指数平滑法在销售预算中的应用
【财务分析】-指数平滑法预测产品销量
【财务分析】-指数平滑法预测产品销量
指数平滑法是一种常用的时间序列预测方法，适用于产品销量等满足平稳性假设的连续变量的预测。
它通过对过去一段时间内的销量数据进行加权平均，来预测未来一段时间的销量。
指数平滑法的基本原理是将各个时间点的销量数据乘以不同的权重，然后对这些加权值进行加和。
权重的选择取决于平滑系数的大小，平滑系数越大，对历史数据的权重越低；平滑系数越小，对历史数据的权重越高。
通过不断更新权重，指数平滑法可以提供一个考虑较近期数据的预测结果。
具体进行指数平滑法预测产品销量的步骤如下：
1. 选择适当的平滑系数。
平滑系数可以根据历史数据的变化情况来选择，一般需要进行多次调整来取得较为准确的预测结果。
2. 计算初始预测值。
可以根据历史销量数据的平均值作为
初始预测值，或者根据实际情况进行调整。
3. 进行指数平滑计算。
根据指数平滑公式，将上一次的预
测值和当期实际销量进行加权平均来得到当前的预测值。
具体公式如下：
当期预测值 = 平滑系数× 当期实际销量 + (1 - 平滑系数) × 上一期预测值
4. 重复步骤3，直到得到预测期望的销量。
需要注意的是，指数平滑法只能做短期预测，对于长期预
测的准确性较差。
此外，指数平滑法还有其他变体，如二
次指数平滑法（Holt方法）和三次指数平滑法（Holt-Winters方法），可以根据实际情况选择不同的方法进行预测。
管理会计计算分析题
计算分析题12、弘公司是生产取暖器的产业，2006年初投产，该年的相关生产资料如下：3、ABC公司只生产一种产品，已知该产品的单位变动成本为10元，销售单价为20元，固定成本总额为60000元。
该产品的产销量为25000件。
计算该产品的贡献毛益、贡献毛益率及变动成本率、保本销售量入保本销售额。
解析：单位贡献毛益=20-10=10（元）贡献毛益总额=10*25000=250000（元）贡献毛益率=10/20*100%=50%，或=250000/500000*100%=50%变动成本率=10/20*100%=50%，或=250000/500000*100%=50%保本销售量=60000/（20-10）=6000（件）保本销售额=20*6000=120000（元）4、ABC公司在计划期间内同时生产销售甲、乙、丙、丁四种产品，假定产销平衡，固定成本国43040元。
相关的产量、销售单价和成本资料如下表：要求：用加权平均法计算公司的综合贡献毛益率、综合保本销售额以及各种产品的保本销售额。
解析：甲产品贡献边际率=（900-800）/900*100%=11.11%;乙产品贡献边际率=(2000-1600)/2000*100%=20%丙产品贡献边际率=(1000-700)/1000*100%=30%;丁产品贡献边际率=(3000-2000)/3000*100%=33.33%5、要求:1)应用算术平均法预测2009年1月份的销售量;2)应用加权平均法预测2009年1月份的销售量;3)应用指数平滑法预测2009年1月份的销售量(设平滑系数α=0.6,2008年7朋份销售量预测值为940件)解析:1)算术平均法:2009年1月份的销售量=6300/6=1050(件)2)加权平均法:2009年1月份的销售量=900*0.1+1000*0.1+1000*0.15+1100*0.15+1100*0.2+1200*0.3=1085(件)3)指数平滑法:2008年8月预测值=0.6*900+0.4*940=916(件)2008年9月预测值=0.6*1000+0.4*916=966.4(件)2008年10月预测值=0.6*1000+0.4*967.4=986.56(件)2008年11月预测值=0.6*1100+0.4*986.56=1054.624(件)2008年12月预测值=0.6*1100+0.4*1054.624=1081.8496(件)2009年1月预测值=0.6*1200+0.4*1081.8496=1152.73984(件)6要求:利用高低点预测法预测2009年7月份当产品产量为38件时的总成本.解析:高点(40,122);低点(30,100)b =(122-100)/(40-30)=2.2a =122-2.2*40=34总成本模型为=y =34+2.2x已知2009年7月份产品质量预计为38件时,则:y =34+2.2*38=117.6(万元)7要求：请分别利用贡献毛益分析法和差量分析法帮助企业进行产品品种选择决策。
