发电厂热工控制系统干扰的产生与抑制探析
热工检测及控制系统中信号干扰产生与抑制
热工检测及控制系统中信号干扰产生与抑制随着现代工业技术的飞速发展，热工检测及控制系统在生产中占据着重要的位置，而信号干扰的产生与抑制也成为了其可靠性和稳定性的重要问题之一。
信号干扰可以由多种因素产生，例如：环境干扰、电力干扰和磁场干扰等。
这些干扰因素会引起系统信号的失真、冲击、偏移和漂移等问题，从而降低了热工检测及控制系统的精度和稳定性。
因此，为了保证热工检测及控制系统的高可靠性和稳定性，必须采取措施消除或抑制信号干扰。
一、信号干扰产生的原因1、环境干扰环境干扰是指来自周围环境的干扰。
环境中存在的电磁波、静电场、电场、水波纹或机械振动等，都可能对热工检测及控制系统的信号产生干扰，而且这些干扰因素往往是不可控的和不可避免的。
2、电力干扰电力干扰是指来自电力系统的干扰。
在电力系统中，电源的质量、线路的长度和接地方式等，都会影响到系统的电磁兼容性，从而产生干扰问题。
例如，电磁悬浮列车、电动汽车等高功率电子设备的广泛应用，都对电力系统的稳定性和可靠性提出了更高的要求。
3、磁场干扰磁场干扰是指磁场对热工检测及控制系统的信号产生的影响。
磁场干扰可能来自于强磁场照射、电流感应、外电场等多个方面。
特别是在检测低温物体温度时，强磁场的影响更为明显。
二、信号干扰的影响1、信号失真信号失真是指信号在传输过程中被扭曲、改变或降低了原始信息。
热工检测及控制系统的信号如果受到干扰，则可能出现信号失真的现象，从而导致检测及控制的误差。
2、信噪比下降信噪比是指信号与噪声之比。
信号干扰会引入噪声，从而使信号与噪声之比下降。
信噪比下降会导致信号的精度变差，从而增加了检测及控制的误差。
3、运行不稳定信号干扰也可能导致热工检测及控制系统的运行不稳定。
例如，系统的输出可能会发生偏移或漂移。
三、信号干扰的抑制方法1、屏蔽屏蔽是指采用屏蔽材料将信号线包覆起来，从而避免环境干扰和电磁波的影响。
在设计热工检测及控制系统时，可以选用屏蔽较好的电缆和接头，以及采用金属屏蔽盒对热工检测设备进行屏蔽。
关于电厂热工控制系统应用中的抗干扰技术探讨
关于电厂热工控制系统应用中的抗干扰技术探讨电厂热工控制系统是电厂生产中非常重要的一部分，它对于电厂的运行稳定性和效率有着至关重要的作用。
在实际的应用中，由于环境的复杂性以及外部干扰的存在，热工控制系统往往会面临各种各样的干扰和问题。
如何提高热工控制系统的抗干扰能力，成为了一个亟待解决的问题。
本文将就电厂热工控制系统应用中的抗干扰技术进行探讨，希望能够对相关工程技术人员有所帮助。
一、电厂热工控制系统简介电厂热工控制系统主要是用于控制电厂的燃料供给、燃烧过程、锅炉压力、温度和湿度等参数的系统。
通过对这些参数的精确控制，可以实现电厂的高效、稳定运行，保证电网负荷的平稳调节，同时也能够降低污染物的排放，提高电厂的环保水平。
热工控制系统一般由传感器、执行机构、控制器、监控系统等组成，其中控制器是整个系统的核心部件，它根据传感器采集到的数据，通过执行机构对电厂的运行参数进行调节，实现对电厂的全面控制。
二、电厂热工控制系统中存在的干扰问题由于电厂热工控制系统处于一个复杂的工业环境中，外部干扰和内部干扰都可能对系统的稳定性和性能产生影响。
外部干扰主要包括环境温度、湿度、风速等因素，而内部干扰则主要来自于电厂设备的老化、参数漂移等。
这些干扰因素可能导致热工控制系统的误差增大、稳定性下降，最终会影响到整个电厂的生产。
