北京理工大学-2016版专业学位硕士研究生培养方案(2017年修订)-应用统计硕士
北京理工大学-2016版学术型研究生培养方案(2017年修订)-安全科学与工程
北京理工大学2016版学术型研究生培养方案学科专业：安全科学与工程学科代码：083700安全科学与工程(083700)一、学科简介与研究方向北京理工大学于1985年设立“安全工程”本科专业。
1986年获“兵器安全技术”硕士学位授予权，1996年获“兵器安全技术”博士学位授予权。
2003 年获“安全技术及工程”硕士学位授予权，2005 年获“安全技术及工程”博士学位授予权。
2011年获“安全科学与工程”一级学科硕士和博士学位授予权。
本学科建设紧密依托“爆炸科学与技术国家重点实验室(北京理工大学)”，长期以来形成了以燃烧爆炸安全为特色的学科体系。
本学科拥有学术水平高、结构合理的学术队伍和先进、系统的研究平台，为人才培养和科学研究能够提供优越条件。
本学科按一级学科制定研究生培养方案，主要研究方向有5个。
1.系统安全理论与评价：多因素系统安全性理论与方法，系统安全评价理论与方法，危险源辨识与评价方法，多因素协同作用下事故致因理论，复杂系统的危险性分析与评价，区域定量危险评价(AQRA)理论与方法等。
2.危险物质及安全性：易燃易爆等危险物质的危险特性及临界爆炸判据，危险性辨识、反应机理与安全理论，易燃易爆危险物质设计、制备及其安全性等。
3.灾害演化动力学：爆炸危险源的起爆、传爆、燃烧与爆炸相互转换动力学理论，爆炸事故诱导机理及过程，环境条件和危险源理化性能等对事故诱导过程的影响，事故诱导临界条件和演化规律。
4.安全监控与事故再现：事故前及事故中系统参数实时在线监测，不安全状态快速处置，事故后现场分析及破坏效应评价，事故发生起因、过程及效应等重复再现，事故调查分析和事故预防应急方案。
5.工程安全与控制技术：工程安全体系研究，重大及危险工程安全隐患与防范，应急预案设计，爆破工程安全理论，工程爆破效应及减震控制技术，工程灾害数值模拟技术，工程结构破坏和安全防护技术等。
二、培养目标培养坚持党的基本路线，具有国家使命感和社会责任心，遵纪守法，品行端正，诚实守信，身心健康，富有科学精神和国际视野的高素质、高水平创新人才。
北京理工大学-2016版专业学位硕士研究生培养方案(2017年修订)-软件工程
领域：软件工程
领域代码：085212
类别
课程编码 0800052
课程名称 网络空间安全技术
是否 学时 学分 学期
必修 32 2 2 选修
备注
硕士专业学位研究生要求不少于 14 学分的专业课程，其中必修课不少于 8 学分，选修课不少 于 6 学分（可有交叉学科课程 2 学分）。
五、必修环节
1.学术活动（0.5 学分） 硕士专业学位研究生在学期间应至少参加 4 次学术活动。每次学术活动要有 500 字左右的总结 报告，简述内容并阐明自己对相关问题的学术观点或看法。 2.实践环节（6 学分） 专业实践环节是专业学位硕士研究生培养的一个特色和重要环节。通过实践环节应达到：基本 熟悉本行业工作流程和相关职业及技术规范，培养实践研究和技术创新能力。 对于全日制专业学位研究生，可采取集中实践和分段实践相结合的方式进行，实践时间不少于 半年，实践环节可以采用社会实践或课题研究两种形式之一，具体实践形式和内容由校内导师或校 内及企业导师决定，并由学院负责管理和监督。对于非全日制专业学位研究生，原则上在本单位结 合本职工作和培养目标完成软件工程专业实践，深化工程技术或工程管理的研究，提高技术创新能 力。 实践环节相关要求按《北京理工大学硕士专业学位研究生实践工作基本要求及考核工作规定》 执行。
北京理工大学 2016 版硕士专业学位研究生培养方案
领域：软件工程
领域代码：085212
