智慧云医疗核心影像解决方案

七喜祥云智慧云医疗核心影像设备数字化及信息系统建设方案广州七喜医疗设备有限公司V1.0目录第一章概述 (3)一、区域影像信息化建设指导意见 (3)二、现状分析 (4)三、智慧云影像网络系统需求 (5)第二章区域医学影像平台的建设规划 (6)一、建设思路 (6)二、建设规划 (7)医院数据接入 (7)三、建设目标 (7)总体建设目标 (7)第三章区域医学影像服务平台架构设计 (9)一、总体架构 (9)二、医学影像区域服务中心设计 (9)三、数据恢复 (11)第四章区域医学影像平台应用服务设计 (12)一、医学影像数据查询调阅服务 (12)二、医学影像集中诊断服务 (13)三、医学影像临床先进应用 (14)四、多点远程综合会诊服务 (15)五、医学影像数据挖掘统计分析 (16)第五章区域医学影像云计算服务中心方案 (17)一、医学影像区域服务平台 (17)二、数据管理服务 (18)三、影像数据存储 (18)四、区域内影像统一计算服务集群 (19)五、跨区域影像协作的统一计算服务 (20)六、系统应用安全及异地容灾 (20)七、区域影像统一计算机服务图像处理功能 (21)1、基本影像处理功能 (21)2、增强型的影像处理功能 (21)3、高级影像处理及分析功能 (22)4、智能化影像分析挖掘功能 (22)第六章七喜医疗公司介绍 (23)一、公司简介 (23)二、七喜祥云TM系统核心技术介绍 (24)三、与传统技术的应用对比 (24)第七章基于七喜祥云系统的区域影像系统特点 (26)一、功能应用： (26)二、操作体验： (26)三、应用场景： (27)四、系统架构： (27)第八章项目社会效益和经济效益分析 (28)第一章概述一、区域影像信息化建设指导意见2014年12月9日，国家卫生计生委、国家中医药局发布《关于加快推进人口健康信息化建设的指导意见》（国卫规划发〔2014〕32号）建设国家远程医疗服务监管系统和省级远程医疗服务信息系统，并实现远程医疗系统之间的互联互通，建立区域医联体。

整合远程医疗服务资源，提供远程会诊、远程影像诊断、远程心电诊断、远程病理诊断、远程监护、远程教育等远程医学服务。

区域医疗联合体（简称医联体），是将同一个区域内的医疗资源整合在一起，由一所三级医院，联合若干所二级医院和社区卫生服务中心组成。

建立区域性医联体目的是通过实现分级医疗，提高患者的就医效率和就医质量，降低医疗成本，缓解看病难和看病贵;提高对各级、各类医疗机构资源的使用效率和质量，解决大医院人满为患和中小型医疗机构资源闲置的双重问题。

2015年3月6日，国务院办公厅关于印发全国医疗卫生服务体系规划纲要（2015—2020年）的通知。

（国办发〔2015〕14号）:为促进我国医疗卫生资源进一步优化配置，提高服务可及性、能力和资源利用效率，指导各地科学、合理地制订实施区域卫生规划和医疗机构设置规划，通过云计算、物联网、移动互联网、大数据等信息化技术的快速发展，优化医疗卫生业务流程、提高服务效率，将推动医疗卫生服务模式和管理模式的深刻转变。

支持发展专业的医学检验机构和影像机构，逐步建立大型设备共用、共享、共管机制。

建立区域医学影像中心，推动建立“基层医疗卫生机构检查、医院诊断”的服务模式，提高基层医学影像服务能力。

二、现状分析在过去几年的探索过程中，不少区域建立了区域医疗信息化系统数据中心，实现健康信息集中的存放和共享，区域医疗信息互联互通，数据共享。

医疗影像诊断也正在以“院内PACS →区域PACS→区域医学影像中心”模式发展，将优秀的医疗资源从单个医院解放出来，以辐射基层医疗机构进行远程指导，从而平衡医疗卫生资源。

