浅谈混沌理论
混沌理论在物理学中的应用研究

混沌理论在物理学中的应用研究引言:混沌理论是指研究复杂、难以预测的非线性动态系统的一种理论。
物理学作为科学的基石,混沌理论在其中扮演着重要的角色。
本文旨在探讨混沌理论在物理学领域的应用研究,并分析其对科学的影响。
一、混沌的定义与特征混沌是指一种看似无规律、但又不完全随机的系统运动状态。
它具有以下几个特征:1. 灵敏依赖于初始条件:微小的初始条件变化会导致系统演化出现巨大差异。
2. 非周期性:混沌系统的运动不以周期性方式重复。
3. 分形结构:混沌系统的运动轨迹呈现出分形的几何特征。
二、混沌理论在天体物理学中的应用天体物理学旨在研究宇宙中的宏观天体,而混沌理论在其中有着重要的应用,例如:1. 日地系统的混沌运动:太阳风与地球磁场的相互作用存在着混沌现象,混沌理论可用于描述太阳风的扩散效应。
2. 星系的演化:在星系的形成过程中,混沌理论揭示了星系的结构形成和星系演化的内在机制。
3. 天体力学问题:混沌理论在分析行星运动、卫星轨道以及衡量天体轨道稳定性等问题上有其应用价值。
三、混沌理论在热力学中的应用热力学是研究热与能量转化的科学,混沌理论对热力学也有着重要的应用:1. 经典热力学的动力学:通过混沌理论的研究,我们可以更好地理解气体分子的运动规律以及热力学系统的稳定性条件。
2. 混沌热力学系统的熵产生:混沌系统热力学性质的熵产生过程与经典热力学的熵产生有所不同,混沌理论为探索这一领域提供了新的视角。
3. 非平衡态热力学:混沌理论为非平衡态热力学提供了理论基础,使科学家能够更好地研究非平衡态热力学过程。
四、混沌理论在量子力学中的应用量子力学是研究微观粒子的运动行为和性质的科学,混沌理论也在其中发挥着重要的作用:1. 量子混沌:通过混沌理论的应用,我们可以研究量子系统中的混沌现象,揭示微观领域中量子混沌的产生与演化规律。
2. 量子控制:混沌理论为量子控制提供了新的思路,通过混沌系统中受控制的参数调节,可以实现对量子态的控制和操控。
浅谈混沌理论

浅谈混沌理论《科学方法论》课程论文学院:公共管理学院专业:科技哲学指导老师 : 蒙绍荣教授学号: 1022301013姓名:朱严峰一、混沌理论的提出——由线性科学到非线性科学线性是指量与量之间的正比关系;在直角坐标系里,这是用一根直线表征的关系。
例如:v1、线性科学的成就由于人的认识的发展总是从简单事物开始的,所以在科学发展的早期,首先从线性关系来认识自然事物,较多地研究了事物间的线性相互作用,这是很自然的。
例如:经典物理学中,首先考察的是没有摩擦的理想摆,没有粘滞性的理想流体,温度梯度很小的热流等;数学家们首先研究的是线性函数、线性方程等。
理论家们在对大自然中的许多现象进行探索时,总是力求在忽略非线性因素的前提下建立起线性模型,至少是力求对非线性模型做线性化处理,用线性模型近似或局部地代替非线性原型,或者借助于对线性过程的微小扰动来讨论非线性效应。
经过长期的发展,在经典科学中就铸造出一套处理线性问题的行之有效的方法,如牛顿经典力学等;就是设计物理实验,也主要是做那些可以做线性分析的实验。
从这个特点看来,经典科学实质上是线性科学。
线性科学在理论研究和实际应用上都有十分光辉的进展,在自然科学和工程技术领域,对线性系统的研究都取得了很大的成绩。
2、线性科学的局限线性科学的长期发展,也形成了一种扭曲的认识或“科学思想”,认为线性系统才是客观世界中的常规现象和本质特征,才有普遍规律,才能建立一般原理和普适方法;而非线性系统只是例外的病态现象和非本质特征,没有普遍的规律,只能作为对线性系统的扰动或采取特殊的方法做个别处理。
由此得出结论说,线性系统才是科学探索的基本对象,线性问题才存在理论体系;所以经典科学的长期发展,都是封闭在线性现象的圈子里进行的。
3、线性科学和非线性科学的差异线性与非线性物理现象有着质的差异和不同的特征。
