数字滤波器课程设计
dsp滤波器llR课程设计

dsp滤波器llR课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解数字信号处理(DSP)的基本概念,特别是滤波器的作用和分类。
2. 学生能掌握IIR(无限冲击响应)滤波器的原理和数学描述。
3. 学生能学习并应用IIR滤波器的不同类型,如巴特沃斯、切比雪夫和椭圆滤波器。
4. 学生能够明确IIR滤波器的频率响应特性及其与理想滤波器之间的差异。
技能目标:1. 学生能够使用计算机软件(如MATLAB)进行IIR滤波器的设计和仿真。
2. 学生能够通过实验或模拟,分析并评估IIR滤波器的性能,包括幅频响应和相频响应。
3. 学生能够解决实际应用中IIR滤波器的设计问题,如确定合适的滤波器阶数和截止频率。
情感态度价值观目标:1. 学生能够培养对数字信号处理学科的兴趣,认识到其在现代通信和信号处理领域的重要性。
2. 学生能够通过小组合作完成滤波器设计任务,培养团队协作能力和解决问题的能力。
3. 学生能够通过课程学习,增强对数学工具在工程问题解决中作用的认可,培养科学严谨的态度。
本课程设计旨在结合学生年级特点和知识深度,通过理论与实践相结合的方式,使学生不仅掌握IIR滤波器的基础知识,而且能够在实际应用中灵活运用,从而激发学生的学习兴趣和探究欲望,提高其分析和解决复杂工程问题的能力。
二、教学内容本节教学内容紧密围绕课程目标,结合教材以下章节进行组织:1. 数字信号处理基础概念:回顾数字信号处理的基本原理,重点介绍离散时间信号与系统的基本性质,为理解滤波器设计奠定基础。
2. 滤波器原理与分类:详细讲解滤波器的定义、作用及其分类,特别是无限冲击响应(IIR)滤波器的特点和应用场景。
3. IIR滤波器数学描述:深入分析IIR滤波器的差分方程表示和Z域转移函数,包括极点和零点的概念及其对滤波器性能的影响。
4. IIR滤波器设计方法:系统介绍巴特沃斯、切比雪夫和椭圆等常见IIR滤波器的设计方法和步骤,强调不同类型滤波器的性能特点。
数字滤波器的设计课程设计

数字滤波器的设计课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解数字滤波器的概念、分类和工作原理;2. 掌握数字滤波器的设计方法和步骤;3. 学会使用计算机辅助设计软件(如MATLAB)进行数字滤波器的设计与仿真。
技能目标:1. 能够分析给定信号的频率特性,并根据需求选择合适的数字滤波器类型;2. 能够运用所学的数字滤波器设计方法,独立完成简单数字滤波器的参数计算和结构设计;3. 能够利用计算机辅助设计软件,对所设计的数字滤波器进行性能分析和优化。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对数字信号处理技术的兴趣,激发其探索精神;2. 培养学生严谨的科学态度,强调理论与实践相结合;3. 培养学生团队协作意识,提高沟通与表达能力。
课程性质:本课程为电子信息工程及相关专业高年级的专业课程,旨在帮助学生掌握数字滤波器的基本原理和设计方法,培养实际工程应用能力。
学生特点:学生已具备一定的电子技术和信号处理基础知识,具有较强的学习能力和实践操作能力。
教学要求:结合课程性质和学生特点,注重理论教学与实际应用相结合,强化实践环节,提高学生的实际操作能力和工程素养。
通过本课程的学习,使学生能够将所学知识应用于实际工程项目中,达到学以致用的目的。
同时,注重培养学生的团队协作能力和沟通表达能力,提升其综合素质。
