抽样检验原理和方法
aql常规检验抽样方案
以我给的标题写文档，最低1503字，要求以Markdown 文本格式输出，不要带图片，标题为：aql常规检验抽样方案# AQL常规检验抽样方案## 简介AQL（Acceptance Quality Level）是一种常用的质量控制方法，用于制定产品质量的接受标准。
AQL常规检验抽样方案是在AQL标准基础上制定的一种抽样方法，用于判断生产批次是否符合质量要求。
本文将介绍AQL常规检验抽样方案的基本原理和应用方法。
## 基本原理AQL常规检验抽样方案基于统计学抽样理论，通过在生产批次中随机抽取一定数量的样本进行检验，并根据抽样结果判断批次是否通过质量标准。
其基本原理如下：1. 确定AQL：首先确定产品的质量标准，即AQL。
AQL是制定在经济成本和质量要求之间的一个平衡点。
通常使用的AQL值有0.65、1.0、1.5等。
2. 确定抽样计划：根据AQL值、生产批次的大小和检验水平确定抽样计划。
AQL常规检验通常采用ISO 2859-1标准的单抽样和双抽样计划，根据生产批次大小和检验水平从表中查找对应的抽样方案。
3. 进行抽样检验：根据抽样计划确定需要抽取的样本数量，并按照统计学抽样方法在生产批次中随机选择样本进行检验。
4. 判断结果：根据抽样结果与AQL标准进行比较，判断生产批次是否合格。
如果抽样结果中不合格品数量小于或等于AQL值，则认为该批次合格。
如果不合格品数量超过AQL值，则认为该批次不合格。
## 应用方法AQL常规检验抽样方案的应用涉及以下几个步骤：1. 确定产品的质量标准：根据产品的特性和应用要求确定质量标准，即AQL值。
一般可以参考行业标准或者根据产品的特殊要求进行确定。
2. 确定生产批次的大小：确定需要进行抽样检验的生产批次的大小。
这个大小可以根据生产情况和经验确定，通常以批次中产品的数量来衡量。
3. 确定检验水平：检验水平是指在抽样检验中接受和拒绝不合格品的严格程度。
常用的检验水平有Ⅰ级、Ⅱ级和Ⅲ级，分别对应高、中、低三个水平。
抽样检验方案
抽样检验方案引言抽样检验是统计学中重要的一种假设检验方法，它帮助我们判断一个样本所代表的总体是否具有某种特征。
在实际应用中，抽样检验被广泛用于医学、社会科学、市场调研等领域，以帮助我们作出准确的决策。
本文将介绍抽样检验的基本原理、常见的抽样检验方法，以及在实际应用中的注意事项。
一、抽样检验的基本原理抽样检验是基于概率统计原理的一种假设检验方法。
其基本原理是我们通过对样本数据进行分析，利用样本所提供的信息来推断总体的情况。
抽样检验的核心思想是，在假设总体分布已知的情况下，通过计算样本数据的统计量，进而推断总体参数。
抽样检验的基本步骤如下：1.提出假设：根据问题的需求，提出原假设（H0）和备择假设（H1）。
2.选择合适的检验统计量：检验统计量是基于样本数据的统计量，用于度量样本结果的偏差程度。
3.确定显著性水平：显著性水平α是我们可以接受拒绝原假设的最大错误概率。
4.计算检验统计量：根据样本数据计算得到检验统计量的值。
5.判断：根据检验统计量的值和显著性水平，决定是否拒绝原假设。
二、常见的抽样检验方法1. 单样本均值检验单样本均值检验用于判断一个样本的平均值是否与某个给定的总体均值相等。
它适用于总体服从正态分布的情况。
常用的检验统计量是t值，可以利用t分布表判断显著性。
2. 两样本均值检验两样本均值检验用于比较两个样本的平均值是否存在差异。
常见的应用场景是比较不同产品、不同治疗方法、不同广告效果等。
常用的检验统计量是t值和z值，具体选择哪种统计量取决于样本的大小和是否已知总体标准差。
3. 单样本比例检验单样本比例检验用于判断一个样本的比例是否与某个给定的总体比例相等。
常见的应用场景是判断市场推广活动的成功率、产品的合格率等。
