商务统计学ppt课件
合集下载
商务统计学第四章课件
从总体各单位变量值中抽象出具 有一般水平的量，这个量不是各 个单位的具体变量值，但又要反 映总体各单位的一般水平。
先将总体各单位的变量值按一定 顺序排列，然后取某一位置的变 量值来反映总体各单位的一般水 平。
算术平均数、中位数与众数间的关系
如果数据的分布是对称的，则算术平均数、中位数与众数必定相等。
设一组数据为： x1 ，x2 ，… ，xn
各组的组中值为： m1 ，m2 ，… ，mk
相应的频数为： f1 ， f2 ，… ，fk
简单均值 加权均值
x m1 f1 m2 f2 f1 f2
n
xi
x i1 n
k
M k fk fk
mi fi
i 1 k
fi
k i 1
fk
k
k
mi imi
4
890 4
80200 100
802
SUMPRODUCT函数的功能是在给定的几组数组中，将数组间对 应的数据相乘，并返回乘积之和。SUM函数的功能是返回一组数据的 和。SUMPRODUCT函数、SUM函数的语法结构分别为：
SUMPRODUCT（array1，[array2]，...） SUM（number1，[number2]，…）
分位数
QUARTILE函数的功能是返回一组数的四分位数。PERCENTILE函数 的功能是返回一组数据的和。QUARTILE函数、PERCENTILE函数的语法 结构分别为：
QUARTILE（array，quart） PERCENTILE（array，k）
其中：array表示要求分位数值的数组或数字型单元格区域；quart表示返 回第几个四分位数（取值为0，1，2，3，4）；k表示分析数据中小于返 回分位数值的数据比例（取值为0至1之间的数）。
《商务统计分析》课件—01数据与统计分析
统计学
描述统计（descriptive statistics）：以便 利化和信息化的方式（比如图表）对数 据进行整理、汇总和展示，计算一些简 单的统计量进行分析。
推断统计（inference statistics）：利用样 本数据信息对总体特征做出推断，内容 包括参数估计和假设检验两大类。
13
1.3 数据——什么是统计学（推断统计）
R：专业统计人员最常用的统计软件
15
表1-1 中国东部地区2018年人口分布情况
变量
个体
地区 北京市
年末常住人口 /万人
2171
城镇人口 /万人
1878
乡村人口 /万人
293
天津市
1557
1291
266
上海市
2418
2121
297
江苏省 浙江省
8029 5657
5521 3847
2508 1810
观测值
4
1.1 数据——定性数据和定量数据
第 1 章 数据与统计分析
1
第 1 章 数据与统计分析——目录 1.1 数据 1.2 数据来源 1.3 统计分析 1.4 统计软件
2
1.1 数据——定义
➢数据是对现象进行计量的结果。
表1-1 中国东部地区2018年人口分布情况
地区
年末常住人口 /万人
城镇人口 /万人
பைடு நூலகம்
乡村人口 /万人
北京市
2171
名义数据
√
顺序数据
√ √
定距数据
√ √ √
定比数据
√ √ √ √
“√”表示该尺度所具有的特性
注: 定性数据可以用数值变量表示，但不可看作是数值型数据。处理定 量数据也可转化为定性数据（如年龄→老年、中年、青年、儿童）
描述统计（descriptive statistics）：以便 利化和信息化的方式（比如图表）对数 据进行整理、汇总和展示，计算一些简 单的统计量进行分析。
推断统计（inference statistics）：利用样 本数据信息对总体特征做出推断，内容 包括参数估计和假设检验两大类。
13
1.3 数据——什么是统计学（推断统计）
R：专业统计人员最常用的统计软件
15
表1-1 中国东部地区2018年人口分布情况
变量
个体
地区 北京市
年末常住人口 /万人
2171
城镇人口 /万人
1878
乡村人口 /万人
293
天津市
1557
1291
266
上海市
2418
2121
297
江苏省 浙江省
8029 5657
5521 3847
2508 1810
观测值
