3_风电场能量管理平台使用手册
风电场能量管理平台使用手册
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北京天源科创风电技术有限责任公司
1.2 平台构成
《风电场能量综合管理平台》的构成如下图：
1.3 运行环境硬件要求
硬件 处理器 内存 软驱 硬盘（可用空间） 显示器 网卡 最低配置 2G Hz 4G 无 80G 19 吋分辨率 1440×900 10M/100M 自适应 建议配置 3G Hz 以上(最好具备物理双核) 4G 以上 无 160G 以上 19 吋分辨率 1440×900 以上 10M/100M 自适应及以上
在左侧风电场集电线路组列表中， 选择需要配置和修改的分组， 右侧风机节点中相应该组的 风机显示为选中状态， 用户可以在右侧增加或者去除风机节点的选中状态， 来确定某台风机 是否属于选中的分组。选择完毕后，单击左下角的【保存该组】按钮，此时窗口并未关闭， 用户还可以继续修改其他分组，直到修改完毕后，可单击【退出】按钮，退出该界面。 3）至此，风电场静态基础信息配置步骤结束。
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打印机 操作系统
A4 普通打印机 Windows XP
A3 普通纸型及以上 Windows 2003 及以上
1.4 平台应用范围
第二章 安装与卸载
2.1 平台安装
【安装步骤】 打开安装光盘或安装程序所在文件夹，双击平台安装程序可执行文件 WFControlSetup.msi，开始安装，将显示如下界面：
3.2 风电场静态基础信息配置
从中控数据库中下载同步静态基础信息后，需要对静态基础信息进行维护和配置。步 骤如下： 1） 第一步， 运行 “能量管理平台配置程序” ， 同样使用具有高级管理权限的用户进行登陆后， 选择【系统管理】菜单下的【风电场信息维护】菜单项，打开风电场信息维护窗口，界面如 下：
风电运营管理平台运行维护系统用户手册
北京天源科创风电技术有限责任公司BEIJING TIANYUAN CREA TION WINDPOWER TECHNOLOGY CO., LTD华润新能源数字风电运营管理平台运行维护系统用户手册V1.1北京天源科创风电技术有限责任公司2011年4月目录第1章系统的登录与退出 (4)§1.1用户登录 (4)§1.2岗位编码规则 (6)§1.3用户退出 (6)§1.4登录与退出常见问题 (7)第2章基础数据管理 (8)§2.1风电场设置 (8)§2.2风机类型维护 (8)§2.3风机设置 (9)第3章风机故障管理 (11)§3.1故障登记 (11)§3.2故障列表 (11)§3.3风机专用工作票(故障) (13)第4章缺陷管理 (13)§4.1缺陷登记 (14)§4.2缺陷受理 (16)§4.3缺陷工作票登记 (17)§4.4缺陷查询统计 (17)§4.5风机专用工作票(缺陷) (18)第5章巡检管理 (18)§5.1巡检单上传 (19)§5.2巡检单下载 (19)§5.3巡检报告 (19)§5.4巡检查询统计 (23)§5.5风机专用工作票(巡检) (23)第6章检修管理 (24)§6.1检修计划 (24)§6.2检修报告 (25)§6.3考核评价 (27)§6.4风机专用工作票(检修) (28)第7章工单管理 (28)§7.1风机专用工作票 (28)§7.2变电站第一种工作票 (34)§7.3变电站第二种工作票 (37)§7.4变电站第三种工作票 (40)§7.5线路第一种工作票 (41)§7.6线路第二种工作票 (44)§7.7动火工作票 (46)第1章系统的登录与退出§1.1用户登录首先打开IE浏览器，在地址栏输入华润新能源数字风电运营管理平台的地址，电信用户输入(http://113.106.77.100:90/)，联通用户输入(http:// 112.95.160.98:90/)，回车即可看到登录界面。
风力发电设备操作指南说明书
Studies on the Screening Method of the Outliers of Wind Power inWind Power GenerationFeng GangElectric Power Dispatching Center State Grid ZhouShan Power Supply CompanyZhejiang, ChinaLiu YaoFaculty of Science Beijing Forestry UniversityBeijing, Chinae-mail:*****************Li HongjieFaculty of Science Beijing Forestry UniversityBeijing, Chinae-mail:******************Liu LihuaFaculty of Science Beijing Forestry UniversityBeijing, Chinae-mail:****************Fei JianpingElectric Power Dispatching Center State Grid ZhouShan Power Supply CompanyZhejiang, ChinaWang DongElectric Power Dispatching Center State Grid ZhouShan Power Supply CompanyZhejiang, ChinaYi LeiFaculty of Science Beijing Forestry University Beijing, Chinae-mail:***************Wang HongqingFaculty of Science Beijing Forestry UniversityBeijing, Chinae-mail:*******************Abstract—Through the analysis of wind power, reasonably adjusting the power is the key to stable operation of wind power generation. In this paper, first the wind power curve is studied on the basis of the least square method, so that the variation rules of wind power can be determined, and on the basis of a given reasonable threshold, the outliers and abnormal coefficient can be identified.secondly, we expand the data dimension and calculating the 15-day average of every time . Thus there is a new data set , and using the same method above can quickly locate the outliers existing range. Finally, time series iteration method is used to establish outliers identification model, and the points of wind power are found. Finally, the actual value on the abnormal point based on the outlier fitting model is estimated. Thus effective regulation of wind power can be achieved.Keywords-The least square method; time series iteration method; outlier identification;The outlier fitting model; MATLABI.I NTRODUCTIONThe development and utilization of wind energy began in the 1970's，Some developed countries, such as America and Western Europe had to find new energy to substitute fossil energy under the pressure of oil crisis. They began to build wind farms and grid generation from 1980's, and then the wind energy became a new power energy. From the middle of 1980's, the wind power technology has made rapid development in the world. Wind power can not only reduce emissions of the main greenhouse gas, but also meet the growing global demand for energy[1].The running data of wind farm is collected through the SCADA system. It may be interfered during the data collection, transmission or conversion, and because of the scheduling mechanism control, maintenance