金融精准营销 杭州(1)
论普惠金融银行客户精确营销策略
论普惠金融银行客户精确营销策略一、普惠金融银行客户特点分析1. 多元化需求：普惠金融银行的客户具有多元化的金融需求，包括融资、结算、投资、理财等方面的需求。
2. 风险偏好低：相对传统金融服务的客户而言，普惠金融银行客户更加注重风险的可控性，对于金融产品的风险偏好较低。
3. 服务精准度要求高：普惠金融银行客户对于金融产品服务的精准度要求较高，需要满足更为个性化的需求。
1. 数据分析和挖掘普惠金融银行需要对客户的数据进行深度分析和挖掘，通过大数据技术对客户的交易记录、资金流动情况、行为偏好等进行分析，以获取客户的真实需求和价值。
2. 客户画像的建立通过数据分析和挖掘，普惠金融银行可以建立客户画像，包括客户的基本信息、资产状况、消费习惯、风险偏好等方面的信息，为后续的精确营销提供基础。
3. 个性化产品设计和推送针对不同客户群体的需求，普惠金融银行可以设计个性化的金融产品，并通过精准的营销渠道将产品推送给客户。
对于风险偏好低的客户，可以推出低风险稳健型的理财产品；对于有融资需求的客户，可以推出低息贷款产品等。
4. 客户关怀和服务除了产品的个性化设计和推送，普惠金融银行还需要通过客户关怀和服务来提升客户满意度和忠诚度。
可以通过短信、电话、微信等方式对客户进行定期的回访和服务，及时了解客户的需求和意见，从而不断优化产品和服务。
5. 数据驱动的营销策略优化普惠金融银行需要通过数据驱动的方式不断优化营销策略，根据客户的反馈和行为偏好调整产品设计和推送策略，实现真正意义上的精确营销。
以某普惠金融银行为例，该银行通过大数据平台对客户数据进行分析和挖掘，建立了客户画像，并针对客户的不同需求推出了多款个性化的金融产品。
该银行采用了多种渠道进行产品推送，包括线上网站、APP、线下网点等，实现了多渠道、多角度的精准营销。
在客户关怀和服务方面，该银行通过客户数据分析，将客户进行了分层管理，并针对不同层次的客户提供了有针对性的服务。
金融客户画像驱动的商业银行精准营销策略研究
【摘要】近年来，金融科技发展不断加快，商业银行面临的竞争愈发激烈。
若要在竞争中脱颖而出，商业银行必须要发挥自身资金、人力、客户基础等优势，并充分利用大数据技术，实施精准营销策略，推送给客户实际所需的产品。
在精准营销实施过程中，采取金融客户画像构建的形式，可让决策者对客户群体特性有更清晰的了解，营销人员也可利用画像获得客户信息，了解客户需求，识别优质客户，大幅提升营销命中率，有效缩减营销成本，为精准营销目标的顺利达成提供强大助力。
鉴于此，本文对商业银行普遍存在的营销问题进行分析，并对金融客户画像的构建进行探究，同时提出金融客户画像应用于商业银行精准营销的策略，以供参考。
【关键词】金融客户画像；商业银行；精准营销一、引言现如今，金融市场日益开放，金融科技快速发展，银行业需面临的不单是同行间的竞争，还需面对来自金融科技公司的竞争。
新时代下的客户，在信息技术的驱使下也在逐步改变金融消费习惯，传统的线下网点沟通及产品销售的模式得以打破，商业银行在此情况下需迎来巨大的挑战。
银行传统的营销方式和市场当前的形势并不匹配，大数据的应用、智能手机的普及，都使得营销模式从线下转变成线上的智慧营销。
之前在探讨营销策略时，更偏向于营销人员如今将主观能动性发挥出来，而很少专门分析个人特征的数据。
本文从金融客户画像作为切入点，对其在银行精准营销的实施进行探讨，旨在可为商业银行营销问题的解决提供有效参考。
二、商业银行存在的营销问题1.营销命中率偏低商业银行在营销活动开展过程中，都是以营销人员的知识与经验作为营销方式选择依据，对营销人员的依赖性极强，导致营销命中率普遍较低。