二、教学内容1. 数字滤波器概述- 定义、作用和分类- 基本工作原理2. 数字滤波器设计方法- 理论基础:Z变换、傅里叶变换- 设计步骤:需求分析、类型选择、参数计算、结构设计3. 常见数字滤波器设计- 低通滤波器- 高通滤波器- 带通滤波器- 带阻滤波器4. 计算机辅助设计软件应用- MATLAB滤波器设计工具箱介绍- 使用MATLAB进行数字滤波器设计与仿真5. 数字滤波器性能分析- 频率特性分析- 幅频特性与相频特性- 群延迟特性6. 实践项目与案例分析- 设计实例:基于实际需求的数字滤波器设计- 性能分析:对设计结果进行性能评估与优化教学内容安排与进度:1. 数字滤波器概述(2课时)2. 数字滤波器设计方法(4课时)3. 常见数字滤波器设计(4课时)4. 计算机辅助设计软件应用(2课时)5. 数字滤波器性能分析(2课时)6. 实践项目与案例分析(4课时)教材关联章节:1. 数字滤波器概述:《数字信号处理》第一章2. 数字滤波器设计方法:《数字信号处理》第三章3. 常见数字滤波器设计:《数字信号处理》第四章4. 计算机辅助设计软件应用:《MATLAB数字信号处理》第二章5. 数字滤波器性能分析:《数字信号处理》第五章三、教学方法1. 讲授法:- 在数字滤波器概述、设计方法及性能分析等理论部分,采用讲授法进行教学,系统地传授相关知识;- 结合多媒体课件,以图文并茂的形式,生动形象地展示滤波器的工作原理和设计步骤。
数字滤波器的设计课程设计

数字信号及MATLAB实现课程设计报告数字滤波器的设计学院:电气学院班级:姓名:学号:指导老师:2014年1月《数字信号处理及MA TLAB实现》课程设计目录目录 (1)第一章绪论 (2)1.1.1 数字滤波器的优越性 (2)1.1.2 数字滤波器的实现方法 (3)1.1.3主要研究内容 (4)第二章摘要 (5)第三章报告正文 (6)第一节 IIR滤波器的设计 (6)3.1.1流程框图 (6)3.1.2 设计步骤 (6)3.1.3 IIR数字滤波器的设计方法 (7)3.1.4 MATLAB程序 (9)3.1.5 运行结果及分析: (10)第二节 matlab FDATool界面数字滤波器设计 (11)3.2.1 Faldstool (11)3.2.2 用Fdatool进行带通滤波器设计 (13)第三节系统对象滤波器设计 (15)3.3.1设定系统的仿真对象 (15)3.3.2系统对象滤波器设计方法 (15)3.3.3 MATLAB程序仿真设计 (15)第四章总结 (21)参考文献 (22)第一章绪论1.1.1 数字滤波器的优越性数字信号处理由于具有精度高、灵活性强等优点,已广泛应用于图像处理、数字通信、雷达等领域。
数字滤波技术在数字信号处理中占有极其重要的地位,数字滤波器根据其单位脉冲响应可分为IIR(无限长冲激响应滤波器)和FIR(有限长冲激响应滤波器)两类。
IIR滤波器可以用较少的阶数获得很高的选择特性,但在有限精度的运算中,可能出现不稳定现象,而且相位特性不好控制。
数字滤波器本质上是一个完成特定运算的数字计算过程,也可以理解为是一台计算机。
数字滤波器又分为无限冲激响应滤波器(IIR)和有限冲激响应滤波器(FIR)。
FIR滤波器具有不含反馈环路、结构简单以及可以实现的严格线性相位等优点,因而在对相位要求比较严格的条件下,采用FIR数字滤波器。
同时,由于在许多场合下,需要对信号进行实时处理,因而对于单片机的性能要求也越来越高。
IIR数字滤波器课程设计

燕山大学课程设计说明书题目:用双线性变换法设计IIR滤波器学院(系):电气工程学院年级专业: 07级仪表2班学号: 0701********学生姓名:古悦指导教师:谢平林洪斌教师职称:教授讲师燕山大学课程设计(论文)任务书说明:此表一式四份,学生、指导教师、基层教学单位、系部各一份。
年月日燕山大学课程设计评审意见表目录一、摘要 (3)二、设计思想 (3)2.1 IIR数字滤波器设计思路 (3)2.2设计IIR数字滤波器的两种方法 (4)2.3双线性变换法的基本原理 (5)2.4用双线性变换法设计IIR数字滤波器的步骤 (6)三、程序源代码和运行结果 (6)3.1低通滤波器 (6)3.2高通滤波器 (9)3.3带通滤波器 (12)3.4带阻滤波器 (14)四、网络结构图 (17)五、心得体会 (19)参考文献 (19)一、摘要数字滤波器是具有一定传输选择特性的数字信号处理装置,其输入、输出均为数字信号,实质上是一个由有限精度算法实现的线性时不变离散系统。
