质量管理常用方法
简述新七种质量管理方法
简述新七种质量管理方法
新七种质量管理方法是指现代质量管理领域常用的七种方法，它们倡导以顾客需求为中心，持续改进和创新，为组织提供良好的质量管理框架和工具。
1. 趋势图和控制图：通过统计方法和图表分析，监控过程和产品的质量，并及时采取措施纠正异常和提高质量。
2. 故障模式和影响分析：通过系统的分析和识别，了解设备或产品可能存在的故障模式和潜在影响，采取预防措施降低风险。
3. 六西格玛：一种着重统计方法的质量管理体系，通过减少变异和缺陷，提高组织和产品的质量和效率。
4. 供应链管理：通过有效协调和管理供应链各环节，实现全面质量控制和优化供应链的整体绩效。
5. 敏捷质量管理：在敏捷开发和项目管理框架下，迅速响应客户需求，实现快速适应市场变化和及时交付高质量产品。
6. 可靠性工程：在产品设计和开发阶段，结合统计学方法和可靠性分析，预测和提高产品的可靠性和寿命。
7. 打破传统规范：通过打破传统思维和规范，鼓励组织和个人创新和改进，提高质量管理的效果和成果。
这些新的质量管理方法是对传统的质量管理方法的补充和发展，
更加注重顾客需求、持续改进和创新，能够更好地适应快速变化和竞争激烈的市场环境。
质量管理方法论
质量管理方法论质量管理方法论是指在生产制造和服务过程中，通过一系列的科学、系统的方法和工具，来提高产品和服务的质量，以满足客户的需求和期望。
下面将介绍几种常用的质量管理方法论。
一、PDCA循环法PDCA循环法是质量管理的基础方法之一，它由计划(Plan)、实施(Do)、检查(Check)和行动(Action)四个阶段组成。
首先，在计划阶段，确定质量目标和要求，并制定相应的计划；然后，在实施阶段，按照计划执行工作；接着，在检查阶段，对实施结果进行检查和评估；最后，在行动阶段，根据检查结果采取相应的纠正和改进措施。
通过不断循环这一过程，可以不断提高质量管理水平。
二、六西格玛方法六西格玛方法是以减少过程变异为目标的质量管理方法。
它通过定义、测量、分析、改进和控制(DMAIC)的过程，来改善组织的业务过程和质量水平。
首先，在定义阶段，明确问题和目标，并确定关键指标；然后，在测量阶段，收集和分析数据，了解当前过程的性能；接着，在分析阶段，找出问题的根本原因，并制定改进方案；最后，在改进和控制阶段，实施改进方案，并建立控制机制，以确保过程稳定和持续改进。
三、质量功能展开(QFD)方法质量功能展开方法是一种将顾客需求与产品设计和开发相结合的质量管理方法。
它通过矩阵图的形式，将顾客需求、产品特性和技术要求进行对应，从而确保产品的设计和开发能够满足顾客的需求和期望。
首先，在收集顾客需求的阶段，通过市场调研和顾客反馈，了解顾客的需求；然后，在产品设计阶段，将顾客需求转化为产品特性，并与技术要求进行对应；接着，在产品开发阶段，根据产品特性和技术要求，进行产品设计和开发；最后，在产品上市后，通过顾客满意度调查等方式，评估产品的质量水平，并进行改进。
四、故障模式与影响分析(FMEA)方法故障模式与影响分析方法是一种通过分析和评估潜在故障的影响，来预防和消除故障的质量管理方法。
它通过识别和分析潜在故障的发生原因、影响范围和严重程度，制定相应的控制措施和改进计划，以降低故障的发生概率和影响程度。
质量管理的6个常用的分析方法
质量管理的6个常用的分析方法（一）分层法分层法是质量管理中常用的整理数据的方法之一。
所谓分层法，就是把收集到的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以便分析质量问题及其影响因素的一种方法。
分层的目的是要把性质相同、在同一条件下收集的数据归在一起，以便展开分析。
因此，在分层时，应使一层内的数据波动幅度尽可能小，而各层之间的差别则尽可能大，这是应用分层法进行质量问题及其影响因素分析的关键。
过程控制中进行分层的标志常有：操作者、设备、原材料、操作方法、时间、检测手段、缺陷项目等。
（二）调查表法调查表也称检查表或核对表，是为了分层收集数据而设计的一类统计图表。
调查表法，就是利用这类统计图表进行数据收集、整理和粗略分析的一种方法。
操作中，可根据调查目的的不同，采用不同的调查表。
常用的调查表有：1 .缺陷位置调查表这类调查表用来调查产品各部位的缺陷情况，可将其发生缺陷位置标记在调查图表中产品示意图上，不同缺陷采用不同的符号或颜色标出。
2.不良项目调查表为了调查产品缺陷的种类及其所占的比重，可对不良项目分门别类地进行调查统计。