4
1.1 数据——定性数据和定量数据
第 1 章 数据与统计分析
1
第 1 章 数据与统计分析——目录 1.1 数据 1.2 数据来源 1.3 统计分析 1.4 统计软件
2
1.1 数据——定义
➢数据是对现象进行计量的结果。
表1-1 中国东部地区2018年人口分布情况
地区
年末常住人口 /万人
城镇人口 /万人
பைடு நூலகம்
乡村人口 /万人
北京市
2171
名义数据
√
顺序数据
√ √
定距数据
√ √ √
定比数据
√ √ √ √
“√”表示该尺度所具有的特性
注: 定性数据可以用数值变量表示，但不可看作是数值型数据。处理定 量数据也可转化为定性数据（如年龄→老年、中年、青年、儿童）
教学课件 商务统计学(第5版)
样本 数据 (Xi) : 10 12 14 15 17 18 18 24
n=8
平均数 = X = 16
S (10 X)2 (12 X)2 (14 X)2 (24 X)2 n 1
(10 16)2 (12 16)2 (14 16)2 (者个人已经发布的数据。 • 可以设计一个实验来获得必要的数据。 • 可以进行调查。 • 可以通过观察研究的方式。
Chap 1-14
数据的类型
▪ 属性变量（categorical variables）（也称为 定性变量（qualitative variables））给出定 性的回答，比如是或者不是。
全距 = 120 - 1 = 119
Chap 3-34
变异程度的度量:方差
• 观察值相对其算术平均数的离差平方和
– 样本方差:
n
(Xi X)2
S2 i1 n-1
其中
X= 算术平均数
n = 样本容量 Xi = 变量X 的第i个观测值
Chap 3-35
变异程度的度量:标准差
• 变异程度最常用的度量 • 显示与平均数的变异程度 • 方差的平方根 • 与原始数据有相同的单位
Chap 1-16
连续的
例子: 重量 电压
(衡量特征)
统计学使用的电脑程序
• Minitab
– 进行统计分析的统计包 – 用来进行尽可能精确的统计分析
• Microsoft Excel
– 多种功能的数据分析工具 – 有多种功能，但是每一种都没有其他程序那样专注
• Minitab和Excel都用工作表来存储收集来分析的数据
统计学的类型
• 统计学
• 将数字转化为对决策者有用信息的数学的分支。
商务统计学课件-单因素方差分析假设检验
总体均值之间的差异是显著的，所考察的因素对因变量取值有显 著的影响。 ➢反之，如果 F F (k 1, n k) 或 P ，则不能拒绝原假设H0， 说明各个总体均值之间的差异不明显，所考察的因素对因变量取 值没有显著的影响。
得出检验结论
➢在方差分析中，常用到的显著性水平取值为0.05、 0.01。 ➢通过 0.05 的检验时，称所考察的因素对因变量的 影响显著； ➢通过 0.01 的检验时，称所考察的因素对因变量的 影响高度显著。
1 k ni
n
i
1
j
X ij
1
是数据的总平均值
组间离差平方和
SSA
k ni
(Xi
X )2
i1 j1
其中，X i
1 ni
ni
X ij
j1
为水平 Ai 下的样本均值
组内离差平方和 SSE
k ni
( X ij
Xi )2
i1 j1
构建检验统计量
令T SST
k ni
X ij nX
i1 j1
ni
Ti
xij ni X i
2
( X ij
X i )( X i
X)
i1 j1
i1 j1
i1 j1
SSA SSE
构建检验统计量
组间方差 MSA SSA k1
组内方差 MSE SSE nk
构建检验统计量 ，
H 0 成立时，有 X ij ~ N (，, 2 ) 且相互独立
则
SSA
2
~
2 (k
1)
SSE
2
~
2 (n
k)
构建统计量
SSA
j1
k ni
商务统计学ppt课件
精选ppt课件
17
统计的应用领域
hydrology(水文学)
industry(工学)
linguistics(语言学)
literature(文学)
manpower planning(劳动力计划)
management science(管理科学)
marketing(市场营销学)