它的基本工作原理是利用离散系统特性对系统输入信号进行加工和变换,改变输入序列的频谱或信号波形,让有用频率的信号分量通过,抑制无用的信号分量输出。
数字滤波器和模拟滤波器有着相同的滤波概念,根据其频率响应特性可分为低通、高通、带通、带阻等类型,与模拟滤波器相比,数字滤波器除了具有数字信号处理的固有优点外,还有滤波精度高(与系统字长有关)、稳定性好(仅运行在0与l两个电平状态)、灵活性强等优点。
数字滤波器按单位脉冲响应的性质可分为无限长单位脉冲响应滤波器IIR和有限长单位脉冲响应滤波器(FIR)两种。
本文介绍IIR 数字滤波器的设计。
二、设计思想2.1 IIR数字滤波器设计思路IIR 数字滤波器可用一个n阶差分方程表示y(n)=Σb r x(n-r)+Σa k y(n-k)或用它的Z域系统函数:对照模拟滤波器的传递函数:不难看出,数字滤波器与模拟滤波器的设计思路相仿,其设计实质也是寻找一组系数{b,a},去逼近所要求的频率响应,使其在性能上满足预定的技术要求;不同的是模拟滤波器的设计是在S平面上用数学逼近法去寻找近似的所需特性H(S),而数字滤波器则是在Z平面寻找合适的H(z)。
数字滤波器课程设计

数字滤波器课程设计
数字滤波器是数字信号处理中的重要组成部分,能够对信号进行处理和优化,常被应用在通信系统、音频处理、图像处理等领域。
数字滤波器课程设计是培养学生对数字信号处理的理解和实际操作能力的重要一环。
在进行数字滤波器课程设计时,首先需要学生具备数字信号处理的基础知识,包括采样定理、离散傅立叶变换等内容。
同时,学生需要了解数字滤波器的分类和原理,包括FIR(有限脉冲响应)滤波器和IIR(无限脉冲响应)滤波器的区别与特点。
在课程设计的过程中,可以引导学生通过MATLAB等工具进行数字滤波器的设计和仿真。
例如,可以让学生设计一个低通滤波器,实现对音频信号的降噪处理。
通过调整滤波器的参数,学生可以观察不同滤波器设计对信号频谱的影响,进而加深对数字滤波器原理的理解。
此外,数字滤波器课程设计也可以结合实际应用场景进行,比如音频均衡器的设计。
学生可以设计一个数字均衡器,调整不同频段的增益,实现对音频信号频谱的调整。
通过这样的设计,学生不仅能够掌握数字滤波器的设计方法,还能够将所学知识应用到实际项目中,提升实践能力。
在数字滤波器课程设计的过程中,还可以引导学生进行小组合作,共同完成一个数字滤波器项目。
通过分工合作,可以让学生在实践中体会团队协作的重要性,培养他们解决问题的能力和创新思维。
总的来说,数字滤波器课程设计是培养学生数字信号处理能力的重要环节,通过理论学习与实践结合,学生不仅可以掌握数字滤波器的原理和设计方法,还能够将所学知识运用到实际项目中,提升综合能力和创新意识。
希望通过这样的课程设计,能够为学生的专业发展和科研能力提升提供有力支持。
1。
数字滤波器的设计(DSP课程设计)

摘要在数字信号处理中,数字滤波器是一种被广泛使用的信号处理部件。
数字滤波器的设计是数字信号处理技术的基础,也是DSP芯片的重要组成部分。
滤波器性能的好坏直接影响着DSP的运行速度和精度,对现代电子技术的发展起决定性作用。
本文针对有限长冲激响应(FIR)数字滤波器的原理,讨论了窗函数法设计线性相位FIR数字滤波器的基本思路,介绍了用MATLA中数字滤波器设计与分析工具(FDATool)来设计FIR带阻滤波器的方法及在DSP上的实现。
并应用DSP 集成开发环境——CCS实现了达到目标要求的滤波器的设计和仿真。
关键词:FIR,数字滤波器,DSP1.设计内容1.1设计背景数字滤波是数字信号处理的基本方法。
