定性数据分析论文讲解
论文写作中的定性分析与解释
论文写作中的定性分析与解释在论文写作中，定性分析与解释是一项重要的方法和技巧。
它能够帮助研究者对复杂的现象进行细致的探索和理解，为学术研究提供有效的分析框架和解释途径。
本文将从定性分析的概念、方法和应用等方面展开论述，探讨其在论文写作中的重要性和实用性。
一、定性分析的概念和方法定性分析是一种基于非数值数据的研究方法，旨在从实际情境中捕捉关系、主观观点、态度和行为等方面的信息。
与定量分析相比，定性分析更加关注研究对象的特征、内涵和背后的含义。
它包括多种方法，如文本分析、语义分析、主题分析、内涵分析等，可以根据研究目的和实际情况进行选择和组合使用。
定性分析的方法通常包括三个步骤：收集数据、整理和编码数据、解释和归纳结果。
在收集数据时，研究者可以采用观察、访谈、文献分析等方式获取相关信息。
整理和编码数据阶段，研究者需要对数据进行分类、整理和编码，以便进行后续的分析和解释。
最后，通过对数据进行解释和归纳，研究者可以形成对研究对象的深入理解，并提取出有关的主题、模式和结论。
二、定性分析在论文写作中的应用1. 研究问题的探索与深化定性分析在论文写作中的一个重要应用是研究问题的探索和深化。
通过对现象和问题进行深入的观察和分析，研究者可以揭示潜在的关系、机制和影响因素，从而为问题提供更加全面和深入的回答。
通过运用定性分析方法，研究者可以深入了解问题的本质和复杂性，为后续的研究提供基础和指导。
2. 理论构建和验证定性分析在理论构建和验证中也具有重要的应用价值。
通过对数据的分析和解释，研究者可以发现现象背后的规律和机制，并从中提炼出有关的理论观点。
这些理论观点可以进一步加强或修正现有的理论框架，同时也可以为后续的研究提供理论依据和切入点。
3. 结果解释和表达在论文写作中，定性分析可以帮助研究者更好地解释和表达研究结果。
通过运用定性分析的方法和技巧，研究者可以将复杂的研究结果转化为简洁、准确和易理解的表达方式。
同时，定性分析还可以帮助研究者揭示结果背后的意义和实际应用，为研究结果的解读和推广提供支持和依据。
毕业论文中的定性研究数据分析与解读
毕业论文中的定性研究数据分析与解读一、引言在毕业论文中进行定性研究是非常重要的一步，它帮助我们深入了解研究对象的特征、经验和观点。
然而，定性研究的结果通常以大量的文字描述的形式呈现，因此如何分析和解读这些数据是至关重要的。
本文将探讨毕业论文中定性研究数据的分析方法和解读技巧。
二、数据分析方法1. 逐案分析法逐案分析法是对每个个案进行详细的描述和分析。
通过仔细研读每个个案的特征、经验和观点，我们可以找到共同点和差异点，从而提取出主要的研究结果。
逐案分析法需要系统地记录每个个案的相关信息，并进行比较和总结。
2. 综合分析法综合分析法通过将不同个案的数据综合在一起进行分析。
在综合分析中，我们可以使用一些统计技术如频率分析、主题分析和内容分析来帮助整理数据。
通过对数据进行编码和归类，我们可以发现数据背后的潜在模式和主题，并形成相应的结论。
3. 概念分析法概念分析法是通过对数据中出现的关键概念和术语进行分析和解读。
我们可以使用概念分类、概念关系和概念演化等方法来深入理解数据的含义和内涵。
概念分析法要求研究者具备专业的背景知识和理论基础，以便准确理解和解释数据。
三、数据解读技巧1. 与研究问题对应在解读数据时，我们应该始终与研究问题保持一致。
确保所解读的数据与研究问题直接相关，并能够提供对研究问题的有效回答。
如果数据与研究问题不符，我们需要进一步思考和分析，找出可能的原因和解决方案。
2. 多角度分析数据解读应该从多个角度进行，以获得更全面和准确的结论。