常用的检验统计量是z值，可以利用标准正态分布表判断显著性。
4. 两样本比例检验两样本比例检验用于比较两个样本的比例是否存在差异。
常见的应用场景是比较不同群体的偏好、不同广告效果、不同治疗方法的有效性等。
抽样检验的原理及分类
抽样检验的原理及分类一、引言抽样检验是统计学中常用的一种方法，它的主要目的是通过对样本数据进行统计分析，来推断总体参数是否满足某种设定的假设。
本文将介绍抽样检验的根本原理以及常见的分类方法。
二、抽样检验的根本原理抽样检验的根本原理是通过在总体中抽取一局部样本数据，根据样本数据进行统计，再通过计算样本统计量与总体参数之间的差异，推断总体参数是否满足某种假设。
其核心思想是从一局部样本数据中推断总体是否具有某种特征。
三、抽样检验的分类抽样检验根据所要检验的总体参数类型和实际问题的要求，可以分为以下几类：1. 单样本检验单样本检验适用于只有一个总体参数需要进行推断的情况。
常见的单样本检验方法包括：•单样本均值检验：用于判断总体均值是否等于某个特定值。
•单样本比例检验：用于判断总体比例是否等于某个特定值。
2. 双样本检验双样本检验适用于需要比拟两个总体参数是否具有差异的情况。
常见的双样本检验方法包括：•独立样本均值检验：用于比拟两个独立样本的均值是否相等。
•独立样本比例检验：用于比拟两个独立样本的比例是否相等。
•配对样本均值检验：用于比拟两个配对样本的均值是否相等。
3. 多样本检验多样本检验适用于需要比拟多个总体参数是否具有差异的情况。
常见的多样本检验方法包括：•单因素方差分析：用于比拟多个样本的均值是否存在显著差异。
•多重比拟方法：用于进一步比拟多个样本之间的差异情况。
4. 非参数检验非参数检验是一种不依赖于总体分布假设的统计方法，适用于样本数据不满足正态分布的情况。
常见的非参数检验方法包括：•Wilcoxon符号秩检验：用于比拟两个配对样本的总体中位数是否相等。
•Mann-Whitney U检验：用于比拟两个独立样本的总体中位数是否相等。
•Kruskal-Wallis H检验：用于比拟多个样本的总体中位数是否存在显著差异。
四、总结抽样检验是统计学中非常重要的一项分析方法，通过统计样本数据来推断总体参数是否满足某种假设。
抽样检验的一般原理
1.接收概率曲线(OC曲线)
L( p) P(X Ac) P(X 0) P(X 1) L P(X Ac)
P( X d ) 的计算方法
1.利用超几何分布进行计算
Np N(1 p) N
P( X
d)
d
n
d
n
2.利用二项分布计算
P( X
d)
n
d
pd
(1
p)nd
1.接收概率曲线(OC曲线)
例:设一个一次抽样方案为(10,2,0),试求p=0.1与p=0.2时的接收概率 解:N=10,n=2,Ac=0,用超几何分布来计X
0)
2
10
2
98 10 9
2 2
0.8
L(0.2)
P( X
0)
8
2
10
2
87 10 9
2 2
0.62
2.计数标准型一次抽样检验方案
1.概念
AQL:厂方与使用方商定的一个 p0值,当不合格品率 p p0 时,认为是高质量的产
品,这时接收概率L(P),要大,譬如可要求L( p) 1 ,其中 也是双方商定的 LQL:厂方与使用方商定的一个 p1值,当不合格品率 p p1时,认为是低质量的产
抽样检验的一般原理
1.接收概率曲线(OC曲线)
1.定义: 接收概率是一批产品的不合格品率p的函数,记为L(p).如果我们建立一个直角 坐标系,横坐标为不合格品率p,纵坐标为L(p),那么,L(P)在这个坐标系中的图象 称为接收概率曲线,或称为抽样特性曲线,也称为OC曲线 2.图象 L(P)
1.0
0.5
2.AQL抽样检验方案 是指只满足合格质量水平要求的抽样方案,即主要考虑厂方利益的方案.这
抽样检验方案的原理有哪些内容
