第7章 PythonPytho程序设计基础教程-异常处理和文件操作
Python程序设计基础教程

Python程序设计基础教程第一章:Python简介和安装1.1 Python的历史和发展Python是Guido van Rossum在1980年代末和1990年代初设计的一种编程语言。
文章介绍了Python的起源、发展和目前的应用领域。
1.2 Python的优势和特点本节详细介绍了Python作为一种高级编程语言的优势和特点,例如简洁明了的语法、强大的标准库和广泛的社区支持。
1.3 Python的安装步骤提供了详细的Python安装指南,包括不同操作系统下的安装方法、环境配置和验证安装是否成功。
第二章:Python基本语法2.1 变量和数据类型介绍了Python中常见的数据类型,包括数字、字符串、列表、元组和字典,以及如何定义和使用变量。
2.2 条件和循环详细介绍了Python中的条件语句(if-else语句)和循环语句(for循环和while循环),以及如何使用它们来控制程序的执行流程。
2.3 函数和模块介绍了如何定义和调用函数,以及如何使用模块来组织和管理Python代码。
第三章:Python高级特性3.1 列表生成式详细介绍了Python中列表生成式的语法和用法,以及如何利用列表生成式简化代码和实现复杂的数据处理。
3.2 迭代器和生成器解释了Python中迭代器和生成器的概念,并展示了如何定义和使用它们来实现高效的数据处理和遍历。
3.3 装饰器介绍了Python中装饰器的概念和用法,以及如何使用装饰器来增强已有函数的功能。
第四章:Python文件操作和异常处理4.1 文件读写介绍了Python中文件读写的基本操作,包括打开文件、读取内容、写入内容和关闭文件。
4.2 异常处理详细讲解了Python中的异常处理机制,包括如何捕捉和处理异常以及如何自定义异常类。
第五章:Python面向对象编程5.1 类和对象解释了Python中类和对象的概念,包括如何定义类、创建对象和调用对象的方法。
5.2 继承和多态介绍了Python中的继承和多态特性,以及如何使用它们来实现代码的重用和灵活性。
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Python的数据科学和人工智能应用
探索Pytho n在数据科学和人工智能领域的应用,学习常用的数据科学库和机器学习框架,如Num Py、 Pand as和TensorFlow。
Python的实践应用与案例分析
通过实际案例分析,探索Pytho n在各种领域的应用,如数据分析、自然语言处理、图像处理和自动化脚本等。
Python基础课件-超详细Python 基础教程PPT
A comprehensive presentation on Python programming, covering its introduction, development history, environment setup, basic syntax and data types, control structures, and more.
循环结构和迭代
学习循环结构和迭代的概念,包括fo r循环和wh i le 循环的使用方法,以何定义和调用函数,以及如何使用参数和返回值进行函数调用和数据 传递。
递归和匿名函数
学习递归函数的概念和用法,以及如何使用匿名函数进行简化和函数式编程。
Python的介绍和发展历史
Python 是一种高级、通用、解释型和面向对象的编程语言。它由Guid o van Rossum 于1989年创建,并于 1991年首次发布。Pytho n在过去的几十年中获得了广泛的使用和发展。
Python环境搭建及使用
了解如何安装和配置Python开发环境,包括选择合适的Pytho n解释器、安装包管理器和集成开发环境,以及 运行和调试Pytho n程序。
文件操作和异常处理
探索如何打开、读取、写入和关闭文件,以及如何处理文件操作中可能出现的异常和错误。
Python编程中的文件解析和处理

Python编程中的文件解析和处理第一章:文件解析基础文件解析是指将文件中的数据提取出来并进行处理的过程。
Python作为一种强大的编程语言,提供了很多用于文件解析的工具和库。
本章将介绍Python中的文件解析基础。
1.1 文件读取使用Python的内置函数open()可以打开一个文件,并返回一个可读写的文件对象。
通过调用文件对象的read()方法,可以将文件的内容读取出来。
1.2 文件写入除了读取文件,Python还提供了写入文件的功能。
通过调用文件对象的write()方法,可以将数据写入文件中。
需要注意的是,写入文件时需要指定写入模式,包括覆盖写入和追加写入两种方式。
1.3 CSV文件解析CSV文件是一种常见的用来存储表格数据的文件格式。
Python中的csv模块提供了一些用于解析和处理CSV文件的工具和函数。
通过csv模块,可以方便地读取和写入CSV文件。
第二章:文本文件解析文本文件是一种纯文本格式的文件,其中包含了字符、数字和符号等数据。
Python中的文本文件解析主要涉及到字符串的处理和正则表达式的运用。