medical diagnosis(医学诊断)
称
离散变量：取有限个值 连续变量：可以取无穷多个值
精选ppt课件
30
统计中的几个基本概念
总体（参数） 平均数 μ 标准差 σ 比例 Π
样本（统计量） ¯x s p
精选ppt课件
31
几个常用的统计软件 （software）
典型的统计软件
SAS SPSS MINITAB STATISTICA EXCEL
所研究的全部元素的集合，其中的每一个元素称为 个体
分为有限总体和无限总体
有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的
2、样本（sample）
从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本容量
精选ppt课件
28
参数和统计量
1、参数（parameter）
商务统计学 Business Statistics
精选ppt课件
1
参考书籍：
• 商务统计学 戴维.M.莱文等著 贾俊平改编
•
中国人民大学出版社
• 统计学原理 谢启南 主编 暨南大学出版社
• 统计学原理 贾俊平 中国人民大学出版社
精选ppt课件
2
成绩评定方法
• 1.闭卷考试成绩（70%） • 2.平时作业、考勤和上机。（30%）
商务统计学教学课件
（三）指标体系中指标的分类
• 1、水平指标——（1）存量指标与流量 指标，（2）实物指标与价值指标。
• 2、比率指标——（1）比例相对指标， （2）比值相对指标，（3）动态相对指 标，（4）弹性相对指标，（5）强度相 对指标。
（四）指标体系设计的内容
1、确定统计指标体系的框架； 2、确定每一个指标的内涵和外延； 3、确定每个统计指标的计量单位； 4、确定每个统计指标的计算方法。
N0 CNn
（四）泊松分布
泊松分布是稀有事件出现次数的理 论分布模型，如自然灾害、意外事故、 机器故障等事件出现的次数都近似地服 从泊松分布。泊松分布概率模型为：
Pxmm e
m!
六、连续变量概率分布模型
连续型随机变量的取值范围可以是数轴上的 某个区间，也可以是整个数轴。由于它可以取 无穷多个不同的数值，所以描述其概率分布的 最完善方法是概率函数式。在理论分析中，描 述连续变量概率分布的最常用的概率函数式是 概率分布密度函数。
P x n 1 C n n 1p n 1 q n 0
（三）超几何分布
假设0-1总体中共有N个个体，其中取
“是”值的个体有N1个，取“非”值的 个体有N0个。现从不放回地随机抽取n个 个体，记x为取“是”值的个体数目，则
其 中 恰 有 n1 个 个 体 取 “ 是 ” 值 、 且 有 n0=n-n1个个体取“非”值的概率为：
二、统计学的作用
• （一）统计学在科学研究中的作用——提出假 说并判定假说的正确与否
• （二）统计学在生产中的作用——通过试验分 析找出最佳工艺，并对生产过程进行统计质量 控制。
• （三）统计学在管理中的作用——抽样调查了 解社会与市场，为决策提供依据；并可建立各 种社会与经济发展模型，定量地模拟社会与经 济的运行，既可分析社会与经济的发展及其结 构变化，又可进行政策效果的评价。
商务统计学PPT课件
3. 主观概率 基于个人过去的经验、个人观点和对特定情况分析的结合。
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
Chap 4-4
先验概率例子
找出从一副标准的52张扑克牌中选出脸牌（J、Q和K） 的概率。
脸牌的概率=X/T=脸牌总数/总牌数 =12张脸牌/52张牌数 =3/13
黑牌 红牌 总计
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
1点 非1点 总计
2
24
26
2
24
26
4
48
52
样本空
2间24来自224Chap 4-9
显示事件事件
韦恩图
令 A = 1点 令 B = 红牌
A
A ∩ B = 1点且 红牌
例如P(K且黑桃)
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
