材料领域知识工程北京市重点实验室(北京科技大学)
云存储部署优化的进化算法设计
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北京科技大学科技成果——材料的自然环境腐蚀
北京科技大学科技成果——材料的自然环境腐蚀成果简介材料是国家建设和社会发展的支柱和重要基础。
绝大部分材料都在自然环境（大气、水、土壤）中使用，获取材料自然环境腐蚀数据，对合理选材、科学用材非常重要。
“国家材料腐蚀试验站网”进行材料（制品）在我国自然环境中腐蚀数据的长期积累就是在我国典型的自然环境中建立试验站，把各类材料按标准制备，进行长期的现场试验，应用多种技术手段，对材料在环境作用下发生的变化进行长期的观察与检测；同时按不同材料的不同试验周期定期取样，进行测试分析，获取原始性数据和相关资料；通过数据评价，数据处理和综合分析，获得不同材料在不同自然环境中的腐蚀规律，并建立数据库及其应用服务系统，为国家材料领域重点科研项目的实施提供信息保障，并为新材料的研究开发，材料质量和性能提高，以及防腐蚀（或老化）标准与规范的制订提供科学依据。
材料的自然环境腐蚀数据积累是国家建设的迫切要求。
中央提出西部大开发战略后，根据工业发达国家的经验，基础设施建设中材料的选用要以材料（制品）在西部地区典型环境中的腐蚀与老化数据作为重要依据，而我国目前缺乏这方面的前期工作，没有数据和试验研究资料的积累。
由于国家在1980-2000年期间尚未考虑西部地区开发的需要，在材料西部典型自然环境中的腐蚀数据目前大气环境方面几乎是空白，土壤环境方面有一少部分数据与资料，但不能满足需要。
项目组现正在开展大气、土壤腐蚀的室外现场实验和室内模拟加速实验，承担国家自然科学基金项目“金属大气腐蚀中多相界面化学反应的原位动态研究”（2002-2004）。
在自然环境中服役材料的腐蚀，主要包括大气、海水、土壤中各种材料如黑色金属、有色金属、电缆、光缆、高分子材料等。
研究主要集中在自然环境中材料的现场挂片（埋片）试验，以及实验室模拟加速腐蚀试验。
经济效益与市场分析根据材料和环境的腐蚀（性）数据，在设计中，能指导材料的科学使用，并采取相应的防护措施，可以节约材料，节省能源消耗，减少腐蚀经济损失25-30%（每年约1千亿人民币），避免和减少腐蚀事故发生，延长设备与构件的使用寿命，有很好的社会效益和经济效益。
陈国良院士传略 - 北京科技大学新金属材料国家重点实验室
陈国良院士传略（1934-2011）陈国良，中国共产党党员，著名材料科学家、教育家，中国工程院院士。
美国金属学会会士，北京科技大学教授。
他在高温合金、金属间化合物新型结构材料、块体金属玻璃材料、高温部件寿命估算等先进金属材料领域做出重大贡献、成果丰硕。
他从教50余载。
培养了大批材料学科高级人才。
陈国良1934年3月2日出生于江苏省宜兴市。
1951年考入北洋大学（现天津大学），1952年随院系调整进入清华大学学习，1953年到北京钢铁工业学院（现北京科技大学）学习。
1955年毕业留校工作，1979-1981年在美国哥伦比亚大学做访问学者，1989-1990年在田纳西大学和德国马普研究所做高级访问学者。
历任北京科技大学高温合金教研室副主任和主任，材料科学与工程系主任，新金属材料国家重点实验室主任，新金属材料国家重点实验室学术委员会主任，北京科技大学学术委员会副主任。
1999年当选中国工程院院士。
2005年当选美国金属学会会士（ASM1 Fellow）。
曾多次组织国内和国际学术会议，担任会议主席及作特邀报告。
任教育部科技委委员，中国材料研究学会顾问、理事，中国金属学会高温合金学分会荣誉理事。
担任著名期刊Intermetallics 中国地区主编，美国International MaterialsReview编委等。
1979冶金部第一批高级访问学者们在美合影1979年在美留学时与著名华裔物理学家吴健熊在一起与老高温的部分同事合影1960年，陈国良负责创建了我国第一个高温合金专业，从事教学工作并设立了实验室，解决了国家急需高温合金高级技术人才的问题。