1)从结构上看,线性系统的基本特征是可叠加性或可还原性,部分之和等于整体,几个因素对系统联合作用的总效应,等于各个因素单独作用效应的加和;因而描述线性系统的方程遵从叠加原理,即方程的不同解加起来仍然是方程的解;分割、求和、取极限等数学操作,都是处理线性问题的有效方法;非线性则指整体不等于部分之和,叠加原理失效。
浅谈混沌理论

浅谈混沌与世间种种巨大的力量相比,扇动着翅膀的蝴蝶似乎没多大力量。
然而有一句谚语却说:“中国上空的一只蝴蝶振动双翅,美国某处便下起了大雨。
”混沌理论可以证明这一谚语。
对蝴蝶力量的科学洞察始于洛伦兹的工作。
洛伦兹是一位气象学家,也被尊称为混沌理论的缔造者之一。
当时,洛伦兹正在检验一个简单的气象预测模型。
洛伦兹完成了冗长的计算后,需要对结果进行复核,他将 0. 506而不是初始的精确值 0.506127作为初值输入计算机。
他知道这样做将产生千分之一的误差,并预计在其气象预测中和原来的计算将有同等大小的差异。
然而,令他大为吃惊的是,新的天气预报和原先的结果几乎没有什么相似之处,他立即意识到了问题的症结所在:当计算机反馈出每一步的结果并作为原数据重新输入时,两组数据开始时的细微差别被迅速放大为巨大的差异。
这万分之一的误差——这种误差大约相当于多了一阵轻柔的微风——很快就使天气预报变成了一片混乱。
他用图像来模拟气候的变化 ,最后他发现,图像是混沌的,而且十分像一只蝴蝶张开的双翅。
这就是我们今天所熟知的 “蝴蝶效应“, 从科学的角度来看,蝴蝶效应反映了混沌运动的一个重要特征:系统的长期行为对初始条件的敏感依赖性。
混沌理论认为:在混沌系统中,初始条件十分微小的变化经过不断放大,对其未来状态会造成极其巨大的差别。
正所谓失之毫厘,谬以千里。
对气象工作者来说,那一天是黑暗的日子。
洛伦兹意识到:“如果大气层真是这样活动的话, 那么要想做出长期气象预报几乎是不可能了。
”但这一天的经历并非只对气象工作者有意义。
他冲破了束缚人们思想的堤坝,并为新的研究领域的开辟奠定了基石,由此引入了混沌这一理论。
我们再来看看一个简单的物理系统-单摆。
在一根不能伸缩的长度为 Z 的细线下端悬挂一个小球,微微移动后,就可以在一竖直面内来回摆动,这种装置称为单摆。
只要有一定物理常识就知道,在一定的条件下(忽略细线质量、空气阻力及系统内的摩擦力,且摆角) ,回复力 F=一k x ,单摆振动的回复力跟位移成正比而方向相反,单摆做简谐振动。
混沌理论在物理系统中的应用

混沌理论在物理系统中的应用混沌理论是一种描述复杂系统行为的数学理论。
它起源于20世纪60年代,被广泛应用于多个领域。
在物理学中,混沌理论为我们揭示了一些基本的物理系统的行为特征,为我们理解自然界中的混沌现象提供了新的视角。
一、混沌理论的基本概念混沌理论的基本概念是“敏感依赖于初始条件”。
所谓初始条件,即系统在某一瞬间的状态参数,如位置、速度等。
对于一个具有混沌特性的系统,微小的初始条件扰动会导致系统演化出完全不同的轨迹。
这种现象被称为“蝴蝶效应”,即蝴蝶在巴西拍动翅膀可能引起美国的龙卷风。
混沌理论告诉我们,在某些物理系统中,微小的改变可能引起系统的巨大变化,这种非线性的行为是我们过去所熟悉的物理规律所无法描述的。
二、混沌理论的实验验证混沌理论的提出涉及到数学和实验两个方面。
在实验上,科学家通过对一些简单的物理系统进行研究,如双摆、流体流动等,发现了混沌现象的存在。
在这些实验中,科学家通过对系统进行控制,改变初始条件,观察系统的行为,发现了混沌现象的规律。
比如,当双摆的初始条件稍有改变时,摆的摆动轨迹会发生剧烈的变化,呈现出无序的运动。
这些实验证明了混沌理论的有效性,并推动了混沌理论在物理学中的应用。
三、混沌理论在天体物理中的应用混沌理论在天体物理中的应用是一个热门的研究领域。
天体物理学家发现,太阳系中的行星运动并不完全符合牛顿力学的描述,因为各个行星之间的相互作用会导致轨迹的不稳定性。