and other factors will also result in abnormal actual power of wind farm. Due to scheduling instruction, fan operation and other auxiliary information is difficult to obtain, the abnormal data cannot be effectively screened. Thus, choosing suitable methods and effectively eliminating the outliers in the data can make the wind power play to the best effect.At present, research on the accuracy of wind power system data is roughly divided into two kinds:(1)a data validation method based on Neural Network[2],using parameter prediction model predict parameters; But theInternational Conference on Logistics Engineering, Management and Computer Science (LEMCS 2014)neural network method always turns the feature of problems to digital, all reasoning to numerical calculation ，and the result is bound to the loss of information. (2)Outlier detection based on wavelet analysis, in Literature [3] the high frequency components and low frequency components of the continuous data stream are separated, then the outliers in the data are found by combining with clustering method; however, once the wavelet function is selected, the property is fixed in the wavelet analysis, then it's difficult to accurately approximate the local features of the signal at different scales, there may be loss of original time domain features. In this paper, the least square method to fit the data of wind power is used to determine the abnormal data and abnormal coefficient by formulating a reasonable threshold; in addition, a new method ——the iterative algorithm in the time series analysis is used to distinguish the abnormal values. It does not only keep the time and domain characteristics and the hidden information of the original data, but also increases the fitting degree, improves the accuracy, and reduces the searching time of abnormal values. II.DATA FITTING BASED ON LEAST SQUAREMETHODSupposing that the error ),,...,1,0()(*m i y x S i i i =-=δTm ),...,,(21δδδδ=,and )(),...,(),(10x x x n ϕϕϕ islinearly independent functions in ],[b a C ,then we canfind a function)(*x S in )}(),...,(),({10x x x span n ϕϕϕϕ=，and the )(*x S meets the condition of∑∑∑=∈==-=-==mi iix S mi i i mi i y x S y x S 02)(02*222)1(])([min])([ϕδδWhere .)()(...)()()(1100m n x a x a x a x S n n <+++=ϕϕϕ This is the method of least squares in curve fitting [4]. A. Establish ModelWe take a data set ),...,2,1,10)(,(m i y x i i =, containing m+1 elements, in which i x is time and i y ispower. Thenweusethepolynomialofn n n x a x a x a a x p ++++=...)(2210, the approximatingfunction)(i i x f y =. The approximating method is tomake the distance minimum based on the discrete norm of ∑=-=mi i n i n x p y a a a d 0210))((),...,,(. Therefore we get thelinear equation about n a a a ,...,,10:nn n n n n n n n t a s a s a s t a s a s a s t a s a s a s =+++=+++=+++++211011*********....................................Where n i x y t n i x s mi k i i km i k i k ≤≤=≤≤=∑∑==0,;20,0. Supposing thatthe threshold we set before is σ，then we decide i y is outlier ifi y satisfiesσ>-i j Y x p )(.B. Prove and AnalysisThe data originates from the Jiangsu coastal wind power plants, a total of 34848 groups of wind monitoring data from December 1, 2008 to March 31, 2009, provided by the Electric Power Research Institute. Due to the large amount of data, we use the grouping method to simplifying the process, and also improve the accuracy of the model. The specific steps are as follows:(1)Take 150 data to fit in turn, that is, the first group is the data from 1st to the 150th , the second group is from the 151th to the 200th , and the third one is from the 101th to the 250th , and so on .There are 233 groups.(2)Use least square method to construct 9 times polynomial approximation on the 150 data we take, where m=9, n=9.(3)Because the middle part of the curve is fitted the best, we take the middle 50 data of the first group (that is 51-100) and the middle 50 data of the second group (that is 101-150) end to end ，and so on ； (4)As that, until the end of the data.After that we use matlabR2010a ，operate all data by adopting the method above ，the following is partly fitting results (Fig .1)：Figure 1. 