关于中国旅游业的影响因素分析
国内旅游收入影响因素分析
国内旅游收入影响因素分析近年来，国内旅游业发展迅速，成为我国经济增长重要的支柱性产业。
而国内旅游的收入源自于游客的消费支出，因此了解和分析影响国内旅游收入的因素对于推动旅游业的持续健康发展具有重要意义。
本文将分析影响国内旅游收入的主要因素，并探讨其对旅游业发展的影响。
首先，宏观经济因素是影响国内旅游收入的重要因素之一。
经济增长水平、消费水平、居民收入水平等宏观经济指标对于旅游消费的需求起到决定性作用。
经济发展水平的提升不仅意味着更多人有了旅游的经济基础，也意味着人们更愿意花费在旅游上的金额更多。
同时，宏观经济的稳定和增长也会增加游客对旅游的信心，吸引更多的人选择国内旅游。
其次，旅游目的地的吸引力是影响国内旅游收入的重要因素之一。
旅游目的地的自然景观、人文景观以及其他旅游资源的丰富程度直接影响着游客选择旅游目的地的意愿和期望。
著名的风景名胜区、历史文化名城、文化遗产等都是吸引游客的重要因素。
此外，旅游目的地的基础设施完善程度、旅游服务质量等也会影响游客的满意度和再次选择。
另外，旅游产品的丰富性和创新性也是影响国内旅游收入的重要因素。
旅游产品的多样性和个性化程度能够满足不同游客的需求，进而刺激游客消费和重复消费。
旅游产品的创新性能够将独特的旅游体验带给游客，增加他们的满意度，进而增加旅游消费。
例如，一些定制化的旅游产品、主题景区、文化体验活动等都能够吸引更多的游客前来消费。
此外，旅游营销策略的有效性也是影响国内旅游收入的重要因素。
旅游目的地需要通过精确的市场定位，制定合适的宣传推广策略，吸引目标游客群体。
营销策略的有效性需要考虑到目标群体的需求和喜好，并采取针对性的推广活动。
同时，营销策略的协同配合也是关键，旅游景区、旅行社、酒店等旅游行业参与者的合力推动，能够形成更大的推广效应，进而带动旅游收入的增长。
最后，政策环境对国内旅游收入的影响也不可忽视。
政府的政策和规划对旅游业的发展起到引导和支持的作用。
旅游业发展趋势及影响因素分析
旅游业发展趋势及影响因素分析随着文明进步和生活水平的提高，人们越来越重视旅游的价值。
旅游业的发展已成为许多国家和地区的经济支柱，也是提高生活质量的方法之一。
在这种背景下，我们需要更好地了解旅游业的发展趋势和影响因素。
本文将分析旅游业发展的趋势以及影响旅游业的因素。
旅游业的发展趋势1.智能化技术推动旅游业发展现在智能技术已经渗透到旅游行业中的所有方面。
在旅行前，游客可以使用智能手机应用程序查找信息，包括旅行指南、地图、行程规划和预订。
旅游业纪念品也渐渐地向数字化倾斜，例如通过一些电子纪念品，游客可以在社交网络上与朋友分享积极体验等。
智能化技术的进步已经推动了旅游业的发展。
2.科技创新带来新的旅游方式除了智能化技术，科技创新也带来了新的旅游方式，如虚拟现实、增强现实等，受到越来越多游客的青睐，让游客能够更好地了解文化和历史，并能与当地人民更好地互动。
3.个性化游程和自由旅游日益受到欢迎个性化游程和自由旅游已经成为旅游业的新趋势，人们更加注重自由行。
传统的旅行社这种“团队”旅游模式已被人们所丢弃，而更适合个性化需求和享受更自由旅游的方式日益流行。
影响旅游业的因素1.经济因素旅游业是一个重要的经济支柱，国家和地区的经济状况对旅游业的发展有着深刻的影响。
当经济状况好的时候，人们更有钱去旅游，反之亦然。
2.政策和法律环境政策和法律环境对旅游业也有着重要的影响。
政府可以通过政策和法律措施来鼓励旅游业的发展，如发行更多的旅游证件等。
3.安全因素旅游业的发展必须建立在安全的基础上。
如果旅游地区存在安全隐患，则游客会对该地区失去信任，最终导致旅游业的萎缩。
结论从以上分析可以得知，旅游业将是未来经济增长的重要领域。
只有了解旅游业的发展趋势和影响因素，才能更好地把握旅游业的发展机会，实现旅游业的可持续发展。
智能化技术的推动是旅游业发展的必然趋势，自由行和个性化游程也将成为未来旅游业的新潮流。
同时，政府和旅游从业者也应制定相应的政策和措施，保障旅游业的安全，推动旅游业的持续发展。
影响旅游业发展的相关因素
影响旅游业发展的相关因素旅游业的发展受到多种因素的影响，这些因素从经济、社会、环境和政治等各个方面都能够对旅游业起到积极或消极的作用。
以下是一些主要的影响旅游业发展的因素。
首先，经济因素是旅游业发展的关键。
经济状况对旅游需求有直接的影响。
当一个国家或地区的经济状况良好时，人们的收入水平会提高，人民对旅游的需求也会增加。
此外，经济增长也会增加人们的可支配收入，使得更多人有能力旅行。