2.1 字符串操作在进行文本文件解析时,常常需要对字符串进行拆分、合并、查找和替换等操作。
Python提供了丰富的字符串处理函数,如split()、join()、find()和replace()等,可以满足不同的需求。
2.2 正则表达式正则表达式是一种用于匹配字符串的特殊语法。
Python通过re模块提供了对正则表达式的支持。
使用正则表达式,可以更加灵活地进行字符匹配和提取。
第三章:JSON文件解析JSON(JavaScript Object Notation)是一种数据交换格式,常用于存储和传输结构化数据。
Python中的json模块提供了一些函数,用于解析和处理JSON格式的数据。
3.1 JSON数据解析JSON数据由键值对组成,可以表示复杂的数据结构。
Python的json模块提供了loads()函数,可以将JSON数据解析为Python的数据类型,如字典、列表和字符串等。
2024版python程序设计基础教程(微课版)教案

元组(Tuple)和字典(Dictionary)
01
通过键访问字典元素
02
修改字典元素的值
03
字典的常用操作
元组(Tuple)和字典(Dictionary)
添加键值对
删除键值对
查找键值对
遍历字典
元组(Tuple)和字典(Dictionary)
直接使用键赋值
get() 方法或 in 运算符
文件路径处理
通过文件扩展名或内容判断文件类型,例如使用`imghdr`模块判断图像类型。
文件类型判断
文件路径处理与文件类型判断
使用`try...except`语句块捕获异常,并在`except`子句中处理异常。
异常捕获
了解常见的异常类型,如`FileNotFoundError`、`TypeError`、`ValueError`等,以便更好地处理异常。
微课作为一种新型教学资源,能够满足学生随时随地学习的需求,提高教学效果。
弥补传统课堂不足
传统课堂时间有限,微课可以针对重点、难点进行深入讲解,帮助学生更好地掌握知识。
提升学生自主学习能力
微课以学生自主学习为主,能够培养学生的自主学习能力,提高学习效果。
函数与模块
讲解Python中函数的定义、调用、参数传递等,以及模块的概念、导入和使用方法。
01
02
03
04
自定义模块开发流程规范
包(Package)概念及其组织结构
包(Package)概念
包是一个包含多个模块的目录,用于组织和管理相关代码。
包可以包含子包,形成层次化的组织结构。
组织结构
包内可以包含多个模块文件(.py)。
包目录应包含一个`__init__.py`文件,用于标识该目录为包。
Python程序设计ppt课件

数据排序
使用`sorted()`函数或列表的`sort()`方法对数据进行排序 ,可以按照指定字段或自定义规则进行排序。
数据筛选
使用条件语句(如if语句)或列表推导式对数据进行筛选 ,提取符合条件的数据。
数据统计与分析
使用Python内置的统计函数(如`sum()`、`avg()`)或第 三方库(如NumPy、Pandas)进行数据统计与分析,包 括求和、平均值、方差、协方差等。
异常处理
finally语句
用于无论是否发生异常都需要执行的代码。
语法
finally: statement
示例
finally: print("程序结束")
03
CATALOGUE
函数与模块
函数定义与调用
函数定义
使用`def`关键字定义函数,指定 函数名和参数列表,并编写函数
体。
函数调用
通过函数名和参数列表调用函数, 执行函数体中的代码,并返回结果 。
06
CATALOGUE
常用库和工具介绍
NumPy库介绍及使用
• NumPy是Python中用于科学计算的基础包,提供强大的N维 数组对象、复杂的函数、用于整合C/C和Fortran代码的工具等 。
NumPy库介绍及使用
NumPy的主要功能 包括
对数组执行元素级计 算以及直接对数组执 行数学运算的函数。
Python程序设 计ppt课件
目 录
• Python基础 • 控制流语句 • 函数与模块 • 面向对象编程 • 文件操作与数据处理 • 常用库和工具介绍
01
CATALOGUE
Python基础
Python简介
1 2 3
python程序设计基础笔记

python程序设计基础笔记摘要:一、Python 程序设计概述- Python 简介- Python 程序设计基础二、Python 语法基础- 变量与数据类型- 运算符与表达式- 流程控制语句三、函数与模块- 函数定义与调用- 模块导入与使用- 标准库模块介绍四、数据结构- 列表- 元组- 集合- 字典五、文件操作与异常处理- 文件打开与关闭- 文件读写操作- 异常处理六、Python 编程实践- 实例分析- 项目实战正文:Python 程序设计基础笔记Python 是一种高级、易于学习的编程语言,以其简洁的语法和强大的功能而著称。
Python 被广泛应用于各种领域,如Web 开发、数据分析、人工智能等。
本篇笔记将概述Python 程序设计基础,并介绍Python 语法基础、函数与模块、数据结构、文件操作与异常处理等知识点。
