浅析风电机组功率曲线问题及争议
风力发电场中的功率曲线优化

风力发电场中的功率曲线优化一、引言近年来,随着对可再生能源的需求不断增加,风力发电成为了一种备受关注的绿色能源。
然而,由于风能的不稳定性,风力发电场在发电过程中存在功率波动的问题。
为了提高风力发电场的效率和可靠性,对功率曲线进行优化成为了一个重要的研究领域。
本文将探讨风力发电场中的功率曲线优化。
二、风力发电场中的功率曲线风力发电机的功率曲线是指在不同风速条件下,机组输出的功率值与风速之间的关系曲线。
一般来说,风力发电机在风速较低或较高时,输出功率较低;而在一定的风速范围内,输出功率达到最大值。
根据不同的风力发电机型号和设计要求,功率曲线的形状、峰值功率和额定风速等参数可能会有所不同。
不同的功率曲线对风力发电场的产能和经济性有着直接的影响。
功率曲线过低或过高都会导致发电机无法充分发挥功率,并且在风速波动时容易出现频繁的切入和切出现象,进而造成机组寿命损耗和维护成本的增加。
因此,优化功率曲线成为了提高风力发电场效益的重要手段。
三、功率曲线优化方法1. 模型分析法模型分析法是一种基于风力发电机响应特性的功率曲线优化方法。
通过建立风力发电机的数学模型,结合气象数据和风机负载特性,可以得到不同工况下的功率曲线。
然后,利用优化算法寻找最优的参数组合,使得风力发电机在不同风速下取得最大的年发电量。
常用的优化算法包括遗传算法、粒子群算法等。
2. 灵敏度分析法灵敏度分析法是一种基于风力机输出功率与气象条件之间的关系的功率曲线优化方法。
通过对各种气象因素(如风速、风向、气温等)进行参数扰动分析,可以得到不同参数对功率曲线的影响程度。
然后,根据灵敏度分析的结果,调整气象因素或设计参数,使得风力发电机在给定的气象条件下取得最大的输出功率。
3. 控制策略优化法控制策略优化法是一种基于控制参数优化的功率曲线优化方法。
通过调整风机控制系统中的PID参数、控制器响应时间等参数,可以改变风机的控制策略,使其在不同风速下输出最大的功率。
影响永磁直驱风机功率曲线原因浅析

影响永磁直驱风机功率曲线原因浅析摘要:随着风电行业的不断发展,风机容量从先前的几百千瓦到现在的1.5MW、2.5 MW、3.0 MW、5.0 MW、6.0 MW,单机容量在不断增加,与此同时带来的问题是单台风机出力不佳对运营商的影响也在成倍数增长。
而风功率曲线是直接反应风电机组出力是否正常,运行是否稳定重要指标也是决定风电场运营情况的重要经济指标,是风电场运营单位关心的焦点。
新疆玛依塔斯某风电场2011年12月投运至今已稳定运行3年,2014年9月发现个别风机功率曲线与理论功率曲线相差较大。
本文通过对玛依塔斯某电场风电机组在运行过程中影响实际功率曲线的主要因素进行分析,(如空气密度、机组偏航对风偏差、风速仪测量误差、叶片对零偏差、无功补偿电容投入不足或损坏、发电机磁钢脱落或消磁等)从而阐述了标准功率曲线(合同功率曲线)与实际运行功率曲线产生偏差的原因,并为处理风机出力不佳提供帮助。
关键词:功率曲线;风速;功率1风机功率与风速的对应关系风功率曲线是反应风机功率与风速对应关系的特征曲线,随着风速的变化风功率曲线大致有以下三个变化过程:1.1叶轮加速功率提升阶段当风速达到切入风速时(根据不同机型风机切入风速在3--4m/s不等),叶片展开至0°左右,叶轮带动发电机开始加速,当风速达到额度风速时(根据不同机型额定风速在10—13m/s不等)叶轮转速提升至额度转速,风机输出功率达到额定功率,在切入风速与额定风速之间风机输出功率与风速的立方成正比。
1.2功率恒定阶段风速大于额定风速时,风中所具有的的能量已超出了风机所能吸收的额定值,此时变桨距机组通过改变叶片角度适当的取舍风能,使风机的功率保持在额定功率;定桨距失速机组叶片后缘开始发生被动失速现象,且风速越大失速现象越明显并向前缘延伸,从而使风机保持在额定功率运行,此时风机输出率与风速之间没有特定的关系。
