风电综合信息化系统解决方案
风电工程管理信息化方案

风电工程管理信息化方案一、背景介绍随着全球新能源的推广,风能作为清洁能源的一种受到了广泛的关注。
风电工程建设管理面临着大规模、复杂性、技术性、持续性等方面的挑战。
为了更好地管理风电工程,促进风电产业的可持续发展,信息化管理成为了当今风电工程管理的重要手段之一。
本篇将深入探讨风电工程管理信息化的方案。
二、综述风电工程管理信息化的意义1. 提高管理效率:通过信息化管理,可以强化对项目的计划、监控、协调与决策,提高管理效率。
2. 降低管理成本:信息化管理可以减少人力资源的浪费,在数据收集、分析与管理的过程中可以降低管理成本。
3. 提升管理水平:利用信息化手段可以更好地进行数据分析,提升管理水平,进一步提高风电工程的质量。
4. 改善工程安全:信息化系统可以为工程的安全管理提供更科学有效的手段,降低工程事故的概率。
5. 促进风电行业发展:信息化管理的推行可以促进风电行业的发展,提升其市场竞争力和管理水平。
三、风电工程管理信息化方案1. 数据收集与分析系统(1)使用传感器等设备实时采集风电场的运行状态、风速、风向等数据,并传送至数据中心。
(2)建立数据库,对数据进行存储、整理,并设计数据预处理算法,确保数据的质量。
(3)开发数据处理分析软件,可以对大量数据进行分析,提供数据可视化,便于管理人员进行决策。
2. 项目管理系统(1)建立项目管理信息平台,实现对风电工程项目的全过程监控。
(2)实现项目计划、进度、成本、质量等信息的实时更新和集中管理,通过报警机制进行异常预警。
(3)实现对项目团队协作的支持,包括项目成员的沟通、文件共享、任务分配等功能。
(4)提供项目决策分析工具,包括风险管理、资源分配、成本控制等功能。
3. 设备运维管理系统(1)利用物联网技术实现对风机设备的远程监控与管理,提高设备的利用率,减少故障停机时间。
(2)建立预测性维护模型,通过数据分析预测设备故障,提前进行维护,降低维护成本。
(3)实现对设备维修、保养、更换等信息的跟踪记录,建立设备档案,为设备管理提供数据支撑。
基于大数据的风电场综合管理系统设计

基于大数据的风电场综合管理系统设计随着气候变化和环境保护意识的不断提高,可再生能源的利用越来越受到人们的关注。
其中,风能作为一种比较成熟的能源类型,已经得到了广泛的应用。
随着风电场规模的不断扩大和数量的增多,如何高效地管理和维护风电场,已经成为一个亟待解决的问题。
而基于大数据技术的风电场综合管理系统,则是解决这个问题的一个有效途径。
一、概述基于大数据技术的风电场综合管理系统,是指对风电场中各种数据进行采集、处理、分析和管理,以实现对风电场状态、运行和维护等方面进行全面监控和管理的系统。
该系统的设计不仅要考虑系统的可靠性和实时性,还要兼顾系统的灵活性和可扩展性。
因此,系统的设计需要综合利用多种技术和技能,包括数据采集技术、数据库技术、大数据分析技术和运维管理技术等等。
二、数据采集技术在风电场综合管理系统中,数据采集是非常重要的一环。
数据采集是通过采集传感器、监测仪器等设备产生的各种数据信息,将其传输到计算机系统中,以进行数据处理、分析、储存等操作。
而在风电场管理中,数据采集对于实时监控和判断详情非常重要。
即使设备的传感器发现任何一点异常状态,都需要及时将数据及时传输到后台系统中,以及时的预警、检修。
在数据采集中,设备的稳定性和数据传输的准确性也是需要被重点关注的。
三、数据库技术在风电场综合管理系统中,数据库技术是至关重要的。
风电场所涉及的数据和信息类型非常多。
包括风力发电机、风叶转角、气象站等等,都需要不同的数据类型进行记录和管理。
因此,数据管理方面就需要有一个强大的数据储存和处理系统,这样才能更好地满足各种领域的需求。
