预测方法与技术课后的答案
管理会计课后习题学习指导书习题答案第四章
课后练习思考题1.定性销售预测和定量销售预测的优缺点是什么其适用范围又是什么答：（１）定性销售预测又称为定性分析法或非数量分析法，它主要是依靠预测人员丰富的实践经验和知识以及主观的分析判断能力，在考虑政治经济形势、市场变化、经济政策、消费倾向等各项因素对经营影响的前提下，对事物的性质和发展趋势进行预测和推测的分析方法。
定性销售预测方法又分为判断分析法和调查分析法两大类。
定性预测的优点在于注意对当期事物发展变化的把握，在资料不足的情况下可以加快预测速度；缺点是容易受到主观因素的影响，科学依据不足，准确性、可靠性较差。
（２）定量销售预测也称数量分析法。
它主要是应用数学的方法，对与销售有关的各种经济信息进行科学的加工处理，建立相应的数学模型，充分揭示各有关变量之间的规律性联系，并做出相应预测结论。
定量预测基本上分为：趋势预测分析法、因果预测分析法、季节预测分析法和购买力指数法。
定量预测的优点是结果的客观性。
但由于经济生活的复杂性，并非所有影响因素都可以通过定量进行分析，某些因素（例如，政治经济形势的变动、消费倾向、市场前景、宏观环境的变化等）只有定性的特征，定量预测比较机械，难以预测事物性质的发展变化；再者，定量分析也存在其本身的局限性，任何数学方法都不能概括所有的复杂的经济变化情况。
如果不结合预测期间的政治、经济、市场以及政策方面的变化情况，必然会导致预测结果脱离客观实际。
所以，我们必须根据具体情况，把定量分析与定性分析方法结合起来使用，这样才能收到良好的效果。
2.某家具公司采用调查分析法进行销售预测时，应如何去做答：通过对有代表性的顾客的消费意向进行调查，了解市场需求变化趋势，了解到顾客明年的购买量，顾客的财务状况和经营成果，顾客的爱好、习惯和购买力的变化，顾客购买本公司产品占其总需要量的比重和选择供应商的标准，这对销售预测将更有帮助。
3.在不同的产品寿命周期阶段，应如何有效地进行销售预测答:某种产品从投人市场开始直到退出市场为止，一般分为投人期、成长期、成熟期和衰退期四个阶段。
环境规划与管理第四章 环境规划的技术方法——评价预测
11
例题
已知某县 1995 年工农业生产的总产值是 300 万元，COD 排放总量是 250吨， 万元， 吨 2000 年工农业生产的总产值是 400 万元， 万元， COD 排放总量是 275 吨；若到 2010年工 年工 农业生产的总产值实现翻一番， 农业生产的总产值实现翻一番，用弹性系数 的年排放总量是多少吨？ 法求那时 COD 的年排放总量是多少吨？
2010 − 2000
14
（5）由弹性系数 和β求出预测基准年与预测目 ）由弹性系数ξ和 求出预测基准年与预测目 标年之间的α值 标年之间的 值
α=ξβ=0.023
（6）求出预测目标年 COD 的年排放总量 ）
M = 275 × (1 + 0.023)
2010− 2000
= 345(t )
15
三、大气污染预测方法
水质模型法
完全混合的河流水质预测模型 一维河流水质模型 BOD-DO耦合模型 Streeter-Phelps模型 耦合模型： 模型、 BOD-DO耦合模型：Streeter-Phelps模型、 Thomas修正型 Dobbins-Camp修正型 修正型、 修正型、 Thomas修正型、Dobbins-Camp修正型、 Connor修正型 O’Connor修正型 Connor 湖泊水质预测模型 湖泊富营养化水质预测模型
（1）箱式模型 （2）高斯扩散模式
一般高斯扩散模式 高架连续点源地面浓度的高斯扩散模式 高架连续点源地面轴线浓度的高斯扩散模式 高架连续点源地面轴线最大浓度高斯扩散模式
（3）多源扩散模式 （4）线源扩散模式 （5）面源扩散模式 （6）总悬浮微粒扩散模式 （7）灰色预测模型
21
四、水污染预测方法
1、水污染源预测 工业废水排放量预测： （1）工业废水排放量预测：
库存预测的方法与技术
库存预测的方法与技术库存预测是企业管理中非常重要的一个环节，它能够帮助企业合理安排库存，并准确预测需求，从而提高供应链的效率和客户满意度。
下面将介绍几种常用的库存预测方法与技术。