现有建成的区域影像系统基础来自于传统的PACS，只是通过网络来接入更多的医疗机构、更多的设备、让更多的医生在网络中得到影像服务及协作服务。

但以影像数据传输型技术为代表的PACS技术架构应用普遍存在以下问题：1、速度比较慢。

受到区域网络带宽的限制、影像数据越来越大和当用户比较多的时候，虽然不断的有加速型的影像传输技术出现，但是，速度-网络带宽-大数据影像等总是难找到一个合适的平衡点；2、缺乏对大数据的支撑（传输-存储-分享-处理-挖掘-即时应用等），依然处于“看到片子”的基本功能；3、传输型的区域影像系统，系统结构相对复杂，数据流程复杂，无法即时应用、系统维护管理也相对复杂；传输型的区域影像，在区域影像应用价值，医生的应用体验及影像多样化应用场景上，都会受到技术瓶颈而带来的一些限制，实时、在线的网络协作难度大。

三、智慧云影像网络系统需求理想的影像协作系统，除一个好的流程管理外，面对影像数据，应该具有以下特性：1.能有效管理区域内不同医疗机构产生的全数据、大数据影像；2.区域内外能实时或即时进行大数据影像的处理及分析；3.满足多样化带宽下、多样化终端、跨平台的区域影像协作应用；4.可完全支持无线网络、3G/4G通信环境的区域内外移动影像应用；5.除放射科外，为区域中每一位临床医生提供即时影像处理、重建应用；6.院内、区域内、跨区域实时、对称性的影像协作；7.开放性架构、弹性扩容、稳妥的IT应用架构、符合行业集成及接口标准、能支撑区域内、跨区域协作的全新区域影像信息服务系统实时、对称性处理才能形成区域内的有效协作。

上级医院能即时看到他所需要的影像，并做相应的处理及分析；下级医院要将影像设备的大数据能力充分发挥，给上级医院的医疗协作提供充足的数据挖掘空间。

影像大数据的即时对称性重建、即时对称性处理等数据挖掘，才能让区域医疗的协作价值得到本质的提升。

没有“瘦身”的数据，让协作时的医疗诊断、治疗方案制定、术中医疗帮助、术后评估，更真、更精准、效率更高、协作医疗质量更好。

提升了区域内协作的积极性，提高了医院的医疗效率，并能在不同医疗机构间形成更有效的双向转诊。

这样的区域影像协作系统，不仅仅是功能上的实现，更是区域协作体验的提升。

区域协作的能量得到释放，医疗资源得到均衡及共享，医疗服务潜力得到发挥，医疗服务满意度一定会提高。

第二章区域医学影像平台的建设规划一、建设思路1、统一影像数据中心：以统一接入、统一存储、统一身份、统一流程、统一计算、统一管理、统一接口的区域影像信息技术思路；2、支持异构：区内不同的医院，在历史上都已经建立过不同的信息系统，尤其是与放射有关的。

这一系统要能支持异构，就是原有系统不用更换、不同拆除，可以最大程度保留原有投资及应用习惯，具有开放性接口，根据原有系统的应用需要，可以适时接入或、并行应用等应用需求；3、实现三个功能：区域内的放射协同应用；区域内的临床影像服务接入需求；区域内对外的跨区域医疗协作（俗称远程医疗），实现区域内协同、跨区域无边界的医疗模式，以极其简单、便捷的方式，更好的为区域内百姓提供优质的医疗服务；4、快及好用：这是医生喜欢使用的根本原因，任何给区域内、区域外放射及医生带来浪费时间、有过多要求和限制的应用，出发点再好，最终都将被医生放弃。

获取信息的快捷，应用的简单，不需要培训；站在医疗的角度，带来与传统技术、传统思维完全不同的医疗应用价值；丰富的应用场景，很便利，没有多少束缚和限制；5、运营思维及方式是区域信息化发展趋势：与电信运营商、技术和产品服务商的合作，政府支持，以“不求拥有，但求所用”的思路，是区域信息化应用的发展趋势。