Chap 4-11
互斥事件
互斥事件
不能同时发生的事件 例子: 从一副牌中抽出一张牌
A = 方块q; B = 梅花q 事件 A 和 B 为互斥事件
Chap 4-3
判定概率
有三种方式判定不确定性事件概率:
假设各种 结果出现 的可能性 都是一样 的
1. a 先验概率 --基于预先掌握的知识对事件发生的概率做出推测。
事件发生的概率=X/Y 其中X表示使某事件发生的结果数量，Y表示所有可能出现的结果总数。
2. 经验概率
事件发生的概率=使其发生的事件数量/基本事件总数。
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
Chap 4-4
先验概率例子
找出从一副标准的52张扑克牌中选出脸牌（J、Q和K） 的概率。
脸牌的概率=X/T=脸牌总数/总牌数 =12张脸牌/52张牌数 =3/13
黑牌 红牌 总计
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
1点 非1点 总计
2
24
26
2
24
26
4
48
52
样本空
2间24来自224Chap 4-9
显示事件事件
韦恩图
令 A = 1点 令 B = 红牌
A
A ∩ B = 1点且 红牌
例如P(K且黑桃)
Business Statistics: A First Course, 5e © 2009 Prentice-Hall, Inc.
Chap 4-11
互斥事件
互斥事件
不能同时发生的事件 例子: 从一副牌中抽出一张牌
A = 方块q; B = 梅花q 事件 A 和 B 为互斥事件
Chap 4-3
判定概率
有三种方式判定不确定性事件概率:
假设各种 结果出现 的可能性 都是一样 的
1. a 先验概率 --基于预先掌握的知识对事件发生的概率做出推测。
事件发生的概率=X/Y 其中X表示使某事件发生的结果数量，Y表示所有可能出现的结果总数。
2. 经验概率
事件发生的概率=使其发生的事件数量/基本事件总数。
现代商务数据统计学部分课件
市场=消费者群（顾客群）+ 购买力 + 购买欲望（消费需求）
二、市场体系
任何商务活动都与市场体系密切相关。这就是说，市场的理解还必须从市场体系的角 度出发，才能对市场有一个充分地认识。
从严格意义上说，市场体系既包括市场运行体系又包括市覆盖行体系。市场运行体系包 括市场机制、市场体制等。覆盖体系是由许多相互联系、相互制约的市场组成的。它包括主体 市场、客体市场、时间市场和空间市场。这些市场构成了多维立体的市场结构。因此 市场体
系应主要包括：市场机制、市场体制、市场结构。这就是说，一个完备的市场体系是由完备
的市场机制、完备的市场体制和完备的市场结构所构成。 市场机制：是指市场上直接发挥作用的价格、供求、竞争、税收、利率等诸因素所形成
的一个有机制约体系。 市场体制：是指市场的管理组织体系及其一系列管理制度的总称。 市场结构：是一个多维立体的市场结构。 就目前而言，不论是市场机制还是市场体制乃至市场结构都需要进一步完善。我国只有
1、 实物形态市场 实物形态市场上所交换的商品都是硬件商品。按照硬件商品的最终用途不同，实物形态市 场可分为：生产资料市场和生活资料市场。
2
（1） 生产资料市场 生产资料是指生产、加工企业对其进行再加工，而不能用于生活消费的中间产品，人们也 称之为工业品。 ① 生产资料的分类。我们所以对生产资料进行分类，其目的就在于了解不同的生产资料。 因为，不同的生产资料在物质生产过程中的地位与作用不同，生产消费者的市场购买行为也不 同。按照生产资料在物质生产过程中的地位与作用不同，可将生产资料划分为：主要原材料、 辅助材料和机械设备。 主要原材料。主要原材料是指构成产品实体的材料。如，建筑业在生产过程中耗用的砖、 瓦、沙、石和钢材等就构成了建筑产品的是实体. 辅助材料。辅助材料是指未构成产品实体并在生产过程中被耗用掉的材料。辅助材料是一 种与主要材料相结合，能使主要材料发生物理或化学变化的材料。如照明设备、机械设备上的 皮带以及机械加工使用的润滑油等，都是辅助材料。 机械设备。机械设备是指在生产过程中，作为劳动手段所使用的通用设备和专用设备。如， 加工制造业中使用的车床、刨床等就是通用设备；而采掘行业中使用的钻孔机、洗煤机等就是 专用设备。 按照生产资料本身的自然属性分类，可将生产资料分为：金属材料、电工材料、化工材料、 建材、机电设备等。 此外，生产资料还可以按其使用方向不同分为：生产用生产资料、维修用生产资料、储备 用生产资料等。 ② 生产资料市场的特点