1983 ~1993年，在担任北京科技大学材料科学与工程系主任期间，陈国良以发展、创新的思维从事科研及人才培养工作，他将材料系的科研方向由比较单一的以钢铁为主转变成包括先进金属材料及制备技术等多个方向。
此种转型的成功，使材料系仅一个系就拿到1987年国家第一批“863”计划中的12个项目。
北科大考研复试班-北京科技大学材料科学与工程考研复试经验分享
北科大考研复试班-北京科技大学材料科学与工程考研复试经验分享北京科技大学于1952年由天津大学(原北洋大学)、清华大学等6所国内著名大学的矿冶系科组建而成，现已发展成为以工为主，工、理、管、文、经、法等多学科协调发展的教育部直属全国重点大学，是全国首批正式成立研究生院的高等学校之一。
1997年5月，学校首批进入国家“211工程”建设高校行列。
2006年，学校成为首批“985工程”优势学科创新平台建设项目试点高校。
2014年，学校牵头的，以北京科技大学、东北大学为核心高校的“钢铁共性技术协同创新中心”成功入选国家“2011计划”。
2017年，学校入选国家“双一流”建设高校。
2018年，学校获批国防科工局、教育部共建高校。
学校由土木与资源工程学院、冶金与生态工程学院、材料科学与工程学院、机械工程学院、能源与环境工程学院、自动化学院、计算机与通信工程学院、数理学院、化学与生物工程学院、东凌经济管理学院、文法学院、马克思主义学院、外国语学院、高等工程师学院，以及研究生院、体育部、管庄校区、天津学院、延庆分校组成。
现有20个一级学科博士学位授权点，30个一级学科硕士学位授权点，79个二级学科博士学位授权点，137个二级学科硕士学位授权点，另有MBA(含EMBA)、MPA、法律硕士、会计硕士、翻译硕士、社会工作、文物与博物馆和工程硕士等8个专业学位授权点，16个博士后科研流动站，50个本科专业。
学校冶金工程、材料科学与工程、矿业工程、科学技术史4个全国一级重点学科学术水平蜚声中外(2017年进入国家世界一流学科建设行列;在第四轮学科评估，冶金工程、科学技术史获评A+，材料科学与工程获评A)，安全科学与工程、环境科学与工程、控制科学与工程、动力工程与工程热物理、机械工程、计算机科学与技术、土木工程、化学、外国语言文学、管理科学与工程、工商管理、马克思主义理论等一批学科具有雄厚实力，力学、物理学、数学、信息与通信工程、仪器科学与技术、纳米材料器件、光电信息材料与器件等基础学科与交叉学科焕发出勃勃生机。
2011和2014年度北京市重点实验室工程技术研究中心绩效考评结果
9
中药(天然药物)创新药物研发北京市重点实验室
中国医学科学院药用植物研究所
生物医药
10
老年功能障碍康复辅助技术北京市重点实验室
国家康复辅具研究中心
生物医药
11
人机交互北京市重点实验室
中国科学院软件研究所
新一代信息技术
12
北京市卫星移动宽带通信工程技术研究中心
中国空间技术研究院
新一代信息技术
13
北京工业大学
新材料
48
高温合金新材料北京市重点实验室
钢铁研究总院
新材料
49
北京市金属粉末工程技术研究中心
有研粉末新材料（北京）有限公司
新材料
50
材料基因工程北京市重点实验室
北京科技大学
新材料
51
辐射新材料北京市重点实验室
北京市射线应用研究中心
新材料
52
航空发动机结构强度北京市重点实验室
北京航空航天大学
汽车与交通运输
29
北京市轨道结构工程技术研究中心
北京城建设计发展集团股份有限公司
汽车与交通运输
30
城市交通节能减排检测与评估北京市重点实验室
北京交通发展研究院
汽车与交通运输
31
北京市城市交通运行保障工程技术研究中心
北京工业大学
汽车与交通运输
32
北京市城轨运行控制系统工程技术研究中心
交控科技股份有限公司
61
北京市铁路车辆安全检测工程技术研究中心
北京康拓红外技术股份有限公司
高端装备制造
62
北京市航天产品智能装配技术与装备工程技术研究中心
北京卫星环境工程研究所
高端装备制造
科研创新 勇攀高峰——记北京科技大学新金属材料国家重点实验室
（ （ Ｍａ ｔ ｅ ｒ ｉ ａ ｌ ｓ Ｔ ｏ ｄ ａ ｙ ） ）报道 ，先后
的应 力分布 函数 （ Ｓ Ｏ Ｄ Ｆ ） ， 采用低 子因其 很高的穿透能 力， 特 别具 很 到金 属形 变 过程 中由于材 料 各 向 微观 ） 应 力研 阶广义球谐级数展开式予以描述； 强的原位研究能力， 在工程材料 研 异性导 致 的第二类 （