如何提高热工控制系统的抗干扰能力，成为了当前亟待解决的问题。
三、提高抗干扰能力的技术手段为了提高电厂热工控制系统的抗干扰能力，可以采取以下一些技术手段：1. 传感器选择与安装传感器是热工控制系统中的重要组成部分，它直接影响到系统对外部环境的感知能力。
在传感器的选择和安装时，应该考虑到外部干扰的因素，选择抗干扰能力强的传感器，并且合理安装在不受外部干扰的位置。
可以考虑使用多个传感器进行冗余设计，以提高系统的可靠性和抗干扰能力。
2. 控制器设计与优化控制器是热工控制系统的核心部件，它一方面需要对采集到的数据进行精确处理，另一方面还需要具有强大的抗干扰能力。
关于电厂热工控制系统应用中的抗干扰技术探讨
关于电厂热工控制系统应用中的抗干扰技术探讨电厂热工控制系统在实际应用中，面临着各种干扰的影响，例如外界环境变化、设备故障、人为误操作等，这些干扰因素都可能会影响到热工控制系统的正常操作，甚至导致系统失效。
在电厂热工控制系统的设计和应用中，抗干扰技术显得尤为重要。
一、抗干扰技术的意义电厂热工控制系统的主要任务是保证电厂设备和工艺的安全稳定运行，但由于外部环境和内部因素的不可控性，系统往往会遭受到各种干扰，如电力负荷突变、温度、湿度、气压等环境参数的变化、设备的故障等。
这些干扰因素会导致系统响应迟缓、误差累积、系统不稳定等问题，给热工控制系统的正常运行带来了很大的挑战。
抗干扰技术的研究和应用对于提高电厂热工控制系统的可靠性和稳定性具有重要意义。
针对电厂热工控制系统中的不同干扰因素，可以将抗干扰技术分为两类：主动抗干扰技术和自适应抗干扰技术。
1.主动抗干扰技术主动抗干扰技术是指通过在设计和安装热工控制系统时采取预防措施，来减小或消除干扰对系统的影响。
主要包括以下几个方面：(1) 强化系统的安全控制功能，增加系统的备用和冗余装置，以应对设备故障等突发情况；(2) 优化系统的控制策略，采用先进的自动化控制算法，提高系统的响应速度和稳定性；(3) 设计合理的传感器安装位置和信号采集系统，减少外界干扰对传感器信号的影响；(4) 使用专业的防干扰设备和措施，如采用屏蔽线缆、隔离变压器等，降低外界干扰对系统的影响。
自适应抗干扰技术是指通过对系统进行在线监测和动态调整，来应对各种干扰的变化。
主要包括以下两个方面：(1) 设计具有自适应能力的控制算法和参数调节策略，能够根据系统的实际需求和干扰情况进行实时调整，以保持系统的稳定性和鲁棒性；(2) 发展智能化的监测与预警系统，能够及时发现和识别各种干扰，并根据干扰的特点进行相应的处理和控制。
火电厂锅炉的运行受到燃料质量、风量、给水温度等因素的影响，这些因素的变化会导致锅炉汽温、蒸汽流量等参数的波动。
关于电厂热工控制系统应用中的抗干扰技术探讨
关于电厂热工控制系统应用中的抗干扰技术探讨电厂的热工控制系统是一个非常重要的系统，它对于电厂的正常运行起着非常关键的作用。
电厂的热工控制系统在应用中经常会受到各种干扰，这些干扰可能会导致电厂设备的损坏甚至是整个电厂的停运。
研究和应用抗干扰技术对于电厂的热工控制系统是非常必要的。
在电厂的热工控制系统中，常见的干扰有来自外界环境的干扰，比如温度的扰动、水质的变化等；还有来自内部设备的干扰，比如设备的老化、故障等。
这些干扰可能会对热工控制系统造成非常大的影响，甚至导致系统无法正常工作。
为了解决这些干扰问题，需要采用一些抗干扰技术来保证热工控制系统的稳定和可靠运行。
常见的抗干扰技术包括滤波技术、自适应控制技术、模糊控制技术等。
