数字滤波器设计步骤

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利用MATLAB设计巴特沃斯低通数字滤波器

利用MATLAB设计巴特沃斯低通数字滤波器

利用MATLAB设计巴特沃斯低通数字滤波器引言数字滤波器是数字信号处理中的重要组成部分,可以用于去除信号中的噪音和不需要的频率成分。

巴特沃斯滤波器是一种常见的数字滤波器,被广泛应用于信号处理领域。

本文将介绍如何利用MATLAB设计巴特沃斯低通数字滤波器,并给出详细的步骤和示例代码。

设计步骤利用MATLAB设计巴特沃斯低通数字滤波器主要包括以下步骤:1.设计滤波器的参数2.计算滤波器的传递函数3.绘制滤波器的幅频响应曲线4.通过频域图像观察滤波器的性能下面将分别介绍每个步骤的详细操作。

设计滤波器的参数巴特沃斯低通数字滤波器的参数包括截止频率和阶数。

截止频率决定了滤波器的通频带,阶数决定了滤波器的陡峭程度。

通过MATLAB的butter()函数可以方便地设计巴特沃斯低通数字滤波器。

该函数的参数为滤波器的阶数和截止频率。

示例代码如下:order = 4; % 阶数cutoff_freq = 0.4; % 截止频率[b, a] = butter(order, cutoff_freq);计算滤波器的传递函数通过设计参数计算得到滤波器的传递函数。

传递函数是一个复数,包括了滤波器的频率响应信息。

使用MATLAB的freqz()函数可以计算滤波器的传递函数。

该函数的参数为滤波器的系数b和a,以及频率取样点的数量。

示例代码如下:freq_points = 512; % 频率取样点数量[h, w] = freqz(b, a, freq_points);绘制滤波器的幅频响应曲线经过计算得到的传递函数能够提供滤波器的幅频响应信息。

通过绘制幅频响应曲线,可以直观地观察滤波器的频率特性。

使用MATLAB的plot()函数可以绘制滤波器的幅频响应曲线。

该函数的参数为频率点和传递函数的幅值。

示例代码如下:magnitude = abs(h); % 幅值plot(w/pi, magnitude);xlabel('归一化频率');ylabel('幅值');title('巴特沃斯低通数字滤波器幅频响应');通过频域图像观察滤波器的性能通过绘制滤波器的频域图像,可以直观地观察滤波器对不同频率的信号的响应情况。

数字信号处理实验报告-FIR滤波器的设计与实现

数字信号处理实验报告-FIR滤波器的设计与实现

数字信号处理实验报告-FIR滤波器的设计与实现在数字信号处理中,滤波技术被广泛应用于时域处理和频率域处理中,其作用是将设计信号减弱或抑制被一些不需要的信号。

根据滤波器的非线性抑制特性,基于FIR(Finite Impulse Response)滤波器的优点是稳定,易设计,可以得到较强的抑制滤波效果。

本实验分别通过MATLAB编程设计、实现、仿真以及分析了一阶低通滤波器和平坦通带滤波器。

实验步骤:第一步:设计一阶低通滤波器,通过此滤波器对波型进行滤波处理,分析其对各种频率成分的抑制效果。

为此,采用零极点线性相关算法设计滤波器,根据低通滤波器的特性,设计的低通滤波器的阶次为n=10,截止频率为0.2π,可以使设计的滤波器被称为一阶低通滤波器。

第二步:设计平坦通带滤波器。

仿真证明,采用兩個FIR濾波器組合而成的阻礙-提升系統可以實現自定義的總三值響應的設計,得到了自定義的總三值響應函數。

实验结果:1、通过MATLAB编程,设计完成了一阶低通滤波器,并通过实验仿真得到了一阶低通滤波器的频率响应曲线,证明了设计的滤波器具有良好的低通性能,截止频率为0.2π。

在该频率以下,可以有效抑制波形上的噪声。

2、设计完成平坦通带滤波器,同样分析其频率响应曲线。

从实验结果可以看出,此滤波器在此频率段内的通带性能良好,通带范围内的信号透过滤波器后,损耗较小,滞后较小,可以满足各种实际要求。

结论:本实验经过实验操作,设计的一阶低通滤波器和平坦通带滤波器具有良好的滤波特性,均已达到预期的设计目标,证明了利用非线性抑制特性实现FIR滤波处理具有较强的抑制滤波效果。