3.不良原因调查表为弄清不良品发生的原因，以操作者、操作设备、操作方法、加工对象、时间等为标志进行分层调查统计，找出关键的影响因素。
4.过程分布调查表为掌握过程能力，对过程中加工对象的技术特征进行检测和记录，并进行调查数据的分布分析，掌握过程分布的特征。
（三）排列图法排列图又称主次因素分析图或帕累托图。
帕累托是意大利经济学家，是有关收入分布的帕累托法则的首创者。
这一法则揭示了“关键的少数和无关紧要的多数”的规律。
这一法则后来被广泛应用于各个领域，并被称为ABC分析法。
这一法则被引入质量管理领域后，成为寻找影响产品质量主要因素的一种有效工具。
（四）因果分析图法因果分析图又称特性要因图、树枝图和鱼刺图，在质量管理中主要用于整理和分析产生质量问题的因素及各因素与质量问题之间的因果关系。
质量管理新七大手法
质量管理新七大手法
1.循环改进法：通过不断循环、观察和改进过程，提高产品和服务的质量。
这包括周期性的评估、分析和改善流程，以便及时发现和纠正问题。
2.根本原因分析法：通过深入分析问题的根本原因，找出解决问题的最有效方式。
这种方法追求解决问题的根本原因，而不仅仅是解决表面问题。
3.统计质量控制法：通过收集和分析大量的数据，以便全面了解产品或过程的质量状况。
这种方法依赖于统计学方法，可以帮助检测和预测潜在的质量问题。
4.团队协作法：通过组织跨职能团队合作，共同解决质量问题。
这种方法侧重于团队成员之间的沟通和协作，以促进知识共享和问题解决。
5.风险管理法：通过识别、评估和控制潜在的风险，预防质量问题的发生。
这种方法强调在产品或过程设计阶段就要考虑和管理潜在风险，以减少质量问题的出现。
6.质量成本管理法：通过分析和管理质量产生的成本，以便优化质量控制活动的投入和产出关系。
这种方法考虑到质量活动和成本之间的关系，以便有效地分配资源，提高质量水平。
7.顾客导向法：将顾客的需求和期望置于优先位置，以满足顾客对产品或服务的质量要求。
这种方法强调从顾客的角度看待质量，以便提供满足顾客期望的产品和服务。
全面质量管理的常用方法
全面质量管理的常用方法
1. 统计过程控制啊，就好像你要减肥，得时刻记录自己的体重变化一样。
比如在生产线上，我们通过收集和分析数据，来及时发现生产过程中的异常波动。
嘿，这不是能早早采取措施嘛！
2. 六西格玛方法，这可不得了啊！就如同医生治病一样精确。
比如说我们要优化一个流程，那就得把问题一步步揪出来，追求极致的完美，让缺陷无处可逃！
3. 失效模式与影响分析，哎呀呀，这就像是提前给可能出现的问题打预防针。
就好比准备旅行前，你得想想可能会遇到啥麻烦，然后做好应对准备呀！比如在设计产品时分析可能的失效模式和影响，可太重要啦！
4. 亲和图法呀，它就好像把一堆杂乱的拼图整理清楚一样。
比如大家一起讨论问题，把各种想法归类整理，哇，一下子思路就清晰了呢！
5. 头脑风暴法，这不就是大家坐在一起疯狂想点子嘛，就跟开一场超级热闹的创意派对一样！比如讨论怎么提高服务质量，那各种新奇的点子就像烟花一样迸出来啦！
6. 标杆管理，这就好比跟优秀的人比一比，找差距呀！比如说咱们看看同行业的佼佼者是怎么做的，咱也跟着学起来，努力变得更好呀！
7. 质量功能展开，这可神奇啦，就好像翻译机一样，把顾客的需求转化为具体的设计要求。
比如要设计一款新产品，那可得好好用这个方法，才能让顾客满意呀！
8. 田口方法，这简直是让质量坚如磐石的秘密武器啊！就如同打造坚固的城堡。
比如在制造过程中，通过优化参数来提高质量的稳定性，厉害吧！
我觉得这些全面质量管理的常用方法真的是超级实用，能帮助我们把工作做得又好又精，让质量蹭蹭往上涨！。
质量管理七大方法
质量管理七大方法在现代社会中，质量管理是企业成功的关键之一。
高品质的产品和服务不仅能够满足客户需求，还能提高企业的竞争力。
为了实现有效的质量管理，企业需要采用一系列方法和技术。
本文将介绍质量管理的七大方法，帮助企业提升产品和服务的质量水平。
方法一：流程管理流程管理是一种重要的质量管理方法，它旨在优化组织内部的工作流程，提高工作效率和质量。
通过明确工作流程、制定规范操作程序，并对工作流程进行持续改进，企业可以降低生产过程中的错误率和资源浪费，从而提高产品和服务的质量。
方法二：数据分析数据分析是质量管理中不可或缺的一部分。
通过收集、分析和解释数据，企业能够了解产品和服务的现状并发现潜在问题。