1-150 data fitting imageAt the same time, we get the coefficient matrix of the step function, thus the final 9 order approximation polynomial is:98765432)1436.1()1295.8()0940.2()0734.3()0556.2(0011.00209.01665.02756.19332.64x E x E x E x E x E x x x x y -+--+-+---+-+-+=The residuals chart of the original data and fitting data:Figure 2.Due to the large amount of data (all data is 34848)，we intercept the fitting image of the 5000th to the 7000th ，as following ：Figure 3.Analysis ：Using the 9 order polynomial fitting achieves the best effect, which is more than 90%.By the residuals chart of the data, we can find the residual curve fluctuates around 0, and the relative data fluctuation is very small. This can also illustrate that the fitting degree is very good.III. INSPECTION OF OUTLIERS BASED ONLEAST SQUARE METHOD Using all of the original data to search the outliers is a method based on one-dimensional space. We expand the dimension of the data. We use the average of 5 days (15 days) data instead of the original data at each time to form a new dataset. Then using the above method can be more quickly to determine the interval of the outliers.In this case, we suppose that for data of each time, the arithmetic average of five data: the two data prior to this data, the two data next to this data and this data take place of the original data of each time. For example, we render the data of 100th time 100y a new value 100Y ,1009899100101102()/5Y y y y y y =++++to replacethe original data. Then, apply previous Least Square Method to analyze new data, where in the same way, denote σ as threshold value and assume that if i Y satisfies ()j i p x Y σ->, there are outliersbetween2112,,,,i i i i i y y y y y --++.In the same way, we can use the arithmetic average of fifteen data to replace the original data. And in this case, if i Y satisfies ()j i p x Y σ->, we assume that there are outliers between these fifteen data which are near i Y , and this is the range of outliers that we find.Applying this method, inspect data 101st -250th. Figure 4 shows the figure of new data and fitting curve. Table 1 shows the outliers where we assume that σ=0.1 and use arithmetic average of fifteen data to replace the original data.Figure 4.The figure and table show that the abnormal coefficients of time 178th to 184th are much big, which means that it is very possible that outliers exist between their overlap parts. On the other, the abnormal coefficients of 127th to 129th are also big, which means it is also possible that outliers exist between their overlap parts.IV. INSPESTION OF OUTLIERS BASED ONITERATION METHOD [5] Before you begin to format your paper, first write and save the content as a separate text file. Keep your text and graphic files separate until after the text has been formatted and styled. Do not use hard tabs, and limit use of hard returns to only one return at the end of a paragraph. Do not add any kind of pagination anywhere in the paper. Do not number text heads-the template will do that for you.Finally, complete content and organizational editing before formatting. Please take note of the following items when proofreading spelling and grammar:A. Mathematic Model of OutliersAmong the on-line monitoring data of wind power, according to their properties and generating mechanisms, outliers can be classified into 2 kinds [6]. 1) Additional outliersThis kind of outliers is isolated. Normally, these outliers generate because equipments have been interfered externally or disturbed by themselves. Their appearance won’t affect adjacent observed data. As for time series which is based on on-line monitoring value, this kind of outliers is nonessential and they are not related to internal structure of time series.2) New Informational OutliersThis kind of outliers will appear aggregated because they will affect a series of observed data through correlation of time series. And the generating mechanism of this kind of outliers is that the structure of dynamical system has changed so that the internal structure of time series will change abnormally and generate these outliers.t Z is observed series, and t X is a series without outliers 。
风电场能量管理系统
短期风功率预测的基本原理
短期风功率预测的常见方法
两类预测方法
统计方法
•非参数回归 •神经网络法 •多参数差值 •ARMA法 •时序分析法 •…
物理方法
• WASP的微观气象模型 • 中尺度MM5模式(美国) • 考虑风机尾流效应、地 表特征、边界层特性 • 相似模型原理考虑非建 模因素 • ...
功能需求与数据需求
结合内蒙古电网业务需求与气象 服务特点，明确系统功能如下： 短期风功率预测：提前24h-36h预测； 滚动预测：每日上午8:00，下午 5:00各预测一次 基本预测单元：风场
风电场子网
风电场子网
...