四、大数据分析技术大数据分析技术是风电场综合管理系统中的另一个重要部分。
通过对风电场所涉及的各项数据进行大数据分析,可以预测风场风速、检测设备健康状态、优化调整风力发电机组等。
同时,大数据分析技术也能够将数据进行分类、过滤、筛选和分析,以快速捕捉和解决风电场中的问题。
五、运维管理技术风电场综合管理系统不仅需要考虑设备的监测和数据分析,也需要管理人员能够随时随地对设备进行调整和维护。
风电信息化解决方案

1风电行业的特点1.1风能资源丰富我国幅员辽阔,海岸线长,风能资源丰富。
根据第三次风能资源普查结果,我国技术可开发(风能功率密度在150瓦/平方米以上)的陆地面积约为20万平方千米。
考虑风电场中风电机组的实际布置能力,按照低限3兆瓦/平方千米、高限5兆瓦/平方千米计算,陆上技术可开发量为6亿~10亿千瓦。
2002年我国颁布了《全国海洋功能区划》,对港口航运、渔业开发、旅游以及工程用海区等作了详细规划。
如果避开上述这些区域,考虑其总量10%~20%的海面可以利用,风电机组的实际布置按照5兆瓦/平方千米计算,则近海风电装机容量为1亿~2亿千瓦。
综合来看,我国可开发的风能潜力巨大,陆上加海上的总量有7亿~12亿千瓦,风电具有成为未来能源结构中重要组成部分的资源基础。
1.2风资源具有相对集中分布的特点中国的风电资源分布不平衡,主要的资源分布在北部和沿海地区,各省市之间资源也不平衡,风能分布比较丰富的省、市、自治区主要有内蒙古、新疆、河北、吉林、辽宁、黑龙江、山东、江苏、福建和广东等,有望超过1000万千瓦的省区主要有内蒙古、河北、吉林、甘肃、江苏和广东等。
2015年将会形成10~20个百万千瓦的风电基地;2020年将会形成5~6个千万千瓦的超大型风电基地。
内蒙古:10米高度风功率密度大于150瓦/平方米的面积约10.5万平方千米,技术可开发量约1.5亿千瓦。
风能资源丰富的地区主要分布在东起呼伦贝尔西到巴彦淖尔广袤的草原和台地上。
吉林省:10米高度风功率密度大于150瓦/平方米的面积约511平方千米,技术可开发量上千万千瓦。
风能资源丰富的地区主要分布在西部的白城、通榆、长岭和双辽等地。
河北省:10米高度风功率密度大于150瓦/平方米的面积约7378平方千米,技术可开发量约4000多万千瓦。
风能资源丰富的地区主要分布在河北省北部的张家口市坝上地区和承德市的围场县和丰宁县,沿海岸线的黄骅港附近风能资源也较为丰富。
智慧风电风电场监控系统解决方案

目录
01 解决方案概述 02 系统架构设计 03 核心功能实现 04 技术创新与应用 05 系统安全性与可靠性 06 未来发展趋势
01
解决方案概述
智慧风电背景
能源转型需求
随着全球能源结构的转 型,风电作为清洁可再 生能源的重要组成部分, 正得到快速发展。
技术进步推动
提高运行效率
通过对风电场设备的实时监控和 数据分析,优化设备运行,提高 风电场的发电效率。
降低维护成本
通过预测性维护,减少设备故障, 降低维护成本,提高风电场的经 济效益。
解决方案目标
提高风电场效率
通过智慧风电场监控系统,实 现风电场的高效运维和能源管
理。
保障风电场安全
监控系统能够实时监测风电场 设备状态,及时发现并处理潜
02 高可靠性
03
核心功能实现
实时监控与数据分析
系统通过传感器和仪表实时采集风 电场的风速、风向、温度、压力等 参数。
将采集的数据以图表、曲线等形式 展示在监控界面上,方便用户直观 了解风电场运行状况。
通过对历史数据的分析,系统可以 预测风电场的发电量和设备维护需 求,为风电场管理提供决策支持。
应用场景拓展
随着海上风电的快速发展,智慧风 电监控系统将实现更高效的能源管 理和安全监控。
智慧风电监控系统可应用于城市微 电网,实现分布式能源的集中管理 和优化调度。
通过智慧风电监控系统,实现风电 设备的远程监控和智能维护,提高 运维效率。