1.3大风切出机组停止发电阶段当风速增加到一定值时,为保障机组安全风机会主动切出停止发电。
风电功率曲线建模方法改进及可靠性评估

风电功率曲线建模方法改进及可靠性评估一、引言随着能源需求的不断增长和环境意识的提高,风力发电作为一种清洁可再生能源逐渐受到人们的关注。
风电功率曲线是评估风力发电机组性能和预测发电量的重要工具。
本文将探讨风电功率曲线建模方法的改进和可靠性评估的方法。
二、风电功率曲线建模方法改进2.1 传统方法的问题传统的风电功率曲线建模方法通常基于统计学的回归分析,即利用历史风速和相应的功率数据进行拟合。
然而,传统方法存在以下问题:(1)风电功率曲线通常非线性,传统的线性回归模型难以准确描述风电机组输出功率与风速之间的复杂关系。
(2)传统方法无法考虑到风机特定的运行条件和环境因素对功率曲线的影响。
(3)传统方法对于不同风速区间的功率曲线描述精度不一致,常常存在较大的误差。
2.2 新方法的改进为了克服传统方法的问题,研究者们提出了一些新的风电功率曲线建模方法,如下所述:(1)基于人工智能的方法:通过利用机器学习算法,如神经网络、支持向量机等,构建非线性模型,能够更准确地描述功率曲线。
(2)物理模型方法:采用基于物理方程的建模方法,考虑到风机叶片、轴承等的特性,能够更好地模拟风机输出功率。
(3)混合模型方法:结合传统统计学方法和物理模型方法,用统计学方法描述低风速区间,用物理模型描述高风速区间,以提高模型精度。
三、风电功率曲线可靠性评估3.1 可靠性评估的重要性风电功率曲线是评估风力发电机组性能和预测发电量的关键指标,其准确性直接影响风电发电量预测和风电场的经济效益。
因此,对风电功率曲线的可靠性进行评估非常重要。
3.2 可靠性评估方法(1)误差分析方法:对比风电功率曲线预测值与实际观测值,计算出误差的均值、方差、相关系数等统计指标,评估模型预测的准确性。
(2)概率密度曲线方法:将实测数据与模型拟合曲线进行比较,计算出各个风速区间的概率密度,评估模型描述风电功率曲线的能力。
(3)灵敏度分析方法:评估模型对不确定因素的敏感度,包括输入变量的变化对输出结果的影响程度,以及对风电功率曲线建模方法的选择敏感性进行分析。
风机功率曲线不达标原因

风机功率曲线不达标原因
风机功率曲线不达标是一个严重的问题,它可能会导致风机的发电效率下降,进而影响整个风电场的发电量和经济效益。
那么,风机功率曲线不达标的原因是什么呢?
首先,风机功率曲线不达标可能是由于风机本身的质量问题所致。
风机的设计、制造和安装质量都会直接影响风机的发电性能。
如果风机的叶片设计不合理、材料质量不过关或者安装过程中存在问题,都可能导致风机功率曲线不达标。
其次,环境因素也是导致风机功率曲线不达标的原因之一。
比如,风机所处的地理位置、气候条件、风速等因素都会对风机的发电性能产生影响。
如果风机所处的环境条件不理想,比如风速不稳定、风向变化频繁等,都可能导致风机功率曲线不达标。
此外,风机的维护和运营管理也是影响风机功率曲线的重要因素。
如果风机的维护不及时、不规范,或者运营管理不到位,都可能导致风机的性能下降,从而导致功率曲线不达标。
综上所述,风机功率曲线不达标可能是由于风机质量、环境因
素、维护和运营管理等多种因素共同作用所致。
因此,对于风机功率曲线不达标的问题,需要综合考虑各种因素,采取有效的措施进行改进和优化,以确保风机的发电性能和经济效益。
浅谈风力发电机组的风速功率曲线

浅谈风力发电机组的风速功率曲线摘要:本文介绍了风电机组风速功率曲线的定义及的相关指标术语,分析了风速功率曲线的作用和影响因素,并结合行业案例,阐述了风速功率曲线的实际应用。