【推荐下载】指数平滑法在销售预算中的应用
指数平滑法在销售预算中的应用广大朋友们，关于“指数平滑法在销售预算中的应用”是由论文频道小编特别编辑整理的，相信对需要各式各样的论文朋友有一定的帮助! 一、销售预算是全面预算管理的基础戴维·奥利认为，全面预算管理是为数不多的能把组织的所有关键问题融合于一个体系之中的管理控制方法之一。
全面预算管理是指围绕企业的战略目标，对销售及收入、生产、成本、费用、资金等各方面进行分析、预测和决策，从而有计划地开展企业的经营活动。
销售预算是编制其他各项预算的基础。
因为产品产量、材料、人工、制造费用、管理费用和存货水平，都是由产品销售量决定的。
销售预算编制的准确与否直接关系到生产预算、存货预算等专门预算的正确性，销售预算编制得不科学将会导致整个预算体系无效，资源得不到合理配置，使生产经营遭受不必要的损失。
一项对58家国有大中型企业的调查表明，被调查的企业中有1/3左右开始实行全面预算管理，但对销售预算的重视程度不高，仅占实施全面预算管理企业的33%。
接近1/3的企业不编制销售预算，这在国外是不可想象的。
为了更好地发挥销售预算在全面预算管理中的基础性作用，企业应重视销售预算的编制。
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仅供参阅！论文对绝大多数的朋友们来说是必不可少的，为了让朋友们都能顺利的编写出所需的论文，论文频道小编专门编辑了“销售预测风险的管理研究”，希望可以助朋友们一臂之力! 销售预测风险是指在企业的营销过程中，由于各种因素的影响，使企业的销售预测与实际市场情况产生一定的偏差，从而引起的风险。
（一）销售预测风险的产生1.客户需求的变化。
客户的需求受很多因素影响，比如经济能力的变化、消费潮流的变化、气候的变化、环境的变化、人口的变化等，这些因素的变化导致了客户需求的变化，即市场需求受各种不确定性因素的影响，而这些不确定性因素又难以进行准确预测和把握。
2.竞争对手的变化。
绝大部分企业都有竞争对手，如果竞争对手在促销、生产、价格、技术等方面采取了能够使销售量发生巨大变化的措施，该企业的销售量就会发生变化，在总需求量变化不大的情况下，就会影响该行业内所有企业的销售量。
指数平滑法
指数平滑法，也叫指数移动平均法，是移动平均预测法加以发展的一种特殊加权移动平均预测法。
一次指数平滑法是以本期的实际值和一次指数平滑预测值的加权平均作为下一期的市场现象预测值的方法。
一次指数平滑公式的实际意义是，被研究市场现象某一期的预测值，等于它前一期的一次指数平滑预测值，加上以平滑系数调整后的市场现象前一期的观察值与一次平滑值的离差。
模型平滑指数的确定指数平滑法是以首项系数为，公比为的等比数列的和为权数的加权平均法。
在计算过程中，越接近预测期的权数越大，越远离的权数越小.的取值在0到1之间，在一次预测中，同时选择几个值进行预测，并分别计算预测误差，最后选择误差小的初始值的确定一般将定义为应用某企业的历史销售资料如下，用一次指数平滑法预测2009年的销售额（1）确定平滑指数，选定0.3、0.5、0.8（2）确定第一个平滑值，即1997年的一次指数平滑值（3）分别计算不同平滑系数下各年的预测值以0.3的平滑系数为例，预测2009年销售额趋势预测法原理趋势预测法，也叫趋势外推预测，就是利用时间序列所具有的直线或曲线趋势，通过建立预测模型进行预测的方法。
模型直线趋势预测法直线方程Y=a+bXX为自变量，为按照自然数顺序排列的时间序数Y为因变量，为预测对象按照时间排列的数据趋势外推法，就是通过预测对象和时间的对应关系，用拟合方程的方法寻找参数，建立预测模型进行预测。
应用已知某企业某种产品1993年-2006年的销售数据，请用趋势外推预测法预测企业2007年的销售量。
一元线性回归模型例题进行预测2008年固定投资为298亿元，预计国内生产总值为市场调查方案范文分享（一）调研背景近年来，宝洁公司凭借其强大的品牌运作能力以及资金实力，在洗发水市场牢牢地坐稳了第一把交椅。
但是随着竞争加剧，局势慢慢起了变化，联合利华强势跟进，夏士莲、力士等多个洗发水品牌从宝洁手中夺走了不少消费者。