一、Python 程序设计概述Python 由Guido van Rossum 于1989 年创立,1991 年首次发布。
Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。
Python 具有丰富的标准库,使得开发者能够轻松地完成各种任务。
Python 程序设计基础包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句等方面。
二、Python 语法基础1.变量与数据类型变量是存储数据的容器,数据类型决定了变量可以存储的数据种类。
Python 支持多种数据类型,如整数(int)、浮点数(float)、布尔值(bool)、字符串(str)等。
2.运算符与表达式运算符用于表示运算关系,如加法(+)、减法(-)、乘法(*)、除法(/)等。
表达式是由运算符和操作数组成的,用于计算结果。
3.流程控制语句流程控制语句用于控制程序的执行流程,包括条件语句(如if-elif-else)、循环语句(如for 循环和while 循环)等。
三、函数与模块1.函数定义与调用函数是一段组织好的、可重复使用的代码,用于执行特定任务。
python异常值处理的三种方法

python异常值处理的三种方法Python异常值处理的三种方法异常值是指与大多数观测值之间存在显著差异的观测值。
在数据分析和数据挖掘中,异常值可能对结果产生严重影响,因此需要进行适当的处理。
Python提供了多种方法来处理异常值,本文将介绍其中的三种方法。
1. 标准差法标准差法是最常用的异常值处理方法之一。
它基于数据的离散程度来确定异常值。
具体步骤如下:1.计算数据的平均值和标准差。
2.定义阈值,通常为平均值加减若干个标准差。
3.将超过阈值的数据视为异常值,进行处理。
使用标准差法处理异常值的优点是简单易行,但也存在一些缺点,比如对数据分布的假设较强,不适用于非正态分布的数据。
2. 箱线图法箱线图法是另一种常用的异常值处理方法。
它通过绘制箱线图来识别和处理异常值。
具体步骤如下:1.绘制箱线图,箱线图由箱体和须组成。
2.箱体代表数据的四分位数,须代表正常范围内的数据。
3.根据一些规则(如倍箱体长度),将超过须的数据视为异常值,进行处理。
箱线图法相对于标准差法来说,对数据分布的假设较少,适用于各种类型的数据。
但是它也存在一些局限性,对于极端值和非对称分布的数据处理效果较差。
3. 异常值检测算法除了传统的统计方法,Python还提供了一些异常值检测的算法,如孤立森林、LOF等。
这些算法主要基于数据点之间的关系来判断异常值。
具体步骤如下:1.选择适当的异常值检测算法,如孤立森林。
2.根据算法的要求,进行参数设置和模型训练。
3.使用训练好的模型来检测异常值,并进行处理。
异常值检测算法相对于传统方法来说,更加灵活和自动化,并且对于非线性和高维数据的处理效果较好。
但是它也需要较大的计算资源和较长的运行时间。
以上是Python异常值处理的三种方法,每种方法都有其优劣和适用场景。
在实际应用中,选择合适的方法根据数据的特点和分析目的来决定。
4. 缺失值处理法缺失值是指数据中存在某些观测值缺失的情况。
在数据分析中,缺失值可能对结果产生误导,因此需要进行适当的处理。
Python语言程序设计实验

Python语言程序设计实验一、Python语言简介1.Python语言的发展历程2.Python语言的特点–解释型语言–拥有丰富的标准库3.Python语言的应用领域–Web开发–自动化运维二、Python程序设计基础1.变量和数据类型–浮点数类型–字符串类型2.控制结构–if-elif-else语句–for循环–while循环–函数的定义与调用–匿名函数(lambda)–函数的递归调用3.模块和包–模块的概念–模块的搜索路径4.文件操作–文件的打开与关闭–文件读写操作–文件常用方法三、Python高级特性1.面向对象编程–构造函数(__init__)–析构函数(__del__)2.异常处理–异常的概念–异常的捕获与处理–异常的传递–自定义异常3.列表推导式–列表推导式的概念–常用列表推导式–列表推导式的嵌套–生成器的概念–生成器的使用–生成器的迭代器–装饰器的概念–装饰器的使用–带参数的装饰器四、Python常用库•math库•datetime库•json库•urllib库•shutil库2.第三方库–requests库–numpy库–pandas库–matplotlib库–scrapy库–Django库五、Python实验教程1.Python编程环境搭建–安装Python–使用IDE(如PyCharm、VSCode)–安装与使用文本编辑器(如Sublime Text、Atom)2.Python编程规范–代码格式化–注释与文档3.编写与运行Python程序–编写Python源代码–保存源代码–运行Python程序4.Python编程实践–计算器程序–学生信息管理系统–数据分析与可视化–网页自动化测试5.Python项目实战–选择合适的项目–项目需求分析–项目设计与开发–项目测试与部署六、实验要求与评价1.实验报告2.代码质量–代码可读性3.实验评价通过以上知识点的学习与实践,学生可以掌握Python语言的基本语法、编程技巧和项目开发流程,为以后的学习和工作打下坚实的基础。