另外，汇率变动、通货膨胀率和就业率等因素也会对旅游业的发展产生影响。
其次，社会因素也是影响旅游业发展的重要因素。
人们的旅游态度、旅游行为和旅行动机等社会因素会影响一个国家或地区的旅游业。
旅游业可以受益于社会谴责的改变，例如，更多的人开始重视休闲和度假，而不仅仅是工作。
此外，旅游目的地的形象和名誉也会影响旅游业，例如一个国家的安全形象、友善形象等。
第三，环境因素对旅游业也有着重要的影响。
旅游是一个有损环境的产业，因此环境质量和环境可持续性对旅游业的发展至关重要。
保护自然环境、减少污染和气候变化等环境挑战都对旅游业的发展产生了直接的影响。
最后，政治因素也会对旅游业发展产生影响。
政府政策、法律和规定可以对旅游业产生积极或消极的影响。
政府对旅游业的支持和投资可以促进旅游业的发展，而政府官员的腐败和腐败问题可能会成为投资和发展的障碍。
此外，国际关系和对外政策也会对旅游业造成一定影响，例如签证政策和领事服务等。
总之，旅游业发展受到多种因素的影响，包括经济、社会、环境和政治等多个方面。
这些因素相互作用，共同决定了一个国家或地区旅游业的发展。
因此，为了促进旅游业的可持续发展，需要综合考虑和处理这些因素，制定相应的政策和措施，以确保旅游业能够健康、稳定地发展。
旅游业发展影响因素分析
旅游业发展影响因素分析旅游业是一个综合性行业，对于提升国家经济发展水平、改善人民生活质量具有重要意义。
然而，旅游业的发展并非一蹴而就，受到许多因素的影响。
本文将从经济、环境、文化、技术等多个方面分析旅游业发展的影响因素。
1. 经济因素旅游业发展受到国家经济发展水平的制约。
经济发展水平的提高意味着人民的收入增加，人们有更多的闲暇时间和资金去进行旅游。
同时，经济发展还带来了基础设施的发展，如交通和通信设施的完善，这为旅游业的发展提供了便利条件。
2. 环境因素旅游业的发展离不开良好的自然环境和人文环境。
自然风光、生态环境以及历史文化遗产等都是吸引游客的重要因素。
因此，保护环境和文化遗产是促进旅游业发展的关键。
同时，游客的滞留时间和花费也受到当地环境的影响，比如气候、交通便利程度等。
3. 文化因素旅游业的发展与文化密切相关。
每个地方都有独特的文化和历史，而正是这些独特之处吸引了游客的兴趣。
文化旅游逐渐受到人们的重视，游客不仅仅追求物质享受，更加注重体验当地的文化内涵。
因此，传统节日、民俗文化等都是吸引游客的亮点。
4. 技术因素随着科技的不断进步，旅游业也迎来了新的发展机遇。
例如，互联网技术的普及使得旅游信息更加透明化，游客可以更方便地获取旅游信息并做出决策。
同时，电子支付、在线预订等技术的应用也提高了旅游服务的便捷性和安全性。
5. 政策因素政府的政策对于旅游业的发展具有重要影响。
鼓励旅游业发展的政策、旅游文化推广以及旅游基础设施建设等都能提升旅游业的发展速度。
政府还可以通过调整旅游税收和签证政策等手段来吸引外国游客。
政策的稳定性和透明度是吸引投资和游客的重要因素。
6. 教育因素教育的发展水平也会影响旅游业的发展。
教育水平的提高意味着人们对知识的需求增加，旅游也成为了人们文化消费的重要方式。
此外，教育还能培养人们的旅游意识和素质，提高旅游消费者的购买力和满意度。
7. 交通因素交通是旅游业发展的基础条件之一。
影响我国旅游业发展的相关因素
影响我国旅游业发展的相关因素
旅游业在经济发展中具有重要意义，它不仅可以提升消费者的收入水
平和消费结构，拓宽就业机会，还能为企业提供更多的便利，更可以为政
府提供服务。
旅游业的发展涉及到市场经济、社会政治等众多因素，有时
也会受到不利的影响。
因此，本文将讨论影响我国旅游业发展的相关因素。
首先，政府政策对旅游业的发展具有重要的影响。
政府政策是关于旅
游业发展和扩展的深刻指导。
政府开发旅游资源，搭建旅游基础设施，构
建完善的旅游管理制度，可以推动旅游业发展。
此外，政府可以建立和完
善各种利好政策，如提出旅游税收优惠、转移支付减税、发放政府补贴等，从而促进旅游业的发展。
其次，旅游消费者的收入水平也影响着旅游业的发展。
旅游业的发展
取决于消费者是否有足够的收入进行消费。
如果消费者的收入水平较低，
将减少消费者消费旅游的愿望，从而影响到旅游业的发展。
因此，旅游业
发展的重要前提是消费者的收入水平要有所提升。
此外，技术发展也是影响旅游业发展的重要因素。
中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究
中国国内旅游业总花费的影响因素计量分析与研究中国国内旅游业是国民经济的重要组成部分，对于促进地方经济发展、增加就业岗位、扩大内需市场等方面都具有重要作用。