抽样检验方案的原理有哪些内容抽样检验方案的原理有哪些内容摘要：抽样检验是一种常用的统计方法，用于从总体中抽取样本，通过对样本进行统计推断来判断总体的特征。
抽样检验方案是指在进行抽样检验时所需制定的详细计划和步骤。
本文将从以下六个方面展开叙述：抽样检验的基本原理、样本容量确定的原理、样本选择方法的原理、假设检验的原理、显著性水平的确定原理以及统计效应量的原理。
一、抽样检验的基本原理抽样检验的基本原理是基于概率统计理论，通过对样本进行推断，来对总体的特征进行判断。
抽样检验的理论基础是中心极限定理，即当样本容量足够大时，样本均值的分布会趋近于正态分布。
基于此原理，可以利用样本均值与总体均值之间的差异，来进行假设检验。
二、样本容量确定的原理样本容量的确定是抽样检验方案中一个重要的步骤。
样本容量的确定需要考虑到统计推断的可靠性和实际可行性。
一般而言，样本容量越大，统计推断的可靠性越高。
根据统计学原理，可以利用样本容量与总体方差之间的关系来确定样本容量。
三、样本选择方法的原理样本选择是抽样检验方案中另一个重要的步骤。
常用的样本选择方法有随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
样本选择的原理是要保证样本的代表性和随机性，以确保样本能够准确反映总体的特征。
四、假设检验的原理假设检验是抽样检验的核心内容，用于判断样本与总体之间的差异是否显著。
假设检验的原理是通过对样本的统计量与期望值之间的比较，来进行统计推断。
常用的假设检验方法有单样本检验、独立样本检验、配对样本检验等。
五、显著性水平的确定原理显著性水平是假设检验中的一个重要参数，用于判断样本与总体之间的差异是否显著。
显著性水平的确定原理是根据抽样分布的特征和统计学理论，通过设定一个合理的阈值来进行判断。
通常，显著性水平取0.05或0.01。
六、统计效应量的原理统计效应量是用于衡量样本与总体之间差异的大小的指标。
统计效应量的原理是根据样本均值与总体均值之间的差异和总体的标准差，来计算样本与总体之间的效应量。
（抽样检验）第七章第一次课抽样原理与方法
（抽样检验）第七章第⼀次课抽样原理与⽅法第⼀节抽样⽅案的制定在科学研究中，除了进⾏控制试验外，有时也要进⾏调查研究。
调查研究是对已有的事实通过各种⽅式进⾏了解，然后⽤统计的⽅法对所得数据进⾏分析，从⽽找出其中的规律性。
例如，了解畜禽品种及⽔产资源状况；探索和分析对某种疾病有效的防治规律、措施以及新的检验⼿段和⽅法等。
由于现场调查⽴⾜于⽣产实际，所以它是研究和解决实际问题的⼀种重要研究⽅法。
同时，控制试验的研究课题，往往是在调查研究的基础上确定的；试验研究的成果，⼜必须在其推⼴应⽤后经调查得以验证。
为了使调查研究⼯作有⽬的、有计划、有步骤地顺利开展，必须事先拟定⼀个详细的调查计划。
调查计划应包括以下⼏个内容：(⼀) 调查研究的⽬的任何⼀项调查研究都要有明确的⽬的，即通过调查了解什么问题，解决什么问题。
例如，家畜健康状况的调查的⽬的是评定家畜健康⽔平；畜禽品种资源调查的⽬的是了解畜禽品种的数量、分布与品种特征特性等情况。
同时，调查研究的⽬的还应该突出重点，⼀次调查应针对主要问题收集必要的数据，深⼊分析，为主要问题的解决提出相应的措施和办法。
(⼆) 调查的对象与范围根据调查的⽬的，确定调查的对象、地区和范围，划清调查总体的同质范围、时间范围和地区范围。
例如，四川省家禽品种资源调查，调查地区为四川省，调查总体和对象为全省各市、县的家禽，调查时间从2000年1⽉到2000年12⽉。
(三) 调查的项⽬调查项⽬的确定要紧紧围绕调查⽬的。
调查项⽬确定的正确与否直接关系到调查的质量。
因此，项⽬应尽量齐全，重要的项⽬不能漏掉；项⽬内容要具体、明确，不能模棱两可。
应按不同的指标顺序以表格形式列⽰出来，以达到顺利完成搜集资料的⽬的。