1. 历史数据分析法：这是最常见的一种库存预测方法，即通过分析历史销售数据来预测未来的需求。
可以用统计工具来进行历史数据的分析，例如平均数、趋势分析、季节调整等。
通过分析历史销售数据的波动情况和规律，可以得到一个较为准确的库存预测结果。
2. 线性回归法：线性回归是一种通过建立数学模型来预测未来数据的方法。
根据历史数据的线性拟合程度，可以得到一条拟合直线或曲线，从而预测未来的需求趋势。
线性回归法不仅可以考虑单一因素的影响，还可以考虑多个因素对需求的影响。
3. 移动平均法：移动平均法是一种通过对历史数据进行平均计算来预测未来需求的方法。
它可以减少销售波动对预测结果的影响，提高预测的稳定性。
移动平均法有简单移动平均、加权移动平均和指数平滑移动平均等不同的计算方式，选择合适的计算方式可以得到准确的库存预测结果。
4. 时间序列分析法：时间序列分析是一种通过分析时间序列数据的规律来预测未来需求的方法。
它可以揭示出随时间变化的趋势、季节性和周期性等特征，从而进行准确的库存预测。
时间序列分析法常用的工具有自相关图、偏自相关图、对数变换、差分运算等。
5. 人工智能方法：随着人工智能和大数据技术的发展，越来越多的企业开始采用人工智能方法进行库存预测。
人工智能方法可以通过机器学习和深度学习算法，自动学习和识别数据中的模式和规律，从而实现准确的库存预测。
例如，可以使用神经网络、决策树、支持向量机等算法来进行库存预测。
总之，库存预测是一个复杂而又关键的问题，需要结合企业的实际情况和需求，选择合适的方法与技术来进行预测。
以上介绍的几种方法和技术都有各自的优势和适用范围，企业可以根据自身情况选择合适的方法来进行库存预测，从而实现库存的有效管理。
库存预测是供应链管理中至关重要的一个环节，它对于企业的成本控制、库存管理以及客户满意度至关重要。
测试技术课后习题答案
测试技术课后习题答案测试技术课后习题答案在学习过程中，课后习题是巩固知识的重要环节。
通过解答习题，学生可以检验自己对知识的掌握程度，并加深对相关概念的理解。
然而，有时候我们可能会遇到一些难题，无法找到正确的答案。
在这种情况下，我们可以寻求一些测试技术来帮助我们解答问题。
本文将探讨一些常见的测试技术，并提供一些习题的答案解析。
首先，我们来介绍一种常用的测试技术——试探法。
试探法是一种通过尝试不同的答案来逐步逼近正确答案的方法。
当我们遇到一道难题时，可以先试探一些可能的答案，然后通过排除法来确定最终的正确答案。
例如，假设我们遇到一道数学题，要求求解一个未知数的值。
我们可以先试探一些常见的数值，然后代入方程进行计算，最终找到满足方程的解。
另一种常见的测试技术是反证法。
反证法是一种通过假设问题的否定来证明问题的正确性的方法。
当我们遇到一道难题时，可以假设问题的反面，然后通过逻辑推理来证明这个假设是错误的，从而得出问题的正确答案。
例如，假设我们要证明一个数是质数，我们可以先假设这个数是合数，然后通过因式分解等方法来推导出矛盾，从而证明这个数是质数。
除了试探法和反证法，还有一些其他的测试技术可以帮助我们解答难题。
比如，归纳法是一种通过找出问题中的规律，然后应用这个规律来解决问题的方法。
当我们遇到一道需要找出规律的题目时，可以观察已知条件之间的关系，然后推测出未知条件的取值。
再比如，递推法是一种通过已知条件来推导出未知条件的方法。
当我们遇到一道需要找出递推关系的题目时，可以根据已知条件逐步推导出未知条件的取值。
接下来，我们提供一些习题的答案解析，以帮助读者更好地理解测试技术的应用。
请注意，以下习题的答案仅供参考，具体解答方法可能有多种。
1. 一辆汽车以每小时60公里的速度行驶，行驶了3小时后，还剩下120公里的路程。
求这段路程的长度。
解析：根据已知条件，汽车行驶了3小时后，还剩下120公里的路程。
根据速度和时间的关系，我们可以得出汽车行驶的总路程为60 * 3 = 180公里。
市场调查与预测第二章习题及答案
第二章一、概念解释1．市场调研与预测科学化答：市场调研与预测科学化，是指在整个市场调研与预测的过程中，以准确的思想指导，严格按照客观规律办事，遵循现代科学方法论，尽量采用科学有效的市场调研与预测方法和技术，最优地实现市场凋研与预测的预定目标。