二、市场体系
任何商务活动都与市场体系密切相关。这就是说，市场的理解还必须从市场体系的角 度出发，才能对市场有一个充分地认识。
从严格意义上说，市场体系既包括市场运行体系又包括市覆盖行体系。市场运行体系包 括市场机制、市场体制等。覆盖体系是由许多相互联系、相互制约的市场组成的。它包括主体 市场、客体市场、时间市场和空间市场。这些市场构成了多维立体的市场结构。因此 市场体
系应主要包括：市场机制、市场体制、市场结构。这就是说，一个完备的市场体系是由完备
的市场机制、完备的市场体制和完备的市场结构所构成。 市场机制：是指市场上直接发挥作用的价格、供求、竞争、税收、利率等诸因素所形成
的一个有机制约体系。 市场体制：是指市场的管理组织体系及其一系列管理制度的总称。 市场结构：是一个多维立体的市场结构。 就目前而言，不论是市场机制还是市场体制乃至市场结构都需要进一步完善。我国只有
1、 实物形态市场 实物形态市场上所交换的商品都是硬件商品。按照硬件商品的最终用途不同，实物形态市 场可分为：生产资料市场和生活资料市场。
2
（1） 生产资料市场 生产资料是指生产、加工企业对其进行再加工，而不能用于生活消费的中间产品，人们也 称之为工业品。 ① 生产资料的分类。我们所以对生产资料进行分类，其目的就在于了解不同的生产资料。 因为，不同的生产资料在物质生产过程中的地位与作用不同，生产消费者的市场购买行为也不 同。按照生产资料在物质生产过程中的地位与作用不同，可将生产资料划分为：主要原材料、 辅助材料和机械设备。 主要原材料。主要原材料是指构成产品实体的材料。如，建筑业在生产过程中耗用的砖、 瓦、沙、石和钢材等就构成了建筑产品的是实体. 辅助材料。辅助材料是指未构成产品实体并在生产过程中被耗用掉的材料。辅助材料是一 种与主要材料相结合，能使主要材料发生物理或化学变化的材料。如照明设备、机械设备上的 皮带以及机械加工使用的润滑油等，都是辅助材料。 机械设备。机械设备是指在生产过程中，作为劳动手段所使用的通用设备和专用设备。如， 加工制造业中使用的车床、刨床等就是通用设备；而采掘行业中使用的钻孔机、洗煤机等就是 专用设备。 按照生产资料本身的自然属性分类，可将生产资料分为：金属材料、电工材料、化工材料、 建材、机电设备等。 此外，生产资料还可以按其使用方向不同分为：生产用生产资料、维修用生产资料、储备 用生产资料等。 ② 生产资料市场的特点
现代商务统计学部分课件
现代商务统计学部分课件《现代商务统计学》第一篇总论第一章市场体系与商务统计第一节市场及市场体系一、市场的涵义人们对市场涵义的理解，是随着商务活动内容的不断丰富和发展以及人们认识的不断完善而逐步加深的。
因此，在不同的认识程度上对市场涵义的理解也是不同的。
（一）市场是商品交换的场所这种市场涵义的理解是人们对市场的最早的认识。
显然，这里的市场是一个地域概念。
据我国《易传·系辞下》记载，早在神农氏之世，“日中为市，致天下之民，聚天下之货，交易而退，各得其所”。
这就是我国最原始的市场。
这是一种狭义的理解，狭义的市场是指各种市场主体进行商品买卖的地方或进行商品交换的场所。
如，北京的西单商场、天津的圈业场、上海的中百公司、南京的“金鹰”公司等等。
（二）市场是商品交换和流通的领域，是交换关系的总和。
这种市场涵义的理解，是随着人们认识的不断提高而获得的。
随着社会分工的逐步细化，特别是货币出现以后，商品的生产与交换范围不断扩大，形成了商品的流通过程。
商品从生产领域要转移到消费领域必须经过流通流域。
在流通领域里，商品流通是以货币为媒介的商品交换过程，是商品交换过程连续进行的整体。
任何市场主体的买（卖）总是与其他的市场主体买（卖）连续在一起的，许许多多商品的买卖关系交织在一起，则形成了商品的交换过程和流通全局。