例如，家禽品种资源调查项⽬有：种类(鸡、鸭、鹅等)、品种(柴鸡、来航、⽩洛克等)，数量、体重、产蛋性能等项⽬。
调查项⽬有⼀般项⽬和重点项⽬之分。
⼀般项⽬主要是指调查对象的⼀般情况，⽤于区分和查找，如畜主姓名、住址及编号等。
抽样检验培训教材oAQL
抽样检验培训教材oAQL一、引言抽样检验是统计学中一个重要的方法，用于判断一个批次中的产品是否合格。
在实际生产中，往往无法对每个产品都进行全面检验，因此需要通过抽样检验来代表整个批次。
而oAQL〔operational Acceptance Quality Limit〕即操作性接受质量限值，是指在批允差水平上，经过一定样本量的检测后，判断整个批次是否合格的阈值。
本教材将介绍抽样检验的根本原理、常用的抽样方法以及oAQL的计算方法。
二、抽样检验的原理抽样检验是基于统计学原理，通过从总体中抽取一局部样本进行检验，以推断整个总体的质量状况。
其根本原理是根据样本统计量的分布情况，结合假设检验的方法，比拟样本统计量与总体参数之间的差异来做出决策。
常用的抽样检验方法有单侧检验和双侧检验。
三、常用的抽样方法1. 简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中以等概率的方式抽取样本，每个样本之间相互独立。
这种抽样方法的优点是简单易行，缺点是对总体特征不做任何假设，因此可能导致抽样误差较大。
2. 系统抽样系统抽样是指按照一定的规那么从总体中选取样本，例如每隔一定间隔选取一个样本。
这种抽样方法的优点是比简单随机抽样更加高效，缺点是可能导致隐含的系统性偏差。
3. 分层抽样分层抽样是将总体划分为假设干层，并从每层中抽取样本。
这样可以保证各个层中的观测值在样本中的比例与总体中的比例一致，从而提高抽样的效果。
4. 整群抽样整群抽样是将总体划分为假设干个不相交的群体，然后从这些群体中随机选择一局部群体进行抽样。
这种抽样方法常用于总体中的个体间差异较小，而群体之间差异较大的情况。
四、oAQL的计算方法oAQL是指在批允差水平上，经过一定样本量的检测后，判断整个批次是否合格的阈值。
计算oAQL的方法如下： 1. 确定产品的标准差〔σ〕。
2. 根据需要的批允差水平〔L〕和显著性水平〔α〕查表或使用统计软件找到对应的z值。
3. 根据样本容量〔n〕和显著性水平〔α〕查表或使用统计软件找到对应的t值。
抽样检验方法与原理
抽样检验方法与原理抽样检验是一种常用的数据分析方法，用于验证某个总体的某个特征是否具有统计学意义。
它通过从总体中随机选择一部分样本，利用统计学原理和方法来判断样本数据与总体之间是否存在显著差异。
本文将介绍抽样检验的一般原理和常见方法，帮助读者更好地理解和应用这一重要的数据分析工具。
一、抽样检验的基本原理抽样检验基于概率统计的理论，其核心原理是利用样本的统计特征推断总体的统计特征。
在进行抽样检验时，我们首先需要确定一个虚无假设（null hypothesis）和一个备择假设（alternative hypothesis）。
虚无假设表示我们认为样本数据与总体数据无显著差异，备择假设则表示我们认为样本数据与总体数据存在显著差异。
然后，我们通过计算样本数据的统计量和概率分布来得出检验统计量（test statistic）的值。
检验统计量是样本数据的函数，用于测量样本数据与虚无假设的差异程度。
统计学家经过严密的研究，提出了许多常见的检验统计量，比如t检验、F检验、χ²检验等。
接着，我们计算检验统计量的概率值，即p值（p-value）。
p值表示在虚无假设成立的条件下，观察到与样本相对应或更极端情况发生的概率。
若p值小于预设的显著性水平（significance level），通常为0.05或0.01，我们就有足够的证据拒绝虚无假设，接受备择假设。
最后，我们根据统计推断的结果来得出结论。