混沌理论为我们提供了一种解释行星运动的新视角。
通过模拟太阳系的行星运动,科学家发现在某些初始条件下,行星的轨迹呈现出混沌特性,这使得我们更加深入地理解了行星运动的复杂性。
四、混沌理论在流体力学中的应用流体力学是研究流动现象的学问,而流动现象是一个极为复杂的系统。
混沌理论在流体力学中的应用为我们揭示了流动现象中的一些奇特行为。
科学家通过模拟流体流动的过程,发现系统的初始条件微小的变化,会导致流动模式的完全改变。
这种现象在气象学中尤为显著,小气候变化会引发局部气象的大规模变化,如风暴和龙卷风。
复杂系统中的混沌理论

复杂系统中的混沌理论随着科技的发展和人们对自然现象的深入研究,有些自然现象被发现是具有一定规律性的,但又有不可预测的性质,这就是混沌现象。
混沌现象在许多自然现象中都会出现,如天气、流体力学、生态系统、股市等,今天我们就来深入研究一下复杂系统中的混沌理论。
一、什么是混沌理论?混沌理论,又称为混沌动力学,是一种研究非线性系统的数学理论。
非线性系统是指系统的输出不随着输入的线性变化而发生的系统,也就是说,非线性系统具有输入输出之间的非线性关系。
而混沌现象就是非线性系统中的一种行为。
混沌现象表现为一种看似无规律但又具有一定规律性和重复性的现象。
混沌理论在20世纪60年代末和70年代初才被发现和研究。
研究混沌现象需要使用复杂的数学方法,如微积分、微分方程、拓扑学等。
但它的突破性发现是由美国的三位著名学者洛伦兹、费根鲍姆和曼德勃洛特在研究大气气象方面的问题时引起的。
二、为什么产生混沌现象?产生混沌现象的原因是因为非线性系统中处于初值极其微小的两个相似系统,在演化中会发生巨大的差别,这种微小差异会被系统倍增放大。
这使得系统的行为变得难以预测,因为小的初值误差会在一定时间内呈现指数增长的趋势。
以上是混沌现象的数学解释,但从实际角度来看,混沌现象在很多系统中都出现了,如生态系统、股市、人口增长等等。
这些系统之所以出现混沌现象是因为它们都是非线性系统,从而使得输出变得更加复杂、不可预测。
三、混沌现象的特征?混沌现象的特征是对初始条件极其敏感、指数级敏感度和同时具有理论可再现性。
对初始条件极其敏感,是指在初始条件微小的偏差情况下,后续状态会完全不同。
这意味着对于混沌系统,重复试验可以得到完全不同的结果。
这是非线性系统行为的关键特征之一。
指数级敏感度是混沌现象的第二个特征,即当微小初始条件的偏差受到系统倍增放大时,它的敏感度呈指数级增长。
这也意味着,随着时间的推移,原来微小的初始值差异会变得越来越大。
同时具有理论可再现性,是指混沌现象是可以通过一组数学公式来模拟和复现的。
混沌理论

混沌理论简介混沌理论(Chaos theory)是一种兼具质性思考与量化分析的方法,用以探讨动态系统中(如:人口移动、化学反应、气象变化、社会行为等)无法用单一的数据关系,而必须用整体、连续的数据关系才能加以解释及预测之行为。
混沌理论是一种兼具质性思考与量化分析的方法。
混沌理论的主导思想是,宇宙本身处于混沌状态,在其中某一部分中似乎并无关联的事件间的冲突,会给宇宙的另一部分造成不可预测的后果。
这意味着,系统具有放大作用。
一个微小的运动经过系统的放大,最终影响会远远超过该运动的本身。
所以,当有人说,因为英国的一只蝴蝶扇了一下翅膀,中国可能会遭受一场台风时,他的观点里就包含着混沌理论的思想。
两个基本的概念:第一,未来无法确定。
如果你某一天确定了,那是你撞上了。
第二,事物的发展是通过自我相似的规律来实现的。
看见云彩,知道他是云彩,看见一座山,就知道是一座山,凭什么?就是自我相似。
有三个原则:1、能量永远会遵循阻力最小的途径。
2、始终存在着通常不可见的根本结构,这个结构决定阻力最小的途径。
3、这种始终存在而通常不可见的根本结构,不仅可以被发现,而且可以被改变。
起因混沌现象起因于物体不断以某种规则复制前一阶段的运动状态,而产生无法预测的随机效果。