海上风电场监控
城市微电网应用
智能运维管理
行业发展趋势
智能化升级
大数据分析技术
运用大数据分析,对风电场运行数据进行深度挖掘,优化 运维策略。
风力发电综合监控系统解决方案设计

实用文档风力发电综合监控系统解决方案时间: 2013-3-22 点击: 5402 返回太华伟业风力发电综合监控系统解决方案北京太华伟业科技有限公司目录第一章项目概况1.1 项目背景1.2 现状分析1.3 设计目标1.4 设计依据1.5 设计原则1 1 1 2 3 3第二章系统总体设计 2.1 系统总体架构5 52.2 设计思路2.3 功能设计2.4 系统特点5 6 82.4.1 采用应用整合技术82.4.2 采用高清监控技术2.4.3 采用智能分析技术2.4.4 采用电力专用平台软件81011第三章前端系统设计123.1 风电机组监控子系统123.2 升压站监控子系统123.2.1 视频监控系统123.2.2 音频系统173.2.3 动环监控系统183.2.4 客户端31 3.3 前端保障单元323.3.1 防雷 323.3.2 抗干扰323.3.3 供电电源33第四章监控中心设计344.1 监控中心架构图344.2 服务器管理系统344.2.1 服务器4.2.2 工作站4.3 存储系统3436 364.3.1 CVR存储模式364.3.2 存储配置384.4 解码系统394.4.1 解码器40 文案大全实用文档4.4.2 视频综合平台414.5 显示系统434.5.1 产品介绍4.5.2 主要功能43444.6 网络系统484.6.1 主干交换机484.6.2 防火墙484.7 保障系统504.7.1 视频质量诊断系统504.7.2 时间同步装置524.7.3 短信彩信报警模块53第五章平台软件设计555.1 平台总体架构5.1.1 基础平台层5.1.2 平台服务层5556565.1.3 业务层565.1.4 应用层56 5.2 平台关键技术565.2.1 中间件技术575.2.2 构架 / 构件技术575.2.3 工作流技术575.2.4 XML和 Web Services 技术585.3 平台模块5.4 平台功能58595.4.1 通用业务功能5.4.2 基础管理功能5.4.3 扩展业务功能59 64 685.5 平台运行环境5.5.1 硬件环境70 705.5.2 软件环境5.6 平台性能指标71 71第1章、第一章项目概况一.1 项目背景风能作为一种清洁的可再生能源,越来越受到世界各国的重视。
风力发电综合监控系统解决方案

风力发电综合监控系统解决方案随着全球环境问题日益严重,清洁能源的发展变得尤为重要。
风力发电是其中一种重要的可再生能源,它不仅能大大减少二氧化碳排放,也成为了许多地区替代传统能源的首选。
然而,由于风力发电装置的特殊性,其管理和维护也出现了一些问题。
例如,风力发电的运行不可预测性、环境因素和设备故障不可避免的发生等,导致监管和维护难度大大增加,同时也会带来意想不到的经济损失。
为了解决这些问题,风力发电综合监控系统解决方案应运而生。
风力发电综合监控系统是基于智能化信息技术和高靠性通讯技术,对风力发电厂的所有数据进行实时控制和监视。
通过对涉及风场各方面的多级监控和远程控制,系统能够对风力发电装置的运行状况进行精确分析和监测,实现对故障的及时报警和处理,从而确保风力发电系统的高效性和可靠性。
在这个系统里,设备的监管、维护和更新不再依赖于人工介入,而是通过自动化和远程方式来实现,这显著提高了设备的正常运行时间,同时避免了人工错误带来的损失。
最显著的部分就是监控部分。
该系统能够对风力发电站各部分状态进行实时监控,包括气象数据、风能装置、电力生产和转换、安全设施等等。
监控收集到的数据后,会分析它们,作出预警提示或报警,减少风电系统的停工或更换大规模配件的时间。