如果拒绝了虚无假设，则可以认为样本数据与总体数据存在显著差异；反之，则不能得出显著差异的结论。
二、常见的抽样检验方法1. t检验t检验是用于比较两个样本均值是否存在显著差异的方法。
常见的t检验包括独立样本t检验（用于比较两个独立样本均值）和配对样本t检验（用于比较同一样本在不同条件下的均值）。
t检验的原理是根据样本均值和标准差，计算检验统计量t值，并根据自由度和显著性水平查找t分布表得出p值。
2. F检验F检验用于比较两个或多个样本方差是否存在显著差异。
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抽样检验原理和方法一、抽样检验的基础术语•单位产品• 1.单位产品划分：•所谓单位产品，是指构成产品总体的基本单位。
如一个螺丝钉、一双鞋等；但有些连续性产品不可以自然划分，如糖、味精、汽油等，其单位产品划分有相对任意性。
• 2.单位产品缺陷：•单位产品不符合规定技术要求的任何一点，即构成一个缺陷，按其严重程度区分为：致命缺陷、严重缺陷、轻度缺陷、微小缺陷等。
• 3.合格品与不合格品：•合格品：不含有任何缺陷的单位产品；•不合格品：有一个或一个以上缺陷的单位产品。
• 4.单位产品的质量衡量方法：•主要两类：计量方法和计数方法。
批量与样板• 1.批量：检查批所包含的单位产品数。
记为N。
• 2.样本单位：从检查批中抽取并用于检验的单位产品。
• 3.样本：样本单位的全体。
• 4.样本大小：样本中包含的样本单位数。
记为n。
•在具体实施抽样检查时，先根据提交检查批的批量与检查水平，查表确定样本大小字码：A、B、C……，由查出的样本大小字码、检验严格度和抽样方案的类型，查表即得此抽样方案下的样本大小n。
不合格• 1.单位产品的质量特征不符合规定，称为不合格。
•其按质量特性不符合的严重程度或质量特性的重要性分为A类、B类、C类不合格。
•A类不合格为单位产品极重要特性不符合规定或单位产品的质量特性极严重不符合规定。
•B类不合格为单位产品重要特性不符合规定或单位产品的质量严重不符合规定。
•C类不合格为单位产品一般质量特性不符合规定或单位产品的质量特性轻微不符合规定。
• 2.合格判定数：•作出批合格判断样本中所允许的最大不合格品数或不合格数，记为Ac。
• 3.不合格判定数：•作出批不合格判断样本中所不允许的最小不合格品数或不合格品数，记为Re。
合格质量水平• 1.合格质量水平：•在抽样检查中，认为可以接受的连续提交检查批的过程平均不合格率（或每百单位缺陷数）上限值，常用AQL表示。
•原则上，按不合格的分类分别规定不同的合格质量水平。
主要由生产方和使用方协商确定：•（1）AQL（A类不合格)< AQL（B类不合格)< AQL（C类不合格)；•（2）AQL（重要检验项目)< AQL（次要检验项目)•（3）AQL（电气性能)< AQL（机械性能)< AQL（外观质量)；• （2） AQL （检验项目少)< AQL （检验项目多) 应该注意的问题 给出AQL 值，并不意味着生产方有权提供已知的不合格品。
无论是抽样检验中或其他场合发现的不合格品，都应该逐个剔除。
当以不合格品百分数表示质量水平时，AQL 值应不超过10%不合格品，当以每百单位不合格数表示质量水平时，可使用的AQL 值最高可达1000个不合格。
检查水平• 检查水平：提交检查批的批量与样本大小之间的等级对应关系，记为IL 。
• 在抽样标准GB2828中，给出了三个一般检查水平Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和四个特殊检查水平：S-1、S-2、S-3、S-4。
• 除非另有规定，通常采用一般检查水平Ⅱ 当需要的判别力比较低时，可规定使用一般检查水平Ⅰ，当需要的判别力较高时，可规定使用一般检查水平Ⅲ。