我们可以从不同个案、不同时间点和不同社会群体等多个维度进行数据解读，从而深入理解问题的本质和背后的因果关系。
3. 寻找重要性和共性在分析和解读定性数据时，我们应该注意寻找重要性和共性的方面。
重要性指的是那些对研究问题和结论具有重要影响的数据；共性指的是那些在不同个案中出现频率较高的特征和观点。
通过找到重要性和共性，我们可以从大量的数据中提取出主要结果，简化和凝练研究结论。
论文写作中的定性数据分析
论文写作中的定性数据分析定性数据分析在论文写作中起着重要的作用。
随着研究方法的多样化和论文写作的深入，研究者越来越多地重视定性数据的分析和使用。
本文将探讨在论文写作中如何进行定性数据分析，以及如何准确地运用这些分析结果。
一、定性数据的概念和特点定性数据是描述性的、非计量的数据，通过文字、图像或符号等形式来表达。
与定量数据不同，定性数据更加注重描述、解释和理解现象，而不是量化和测量。
在论文研究中，定性数据常常来自于访谈、观察、问卷中开放式问题的回答等。
定性数据的特点是多样性和主观性。
多样性意味着定性数据的种类和形式多种多样，比如文字描述、图像、视频、音频等。
主观性意味着定性数据的产生和解释过程受到研究者主观意识和经验的影响，需要研究者以严谨的态度进行分析和解读。
二、定性数据分析的方法定性数据分析的方法主要包括内容分析、主题编码、模式识别和理论构建等。
下面将介绍其中几种常用的方法。
1. 内容分析：内容分析是定性数据分析中最常用的方法之一。
它通过对定性数据中的文字、图像、音频等内容进行分类、编码和统计，来识别出重要的主题和模式。
研究者可以使用专门的定性数据分析软件，如NVivo、ATLAS.ti等，来辅助进行内容分析。
2. 主题编码：主题编码是将定性数据中的信息进行编码和整理，以发现其中的主要主题和概念。
研究者可以通过标签、关键词等方式对定性数据进行编码，然后根据编码结果进行主题的分析和解读。
3. 模式识别：模式识别是通过分析定性数据中的模式和关联关系来推断出理论或者模型。
研究者可以使用逻辑推理、归纳法和演绎法等方法来进行模式识别，从而得出结论和发现。
三、准确运用定性数据分析结果在论文写作中，正确运用定性数据分析的结果至关重要。
下面将介绍几点准确运用定性数据分析结果的建议。
1. 结果的描述：在论文中，对定性数据分析的结果要进行准确的描述。
首先，要明确描述定性数据的来源和特点，以及采用的分析方法。
其次，要对分析结果进行具体的描述，包括主要的主题和模式。
论文写作中的定量与定性数据分析技巧
论文写作中的定量与定性数据分析技巧在论文写作中，数据分析是一个重要的环节。
为了支持研究的结论和推论，研究者通常需要使用定量和定性数据分析技巧。
本文将探讨定量和定性数据分析技巧在论文写作中的应用和重要性。
一、定量数据分析技巧定量数据是通过度量或计数得到的数据，可以用数值来表达。
在论文写作中，研究者通常通过定量数据来验证和支持研究假设。
以下是一些常用的定量数据分析技巧：1. 描述性统计分析：通过计算均值、中位数、标准差等指标来对数据进行描述和总结。
这些统计指标可以帮助研究者从整体上了解数据的分布和变化情况。
2. 相关性分析：通过计算相关系数来研究两个变量之间的相关性。
相关系数可以告诉研究者两个变量之间的相关性强度和方向，有助于发现变量之间的关系。
3. 回归分析：通过建立数学模型来研究一个或多个自变量与因变量之间的关系。
回归分析可以帮助研究者预测或解释因变量的变化。
4. 方差分析：用于比较两个或多个样本之间的差异。
方差分析可以帮助研究者确定因素对于结果的影响程度。
二、定性数据分析技巧定性数据是基于观察和描述得到的数据，通常以非数值形式呈现。
在论文写作中，定性数据分析可以帮助研究者理解主题、主张或观点的含义和内涵。
