系统中人力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。

该课程的任务是让学生掌握在管理决策中学会建立代数模型及计算机模型,把计算机求得的结果应用到实际中去。

培养学生用计算机技术解决本专业所涉及的各种管理决策问题。

三、教学内容、教学目标和要求
本课程主要介绍管理决策的模型,学习决策的数量化方法,决策的评价以及决策的支持体系,决策自动化等。

并以EXCEL为工具,运用EXCEL来进行各种管理决策。

通过学习管理决策科学中定量分析方法,掌握决策分析方法,并应用这些方法解决经济决策中的实际问题。

要求学生理论联系实际,学习的目的完全是为了应用。

四、教学模式
课堂讲授与习题和案例讨论,配合本课程的理论学习,安排学生上机操作五、教学进度:每周 3 学时,共48 学时
第一章管理决策的概念
【教学目的与要求(Session Objectives)】
掌握管理决策的基本概念和分类,知道决策者应具备的素质。

【教学重点(Key Points)】
本章的重点是决策的概念与科学决策应具备的条件
【课时安排(Teaching Hours)】
课堂讲授:8课时
【教学内容(Session Outline)】
第一节管理决策的基本概念
第二节管理决策的分类
第三节决策者的素质与能力
第四节科学的决策与如何科学地决策
【思考题(Questions)】
1.什么是决策?如何从广义的概念上来理解决策?
2.决策有哪些属性和特点?
3.决策者的素质和能力是什么?
第二章管理决策的科学程序
【教学目的与要求(Session Objectives)】
熟练掌握科学决策的程序,学习案例分析
【教学重点(Key Points)】
本章的重点是如何进行科学的决策
【课时安排(Teaching Hours)】
课堂讲授:8课时
【教学内容(Session Outline)】
第一节决策的程序
第二节智囊团与决策机构
第三节企业决策机构的设计
第四节国内外管理决策案例研究
【思考题(Questions)】
1.科学决策程序包括哪些内容?
2.如何科学的设计决策系统?它应包括哪些部分,各部分之间的关系是什么?
第三章建模与实例
【教学目的与要求(Session Objectives)】
学会根据实际问题建立数学模型
【教学重点(Key Points)】
学习常用的的经济模型。

【课时安排(Teaching Hours)】
课堂讲授:8课时
【教学内容(Session Outline)】
第一节模型概论
第二节建立数学模型的一般过程若干初等模型
第三节几个博弈模型
第五节创新性管理决策模型的建立和问题解决
【思考题(Questions)】
1.上海国美电器有限公司在上海的商场为什么圆形布点?
2、为什么只有一个配送中心?
第四章管理决策计算机应用
【教学目的与要求(Session Objectives)】
熟练掌握电子表格模型的制作
【教学重点(Key Points)】
掌握EXCEL建立管理模型的原则,熟练掌握电子表格建模。

【课时安排(Teaching Hours)】
课堂讲授:8课时
【教学内容(Session Outline)】
第一节电子表格在管理决策制定中的作用
第二节电子表格建模程序概述
第三节电子表格建模的原则
第四节调试电子表格模型
第五节机上操作
【思考题(Questions)】
1.电子表格建模程序是什么?
2.如何建立和调试电子表格模型?
第五章管理的定量分析
【教学目的与要求(Session Objectives)】
熟练掌握线性规划的计算机解法,以及图解法。

熟练掌握线性规划的敏感性分析法即What-if分析
【教学重点(Key Points)】
用Excel Solver 求解线性规划,线性规划问题的分类。

线性规划图解法。

线性规划敏感性分析及其应用
【课时安排(Teaching Hours)】
课堂讲授:8课时
【教学内容(Session Outline)】
第一节线性规划的基本概念线性规划的图解法用微软Excel
Solver 求解线性规划问题的主要类型
第二节三个经典的线性规划
第三节应用线性规划的类型以及在实际商业领域中的问题
第四节线性规划敏感性分析及其应用
【思考题(Questions)】
1.一个开明的管理者关于线性规划应该知道哪些事项?
第六章不确定型管理决策分析
【教学目的与要求(Session Objectives)】
掌握概率决策准则,学会用决策树进行案例分析,学习管理决策问题的动态图,会用管理决策模型进行敏感性分析
【教学重点(Key Points)】
决策树分析,风险分析,效用与风险态度及敏感性分析
【课时安排(Teaching Hours)】
课堂讲授:8课时
【教学内容(Session Outline)】
第一节决策分析介绍
第二节概率决策准则
第三节使用决策树进行分析
第四节全信息价值
第五节效用与风险态度
第六节敏感性分析
第七节数据仓库,数据挖掘和数据的可视化简介
【思考题(Questions)】
1.What-if分析是如何使得管理层能够为未来不断变化的情况做好准备的?2.What-if分析可以为哪种类型的管理政策提供指导?。

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