滤波技术是抗干扰技术中最常用的一种方法。
滤波技术通过对传感器采集的数据进行滤波处理，抑制干扰信号的传播。
常用的滤波技术有低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等。
通过合理选择和设计滤波器，可以将不需要的干扰信号滤除，从而提高热工控制系统的抗干扰能力。
自适应控制技术也是一种常用的抗干扰技术。
自适应控制技术是通过对控制器的参数进行自动调整，以适应环境变化和干扰的影响。
自适应控制技术常用的方法有模型参考自适应控制、模型预测控制等。
通过自适应控制技术，可以根据实际的环境变化和干扰情况，实现对热工控制系统的精确控制。
模糊控制技术也是一种有效的抗干扰技术。
模糊控制技术通过模糊化和模糊推理的方法，将原始的输入信号转化为模糊形式，然后再进行模糊推理，最后得到模糊控制的输出信号。
这样可以将不确定性和干扰引入到控制系统中，提高系统的鲁棒性和抗干扰能力。
模糊控制技术应用广泛，可以应对各种复杂的环境和干扰条件。
在电厂的热工控制系统中，应用抗干扰技术是非常重要的。
只有通过合理使用抗干扰技术，电厂的热工控制系统才能够稳定可靠地运行，保证电厂的正常生产。
需要不断深入研究和应用抗干扰技术，提高电厂的热工控制系统的自动化水平，为电厂的发展和提高整体效益做出贡献。
关于电厂热工控制系统应用中的抗干扰技术探讨
关于电厂热工控制系统应用中的抗干扰技术探讨随着电力需求的不断增加，电厂热工控制系统的应用变得愈发重要。
电厂运行环境复杂多变，存在各种干扰因素，因此如何提高热工控制系统的抗干扰能力成为了亟待解决的问题。
本文将探讨电厂热工控制系统中的抗干扰技术应用，希望能为相关领域的研究和实践提供一些参考和借鉴。
一、电厂热工控制系统的特点及其面临的干扰电厂热工控制系统是指通过控制锅炉、汽轮机、发电机等设备的工况参数来实现热力系统的运行控制。
其特点主要包括：1. 多变量、非线性：热工控制系统需要对多个工艺参数进行调节，如水位、压力、温度等，且系统本身非线性程度较高；2. 高动态响应：电厂热工系统的响应速度要求较快，能够适应瞬态工况的变化；3. 复杂环境：电厂运行环境包括高温、高压、尘埃、振动等多种干扰因素。
面对以上特点，电厂热工控制系统常常面临以下干扰问题：1. 外部环境干扰：包括气温、湿度、风速等对热力系统运行的影响；2. 设备自身干扰：包括设备的老化、故障、振动等对系统稳定性的影响；3. 人为因素：操作失误、参数设置错误等导致的控制系统异常；4. 其他非特定因素：如供电不稳定、通讯故障等。
二、传统的抗干扰技术及其局限性传统的抗干扰技术包括滤波、补偿、预测、控制算法等手段，这些技术可以在一定程度上抑制各种干扰对系统的影响。
传统技术也存在一些局限性：1. 抗干扰能力有限：传统技术难以应对复杂多变的干扰环境，尤其是对于非特定因素的干扰缺乏有效的应对方案；2. 操作复杂度高：传统技术需要根据具体情况设计不同的干扰抑制策略，操作和维护成本较高；3. 系统稳定性差：传统技术在一些极端情况下难以保证系统的稳定性，容易导致系统失控。
传统的抗干扰技术已经不能满足电厂热工控制系统对抗干扰能力的需求，有必要探讨新的技术手段。