本实验既有助于深入理解FIR滤波器的设计原理,也为其他应用系统的设计和开发提供了指导,进而提高信号的处理水平和质量。

数字信号处理第五章-IIR数字滤波器的设计

数字信号处理第五章-IIR数字滤波器的设计
24
2、由模平方函数确定系统函数
模拟滤波器幅度响应常用幅度平方函数表示:
| H ( j) |2 H ( j)H *( j)
由于冲击响应h(t)为实函数,H ( j) H *( j)
| H ( j) |2 H ( j)H ( j) H (s)H (s) |s j
H (s)是模拟滤波器的系统函数,是s的有理分式;
分别对应:通带波纹和阻带衰减(阻带波纹)
(4种函数)
只介绍前两种
31
32
33
无论N多大,所 有特性曲线均通 过该点
特性曲线单调减小,N越大,减小越慢 阻
特性曲线单调减小,N越大,减小越快
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20Nlog2:频率增加一倍,衰减6NdB
35
另外:
36
无论N多大,所 有特性曲线均通 过Ωc点: 衰减3dB, Ωc 为 3dB带宽
8
根据
(线性相位滤波器)
非线性相位滤波器
9
问题:
理想滤波器的幅度特性中,频带之间存 在突变,单位冲击响应是非因果的;
只能用逼近的方法来尽量接近实际的要 求。
滤波器的性能要求以频率响应的幅度特 性的允许误差来表征,如下图:
10
p
11
低通滤波器的频率响应包括:
通带:在通带内,以幅度响应的误差δp逼近 于1;
20
3、数字滤波器设计的基本方法
利用模拟理论进行设计 先按照给定的技术指标设计出模拟滤波 器的系统函数H(s),然后经过一定的变 换得到数字滤波器的系统函数H(z),这实 际上是S平面到Z平面的映射过程: 从时域出发,脉冲响应不变法 从频域出发,双线性变换法 适合于设计幅度特性较规则的滤波器, 如低通、高通等。
由于系统稳定, H(s)的极点一定落在s的左半 平面,所以左半平面的极点一定属于H(s),右 半平面的极点一定属于H(-s)。