研究生学习期满，修满培养方案规定的课程学分，完成学术活动、专业实践等必修环节以及文 献综述报告、开题报告等学位论文相关工作，通过培养环节审查后，可申请学位论文答辩。
培养环节由学院负责进行审查，完成时间要求见附表。 5.论文撰写与论文答辩 专业学位研究生应在导师指导下独立完成学位论文。学位论文工作应与专业实践内容衔接。专 业学位论文应反映研究生综合运用知识技能解决实际问题的能力和水平， 可将软件工程项目技术 报告或软件工程关键技术的研究报告作为主要内容，以论文形式表现。 硕士专业学位研究生学位论文评阅、答辩工作按照《北京理工大学硕士专业学位授予工作暂行 规定》进行。 6.学位授予 硕士专业学位研究生在申请学位时的学术成果要求见《北京理工大学关于硕士学位申请者发表 学术论文的规定》。 本专业学位领域对符合要求的学位申请人授予软件工程领域工程硕士学位。
北京理工大学-2016版专业学位硕士研究生培养方案(2017年修订)-航天工程
北京理工大学2016版硕士专业学位研究生培养方案 领域：航天工程 领域代码：085233航天工程（085233）一、培养目标热爱祖国，遵纪守法，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，品行端正、身心健康，积极为社会主义现代化建设服务。
掌握航天工程领域坚实的基础理论和专业知识，具有较强的分析和解决实际问题的能力，能够承担专业技术工作，具有较强的工程实践能力、工程项目设计与研发能力、终身知识更新能力、创新性思维和系统性思维能力和良好的职业素养的高层次应用型专门人才。
二、培养方式培养方式实行全日制和非全日制两种方式。
对于全日制硕士专业学位研究生，实行集中在校学习和社会实践相结合的培养方式。
对于非全日制硕士专业学位研究生，采取在职不脱产的学习方式。
实行双导师负责制，由1名校内学术导师和1名社会实践部门的导师共同指导学生，其中以校内导师指导为主，校外导师参与实践过程、项目研究、部分课程与论文等环节的指导工作。
三、学制1.全日制硕士专业学位研究生基本学制为2年，最长学习年限在基本学制基础上延长0.5年，原则上应在1学年内完成课程学习。
全日制硕士专业学位研究生不允许提前毕业。
2.非全日制硕士专业学位研究生学制为3年，最长学习年限在基本学制基础上延长2年。
非全日制硕士专业学位研究生不允许提前毕业。
四、课程设置与学分要求类别 课程编码 课程名称 学时学分学期是否必修 备注 2700001 中国特色社会主义理论与实践研究36 2 1/2必修 2700002 自然辩证法概论 18 1 1/2必修 公 共 课 240001* 硕士英语 48 3 1/2必修 全选 1700001 数值分析 32 2 1/2是 1700002 矩阵分析32 2 1/2是 ≥2学分0100015 飞行器总体分析与设计32 2 2 选修 0100072 战术导弹自动驾驶仪和制导律设计32 2 1 选修 0100039 航天器自主导航 32 2 2 选修 0100038 航天器姿态动力学与控制 32 2 1 选修 0100035 航天器轨道动力学与控制 32 2 1 选修 0100029 固体火箭推进基础及发展 48 3 1 选修 0100032 航空宇航测试与试验技术48 3 2 选修 0100043 结构动力学 32 2 2 选修 专 业 课0100047空间环境与试验导论3222选修≥ 10学分。
北京理工大学-2016版学术型研究生培养方案(2017年修订)-教育学
北京理工大学2016版学术型研究生培养方案学科专业：教育学学科代码：040100教育学（040100）一、学科简介与研究方向教育学是研究人类教育现象和问题、揭示一般教育规律的一门社会科学。