三、新型抗干扰技术探讨针对电厂热工控制系统中存在的干扰问题，可以探讨以下新型的抗干扰技术：1. 数据驱动的方法：利用大数据分析技术，对电厂系统的运行数据进行深入挖掘和分析，找出系统运行中的潜在干扰源，从而开展有效的干扰抑制措施；2. 智能控制技术：结合人工智能、模糊控制等技术，建立更为精准的控制模型，实现对多变量非线性系统的精确控制，提高系统的抗干扰能力；3. 通信技术改进：通过应用更稳定、更高效的通信技术，确保控制系统与外界的信息传递更为可靠，减少外部因素对系统的影响；4. 设备健康监测技术：采用先进的设备健康监测技术，实现对设备状态的实时监测和预测，减少设备自身因素对系统的干扰。
发电厂热工控制系统干扰的产生与抑制方法分析
发电厂热工控制系统干扰的产生与抑制方法分析摘要：近几年，受先进技术、设备和装机容量增加影响，热工控制系统功能及结构均较以往变得更加复杂，发电厂正常运行期间，系统极易被外界或内部因素所干扰，进而出现不必要的问题。
文章以实际案例为依据，对系统受到干扰的原因进行了分析，指出干扰信号主要来源于信号线、电源、电磁辐射以及接地，随后，制定了切实可行的解决方案，具体包括屏蔽干扰信号、实施物理隔离等，希望能够给人以启发，为发电厂稳定、高效的运行助力。
关键词：热工控制系统；发电厂；干扰信号；抑制方法前言：热工控制系统受到干扰的形式较多，根据信息源，可将其分为共模干扰以及差模干扰两种，其中，共模干扰与信号电位差密切相关，电位差既能够通过电网窜入或是电磁辐射干扰系统，又可以和信号之间形成线路感应，差模干扰的原因在于系统内部极易出现信号叠加、串联的情况，进而使不同极点的电压受到干扰，导致系统控制、测量等功能无法正常使用。
本文便针对不同的干扰原因，分别提出了相应的抑制方法，以供参考。
1实际案例某地发电厂有两个液氨蒸发槽，二者互为备用。
每个蒸发槽均配有对应的加热蒸汽，蒸汽通过串联的调节阀、关断阀加以控制，其中，调节阀负责控制蒸汽流量，会直接影响脱硝氨气产量[1]。
日常维护环节，工作人员发现蒸发槽①的调节阀无法及时对指令给出反馈，且所作出反馈和指令存在明显出入，该调节阀的特点是搭载有ABB执行机构，支持气动控制。
检查结果表明，上位机所显示阀门开度和实际开度相同，反馈信号不存在异常，基于执行机构内置的自整定模块进行整定后，显示数值并未出现变化，调节阀的问题仍然存在。
考虑到执行机构的控制电流在4mA至20mA之间，工作人员将开度指令调整为50%，对DCS机柜所连接指令线的电流加以测量，结果为12mA，与规定相符，而阀门就地端子盒所连接指令线的电流是10mA，由此判断故障原因与就地端子盒相关。
通过仔细的检查发现，就地端子盒现有接地线已经损坏，盒内电源端子漏电严重，导致系统受到干扰，消除漏电并且重新安装接地线后，指令线电流从10mA增加到12mA，调节阀能够及时对指令进行反馈，问题迎刃而解。
浅析电厂热工控制系统中干扰来源分析及控制对策
浅析电厂热工控制系统中干扰来源分析及控制对策摘要：热电控制系统是电力工程的重要枢纽，对于电厂的安全及电流的正常运转起到十分重要的作用。
随着电力工程的不断扩大，电流线路越来越复杂，热工控制系统受到的干扰不断增大，长期在此种环境下运作，很有可能造成电力工程的测量偏差，因此，加强热工控制系统的抗干扰能力，是十分必要的。
关键词：电厂热工；控制系统；干扰来源；控制对策电厂热工控制系统的电磁干扰体现在许多方面，因此，在未来的电力工程建设中，需要各部门的努力配合，加强对抗干扰技术的研究，确保该技术的规范化、科学化，注重电路的日常维修及保养，从而建立更加健全的电厂热工控制系统。
1当今电厂热工控制系统干扰信号第一，静电耦合产生的系统干扰。
为了使电厂热工控制系统内陈设电线的故障方便检查且具有美观性，大多数电厂选择平行设置方式布设电线并输送控制信号。