风速功率曲线可用于风电机组异常运行数据的清洗、故障诊断和风电机组发电控制策略的优化等。
关键词:风速;功率;风速功率曲线;异常数据;故障诊断;优化1.引言对于风力发电机组,考核机组性能、评估发电能力,始终贯穿于整个机组设计、风场选址、机组发电、机组运维等全过程中。
如何合理地提高机组运行效率、评估机组运行状况,始终是业内的一个重要研究课题。
本文给出了风场风速功率曲线的定义、作用、影响因素、分析方法以及解决的实际问题,旨在通过对风速功率曲线的介绍、现有方法的分析和讨论及其应用,对其应用前景和发展方向进行归纳总结。
1.风速功率曲线定义根据IEC6140012标准的定义,风力发电机组的风速功率曲线是风力发电机组输出功率随10min平均风速变化的关系曲线,如果不考虑其他因素(忽略风电机组的内部特性),风力发电机组输入的风速是影响其输出功率(即有功功率)的主要因素。
其中,为风电机组输出的有功功率,单位为,为测量的风速,单位为。
对于每一种风力发电机组的机型,生产厂商都会有一个理论风速功率曲线,通过实际风速功率曲线与理论风速功率曲线的对比,可判断风力发电机组是否处于超负荷、欠负荷或正常负荷运转。
然而由于风电机组的实际运行环境与理想设计环境有较大差别,导致理论风速功率曲线在实际风场中产生偏差,因此为了能真实反映风力发电机组的实际运行状态,需要构建风场实际的风速功率曲线。
图 1展示了国内某风场2.5MW机型10台机组的实际风速功率散点与理论风速功率曲线,从图中可以看出,实际的风速功率散点与理论风速功率曲线之间存在某些偏差。
图 1某风场10台2.5MW机组的实际与理论风速功率曲线1.风速功率曲线的作用在风力发电机组的设计阶段,风速功率曲线可以从理论上可以确定风力发电机组的功率特征与运行特点,并且可以从理论上来评估风电机组的发电量与发电效率,进而衡量风电机组的风能转换能力。
影响直驱风机功率曲线的因素

影响直驱风机功率曲线的因素摘要:风力发电机是将风能转换为机械能,机械能转换为电能的电力设备。
作为一种不会产生辐射或造成空气污染的绿色能源,风力发电正在世界上形成一股热潮。
但风力发电机在工作时由于受到环境或本身结构的影响,其功率会受到影响,文章就影响直驱风力发电机功率的各方面因素进行探讨。
关键词:直驱风机;功率影响因素;功率曲线一、功率曲线的介绍功率曲线指风力发电机组输出功率和风速的对应曲线,是衡量机组风能转换能力的重要指标。
风电机组所利用的风能处于自然状态,风电机组的实际运行功率曲线,即风电机组在运行过程中通过机组控制器和后台软件所形成的功率曲线。
由于受到温度、气压、叶片污染及机组自身特性等因素的影响,不同风电机组所处的自然环境不同。
因此,从风电场实际看,不同风电场风电机组形成的功率曲线不同;同一风电场不同风电机组之间的功率曲线有差别;同一台风电机组在不同时间所形成的功率曲线也不尽相同。
分析实际运行功率曲线的形成和影响因素,便于理解实际运行功率曲线与标准功率曲线之间的差异。
了解影响风电机组功率特性的因数,有利于把风电机组调整到较好的工作状态,以增加风电机组的出力。
标准功率曲线是在标准的工况下,根据风电机组设计参数计算给出的风速与有功功率的关系曲线。
标准功率曲线所对应的环境条件是:温度为15℃,1 个标准大气压(1013.3hPa),空气密度为1.225kg/m3。
风电机组的实际效率主要通过风电机组实际运行的功率曲线得到反映,实际功率曲线的好坏综合反映了风电机组的经济性。
风电场的实际工况与标准功率曲线给定的环境条件之间存在很大的差异,这就决定了实际运行功率曲线与标准给定功率曲线的区别。
目前,研究风电机组叶轮的空气动力问题有3 种方法:理论计算、风洞试验和风电场测试。
风洞试验主要用于基础研究和小型风电机组的性能测试,风电场测试主要用于大型风电机组的性能测试和应用研究。