所谓「差之毫厘,失之千里」正是此一现象的最佳批注。
具体而言,混沌现象发生于易变动的物体或系统,该物体在行动之初极为单纯,但经过一定规则的连续变动之后,却产生始料所未及的后果,也就是混沌状态。
但是此种混沌状态不同于一般杂乱无章的的混乱状况,此一混沌现象经过长期及完整分析之后,可以从中理出某种规则出来。
混沌现象虽然最先用于解释自然界,但是在人文及社会领域中因为事物之间相互牵引,混沌现象尤为多见。
如股票市场的起伏、人生的平坦曲折、教育的复杂过程。
混沌理论的特性混沌理论有以下几个特性:1,随机性.2,敏感性. 3,分维性. 4,普适性.5,标度律.运用混沌理论在教育行政、课程与教学、教育研究、教育测验等方面已经有些许应用的例子。
混沌理论在流体力学中的应用

混沌理论在流体力学中的应用混沌理论,又称非线性动力学,是研究非线性动力学系统的原理和现象的科学领域。
在流体力学中,混沌理论被广泛应用。
流体力学是一门研究流体(包括液体和气体)在不同条件下的运动、变形和相互作用等基本规律的学科。
混沌理论的应用,不仅能够深入探究流体力学中的复杂流动运动,还能为未来的发展提供新的方法和思路。
一、混沌理论的基本概念混沌理论首先定义了混沌的三个基本特征:确定性、非周期性和灵敏依赖于初值。
简单地说,这是指混沌系统有确定的规律性、不会重复的周期和对初始条件高度敏感的特征。
这些特征使得混沌现象在数学领域和实际应用中都具有重要的意义。
二、混沌现象在流体力学中的表现混沌现象在流体力学中主要表现为流体的不规则、多周期、变化迅速和高度敏感等特征。
流体力学系统中的混沌现象具有很强的非线性和非平稳性,因此常常难以准确和全面地描述。
但混沌现象,尤其是对流过程中的混沌现象,对能源、材料、化学、生物等领域的研究有着重要的作用。
三、混沌理论在流体动力学中的应用在流体力学的研究中,混沌理论有一系列重要的应用。
下面这些例子,可以帮助我们理解混沌理论在流体动力学中的应用。
1.流体控制。
通过对混沌的研究,控制流体的运动是一种常用的方法。
比如对混沌流体的建模可以用来设计电子设备、消音器等。
2.流体传输。
混沌流体中的各种变化和不规则性,对于流体传输特别重要。
比如流体在油气储层中的运动、海洋环流的转换、洪水等等,都需要混沌现象的研究。
3.流体仿真。
混沌理论的模拟和仿真技术是流体仿真中的一种常见方法。
用混沌系统模拟流体系统,可以帮助对流场的分析,特别是边界层厚度变化的探索。
4.流体混沌与热传递关系。
流体推动热传递,而混沌性质会对热传递产生影响。
混沌流体的某些特征可以有效地调整传热效率,而在能源领域,这些控制方法可能对燃烧、轴流机、冷却等流动问题有重要的应用。
总之,混沌理论在流体力学研究中的应用,不仅深化了人们对于流体运动和压力分布等参数的认识,同时还可为相关应用领域提供了很多实用的方法和工具。
混沌理论浅说

混沌理论浅说混沌一词原指宇宙未形成之前的混乱状态,我国及古希腊哲学家对于宇宙之源起即持混沌论,主张宇宙是由混沌之初逐渐形成现今有条不紊的世界。
在井然有序的宇宙中,西方自然科学家经过长期的探讨,逐一发现众多自然界中的规律,如大家耳熟能详的地心引力、杠杆原理、相对论等。
这些自然规律都能用单一的数学公式加以描述,并可以依据此公式准确预测物体的行径。
一·混沌学形成的背景在经典力学中,简化的力学模型人为地排除了偶然性,把必然性强烈地体现出来。
根据牛顿的动力学方程,可以从物体的初始状态准确地计算出在此之前或以后的任一时刻的运动状态,这些运动状态之间具有确定的、必然的因果联系。
拉普拉斯虽然对牛顿的一些错误观点作了尖锐的批判,但他却像牛顿一样积极宣传机械论,并把机械决定论推到了极端。
他在《概率论》引言中说:“让我们想象有个精灵,它知道在一定时刻的自然界里一切的作用力和组成这个世界的一切东西的位置;让我们又假定,这个精灵能够用数学分析来处理这些数据,由此,它能够得到这样的结果:把宇宙中最大物体的运动和最轻原子的运动都包括在同一个公式里。