一方面，某些金融产品有着复杂的规则，需了解产品描述、费率、购买流程、交易规则等众多内容；另一方面，商业银行有着庞大的客户群，客户需求日益多元化，加之营销人员能力参差不齐，要在海量的客户中实施精准营销相对困难，即便经验丰富的人员营销命中率也普遍不高。
2.市场定位不够清晰商业行业利用建设客户关系管理系统对客户实施系统化管理，通过客户数据来了解客户，明确目标客户群体，并结合客户特性实施对应的营销策略，促进银行经营收入的增加。
互联网消费金融的用户画像与精准营销
互联网消费金融的用户画像与精准营销随着互联网的普及和发展，消费金融行业也在迅速崛起。
互联网消费金融平台以其便捷、快速的特点，吸引了大量的用户。
然而，如何更好地了解用户需求，实现精准的营销，成为了互联网消费金融平台亟待解决的问题。
用户画像是通过对用户的生活方式、兴趣爱好、消费行为等多个维度的分析和挖掘，刻画出用户的特征和需求模式。
通过构建用户画像，互联网消费金融平台能够更好地了解用户的需求和偏好，从而实现精准的产品推荐和营销。
首先，互联网消费金融平台可以通过用户数据的收集和分析构建用户画像。
用户数据的收集可以通过用户注册信息、交易记录、浏览行为等多种方式进行。
通过对这些数据的分析和挖掘，可以了解用户的消费倾向、财务状况、风险偏好等信息，进而形成用户画像。
其次，在用户画像的基础上，互联网消费金融平台可以进行精准的产品推荐。
根据用户的画像特点，平台可以针对不同用户推荐适合他们的产品。
比如，对于风险偏好较高的用户，可以推荐高收益但风险相对较大的理财产品；而对于风险偏好较低的用户，则可以推荐相对保守的投资产品。
通过精准的产品推荐，可以提高用户的满意度和转化率。
除了产品推荐，互联网消费金融平台还可以利用用户画像进行个性化的营销。
通过对用户画像的分析，平台可以了解用户的消费习惯和需求，从而在营销活动中进行更精准的定位。
例如，对于喜欢购物的用户，平台可以通过与电商平台的合作，推送相关的促销信息；对于有旅游需求的用户，平台可以通过与旅游机构的合作，提供定制化的旅游金融服务。
通过个性化的营销，可以提高用户的参与度和忠诚度。
另外，互联网消费金融平台还可以利用用户画像进行精细化的风控管理。
通过对用户的画像特征进行分析，可以更好地识别潜在风险和欺诈行为。
比如，对于注册时间短、风险偏好较高的用户，平台可以采取更严格的风控措施，以降低违约和风险损失。
最后，互联网消费金融平台还可以通过用户画像进行客户细分和市场策略的优化。
通过对用户画像的分析，平台可以将用户划分为不同的细分市场，针对不同市场制定相应的营销策略。
金融市场营销的技巧
金融市场营销的技巧金融市场营销是金融机构在不断变化的市场环境中，为了满足当前和未来的客户需求，实现自身的发展目标，而采取的一系列有计划、具有针对性的经营活动和策略。
金融市场营销的技巧是金融机构在开展市场营销活动时，需要掌握的一些关键策略和技巧。
本文将围绕金融市场营销的技巧展开讨论，帮助金融机构更好地开展市场营销活动。
一、明确市场定位金融机构在开展市场营销活动之前，首先要明确自己的市场定位。
市场定位是指金融机构在目标客户心目中占据的位置，以及自身与竞争对手之间的差异。
金融机构需要深入了解目标客户的需求和偏好，分析市场趋势和竞争环境，从而确定自身的市场定位。
例如，一家银行可以通过提供个性化的金融服务、高效的客户体验和优质的客户反馈，将自己定位为一家高端金融服务机构，从而与竞争对手形成差异化。
二、产品差异化金融产品差异化是指金融机构提供的产品或服务与其他竞争对手相比，具有独特的特点和优势。
金融机构可以通过提供多样化的产品线、创新的产品设计、优质的服务体验等方面来实现产品差异化。