在运维时,可以通过远程方式检测系统并对系统进行升级,保证风力发电设备的全天候运行和稳健性。
同样重要的是系统与其他设施的汇集。
通过改善站内网络布局和信息分析处理技术,可以将风力发电站的其它设施,如保护设施和视频监控未来也能一并加入一整套解决方法。
这种互联网技术的使用,将DLT,AI,和物联网结合在一起,为风力发电的班次率和生产效率保驾护航。
总的来说,风力发电综合监控系统解决方案是为了解决风力发电系统运行和维护中的一系列问题而发展出来的。
通过采用新型信息和通信技术,该系统能够对风力发电系统进行全面、高效、精确的监控和维护,从而保证风力发电系统的正常运行和系统的可靠性。
信息化技术的智慧风场体系构建

信息化技术的智慧风场体系构建摘要:随着能源行业智能化的长足发展和深度融合的推进,智慧能源系统日益成为发展的共识。
由于风电的单机系统相对简单,自动化、信息化程度高,场群分散,智能远控需求强等特点,必然是智慧能源的先行者。
智慧不是智能的简单升级,而是要充分展现“类人”的思维模式、价值判断和相机决策。
因此,智慧风电的概念需要进一步明晰,其体系架构要能满足功能的实现。
同时,研究智慧风电的实现不能离开当前信息化发展水平的现状,数据的获取、存储、通信和安全等是必须充分考虑的因素。
基于此,本文主要就对信息化技术的智慧风场体系构建相关方面进行分析和探讨。
关键词:信息化技术;智慧风场;体系构建1智慧风电场的主要特征1.1设备状态的全面监测和感知主要利用先进传感技术和通讯技术,对风电机组和场内变电设备关键部件如叶轮、主轴、齿轮箱、发电机、塔筒、基础、箱变、主变等进行有效监测。
设备状态的全面监测和感知是实现智慧化风电场的基础条件之一,只有从多维度获取设备运行数据,才能为后续设备性能分析和健康评估提供保障。
随着风机技术不断发展,在线振动检测、齿轮箱在线油液分析、螺栓断裂监测、塔筒倾斜倾监测、叶片运行及积冰状态监测等新技术逐步应用,对完善设备监测和感知能力起到了较大推动作用。
1.2高度智能的数据分析根据采集的机组运行数据,通过自动分析数据的阈值和数据间关联系,提早发现设备异常并报警,为后续检修和运维提供指导。
其中数据关联性涉及到复杂的逻辑关系,应能通过软件的自动学习功能,不断进行自我优化和完善。
1.3精准的设备状态及健康水平评价通过获取的设备实时数据和数据分析结果,不断积累和完善有效数据,对设备的运行状态和健康水平进行精准的评估和分级,真实反映设备的健康度及寿命,指导后续的检修及运维。
1.4风电机组涉网性能提升风电机组的涉网性能主要有低电压穿越、高电压穿越、一次调频、有功和无功功率自动调节。
当前主流兆瓦级机组均具备以上性能,不具备的在运机组后期则根据各省电网公司的具体要求进行改造。
东汽风电场信息化智能化建设趋势和方案

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感谢词
我作为东方电气集团东方风电有限公司 代表,感谢本次活动主办方和承办方,也很 荣幸能与会领导、专家共同来探讨风电场智 能化信息化建设。
目录
目录
风电整机厂、风电场、电力集团需求探讨 风电场信息化智能化趋势探讨 方案探讨 风电产业展望
一、风电整机厂、风电场、电力集团需求探讨
信息化智能化风电产业符合 所有参与单位的发展需求
二、风电场信息化智能化趋势探讨
二、风电场信息化智能化趋势探讨
清洁能源必然趋势 风能
电网保障
风场运维保障
整机制造保障
二、风电场信息化智能化趋势探讨
电网保障
电能调度
电网电能 质量监控
风电场功率 预测
风场质量 评估
回收
维护
•维修服务 •运行数据 •维修备件 •维修历史 •故障诊断
四、风电发展展望
四、东汽风电未来发展
风功率预测系统
全寿命运维管理 系统