滤波器的模拟和数字滤波器设计技术

滤波器的模拟和数字滤波器设计技术

滤波器的模拟和数字滤波器设计技术滤波器是一种能够改变信号频谱的电路或系统。

它可以选择性地通过或者阻断特定频率的信号,以达到滤波的目的。

在现代电子系统中,滤波器扮演着至关重要的角色,被广泛应用于音频处理、通信系统以及图像信号处理等领域。

一、模拟滤波器设计技术模拟滤波器是一种基于模拟电路实现的滤波器。

它采用电阻、电容和电感等元件组成,能够处理连续时间的模拟信号。

模拟滤波器按照频率响应的不同可以分为低通、高通、带通和带阻滤波器。

1. 低通滤波器低通滤波器的频率响应在截止频率以下具有较小的衰减,用于将低频信号通过而滤除高频成分。

常见的低通滤波器有RC低通滤波器和Butterworth低通滤波器等。

设计低通滤波器的关键是确定截止频率和了解所需的衰减特性。

2. 高通滤波器高通滤波器在截止频率以上可以通过较小的衰减,而阻断低频信号。

常见的高通滤波器有RLC高通滤波器和Butterworth高通滤波器等。

高通滤波器的设计也需要确定截止频率和衰减特性。

3. 带通滤波器带通滤波器通过一定范围内的频率信号,而阻断其他频率范围的信号。

它由低通滤波器和高通滤波器串联而成,常见的带通滤波器有二阶和四阶Butterworth带通滤波器。

带通滤波器的设计需要确定通带和阻带的范围。

4. 带阻滤波器带阻滤波器在某一频率范围内具有较小的衰减,而在该范围之外的频率上具有较大的衰减。

它由低通滤波器和高通滤波器并联组成,常见的带阻滤波器有二阶和四阶Butterworth带阻滤波器。

带阻滤波器的设计需要确定通带和阻带的范围。

二、数字滤波器设计技术数字滤波器是一种使用数字算法实现的滤波器,能够对离散时间信号进行处理。

它通常采用差分方程或者快速傅里叶变换(FFT)等算法实现。

1. IIR数字滤波器IIR(Infinite Impulse Response)数字滤波器是一种递归型的数字滤波器。

它的频率响应特性可以通过极点和零点的位置来描述。

常见的IIR数字滤波器有巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器和椭圆滤波器等。

fir数字滤波器的设计与实现

fir数字滤波器的设计与实现

FIR数字滤波器的设计与实现介绍在数字信号处理中,滤波器是一种常用的工具,用于改变信号的频率响应。

FIR (Finite Impulse Response)数字滤波器是一种非递归的滤波器,具有线性相位响应和有限脉冲响应。

本文将探讨FIR数字滤波器的设计与实现,包括滤波器的原理、设计方法和实际应用。

原理FIR数字滤波器通过对输入信号的加权平均来实现滤波效果。

其原理可以简单描述为以下步骤: 1. 输入信号经过一个延迟线组成的信号延迟器。

2. 延迟后的信号与一组权重系数进行相乘。

3. 将相乘的结果进行加和得到输出信号。

FIR滤波器的特点是通过改变权重系数来改变滤波器的频率响应。

不同的权重系数可以实现低通滤波、高通滤波、带通滤波等不同的滤波效果。

设计方法FIR滤波器的设计主要有以下几种方法:窗函数法窗函数法是一种常用简单而直观的设计方法。

该方法通过选择一个窗函数,并将其与理想滤波器的频率响应进行卷积,得到FIR滤波器的频率响应。

常用的窗函数包括矩形窗、汉宁窗、哈密顿窗等。

不同的窗函数具有不同的特性,在设计滤波器时需要根据要求来选择合适的窗函数。

频率抽样法频率抽样法是一种基于频率抽样定理的设计方法。

该方法首先将所需的频率响应通过插值得到一个连续的函数,然后对该函数进行逆傅里叶变换,得到离散的权重系数。

频率抽样法的优点是可以设计出具有较小幅频纹波的滤波器,但需要进行频率上和频率下的补偿处理。

最优化方法最优化方法是一种基于优化理论的设计方法。

该方法通过优化某个性能指标来得到最优的滤波器权重系数。

常用的最优化方法包括Least Mean Square(LMS)法、Least Square(LS)法、Parks-McClellan法等。

这些方法可以根据设计要求,如通带波纹、阻带衰减等来得到最优的滤波器设计。

实现与应用FIR数字滤波器的实现可以通过硬件和软件两种方式。

硬件实现在硬件实现中,可以利用专门的FPGA(Field-Programmable Gate Array)等数字集成电路来实现FIR滤波器。

数字滤波器的软件设计流程

数字滤波器的软件设计流程

数字滤波器的软件设计流程IIR数字滤波器设计原理:IIR数字滤波器是通过因果稳定的Ha(s)映射成因果稳定的H(z),即s平面的左半平面必需映射到z平面单位圆的内部。