以下是一些常用的定性数据分析技巧：1. 文本分析：通过对文本进行系统的解读和分析，研究者可以从中提取出关键词、主题和模式。
文本分析可以帮助研究者理解文本内容的深层含义。
2. 内容分析：通过对文本、图像或其他媒体资料进行分类和编码，研究者可以统计和分析其中的主题、概念或观点。
内容分析可以帮助研究者发现模式和趋势。
3. 基于理论的分析：研究者可以根据他们对特定理论的理解，对定性数据进行解释和解读。
基于理论的分析可以帮助研究者建立理论框架，并对数据进行解释。
4. 图像分析：通过对图像或照片进行观察和描述，研究者可以提取图像中的重要信息和特征。
图像分析可以用于研究视觉与文本之间的关系。
三、定量与定性数据分析技巧的综合应用在实际的论文写作中，研究者经常需要综合运用定量和定性数据分析技巧，以获得全面的研究结果和结论。
论文写作中的定性数据分析与解读
论文写作中的定性数据分析与解读在论文写作中，定性数据分析与解读是一个关键的步骤。
通过对定性数据的收集、整理和解读，研究人员可以深入挖掘数据中的细节和内涵，为研究问题提供更为全面和深入的理解。
本文将介绍定性数据分析的基本概念和方法，并探讨如何有效地解读定性数据。
一、定性数据分析的基本概念定性数据是指非数值型数据，包括文字、图像、音频等形式。
与定量数据不同，定性数据无法通过数学运算直接分析和比较。
因此，研究人员需要采用一些特定的方法来处理和解读定性数据。
在定性数据分析中，研究人员首先需要对数据进行收集。
这可以通过访谈、观察、问卷等方式进行。
收集到的定性数据需要进行整理和归纳，以便进行后续的分析和解读。
常用的整理方法包括编码、分类、建立概念模型等。
二、定性数据分析的方法1.主题分析主题分析是一种常用的定性数据分析方法，通过识别和归纳数据中的主题和模式，揭示出研究问题的关键特征。
主题可以通过标签、关键词等方式进行表达，有助于对数据进行分类和整理。
2.内容分析内容分析是一种系统地分析和解释文字、图像等定性数据的方法。
通过对文本进行编码和计数，研究人员可以发现文本中的特定主题、观点、情感等内容。
内容分析可以定量化定性数据，让其更易于理解和分析。
3.情境分析情境分析是基于观察和描述的定性数据分析方法，旨在理解和解释事件发生的背景和环境。
通过观察行为、场景和互动，研究人员可以获取丰富的定性数据，并通过对细节的观察和描述，深入挖掘数据背后的意义和内涵。
三、定性数据的解读对定性数据进行解读需要综合考虑数据的背景、情境和特征。
在解读过程中，研究人员需要注意以下几点：1.深入挖掘数据的内涵定性数据中蕴含着丰富多样的观点、观念和情感。
研究人员需要通过分析数据中的细节、关联和差异，深入挖掘数据的内涵和意义。
2.关注数据的背景和情境定性数据的解读需要考虑数据产生的背景和情境。
研究人员需要了解数据收集的方法和过程，分析数据产生的原因和影响因素。
论文写作中的定性分析
论文写作中的定性分析在论文写作中，定性分析是一种常用的研究方法。
它通过对事物的特征、性质、品质进行观察和描述，以获取研究对象的深入理解。
本文将从定性分析的定义、重要性、应用领域等方面进行探讨，以及一些常见的定性分析方法和注意事项。
一、定性分析的定义和重要性定性分析是一种研究方法，其目的是研究对象的内在本质和特征。
与定量分析相比，定性分析更关注于描述和解释现象，而非精确的计量。
它适用于那些难以用数字来衡量的问题，如人的行为、情感、观点等。
在论文写作中，定性分析是必不可少的一步。
它可以帮助研究者深入理解现象背后的原因和动机，加强对研究对象的理论认识。
通过定性分析，研究者可以揭示出一些定量数据无法捕捉到的重要信息，提供更多的逻辑论证和支持证据。
二、定性分析的应用领域定性分析方法在各个学科领域都得到了广泛应用。