对于这个精灵来说,没有不确定的东西。
过去和未来都会呈现在它的眼前。
”[1]1963年美国气象学家爱德华·诺顿·劳仑次]]提出混沌理论(Chaos),非线性系统具有的多样性和多尺度性。
混沌理论解释了决定系统可能产生[[随机]]结果。
理论的最大的贡献是用简单的模型获得明确的非周期结果。
在气象、航空及航天等领域的研究里有重大的作用二·混沌理论的基本概念混沌是指发生在确定性系统中的貌似随机的不规则运动。
一个确定性理论描述的系统,其行为却表现为不确定性——不可重复、不可预测,这就是混沌现象[2]1972年12月29日,美国麻省理工学院教授、混沌学开创人之一E.N.洛伦兹在美国科学发展学会第139次会议上发表了题为《蝴蝶效应》的论文,提出一个貌似荒谬的论断[3]:“在巴西一只蝴蝶翅膀的拍打能在美国得克萨斯州产生一个龙卷风”,并由此提出了天气的不可准确预报性。
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目录摘要...............................................................目录............................................................... 引言...............................................................一、混沌理论的提出——由线性科学到非线性科学........................线性科学的成就..................................................... 线性科学的局限..................................................... 线性科学和非线性科学的差异.........................................二、混沌理论——无序中的有序.......................................蝴蝶效应........................................................... 蝴蝶效应与混沌学................................................... 什么是混沌呢....................................................... 混沌的特征.........................................................对初始条件的敏感依赖性...........................................极为有限的可预测性...............................................混沌的内部存在着超载的有序....................................... 混沌学的意义....................................................... 身边的混沌现象.....................................................三、混沌的应用.....................................................混沌与经济学....................................................... 混沌与艺术.........................................................四、总结........................................................... 参考文献...........................................................引言说起“混沌”这个词,我们中国人首先想到的是我国古代传说中宇宙形成以前模糊一团的景象,即古哲学中认为盘古开天辟地之前,天地处于混沌状态。