要研究和得到较为准确的反映兆瓦级风电机组的实际功率性能曲线,需要理论计算与风电场测试相结合[1]。
风力发电机组功率曲线一致性治理浅析

风力发电机组功率曲线一致性治理浅析摘要:风力发电机组功率曲线主要用于分析机组性能、评估机组发电能力。
根据功率曲线不仅能够判定风电机组输出性能的优劣,还可以分析风电机组及主要部件运行状况是否正常,及时发现潜在的电气和机械问题。
此外功率曲线的准确与否,与风电场运行评价、风电指标体系正常运行、达设计值分析密切相关,直接影响风机发电量及经济效益。
做好风力发电机组功率曲线一致性分析和治理,有助于提高风力发电机组发电效益,进一步提升设备管理水平。
关键词:风力发电;功率曲线;一致性;离散率;运行评价1风力发电机组功率曲线一致性系数与离散率1.1功率曲线一致性系数所谓功率曲线就是以风速(Vi)为横坐标,以有功功率Pi为纵坐标的一系列规格化数据对(Vi,Pi)所描述的特性曲线。
在标准空气密度(ρ=1.225kg/m3)的条件下,风电机组的输出功率与风速的关系曲线称风电机组的标准功率曲线。
根据风力发电机组所处位置风速和空气密度,观测机组输出功率与主机厂商提供的额定功率曲线进行比较,选取切入风速和额定风速间以1m/s为步长的若干个取样点进行计算,可得出功率曲线一致性系数。
为保证数据的准确性,也可选取更小的风速步长。
功率曲线一致性系数=(1-)*100%其中i为取样点,n为取样点个数。
正常情况下,功率曲线一致性系数一般介于95%—105%之间。
1.2功率曲线一致性系数离散率理想状况下同风场同机型的机组运行数据得到的功率曲线应是一致的,功率曲线一致性系数离散率(以下简称离散率)越大,说明同机型不同机组间功率曲线差异越大。
离散率=功率曲线一致性系数标准差/功率曲线一致性系数平均值离散率越大说明机组间功率曲线差异越大,离散率越小说明机组间功率曲线差异越小。
2功率曲线一致性系数与离散率应用2.1数据统计分析目前新能源发电企业基本实现了集中监控,对风力发电机组全量数据进行了采集,可利用大数据平台和智能报表系统,按月、季、年定期开展风力发电机组功率曲线一致性数据统计和分析。
浅论风电机组功率曲线的优化措施

浅论风电机组功率曲线的优化措施摘要:本文通过分析风电机组实际功率曲线与标准功率曲线的差异,介绍了采用叶片加装涡流发生器案改善风电机组功率曲线的方法,为以后的改造提供了思路和解决方案。
关键词:与标准功率曲线的差异;现状;优化措施一、风电机组实际功率曲线与标准功率曲线的差异根据风力发电机在一段时间内输出功率和同一时刻的风速之间的对应关系,就可以得到风电机组的实际功率曲线,比较理想的状态则是单独设立一套独立的检测系统,记录机组的功率数据,同时测量环境气温、大气压力和环境风速等各种环境参数,根据记录的数据,测绘出风电机组的实际功率曲线,以此同时,根据环境气温、大气压力对实际功率曲线进行修正,观察机组实际功率曲线与标准功率曲线的差异是否属于正常范围。
在实际工作中,由于受现场条件和机组数量较大的限制,多利用机组控制系统的测量数据,通过中央监控系统进行记录,这种方式存在两种缺点:一是多数风力机的风速仪位于叶轮的后部,风速的测量准确度受到影响,其次机组控制系统没有环境气温和大气压力等环境参数的测量或是所得到的测量值不准,需要补充其他辅助装置进行数据的补充。
因此,采取这种方法分析处理得到的机组实际功率曲线应允许有一定的误差。
二、风电机组功率曲线现状由于各种原因,不少业主对功率曲线有着“严格”的要求。
为了达标,厂家只有采取多种修正方式。
如果一个风电场(如:33台机组)同一机型的每一台机组,不需要严格的限制条件就能在每个时段、每个风速段上生成的功率曲线都符合合同约定,在合同要求之上。
那么,其功率曲线可能是采取多种措施或手段进行了修正。