随着国内经济的逐步发展和人们生活水平的不断提高，中国国内旅游业总花费的影响因素也日益复杂，需要进行计量分析与研究，以便更好地指导和促进国内旅游业的发展。
一、中国国内旅游业总花费的影响因素1. 经济因素中国国内旅游业总花费受国内经济总体水平的影响，经济增长趋势对旅游需求和旅游总花费有着直接影响。
经济结构、收入水平、就业情况等也会对旅游总花费产生一定影响。
2. 政策因素政府对旅游业的政策支持和引导对旅游总花费有着重要的影响。
积极的政策措施能够刺激旅游市场，提高旅游总花费；相反，苛刻的政策环境可能会压缩旅游市场规模，影响旅游总花费水平。
3. 社会因素人口结构、居民消费观念和消费习惯等社会因素对旅游总花费也有一定影响。
年轻人更加倾向于选择自由、个性化的旅游方式，而老年人更注重安全和舒适度，这些都会对旅游总花费产生一定影响。
4. 文化因素文化因素也会影响旅游总花费。
中国拥有深厚的历史文化底蕴和丰富的旅游资源，各地的历史遗迹、风景名胜等都是旅游业发展的重要支撑和旅游总花费的重要因素。
5. 技术因素随着科技的不断发展和进步，互联网、移动支付等新技术的普及也为旅游业提供了便利，这对旅游总花费也产生了一定的影响。
二、计量分析与研究为了更好地掌握旅游总花费的影响因素，需要进行计量分析与研究。
具体而言，可以采用多元回归模型等方法，对各种影响因素进行量化分析，从而得出它们对旅游总花费的具体影响程度和作用机制。
1. 数据采集需要收集一定时期内的国内旅游业总花费数据，并同时搜集相关经济、政策、社会、文化、技术等影响因素的数据，以及其他可能的干扰因素数据。
2. 模型建立建立多元回归模型，将旅游总花费作为因变量，将各种影响因素作为自变量，对它们进行量化分析。
也需要考虑将模型纳入时间序列分析，因为旅游总花费受到季节性和周期性的影响。
旅游业发展趋势及影响因素分析
旅游业发展趋势及影响因素分析引言近年来，旅游业迅速崛起，成为全球最重要的经济支柱之一。
本文将探讨旅游业发展的趋势以及影响其发展的因素。
一、旅游业的快速发展旅游业正处于一个蓬勃发展的阶段。
随着人们生活水平的提高，越来越多的人愿意花费时间和金钱去旅游，享受生活的乐趣。
同时，国际交流也日益频繁，使得旅游业的需求不断增加。
这一趋势在全球范围内都能观察到。
二、旅游业的多元化发展传统的旅游观念正在逐渐改变，人们对旅游的期待更多样化。
除了传统的观光旅游，人们还开始追求更深入的文化体验、生态旅游以及冒险旅游等。
这种多元化的需求促使旅游业向多个方向发展。
三、技术创新对旅游业的影响技术的进步在许多行业都起到了重要作用，旅游业也不例外。
互联网技术的普及使得旅游信息的获取更加方便，人们可以通过智能手机应用预订机票、酒店和旅游套餐。
此外，虚拟现实和增强现实技术也为旅游业带来了新的可能性，人们可以通过虚拟现实技术体验全球各地的景点，同时增强现实技术也能使得旅游更加丰富多样。
四、环境保护对旅游业的影响旅游业的快速发展对环境造成了一定的影响。
大量的旅游者造成了景点资源的消耗和环境破坏。
因此，环境保护已然成为旅游业发展不可忽视的问题。
一些地方通过加强保护措施，限制游客数量，保护景点环境的完整性和纯净性。
五、人口结构对旅游业的影响人口结构的变化也对旅游业发展产生了影响。
随着老龄化人口的增加，越来越多的退休人员参与旅游活动，推动了旅游业的快速发展。
此外，年轻人的消费观念也发生了变化，更乐意将旅行作为一种休闲娱乐的方式，进一步推动了旅游业的发展。
六、经济发展对旅游业的影响经济的发展水平也是旅游业发展的重要因素。
随着经济的不断增长，人们的收入增加，旅游支出也会增加。
同时，相对较低的旅游成本和便捷的交通条件也为旅游业的发展提供了基础。
七、政策支持对旅游业的影响政策对旅游业的发展起着重要的引导作用。
一些国家和地区出台了鼓励旅游的政策，包括简化签证手续、提供旅游补贴和优惠税收政策等，以吸引更多的游客。
影响旅游业发展的因素分析
影响旅游业发展的因素分析旅游业一直以来都是国家经济发展的重要支柱产业，其发展对于促进就业、改善人民生活水平以及推动地方经济增长起到了积极的作用。
然而，旅游业的发展并非一帆风顺，受到了诸多因素的影响。
本文将深入分析影响旅游业发展的因素，并针对每个因素进行探讨和分析。
一、自然环境条件地理环境和自然景观是旅游业发展的基础，各国的地域优势和自然资源优势不同，直接决定了旅游业的发展潜力。
一方面，具备得天独厚的自然条件的国家，如中国的西藏和马尔代夫的海滩，拥有了发展旅游业的基础。
另一方面，自然环境的破坏也会对旅游业产生负面影响。