“太易者,未见气也;太初者,气之始也;太始者,形之似也;太素者,质之始也。
气似质具而未相离,谓之混沌。
”!!!(出自《庄子》)这里的混沌是指元气已具有物质的性质还没有进一步分化的状态。
在国外,“混沌”这个词同样渊流悠久,《圣经》《创世纪》甚至埃及的神话故事中都有关于“混沌”的不同解释,这里我们不一一赘述。
而在当代,混沌正在成为一种具有严格定义的科学概念,成为一门新科学的名字,它正在促使整个现代知识体系成为新科学。
不断的去探索大自然的规律是科学家的天职,无数的科学家在探索着这些规律,也终他们一生在挑战着人类未知的领域。
物理学家要弄清楚物质的基本粒子,化学家则研究物质的构成、探索新的化学元素,天文学家探索宇宙的奥秘,生物学家则研究生物的演变与进化……他们的努力解决了一个个人类所遇到的难题,也创造出了人类发展史上的一个又一个奇迹。
然而,还是会有很多复杂的问题在困扰着人们。
人们总是思考,为什么天气变化存在着不可预测性,气体和流体在从平稳向湍流变化的过程中存在着哪些中间步骤等等各种所有在确定性系统中出现的貌似随机的不规则运动的问题,也慢慢的有人预感到,这些深奥的问题极可能揭示了大自然更深一层的规律。
早在公元前560年,我国的老子提出了宇宙起源于混沌的哲学思想;公元前450年左右,中国的古哲学家庄子也说过这样一句话:南海之地为倏,北海之帝为忽,中央天帝为浑沌。
这里庄子最早把混沌理论引入到政治学的研究中。
他的“中央之帝为混沌”下面就让我们一起走进这个当代前沿科学“混沌”的世界。
一、混沌理论的提出——由线性科学到非线性科学线性科学的成就线性是指量与量之间的正比关系;在直角坐标系里,它是用一根直线表征的关系。
由于人的认识的发展总是从简单事物开始的,所以在科学发展的早期,首先从线性关系来认识自然事物,较多地研究了事物间的线性相互作用,这是很自然的。
例如:经典物理学中,首先考察的是没有摩擦的理想摆,没有粘滞性的理想流体,温度梯度很小的热流等;数学家们首先研究的是线性函数、线性方程等。
理论家们在对大自然中的许多现象进行探索时,总是力求在忽略非线性因素的前提下建立起线性模型,至少是力求对非线性模型做线性化处理,用线性模型近似或局部地代替非线性原型,或者借助于对线性过程的微小扰动来讨论非线性效应。
经过长期的发展,在经典科学中就铸造出一套处理线性问题的行之有效的方法,如牛顿经典力学等;就是设计物理实验,也主要是做那些可以做线性分析的实验。
从这个特点看来,经典科学实质上是线性科学。
线性科学在理论研究和实际应用上都有十分光辉的进展,在自然科学和工程技术领域,对线性系统的研究都取得了很大的成绩。
线性科学的局限线性科学的长期发展,也形成了一种扭曲的认识或“科学思想”,认为线性系统才是客观世界中的常规现象和本质特征,才有普遍规律,才能建立一般原理和普适方法;而非线性系统只是例外的病态现象和非本质特征,没有普遍的规律,只能作为对线性系统的扰动或采取特殊的方法做个别处理。
由此得出结论说,线性系统才是科学探索的基本对象,线性问题才存在理论体系;所以经典科学的长期发展,都是封闭在线性现象的圈子里进行的。
线性科学和非线性科学的差异线性与非线性物理现象有着质的差异和不同的特征。
1)从结构上看,线性系统的基本特征是可叠加性或可还原性,部分之和等于整体,几个因素对系统联合作用的总效应,等于各个因素单独作用效应的加和;因而描述线性系统的方程遵从叠加原理,即方程的不同解加起来仍然是方程的解;分割、求和、取极限等数学操作,都是处理线性问题的有效方法;非线性则指整体不等于部分之和,叠加原理失效。