数据分析可以帮助企业制定决策和改进措施，并持续监控和评估产品和服务的性能，以保证其质量。
方法三：质量审计质量审计是一种评估和验证质量管理体系的方法。
通过系统性的检查和评估，质量审计可以发现潜在问题和不符合要求的地方，帮助企业及时纠正和改进。
质量审计还可以帮助企业提高内部控制和风险管理，确保产品和服务的质量达到预期要求。
方法四：持续改进持续改进是一种基于数据和事实的系统性方法，旨在不断改善产品和服务的质量。
该方法包括识别问题、制定改进目标、设计和实施改进措施，并进行效果评估。
持续改进可以帮助企业提高工作流程、降低成本、增加效益，并不断满足客户的需求。
方法五：团队合作团队合作是质量管理中的关键要素之一。
通过建立跨部门的团队合作机制，企业可以有效地解决问题、分享知识和资源，并培养员工的合作精神和创造力。
团队合作可以促进持续改进，为企业实现质量目标提供持续的动力。
方法六：培训和教育培训和教育是提高员工技能和知识的重要手段，对于质量管理至关重要。
通过培训和教育，企业可以提高员工的质量意识和技能水平，确保他们能够按照规定的质量标准和要求进行工作。
培训和教育还可以帮助企业培养质量管理的专业人才，推动质量管理的持续发展。
方法七：客户反馈客户反馈是质量管理中的重要信息源。
27种常用的质量管理手法
27种常用的质量管理手法质量管理是现代企业的核心竞争力，而质量管理手法是实现良好质量的关键。
以下是27种常用的质量管理手法：1. PDCA循环法PDCA循环法，即计划 - 执行 - 检查 - 行动，是一种反复进行的持续改进流程。
2. 5S管理法5S管理法，即整理 - 整顿 - 清洁 - 清理 - 保持，是一种基本的现场管理方法。
3. 6σ管理法6σ管理法，即六西格玛管理法，是一种重视数据分析和过程控制的管理方法。
4. TQM管理法TQM管理法，即全面质量管理，是一种以客户满意为导向，不断提高质量的管理方法。
5. ISO质量管理体系ISO质量管理体系，即国际标准化组织的质量管理体系，是一种被广泛应用于企业的国际标准。
6. KPI绩效管理KPI绩效管理，即关键绩效指标管理，是一种以数字化体现绩效的管理方法。
7. JIT生产方式JIT生产方式，即按需生产方式，是一种不允许存货积压的生产方式。
8. TOC理论TOC理论，即约束理论，是一种针对瓶颈及其优化的管理方法。
9. TPM管理法TPM管理法，即全员参与的设备保养和管理，是一种通过设备保养和管理，提高生产效率和质量的管理方法。
10. 8D报告8D报告，即8步问题解决法，是一种解决产品质量问题的方法。
11. FMEA分析FMEA分析，即故障模式与效应分析，是一种评估和管理潜在故障风险的方法。
12. Kaizen改善活动Kaizen改善活动，即持续改善活动，是一种定期开展的协作式改善活动。
13. 统计方法统计方法，包括抽样调查、统计分析等方法，是一种有效的质量管理工具。
14. 模拟方法模拟方法，通过模拟实现问题的复杂度阶段达成一定的结论和优化。
15. TQC质量控制TQC质量控制，即全面质量控制，是一种通过全员参与建立质量自律环境和改善质量的管理方法。
16. VMI库存管理VMI库存管理，即供应商卫星库存管理，是一种通过合理配置货物和库存，最优化在库存中缩减成本。
质量管理的七大手法
质量管理的七大手法质量管理是企业生产经营中的重要环节，它关系到产品质量和企业形象的提升。
为了有效地进行质量管理，我们可以采用七大手法，以确保产品质量的稳定和优良。
下面将详细介绍这七大手法。
1. PDCA循环法PDCA循环法是质量管理中最基础的手法之一，它由四个阶段组成：计划（Plan）、实施（Do）、检查（Check）和行动（Action）。
通过不断循环执行这四个阶段，可以持续改进质量管理体系，不断提高产品的质量水平。
2. 六西格玛法六西格玛法是一种以减少变异、提高质量为目标的管理方法。
它通过对各个环节的数据收集、分析和改进，以降低缺陷率和提高产品质量。
六西格玛法注重数据驱动的决策和过程改进，以确保产品质量的稳定性和可预测性。
3. 故障模式与影响分析法（FMEA）FMEA是一种通过分析潜在故障模式及其对产品性能的影响来预防故障的方法。
它通过对各个环节进行系统性的故障分析，找出潜在问题并采取相应措施，以减少故障的发生和影响，提高产品的可靠性和质量。
4. 统计过程控制（SPC）SPC是一种通过对过程数据的收集和分析，以及对过程稳定性的监控来实现质量控制的方法。
它通过建立合理的过程控制限制，及时发现和纠正过程中的变异，以确保产品质量在可接受范围内。