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风电场集中监 控系统
大数据分析系统
LOGO
谢谢
制造企业
•数字化建模 •数字化样机 •数字化仿真
制造 资产转移 安装
知识转移
•数字化加工
•数字化装配 风机配件
•安装规范 •操作规范 •维修规范 •技术标准
•风机运行数据 •风机故障数据 •风机历史数据
电网 运营
•电网调度 •风能预测 •风功率预测
•风电场监控
风电场 •风场风能预测
运行
•发电机监控
发电机 运行
一、风电整机厂、风电场、电力集团需求探讨
一、风电整机厂、风电场、电力集团需求探讨
风电整机厂需求探讨:
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风电综合信息化系统解决方案1 项目概述伴随我国国民经济的快速发展和人民生活水平的提高,人们对电力的依赖程度越来越高,同时电力生产也越来越受到资源和环境的制约。
为了实现可持续发展战略,提高电能使用效率已成为我国能源战略的一项重要内容。
由于我国资源的严峻形势,发展可持续资源是长久之计,风能是一种有巨大发展潜力的无污染可再生能源。
发展可再生能源是最理想的能源,可以不受能源短缺的影响,但也受自然条件的影响,如需要有水力、风力、太阳能资源,而且最主要的是投资和维护费用高、效率低,所以发出的电成本高。
现在许多国家都在积极寻找提高利用可再生能源效率的方法,相信随着地球资源的短缺,可再生能源将发挥越来越大的作用。
为了加强对各个风电场的管理,使风电集团能够直观、动态、综合地掌握下属各风电场生产一线的情况,杜绝风电机组运行和生产经营数据的错报、迟报、漏报,同时便于进行数据统计、分析以及提供技术支持,力控科技为许继许昌风电科技有限公司在总部建设一套风电场生产数据采集、监测、储存、分析、展现系统,以便风电集团能及时获取风电场生产及风电机组运行状态的信息,为集中监测、故障分析、技术支持、经营决策等提供及时、准确的数据基础。
2 系统整体拓扑结构介绍2.1 集团调度中心系统建设2.1.1 调度中心系统平台调度中心信息化平台由实时服务器、历史服务器、关系数据库服务器、报警服务器、GIS地理信息系统服务器、WEB服务器以及各种辅助系统组成。
1) 实时服务器实时数据服务器主要为系统提供实时数据管理支撑,主要负责处理、存储、管理电站采集传送来的实时数据,并为网络中的其它服务器和工作站提供实时数据。
实时数据存放在实时数据库中,实时数据服务器中运行通信管理软件,完成与分布式光伏电站通信连接、协议转换、网络管理等任务。
实时数据库服务器软件平台采取冗余架构,两台服务器互为热备,通过实时心跳检测监控服务器的运行状态,一旦主机发生问题从机可在最短时间内切换。
2) 历史服务器历史数据服务器主要完成历史数据的存储、管理,并为网络中的其它服务器和工作站提供数据服务。
能自动恢复通信中断期间的数据。
历史数据服务器作为应用统计分析的数据支撑,同样配备力控科技pSpace Server软件平台。
历史数据库库通过磁盘阵列实现硬冗余。
3) WEB服务器Web服务器是实时监控系统与管理应用系统之间的衔接服务器。
实时监控系统将有关信息写入Web服务器,并对其实时更新。
Web服务器在管理信息网络中以网站的形式出现,它既为管理系统提供生产信息,又避免了与生产实时监控系统等无直接关系的计算机直接访问实时监控系统服务器。
4) 操作员工作站操作员工作站是调度、操作人员与控制中心计算机监控系统的人机界面(HMI),它在控制中心计算机监控系统中作为客户机,操作员通过它可详细了解电站的运行状况并下达命令。
5) 工程师工作站工程师工作站是系统工程师的操作平台。
工程师可通过它们对计算机监控系统的数据库等进行维护和管理;同时还可以对系统进行二次开发,实现其所允许的功能。