2．市场调研与预测现代化答：市场调研与预测现代化是指以当代最先进思想和理论为指导，运用最先进的方法和技术，不断优化市场调研与预测活动并使之处于时代的先进水平，以最优地实现市场调研与预测既定目标的状态和过程。
二、填空题1．要正确地认识市场，得出正确的结论，必须实现市场调研与预测的科学化。
2．市场调研与预测的原则有：客观性原则、系统性原则、动态性原则、科学性原则、保密性原则。
3．市场调研与预测作为一项信息工作，必须符合以下基本要求：及时、准确、全面、适用、经济。
4．市场调研与预测组织现代化是市场调研与预测现代化的基础。
5．注重商业信誉也是社会主义伦理道德的本质要求。
6．不折不扣地执行党和国家的有关法规、方针、政策是商业信誉的首要要求。
7．信守合同是商业信誉的基本要求。
8对市场调研与预测人员的培训目的主要有：一是增强必要的市场调研与预测知识、二是培养应变能力。
三、简述题1．试简述市场调研与预测的原则和要求。
答：(一)市场调研与预测科学化的原则1.客观性原则所谓客观性原则就是从客观存在的实际情况出发，始终保持客观的态度，去寻求反映事物真实状态的准确信息，去正视事实，不允许带有任何个人主观意愿或偏见，也不应受任何人或管理部门的影响或“压力”去从事调研活动，应该“寻找事物的本来面目，说出事物的本来面目”。
2．系统性原则所谓系统性原则，就是全面系统地收集有关市场信息资料，以系统的思维，普遍联系的观点、整体的观点分析和解决调研中的各种问题。
3．动态性原则所谓动态性性原则，就是在市场调研过程中始终在思想上树立动态的观念，坚持以发展的眼光而不是静止地看待市场及其影响因素，既要注意事物的历史和现状，更要研究其未来的发展变化。
苗敬毅预测方法与技术答案
苗敬毅预测方法与技术答案考试形式：闭卷考试时量：150分钟总分：100分一．单选题 1*15=15分1.经济预测的第一步是（）AA.确定预测目的，制定计划B.搜集审核资料C.建立预测模型D.评价预测成果2.对一年以上五年以下的经济发展前景的预测称为（）BA.长期经济预测B.中期经济预测C.短期经济预测D.近期经济预测3.（）回归模型中，因变量与自变量的关系是呈直线型的。
CA.多元B.非线性C.线性D.虚拟变量4.以下哪种检验方法的零假设为：B1=B2=…=Bm=0 B检验检验检验检验5.以数年为周期，涨落相间的波浪式起伏变动称为（）DA.长期趋势B.季节变动C.不规则变动D.循环变动6. 一组数据中出现次数最多的变量值，称为（）AA.众数B.中位数C.算术平均数D.调和平均数7. 通过一组专家共同开会讨论，进行信息交流和相互启发，从而诱发专家们发挥其创造性思维，促进他们产生“思维共振”，达到相互补充并产生“组合效应”的预测方法为（）AA.头脑风暴法B.德尔菲法预测法D.趋势判断预测法8.（）起源于英国生物学家高尔登对人类身高的研究。
BA.定性预测法B.回归分析法C.马尔科夫预测法D.判别分析预测法9.抽样调查的特点不包括（）DA.经济性B.时效性C.适应性D.全面性10.下图是哪种多项式增长曲线（）BA.常数多项式B.一次多项式C.二次多项式D.三次多项式11.根据历年各月的历史资料，逐期计算环比加以平均，求出季节指数进行预测的方法称为（）CA.平均数趋势整理法B.趋势比率法C.环比法D.温特斯法12.经济决策按照目标的性质和行动时间的不同，分为（）DA.宏观经济决策和微观经济决策B.高层、中层和基层决策C.定性决策和定量决策D.战术决策和战略决策13.（）是从最好情况出发，带有一定冒险性质，反映了决策者冒进乐观的态度。