花王旗下品牌奥妮和舒蕾占据了中端市场，而低端的市场则归属了拉芳、亮庄、蒂花之秀、好迪等后起之秀。
二次指数平滑法预测我国连锁餐饮业营业额
二次指数平滑法预测我国连锁餐饮业营业额1147622 金珊【目的】"民以食为天"，中国餐饮业连续12年来两位数迅猛增长，2002年的营业额首次突破5000亿元，占到了GDP的5.1%。
餐饮业的发展被认为有四大因素：个人消费兴起、餐饮业差异化增强、产品创新、经营模式连锁化。
连锁经营对营业额的提升作用是最为显著的，仔细分析数字就会发现，中国的连锁餐饮业还有巨大的发展空间。
连锁经营对营业额的提升作用原因在于中国餐饮业的连锁程度还很低。
据统计，前100强餐饮业企业的营业额不到270亿元，只占6.5%。
例如北京现有各类餐饮企业超过3万，常常是今天这家餐馆开张，明天另一家餐馆就关门。
频频发生的重迭更张，正是中餐企业发展水平低的具体体现。
在中餐企业长期在低水平发展阶段停滞不前的同时，以麦当劳、肯德基为代表的洋快餐，以及日本料理、韩国烧烤等外来餐饮却在我国市场遍地开花。
有关资料显示，目前麦当劳的单店平均营业额竟是中式快餐单店的160倍，肯德基在中国市场一年的销售额已超过20亿元。
随着更多投资者被市场发展吸引加入，以及理性消费时代的来临，未来餐饮业竞争将更多的表现为品牌的竞争。
是否拥有著名的品牌，将直接决定餐饮企业的生存和发展。
综观国外餐饮企业的发展，无一不是依靠其雄厚的品牌实力开展全球化经营的。
反观我们的餐饮企业，大都缺乏品牌，消费者大多跟风，新开的餐厅就蜂拥而至，过了热度期就相对萧条，形不成固定的客流量。
即便是我们认为的知名企业，无论是经营规模、市场占有额，还是品牌知名度等方面，和国际知名品牌都有较大差距。
面对全球经济一体化的机遇和挑战，我们的餐饮要想参与国际竞争，品牌就显得尤为重要了。
综合以上原因，本文结合统计学原理作业需要的条件下采用二次指数平滑法预测我国接下来几年的连锁营业额，旨在了解我国目前连锁餐饮市场发展动态，把握连锁餐饮行业消费现状与趋势，为企业制定市场策略提供一些参考。
【数据】本文所采用分析数据均来自《中国统计年鉴—2012》我国连锁餐饮业营业额年份营业额（亿元）2005 454.362006 563.752007 640.002008 860.912009 879.322010 955.422011 1120.39【方法】指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。
指数平滑法应用案例
Excel应用案例指数平滑法移动平均法的预测值实质上是以前观测值的加权和，且对不同时期的数据给予相同的加权。
这往往不符合实际情况。
指数平滑法则对移动平均法进行了改进和发展，其应用较为广泛。
1. 指数平滑法的基本理论根据平滑次数不同，指数平滑法分为：一次指数平滑法、二次指数平滑法和三次指数平滑法等。
但它们的基本思想都是：预测值是以前观测值的加权和，且对不同的数据给予不同的权，新数据给较大的权，旧数据给较小的权。
①一次指数平滑法设时间序列为，则一次指数平滑公式为：式中为第t周期的一次指数平滑值；为加权系数，0＜＜1。
为了弄清指数平滑的实质，将上述公式依次展开，可得：由于0＜＜1，当→∞时，→0，于是上述公式变为：由此可见实际上是的加权平均。
加权系数分别为，，…，是按几何级数衰减的，愈近的数据，权数愈大，愈远的数据，权数愈小，且权数之和等于1，即。
因为加权系数符合指数规律，且又具有平滑数据的功能，所以称为指数平滑。
用上述平滑值进行预测，就是一次指数平滑法。
其预测模型为：即以第t周期的一次指数平滑值作为第t+1期的预测值。
②二次指数平滑法当时间序列没有明显的趋势变动时，使用第t周期一次指数平滑就能直接预测第t+1期之值。
但当时间序列的变动出现直线趋势时，用一次指数平滑法来预测仍存在着明显的滞后偏差。
因此，也需要进行修正。
修正的方法也是在一次指数平滑的基础上再作二次指数平滑，利用滞后偏差的规律找出曲线的发展方向和发展趋势，然后建立直线趋势预测模型。
故称为二次指数平滑法。
设一次指数平滑为，则二次指数平滑的计算公式为：若时间序列从某时期开始具有直线趋势，且认为未来时期亦按此直线趋势变化，则与趋势移动平均类似，可用如下的直线趋势模型来预测。
式中t为当前时期数；T为由当前时期数t到预测期的时期数；为第t+T期的预测值；为截距，为斜率，其计算公式为：③三次指数平滑法若时间序列的变动呈现出二次曲线趋势，则需要用三次指数平滑法。