数字滤波与模拟滤波相比有很多优点,它除了可避免模拟滤波器固有的电压漂移、温度漂移和噪声等问题外,还能满足滤波器对幅度和相位的严格要求。
DSP(数字信号处理器)与一般的微处理器相比有很大的区别,它所特有的系统结构、指令集合、数据流程方式为解决复杂的数字信号处理问题提供了便利,本文选用TMS320C54X作为DSP处理芯片,通过对其编程来实现数字滤波器。
对数字滤波器而言,从实现方法上,有有限长冲激响应(FIR)滤波器和无限冲激响应(IIR)滤波器之分。
由于FIR滤波器只有零点,因此这一类系统不像IIR系统那样易取得比较好的通带与阻带衰减特性。
但是FIR系统有自己突出的优点:①系统总是稳定的;②易实现线性相位;③允许设计多通带(阻带)滤波器。
其中后两项是IIR系统不易实现的。
1.2设计要求及技术指标1.2.1 设计要求:已知x1(n)=sin(2*pi*f11*n*T);x2(n)=0.7*sin(2*pi*f12*n*T) x3(n)=0.5*sin(2*pi*f13*n*T);x(n) = x1(n)+ x2(n)+ x3(n)其中:f11=500Hz; f12=2000Hz; f13=4000Hz; fs=10000Hz要求设计一个基于DSP的FIR高通滤波器,把f11和f12滤掉,保留f13。
数字滤波器的课程设计

数字滤波器的课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解数字滤波器的概念、分类及基本原理;2. 掌握数字滤波器的数学描述和频率特性分析;3. 学会设计不同类型的数字滤波器,并了解其应用领域。
技能目标:1. 能够运用所学知识分析数字滤波器的性能,并进行合理选择;2. 掌握使用计算机辅助设计软件(如MATLAB)进行数字滤波器设计与仿真;3. 能够独立完成数字滤波器的搭建和调试,提高实践操作能力。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对数字信号处理领域的兴趣,激发学习热情;2. 增强学生的团队协作意识,培养沟通与交流能力;3. 提高学生的创新意识,培养解决实际问题的能力。
课程性质:本课程为电子信息类专业高年级的专业课程,旨在使学生掌握数字滤波器的基本原理、设计方法及其在实际应用中的使用。
学生特点:学生具备一定的模拟电子技术、数字电路和信号处理基础知识,具有一定的自学能力和实践操作能力。
教学要求:结合课程性质和学生特点,本课程要求学生通过理论学习和实践操作,将所学知识应用于实际问题,培养具备创新意识和实践能力的优秀人才。
通过分解课程目标,教师可针对性地进行教学设计和评估,确保学生达到预期学习成果。
二、教学内容1. 数字滤波器概述- 滤波器的作用与分类- 数字滤波器与模拟滤波器的区别2. 数字滤波器原理- 数字信号处理基础- 数字滤波器的数学描述- 数字滤波器的频率特性分析3. 数字滤波器设计方法- 窗函数设计法- 最小二乘设计法- 切比雪夫设计法- 模拟滤波器原型设计法4. 数字滤波器的实现与应用- 数字滤波器的FPGA实现- 数字滤波器的DSP实现- 数字滤波器在通信、语音处理等领域的应用5. 教学实践- 使用MATLAB软件进行数字滤波器设计与仿真- 实际搭建数字滤波器电路,进行调试与分析教材章节及内容安排:第一章:数字滤波器概述(1课时)第二章:数字滤波器原理(4课时)第三章:数字滤波器设计方法(6课时)第四章:数字滤波器的实现与应用(3课时)第五章:教学实践(4课时)进度安排:第一周:第一章、第二章第二周:第三章第三周:第四章、第五章教学内容遵循科学性和系统性原则,结合课程目标进行选择和组织。
数字滤波程序课程设计

数字滤波程序课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握数字滤波程序的基本原理和设计方法,培养学生运用数字信号处理技术解决实际问题的能力。