例如，一家保险公司可以通过提供全面的保险产品、个性化的保险方案、专业的保险顾问服务等方面，实现产品差异化，从而吸引更多的客户。
三、精准营销精准营销是指金融机构通过科学的市场调研和分析，准确把握客户需求，从而将产品或服务推向最需要的客户群体。
金融机构可以通过客户数据分析、客户细分、渠道选择等方面来实现精准营销。
例如，一家贷款机构可以通过分析客户的信用状况、财务状况、贷款用途等方面，将产品推荐给最需要的客户群体。
精准营销可以帮助金融机构提高营销效率和客户满意度，降低营销成本。
四、优化渠道金融机构需要不断优化自身的营销渠道，以满足客户需求和提高服务效率。
金融机构可以通过多种渠道开展市场营销活动，如电话、网络、实体店等。
同时，金融机构需要根据不同的渠道特点，制定不同的营销策略和方案，以提高营销效果。
例如，一家银行可以通过官方网站、手机银行、线下实体店等渠道为客户提供多样化的金融服务，并根据不同渠道的特点制定相应的营销策略和方案。
保险行业的客户分析和精准营销
保险行业的客户分析和精准营销保险行业作为金融服务领域的重要组成部分，客户分析和精准营销对于公司的业务发展至关重要。
本文将重点探讨保险行业的客户分析方法和精准营销策略，为行业从业者提供有益的参考。
一、客户分析在保险行业的客户分析中，常用的方法包括市场细分、客户画像和RFM模型分析等。
1. 市场细分市场细分是将整个市场划分为不同的细分市场，根据不同的特点和需求定制相应的产品和服务。
在保险行业中，可以根据客户的年龄、职业、收入、家庭状况等因素进行市场细分，以便更好地满足客户的需求。
2. 客户画像客户画像是通过对客户进行深入的调研和分析，了解其特点、兴趣和消费行为等，以便更好地进行产品定位和市场推广。
在保险行业中，可以通过客户调研问卷、数据分析等方式获取客户画像，为精准营销提供依据。
3. RFM模型分析RFM模型分析是一种通过客户的最近一次购买时间（Recency）、购买频率（Frequency）和购买金额（Monetary）进行客户价值评估的方法。
通过将客户分为不同的等级，可以针对不同等级的客户制定个性化的服务和营销方案。
二、精准营销精准营销是指根据客户的特点和需求，有针对性地进行产品推荐和定制服务。
在保险行业中，精准营销可以通过以下几种方式实现。
1. 数据分析通过对客户数据的分析，了解客户的偏好和需求，为客户提供个性化的产品和服务。
例如，通过分析客户的购买记录和投保情况，可以根据客户的需求为其推荐适合的保险产品。
2. 营销自动化利用互联网和信息技术手段，将营销过程自动化，提高工作效率和营销效果。
例如，通过建立客户关系管理系统（CRM），可以实现对客户的跟踪和管理，及时了解客户的需求变化，提供个性化的服务。
3. 社交媒体营销在当今社交媒体盛行的时代，保险公司可以通过社交媒体平台与客户进行互动和交流，提高品牌知名度和客户满意度。
通过社交媒体平台上的定向广告和精准推送，可以将产品和服务推送给潜在客户，并进行精准营销。
银行精准营销实施方案
2.客户画像构建
-画像维度：包括但不限于年龄、性别、职业、收入水平、消费习惯、资产状况等。
-画像方法：运用数据挖掘、机器学习等技术，为客户精准画像。
3.营销策略设计
-产品匹配：根据客户画像，为不同客户群体推荐合适的产品和服务。
-营销策略制定：结合客户特征，设计差异化的营销策略，包括营销渠道、推广方式等。
4.营销活动实施
-个性化推广：根据客户需求，制定个性化的营销推广方案。
-活动执行：确保营销活动按计划实施，对活动过程进行监控和调整。
四、风险控制与合规性