•特殊检查水平仅适用于必须使用较小的样本，而且能够或必须允许较大的误判风险时。
全数检验1. 定义——又称为100％检验，它是对一批产品逐个进行的检验2. 目的——将产品区分为合格品和不合格品两大类，确保不合格品不出厂或不转序，但检验的花费很大批质量❑ 一批产品的质量以不合格品率(或缺陷数)来衡量式中：P 为产品的不合格品率D 为批产品中不合格品个数 N 为批产品的总数抽样方案❑ 抽样方案——在抽样检验时，合理确定样本容量和有关接受准则的一组规则 ❑ 抽样方案中两个最基本的参数——样本容量n 和合格判定数(即判定标准)C❑ 如果一批产品的合格性判定标准用不合格品率P0来表示，则C 和P0的关系为：C=n P0。
❑如果全检样本中的不合格品数大于C ，则可判定该批产品不合格三、抽样方案的分类• 按检验特性值的属性分 ： 计数抽检方案 计量抽样方案• 按抽样方案制定原理分 ： 标准型抽样方案 挑选型抽样方案 调整型抽样方案 连续生产型抽检方案• 按检验次数分： 一次抽样方案 二次抽样方案 多次抽检方案%100⨯=N D P挑选型抽样方案❑ 对被判为不合格的批进行全数检验，将其中的不合格品换成合格品后再出厂 ❑ 适用于不能选择供货单位时的收货检验、工序间的半成品检验和产品出厂检验 ❑ 如果不合格批可以废弃、退货或降价接受，不宜应用这种抽样方案 ❑ 破坏性检验不能应用该方案 调整型抽样方案❑ 根据产质量量的好坏来调整检验的宽严程度： ▪ 在产质量量正常时，采用正常抽检方案▪ 产品质量变坏或生产不稳定时，采用加严抽检方案，以保证产质量量▪当产品质量有所提高时，换用放宽抽检方案，以鼓励供货者提高产品质量，降低检验费用 ❑ 在连续购进同一供货者的产品时，如果选用这种抽样方案，可以得到较好的结果 连续生产型抽检方案❑ 受检对象不要求形成批，而是逐个从检验点顺序通过。
检验先从逐个全检开始，当合格品连续积累到一定数量后，转入每隔一定数量产品的抽检；如果出现不合格品，就再恢复连续全检 ❑ 适用于连续流水线型生产中的检验❑ 可以保证产品不合格品率达到一定要求 一次抽样方案❑ 从待检批(数量为N)中抽取一个样本(容量为n)，并对样本进行全检；将样本中的不合格品数d 与规定的判定数C 进行比较；如果d ≤C ，则判定待检批合格；如果d>C ，则判定待检批不合格 ❑ 通常，采用记号(N ，n ，C)或(n ，C)来表示一次抽样方案 ❑ (见下图）简记为（n Ac,Re ）：二次抽样方案❑ 从待检批(数量为N)中最多抽取两个样本(容量分别为n1和n2)，据此做出批质量合格与否的判断 ❑ 抽检程序：首先从批量N 中抽取样本n1，并进行全检。
如果样本n1中的不合格品数d 不超过第一合格判断数C 1，则可判定该批产品合格，予以接收；如果d 1不仅大于C 1，而且还大于第二合格判定数C 12，则可以判定该批产品不合格，予以拒收；如果d 1大于C 1，但小于C 2，则进行第二次抽样，样本含量为n12，设全检后的不合格品数为d12。
如果d1十d2≤C2，则可判定该批产品合格；如果d1十d2> C2，则可判定该批产品不合格 ❑ 二次抽检方案常用记号(N ，n1，n2，C 1，C 2)来表示 四、随机抽样方法1. 获得随机数的方法2. 简单随机抽样法3. 分层随机抽样法4. 系统随机抽样法 获得随机数的方法1) 随机数表法 2) 计算机程序法 3) 掷骰子法Re=Ac+14) 扑克牌法 简单随机抽样法❑ 在抽样时，不带任何主观性，使待检批中每个单位产品均能够以相等的概率被抽到 ❑ 为了确保抽样的随机性，前述四种产生随机数的方法均可使用 分层随机抽样法❑ 为了保证样本对批量有较好的代表性，可以首先将待检产品按不同的生产班组、设备等进行分层，以便使同一层内的产质量量均匀一致。