究领域备受瞩目。
究是 困扰国际材料界的难 题之一。
提 出晶粒 取 向相 关 应 力 状记 忆合 金 中磁 诱 导反相 变 的直 包括 在国际权威 杂志如 （ （ 科学 、 （ （ 自然材料 、 先进材料 等发表
分布 函数概念 ， 建立了国际领先 水 接 晶体 学证据 ， 首次揭示 多场下马
他还 多 平 的 多晶材 料第二 类应 力分 析球 氏体变体选 择重要基础规 律 ， 揭示 多篇有影 响力的学术论文 。 谐法， 发 展 了脉 冲 中子 源 同 时 测 Ｎｉ ＭＳ 年 会上组 织专 题研 Ｃ ｏ Ｍｎ Ｉ ｎ 合金 巨磁致伸缩效 应的 次在美 国Ｔ
材料处 理过 程的原位研究及 相材料 的平均相 间应 力， 而且可以 研究 ， 在国际上率先开展应用同步 测量、 辐射高能ｘ 射线衍射原位 表征材 料 大 型构件 的应 力测 量技 术具 有 重 得到与晶体取向相关的相间匹配应
另一方面 ， 力的定量信息。 该理论 的提 出受到 微结 构单元研 究， 取得 了诸 多创新 要的科学 与应 用潜力。 成果 ， 使我国中子衍射应力测量与 由于这 种 微观 应 力与材料 结 构形 应 力与结 构研 究领 域专 家学 者 的
2019北京科技大学新金属材料国家重点实验室硕士研究生拟录取名单
全国统考
822.00
非定向就业
080500材料科学与工程
无专项计划
全日制
100089210003409
刘迪
全国统考
820.00
非定向就业
080500材料科学与工程
无专项计划
全日制
100089210004950
谢子良
全国统考
819.00
非定向就业
080500材料科学与工程
无专项计划
全日制
100089210009256
非定向就业
085204材料工程
无专项计划
全日制
100089210008067
张建法
全国统考
751.00
非定向就业
085204材料工程
无专项计划
全日制
100089210008255
杨智敏
全国统考
751.00
非定向就业
085204材料工程
无专项计划
全日制
100089210010362
徐小卜
全国统考
750.00
喻遥
全国统考
776.00
非定向就业
080500材料科学与工程
无专项计划
全日制
100089210008188
吕振博
全国统考
775.00
非定向就业
080500材料科学与工程
无专项计划
全日制
100089210004942
孟凌云
全国统考
774.00
非定向就业
080500材料科学与工程
无专项计划
全日制
100089210007634
非定向就业
085204材料工程
新金属材料国家重点实验室(北京科技大学)
谢谢观看
简介
简介
新金属材料国家重点实验室的学术研究立足于国际金属材料科学的前沿问题和我国国民经济建设中的重大金 属材料科学的应用基础问题，研究目标瞄准研究和发展以金属间化合物结构材料和功能材料为主的新型金属材料、 新一代基础材料及先进制备技术。研究工作以基础研究和应用基础研究为主，强调新材料、新机制，注重新材料 的制备工艺－组织－性能关系研究，重视科研成果产业化。研究方向跨越材料科学与工程一级学科，具体包括： 新金属结构材料的基础研究；新金属功能材料的基础研究；材料制备新技术与新工艺的基础研究；新一代基础金 属材料；新材料的计算机模拟与辅助设计；能源电站材料与寿命评估。
五年的时间，实验室立项的科研项目有500余项，实到经费约2.9亿元，其中术委员会
研究方向
研究方向
新金属结构材料的应用基础研究 金属间化合物结构材料的相图及相形成规律 金属间化合物的精细相结构、有序结构和内界面结构 金属间化合物的形变、强度与脆性； 金属基及金属间化合物基复合材料的结构与性能 强加工及组织纳米化 高性能新金属材料 多孔及泡沫金属结构功能一体化复合材料 新金属功能材料的基础研究 材料功能效应，如电、光、声、热、力等及其相互转换效应的物理本质 材料的成分、功能特性与微结构的关系
科研项目
科研项目