比如在社会学中，定性分析被用来研究社会现象、人际互动和社会关系的本质。
在心理学中，定性分析用于探索个体的行为和心理过程。
在教育学中，定性分析则用于研究教育现象、学习过程和教育政策的实施效果。
三、常见的定性分析方法1. 文本分析法：该方法常用于对书籍、文章、访谈记录等文本数据的分析。
研究者通过对关键词、短语和句子进行标注和分析，从而揭示出文本中的隐含信息和主题。
2. 个案研究法：该方法适用于对单个个体或事件进行深入研究。
研究者通过观察、访谈和记录等方式，收集个案的详细信息，并对其进行综合分析和解释。
3. 比较分析法：该方法常用于对不同个体、组织或地区进行比较研究。
研究者通过比较不同的案例，寻找共性和差异，并进一步解释现象背后的原因。
四、定性分析的注意事项在进行定性分析时，需要注意以下几点：1. 研究者的主观性：由于定性分析更加注重研究者的主观判断和解释，因此需要保持客观且科学的态度。
减少主观偏见，增加可靠性和可信度。
2. 数据收集的深度和广度：在进行定性分析时，需要收集尽可能多的数据和信息，以确保研究的全面性和准确性。
学术论文中基于访谈研究的定性数据分析方法
学术论文中基于访谈研究的定性数据分析方法引言：在学术研究中，定性数据分析方法是一种重要的研究方法。
其中，基于访谈研究的定性数据分析方法是一种常用的方法。
本文将探讨基于访谈研究的定性数据分析方法的步骤和技巧，以及其在学术论文中的应用。
一、确定研究目的和研究问题在进行基于访谈研究的定性数据分析之前，首先需要明确研究目的和研究问题。
研究目的和研究问题将指导整个研究过程，包括访谈的设计、数据的收集和分析。
二、访谈设计和数据收集访谈设计是基于访谈研究的定性数据分析的重要一步。
在访谈设计中，需要确定访谈的对象、访谈的方式和访谈的内容。
访谈对象可以是专家、学者、从业者等，访谈方式可以是面对面访谈、电话访谈或在线访谈。
访谈内容应该与研究问题相关，并且需要有一定的深度和广度。
三、数据整理和初步分析在完成访谈之后，需要对数据进行整理和初步分析。
数据整理包括对访谈录音或笔记的整理，将数据转化为可供分析的形式，例如整理成文字记录或者转录成文本。
初步分析包括对数据的浏览和标注，对数据中的关键信息进行初步的整理和分类。
四、编码和主题提取编码是基于访谈研究的定性数据分析中的关键步骤之一。
编码是将数据中的关键概念和主题进行标记和分类。
编码可以是基于预先确定的编码框架，也可以是根据数据内容进行新的编码。
主题提取是在编码的基础上，进一步提取出数据中的主题和模式。
五、模式识别和理论构建在编码和主题提取的基础上，可以进行模式识别和理论构建。
模式识别是发现数据中的重复模式和关联关系。
理论构建是将数据中的模式和主题与已有理论进行对应和解释。
模式识别和理论构建是基于访谈研究的定性数据分析的核心内容，也是研究的创新点和价值所在。
六、结果呈现和讨论最后，需要将研究结果进行呈现和讨论。
呈现可以是通过文字、图表或者引用具体的访谈片段来展示研究结果。
讨论则是对研究结果进行解释和分析，与已有研究进行对比和讨论，提出新的观点和发现。
结论：基于访谈研究的定性数据分析方法是一种重要的研究方法，可以帮助研究者深入了解研究对象的观点和经验。
论文写作技巧如何进行有效的定性研究数据分析
论文写作技巧如何进行有效的定性研究数据分析定性研究是一种重要的研究方法，它通过对非数量化数据的收集、整理与分析，以了解和解释现象、行为和观点。
在进行定性研究时，正确的数据分析技巧是至关重要的。
本文将分享一些有效的定性研究数据分析技巧。
一、确保深入理解研究主题在进行数据分析之前，首先要对研究主题有深入的理解。