例如，气候变化导致的自然灾害，如地震、洪水和海啸，将对旅游目的地的景观和设施造成毁灭性影响。
二、交通设施交通设施的便利与否对旅游业的发展至关重要。
世界各地的旅游目的地如果交通不便，游客就很难到达，也会影响游客的出行体验。
而现在随着航空、高铁等交通工具的发展，多数地方的交通设施得到了极大的改善，旅游业也受益于此。
此外，更加方便的交通还可以促进旅游业的区域协作和互联互通。
三、经济发展水平旅游业的繁荣往往与国家或地区的经济发展水平密切相关。
经济发展水平的提高会推动人们收入的增加，从而有更多的经济实力去旅游。
同时，旅游也为经济增长提供了新的动力，创造了更多的就业机会。
因此，发达的经济体往往能够吸引更多的游客，推动旅游业的发展。
四、文化和历史遗产文化和历史遗产是各个国家和地区吸引游客的重要资源。
具有独特而丰富的文化和历史遗产的地方，如埃及的金字塔和法国的卢浮宫，吸引了大量的游客。
通过开展文化和历史旅游，国家可以向世界展示独特的文化魅力和传统，同时也可以传承和保护本国的文化遗产。
五、政府政策政府的相关政策对于旅游业的发展起到了重要的引导和推动作用。
政府可以出台一系列的措施和政策，以促进旅游业的繁荣。
例如，减免旅游税收、加强旅游基础设施建设和提供游客保护等。
此外，政府还可以加强旅游业的监管，打击非法旅游从业者和不合规的旅游行为，保护游客的合法权益。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
关于中国旅游业的影响因素分析2004 级金融 1 班娜（40404041）一.引言 20 多年来中国旅游业经历了从崛起到平稳发展的过程。
政府提倡大力发展旅游事业，为旅游事业提供了一个广阔的发展空间。
目前，中国颁布了１７类旅游业行业标准，成为世界旅游业标准管理的先进国家。
旅游业是中国与国际接轨最早并紧跟世界潮流的行业，已初步形成了“大旅游、大产业、大发展”的格局。
旅游业已成为中国社会新的经济增长点。
中国旅游业总收入正以年均约１２％的速度增长，高于同期国生产总值７％左右的平均增长率。
去年中国旅游业总收入为４９９５亿元，相当于国生产总值的５．２％。
预计旅游外汇收入今年将达２００亿美元，５年后将达３００亿美元。
中国首创的“假日经济”已成为中国旅游业迅速增长的助推器。
去年春节、“五一”、“十一”三个７天长假，全国接待国旅游者近２亿人次，实现旅游收入７３６亿元。
假日旅游带动了吃、住、行、游、购等产业链条上的各环节，有力刺激了居民消费而拉动“需”。
旅游业这一无烟产业，还将对促进经济、社会、环境协调发展，解决就业，促进扶贫发挥积极作用。
最近１０年中，劳动密集型的旅游业快速发展直接或间接为中国解决了３５００多万人的就业。
旅游服务业在整个国民经济中的地位越来越突出，功能越来越综合，贡献越来越巨大。
世界旅游及旅行理事会（ＷＴＴＣ）１３日在京发布了一份题为“旅游及旅行行业对就业和国民经济的影响”的最新研究报告。
这份报告提出，中国旅游及旅行业在未来１０年有望实现１０．４％的年增长率，中国将成为世界第四大旅游业发展经济体。
这份报告对中国旅游及旅行业经济在２００４年和未来１０年的增长分别进行了预测，并提出了一系列促进中国旅游及旅行业的政策建议。
按照世界旅游及旅行理事会预测，２００４年，中国旅游及旅行业增长率将达到３３．６％，直接创造２８９２亿元的国生产总值和５４１０万个工作岗位，而且中国旅游及旅行投资将达到５１２１亿元人民币，约合６１２亿美元，占总投资额的９．６％。
到２０１３年中国旅游及旅行业创造的国生产总值将达到８４４６亿元，直接及间接创造６５８０万个工作岗位，并吸引更多的投资。
二.模型的设定（1）主要影响因素的描述：政府方面—旅行社，旅行社职工，饭店个人方面—入境旅游者，国旅游者，城镇居民收入（2）建立模型： Yt 0 1 X 1 2 X 2 3 X 3 4 X 4 5 X 5 6 X 6 t 参数说明：Y—旅游收入，X1—旅行社总数，X2—旅行社职工人数，X3—饭店总数， X4—入境者旅游人数，X5—国旅游人数，X6—城镇居民可支配收入三.