5. 直观化管理直观化管理是通过可视化手段，将企业的质量管理信息以图表、图形等形式展示出来，以便于管理人员和员工的理解和分析。
直观化管理可以帮助发现问题、分析原因并采取相应措施，提高质量管理的效果。
6. 5S管理5S管理是一种通过整理、整顿、清扫、清洁和素养的方式，改善工作环境和工作习惯，提高工作效率和产品质量的方法。
通过5S管理，可以减少浪费、降低差错率，提高工作效率和质量。
7. 品质环境管理品质环境管理是一种通过营造良好的工作环境和氛围，培养员工的质量意识和责任心，提高产品质量的方法。
通过建立质量文化、加强培训和激励机制等措施，可以提高员工对质量的重视程度，从而提高产品的质量水平。
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数据
③质量特性值: 质量特性值:
质量特性值通常表现为各种数值指标，即质量指标。 一个具体产品常需用多个指标来反映它的质量。 测量或测定质量指标所得的数值，即质量特性值，一般称 为数据。 根据质量指标性质的不同，质量特性值可分为计数值和计 量值两大类。
质量特性值
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计数值: 计数值:
a.计数值。当质量特性值只能取一组特定的数值，而不能 取这些数值之间的数值时，这样的特性值称为计数值。 计数值可进一步区分为计件值和计点值。 对产品进行按件检查时所产生的属性(如评定合格与不合 格)数据称为计件值。 每件产品中质量缺陷的个数称为计点值。如棉布上的疵 点数、铸件上的砂眼数等。
数理整理和统计
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样本平均值 X1+X2+X3 …….+Xn X = —————————— n 样本中位值 ~ 中位值是按照数据大小顺序排列位于中间的数值，中位值记为
若n为偶数，则取位于中间两个数值的平均值为中位值；
数理整理和统计
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样本极差
样本极差表示一组数据分布的范围，是指数据中最大值与最小值的 差: R = Xmax - Xmin
数据反映出产品特定数据，称为质量特性。 数据反映出产品特定数据，称为质量特性。
数据在质量管理中的作用
在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据， 在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进 行归纳、整理、加工、分析， 行归纳、整理、加工、分析，从中获得有关产品质量或生产状态的 信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因， 信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因，以便对 产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。 产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。
本章主要要求
管理的主要任务是指导一个组织的日常运作以及 在组织的未来发展中保持其生命力。 在组织的未来发展中保持其生命力。 在保持公司生命力、 在保持公司生命力、战略性职责方面质量管理已 成为重要因素。 成为重要因素。
管理
全面质量管理
全面质量管理是指对公司每一个人所提出的关注 质量的要求。 质量的要求。
样本方差和样本标准偏差
样本方差和样本标准差就是用来度量数据波动幅度大小的一个重要 特性值。样本方差是一组数据中每一个数值与平均值之差的平方和 的平均值，通常记为S2；样本方差的平方根S称作样本标准偏差，它 与样本方差一样，是反映一组数据分散程度的特性值:
数理整理和统计
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在质量管理中最强调的是事实管理，就是要掌握事实， 要掌握事实就必须设计检查表收集数据。 记录用检查表
全面质量管理