光线/载波
风电场子网
光线/载波 光线/载波
专线VPN
专线VPN
GIS服务子网
– “不可靠”：风速随机性一套在风电场综合数据采 – “不可调”：风机调节能力差 集系统的基础上，实现自动
闭环、协调控制风场内所有 • 可控性风场建设：优质电源 有功、无功调节设备以满足
– 可预测 – 可靠 – 可调度
-12-
风电场 常规电厂 风场并网综合需求的监控管 理系统。 能源供给稳定，有功出 能源供给不稳定，有
风电场预测系统
风场信息
6
四大技术特点
交互性：服从控制指令 协调性：协调内部多种设备 基于预测的控制 自动化、智能化的闭环控制
数据采集与监控系 统、风功率预测系 统是风电并网控制 平台的基础。
/储能
7
8
内容提要
1 2
电网友好型风电场
风电场功率预测预报系统 风电场自动有功/电压控制系统
3
4
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• 预测曲线备份 • 当日精度分析 • 当日电量估计 • 系统运行日志
综合能源管控平台用户操作手册
用户操作手册文件编号：RHEA/Q-C-YF-39项目名称综合能源管控平台文档名称综合能源管控平台系统用户手册项目编号01 版本号V1.0.1 编写人任言编写日期2015/6/7 审核人芦珊审核日期批准人批准日期备注变更记录序号修改条款修改单号页号修改人/日期批准人/日期实施日期证其可追溯性。
目录1.引言 (1)1.1编写目的 (1)1.2定义 (1)1.3参考资料 (1)1.4目标 (1)1.5功能 (1)2.运行环境 (2)3.使用说明 (2)3.1安装和初始化 (2)3.2退出 (3)3.3通知信息 (4)4.实时监控 (5)4.1透视地图 (5)4.1.1设备定位 (6)4.1.2查看设备信息 (7)4.2设备监控 (10)4.2.1设备搜索 (10)4.2.2设备群抄 (10)4.3GIS地图 (10)4.4三维地图 (11)4.4.1设备定位 (12)4.4.2查询设备信息 (12)4.5通知中心 (12)5.统计分析 (13)5.1能耗总汇 (13)5.2建筑能耗统计 (14)5.2.1查询日报表 (15)5.2.2查询月报表 (16)5.2.3查询年报表 (17)5.2.4自定义查询 (18)5.2.5能耗总汇 (20)5.3能源分类统计 (20)5.3.1查询日报表 (21)5.3.2查询月报表 (22)5.3.3查询年报表 (22)5.3.4自定义查询 (22)5.3.5导出报表 (22)5.3.6帮助说明 (22)5.4设备能耗统计 (22)5.4.1查询历史数据 (23)5.4.2查询日报表 (25)5.4.3查询月报表 (25)5.4.4查询年报表 (26)5.4.5自定义查询 (26)5.4.6导出报表 (26)5.4.7帮助说明 (26)5.5平均参数统计 (26)5.5.1查询日报表 (27)5.5.2查询月报表 (28)5.5.3查询年报表 (29)5.5.4自定义查询 (29)5.5.5导出报表 (29)5.5.6帮助说明 (29)5.6建筑类型统计 (29)5.6.1查询日报表 (30)5.6.2查询月报表 (31)5.6.3查询年报表 (32)5.6.4自定义查询 (32)5.6.5导出报表 (32)5.6.6帮助说明 (32)5.7水电平衡统计 (32)5.7.1查询日报表 (33)5.7.3查询年报表 (35)5.7.4自定义查询 (35)5.7.5导出报表 (35)5.7.6帮助说明 (35)5.8其他统计 (35)5.8.1节能效率统计 (35)5.8.2能耗排名统计 (36)5.8.3节能指标统计 (37)5.8.4导出报表 (38)5.8.5帮助说明 (38)6.设备管理 (38)6.1设备类型管理 (38)6.1.1基础类型信息列表 (39)6.1.2协议类型信息列表 (41)6.2集中器管理 (47)6.2.1新增集中器 (48)6.2.2修改集中器 (49)6.2.3删除集中器 (50)6.2.4链接集中器 (51)6.2.5断开集中器 (51)6.2.6同步集中器参数 (51)6.2.7同步设备列表 (51)6.2.8同步定时器策略 (51)6.2.9同步光温策略列表 (51)6.2.10清理配置 (52)6.3设备组管理 (52)6.3.1新增设备组 (53)6.3.2修改设备组 (54)6.3.3删除设备组 (54)6.3.4制定策略 (55)6.3.5设备划分 (55)6.4.1新增设备 (57)6.4.2修改设备 (58)6.4.3删除设备 (58)6.4.4设备关系维护 (59)6.4.5高级查询 (60)6.5中继器管理 (61)6.5.1新增中继器 (61)6.5.2修改中继器 (62)6.5.3删除中继器 (62)6.5.4设备划分 (62)6.6光温控制器管理 (63)6.6.1新增光温控制器 (64)6.6.2修改光温控制器 (65)6.6.3删除光温控制器 (65)6.7定时器管理 (65)6.7.1新增定时器 (66)6.7.2修改定时器 (67)6.7.3删除定时器 (68)6.8设备功率管理 (68)7.