指数平滑法应用案例
指数平滑法应用案例指数平滑法是一种常用的时间序列预测方法，通过对历史数据进行加权平均，得到未来一段时间内的预测值。
它在许多领域中都有广泛的应用，包括经济学、市场营销、物流管理等。
下面列举了10个指数平滑法的应用案例。
1. 销售预测指数平滑法可以用于销售预测，根据过去一段时间的销售数据，预测未来一段时间内的销售情况。
这对企业进行生产计划、库存管理和市场推广等方面的决策非常有帮助。
2. 股票价格预测指数平滑法可以用于预测股票价格的变动趋势。
通过对过去一段时间的股票价格进行加权平均，可以得到未来一段时间内的预测价格，帮助投资者做出买入或卖出的决策。
3. 人口增长预测指数平滑法可以用于预测人口的增长情况。
通过对过去一段时间的人口数据进行加权平均，可以得到未来一段时间内的人口增长趋势，对城市规划、社会保障和教育资源分配等方面的决策具有重要意义。
4. 气象预测指数平滑法可以用于气象预测，通过对过去一段时间的气象数据进行加权平均，可以得到未来一段时间内的天气变化趋势。
这对农民的种植决策、旅游行业的安排和气象部门的预警工作都有重要影响。
5. 能源消耗预测指数平滑法可以用于预测能源的消耗情况，如电力、石油和天然气等。
通过对过去一段时间的能源消耗数据进行加权平均，可以得到未来一段时间内的能源消耗趋势，对能源供应和能源政策的制定具有指导意义。
6. 财务预测指数平滑法可以用于财务预测，如企业的销售收入、利润和现金流量等。
通过对过去一段时间的财务数据进行加权平均，可以得到未来一段时间内的财务趋势，对企业的经营决策和投资决策具有重要作用。
7. 网络流量预测指数平滑法可以用于预测网络流量的变化趋势，如互联网的带宽需求、网站的访问量和视频的播放量等。
通过对过去一段时间的网络流量数据进行加权平均，可以得到未来一段时间内的网络流量趋势，对网络运营商和内容提供商的网络规划和资源分配具有指导意义。
8. 航空客流预测指数平滑法可以用于预测航空客流量的变化趋势，如航班的乘客数和货物的运输量等。
[管理工具-决策预测]指数平滑法（ExponentialSmoothing，ES）
![[管理工具-决策预测]指数平滑法（ExponentialSmoothing，ES）](https://img.taocdn.com/s3/m/bfb05d71f4335a8102d276a20029bd64783e62e7.png)
指数平滑法（Exponential Smoothing，ES）什么是指数平滑法指数平滑法是布朗(Robert G..Brown)所提出，布朗(Robert G..Brown)认为时间序列的态势具有稳定性或规则性，所以时间序列可被合理地顺势推延；他认为最近的过去态势，在某种程度上会持续到最近的未来，所以将较大的权数放在最近的资料。
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。
也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。
简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长，不舍弃过去的数据，但是仅给予逐渐减弱的影响程度，即随着数据的远离，赋予逐渐收敛为零的权数。
也就是说指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。
其原理是任一期的指数平滑值都是本期实际观察值与前一期指数平滑值的加权平均。
指数平滑法的基本公式指数平滑法的基本公式是：式中，∙S t--时间t的平滑值；∙y t--时间t的实际值；∙S t− 1--时间t-1的平滑值；∙a--平滑常数，其取值范围为[0,1]；由该公式可知：1.S t是y t和S t− 1的加权算数平均数，随着a取值的大小变化，决定y t和S t− 1对S t的影响程度，当a 取1时，S t = y t；当a取0时，S t = S t− 1。
2.S t具有逐期追溯性质，可探源至S t−t + 1为止，包括全部数据。
其过程中，平滑常数以指数形式递减，故称之为指数平滑法。
指数平滑常数取值至关重要。
平滑常数决定了平滑水平以及对预测值与实际结果之间差异的响应速度。