明确用户的需要； 开发新产品或提供新服务以便满足或超出用户的需要； 设计生产过程，确保一次成功。 跟踪记录生产结果，并利用这些结果指导系统的改善； 把这些概念扩展到供应商和经销环节； 持续改进； 方法 内涵 树立榜样； 授权给职员； 发扬团队协作精神； 依据事实作出决策； 掌握质量管理工具； 供应商的质量保证；
抽样
样本
当获得的资料不均匀，或呈偏态分布时，分层抽样是一种有效的抽样方法；
抽样方法
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系统抽样
从总体中每隔K个个体抽取一个个体的抽样方法，比值K是总体容 量N与样本容量n之比；
例，从具有1000个个体的总体中抽取50个个体。 1， 2， ……. ……..， …….. K 2K 3K
K+ 1 1， K+2 K+2，
名词注解
的观点： A. V. Feigenbaum 的观点： 在全面质量管理中， 无论何时、 在全面质量管理中，“无论何时、何处都会用 到数理统计方法” 到数理统计方法”。 “这些统计方法所表达的观点对于全面质量管 理的整个领域都有深刻的影响。 理的整个领域都有深刻的影响。
专家观点
一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础。 一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础。
质量管理常用统计方法
Statistical methods in quality management
奚教授
机械工程学院 工业工程系
质量管理常用统计方法
本章主要内容： 本章主要内容：
1、了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般方法； 了解数据、总体、样本的含义及随机抽样的一般方法； 2、掌握排列图、因果分析图的作图方法和应用； 掌握排列图、因果分析图的作图方法和应用； 3、掌握分层法、统计图表法的应用； 掌握分层法、统计图表法的应用； 4、了解直方图的原理、作用、作图方法及应用； 了解直方图的原理、作用、作图方法及应用；
对样本的质量特性进行测定，所得的数据称为样本值。 对样本的质量特性进行测定，所得的数据称为样本值。 样本值
当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值， 当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样本对总体的代 表性就越好。 表性就越好。
样本
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随机抽样
分层抽样
系统抽样
抽样方法
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不良项目 8 月 1 日 2 刮伤 10 裂伤 2 撞伤 4 污点 1 其它 19 合计 100 检查数 19 不良率
8月2日 4 13 8 8 2 35 100 35 8月3日 ……. 19日 8 月 19 日 合计
检查表（ list） 检查表（check list）
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层别法是所有手法中最基本的概念，即将多种多样的 层别法是所有手法中最基本的概念， 数据，因应用目的的需要分类成不同的“类别” 数据，因应用目的的需要分类成不同的“类别”，使 之方便以后的分析； 之方便以后的分析；
对帐单（检查表，checklist） 对帐单（检查表，checklist）; 流程图； 流程图； 散布图； 散布图； 直方图； 直方图； 排列图； 排列图； 控制图； 控制图； 因果分析图； 因果分析图；
质量管理工具
“统计（statistics）”一词是由“国家 统计（statistics） 一词是由“ 统计 state） 一词演化而来。 （state）” 一词演化而来。 它的意思是指收集和整理国情资料、 它的意思是指收集和整理国情资料、信息的一种 活动。 活动。
计数值和计量值
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计量值: 计量值:
b.计量值。当质量特性值可以取给定范围内的任何一个可 能的数值时，这样的特性值称为计量值。如用各种计量 工具测量的数据(长度、重量、时间、温度等)，就是计量 值。
计数值和计量值