收费管理 (70)7.1计费方案管理 (70)7.1.1新增计费方案 (70)7.1.2修改计费方案 (71)7.1.3删除计费方案 (72)7.1.4复制计费方案 (73)7.2业主管理 (73)7.2.1业主入伙 (74)7.2.2业主修改 (75)7.3收费参数配置 (75)7.3.1表具初始化 (76)7.3.2缴费配置 (77)7.4充值缴费 (78)7.4.1充值 (79)7.4.2退购 (80)7.5单据查询 (82)7.5.1单据查询 (82)7.5.2单据详情/补打 (83)7.5.3单据作废 (83)7.6收费报表 (84)7.6.1售电日汇总统计 (84)7.6.2售电月汇总统计 (85)7.7补助方案管理 (85)7.7.1新增补助方案 (86)7.7.2修改补助方案 (88)7.7.3删除补助方案 (89)7.7.4分配补助方案 (90)7.8待处理记录管理 (91)7.8.1查询记录 (91)7.8.2导出记录 (91)7.8.3作废记录 (92)8.系统设置 (92)8.1组织机构管理 (92)8.1.1新增组织 (93)8.1.2新增区域 (93)8.1.3新增建筑 (94)8.1.4新增单元 (95)8.1.5新增楼层 (96)8.1.6新增套户 (97)8.1.7新增改造信息 (98)8.1.8删除改造信息 (99)8.1.9修改组织 (100)8.1.10删除组织资源 (101)8.2.1新增账户 (102)8.2.2修改账户 (102)8.2.3删除账户 (103)8.3角色管理 (104)8.3.1新增角色 (104)8.3.2修改角色 (105)8.3.3删除角色 (106)8.4数据字典 (107)8.4.1新增字典 (107)8.4.2修改字典 (108)8.4.3禁用/启用字典 (108)8.5地图编辑 (108)8.5.1添加信息 (109)8.5.2移动信息 (110)8.5.3删除信息 (110)8.5.4显示/隐藏名称 (110)8.5.5切换地图 (111)8.6能耗排名配置 (111)8.6.1设置能耗排名配置 (111)8.6.2清除能耗排名配置 (112)8.7能源策略配置 (112)8.7.1制定策略 (112)8.7.2取消策略 (113)8.8能源绩效配置 (113)8.8.1制定绩效 (114)8.8.2取消绩效 (115)8.8.3保存 (115)8.8.4刷新 (115)8.9能耗数据补录 (115)8.9.1初始配置 (116)8.9.2删除数据 (117)8.10.1短信模板管理 (118)8.10.2短信用户管理 (120)8.10.3短信历史查询 (121)8.11系统日志 (123)8.11.1查询系统日志 (124)8.12通讯日志 (124)8.12.1查询通讯日志 (124)9.预案管理 (125)9.1预案管理 (125)9.1.1新增预案 (125)9.1.2编辑预案 (128)9.1.3删除预案 (129)9.1.4执行预案 (129)9.2预案事件 (129)9.2.1新增预案事件 (130)9.2.2编辑预案事件 (132)9.2.3删除预案事件 (132)1. 引言1.1 编写目的本用户手册主要描述了《综合能源管控平台》（以下简称本系统或该系统）的运行环境、用途以及具体的使用操作，旨在指导用户如何使用该系统。
风电场风能预报智能管理系统使用手册(BS)
如要修改测风塔信息，用户必须首先选择需要修改的测风塔项，在测风塔列表上选择“编辑”按钮，在弹出修改测风塔信息中则在相应位置输入需要修改测风塔信息，点击“保存”按钮保存修改，修改成功后弹出如图1-4-16对话框。
图1-4-16 修改成功
如要删除测风塔信息，用户必须首先选择需要删除的测风塔项，然后在测风塔列表菜单中点击删除按钮，弹出删除确认对话框，如图1-4-17，如需删除点击“确定”，否则点击“取消”按钮取消本次操作。
图1-3-4成功修改用户信息
图1-3-5两次密码输入不一致
4.删除用户操作：先选中需要删除的用户勾选框，然后点击菜单上的删除按钮，弹出删除提示，如图1-3-6，点击确认删除成功弹出提示信息如图1-3-7点击取消后不执行本次删除操作。
图1-3-6删除确认提示框
图1-3-7删除成功提示框
用户权限在本系统中分为超级管理员、管理员、操作员和观察员。超级管理员的权限最大，可进行系统的任何添加、修改、删除、查询等操作；管理员和操作员可以进行系统的部分内容进行添加、修改操作，对自己登录密码的修改，对电场、风机信息的配置，对预测数据修改等操作，不具备其它用户的添加、修改、删除操作；观察员仅有浏览系统信息和修改自身密码的权限。