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finally举例
# 例 7-4加入finally语句的异常处理示例 a=36 nums=[2,4,0,3] for i in range(5):
try: print(a/nums[i])
except: print("Exception happened")
finally: print("%d times" % i)
wfile.write(“Tiger\n”) wfile.write("Dog\n") wfile.write(“Cat\n”)
#在文件中写入一行字符串“Tiger” #在文件中写入一行字符串“Dog” #在文件中写入一行字符串“Cat”
wfile.close()
#文件写入完毕,关闭文件
20
追加文件内容
12
断言
使用assert断言是学习Python一个非常好 的习惯,在没完善一个程序之前,我们不 知道程序在哪里会出错,与其让它在运行 时崩溃,不如在出现错误条件时就崩溃, 这时候就需要assert断言的帮助。
断言的语法如下:
assert expression[, arguments]
13
以下程序不会产生断言异常
程序中的错误
Python语言编写的程序代码中包含3种错 误,分别是语法错误、语义错误和运行时 错误,因为包含语法错误的程序无法顺利 被计算机识别,所以Python解释器会帮助 我们在运行程序之前就修正各种语法错误 ;语义错误是因为程序员采用了错误的算 法导致的,我们可以通过反复运行程序, 输入各种类型的测试数据,然后观察程序 的运行结果发现并修正此类错误。
18
文件操作的步骤
在知道文件所在路径之后,Python语言可 以对文件进行操作,一个完整的文件操作 的步骤是:
1. 打开文件; 2. 读文件或写文件; 3. 关闭文件。
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写文件操作
# 例 7-8写文件操作示例 #以写的方式打开文件D:/li07-1.txt,得到文件操作对象wfile wfile = open(“D:/li07-1.txt”, ‘w’)
try: print(a/num)
except ZeroDivisionError: print("%d is divided by 0" % a)
9
对不同异常的处理
# 例 7-3在程序中处理不同类型的异常 a=36 nums=[2,4,0,3] for i in range(5):
try: print(a/nums[i])
28
29
Python语言程序设计
南京邮电大 异常处理和文件操作
学习目标
掌握异常处理的方法 掌握断言的使用 掌握打开文件、读文件和写文件的方法
3
引言
程序在编制的过程中,难免包含各种各样 的缺陷和错误,虽然我们已经尽可能编写 正确的程序代码,但这并不足以消灭所有 导致程序出错的因素,所以,我们必须学 会使用异常处理机制,来削弱可能发生的 错误对程序执行产生的负面作用。
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文件名和路径
大多数操作系统中(包括Windows),文件名 中有一部分用来指示文件中包含什么类型的数据 。文件名中通常至少有一个点(.),点后面的部 分指出了文件的类型,这一部分称为扩展名。每 个文件都要存储在某个地方,所位于其他文件夹 中的文件夹称为子文件夹,这称为路径,描述了 文件在文件夹结构中的位置,如:C:/Windows /regedit.exe,D:/python/chapter7/data.t xt等,其中.exe和.txt表示文件的扩展名。
# 例 7-5不会产生异常的断言语句示例 assert 1==1 assert 2+2==2*2 assert len(['my boy',12])<10 assert range(4)==[0,1,2,3]
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产生断言异常的例子
以下几个assert中的表达式的值为假,就会 抛出异常:
#例 7-6将会触发AssertionError异常的语句示例 assert 2==1 assert len([1, 2, 3, 4]) > 4
except IOError: print("File not found")
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本章小结
异常处理用于处理程序运行时发生的错误,主要 的关键字包括try、except和finally,其中try语 句用于尝试执行代码,如果发生异常,则用exce pt用于抓取异常并进行处理,不管是否发生异常f inally语句必定会被执行。
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断言的使用