-数据安全：严格遵守数据安全法律法规，确保客户隐私得到保护。
-合规审查：营销活动需经过合规部门审查，确保活动内容合法合规。
五、效果评估与优化
-效果评估：通过设定关键绩效指标（KPI），对营销活动的效果进行定期评估。
2.客户细分
-细分维度：包括但不限于年龄、性别、职业、收入水平、消费习惯、资产状况等。
-细分方法：采用聚类分析等方法，对客户进行科学、合理的分类。
3.营销策略制定
-产品匹配：根据客户细分结果，为不同客户群体匹配合适的金融产品。
-营销渠道选择：依据客户群体特征，选择合适的营销渠道和方式，如线上推广、线下活动等。
4.营销活动实施
-个性化推广：根据客户需求，制定个性化的营销推广方案。
-活动监测：实时跟踪营销活动的效果，对活动进行优化调整。
四、风险控制与合规性
-数据安全：确保客户数据的安全和隐私，遵守相关法律法规。
-合规审查：营销活动需经过合规部门审查，确保活动内容合法合规。
五、评估与优化
-效果评估：定期对营销活动进行效果评估，包括响应率、转化率等指标。
智慧金融解决方案(3篇)
第1篇随着科技的飞速发展，金融行业正经历着前所未有的变革。
智慧金融作为金融科技的重要组成部分，通过运用大数据、云计算、人工智能等先进技术，为金融行业带来了前所未有的发展机遇。
本文将从智慧金融的背景、特点、应用场景以及解决方案等方面进行深入探讨。
一、智慧金融的背景1. 金融行业痛点传统金融行业在发展过程中，面临着诸多痛点，如信息不对称、效率低下、风险管理难度大等。
这些问题制约了金融行业的发展，使得金融服务难以满足广大用户的需求。
2. 科技创新推动近年来，大数据、云计算、人工智能等新兴技术在金融领域的应用逐渐成熟，为智慧金融的发展提供了强有力的技术支撑。
同时，国家政策的大力支持也为智慧金融的发展创造了良好的外部环境。
二、智慧金融的特点1. 个性化服务智慧金融能够根据用户需求，提供个性化的金融产品和服务，满足不同用户群体的需求。
2. 高效便捷通过科技手段，智慧金融能够实现金融业务的线上化、自动化，提高业务处理效率，为用户提供便捷的金融服务。
3. 风险可控智慧金融运用大数据、人工智能等技术，对金融风险进行实时监测和预警，有效降低金融风险。
4. 透明度提升智慧金融通过区块链等技术，实现金融交易的透明化，增强用户对金融服务的信任。
三、智慧金融的应用场景1. 个人金融智慧金融在个人金融领域的应用主要体现在以下几个方面：（1）智能投顾：通过大数据分析，为用户提供个性化的投资建议，降低投资风险。
（2）信用贷款：运用人工智能技术，实现快速审批、精准定价，提高贷款效率。
（3）智能理财：根据用户风险偏好，推荐合适的理财产品，实现财富增值。
2. 企业金融智慧金融在企业金融领域的应用主要体现在以下几个方面：（1）供应链金融：通过大数据分析，为中小企业提供融资服务，解决企业融资难题。
（2）跨境金融服务：运用区块链等技术，实现跨境支付、结算的便捷和安全。
（3）风险预警：运用人工智能技术，对企业经营风险进行实时监测和预警。
3. 金融机构内部管理智慧金融在金融机构内部管理领域的应用主要体现在以下几个方面：（1）智能风控：运用大数据、人工智能等技术，实现风险预警、风险识别和风险控制。
论普惠金融银行客户精确营销策略
论普惠金融银行客户精确营销策略随着普惠金融的快速发展，银行越来越重视客户精准营销策略。
普惠金融银行客户精准营销策略是指通过大数据分析和人工智能技术，针对客户的个性化需求和行为特征，精准推送产品、服务和营销活动，从而提高客户满意度和银行的营销效果。
本文将从普惠金融银行客户特点、精准营销的核心要素和实施策略等方面展开探讨。