图1-4-10 增加成功
如要修改风机信息，用户必须首先在机组型号列表中选择需要修改的指定的机组型号，然后选择“编辑”按钮，在弹出的修改机组信息对话框中修改相应的风机型号信息，点击“保存”按钮保存修改，修改成功后弹出如图1-4-11对话框。
图1-4-11 修改成功
如要删除机组型号信息，用户必须首先在机组型号列表中选择需要修改的指定的机组型号，则在机组型号列表菜单中点击删除按钮，弹出删除确认对话框，如图1-4-12，如需删除点击“确定”，否则点击“取消”按钮取消本次操作。
能源管理平台用户手册
能源管理平台用户手册XXX版本更新说明产品版本V1.0资料版本V1.0更新说明用户手册第一次发行编写时间2017-8本书约定介绍符号的约定、键盘操作约定、鼠标操作约定以及四类标志。
1．符号约定带尖括号“＜＞”表示键名、按钮名以及操作员从终端输入的信息；带方括号“［］”表示人机界面、菜单条、数据表和字段名等，多级菜单用“→”隔开。
如［文件→新建→文件夹］多级菜单表示［文件］菜单下的［新建］子菜单下的［文件夹］菜单项。
2．键盘操作约定格式意义加尖括号的字符表示键名、按钮名。
如＜Enter＞、＜Tab ＞、＜Backspace＞＜a＞等分别表示回车、制表、退格、小写字母a3．鼠标操作约定格式意义单击快速按下并释放鼠标的左键4．标志本书采用两个醒目标志来表示在操作过程中应该特别注意的地方。
注意：供给一些应用枢纽的描述。
提示：提示操作中应注意的事项。
目录1.系统概述1.1概述能源管理平台，完成平台的采集、接收、处理、展示。
对采集通讯出现异常的设备进行报警，运维事务的处理。
本手册主要详细介绍系统管理员用户如何操作使用该系统功能。
主要分配的功能有：平台首页，在线监测，节能分析，智能用电，报表管理，经验知识，运维管理。
内容内容如表1.1-1：表1.1-1业务名称平台首页业务说明主要查看整个平台的报警，故障，接入设备，接入厂家的宏观数据。
接入站点在地图上的分配位置等在线监测主要检测站点的及时数据，包孕电压，电流，功率，电能等数据。
显示该站点的一次图状态。
节能分析对用户的电能分析，得到节能分析结果。
智能用电通过监测点对比，能效排名，电能质量的分析，得出智能用电的成效。
报表管理数据报表分析，和导出。
报表包含：电量统计报表，负荷统计报表，原始值报表等。
经验常识开放的互动平台。
包含：用户论坛，常识园区，国际行标。
运维办理这局部的内容包含：设备巡检，运维记录，操作职员管理。
2.登录和退出2.1概述摘要本章简朴介绍了用户若何进行能源办理平台的登录、退出操作。
风电场AVC系统操作指引卡
1、右上角点击“至AVC界面”，实现AGC与AVC系统两画面切换监视。
2、AVC监控画面上也存在遥测遥信参数监视，遥控遥调画面，电压调节曲线板块，其功能已在AGC系统涉及（见左边操作）。
3、AVC系统包含：自动电压调节装置、风
4、AVC系统运行策略：中车/运达风机集群→SVG系统→主变有载调压档位；实时采集数据，实时调整电压，精度：±0.2MVar
台，运达能量管理平台，调度数据网设备。见网络拓扑图
3、AVC主站（地调）通过发远方控制投退指令，切换AGC子站远方控制/本地控制模式，AGC子站根据当前系统工况条件决定是
否响应远方控制投退指令。在远方控制模式下系统将自动获取由地调下发的电压目标值，AGC子站超时未收到中调下发的电压曲
线时，5min将自动转换成本地控制模式，根据设定的本地电压曲线执行。
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风电场能量综合管理平台使用手册目录第一章平台简介 (3)平台功能简介 (3)平台构成 (4)运行环境硬件要求 (5)平台应用范围 (5)第二章安装与卸载 (5)平台安装 (5)平台修复 (9)平台卸载 (10)第三章系统初始化 (11)风电场基础信息下载 (11)风电场静态基础信息配置 (13)主要参数信息配置 (15)3.3.1 有功调度参数配置： (15)3.3.2 系统设置参数配置： (18)绘制风电场布局图 (20)第四章风电场能量管理 (22)人工手动调节管理 (22)4.1.1 人工手动调节有功功率 (22)4.1.2 人工手动调节无功功率 (25)计算机自动调节管理 (26)4.2.1 风电场有功功率自动控制 (26)4.2.2 风电场无功功率自动控制 (26)第五章平台定制 (27)风电场布局图个性化 (27)有功自动调节模式调整 (27)第六章统计查询 (27)限负荷统计查询 (27)用户操作记录查询 (28)第七章用户管理 (29)用户的添加 (29)用户的删除 (29)用户信息修改 (30)第八章相关帮助 (30)信息反馈 (30)第九章软件使用注意事项 (30)软件版权 (30)使用注意事项 (30)第一章平台简介平台功能简介《金风风电场能量综合管理平台》是一套对风电场能量进行综合管理与配置调度的智能系统，它能对风电场的有功功率进行智能管理，达到自由控制风电场上网电量的目的；还能通过手工控制风电场的无功功率，使得风电场的无功功率输出保持在一定的范围之内，通过系统自动智能控制无功功率，可以使得单条集电线路关口表处的无功功率控制在绝对值最小状态，即单条集电线路对电网基本是既不吸收无功功率，也不发出无功功率。