而这种“修正”往往既不利于良好地反映机组性能,又不利于机组维修和调整。
有的甚至因对功率曲线的过度调整而危及部件寿命,增加故障几率等。
由某国外机组的功率曲线数据可知(见表1、表2),提高机组的额定功率可以降低其满负荷风速。
如为了降低功率曲线上的满负荷风速,减小湍流强度对功率曲线的不利影响,不顾及设备安全,过度地调高机组额定功率,势必增加变频器、发电机等部件的故障几率。
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提高风电机组效率、降低度电成本是业内人士的共同愿望,但过度强调机组效率,而忽视机组远期故障几率、部件损坏及长期度电成本,必然会顾此失彼,得到与初衷相反的效果。
因业主对功率曲线的“严格”要求,国内不少本该出保的风电场,因功率曲线问题的分歧和争议,迟迟未能出保,该付的款项没有得到应有的支付。
为了出保,厂家不得不在生成功率曲线的各个环节上作文章。
为了在激烈的市场竞争中取胜,有的厂家对标准功率曲线甚至进行了大胆的修饰,良莠不齐的功率曲线论证公司也应运而生。
因此,不少功率曲线的真实性及论证的合理性值得怀疑。
风能利用技术与提高机组效率所谓功率曲线就是以风速(Vi)为横坐标,以有功功率Pi为纵坐标的一系列规格化数据对(Vi,Pi)所描述的特性曲线。
在标准空气密度(ρ=1.225kg/m³)的条件下,风电机组的输出功率与风速的关系曲线称风电机组的标准功率曲线。
风能利用系数是指叶轮吸收的能量与整个叶轮平面上所流过风能的比值,用Cp表示,是衡量风电机组从风中吸收的能量的百分率。
根据贝兹理论,风电机组最大风能利用系数为0.593,风能利用系数大小与叶尖速比和桨叶节距角有关系。
翼型升力和阻力的比值称升阻比。
只有当升阻比和尖速比都趋近于无穷大时,风能利用系数才能趋近于贝兹极限。
实际风电机组的升阻比和尖速比都不会趋近于无穷大。
实际风电机组的风能利用系数不可能超过相同升阻比和尖速比的理想风电机组的风能利用系数。
采用理想的叶片结构,当升阻比低于100时,实际风电机组的风能利用系数不可能超过0.538。
水平轴风电机组的气动设计主要是设计叶片几何外形(包括叶片个数、弦长及扭角分布、截面翼型形状等),目的是获得最佳风能利用系数和最大年发电量,同时降低叶片载荷。
而这三个目的有时会发生矛盾。
与理想风电机组不同,除升阻比只能为有限值外,实际风电机组还要考虑两个现实问题:1、考虑有限叶片数造成的功率损失。
有限叶片数对风能利用系数影响的计算过程比较复杂,这里仅给出部分计算结果。
对于理想叶片形状,在升阻比为100时,尖速比只有在6-10的范围内,有限叶片风电机组的风能利用系数才有可能微微超过0.500,如果升阻比下调到100以内的实用区,功率损失会更大。
2、理想叶片的形状十分复杂,难以加工制造,实际风电机组的叶片必然采用简化结构。
另外在考虑叶片结构强度、振动、变形、离心刚化和气动阻尼作用,以及考虑机组成本、年输出功率等问题时都会对叶片形状提出其他方面的要求,这又会进一步降低风能利用系数。
有限叶片数造成的功率损失是无法避免的,叶片的易加工性、成本、强度、振动等诸多导致风能利用系数降低的实际问题也是必须考虑的因素。
综合理论计算和对实际问题的分析,实际风电机组的风能利用系数难以超过0.500。
为了计算简便,在实际Cp值折算时,常把机组发电功率视为叶轮所吸收的风能。
由于以下几方面的原因:机组转速只能在运行风速内的部分风速段较准确地跟踪叶尖最佳速比;变桨、偏航、部件冷却等机组有自耗电;因风能资源的复杂多变,实际机组不可能准确对风;当叶轮吸收能量后,还必须通过机组诸多部件(如:齿轮箱、发电机、变频器等)进行能量转化,当经过这些部件时,必然有能量损失。
因此,在不同风速下,由实际发电功率计算出来的Cp值会更低,有不少风速段的Cp值远低于0.5。