然而，在实际应用过程中，平行设置的导线间会因大量电容而形成干扰信号电抗通道，使得电厂热工控制系统产生外部干扰现象，严重影响电厂系统运行安全性与稳定性。
第二，漏电阻干扰。
由于电厂中具有较多电线，而绝缘性能不佳的电线则会形成漏电阻，加之维修不当、绝缘材料老化等消极因素，使得电厂热工控制系统内产生的信号干扰现象逐渐显现，并影响系统运行效率。
第三，共模干扰信号。
由于电厂热工控制系统中会产生对地电位差，而电位差将使得系统内窜入电磁辐射，加之因电位差而造成的叠加电压，使得电厂热工控制系统运行受外界信号干扰，严重影响电厂运行稳定性。
可见，虽然当今社会科学技术不断发展，为电厂运行提供了许多运行技术与新型运行设备，但是干扰情况仍然客观存在，需要专业技术人员探究抗干扰技术，达到提高电厂运行稳定性、完全性的目的。
2热电控制系统主要干扰源2.1漏电阻即为绝缘电阻，主要指在额定工作电压下的直流电压与通过电容的漏电流之间的比值形成的一种信号干扰。
漏电数值越小，则漏电情况越严重。
通常表现在绝缘材料的使用上，一旦绝缘材料发生老化，便会发生漏电现象，从而产生信号干扰。
发电厂PLC热控系统的干扰问题与对策分析
发电厂PLC热控系统的干扰问题与对策分析摘要：本文旨在分析发电厂PLC热控系统中常见的干扰问题及其对策。
首先介绍了PLC热控系统的基本构成和工作原理，随后识别和分析了系统中的主要干扰类型，如电磁、环境和操作干扰，以及这些干扰对发电厂运行的影响。
接着提出了干扰检测和分析的方法。
在此基础上，详细探讨了针对干扰问题的多方位对策，包括技术改进、管理调整和环境优化。
关键词：发电厂；PLC热控系统；干扰问题；对策1.引言1.1 研究背景在现代发电厂的运行中，PLC（可编程逻辑控制器）热控系统扮演着至关重要的角色。
这种系统通过精确控制发电过程中的热能流动，确保了发电效率和安全性。
然而，由于发电厂环境的复杂性，PLC热控系统经常面临多种干扰，这些干扰可能来源于电磁干扰、设备老化、环境条件变化等多个方面。
这些干扰不仅影响了系统的准确性和可靠性，还可能导致能源浪费、设备损坏，甚至安全事故。
1.2 研究的重要性对发电厂PLC热控系统的干扰问题及其对策进行深入分析，对于提升发电厂的安全性和效率具有显著的重要性。
首先，有效识别和处理干扰可以显著提高系统的运行稳定性和准确性，确保发电过程的连续性和安全性。
其次，通过对干扰问题的分析和解决，可以降低维护成本，延长设备使用寿命，提高资源利用效率。
此外，该研究还有助于优化发电厂的管理和操作流程，提升员工对系统干扰的认识和处理能力。
在更广泛的层面上，这项研究为其他工业领域的PLC控制系统的干扰问题提供了宝贵的参考，有助于推动整个工业自动化领域的技术进步和发展。
2.发电厂PLC热控系统的干扰问题2.1 常见的干扰类型在发电厂PLC热控系统中，常见的干扰类型包括电磁干扰、环境干扰和操作干扰。
电磁干扰主要来源于发电厂内部的电气设备，如变压器、电动机等，以及外部的雷电等自然因素。
这些干扰可能导致PLC系统的数据传输出现错误，甚至引起系统暂时性故障。
环境干扰主要包括温度、湿度、振动等因素，这些环境变化可能影响PLC硬件的稳定性和传感器的准确性。
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发电厂热工控制系统干扰的产生与抑制探析