然后在各层内分别按简单随机抽样法抽取一定数量的单位产品，合在一起构成一个样本❑ 按各层在整批中所占的比例，分别在各层内抽取单位产品，称为分层按比例随机抽样 系统随机抽样法• 给待检批中的单位产品分别依次编上1～N 的号码。
设需要抽取的样本容量为n ，可以用N/n 的整数部分(设为A)作为抽样间隔，然后采用简单随机抽样法在1至抽样间隔数k 之间确定一个随机数作为样本中第一个被抽到的产品号码。
以后就可按抽样间隔数依次抽得 n 个样品 • 如果抽得的样品数为n+1个，可任意去掉一个接收概率的定义根据规定的抽检方案(n ，C)，把待检批判定为合格而接收的概率称为接收概率，通常记为L(P)，又称为抽检方案(n ，C)的抽检特性函数。
其大小二项分布计算时的公式为：抽样时应尽量避免的错误 ❑ 对批产品中不方便抽取的部分(埋在最下层、最里层、高度太高)总不去抽，怕麻烦❑ 对产品批的质量是否均匀等不了解，就采用分层抽样法 ❑ 只从货架、箱子或容器的同一位置抽取样品 ❑ 采取有意抽样法 七、抽样方案的风险1. 抽样检验的两类判断错误：➢ 第I 类错误：将合格批作为不合格批而拒收，对生产商不利 ➢ 第Ⅱ类错判：将不合格批作为合格批接收，对使用者不利 2. 抽样检验的两类判断错误➢ 生产者风险PR(Producer's Risk) ➢ 使用者风险CR(Consumer‘s Risk) 3. 抽样检验两类风险的选择 九、计数调整型抽检方案• （一）应用：目前使用最广泛的一种，因为调整型方案在理论上研究的比较充分，经过几十年实践和充实完善，使用效果逐渐理想。
• 其基本思想是：在产品质量处于正常情况下，采用一个正常抽检方案进行检验；当产品质量变坏时，采用一个加严抽检方案进行检验；当产品质量显著变好时，采用一个放宽抽检方案进行检验。
其间建立一套转移规则进行抽检方案间的调整。
• 我国标准GB2828就是参照ISO2859制定的。
适应于成品、部件、原材料、库存品及工序控制方面的连续批抽检，它是以合格质量水平为质量指标的抽检标准。
• 主要组成部分；• 1）样本大小字吗表；• 2）抽检主表（一次、二次、五次、加严、放宽）； • 3）放宽检验界限表；()∑∑=--==⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫⎝⎛--⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=C d n N d n PNN d PN C d C C C n N d n PN N d PN P L 0•4）抽样宽严程度转换规则。
（二）抽检程序• 1.确定质量标准；• 2.确定可接收的质量水平AQL值•AQL：规定了可以接收的连续提交检验批的过程平均不合格率（或每百单位缺陷数）的上限值。
• 3.确定检查水平•给出了三个一般检查水平Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和四个特殊检查水平：S-1、S-2、S-3、S-4。
•通常选Ⅱ；•一般检查水平Ⅰ比Ⅱ松，Ⅲ比Ⅱ严；•四个特殊水平仅限于使用较小的样本，常用于破坏性检查或费用较高的检查，并且允许有较大的误判风险。
• 4.确定抽样方式•一般从抽取平均样本含量来看，多次抽样平均样本含量少，二次居中，而一次最多；但从管理来讲，多次最复杂，二次居中，一次最简便• 5.确定检查的宽严程度•通常抽样检查均从正常检查开始，特殊情况亦可以从加严检查开始（见下页：抽样严宽程度调整转换表）• 6.选定抽样方案（n/Ac，Re）•1）根据总数N和检查水平在字样大小字吗表中的交叉，查得子样字吗。
•2）在抽检方案表中由字吗所在行（查的样品n数），与AQL所在列相交处，查的Ac和Ae 值。
•7.抽取样本，并对样本进行全数检验，统计出不合格数d。
•8.批质量判断：• d ≤Rc时，判定该批产品合格，d≥Re时，判定该批产品不合格。