具体目标如下:1.知识目标:(1)了解数字滤波器的分类及特点;(2)掌握常见数字滤波算法及其实现;(3)熟悉数字滤波程序的设计流程。
2.技能目标:(1)能够运用编程语言实现数字滤波器;(2)能够针对具体信号选择合适的数字滤波器并进行设计;(3)具备分析数字滤波器性能的能力。
3.情感态度价值观目标:(1)培养学生对数字信号处理技术的兴趣;(2)培养学生团队协作、自主探究的学习精神;(3)培养学生关注实际问题,运用所学知识解决实际问题的意识。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括以下几个部分:1.数字滤波器的基本概念:介绍数字滤波器的定义、分类及其特点;2.数字滤波算法:讲解常见的数字滤波算法,如线性滤波器、非线性滤波器等,并分析其优缺点;3.数字滤波程序设计:介绍数字滤波程序的设计流程,包括需求分析、滤波器选择、算法实现、性能分析等;4.实际应用案例:分析数字滤波器在实际信号处理中的应用,如音频处理、图像处理等。
三、教学方法为实现教学目标,本课程将采用以下教学方法:1.讲授法:用于讲解基本概念、算法和设计方法;2.案例分析法:通过分析实际应用案例,使学生更好地理解数字滤波器的应用;3.实验法:让学生动手实现数字滤波器,提高实际操作能力;4.讨论法:鼓励学生针对具体问题进行探讨,培养团队协作和自主探究精神。
四、教学资源为实现教学目标,我们将准备以下教学资源:1.教材:选用权威、实用的教材,为学生提供系统、科学的学习资料;2.参考书:提供相关领域的参考书籍,丰富学生的知识体系;3.多媒体资料:制作精美的课件,提高课堂教学效果;4.实验设备:准备计算机、编程环境等实验设备,确保学生能够动手实践。
五、教学评估本课程的教学评估将采用多元化、全过程的评价方式,以全面、客观地评价学生的学习成果。
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ﻩﻩﻩﻩ课程设计课程设计名称:数字信号处理课程设计专业班级 :电信1203学生姓名:刘海峰学号: 2指导教师:乔丽红课程设计时间:2015/07/01-2015/07/06电子信息工程专业课程设计任务书说明:本表由指导教师填写,由教研室主任审核后下达给选题学生,装订在设计(论文)首页一. 技术要求⏹双线性变换法设计切比雪夫II型数字IIR低通滤波器,⏹要求通带边界频率为400Hz,⏹阻带边界频率分别为500Hz,⏹通带最大衰减1dB,⏹阻带最小衰减40dB,⏹抽样频率为2000Hz,二. 设计原理IIR滤波器的设计包括三个步骤:①给出所需要的滤波器的技术指标;②设计一个H(z)使其逼近所需要的技术指标:③实现所设计的H(z),IIR数字滤波器设计的最通用的方法是借助于模拟滤波器的设计方法。
所以IIR数字低通滤波器的设计步骤是:①按一定规则将给出的数字滤波器的技术指标转换为模拟低通滤波器的技术指标;②根据转换后的技术指标设计模拟低通滤波器G(s):③再按一定规则将G(s)转换成H(z)。
在此过程中,我们用到了很多MATLAB中的函数,如设计切比雪夫低通滤波器的函数afd_chebl、由直接型转换为级联型的函数dir2cas、双线性变换的函数bilinear等.其中afd _chebl用于实现用模拟指标设计一个低通模拟滤波器,bilinear用于利用双线性变换法将模拟低通滤波器转换为数字低通滤波器。