•网络系统考虑到集团各个风场的地理分布情况,本系统采用VPN的网络模式或者集团专用网络,组建大型网络的应用。
虚拟私有网络VPN(Virtual Private Network)出现于Internet盛行的今天,它使企业网络几乎可以无限延伸到地球的每个角落,从而以安全、低廉的网络互联模式为包罗万象的应用服务提供了发展的舞台。
当风场SCADA与调度中心出现通信故障时,为保证数据完整性,风场SCADA平台加装力控科技通信组件CommServer,该组件可实现断线缓存功能。
通信恢复后可将故障时段缓存的数据继续上传至调度中心信息平台,从而避免了数据流失。
CommServer组件支持力控软件以各种网络方式互相通信,比如RS232/485/422、无线电台、电话轮巡拨号、GSM、GPRS、CDMA、以太网等方式,实现与其他节点力控软件的通信。
该组件具有以下特性:◎具备分组和地址概念,不同节点力控可相互寻址;◎支持多个客户端同时进行访问该组件的服务器;◎具备故障恢复功能,通信中断时具备断线缓存功能;◎直接将离开区域数据库的数据进行发送,提高系统效率;◎第三方程序通过开放协议可以多种网络方式直接访问力控实时数据库。
•安全系统为提高系统的稳定性,可靠性,可用性,在中心系统的建设中,构建双重网络冗余提高底层通讯的稳定性。
同时考虑网络安全性,配备工业隔离安全网关pSafetyLink,所有风场SCADA均通过安全隔离装置进入到调度中心平台。
pSafetylink以标准协议进行数据交换,把数据送入中心冗余数据库服务器,信息网络与控制网络实现互联时,如何保证过程控制网络的安全就变成了一个严峻的问题。
一旦实现了信息网络与控制网络之间的互联,就相当于将控制网络直接暴露给外网而面临被攻击的可能。
pSafetyLink是种专为工业网络应用设计的防护设施,用于解决工业SCADA控制网络如何安全接入信息网络(外网)的问题。
它与防火墙等网络安全设备本质不同的地方是它阻断网络的直接连接,只完成特定工业应用数据的交换。
由于没有了网络的连接,攻击就没有了载体,如同网络的“物理隔离”。
由于目前的安全技术,无论防火墙、UTM等防护系统都不能保证攻击的一定阻断,入侵检测等监控系统也不能保证入侵行为完全捕获,所以最安全的方式就是物理的分开。
力控风电场综合管理信息化平台采用完全的分布式架构体系,各种应用服务器与数据服务器相对独立运行,这种完全分布式的架构,极大的提升了系统运行的稳定可靠性。
下面针对典型的决策分析服务器和报警服务器加以介绍。
•决策分析服务器决策分析服务器是管控一体化信息平台的重要组成部分,此次在方案设计中将决策分析服务器单独设置,可以更为直观的反应集团各风电场的动态实时数据和历史数据。
通过力控科技软件决策分析系统,可根据用户需求集成多种运算统计功能,并且可插入曲线、棒图、饼图种多种数据展现形式。
对SCADA数据、关口电量数据、升压站数据、测风塔数据进行集成,并提供数据和应用整合,通过对动态数据的积累(维修数据、故障数据、备件采购供应等数据);积累企业特有的维修技术、经验和知识。
积累维修经验并形成企业知识库,供后续的人员培训与学习,对风电场设备和生产运行数据按照年、月、日设备运行报表对比分析、故障分析、设备利用率分析,对标分析。
•报警服务器报警服务器主要用于系统报警服务及故障事件查询追溯,当系统运行过程中出现设备故障、网络故障、电力系统故障等情况时首先可通过声光、语音、弹窗等方式第一时间通知工作人员。
并且可通过短信、电话方式直接将故障信息发送给相关一线维修人员,并且结合GIS地理信息系统和视频系统,在调度中心大屏幕上显示出具体的报警区域地点,可通知现场人员第一时间了解事故现场情况,做出最及时的响应。
同时软件在运行时自动记录系统状态变化、操作过程等重要事件,并且提供查询追溯功能。