H(z)的频率响应能仿照Ha(s)的频率响应,即s平面的虚轴必需映射到z平面的单位圆上。

变换前后的滤波器在时域或频域的主要特征(频率响应或单位冲激响应等)应尽可能相同或临近。

将传输函数Ha(s)从s平面转换到z平面的办法有多种,主要有冲激不变法和双线性变换法。

假如不考虑混叠现象,利用冲击不变法实现的数字滤波器会很好地重临原模拟滤波器的频率特性。

而且数字滤波器的单位脉冲响应彻低仿照模拟滤波器的单位冲激响应,时域特性靠近好。

在本设计中,用冲激函数作为系统激励信号,用各种数字滤波器作为测试系统。

冲激函数具有无限宽广的频谱,用冲激函数做激励信号相当于对测试系统输入全部频率的信号,系统必定有对应的输出。

用Transfer函数计算出系统输出与输入的傅立叶变换之比,从而得到系统的频率响应函数。

LabVIEW程序由两部分组成:前面板程序和框图程序。

囫囵程序基于多线程设计,即前面板和系统程序各占用一个线程。

前面板是用户接口,即交互式界面,用于用户向程序中输入各种控制参数和观看输出量。

在前面板中,用法了各种图标,如开关、旋钮等,并以数字或实时趋势图等各种形式的输出测试结果来模拟真切仪器的面板。

通过信号经过巴特沃斯和切比雪夫带通滤波器以后的波形和信号经过贝塞尔和椭圆带通滤波器以后的波形。

程序包含有两个模块,即两个case结构:一个用来实现频率响应测试;另一个用来模拟从混有高频噪声的信号数据中提取正弦波。

因为滤波器对信号的分析要求循环举行,而囫囵过程都希翼是人为控制的,因此框图程序里需要一个While循环结构。

模块一:频率响应测试模块。

频率响应测试时采纳冲激函数做激励信第1页共2页。

脉冲响应不变法设计iir数字滤波器

脉冲响应不变法设计iir数字滤波器

脉冲响应不变法设计iir数字滤波器以脉冲响应不变法设计IIR数字滤波器引言:数字滤波器在信号处理领域起着重要的作用,而设计滤波器的方法也有很多种。

其中一种常用的方法是脉冲响应不变法(Impulse Invariance Method),它是一种将模拟滤波器转化为数字滤波器的方法。

本文将介绍脉冲响应不变法的基本原理和步骤,并以一个实例进行说明。

一、脉冲响应不变法的基本原理脉冲响应不变法的基本原理是通过保持模拟滤波器和数字滤波器的单位脉冲响应相等,来实现滤波器的转换。

具体而言,将模拟滤波器的单位脉冲响应与采样脉冲序列进行卷积,得到数字滤波器的单位脉冲响应。

这样可以保持滤波器的频率响应特性在一定程度上保持一致。

二、脉冲响应不变法的步骤1. 确定模拟滤波器的传递函数H(s),并将其转化为零极点形式。

2. 对传递函数进行低通化处理,即将其映射到单位圆内部,以避免数字化后的频率混叠。

3. 进行离散化处理,即将连续时间变为离散时间。

这里常用的方法是将模拟滤波器的传递函数中的s替换为z,其中z为复平面上的离散点。

4. 对离散化后的传递函数进行归一化处理,确保单位圆上频率为π的点的模为1。

5. 对归一化后的传递函数进行因子化,消除传递函数中的公共因子。

6. 根据因子化后的传递函数,可以得到数字滤波器的差分方程,即数字滤波器的单位脉冲响应。

三、实例分析为了更好地理解脉冲响应不变法的应用,我们以一个二阶低通滤波器为例进行分析。

假设模拟滤波器的传递函数为H(s),经过前述步骤转化为数字滤波器的差分方程为:y[n] = b0*x[n] + b1*x[n-1] + b2*x[n-2] - a1*y[n-1] - a2*y[n-2]其中,b0、b1、b2为数字滤波器的前馈系数,a1、a2为数字滤波器的反馈系数。