《金风风电场能量综合管理平台》以“允许更多的风机运行”为控制目标，可以通过计算机精确计算，智能调度控制风电场的上网负荷，使得风电场的上网负荷在风电场额定容量内得到自由控制。
《金风风电场能量综合管理平台》避免了风电场业主在以往冬季限电的过程中，需要分配大量的人力物力对风机进行停机控制的繁琐工作，也避免了风机在冬季等寒冷气候下停机时间过长无法启动的弊端，保证了风机的最大利用率，使得风电场业主在冬季限电时的工作变得简单，提高了风电场管理工作的高效性。
平台构成《金风风电场能量综合管理平台》的构成如下图：运行环境硬件要求平台应用范围◆失速型风机风电场◆双馈型风机风电场◆直驱永磁风机风电场第二章安装与卸载平台安装【安装步骤】1)打开安装光盘或安装程序所在文件夹，双击平台安装程序可执行文件，开始安装，将显示如下界面：图安装向导页面2)点击“下一步”，设置安装目录，如下图所示：图安装设置页面3)设置完安装路径后，点击“下一步”按钮，安装程序提示用户确认安装，界面如下：4)继续点【下一步】按钮，安装程序进入安装进度画面，如下图所示：图安装进度页面5)待安装进度执行完毕后，安装程序显示安装完成界面，如下图：图安装完成页面6)点击“关闭”按钮，完成系统安装。
平台修复【修复步骤】1)打开安装光盘或安装程序所在文件夹，双击平台安装程序可执行文件，开始修复,显示用户提示界面如下：图修复向导页面2)选择“修复”项后，点击“完成”按钮，进入修复进度画面。
3)修复完成后，点击“完成”按钮，结束修复。
平台卸载【卸载步骤】1)打开安装光盘或安装程序所在文件夹，双击平台安装程序可执行文件，开始准备卸载本系统，显示用户提示界面如下：图卸载向导页面2)选择“移除”项后，点击“完成”按钮，进入移除进度画面。
3)移除完成后，点击“完成”按钮，结束卸载。
注意：进行系统修复或卸载除了可以通过运行安装程序进行外，还可点击开始―设置―控制面板―添加或删除程序，选择“金风风电场能量综合管理平台”修复/卸载该系统。
第三章系统初始化风电场基础信息下载本系统正常运行的基本首要条件是：静态基础信息完善。
因此，对本系统的静态基础信息进行维护和配置，是本系统能正常稳定运行的关键，静态基础信息在本系统中具有极为重要的作用，只有具备高级权限的用户或平台定制实施人员才能对基础信息进行维护和管理。
维护静态基础信息的方法如下：1）第一步，在安装完本系统后，在桌面或开始菜单中，将会出现“金风能量管理平台配置程序”的快捷方式，单击该桌面快捷方式图标或者开始菜单中的快捷方式，运行“金风能量管理平台配置程序”，将提示用户登陆，如图：2）第二步，选择具有高级权限的用户，输入正确的登陆密码后，单击【登陆】按钮，便可进入“金风能量管理平台配置程序”，界面如下：3）第三步，选择【系统管理】菜单下的【风电场数据下载】菜单，弹出数据下载管理窗口，如下图：按照左侧“操作内容”中的提示步骤，先单击【备份原有数据】按钮对原有数据进行备份，再单击【删除原有数据】将原有数据删除后，在中控数据库连接信息栏里，填入正确的中控数据库连接信息，单击【开始下载】按钮，配置程序将从风电场相应的中控数据库中下载风电场全部静态基础信息，完成后，单击【退出】按钮，退出下载界面。
注意：1.本数据下载功能仅仅是用于系统第一次安装时初始化使用，在系统已进入正常使用期时，严禁使用本功能对数据进行下载，否则将造成系统无法正常使用；2.本数据下载功能仅有高级用户具有权限，请具有高级管理权限人员妥善保存密码，以免造成各种系统使用中的问题；风电场静态基础信息配置从中控数据库中下载同步静态基础信息后，需要对静态基础信息进行维护和配置。
步骤如下：1）第一步，运行“金风能量管理平台配置程序”，同样使用具有高级管理权限的用户进行登陆后，选择【系统管理】菜单下的【风电场信息维护】菜单项，打开风电场信息维护窗口，界面如下：在本窗口中，可以修改相应的风电场名称、投资商名称、风电场风机数量等等风电场的静态基础信息，还可以对风电场的集电线路各分组的名称进行修改，在右侧集电线路列表中选择某条集电线路，在右侧名称框中修改成所需的名称后，单击【修改名称】按钮，便可将选中的集电线路修改为所需的名称。
风电场静态信息修改完成后，单击保存按钮，系统将修改后的信息保存在本地并退出该界面。
2）第二步，选择【系统管理】菜单下的【风机分组信息维护】菜单项，打开风机分组信息维护窗口，界面如下：在左侧风电场集电线路组列表中，选择需要配置和修改的分组，右侧风机节点中相应该组的风机显示为选中状态，用户可以在右侧增加或者去除风机节点的选中状态，来确定某台风机是否属于选中的分组。