让运营商、合作商能持续的为区域服务好，而不是短期获得合同；长期常态运行、合作共赢是区域信息化运营管理成功的关键性因素。

二、建设规划建立区域医学影像数据中心，将医院的PACS影像数据接入医学影像区域服务平台，统一存储、统一计算，为临床的影像应用提供实时服务。

建立医学影像区域数据中心（即运行管理中心、数据统一存储中心和影像统一计算中心），承载区域内医学影像数据（包括图像文件和最终诊断报告）的归档、存储（备份），并通过先进的医学影像大数据云计算服务，提供丰富、个性化影像即时处理功能；提供区域内的影像集中诊断服务、数据挖掘和分析以及共享应用等。

医院数据接入公立医院的PACS影像数据接入医学影像区域服务平台（两者之间的医疗信息专用网络带宽上下行至少10～100M）。

根据各医疗机构的医学影像日均数据生产量，来选择与数据中心的连接带宽要求三、建设目标总体建设目标以中心医院主导，配置或更新数字化影像诊疗设备，并建立区域统一影像数据中心信息化平台，健全区域医疗管理体系和区域医疗诊断体系，实现区域内各级医院之间的区域医疗影像数据共享。

系统建设目标如下：1.区域数字化影像设备全面部署覆盖；2.区域影像大数据的统一存储、应用、协作；3.与医疗管理机构配合，逐步实现区域影像系统的统一化；4.区域内放射影像的协同应用；5.区域内临床影像的协同应用；6.实现区域内医学影像的有线、无线、移动应用全体验。

第三章区域医学影像服务平台架构设计一、总体架构医学影像区域服务平台是为医疗卫生信息化提供一个以医学影像数据和影像计算为核心的运行和应用平台，来满足日益增加的医学影像信息共享、专业应用和集中管理的需求。

因此必须基于医学影像的区域服务平台架构设计的目标是建立一个能够容纳管理围绕个人医学影像完整诊疗数据的可扩充的、开放的、可持续发展的构架。

医学影像区域服务平台总体架构示意图二、医学影像区域服务中心设计医学影像区域服务平台的核心是建立基于医学影像数据存储和影像计算应用的数据中心，从所承担的主服务任务可划分为医学影像数据存储及管理中心、影像统一计算服务中心。

数据中心由一系列服务器和存储设备构成，根据区域业务需要配置数据管理服务器集群、影像数据存储池、影像统一计算服务器集群等，满足医学影像区域服务对象对影像数据即时访问、即时调阅、即时处理的先进影像服务需要。

医学影像区域服务平台数据中心拓扑图影像资源交换与共享设计，采用影像统一高性能计算的方式，避免影像大数据在区域网内频繁传输，原始数据加载到各个统一影像计算单元。

在区域影像系统内部，原始影像数据从各家医院的影像设备传输到平台数据存储中心，在系统底层，各个统一影像计算单元，通过数据存储地址直接快速获取所需要的影像数据；高级或标准集成接口API，可以按照某家医院、某个病人ID、某一次或若干次检查的UID进行影像数据的获取影像数据，并在区域网内，通过区域主索引及影像UID来共享影像数据。

原始影像大数据不在数据中心与各个应用终端之间传输，通过云计算，实现影像大数据的零下载应用，影像计算处理在云端，计算结果显示在医生用户端的方式。

并在包括WiFi、3G/4G的网络带宽环境下，实现实时影像区域内外的应用。

采用影像大数据统一计算、影像的高性能计算的方式，是当今区域影像系统的先进技术。

区域影像统一计算服务器集群，采用云计算为核心的影像数据中心架构，系统应用丰富功能的集群管理软件，包括了用户接入、压力分配、动态资源调整、任务迁移，以及弹性即时影像计算等，确保系统拥有高冗余性、高安全性以及高弹性。