BA.最大最小决策准则B.最大最大决策准则C.最小最小后悔值决策准则D.等概率决策准则14.如果某企业规模小，技术装备不良，担负不起较大的经济风险，则该企业应采用（）AA.最大最小决策准则B.最大最大决策准则C.最小最小后悔值决策准则D.等概率决策准则15. 经济决策的决定程序为（）A①评价优选方案②搜集资料确定方案③实施验证④发现问题，确定目标A.④②①③B.②④①③C.④①③②D.④②③①二．多选题 1*15=15分1.经济预测的基本原则（）ABCDA.实事求是B.用联系和发展的观点看问题C.坚持连贯性和类推性原则D.正确选择和运用预测方法2.按预测的时态不同，可以分为以下几种：（）CDA.宏观经济预测B.微观经济预测C.静态经济预测D.动态经济预测3.德尔菲预测法的特点包括（）ABCA.匿名性B.反馈性C.集中性D.真实性4.头脑风暴法的缺点有（）ABCDA.易受权威影响B.易受表达能力影响C.易受心理因素影响D.易随大流5. 信息收集的原则（）ABCDA.针对性B.及时性C.准确性D.完整性6.以下语句中，符合概率论的有（）ABCDA.每一事件发生的概率大于等于0，小于等于1B.必然不发生的事件概率等于0C.必然发生的事件概率等于1D.两个互斥事件之和的概率等于他们的概率之和7.以下变量中，属于品质变量的有（）ABDA.性别B.季节C.年龄D.地形8.随机序列模型包括（）ABCD模型模型模型模型9.经济决策的作用有（）ABCA.提高经济管理水平B.提高经济效益C.培养新型经济管理人才D.提高人民的精神素养10.经济决策按照问题所处条件的不同，可以分为（）ABDA.确定性决策B.非确定性决策C.多目标决策D.风险性决策11. 以下那些是可行性方案制定的必要前提ABCA.技术上是否先进、适用B.经济上是否合理以及效益上是否最佳C.建设条件是否可能D.方案是否违法12.决策分析中的两个关键问题是（）BDA.给出零假设B.对所研究对象的状态的不确定性进行量化C.对结果出现的时间给出固定值D.对各种可能出现的后果赋值13.在偏爱结构中我们经常考虑的两种情形是（）ACA.风险偏爱B.性别偏爱C.时间偏爱D.技术偏爱14.常用的效用函数包括（）ABCDA.直线型效用函数B.保守型效用函数C.冒险型效用函数D.渴望型效用函数15.多目标决策的基本原则包括（）CDA.利益优先B.规避风险C.化多为少D目标排序.三．填空题 1*15=15分1.回归是研究自变量与因变量之间的关系形式的分析方法。
管理学第三章计划课后练习题带答案
第三章计划第一节计划的构成与作用一、计划的概念与特点计划是组织策划与安排未来一段时间内的目标，以及实现目标方案的一种活动。
计划的基本特点（一）目的性:有明确目的和目标（二)主导性：是一切管理活动的前提(三）普遍性:一切有组织的活动都必须有计划(四)效果性：计划质量、成本令人满意（见下图）(五）可行性一项可行计划至少应满足：1、不与国家法律抵触，不严重损害公共利益;2、有实施计划的资源保证；3、获得执行计划的有关方面的理解和支持；4、有备用方案和应变措施。
二、计划的构成与分类三、计划的作用计划是管理者进行指挥与协调的依据计划是管理者实施控制的标准计划是降低未来不确定性的手段计划也是激励士气的手段计划同样是资源有效配置的手段第二节计划的程序一、环境分析(一）组织与环境管理是一切组织活动必备的功能，其目标、方式、对象都是由组织内部因素决定的.任何一个组织的行为都不是孤立的，都要受自然条件、文化传统、政治制度、经济制度和科学技术等外部环境的影响和制约。
组织环境是对组织各种活动具有直接或间接作用的各种条件和因素的总和。
斯蒂芬·罗宾斯认为：环境是对组织绩效具有潜在影响的外部机构或力量。
（二）组织环境及环境因素的层次性分解1、环境的分类（1）一般环境（宏观环境）自然环境自然环境主要包括气候条件、时间、自然资源、地理条件等。
社会环境社会环境是指与组织活动相联系的各种社会条件和因素关系的总和。
主要是：文化环境经济环境政治环境技术环境。
文化环境文化环境是指由决定人们生活、生产方式的观念形态构成的影响组织活动的条件和因素总和。
通常学术界把下列内容视为文化环境的组成部分：①人们的生活方式；②个人从其所在群体中继承的社会遗产；③思想、感情、宗教和信仰的活动方式；④积累起来的知识学习；⑤社会组织、政治制度及经济关系;⑥教育水平和方式；⑦伦理道德与价值标准;⑧行为方式；⑨历史的积淀。
经济环境经济环境主要是由经济结构、经济发展水平、经济体制和宏观经济政策等四个要素的总和构成。
统计预测参考答案
统计预测参考答案统计预测参考答案统计预测是一种利用数学和统计学方法来预测未来事件或趋势的技术。
它可以应用于各个领域，如经济学、社会学、医学等，对于决策和规划具有重要意义。
本文将探讨统计预测的原理、方法和应用，并分享一些统计预测的参考答案。