从运动形式上看,线性现象一般表现为时空中的平滑运动,可以用性能良好的函数表示,是连续的,可微的。
而非线性现象则表现为从规则运动向不规则运动的转化和跃变,带有明显的间断性、突变性。
2)从系统对扰动和参量变化的响应来看,线性系统的响应是平缓光滑的,成比例变化;而非线性系统在一些关节点上,参量的微小变化往往导致运动形式质的变化,出现与外界激励有本质区别的行为,发生空间规整性有序结构的形成和维持。
正是非线性作用,才形成了物质世界的无限多样性、丰富性、曲折性、奇异性、复杂性、多变性和演化性。
二、混沌理论——无序中的有序蝴蝶效应1979年12月,洛伦兹在华盛顿的美国科学促进会的一次讲演中提出:一只蝴蝶在巴西扇动翅膀,有可能会在美国的德克萨斯引起一场龙卷风。
他的演讲和结论给人们留下了极其深刻的印象。
从此以后,所谓“蝴蝶效应”之说就不胫而走,名声远扬了。
“蝴蝶效应”之所以令人着迷、令人激动、发人深省,不但在于其大胆的想象力和迷人的美学色彩,更在于其深刻的科学内涵和内在的哲学魅力。
从科学的角度来看,“蝴蝶效应”反映了混沌运动的一个重要特征:系统的长期行为对初始条件的敏感依赖性。
经典动力学的传统观点认为:系统的长期行为对初始条件是不敏感的,即初始条件的微小变化对未来状态所造成的差别也是很微小的。
可混沌理论向传统观点提出了挑战。
混沌理论认为在混沌系统中,初始条件的十分微小的变化经过不断放大,对其未来状态会造成极其巨大的差别。
有一则西方寓言很好地解释了混沌理论的基本概念。
丢失一个钉子,坏了一只蹄铁;坏了一只蹄铁,折了一匹战马;折了一匹战马,伤了一位骑士;伤了一位骑士,输了一场战斗;输了一场战斗,亡了一个帝国。
马蹄铁上一个钉子是否会丢失,本是初始条件的十分微小的变化,但其“长期”效应却是一个帝国存与亡的根本差别。
这就是军事和政治领域中的所谓“蝴蝶效应”。
蝴蝶效应与混沌学1960年,美国麻省理工学院教授洛伦兹研究“长期天气预报”问题时,在计算机上用一组简化模型模拟天气的演变。
他原本的意图是利用计算机的高速运算来提高技期天气预报的准确性。
但是,事与愿违,多次计算表明,初始条件的极微小差异,均会导致计算结果的很大不同。
由于气候变化是十分复杂的,所以在预测天气时,输入的初始条件不可能包含所有的影响因素(通常的简化方法是忽略次要因素,保留主要因素),而那些被忽略的次要因素却可能对预报结果产生重大影响,导致错误的结论。
由此,洛伦兹认定,尽管拥有高速计算机和精确的测量数据(温度、风速、气压等),也难以获得准确的长期天气预报。
什么是混沌呢它的原意是指无序和混乱的状态(混沌译自英文Chaos)。
这些表面上看起来无规律、不可预测的现象,实际上有它自己的规律。
混沌学的任务:就是寻求混沌现象的规律,加以处理和应用。
60年代混沌学的研究热悄然兴起,渗透到物理学、化学、生物学、生态学、力学、气象学、经济学、社会学等诸多领域,成为一门新兴学科。
科学家给混沌下的定义是:混沌是指发生在确定性系统中的貌似随机的不规则运动,一个确定性理论描述的系统,其行为却表现为不确定性一不可重复、不可预测,这就是混沌现象。
进一步研究表明,混沌是非线性动力系统的固有特性,是非线性系统普遍存在的现象。
牛顿确定性理论能够充分处理的多为线性系统,而线性系统大多是由非线性系统简化来的。
因此,在现实生活和实际工程技术问题中,混沌是无处不在的!混沌的特征对初始条件的敏感依赖性这是混沌系统的典型特征。
意思是说,初始条件的微小差别在最后的现象中产生极大的差别,或者说,起初小的误差引起灾难性后果。
洛伦兹在他的玩具天气模型中发现了这一特性。
在生活中,人们知道一串事件往往具有一个临界点,那里小小的变化会放大,例如,人行道上摆满自行车,导致行人走上车行道,又导致一次车祸,又导致交通中断几小时,又导致一连串的误事……。