一、普惠金融银行客户特点1. 多元化：普惠金融银行客户群体庞大，涵盖了各个年龄段、职业、地域和收入水平的人群，其金融需求也是多样化的，有的可能需要贷款、理财，有的可能需要保险、信用卡等服务。
2. 数字化：普惠金融银行客户具有强烈的数字化需求，他们习惯于使用移动支付、网上银行和第三方支付工具，对技术和创新有较高要求。
3. 社会化：普惠金融银行客户更注重金融产品的社会效益和公益属性，希望银行能够提供更多的公益金融产品和服务，参与社会公益活动。
二、精准营销的核心要素1. 大数据分析技术大数据分析技术是普惠金融银行实施客户精准营销的核心。
银行可以通过大数据分析客户的行为轨迹、消费偏好、社交关系等，从而准确洞察客户的需求和意愿，为其提供个性化的产品和服务。
通过分析客户的购物习惯和社交圈子，银行可以为其推荐适合的理财产品和信用卡。
2. 人工智能技术人工智能技术在客户精准营销中扮演着越来越重要的角色。
银行可以通过人工智能技术为客户建立智能化的金融服务系统，实现24小时在线客服、智能投顾、智能信用评级等功能，提高服务效率和体验。
3. 多渠道整合客户精准营销需要通过多个渠道与客户进行互动和沟通，比如手机APP、微信公众号、短信、邮件、电话等，银行需要对这些渠道进行整合和有效管理，保证客户信息的一致性和有效性。
4. 个性化推荐个性化推荐是客户精准营销的重要手段，通过大数据和人工智能技术，银行可以为客户推荐最适合的产品和服务，提高客户的购买欲望和满意度。
三、实施策略1. 优化客户数据管理银行需要建立完善的客户数据管理系统，从多个数据源收集客户信息，包括基本信息、金融行为、消费习惯等，确保数据的准确性和完整性。
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专家系统 决策引擎
Coupon
4. 实时决策 (定价/折扣)
专家决策引擎针对每一个商业事件进 行大数据范围的实时条件匹配，比如 Social Social 商品类型，客户等级、消费地点、时 间进行匹配
3, 实时事件的分析
Query Query
2.线上和线下事件捕获
Geoposition
非 结 构 化
金融机构 站点导航 数据 客户踪 迹视频 分析 公司网页 /站点评 论
员工输入 （如：销 售日志）
呼叫中心 如：客户 接触信息)
批发商 （如中小 企业支付 历史）
公用（如： 缴费记录）
电信（如： 每月的账 单） 社交媒体 观点
客户洞
在线行为 数据 集成的大数 据
快:客户互 动的实时 性
多样化
•传统的结构化数据依然是最常见的数据 •非结构化的情绪表达和客户行为快速增长 •企业现存的非结构化数据蕴含大量开放文本 •视频音频在业务操作中被使用 •博客，论坛以及评论反映了客户的声音
volume
variety
velocity
高时效性
•30%组织需要每天处理>100GB数据 •批处理更新从每天提升到每小时，每分钟，甚至实时 •复杂事件处理能够即时产生信息发送给分析系统 •实时流数据处理
公司介绍
智控国际总部 （北京，100人）
Model bank研发中心 （北京，150人） 移动互联网研发中心 （北京，200人） 电子商务运营中心 （北京、长春、柳州，200人） 咨询规划创新中心 （北京，50人）
柳州数据 中心（250人） 柳州银行整体IT 外包服务 社区银行 移动钱包 电子商务 客服中心等
分析预测 信息
▪ ▪ ▪ ▪ ▪
客户细分 风险评估 利润贡献度 流失倾向 ……
在线行为： 浏览、搜索、投诉等 历史数据；实时监控 客户行为
客户行为 信息
接触终端特征： SNS帐号、常用IP、手 机型号、浏览器设定…
▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪
页面交互行为 产品浏览行为 搜索 客户端信息 历史访问行为 ……
公司介绍
北京智控美信信息技术有限公司（简称智控国际）
公司
• 注册资金5000万元。人员规模1600人： • 专业从事整体 IT 外包服务的公司，为用户提供IT建设投资、咨询规划、 实施集成、运营管理、信息安全风险管理等一整套外包服务。 • 自1997年成立以来在金融行业、石油化工行业、电力行业、制造业取 得了令人瞩目的业绩。近年来已经成为国内领先、面向银行的整体IT外 包运营服务供应商与移动金融服务运营商。
吉林市数据 中心（150人） 行业数据中心 石油化工事业部 灾备中心 政务事业部等
智控国际拥有一支国内最优秀的IT服务团队，得到了国内外银行界的广泛认同，创新的服务体系与企业文化吸 引了大批国内外专家，形成了一套优秀的人才培养与成长体系
100余名业务咨询专家 50余名基础设施建设专家 100余名IT规划与项目管理专家 50余名系统运行管理专家
雪中 送炭
分析客户现状存在的困难 主动帮客户解决
锦上 添花
分析客户现有资源 提供更好为配套产品和服务，帮助客户利益最大化
同舟 共济
根据现有客户需求，分析解决客户需求的服务提供者 共同满足客户需求。
金融精准营销-精准营销-空中飞人
朋友圈喊话 月底回家
平台分析：刘先生家在广州、工 作在北京，飞行规律月底&周末， 爱人生日是元旦节。国航31号下 午北京-广州有特价机票，广州机 场离家50公里。离家5公里内有家 深受女性喜欢的花店元旦节有送 祝福活动。
介绍鲜花和祝福
交互确认，订购了机票、专车、鲜花。
服务验证码
金融精准营销-精准营销-家财万贯
商务精英曾先生 有笔资金有三个多月空闲期 浏览银行三个期理财产品
平台分析：自有住房、身体健康、 有医疗保险、有风险承受能力、 经验理财，靠得住P2P平台上有 商户需要备年货资金需求，年货 有50%利润空间，该商户信用良 好，且客户认知度高。曾先生的 的资金期间包含了该商户的资金 需求空间，。
– 银行卡业务外包
– 社区银行业务外包 – 电子商务业务外包
面向金融行业客户的全面IT服务平台
金融精准营销-背景
金融大数据
• 数据周期长 • 信息量大 • 信息载体多样 • 管理成本高 • 用途简单
金融营销
• 企业形象 • 广告营销 • 群体营销 • 社交圈营销
大数据+营销
• 盘活银行数据 • 了解/理解客户 • 完善产品 • 丰富服务
平台推荐：曾先生投资P2P平台 的短期贷款产品，比理财收益高， 风险在曾先生可承受范围。
退休
职工
有存款 不能承担 投资风险
身体 健康
春季到来 贷款回收，利息喜人
有养老 保险
短信渠道 简要向客户介绍产品
客户经理渠道 告知客户推荐 业务相关信息 轻松签约，合作共赢 客户经理 详细介绍产品及风险
金融精准营销-精准营销-服务流程
长春数据 中心（300人） 吉林银行整体IT 外包服务 企业与机构服务 中心 卡业务外包中心 安全审计中心 客服中心等
内蒙古数据 中心（150人） 电力数据中心 内蒙古电力事业部 金融事业部等
北京数据 中心（100人） Model bank研发基地 移动互联网研发基地 灾备中心 电子银行数据中心 电子商务运营中心 产品创新中心 咨询规划与解决方案 人才培训基地
社交 营销
员工传播、供应商传播、联谊活动等
世界上最遥远的距离是，银行在用心服务，客户却看不到。
金融精准营销-营销现状
用心服务客户， 面对客户却不 知所需
积极调研市场， 设计出产品市 场不买单
营销
？
困惑
用心优化服 务服务平台， 依然难以发 挥
投入大量广 告，效果难 以达到预期