一、统计预测的原理和方法统计预测的原理基于大量的历史数据和概率理论。
通过对过去事件的统计分析，我们可以找到事件之间的规律和趋势，从而预测未来可能发生的情况。
统计预测的方法主要包括时间序列分析、回归分析和假设检验等。
时间序列分析是一种常用的统计预测方法，它通过对时间序列数据的分析，找出其中的趋势和周期性变化。
例如，我们可以通过分析过去几年的销售数据，来预测未来一段时间内的销售情况。
时间序列分析常用的方法有移动平均法、指数平滑法和ARIMA模型等。
回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计方法。
它通过建立数学模型，来描述自变量和因变量之间的关系，并利用这个模型来进行预测。
回归分析常用的方法有线性回归、多项式回归和逻辑回归等。
例如，我们可以通过回归分析来预测一个人的身高与体重之间的关系。
假设检验是一种用于验证统计推断的方法。
它通过对样本数据的分析，来判断某个假设是否成立。
例如，我们可以通过假设检验来判断某个广告活动是否对销售额产生了显著影响。
二、统计预测的应用统计预测在各个领域都有广泛的应用。
在经济学中，统计预测可以用于预测GDP增长率、股市走势等。
在社会学中，统计预测可以用于预测人口增长、犯罪率等。
在医学中，统计预测可以用于预测疾病的传播趋势、患者的康复情况等。
统计预测在决策和规划中起着重要的作用。
通过对过去数据的分析和预测，决策者可以做出更加明智的决策，避免风险和损失。
例如，企业可以通过统计预测来确定产品的需求量，以便制定生产计划和库存策略。
政府可以通过统计预测来预测人口增长和城市发展趋势，以便规划城市建设和基础设施建设。
三、统计预测的参考答案统计预测的参考答案是通过对历史数据的分析和模型建立，得出的预测结果。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
作业：P706．已知某百货公司三个躺售人员对明年销售的预测意见与主观概率如下表，又知计划人员预测销售的期望值为1 000万元，统计人员的预测销售的期望值为900万元，计划、统计人员的预测能力分别是销售人员的1.2倍和1.4倍。
试用主观概率加权平均法求：(1)每位销售人员的预测销售期望值。
(2)三位销售人员的平均预测期望值。
(3)该公司明年的预测销售额。
∑销售额主观概率=1120*0.25+965*0.5+640*0.25=922.5（万元）解：（1）甲：销售期望值=⨯同理，可求得乙和丙的销售期望值为900万元和978万元（2）922.5*0.3+900*0.35+978*0.35=934.05（万元）（3）（934.05+1000*1.2+900*1.4）/（1+1.2+1.4）=942.79（万元）7．已知某工业公司选定10位专家用德尔菲法进行预测，最后一轮征询意见，对明年利润率的估计的累计概率分布如下表：试用累计概率中位数法：(1)计算每种概率的不同意见的平均数，用累计概率确定中位效，作为点估计值。
解：（1（2）预测误差为1%，则预测区间为8.2%±1%，为[7.2%，9.2%]，区间概率为1-1%=99%作业（P116）1．江苏省2004年1—11月社会消费品零售总额如下表所示，试分别以3个月和5个月移动平均法，2．1995—2002年全国财政收入如下表所示，试用加权移动平均法预测2003年财政收入(三年加权系数为0.5、1、1.5)。
3、我国1995—2002年全社会固定资产投资额如下表所示，试用一次指数平滑法预测2003年全社会固定资产投资额(取α=0.34．我国1995—2002年全国城乡居民年底定期存款余额如下表所示：(1)试用趋势移动平均法(取N=3)建立全国城乡居民年底定期存款余额预测模型。
(2)分别取α=0.3，α=0.6，以及(1)(2)00123()328292.8S S Y Y Y ==++=建立全国城乡居民年底定期存款余额的直线指数平滑预测模型。
(3)计算模型拟合误差。
(4)比较3个模型的优劣。
(5)用最优的模型预测2003年全国城乡居民年底定期存款余额。