在这种市场涵义的理解中，市场既体现着商品买、卖双方与商务中介的关系，也体现着商务活动的管理机构与商品买、卖双方之间的关系。
（三）市场的实质是商品供求关系的总和这种市场的涵义是从广义角度来理解的。
从广义的角度理解，市场不仅是指商品流通领域，还应紧密联系整个社会再生产过程去分析商品供求关系。
从供求关系角度分析，所有的生产、经营者构成了供给主体，所有的购买者构成了需求主体（生产、经营者在购买商品时，则成为需求主体），供给主体与需求主体之间的关系则构成了市场中的商品供求关系的总和。
供给大于需求则形成买方市场，反之则形成卖方市场。
商务统计学ppt sbfc1e_alq_chapter07
Game Commercials Won't Watch
Total
Male 279 81 132
492
Female 200 156 160
516
Total 479 237 292
1008
What is the marginal probability that a viewer was female?
A. .159
B. .310
C. .643
D. .512
Game Commercials Won't Watch
Total
Male 279 81 132
492
Female 200 156 160
516
Total 479 237 292
1008
What is the marginal probability that a viewer was female?
A. True
B. False
Copyright © 2011 Pearson Education, Inc.
Slide 7- 6
For independent trials, the Law of Averages states that as the number of trials increases, the long run relative frequency of repeated events gets closer and closer to a single value.
A. less than 50%, since “tails” are due to come up. B. 50%. C. greater than 50%, since it appears that we are in a streak of “heads.” D. not able to be determined.
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
.
19
什么是统计数据？
1、对现象进行计量的结果 2、不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据
集 3、不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文
字的
.
20
统计数据的分类
统计数据的分类
按计量层次
按收集方法
按时间状况
分类的数据
顺序的数据
数值型数据
观察的数据
试验的数据
截面的数据
时序的数据
.
21
统计数据的分类
收集数据 （取得数据）
解释数据 （结果说明）
整理数据 （处理数据）
分析数据 （研究数据）
.
10
统计规律 （一些例子）
1、正常条件下新生婴儿的性别比为107：100 2、投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各
为1/2；投掷一枚骨子出现1—6点的频率各为1/6 3、农作物的产量与施肥量之间存在相关关系
religious studies(宗教研究)
sociology(社会学)
survey samplidification(气象改善)
.
18
1.2 统计数据及其类型
一、分类数据、顺序数据、数值型数据 二、观测数据和实验数据 三、截面数据和时间序列数据
.
3
第1章 导论
1.1 统计与统计学 1.2 统计数据及其类型 1.3 统计中的几个基本概念
.