金融精准营销-营销优化
金融精准营销-营销现状
金融大数据 金融营销 金融精准营销
社会化金融营销服务体系
金融精准营销-营销现状
企业 广告
营业厅广告、户外广告、电视广告、互联网广告、搜索引擎广 告等。
产品 广告
海报宣传、传单宣传、营业厅广告牌、门户网站、微信公众号 等。
群体 营销
冠名活动、活动支持、客户回馈专场、专场讲座、校园培训等。
实施
银行IT建设总集成
银行IT建设PMO 全面的系统建设与实施 – 核心业务系统
管理与运营
银行IT运营服务 – 数据中心 – 灾备中心
– 应用管理服务
– 运维外包服务 银行业务外包服务 – 互联网银行业务外包
– 电子银行
– 企业服务总线 （ESB） – 大数据整合平台 – 渠道整合 – 现金管理与金融供应链 – …
金融精准营销-精准营销-满足客户需求
渠 道
流 程
营销服务 引擎
专家 算法
组 织 制 度
算法 库
客户需 求解决
即时分析
需求分 析引擎
参数 算法 库
客户需求
批量+即时分析
客户标 签引擎
批量大数据
参数
客户画 像
客户 大数据
▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪ ▪
内部客户分类特征： 客户类别、风险类别、 流失风险、职业分类
识别信息 社会属性特征： 联系信息 族群、收入水平、家庭关 人口统计学信息 系、朋友圈子、业余爱好、 客户基础 资产信息 职业关系 学历信息 信息 客户偏好 生活爱好特征： …… 成长经历、音乐、游戏、
阅读习惯、体育等
“成本”“利润+”
金融精准营销
金融大数据 金融营销 金融精准营销
社会化金融营销服务体系
金融精准营销-大数据
数据 来源
业务系统、渠道系统、服务系统、支付系统、内部管理系统、 数据处理系统、第三方交互系统、手工作业方式等。 来源渠道：人工柜面、自助设备、网银、手机银行、微信银行、 天猫店、京东店、第三方VIP服务
50余名IT风险管理专家
400余名IT开发人员
50余名ILeabharlann 质量管理与测试专家200余名IT测试人员
公司介绍
智控国际金融服务业务领域－中国金融行业首屈一指的IT全面服务品牌
咨询、规划
银行业务咨询 – 互联网金融业务规划咨询 – 零售与SME业务咨询 – 银行风险管理咨询 银行IT战略规划 – – – 银行IT架构咨询 核心业务流程咨询 互联网银行规划咨询
平台推荐：微信渠道推荐国航折 扣机票。邮件渠道介绍元旦节鲜 花和祝福产品（旅程中仔细选 择）。微信渠道介绍和推荐白云 机场到番禺区快捷专车。 网络服务平台发送服务验证码。
飞行线 路稳定
往返周 期固定 IT企业 中高层
夫妻恩 爱
介绍31号国航特价机票
刘先生
家中经 济支柱
安心乘机、专车顺利到家， 鲜花、爱人、幸福时光
客户事件 信息
▪ 交易历史 ▪ 咨询历史 ▪ 投诉历史 ▪ 生活事件 ▪ ……
手机开关机时间、出行规律、 商圈级别、差旅习惯
风险相关： 欠费记录、失联记录、 违章记录、产品转换 频率
客户需求客观存在，发现需求是服务之根。
金融精准营销-精准营销-了解客户需求
粘性的来
源，客户 体验洞察
懂客户， 立体客户 视图 简化流程 闭环协同
二
十
业务 分类
支付业务、存款业务、贷款业务、理财业务、代缴业务、代收 年 业务、信用业务、保证业务、担保业务、证明业务、代管业务、 客户浏览业务、查询业务、咨询业务、客服业务等。 的 数 据 沉 业务报表、管理报表、监管报送、管理数据支撑。
存储 介质
数据库、文件、云存储、音频、视频，磁带、磁盘、硬盘。 处理设备：数据库系统、办公系统、文档系统、磁带库、光盘 库等。