解：年份 定额存款 一次移动平均（N=3） 二次移动平均（N=3） 一次指数平滑（α=0.3） 二次指数平滑（α=0.3） 一次指数平滑（α=0.6） 二次指数平滑（α=0.6） 1995 23778.2 28292.8 28292.8 28292.8 28292.8 1996 30873.426938.42 28292.8 25584.04 28292.8 1997 36226.7 30292.76667 28118.914 27886.486 28757.656 26667.544 1998 41791.6 36297.2333330551.249827956.214433239.082427921.6112 1999 44955.1 40991.13333 35860.37778 33923.35486 28734.72502 38370.59296 31112.093922000 46141.7 44296.13333 40528.16667 37232.8784 30291.31397 42321.29718 35467.193342001 51434.9 47510.56667 44265.94444 39905.5248832373.7833 44613.53887 39579.655652002 58788.9 52121.83333 47976.17778 43364.33742 34633.30578 48706.35555 42599.98558（1）(1)(2)20022002200222*52121.8347976.18a M M =-=-=56267.48(1)(2)2002200220022()52121.8347976.1831b M M =-=--=4145.65 所以：200220022002ˆT ya b T +=+=56267.48+4145.65*T （2）指数平滑预测α=0.3时，(1)(2)2002200220022a S S =-=2*43364.34-34633.31=52095.37(1)(2)200220022002()1b S S αα=-=-3741.87所以，200220022002ˆT ya b T +=+=52095.37+3741.87*T α=0.6时，(1)(2)2002200220022a S S =-=2*48706.36-42599.99=54812.73(1)(2)200220022002()1b S S αα=-=-9159.56所以，200220022002ˆT ya b T +=+=54812.73+9159.56*T（3）用1995-2000年的数据建立模型，求得2001和2002年的预测值与实际值进行对比，计算模型拟合误差。
趋势移动平均法：(1)(2)20002000200022*44296.1340528.17a M M =-=-=48064.09(1)(2)2000200020002()44296.1340528.1731b M M =-=--=3767.96 所以：200020002000ˆT ya b T +=+=48064.09+3767.96*T 指数平滑预测α=0.3时，(1)(2)2000200020002a S S =-=2*37232.88-30291.31=44174.45(1)(2)200020002000()1b S S αα=-=-2974.96所以，200020002000ˆT ya b T +=+=44174.45+2974.96*T 指数平滑预测α=0.6时，(1)(2)2000200020002a S S =-=2*42321.3-35467.19=49175.41(1)(2)200020002000()1b S S αα=-=-10281.165所以，200020002000ˆT ya b T +=+=49175.41+10281.165*T（4）从上表和上图可见，三种模型中趋势外推法的近期误差最小，但随着时间越远，误差逐渐增大，如上图序列2。
指数平滑法误差较大，且随着权数的增大，在下一期预测数据中上期原始数据所占比）。
（5）预测2003年的全国城乡居民年底定期存款余额可用趋势外推法，如（4）中表可知，为60413.13亿元。