三.程序流程图四:源代码(完美版)%归一化低通滤波器技术指标clc;clear all;Ap=1; %最大通带衰减As=40;%最小阻带衰减W=2000; %抽样周期Wp=400; %通带边界频率Ws=500;%阻带边界频率wp=2*pi*Wp/W; %归一化通带边界频率ws=2*pi*Ws/W; %归一化阻带边界频率Wp1=tan(wp/2);%模拟低通滤波器通带边界频率Ws1=tan(ws/2);%模拟低通滤波器阻带边界频率%归一化切比雪夫II型低通模拟滤波器[N,Wn]=cheb2ord(Wp1,Ws1,Ap,As,'s'); %确定滤波器阶数和频率尺度缩放因子[BT,AT]=cheby2(N,As,Wn,'s’);%传输函数的系数[Z,P,K]=cheb2ap(N,As);%最小阻带衰减为As(DB)的N阶归一化模拟切比雪夫2型低通滤波器的零点、极点和增益因子[H,W]=zp2tf(Z,P,K);%传输函数有理化形式figure;[P,Q]=freqs(H,W);freqs(H,W);%模拟滤波器的H(jw)的复频域响应.拉普拉斯格式.(自动挑选200个频率点来计算频率响应)figure;subplot(1,1,1);fk=0:12000/512:12000;wk=2*pi*fk;Hk=freqs(BT,AT,wk);%挑选wk个频率点来计算频率响应plot(fk/1000,20*log10(abs(Hk)));grid on;xlabel('频率’)ylabel('增益衰减’)%用双线性变换法将H(s)转换成数字滤波器H(z)[num,den]=bilinear(BT,AT,0。
5);%复变量映射[z,p,k]=tf2zp(num,den);%显示传输函数disp('分子系数:’);disp(num);disp(’分母系数:’);disp(den);%计算增益响应w=0:pi/255:pi;h=freqz(num,den,w);g=20*log10(abs(h));%计算增益衰减figure;plot(w/pi,g);grid on;%绘制切比雪夫低通滤波器幅频特性axis([0 1 -100 1]);xlabel('\omega/\pi');ylabel('增益/dB');title('切比雪夫2型低通滤波器幅频响应曲线’);figure;zplane(z,p);%绘制极零图axis([-2 2 -2 2]);title('零极点图’);figure;subplot(1,1,1),plot(w/pi, angle(h)/pi);grid on;xlabel(’归一化角频率');ylabel('相位响应'); %绘制切比雪夫低通滤波器相频特性axis([0 1 —1 1]);%输入信号技术指标f1=300;f2=600;t=0:0.0005:1;x1=sin(2*pi*f1*t);%X1信号x2=sin(2*pi*f2*t);%X2信号x=x1+x2;%X信号figure;subplot(2,1,1);plot(x1);grid on;%绘制X1波形图axis([0,50*pi,-3,3]);xlabel(’t');ylabel('x1');title('x1的波形');subplot(2,1,2);plot(x2);grid on; %绘制X2波形图axis([0,50*pi,-3,3]);xlabel('t');ylabel('x2');title(’x2的波形’);figure;subplot(2,1,1);plot(x);grid on; %绘制X波形图axis([0,50*pi,-3,3]);xlabel('t');ylabel('x');title(’输入x的波形');y=filter(num,den,x);%X信号通过切比雪夫II 数字低通滤波器输出Ysubplot(2,1,2)plot(y);gridon;%绘制输出Y的波形图axis([0,50*pi,-3,3]);xlabel('t');ylabel('y');title(’滤波器输出y的波形');figure;subplot(2,1,1);plot(abs(fft(x)));grid on; %绘制输入信号频域波形axis([0,800,0,300]);xlabel('频率');ylabel(’幅度');title('滤波器输入x的频域波形');subplot(2,1,2);plot(abs(fft(y)));gridon; %绘制输出信号频域波形axis([0,800,0,300]);xlabel(’频率');ylabel(’幅度’);title('滤波器输出y的频域波形’);五.