发表时间：2017-04-27T10:23:28.707Z 来源：《电力设备》2017年第3期作者：王晓杰[导读] 本文对发电厂热工控制系统感染的产生影响因素进行了分析，并提出了一些有效的抑制措施，以便于能够确保热工控制系统健康、正常的运行。
（华电青岛发电有限公司山东青岛 266000）摘要：近几年，随着社会和经济的快速发展，发电厂热工控制系统中使用了愈来愈多的新技术以及新工艺，因而，热工信号的干扰也逐渐向着复杂化以及多样化发展。
这种情况可能会导致热工控制系统不准确的问题，严重的甚至还可能导致发电厂热工控制系统出现误动，产生一些不良的后果。
有鉴于此，本文对发电厂热工控制系统感染的产生影响因素进行了分析，并提出了一些有效的抑制措施，以便
于能够确保热工控制系统健康、正常的运行。
关键词：发电厂；热工控制系统；信号干扰；干扰抑制在现代发电厂中热工控制系统是其中非常重要的一个子系统，它的正常运行能够有效地确保发电厂正常平稳的进行运行。
近几年，随着我国居民生活以及工业生产对电力需求的不断提升，发电厂的装机容量也随之提升，相关领域的新兴技术以及设备也愈来愈多的出现在了发电厂热工控制系统中。
这种情况导致了现代发电厂热工控制系统的功能以及结构向着复杂化以及多样化方向发展，其在实际使用过程中被各种内外部因素影响的几率也随之提升。
通常情况下，我们将热工干扰信号划分成差模干扰和共模干扰两种。
所谓差模信号，指的是为使信号得以放大，将其分成两个大小相等两部分，按相反极性加在电路两个输入端，这种大小相等、极性相反的一对信号被称为差模信号。
与此相反，两个大小相等、极性相同的一对信号称为共模信号。
差模信号会使得热工控制的系统信号受到相应的电压作用，因此对其热工控制系统的功能以及测量精度产生影响。
共模信号会导致热工控制信号对地形成电位差，这就会使得热工控制系统被各种因素所影响，使其处于异常运行状态。
一、发电厂热工控制系统干扰影响因素
1.1 电源产生的信号干扰
通常来讲，发电厂热工控制系统需要的电能是由工厂电网所供给的，UPS备用。
然而，在实际上，工厂电网的涉及面积比较广，它很容易受到环境中的电磁场影响。
例如，当工厂中存在一些大型机械运行时，在这些机械的启停环节中会产生谐波，这就会对热工控制系统造成干扰。
1.2 信号线造成的信号干扰
随着热工控制系统向着复杂化以及多样化方向发展，热工控制系统连接的信号线路愈来愈多，这些信号线路在有效传递有用信息的同时，还会被其他一些无用的信号所影响，这些无用信号就是干扰信号。
另外，通常情况下热工信号是弱电信号，因此，它在长距离的传输过程中非常容易受到环境中各种外界因素的干扰。
1.3 错误接地导致的信号干扰
科学合理的对热工控制系统进行接地，不但能够有效的抑制电磁波干扰，又能够抑制相关设备对系统形成干扰。
在实际工作中，接地包括交流地、系统接地以及保护地等等。
如果接地点分布不均匀，那么就可能会导致接地系统的紊乱，从而使接地点之间形成一定的电位差，在系统中生成环路电流，对系统的正常运行产生影响。
1.4 电磁辐射导致的信号干扰
测量仪表是热工控制系统中非常重要的组成部分，但是其在测量过程中却会受到电磁辐射的信号干扰。
热工控制系统内部的元件和电路之间会形成电磁感应，这就会造成电磁辐射信号干扰，影响测量仪表的精度。
1.5 其他方面的信号干扰
热工控制系统还会受到其他方面的信号干扰，比如无线通信设备发生的电磁波；雷击时产生的电磁信号干扰；绝缘电阻质量较差，导致漏电影响控制系统信号的有效传输；人为因素产生的一些干扰。
二、抑制信号干扰的一些措施