4
学习目标
1、理解统计与统计学的含义 2、理解统计数据与统计学的关系 3、了解统计学的应用领域 4、掌握统计数据及其类型 5、理解统计中的几个基本概念
.
5
1.1 统计与统计学
一、什么是统计 二、什么是统计学 三、统计规律 四、统计的应用领域
.
11
统计方法
统计方法
描述统计
推断统计
参数估计
.
假设检验
12
描述统计 （descriptive statistics）
1、内容
搜集数据 整理数据 展示数据 描述性分析
２、目的
50
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
Q1
Q2
Q3
Q4
描述数据的特征
找出数据的基本规律
.
13
推断统计 （inferential statistics）
.
6
什么是统计？
1、统计工作
收集数据的活动
2、统计数据
对现象计量的结果
3、统计学
分析数据的方法和技术
.
7
什么是统计学？
➢收集、分析、表述和解释数据的科学 1、收集数据：取得数据 2、数据分析：分析数据 3、数据表述：图表展示数据 4、数据解释：结果的说明
.
8
Statistics的定义 （不列颠百科全书）
15
统计的应用领域
医学
经济学
工程学
统计学
管理学
。。。。。
社会学
.
16
统计的应用领域
actuarial work(精算)
agriculture(农业)
animal science(动物学)
anthropology(人类学)
archaeology(考古学)
auditing(审计学)
crystallography(晶体学)
商务统计学 Business Statistics
.
1
参考书籍：
• 商务统计学 戴维.M.莱文等著 贾俊平改编
•
中国人民大学出版社
• 统计学原理 谢启南 主编 暨南大学出版社
• 统计学原理 贾俊平 中国人民大学出版社
.
2
成绩评定方法
• 1.闭卷考试成绩（70%） • 2.平时作业、考勤和上机。（30%）
finance(金融)
fisheries research(水产渔业研究)
gambling(赌博)
genetics(遗传学)
geography(地理学)
geology(地质学)
historical research(历史研究) human genetics(人类遗传学)
.
17
统计的应用领域
hydrology(水文学)
nuclear material safeguards (核材料安全管理)
ophthalmology(眼科学)
pharmaceutics(制药学)
physics(物理学)
political science(政治学)
paychology(心理学)
psychophysics(心理物理学)
quality control(质量控制)
demography(人口统计学)
dentistry(牙医学)
ecology(生态学)
econometrics(经济计量学)
education(教育学)
election forecasting and projection(选举预测和策划)
engineering(工程)
epidemiology(流行病学)
industry(工学)
linguistics(语言学)
literature(文学)
manpower planning(劳动力计划)
management science(管理科学)
marketing(市场营销学)
medical diagnosis(医学诊断)
meteorology(气象学)
military science(军事科学)
Statistics：the science of collecting，analyzing，presenting， and interpreting data.
Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica,Inc.
（不列颠百科全书）
.
9
统计研究的过程
实际问题
（按计量尺度分）
1、分类数据（categorical data） 对事物进行分类的结果 数据表现为类别，用文字来表述 例如，人口按性别分为男、女两 类
.
22
2、顺序数据（rank data） 对事物类别顺序的测度 数据表现为类别，用文字来表述 例如，产品分为一等品、二等品、 三等品、次品等
1、内容
参数估计 假设检验
2、目的
对总体特征作出推断
总体
样本
.
14
描述统计与推断统计的关系
概率论
（包括分布理论、大数定律和 中心极限定理等）
反映客观现象的数据
描述统计
(统计数据的搜集、 整理、显示和分析)
推断统计
（利用样本信息和概率论对 总体的数量特征进行估计和
检验）
总体内在的数 量规律性
.
.
23
3、数值型数据（metric data） 对事物的精确测度 结果表现为具体的数值 例如：身高为175cm、168cm、 183cm
.
24
统计数据的分类
（按收集方法分）
1、观测的数据（observational data）
通过调查或观测而收集到的数据 在没有对事物人为控制的条件下而得到的 有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据