参数估计（1）原始数据：旅游收入旅行社旅行社职饭店总入境者旅国旅游城镇居总数工人数数游人数人数民可支配收入1993 1266.7303235 78172 2552 4152.69 374.00 2577.41994 1641.99 4382 77553 2995 4368.45 373.36 3496.31995 2104.906 3826 91592 3720 4638.65 452.05 42831996 2487.020 4252 87555 4418 5112.75 506.07 4838.91997 3113.635 4986 88375 5201 5758.79 532.39 5160.31998 3434.626 6222 100448 5782 6347.84 69450 5425.11999 3999.317 7326 108830 7035 7279.56 71900 58482000 4518.667 8993 164336 10481 8344.39 74400 62802001 4995.538 10532 192408 7358 8901.29 78400 6859.62002 5549.93 11552 229147 8880 9790.83 87800 74342003 4869.562 13361 249802 9751 9166.21 87000 8019.22004 6821.308 14927 246219 10888 10903.82 110200 8622.3 单位：旅游收入—亿万人民币，旅行社总数—个，旅行社职工人数—人，饭店总数—个，入境者旅游人数—万人，国旅游人数—万人，城镇居民可支配收入—元（2）协整检验：因为采用的数据为时间序列数据，在估计之前应该检验其平稳性，并考察它们是否存在协整关系。
ADF Test Statistic -3.694150 1 Critical Value -2.8270 5 Critical Value -1.9755 10 Critical Value -1.6321MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.Augmented Dickey-Fuller Test EquationDependent Variable: DEEMethod: Least SquaresDate: 06/25/07 Time: 20:17Sampleadjusted: 19942004Included observations: 11 after adjusting endpoints Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. EE-1 -1.143164 0.309453 -3.6941500.0041R-squared 0.568509 Mean dependent var61.37506Adjusted R-squared 0.568509 S.D. dependent var 451.4069S.E. of regression 296.5199 Akaike info criterion 14.30861Sum squared resid 879240.3 Schwarz criterion 14.34479Log likelihood -77.69737Durbin-Watson stat 2.097082 从上表可以看出，回归结果较为可靠，Y 与各解释变量之间协整，表明它们之间有长期均衡关系，可以进行回归分析。
3最小二乘估计：利用EViews 软件，进行 OLS 估计，结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/26/07 Time: 01:14Sample: 1993 2004Included observations: 12 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -2282.935 392.7507 -5.812681 0.0021 X1 0.0440620.093775 0.469870 0.6582 X2 -0.010080 0.003759-2.681580 0.0437 X3 -0.053232 0.054745 -0.9723720.3755 X4 0.882349 0.141355 6.242081 0.0015 X5-0.004422 0.003740 -1.182364 0.2902 X6 0.2519270.113372 2.222130 0.0769R-squared 0.995823 Mean dependent var 3733.602Adjusted R-squared 0.990812 S.D.dependent var 1693.395S.E. of regression 162.3226 Akaike info criterion 13.30825Sum