这意味着除了对研究背景和目的有清晰的认识外，还要了解相关理论框架、已有研究成果和主要参与者的角度。
深入理解研究主题有助于更好地解释和分析数据。
二、充分准备数据收集工具定性研究通常使用访谈、观察和文本分析等数据收集方法。
在进行研究之前，需要准备好合适的数据收集工具，如访谈指南、观察记录表和文本分析代码本。
这些工具应该能够覆盖研究主题的各个方面，并提供足够的空间供研究对象进行自由表达。
三、进行数据归纳与编码数据归纳是将收集到的数据进行整理、分类和总结的过程。
在进行数据归纳时，可以使用一些常见的方法，如主题编码、内容分析和模式识别等。
主题编码是将数据划分为不同的主题或类别，内容分析则是关注每个主题或类别的细节和特征。
模式识别则是寻找数据中的共同模式和趋势。
四、保持开放的态度在数据分析过程中，保持开放的态度是非常重要的。
不要过度依赖于已有的理论或主观判断，而是要尽可能客观地解读和理解数据。
允许数据自己说话，不要强行干预和解释。
五、采用多重验证方法为了增强研究的可信度和效度，建议使用多重验证方法来分析数据。
例如，可以邀请其他研究人员进行数据交叉验证，或者与研究对象进行数据回顾和确认。
这样可以减少主观偏见，并增加数据的可靠性和可重复性。
六、引用适当的示例和引文在进行数据分析和解释时，应该引用适当的示例和引文。
这样可以支持你的观点并增强分析的可信度。
引用示例和引文时，要确保准确、清晰，并在文中提供相关的引文信息。
七、编写准确、有力的报告最后，在进行数据分析之后，要编写准确、有力的报告。
报告应该清楚地概括研究主题、目的和方法，并详细说明数据分析的过程和结果。
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2014—2015学年第一学期《定性数据》期末论文题目不同年级与性别对奖助学金渴望度定性数据分析姓名常XX学号***********学院数学与统计学院专业统计专业2014年 12月 18 日不同年级与性别对奖助学金渴望度定性数据分析摘要：定性数据分析是数据分析的一个重要内容，它在实践中有着广泛的应用，如问卷调查、产品检验、医学统计等领域中经常用到列联表的定性数据分析来。
列联表的定性数据分析不χ检验、似然比检验、相合性的度仅可以分析分类特征之间的相互依赖关系，还可以进行2χ检量和检验、计算相关系数作相关分析也可以进行一致性与读了性的检验。
本文主要采用2验、似然比检验、相合性的度量和检验来对不同年级、不同性别的大学生对奖助学金渴望度的独立性、相合性检验，最终得到对奖助学金的渴望度与性别无关、与年级有关。
χ检验似然比检验相合性度量关键词列联表2一、问题简述为了解高某校不同年级不同性别的大学生对奖助学的渴望程度，对某校大一年级、大二年级共80位同学关于奖助学金的调查，并取其中的年级、性别、渴望度三个指标生成列联表，对列联表做定性数据分析。
二、符号说明2χ ：卡方统计量 2ln -Λ：似然比统计量 U ：统计量p ：概率τ ：相合性度量统计量三、理论方法理论：列联表一般来说，有二维的r c ⨯ 列联表，假设将n 个个体根据两个属性A 和B 进行分类，属性A 有r 类：1,,r A A ，属性B 有c 类：1,,c B B 。
n 个个体中既属于iA 类又属于jB 类的有ij n 个。
得如下二维的r c ⨯列联表：表一其中，,i ij jn n +=，1,,;i r = j i ij n n +=，1,,,i j ijj c n n n ++===。
如果n 个个体根据三个或三个以上的属性分类，就会有三维或三维以上的列联表，对于高维的列联表一般将其压缩为二维列联表在对数据进行统计分析或对高维列联表进行分层在检验。
方法：对二维表中的数据进行2χ 检验、似然比检验、相合性的度量和检验。