#例 7-7包含断言机制的程序代码示例 a=36 nums=[2,4,0,3] assert len(nums)>=5 #判断列表nums的长度是否大于5,不成立则不进行下面的代码 for i in range(5):
assert nums[i]!=0 #判断列表中是否存在0,若存在则数据不合法,不进行下一步运算 for i in range(5): print(a/nums[i])
5
而运行时错误,往往是因为程序在执行过 程中遇到了一些开发人员没有考虑到的特 殊情况所导致的,所以软件开发单位一般 无法在软件发布前消灭所有的运行时错误 ,此时,为了提高软件的容错性、改善软 件在遇到错误时的用户体验,Python提供 了一种名为异常处理的机制,这种机制帮 助程序更好地应对执行过程中遇到的特殊 情况,避免软件系统因为遇到错误而直接 崩溃。
# 例 7-9以追加方式打开文件示例 wfile = open("D:/li07-1.txt", 'a') wfile.write("Horse\n") wfile.write("Cow\n") wfile.write("Sheep\n") wfile.close()
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读取文件内容
# 例 7-11读文件操作示例 rfile = open("D:/li07-1.txt", 'r') text=rfile.read() rfile.close() print(text)
6
运行时错误
举例说明,代码如下:
# 例 7-1 打印两个整数的实数商 a=36 nums=[2,4,0,3] for num in lst:
print(a/num)
运行之后会产生如下结果:
18 6 ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
7
try……except语句
以下为简单的try....except...的语法:
try: <语句块1> #运行的代码
except <异常1>: #“异常1”是发生的异常的名字,可以省略 <语句块2> #如果在try部份引发了 “异常1” ,则执行语句2
8
对上述程序的修改
# 例 7-2带异常处理机制的打印两个整数的实数商 a=36 nums=[2,4,0,3] for num in nums:
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readlines方法
我们还可以调用readlines()读取文件中所 有行,代码如下所示:
# 例 7-13使用readlines函数可以读取文件中所有的 行 rfile = open("D:/li07-1.txt", 'r') lines=rfile.readlines() rfile.close() for line in lines:
断言的关键词是assert,如果assert后的语句结 果为假,则会抛出AssertionError异常,用于对 程序顺利执行的前提条件进行限定,如果前提条 件不满足则使代码提前结束。
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本章小结
文件操作包括打开文件、写文件、读文件、关闭文件等操 作。打开文件的函数是open()函数,该函数的第一个参 数是文件路径,第二个参数是文件打开方式,本章介绍了 w(写),a(追加),r(读)等三种打开方式;本章介 绍了写文件的函数write();本章介绍了三个读文件的函 数,分别是用于读取文件中全部文本的read()函数,用 于读取一行的readline(),用于读取所有行的readlines( )函数。读文件时可能会发生文件不存在的异常,需要用t ry…catch语句进行处理。关闭文件的函数是close()函数 ,用于释放打开文件所占用的资源,使用with语句可以 自动释放资源。
except ZeroDivisionError: print("%d is divided by 0" % a)
except IndexError: print("Index out of list bounds")
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finally语句
为了防止try中的语句块没有正常执行完毕 ,从而导致产生其他的错误,还需要给异 常处理机制加上一个善后功能,使用finall y关键字包含一段无论异常有没有发生都会 执行的代码块,finally包含的代码块一般 用来释放try语句块中已执行代码所占用的 各类计算机资源,防止计算机资源耗尽从 而导致整个计算机系统崩溃。
25
with举例
# 例 7-15使用with语句管理文件文件资源示例 try:
with open("D:/li07-1.txt", 'r') as rfile: lines=rfile.readlines() for line in lines: line=line.replace('\n','') print(line)
line=line.replace('\n','') print(line)