仿真结果图1:模拟滤波器复频域响应(幅频响应—相位响应)1010101-200-1000100200Frequency (rad/s)P h a s e (d e g r e e s )10-11010110-610-410-2100Frequency (rad/s)M a g n i t u d e图2:切比雪夫2数字低通滤波器幅频响应曲线0.10.20.30.40.50.60.70.80.91ω/π增益/d B切比雪夫2型低通滤波器幅频响应曲线图3:传输函数极零图-2-1.5-1-0.500.51 1.52-2-1.5-1-0.500.511.52Real PartI m a g i n a r y P a r t零极点图图4:相频响应曲线0.10.20.30.40.50.60.70.80.91-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81归一化角频率相位响应图5:输入信号波形曲线50100150-202tx 1x1的波形50100150-202tx 2x2的波形图6:输入信号经过滤波器输出信号时域波形图50100150-202tx输入x 的波形50100150-202ty 滤波器输出y 的波形图7:输入信号经过滤波器输出信号频域波形图0100200300400500600700800100200300频率幅度滤波器输入x 的频域波形010*******400500600700800100200300频率幅度滤波器输出y 的频域波形图9:传输函数系数如下六。
结论分析1。
通带边界归一化角频率0.4*pi 、阻带边界归一化角频率0.5*pi. 【复合技术要求】0.10.20.30.40.50.60.70.80.91-100-90-80-70-60-50-40-30-20-100ω/π增益/d B切比雪夫2型低通滤波器幅频响应曲线2。
通带边界频率400Hz ,阻带边界频率500Hz,当输入信号频率为300Hz 和600H z时,300Hz 可以通过该滤波器,600H z被滤除。
【复合技术要求】3.对应频域波形010*******40050060070080050100150200250300频率幅度滤波器输入x 的频域波形010*******40050060070080050100150200250300频率幅度滤波器输出y 的频域波形【复合技术要求】 七.参考资料⏹ 程佩青著,《数字信号处理教程》,清华大学出版社,2001 ⏹ Sa njit K。
Mit ra 著,孙洪,余翔宇译,《数字信号处理实验指导书(MA TLAB 版)》,电子工业出版社,2005年1月 ⏹ 郭仕剑等,《MAT LAB 7.x 数字信号处理》,人民邮电出版社,2006年⏹ 胡广书,《数字信号处理 理论算法与实现》,清华大学出版社,2003年 八.实验心得1.本次课程设计再次让我感受到MAT LA B软件功能之强大,今后一定要加强对MA TLAB 等工具性软件的学习2.平时只是理论上接触过切比雪夫2数字滤波器,在课程设计一始真正接触到他的时候还真有点手足无措的感觉,由此看出只学习理论知识还是不行的,要注重实践锻炼,从各方面提高自己的能力3。
不过静下心来认真思考,看书,上网查阅相关资料后,就眉目清晰了,而且越来越上手,用了不到两天的时间就完全弄懂了!4.遇到的几个问题经过上机实验时老师的耐心指点很随意就解决了,从而顺利完成了本次课程设计实践,衷心感谢老师的认真倾听和耐心陪伴!。