选择完毕后，单击左下角的【保存该组】按钮，此时窗口并未关闭，用户还可以继续修改其他分组，直到修改完毕后，可单击【退出】按钮，退出该界面。
3）至此，风电场静态基础信息配置步骤结束。
主要参数信息配置本系统运行过程中，需要的主要配置参数，可以在平台配置程序中进行修改。
系统参数修改的方法如下：3.3.1 有功调度参数配置：运行“金风能量管理平台配置程序”，同样使用具有高级管理权限的用户进行登陆后，选择【参数设置】菜单下的【有功控制设置】菜单项，打开有功控制参数设定窗口，界面如下：在本窗口中，用户可以查看和设定系统对有功功率控制的主要参数。
下面分别对各项参数的具体用途逐一说明。
1）有功调度控制间隔：是指系统在进行风电场有功功率自动控制时，每隔多长时间对风电场上网的有功功率监测一次，图中所示为150秒，即系统每隔2分30秒，监测一次上网的负荷，并做相应的有功功率调度控制，详细的调度控制由计算机自动完成。
2）有功功率限定模式：是指风电场的有功功率调节按照某个特定的模式进行自动控制，该参数分为“分时间段限定”和“单一值限定”两种模式，当用户选择分时间段限定模式时，系统对有功功率的调度将按照用户设定好的不同时间段内的不同负荷进行控制，不同的时间段可以设置不同的限定负荷；界面如下图：在“时间段设定”选项卡中，用户可以添加时间段、修改时间段、删除时间段。
操作方法是：在时间段列表中选中某个时间段，在上面的输入框中可以修改开始时间、结束时间和限定功率，单击【修改时间段】按钮后，将选中的时间段修改成所需的内容；同样，单击【删除时间段】按钮，便可将选中的时间段删除；当在上面的文本框中输入完开始时间、结束时间、限定功率后，单击【添加时间段】按钮，可以将刚才输入的时间段及所限定的功率添加到已设定时间段列表中。
注意：用户在这里对时间段进行设定时比较灵活，所以一定要将时间段首尾相接，不能在其中留下没有设定限定功率的空时间段，否则系统有功自动调度控制将会无法找到空缺时间段内的限定功率，因此系统将无法正常控制风电场的负荷。
当用户选择分单一值限定模式时，系统对有功功率的调度将按照用户设定好固定值进行控制和调度，此时，系统需要自动或者人为干预进行退出自动调度模式，；界面如下图：用户在限定值输入框中，可以输入所需限定的有功功率负荷值，并单击【保存】按钮，系统的有功功率限定值即设置完成。
同时，用户还需设置有功功率自动控制模式的停止时间，可以选择“自动停止限负荷”和“手动停止限负荷”两种方式（一般情况下，均可按系统默认的“手动停止限负荷”进行控制）：当用户选择按默认的“手动停止限负荷”执行时，系统将始终保持功率自动调节状态，并按上面设定的限定值，限制风电场的有功功率负荷，直到用户在调度系统中手动退出限负荷模式时才停止自动调度；当用户选择“自动停止限负荷”时，则需要设定具体的停止时间，停止时间的给定方式分为两种：给定时长和给定时间，如果需要按给定时长自动停止调度时，需要选择“按持续时长自动停止”单选按钮，并在持续小时数输入框中输入固定的小时数，如果需要按固定时间自动停止调度时，则需要选择“按结束时间自动停止”单选按钮，在结束时间输入框中选择输入一个固定的日期时间，以上两个参数设定完都需要使用【回车】键进行确认，并单击【保存】按钮保存设定的参数值。
参数设置完成后，可单击确定或关闭按钮退出本界面。
注意：有功调度参数的配置，直接影响到系统自动控制有功功率的调度效果，在进行有功调度参数配置时，需要有风电场管理经验的人员一同参数设置，不能随意更改。
另外，在本窗口最下方，还有系统对有功功率控制的灵敏度的参数设定。
低限灵敏度值是指当风电场的有功功率低于限定值超过多少千瓦系统才自动进行提高的调整；高限灵敏度是指当风电场的有功功率高于限定值超过多少千瓦系统才自动进行降低功率的调整。
用户可根据本风电场的实际情况对此两个参数自由设定。
3.3.2 系统设置参数配置：同有功调度参数配置，运行“金风能量管理平台配置程序”，同样使用具有高级管理权限的用户进行登陆后，选择【参数设置】菜单下的【系统设置】菜单项，打开系统参数设定窗口，界面如下：下面对系统参数设置窗口中的各项内容的具体含义分别加以说明：1）调度中心连接设置：该部分的内容是指定系统是否与远程电力调度中心进行连接，并指定连接的相应IP地址与端口号，当用户将“是否连接远程调度中心”的“连接”复选框置为勾选状态时，系统将会自动与远程调度中心进行连接，并保持数据的接收，在下面远程调度连接设置组合框中，可以分别设置远程与本地连接的IP地址与端口号，在此需要特别注意的是，当将“是否连接远程调度中心”的“连接”置为勾选状态时，系统将根据远程调度中心的连接状态，自动对有功功率控制模式进行设定：当与调度中心连接畅通时，系统将自动保持“单一值限定”模式，当与调度中心无法连接时，系统将自动把有功功率控制模式修改为“分时间段限定”模式。