根据传递函数的零极点分解,我们可以得到数字滤波器的差分方程的系数。

具体计算步骤如下:1. 求解传递函数的零点和极点,得到模拟滤波器的零极点分解形式。

数字滤波器的原理和设计方法

数字滤波器的原理和设计方法

数字滤波器的原理和设计方法数字滤波器是一种用于信号处理的重要工具,其通过对输入信号进行滤波操作,可以去除噪声、改变信号频谱分布等。

本文将介绍数字滤波器的原理和设计方法,以提供对该领域的基本了解。

一、数字滤波器的原理数字滤波器是由数字信号处理器实现的算法,其原理基于离散时间信号的滤波理论。

离散时间信号是在离散时间点处取样得到的信号,而数字滤波器则是对这些取样数据进行加工处理,从而改变信号的频谱特性。

数字滤波器的原理可以分为两大类:时域滤波和频域滤波。

时域滤波器是通过对信号在时间域上的加工处理实现滤波效果,常见的时域滤波器有移动平均滤波器、巴特沃斯滤波器等。

频域滤波器则是通过将信号进行傅里叶变换,将频谱域上不需要的频率成分置零来实现滤波效果。

常见的频域滤波器有低通滤波器、高通滤波器等。

二、数字滤波器的设计方法数字滤波器的设计是指根据特定的滤波要求来确定相应的滤波器参数,以使其能够满足信号处理的需求。

下面介绍几种常见的数字滤波器设计方法。

1. IIR滤波器设计IIR滤波器是指具有无限长单位响应的滤波器,其设计方法主要有两种:一是基于模拟滤波器设计的方法,二是基于数字滤波器变换的方法。

基于模拟滤波器设计的方法使用了模拟滤波器的设计技术,将连续时间滤波器进行离散化处理,得到离散时间IIR滤波器。

而基于数字滤波器变换的方法则直接对数字滤波器进行设计,无需通过模拟滤波器。

2. FIR滤波器设计FIR滤波器是指具有有限长单位响应的滤波器,其设计方法主要有窗函数法、频率采样法和最优化法。

窗函数法通过选择不同的窗函数来实现滤波器的设计,常见的窗函数有矩形窗、汉宁窗、海明窗等。

频率采样法则是基于滤波器在频率域上的采样点来设计滤波器。

最优化法是通过将滤波器设计问题转化为一个最优化问题,使用数学优化算法得到最优解。

3. 自适应滤波器设计自适应滤波器是根据输入信号的统计特性和滤波器自身的适应能力,来实现对输入信号进行滤波的一种方法。

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1 / 13 数字信号处理 数字滤波器的设计

学院 计算机与电子信息学院 专业 电子信息科学与技术 班级 电子15-2 班 姓名 学号 指导教师 刘利民 2 / 13

数字滤波器的设计 一、模拟低通滤波器的设计方法 1、Butterworth滤波器设计步骤: ⑴。确定阶次N ① 已知Ωc、Ωs和As求Butterworth DF阶数N

由: 22110lg()10lg1(/)NscAHjsas

求出N:/10lg(101)2lg(/)sscAN ② 已知Ωc、Ωs和Ω=Ωp(3dBp)的衰减Ap 求Butterworth DF阶数N

/10lg(101)2lg(/)pApNNc得到:

③ 已知Ωp、Ωs和Ω=Ωp的衰减Ap 和As 求Butterworth DF阶数N 由 22110lg()10lg1(/)NpcAHjpap /10/1022(/)101,(/)101psAANNpcsc则: 3 / 13

/10/10lg[(101)(101)]2l(/):gsPAApsNN求出 ⑵.用阶次N确定 ()aHs 根据公式:

2s2=1121[]2221|(|=()(),01(/)(1)(),1,2,2aaaNcjkjNNkccHjHsHssjsjekN)令分母,得 ()()aaHsHs在左半平面的极点即为()aHs的极点,因而

1()()NcsNkkHsss 121[]22kjNkcse ,1,2,,kN 2、切比雪夫低通滤波器设计步骤: ⑴.确定技术指标p p s s 归一化: /1ppp /ssp ⑵.根据技术指标求出滤波器阶数N及: 1111()schkNch 其中 0.1110.1101101spk 0.12101 p ⑶.求出归一化系统函数 其中极点由下式求出: 4 / 13

11/(21)(21)sin[]cos[]221()2()()()piaNNiiaapskkpshjchNNHpppHsHp









或者由N和S直接查表得()aHp ⑷.去归一化: ()aaapsHsHpH()= 二、数字低通滤波器的设计步骤: 1、 确定数字低通滤波器的技术指标:通带截止频率p、通带最大衰减系数p、阻带截止频率、阻带最小衰减系数s。 2、 将数字低通滤波器的技术指标转换成模拟低通滤波器的技术指标。 巴特沃斯:

/10lg(101)2lg(/)pApNNc

得到:

1()()NcsNkkHsss



切比雪夫:/ssp 0.12101 p

1111()schkNch

其中0.1110.1101101spk

()aaapsHsHpH()= 5 / 13

3、把模拟滤波器变换成数字滤波器,即把模拟滤波器的系数)(SH映射成数字滤波器的系统函数)(zH。

实现系统传递函数s域至z域映射有脉冲响应不变法和双线性映射两种方法. (1)脉冲响应不变法。 按照技术要求设计一个模拟低通滤波器,得到模拟低通滤波器的传输函数sH

a

转换成数字低通滤波器的系统函数H(z)。

设模拟滤波器的传输函数为sHa,相应的单位冲激响应是tha,sHa=LT[tha],LT[.]代表拉氏变换,对tha进行等间隔采样,采样间隔为T,得到nTha,将h(n)= nTha作为数字滤波器的单位取样响应,那么数字滤波器的系统函数H(z)便是h(n)的Z变换.因此脉冲响应不变法是一种时域上的转

换方法,它是h(n)在采样点上等于tha。

设模拟滤波器sHa只有单阶极点,且分母多项式的阶次高于分子多项式的阶次,将sHa用部分分式表示:



NiiiassAsH1 ,式中is为sHa的单阶极点。

将sHa逆拉氏变换得到tha: )(1tueAthtsNiiai

,式中u(t)是单位阶跃函数。

对tha进行等间隔采样,采样间隔为T,得到: )()(1nTueAnThnhnTsNiiai 6 / 13

对上式进行Z变换,得到数字滤波器的系统函数H(z): 

NiTsizeAzHi111

,

经过一系列变换得到:

)(1)(skaezjksHTzHsT

(2)双线性变换法 这种变换方法,采用非线性频率压缩方法,将整个频率轴上的频率范围压缩到±π/T之间,再用sTez转换到z平面上.设Ha(s),s=jΩ,经过非线性频率压缩后用Ha(s1),1s=jΩ1表示,这里用正切变换实现频率压缩:

TT15.0tan2

式中T仍是采样间隔,当Ω1从-π/T经过0变化到π/T时,Ω则由-∞经过0变化到+∞,实现了s平面上整个虚轴完全压缩到1s平面上虚轴的±π/T之间的转换。这样便有

tsTszzTTthTs111125.021





再通过sTez 转换到z平面上,得到:

11112zz

Ts

7 / 13

sTsTz22 令jezjs, ,有

jjeeTj

112

21tan2T

两种方法比较: 脉冲响应不变法的优点: 1,模拟频率到数字频率的转换时线性的; 2,数字滤波器单位脉冲响应的数字表示近似原型的模拟滤波器单位脉冲响应,因此时域特性逼近好。

缺点: 会产生频谱混叠现象,只适合带限滤波器 双线性变换法优点: 克服多值映射得关系,可以消除频率的混叠 缺点: 时域到频域的变换是非线性的,在高频处有较大的失真。

三、数字高通滤波器的设计步骤: ① 数字高通滤波器的技术指标为:通带截止频率ωp 阻带截止频率ωs 8 / 13

通带衰减频率 阻带衰减频率 2/ppswfF 2/ssswfF

② 预畸变处理,将数字高通指标转换为模拟低通指标

2cot()2sswT 2cot()2ppwT

④ 确定阶数N 由1010lg((101)(101))2lg()atspN (可由模拟低通滤波器设计方法可得()aHs)

④ 归一化及去归一化 查表令s=s/Ω 归一化模拟低通圆型系统函数

⑤ 低通向高通转化 令s1=1/s 由频率变换公式 即可得 ⑥ 滤波器数字化 令1-1-z-1z12sT 利用双线性变换化 带入数据可得数字高通H(z)

数字高通不能采用脉冲响应不变法原因是:脉冲响应不变法有频谱周期延拓效应,因此只能用于带限的频响特性,如衰减特性很好的低通或带通。而高频衰9 / 13

减越大,频响的混淆效应越小,至于高通滤波器,由于它们在高频部分不衰减,因此将完全混淆在低频响应中.

四、数字带通滤波器的设计: 步骤: (1) 确定性能指标: 在设计带通滤波器之前,首先根据工程实际的需要 确定滤波器的技术指标:通带截止频率wc1,wc2、阻带截止频率wr1,wr2、阻带最小衰减αs通带最大衰减αp

(2) 对带通数字滤波器H(z)的数字边界频率预畸变

得到带通模拟滤波器H(s)的边界频率 主要是通带截止频率ωp1,ωp2;阻带截止频率ωs1,ωs2的转换。 对双线性变换法一般T=2s 通带截止频率wc1=(2/T)*tan(wp1/2) 、wc2=(2/T)*tan(wp2/2) 阻带截止频率wr1=(2/T)*tan(ws1/2)、wr2=(2/T)*tan(ws2/2) 阻带最小衰减αs 通带最大衰减αp (3)低通到带通频率变换

将模拟带通滤波器指标转换为模拟低通滤波器指标。 10 / 13

B=wc2-wc1 normwr1=(((wr1^2)-(w0^2))/(B*wr1)) normwr2=(((wr2^2)-(w0^2))/(B*wr2)) normwc1=(((wc1^2)-(w0^2))/(B*wc1)) normwc2=(((wc2^2)—(w0^2))/(B*wc2)) 模拟低通滤波器指标: normwc,normwr,αp,αs (4)设计模拟低通原型滤波器.查表得到归一化低通传输函数G(p):

用模拟低通滤波器设计方法(由巴特沃斯设计步骤或切比雪夫设计步骤)得到模拟低通滤波器的传输函数Ha(s)

(5)模拟低通滤波器转化为模拟带通滤波器。ﻫ)(202)()(lusspapGsH (6)利用双线性变换法将模拟带通滤波器Ha(s)转换成数字带通滤波器H(z)

由1-1-z-1z12sT 11112202)(zzslussp 得到 也可以用脉冲响应不变法:)(1)(skaezjksHTzHsT 两种方法比较比较:

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