国外有个别厂家为了提高实际机组效率,在叶片轮毂的流线形状、部件性能等多环节进行深入的研究和大的投入,制造出了最高Cp值超过0.5的“神机”,但是,因其设计和制造难度增大,势必使机组的生产成本增加,投资回报时间延长。
目前,国内市场竞争激烈,用户不仅在机组招标时选择功率曲线优秀的机型,而且,在机组投运后,不少业主还希望通过调整机组控制策略,提高机组效率和优化功率曲线。
然而,如不顾当前的技术水平,忽视机组远期维护成本和故障几率,片面地强调机组效率,势必使机组长期度电成本增加,最终,必然是得不偿失。
就风电机组的控制算法而言,目前尚未有集所有优点于一体的控制算法。
设计高性能的风电机组控制策略需针对具体风能环境,兼顾控制成本和控制目的,最大限度地量化控制指标,实现多目标优化设计。
在优化功率曲线时,应兼顾部件及机组寿命、故障几率以及机组自耗电等,例如:把低风速段不变桨且轮毂处于休眠状态的控制方式修改为小风调桨的控制策略,从原理上讲,这的确可使低风速段的叶轮Cp值增加,必然使轮毂部件的工作时间大大增加,机组自耗电增加,部件寿命缩短,故障几率增加。
所以,这种修改未必可取。
因此,在选择机型时,应考虑机组的综合性能。
例如:机组使用方便,远期维护和维修成本低,绝大部分故障可通过远程进行检查和诊断等;在优化功率曲线提高机组效率时,应综合考虑各种因素,避免对机组部件寿命和长期维护成本造成不良影响,获得更优的度电成本。
用风能系数判断标准(理论)功能曲线的真实性由上面分析可知,现场机组的风能利用系数一般不超过0.5,因此,通过标准(理论)功率曲线换算出的风能利用系数,可以较为简便地核实标准(理论)功率曲线的真实性。
表1、表2分别示出了某国产和国外品牌1.5MW和2.0MW机组的标准功率曲线数据以及根据发电功率折算出的风能利用系数。
国产机组在1.8m/s和2m/s的风能利用系数均超过0.8,4m/s-6m/s风能利用系数超过0.6。
如是理论功率曲线,则已超过了贝兹极限,其真实性值得怀疑;如为实测,应是测量偏差或其他原因造成。
而国外机组在不同风速下由功率曲线换算出的风能利用系数,则较符合风电机组的运行规律与控制特性。
表1、1.5MW机组功率曲线数据以及根据发电功率折算的风能利用系数表2、2.0MW机组功率曲线数据以及根据发电功率折算的风能利用系数注:表1、表2中,计算风能利用系数时,机组的发电功率视为了叶轮所吸收的电功率,因此,得到的Cp值比叶轮风能利用系数值低。
验证实测功率曲线、标准(理论)功率曲线和机组现场运行形成功率曲线机组验证实测功率曲线、标准(理论)功率曲线和现场运行形成的功率曲线,虽然都是反映风速与机组发电功率的关系曲线,由于三者的形成条件和用途的不同,三者又有矛盾的一面。
验证机组性能的实测功率曲线与理论功率曲线主要是用于反映机组性能,其生成条件是尽力消除,少考虑或不考虑功率曲线的各种影响因素。
验证实测功率曲线,在国际上普遍采用IEC61400-12标准,其采样周期为10min。
在实测时,对现场环境条件及测试设备有着严格的要求,而现场运行机组一般难以达到。
在进行功率特性测试时,还应收集足够数量且覆盖一定风速范围和大气条件变化的数据。
其费用高,时间长,会因湍流强度及其他各种影响因素造成偏差。
实测功率曲线的值不是唯一的,因为,它与机组的现场运行功率曲线一样都是通过散点分布图绘制而成。
机组的实测功率曲线很离散,且范围较宽,还会因测量者、测试公司的不同而不同。
因此,利用实测的机组发电功率与风速计算的风能利用系数,不仅可能超过0.5,而且,超过贝兹极限也是可能的。
正因如此,一般不采用实测功率曲线值作为标书上的标准功率曲线。
在设计评估或设计认证时,国内大部分整机制造商所提供的担保功率曲线是通过仿真计算出来的理论功率曲线。