一旦发生事故,可就此作为分析事故原因的依据,为实现事故追忆,提供坚实的基础资料。
2.2 风场SCADA系统建设各风场部署通讯服务器采集各风场SCADA系统各电气参数,以及其他设备运行参数,辅助系统(如气象系统)等的信息,上传至调度中心服务器。
各风场站控级SCADA系统实现风场各电气量,及风机设备运行参数的监控。
SCADA 软件通过标准协议直接与风机PLC 进行通讯,兼容巴合曼、倍福、贝加莱、西门子等风电常用PLC。
SCADA软件与风机的通讯变量满足软件功能,并根据甲方主控系统特点进行设计,包括变量的地址、数据类型、单位等。
SCADA 软件将从风机PLC 读取记录文件并分类存储在监控电脑上。
风场SCADA系统可采用冗余服务器,负责汇总风机,变电站等的数据,通过风电场SCADA系统可以了解设备的工艺控制,如变电站和风机的工艺流程,及主要生产数据。
通过监管画面,客户和管理者还可以看到风电场的气象状况,如平均风速、气温,生产情况如总发电功率,设备情况如运行机组数量,备用机组数量,故障机组数量等。
还可以深入监视每一个风轮的实时风速、发电功率、设备状况(运行、备用、故障)等,以及变电升压站的各项电气数据,如母线电压、电流、功率因数等。
生产监控系统和集团综合信息化系统之间加装网络隔离装置(俗称网闸),隔离生产网络和信息网络。
杜绝网络风暴,网络恶意程序等的危害,同时启用交换机的访问控制,防火墙等功能,为计算机的访问设定相应的权限。
3 系统功能3.1 生产数据实时采集每个风电场的数据采集部分可以分为风机、电控、变电站、测风塔部分。
远程控制系统的主机通过通讯系网关将各类风电机的运行状态,运行数据,报警代码等内容采集并汇总到远程控制系统中,通过远程控制系统的软件处理,将风电机运行状态,运行数据,报警代码等内容在同一个画面显示。
3.2 基于地理背景的监视图可以直观地显示风电公司下属的所有风电场、各风场设备设施(如风机、测风塔、变电厂等)的地理分布示意图,用户可以在地理图上直接显示各风电场的主要运行数据,可以通过选择特定风电场节点对该风电场的主要数据进行监控,并可以作为导航节点直接进入指定风电场进行更进一步的操作。
3.3 数据存储和查询风电运维中心软件历史数据库采用独特的压缩技术和二次过滤技术,使进入到数据库的数据经过了最有效的压缩,极大地节省了硬盘空间。
选择变化保存并加上二次过滤条件,每秒1万点数据存储一年,仅需要6G的空间,即一只普通硬盘也可存贮五到十年的数据。
同时实时数据库pSpace采用独特的查询方式,可以很快捷的从数据库中查询历史数据,方便用户管理和分析。
3.4 控制功能风电场综合管理信息系统可以远程监控现场,如值班人员在现场控制风电机的状态。
远程控制系统根据预设的参数,将不同编号风电机的控制指令送到不同风电场中控室不同的主机上,再通过不同风电机系统的主机将控制信号送到所控制的风电机中。
3.5 决策与分析可以搭建数据总结分析和辅助决策工具平台,可以进行历史趋势分析,如年月、日各气象趋势和发电量曲线,设备质量和运行寿命,如单机生产和配套厂家、检修后运行时间、设备可利用率等的统计。
从而为与生产指标相关的各项计划、采购、检修等活动提供和费用控制提供统计依据。
通过分析风速与风机发电量的关系,即风机实时功率曲线,判断风机的能量转化效率,探索影响风力发电效率的各项因素,如结冰、雾、雨水、温度、风速、风向等环境因素的影响。
3.6 报警与事件管理支持传统的声光报警,语音文件报警,支持操作人员报警确认管理机制;报警具有容易引起警觉的声响输出,具有语音提示功能;报警显示可由操作员抑制或消除;对过程变量超限数值应给出警告、危险二级报警。
3.7 风玫瑰图组件根据用户输入的开始时间和结束时间,统计这一时间段内的风速,频率,功,风速立方的情况,并根据数据在刻度盘上画扇形。