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总体和样本: 总体和样本:
不同类的质量特性值所形成的统计规律是不同的，从而 形成了不同的控制方法。由于工业产品数量很大，我们 所要了解和控制的对象产品全体或表示产品性质的质量 特性值的全体，称为总体。通常是从总体中随机抽取部 分单位产品即样本，通过测定组成样本大小的样品的质 量特性值，以此来估计和判断总体的性质。质量管理统 计方法的基本思想，就是用样本的质量特性值来对总体 作出科学的推断或预测。
层别法
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用在检查表上
用在排列图上
不良项目 8 月 1 日 2 刮伤 10 裂伤 2 撞伤 4 污点 1 其它 19 合计 100 检查数 19 不良率
层别法
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在工厂里，要解决的问题很多，但从何入手呢？ 在工厂里，要解决的问题很多，但从何入手呢？
事实上，大部分的问题，只要能找出几个影响 较大的因素，并加以处置及控制，就可解决问 题的80%以上。柏拉图是根据收集的数据，以 不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加 以项目别分类，计算出各项目所产生的数据 （如不良率、损失金额）及所占的比例，再依 照大小顺序排列，再加上累积值的图形 排列图的作用
排列图
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① 将用于排列图所记录的数据进行分类。 ② 确定数据记录的时间。 ③ 按分类项目进行统计。 ④ 计算累计频率。 ⑤ 准备坐标纸，画出纵横坐标。 ⑥ 按频数大小顺序作直方图。 ⑦ 按累计比率作排列曲线。 ⑧ 记载排列图标题及数据简历。
排列图的作图方法步骤
2000.6.1
某厂铸造车间生产某一铸件，质量不良项目有气孔、未 充满、偏心、形状不佳、裂纹、其它等项。记录一周内 某班所生产的产品不良情况数据，并分别将不良项目归 结为表
随机抽样
指总体中每一个个体都有同等可能的机会被抽到。这种抽样方法 事先不能考虑抽取哪一个样品，完全用偶然方法抽样，常用抽签 或利用随机数表来抽取样品以保证样品代表性。
抽样
当总体容量不大时，随机抽样是一种有效的抽样方法；
抽样方法
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分层抽样
分层抽样是先将总体按照研究内容密切有关的主要因素分类或分 层，然后在各层中按照随机原则抽取样本。分层抽样可以减少层 内差异，增加样本的代表性。
2K + 1， 2K+2， ……..， 直到 N为止
如果被抽总体足够大，并且易作某种次序的整理时，系统抽样比分层抽样好；
抽样方法
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总体
抽样
样本 测 试
管 理 结论 分析
数据
总体、样本、 总体、样本、数据间的关系
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抽样的目的是通过样本来反映总体。 抽样的目的是通过样本来反映总体。 在质量管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加工， 在质量管理中，常常将测试的样本数据，通过整理加工，找出它们 的特性，从而推断总体的变化规律、趋势和性质。 的特性，从而推断总体的变化规律、趋势和性质。 一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散程度来表示， 一批数据的分布情况，可以用中心倾向及数据的分散程度来表示， 表示中心倾向的有平均值、中位值等，表示数据分散程度的有方差、 表示中心倾向的有平均值、中位值等，表示数据分散程度的有方差、 标准偏差、极差等。 标准偏差、极差等。 描述总体数据离散程度的参数为方差σ 描述总体数据离散程度的参数为方差 2 ，描述总体数据中心倾向的 数为均值μ 若利用样本参数近似描述总体状况时， 数为均值μ 。若利用样本参数近似描述总体状况时，可以利用样本 方差S 近似代替总体方差σ 利用样本均值X近似代替总体均值p 方差S2近似代替总体方差 2，利用样本均值X近似代替总体均值p。