2.1 科学的设置接地
在发电厂热工控制系统中的接地工作主要可以分成两类：保护接地以及工作接地。
保护接地指的是把热工控制系统中不带电的金属和大地进行连通，从而让设备外壳与地面处于同等电位。
另外，保护接地还可以让静电荷比较可靠的进行泄放。
例如，DCS外壳是不应该带电的，然而在火线设备外壳出现短路的状态下，设备的外壳就会带电，这是非常危险的。
在实际工作中，如果采用了科学合理的接地保护措施，那么就能够有效的避免这种状况出现。
实际工作中，对接地工作一定要严格要求，遵循相关制度和标准进行施工。
这样，不但能够有效的对外界电磁干扰进行抑制，还能够抑制设备自身往外部发出干扰电磁。
2.2 运用平衡抑制
平衡抑制指的是科学的使用电路之间的平衡关系，使用绝缘性能良好的双绞线进行信号传输，而不是同时使用两根线路来实现。
这样，不但能够有效的防止系统被外界的电磁影响，而且还能够显著降低多对绝缘双绞线形成相互干扰。
2.3 使用物理隔离的方式
物理隔离的基本和必要前提就是优良的绝缘性能，只有绝缘性能良好，才能够有效的避免不同导线出现漏电。
因此，就需要实际施工过程中，必须要选择使用耐压性能良好、符合要求和标准的绝缘材料；另外还要确保电缆敷设方式的绝对正确，即：①分层敷设电缆，保证强、弱信号线分开保证信号电缆与动力电缆和干扰源之间的距离，在导线穿过敷设管时，确保信号线与电源线不在同一根导线管内。
②尽可能保证多芯电缆用于传递同类信号，当两根导线传递相同信号时，用同一电缆，达到平衡抑制的目的。
2.4 运用屏蔽干扰信号的方法
使用屏蔽对信号进行干扰指的是将需要进行屏蔽的各种组件使用金属导体进行全部包围，从而实现对测量仪器与外界干扰信号的相互隔离，这样，测量仪表在工作中就不会被电磁场所干扰。
实际作业中，人们一般都会使用屏蔽电缆来消除静电，而且所有电缆均布置在穿线管或者电缆槽盒中。
四、热工控制系统信号干扰产生于抑制实例分析
某工厂脱硫吸收塔浆液pH测量仪表为ABB品牌，为两台pH计同时测量，上传DCS，上位机画面同时显示pH1和pH2，并显示均值pH。
此均值pH是运行人员手动调节脱硫供浆量的依据，也参与供浆量的自动调节，具有比较大的意义。
当pH1和pH2相差大于0.5时，则报警pH偏差大。
在某运行期间，pH1和pH2频繁波动并报警偏差大，热工人员第一时间检查就地仪表，就地显示稳定，且无偏差，排除就地仪表测量问题、接着，检查就地两仪表输出4-20mA电流稳定且几乎无偏差。
之后检查脱硫电子间接线柜，测量上传DCS的4-20mA电流信
号，检查发现，两路电流频繁波动，而且幅度大。
取两个有源隔离器，隔离器为输入输出4-20mA，24V电源供电，安装与两路信号线上后，上位机pH1和pH1显示稳定且与就地仪表一致，缺陷消除。
五、结语
热工控制系统的干扰与抑制是非常复杂的一个控制，并且随着现代新技术、新设备以及新工艺在热工控制系统中的运用，热工控制系统的信号干扰因素也逐渐的趋于复杂化。
同时，现代工厂生产对于系统可靠性以及稳定性要求愈来愈高，所以必须提升对信号干扰的重视程度，积极采取有效措施降低内外部因素对系统造成的干扰，提升系统的可靠性。
参考文献：
[1] 孙健.电厂热工控制系统应用中的抗干扰探析[J].科技创新与应用.2016（04）
[2] 袁晋雄.电厂热工控制系统应用中的抗干扰分析[J].电子技术与软件工程.2015（05）
[3] 张长斌.电厂热工控制系统应用中的抗干扰技术[J].电子技术与软件工程.2013（22）。