四、数据的来源与数据处理本数据的来自在2014年6月所做的 《关于奖助学金的问卷调查》，本问卷共发放80份，实际回收77份。
其中选年级、性别、渴望程度三个指标统计数据得如下的三维224⨯⨯ 的列联表：(其问卷和原始数据以及选出的三个指标的数据见附录)表二1、列联表的压缩列联表的压缩即把高维列联表某一属性不同情况的数据合并在一起得到低维列联表德尔过程。
将表二中不同年级、不同性别的人数分别合并在一起，将三维224⨯⨯列联表分别压缩为如下的二维列联表。
表三表四2、列联表的分层列联表的分层即将高维列联表按某一个属性分成几个低维列联表，把表二按年级将三维列联表分为两个二维列联表。
表五表六五、检验与分析5.1、描述性统计对表二中的渴望度数据作柱形图和饼图，分析各渴望度所占的多少和比率。
在柱形图和饼图中可以看出，在所以调查的学生中对奖助学金非常渴望的人最多，其次是一般渴望，再次是渴望，最后是无所谓，也就是说大学生都比较渴望得到奖助学金的。
5.2、压缩列联表的检验与分析1、2χ检验和似然比检验（1）假设101:j rj r p p H p p ++==（属性相互独立）111:j rj r p p H p p ++≠≠（属性不独立）（2）检验当两个属性独立时，根据11j rjr p p pp++==可知个体在每一类中的概率ij p 由1,,r p p ++和1,c p p ++ 完全确定，所以二维列联表的独立性检验实际上是带参数时的分类数据检验。
其统计量是自由度为()()11r c -*-的2χ 统计量（2211iji j i jn nn nχ==++=∑∑），在水平α 下2χ检验的拒绝域为2χ>2211iji j i jn nn nχ==++=∑∑也就是说，此时可认为独立性不成立,否则，可认为独立性成立。
二维列联表的独立性检验的似然比检验的统计量为：112ln 2ln()r ci jij i j ijn n nn n++==-Λ=-∑∑。
也可以计算p 来完成检验，p 值等于自由度为()()11r c -*-的2χ变量大于等于2χ 统计量的值的概率，如果p α≥值则拒绝原假设，如果p α≤ 值，则不拒绝原假设。
对压缩后的列联即表三（性别与渴望度）用SPSS 进行2χ检验得2χ 值和p 值如下：性别与渴望度的卡方检验表由上表可知20.356,0.9490.05p χ==>且2ln 0.355,0.9490.05p -Λ==> 所以不拒绝原假设，独立性成立即性别与渴望度是相后独立，也就是说性别与奖助学渴望度无关。
对表四（年级与渴望度）用SPSS 进行2χ检验得2χ 值和p 值如下：年级与渴望度的卡方检验表由上表可知211.298,0.010.05p χ==<且2ln 14.462,0.0020.05p -Λ==<，所以拒绝原假设，独立性不成立即年级与渴望度是相关的，也就是说年级与奖助学渴望度有关。
2.相合性的度量和检验由于2χ检验和似然比检验得年级与渴望度是相关的，所以对年级和渴望度进行相合性度量和检验，属性之间的相合关系有正相合（属性A 比较大的个体，属性B 也往往比较大）、负相合（属性A 比较大的个体，属性B 却往往比较小）。
度量列联表相合性的方法有Kendallτ系数、Gamma 系数和Somers d 系数。
主要用Kendall τ系数来度量年级与渴望度的相合性，其统计量为：τ=11(1)(1),22rc j ji i A B i j n n n n T T ++++==--==∑∑，|z |≤而τ的值在-1和1之间，其值接近1，倾向于认为正相合；值接近于-1，倾向于认为负相合。