1997-2002年间，本实验室承担和完成的科研项目有134项，其中国家"863计划"14项、"973"国家重点基础 研究8项、国家科委攀登项目子课题1项；国家自然科学基金委重大项目和面上项目25项、国家攻关项目4项；国 际合作项目12项、省部委科研重大（点）项目12项；开放课题和访问学者基金项目21项；横向协作课题27项；其 它类（包括产学研合作和校际合作项目）31项。实到经费3126.21万元。
人体对UWB测距误差影响模型
人体对UWB测距误差影响模型何杰;吴雅南;段世红;徐丽媛;吕家慧;徐诚;齐悦【摘要】提出基于人体遮挡应用场景下的 UWB 信道,通过对 TOA 测距误差的测量与分析,研究人体遮挡对 TOA测距误差的影响.通过搭建合适的测量平台,对测量结果进行处理,建立单侧人体引起的 TOA 测距误差模型.利用Matlab软件仿真验证人体遮挡应用场景下TOA测距误差的准确性并分析体表爬行波对TOA测距的影响.%Based on UWB channel, in which human body occlusion application scenarios, the influence of human body on TOA range error by measurement and analysis of TOA ranging error was studied. The TOA ranging error model caused by single side of human body through building a suitable measuring platform and dealing with test result was es-tablished. Then Matlab software simulation was used to verify the accuracy of TOA ranging error in human occlusion ap-plication scenarios, and the influence of creeping surface wave on TOA ranging was analyzed.【期刊名称】《通信学报》【年(卷),期】2017(038)0z1【总页数】9页(P58-66)【关键词】室内定位;TOA;UWB;信道模型;测距误差【作者】何杰;吴雅南;段世红;徐丽媛;吕家慧;徐诚;齐悦【作者单位】北京科技大学计算机与通信工程学院,北京 100083;材料领域知识工程北京市重点实验室,北京 100083;北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083;材料领域知识工程北京市重点实验室,北京 100083;北京科技大学计算机与通信工程学院,北京 100083;材料领域知识工程北京市重点实验室,北京 100083;北京科技大学计算机与通信工程学院,北京 100083;材料领域知识工程北京市重点实验室,北京 100083;北京科技大学计算机与通信工程学院,北京 100083;材料领域知识工程北京市重点实验室,北京 100083;北京科技大学计算机与通信工程学院,北京 100083;材料领域知识工程北京市重点实验室,北京 100083;北京科技大学计算机与通信工程学院,北京 100083;材料领域知识工程北京市重点实验室,北京100083【正文语种】中文【中图分类】TN92信道模型和测距误差模型是定位算法和系统性能评估的重要基础，可以分别为测距算法和定位算法研究提供仿真数据。
光学与深度特征融合在机器人场景定位中的应用
２ ０ １ ３年 ７月
东南大 学 学报 （ 自然科 学版 ）
Ｊ ＯＵ Ｒ ＮＡＬ ＯＦ Ｓ ＯＵ Ｔ Ｈ Ｅ Ａ Ｓ Ｔ Ｕ ＮＩ Ｖ Ｅ Ｒ Ｓ Ｉ ＴＹ （ Ｎａ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ Ｅ ｄ ｉ ｔ ｉ ｏ ｎ ）
融合 的机器人场景匹配定位算法． 首先针对摄像机采集到的光学图像 和相应的深度 图像信息进
行预 处理 ， 均 匀采样 后分别 对其进 行尺 度不 变特 征 变换 Ｓ Ｉ Ｆ Ｔ 的特 征提 取． 然 后将 ２组特 征进 行