6．我国1995--2002年全社会固定资产投资额如下表所示，试用差分指数平滑法预测2003年全社会固定资产投资额(ɑ作业：P1455．已知下列数据组：(1)建立一元线性回归模型。
(2)计算相关系数R。
取显著性水平ɑ=0.05，对回归模型进行显著性检验。
(3)计算估计标准误差S y。
解：（1）先绘制散点图参数估计：所以，一元线性回归模型为： （2）0.9976n x y x y R -===查表得0.05(82)R -=0.7067，可见0.05(6)R R >，表明变量之间的线性关系显著，检验通过。
（3）标准误差0.4970y S ===6．某省1978—1986年居民消费品购买力和居民货币收入统计数据如下： 根据上述统计数据：(1)建立一元线性回归模型。
(2)对回归模型进行显著性检验(取ɑ=0.05)。
(3)若居民货币收入每年平均增长19％，试预测该省1987年居民消费品购买力。
(4)对1987年居民消费品购买力做区间预测(取ɑ=0.05)。
解：（1）11111222111112154ˆˆ 1.9311 2.0901888*97854*121ˆ 1.93118*44854()n ni i i i n n ni i i ii i i n n i i i i a y b x n n n x y x y b n x x ========-=-⨯=--===--∑∑∑∑∑∑∑ˆ 2.0901 1.9311y x =+所以，一元线性回归模型为： （2）0.9997n x y x y R -===查表得0.05(92)R -=0.6664，可见0.05(7)R R >，表明变量之间的线性关系显著，检验通过。
（3）1987年居民货币收入为：47.8*（1+19%）=56.882所以1987年居民消费品购买力为： （4）标准误差0.2605y S ===查表得2(92)(7)t t αα-==2.3646 预测区间为：198722ˆ(7)1(56.88225.7778)47.1959 2.36460.2605147.19590.687097274.2094y t S α-=⨯⨯++=所以，1987年居民消费品购买力区间为[46.5089，47.8829]作业：P1745. 运用多元线性回归预测技术，对有关数据进行计算，结果如下：23422653.964 1.3090.72883.026( 2.17)(5.76)(2.27)(1.984)0.978490.9741819227.39822.445 1.0429y x x x R R n F S DW =-+++-======(1)取显著性水平α=0.05，对回归模型进行R 检验、F 检验、t 检验和DW 检验。
(2)对检验结果加以分析。
解：R 检验：111112221111187.6232ˆˆ0.84720.9945999*5875.7232*187.6ˆ0.84729*7207.76232()n ni i i i n n ni i i ii i i n n i i i i a y b x n n n x y x y b n x x ========-=-⨯=---===--∑∑∑∑∑∑∑ˆ0.99450.8472y x =-+1987ˆ0.99450.8472*56.88247.1959y =-+=复相关系数0.9892R ===，查表得0.050.05(1)(1931)(15)R n k R R α--=--==0.4821，可见0.05(15)R R >，表明样本回归方程与样本观测值的拟合程度很好，相关关系显著。
F 检验：查表得0.05(,1)(3,15)F k n k F α--==3.29，可见0.05277.398(3,15) 3.29F F =>=，表明这3个自变量与Y 之间的线性关系显著，回归效果好。
t 检验：查表得20.025(1)(15) 2.131t n k t α--==，可见10.0252.17(15) 2.131t t =->=，20.0255.76(15) 2.131t t =>=，30.0252.27(15) 2.131t t =>=，40.0251.984(15) 2.131t t =<=，表明应该剔除4x ，4x 与y 相关关系不显著。