平滑常数a越接近于1，远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越迅速；平滑常数a越接近于 0，远期实际值对本期平滑值影响程度的下降越缓慢。
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指数平滑法在销售预算中的应用
［摘要］全面预算管理以销售预算为基础和起点，而销售预算的科学性主要依赖于销售预测的准确性，因此销售预测方法的选择至关重要，指数平滑法与其他预测方法相比具有较大优势。
本文通过对确定指数平滑模型的关键因素α的探讨，结合案例给出了指数平滑统计方法在销售预算中的具体应用。
［关键词］销售预算；销售预测方法；指数平滑法
一、销售预算是全面预算管理的基础
戴维·奥利认为，全面预算管理是为数不多的能把组织的所有关键问题融合于一个体系之中的管理控制方法之一。
全面预算管理是指围绕企业的战略目标，对销售及收入、生产、成本、费用、资金等各方面进行分析、预测和决策，从而有计划地开展企业的经营活动。
销售预算是编制其他各项预算的基础。
因为产品产量、材料、人工、制造费用、管理费用和存货水平，都是由产品销售量决定的。
销售预算编制的准确与否直接关系到生产预算、存货预算等专门预算的正确性，销售预算编制得不科学将会导致整个预算体系无效，资源得不到合理配置，使生产经营遭受不必要的损失。
一项对58家国有大中型企业的调查表明，被调查的企业中有1/3左右开始实行全面预算管理，但对销售预算的重视程度不高，仅占实
施全面预算管理企业的33%。
接近1/3的企业不编制销售预算，这在国外是不可想象的。
为了更好地发挥销售预算在全面预算管理中的基础性作用，企业应重视销售预算的编制。
二、销售预算中销售预测方法的评价
企业编制销售预算需要选择科学适用的销售预测方法。
销售预测方法主要分为定性预测法和定量预测法，其中定性预测法主要有销售人员意见法、专家判断法等，定量预测法主要有加权平均法、移动加权平均法、回归分析法、指数平滑法等。
下面笔者就这几种方法进行评述：
（1）销售人员意见法。
是指将本企业熟悉市场情况和销售变化信息的销售人员集合在一起，对市场变化的判断意见加以汇总、分析和整理，从而做出较为正确的预测。
但销售人员意见可能受本身知识水平高低、占有资料多少、个人感悟能力大小以及责任感的强弱等因素影响，因此，其结果难免存在一定的不足，具有较大主观性。
（2）专家判断法。
专家判断法根据形式不同又分为个别专家意见汇集法、专家小组法和德尔菲法。
个别专家意见汇集法由于受条件限制，准确性容易受到影响。
专家小组法信息量较大，考虑的因素较全面，而且专家之间也可以互相启发，从而可使预测结论更加全面、具体。
但是整个会议也有可能受权威人士或多数专家的影响较大，使持不同意见的少数专家不愿发表自己的意见，从而在一定程度上影响所
得结论的客观性。
德尔菲法虽能较好解决此缺点，但要重复多次，直至取得一致意见，比较烦琐，耗时较长。
（3）简单加权平均法。
它是将过去一段时期的历史资料进行简单算术平均，该平均数就作为下期预测数。
简单加权平均法适用于每月销售额波动不大的产品的销售预测，由于没有考虑不同时期销售数字对于预测值的影响，当各历史时期的销售呈增减趋势时，误差较大。
（４）移动加权平均法。
是指对给定的一组历史数据，计算这些历史数据的平均值，然后将这一平均值作为下一期的预测值。
简单移动平均的各元素的权重都相等，移动加权平均方法具有简单、直观、容易理解等优点，而且很容易从数据序列中排除季节分量。
然而这种方法存在如下不足：一是预测项目多时，需要存储大量数据；二是隔多少周期算一次平均值最佳不易确定；三是只能用于平稳时间序列。
另外许多研究都表明，移动平均方法的预测精度是较低的。
（5）回归分析法。
它是根据历史资料的变化规律寻找自变量与因变量之间的回归方程式，确定参数模型而做出预测。
在回归模型的确定上，根据历史资料对未来发展进行分析。
由于模型是基于历史资料进行的回归分析，能较好地拟合过去，但对未来的预测效果会随时间的延长而减弱。
运用该方法的优点是预测过程简单，参数估计技术比较成熟，缺点是线性回归分析模型预测精度较低;而非线性回归预测计算开销大，预测过程复杂。
（6）指数平滑法。
美国学者布朗在《库存管理的统计预测》一书中，提出了指数平滑法的概念。
它是通过对预测目标历史统计序列的。