在风电场,机组运行生成的功率曲线主要用于机组维修和功率调整,要能反映出机组的自身性能、故障状况、环境和气候条件等。
现场需要通过考察机组运行形成的功率曲线来判断机组的叶片、风速仪、风向标、功率控制参数等是否存在问题。
例如,对于刚调试完的风电机组,需要通过对每台机组实际运行形成功率曲线的考察来进行功率调整,以在短时间内(经历一两次大风)就能把整个风电场机组的实际发电功率准确调整到“额定功率”,机组既不能报“功率过高”停机,也不能有功率过低的情况发生。
在风电场机组调试的初期,风电场通讯还没有建立,为了短时间内把机组调试到最佳状态,这不仅需要形成较为完整的功率曲线,而且,功率曲线数据还应生成、储存在控制器中,以便通过专门的调试软件读取数据、生成功率曲线。
因此,采样周期不能太长,一般应设为30s或1s。
对机组调试和检查缺陷而言,如把采样周期设置为10min,则很难具有实用价值。
在这方面,某些国际知名厂家的设计理念和方法值得借鉴,如Mita控制器WP3100。
在生成功率曲线数据时,不少国产控制器的程序设计,考虑最多的是机组出保,一般采用10min采样周期,对调试和判断机组缺陷少有考虑,或没有考虑。
在控制器编程时,严格遵循IEC61400-12标准,而现场条件及机组传感器等均不符合IEC61400-12标准要求,因此,生成的功率曲线难以良好地反映机组性能。
加之,近年来,不少风电场限电问题严重,把采样周期设定为10min,在通常情况下,在一年,甚至几年都难以形成正常、完整的功率曲线,这给现场的机组调试和维修带来了极大的不便。
机组在现场运行生成的功率曲线受到外界多种因素的影响,利用它来判断机组性能应有诸多的前提和限制条件。
也正因为如此,为了较为准确地考查和验证机组的功率特性,IEC61400-12-1和IEC61400-12-2标准对此作了详尽地规定。
因现场运行机组达不到这些规定和条件,生成的功率曲线与合同(标准)功率曲线不一致,本属于正常现象。
或者说,功率曲线不与合同要求完全一致符合现场机组运行的基本规律。
然而由于各种原因,不少业主对功率曲线有着“严格”的要求。
为了达标,厂家只有采取多种修正方式。
如果一个风电场(如:33台机组)同一机型的每一台机组,不需要严格的限制条件就能在每个时段、每个风速段上生成的功率曲线都符合合同约定,在合同要求之上,那么,其功率曲线可能是采取多种措施或手段进行了修正。
而这种“修正”往往既不利于良好地反映机组性能,又不利于机组维修和调整。
有的甚至因对功率曲线的过度调整而危及部件寿命,增加故障几率等。
由某国外机组的功率曲线数据可知(见表1、表2),提高机组的额定功率可以降低其满负荷风速。
如为了降低功率曲线上的满负荷风速,减小湍流强度对功率曲线的不利影响,不顾及设备安全,过度地调高机组额定功率,势必增加变频器、发电机等部件的故障几率。
正如其他物件的度量一样。
在度量时,首先应核实度量工具是否合格;其次还需排除各种影响因素,而不是简单地考察测量数值是否满足要求。
因此,在考察风电机组的实际运行功率曲线时,首先需保证功率曲线的生成程序、生成方式,相关传感器及参数设置的正确,同时,还需排除各种内部和外界的干扰因素。
要让机组运行得到的功率曲线作为判断机组性能的重要参考依据,在考察期内应注意以下几方面的问题:机组状态及运行条件正常(如:没有限功率,风速仪的传递函数准确、可靠,测量时间及其连续性符合相关标准,机组控制器、功率检测元件、风向标、风速仪、叶片零位和控制参数等正常);功率曲线的采样周期、数据采样、数据筛选、生成方式等科学、合理,并与现场机组的运行条件相适应,而不是一味地、教条地执行IEC61400-12标准;采取多种有效措施排除风况、地形等因素的干扰(如:把不同机位、不同风电场的同一厂家同种机型批量机组的功率曲线进行分析和比较);在考察期内没有修改机组的功率控制程序及功率参数等。