squared resid 131743.1 Schwarz criterion 13.59111Log likelihood-72.84948 F-statistic 198.6930Durbin-Watson stat2.538868 ProbF-statistic 0.000009 得到方程为：Y-2282.9350.044062X1-0.010080X2-0.053232X30.882349X 4-0.004422X50.251927X6t-5.812681 0.469870 -2.681580 -0.972372 6.242081 -1.182364 2.222130R 2 0.995823 R 2 0.990812 F198.6930 由此可见，可决系数很高，F 检验值明显显著，这表明很可能存在严重的多重共线性。
因此，我们对模型进行计量经济学的检验及修正，希望能够使得模型得到改进。
四．检验及修正（1）多重共线性检验：解释变量相关系数矩阵为 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X1 1.0000000.976354 0.917574 0.974262 0.911287 0.955302 X20.976354 1.000000 0.879843 0.943916 0.851142 0.920282 X3 0.917574 0.879843 1.000000 0.947788 0.9036540.930857 X4 0.974262 0.943916 0.947788 1.0000000.938635 0.964630 X5 0.911287 0.851142 0.9036540.938635 1.000000 0.890902 X6 0.955302 0.9202820.930857 0.964630 0.890902 1.000000 由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。
（2）修正多重共线性：分别做 Y 对X1，X2，X3，X4，X5，X6 的一元回归，结果如下：一元回归结果 X1 X2 X3 X4 X5 X6参数估计 0.402443 0.022130 0.541599 0.721715 0.035874 0.904798值t 统计量9.749044 6.653983 8.478305 21.77873 7.64631112.86983R2 0.904802 0.815755 0.877873 0.9793520.853942 0.943063 0.895282 0.797330 0.865660 0.977287 0.839336 0.937369 2 其中加入 X4 的方程 R 最大以 X4 为基础顺次加入其他变量逐步回归结果如下：加入新变量的回归结果一 X1 X2 X3 X4 X5 X6 R2X4X -0.107753 0.902671 0.978791 -1.307478 6.354291 2 X4X -0.00695 0.197005 0.985482 -2.578940 11.43053 8 X4X -0.005705 0.728537 0.974773 -0.065726 6.652722 6 X4X 0.749357 -0.001568 0.975005 7.434227 -0.292161 1 X4X 0.554725 0.221165 0.979546 4.660301 1.451223 9 2 经比较新加入 X2 的方程 R 0.985488改进最大而且各参数的 t 检验显著，选择保留X2再加入其他新变量逐步回归结果如下：加入新变量的回归结果二 X1 X2 X3 X4 X5 X6 R2X4X2X 0.062662 -0.008839 0.864827 0.984311 0.572328 -2.04204 6.999216 6 6 X4X2X -0.007124 -0.030148 0.957925 0.984043 -2.49605-0.43241 7.565896 7 0 1 X4X2X -0.008018 1.040253-0.005289 0.986425 -2.92839 8.386845 -1.27360 6 99X4X2X -0.007566 0.736813 0.261541 0.991106 -3.563727.855597 2.586313 8 5 2 在 X4 X2 基础上加入 X6 后的方程 R 明显增大而且各个参数 t 检验都显著。