特征融合 ， 并利用局部线性编码 Ｌ Ｌ Ｃ算法进行特征编码． 最后应用线性分类器对场景图像进行 分类和匹配， 得到场景定位信息． 在基于 Ｐ ｏ ｗ ｅ ｒ Ｂ ｏ ｔ 移动机器人和微软公司 Ｋ ｉ ｎ ｅ ｃ ｔ 传感器搭建的 机器人实时场景定位系统 中， 针对设计 的算法， 进行 了实验验证． 实验结果显示， 提出的算法获得
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ：Ｉ ｎ ｏ ｒ ｄ ｅ ｒ ｔ ｏ ｄ ｅ ａ ｌ ｗｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ｍｏ ｂ ｉ ｌ ｅ ｒ ｏ ｂ ｏ ｔ ｓ ｃ ｅ ｎ ｅ ｌ ｃａ ｏ ｌ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｉ ｎ ｄ ｏ ｏ ｒ ｅ ｎ ｖ ｉ ｒ ｏ ｎ ｍｅ ｎ ｔ ，ａ ｒ ｏ ｂ ｏ ｔ ｓ ｃ ｅ ｎ ｅ ｌ ｏ ｃ ａ ｌ ｉ ｚ ａ ｉ ｔ ｏ ｎ ａ ｐ ｐ ｒ ｏ ａ ｃ ｈ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｈｅ ｔ ｆ ｕ ｓ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ ｏ ｐ ｉ ｔ ｃ ａ ｌ ａ ｎ ｄ ｄ ｅ ｐ ｔ ｈ ｆ ｅ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｓ ｉ ｓ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ． Ｆ ｒ ｉ ｓ ｔ ｌ ｙ，ｔ ｈｅ ｏ ｐ ｉ ｔ ｃ ｌ ａ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｓ ｎｄ ａ ｔ ｈ ｅ ｄ ｅ ｐ ｈ ｔ ｉ ｍａ ｇ ｅ ｓ ｃ ｏ Ｈ ｅ ｃ ｔ ｅ ｄ ｂ ｙ ａ ｃ ａ ｍｅ ｒ ａ ａ ｒ ｅ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｅ ｄ ．Ａｆ ｔ ｅ ｒ ｓ ａ ｍｐ ｉ ｆ ｎ ｇ
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材料领域知识工程北京市重点实验室（北京科技大学）
2013年开放课题基金申请指南
材料领域知识工程北京市重点实验室室于2012年正式批准成立，并对外开放,通过开放课题鼓励学术合作交流。
实验室开放课题基金用于资助与本实验室的建设和发展紧密相关、意义较重大、学术思想新颖、属于学科发展前沿的研究课题。
申请的研究内容应围绕本实验室的主要研究方向,具体范围如下：
(1) 数据工程——海量材料科学数据整合挖掘技术研究
(2) 知识工程——大规模知识处理与获取技术研究
(3)智能服务——材料领域智能应用共性技术研究
根据我国经济建设的要求和国际相关学科发展的趋势，结合已有的基础，材料领域知识工程北京市重点实验室现阶段主要从事以下学科的前沿研究，申请人可结合个人专长与研究兴趣从中选择申请课题的内容，但不局限于下述课题，只要围绕本实验室的研究方向，并具较强创新性强和广阔应用前景的基础研究或应用基础研究课题均可参与申请。
（一）材料科学数据挖掘技术
1. 分布异构材料领域数据集成技术研究
2.基于各类智能算法的数据挖掘技术研究
3.领域知识驱动的数据挖掘技术研究
4.数据挖掘方法在工业过程控制中的应用（二）领域知识工程技术
1.元知识提取方法与本体技术研究
2. 自然语言理解与文字信息处理技术研究
3. 知识空间问题求解技术研究
4. 基于动态知识获取的专家系统
5. 行业领域知识库构建实现技术研究
6. 面向语义的基础知识库建设与系统管理方法（三）大数据与云计算技术
1.基于Hadoop的开源云平台构建技术
2.基于云计算的并行数据挖掘技术研究
3.云环境下社会网络分析新方法
4.海量网络信息中特定信息搜索、识别与分类方法。