相合性的检验是原假设为属性A 和属性B 相互独立，备择属性A 与属性B 正相合的检验，其统计量为：n n n n U -=和22112212211212(1)(n )n n n n n n n n χ++++--= ，在对称度量表中可以看出相合性检验并不显著，也就是说年级与渴望度不是正相合关系。
用SPSS 对年级和渴望度因为经检验得0.040τ=>但远远小于1，且接近于0，而0.750.05p => 也就是说要拒绝原假设，所以可以认为年级与奖助学金的渴望程度相合性的检验不通过。
5.3、分层列联表的检验与分析用SPSS 分别对分层列联表（表五、表六）进行2χ检验和似然比检验得：卡方检验a 3 单元格(50.0%) 的期望计数少于 5。
最小期望计数为 2.08。
b 仅对 PxP 表计算，其中 P 必须大于 1。
大一年级性别与渴望度的卡方检验表从表中可以看出22.895,0.2350.05p χ==>且2ln 2.981,0.2250.05p -Λ==>即大一年级的男女对奖助学金的渴望度是独立的，也就是说性别与渴望度无关。
卡方检验a 5 单元格(62.5%) 的期望计数少于 5。
最小期望计数为 1.65。
b 仅对 PxP 表计算，其中 P 必须大于 1。
大二年级性别与渴望度卡方检验表从表中可以看出21.845,0.6050.05p χ==>且2ln 1.694,0.6380.05p -Λ==>即大二年级的男女对奖助学金的渴望度是独立的，也就是说性别与渴望度无关。
这与表三（性别与渴望度）的2χ检验和似然比检验的结果一致。
六、结论检验、似然比检验及相合性的度量和检验可经过分别对压缩列联表和分层列联表的2以认为不同年级的大学生与奖助学金的渴望度有关系，而不同性别的大学生与奖助学金的渴望度是有关系。
参考文献[1] 王静龙,梁小筠.定性数据统计分析.北京:中国统计出版社，2008.7附页（数据）附页（问卷）关于奖助学金的问卷调查一.调查目的：深入了解我院来自不同年级，不同环境，不同性别的大学生对奖助学金的使用情况。
二．调查方式：共发放80份，分两组发放，每组发40份。
三．问卷设计：1.你所在的年级：＿＿＿A.大一B.大二2.你的性别：＿＿＿A.男B.女3.你来自：＿＿＿A.农村B.乡镇C.县城D.城市4.你的主要经济来源？＿＿＿A.勤工俭学B.助学金C.信用借贷D.家庭补助5.你在学期间一个月的伙食费？＿＿＿A.300元以下B.300到400C.400到500D.500元以上6.你对奖助学金的渴望程度？＿＿＿A.非常渴望B.一般渴望C.渴望D.无所谓7.你觉得奖助学金对你帮助大吗？＿＿＿A.很大B.一般C.很小D.没有帮助8.请问你拿奖助学金的目的是：＿＿＿（多选题）A.为了得到荣誉B.为了经济上的帮助C.为了以后找工作增加砝D.没有注意奖助学金E.其它＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿9.获得奖助学金的次数？＿＿＿A.一次B.两次C.三次D.四次E.未获得过10.当你拿到奖学金后，你是如何安排这笔费用的？＿＿＿（多选题）A.请客送礼B.学习之用C.犒赏自己D.生活费用E.其它＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿11. 拿了奖学金，你用在学习上的去向是什么？＿＿＿（多选题）A.买参考书、资料书B.交学费C.买学习工具D. 买课外书E.其它＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿12. 当你获得助学金时，你打算用多久？＿＿＿A.一年B.半年C.一至三个月D.一个月以下13.当你获得助学金时，会有什么感受：＿＿＿（多选题）A.非常开心，下决心科学使用B.蛮开心的，父母一定很欣慰C无所谓 D.习惯了 E.郁闷，又要请客了。