主要从教育的历史发展出发，了解教育与社会相互作用的关系、教育目的、教育制度、教育思想、课程教学等教育基本理论，进而探索现代教育发展的内在规律，理论联系实践研究教育领域的现实问题。
我校教育学科自1981 年开始建立，1998 年获批高等教育学硕士学位点，2005 年获批教育经济与管理硕士学位点，2006 年获教育学硕士一级学科授权；2011 年获教育学博士一级学科授权，同年获批教育硕士专业学位点。
2012 年开始招收教育学本科双学位学生。
2012 年以来，依托本学科建设了国家级教师教学发展示范中心、国家教育部智库平台“国防科技创新与教育发展战略研究中心”、教育部云环境重点开放虚拟实验室、教育部高端动漫仿真开放实验室。
经多年的建设发展，逐步形成多学科相互支持和结合的学科背景，具有一支层次高、年龄结构合理的师资队伍。
学科带头人和学术骨干长期从事教育理论研究和学校管理工作，具有丰富的理论基础和的实践经验。
目前承担国家社科基金重点项目、全国教育科学规划课题、国家自然科学基金、教育部人文社科基金、国家科技重大专项战略研究项目、科技部重大项目、教育规划基金、教育部科技委重点项目、工程院战略咨询项目、博士点基金、北京市社科基金、北京市教育科学规划基金等各类科研项目，具有良好的研究生培养环境和条件。
本学科的主要研究方向有：（1）高等教育：该方向针对大学教师专业发展规律和素质教育的理论实践、大学生科学创造力与知识创业教育、学习科学与高校教学研究等方面开展教学与科研。
（2）教育政策。
该方向针对国防教育与高校军民融合发展、高校科教资源配置与成果转化、创新团队建设与科技人才国际化、学位与研究生教育、教育政策与评估的基本理论方法等方面开展教学与科研。
北京理工大学-2016版学术型研究生培养方案(2017年修订)-马克思主义理论
北京理工大学2016版学术型研究生培养方案学科专业：马克思主义理论学科代码：030500马克思主义理论(030500)一、学科简介与研究方向马克思主义理论是从整体上研究马克思主义基本原理和科学体系的学科，它研究马克思主义基本原理及其形成和发展的历史，研究它在世界上的传播与发展，特别是研究马克思主义中国化的理论与实践，同时把马克思主义研究成果运用于马克思主义理论教育、思想政治教育和思想政治工作。
北京理工大学马克思主义理论一级学科硕士点自2010年正式设立以来，经过不断建设和发展，现形成如下研究特色：1.马克思主义基础理论研究、马克思主义生态文明理论与实践研究、马克思主义市场经济建设以及文化建设的整体性研究；2.马克思主义中国化历史进程研究、毛泽东思想及其当代价值研究、中国特色社会主义理论与实践研究；3.思想政治教育基本理论及方法创新研究、社会主义核心价值观培育与比较研究、新媒体环境下思想政治教育教学研究；4.中国近现代民族认同与民族复兴道路研究、国民教育与文化现代化研究、社会转型与社会建设研究。
该学科积累了雄厚的师资力量，构建了合理的学科梯队。
现有专兼职教师38 人，其中教授7人，副教授15 人，讲师16 人，具有博士学位者占94.7％，北京市教学名师3人。
科研实力较强，学术成果突出。
近五年来，本学科教师主持国家社科基金和国家自科基金11项，教育部人文社会科学基金10项，其它省部级重点、战略等项目20余项，发表学术论文200余篇。
建成北京市精品课程一门，2009年思想政治理论课教学团队被评为“北京市优秀教学团队”，2010年建成国家级精品课程一门，2013年建成国家精品资源共享课一门。
本学科正积极围绕所确立的学科研究方向，在大力引进高层次人才、整合研究力量、打造高水平研究团队的基础上，开展科学研究和学科建设，以期实现稳定、特色鲜明的研究方向。
马克思主义理论学科毕业生有宽广的就业领域，毕业生的主要就业去向为党政机关、高等院校、企事业单位等。
北京理工大学-2016版学术型研究生培养方案(2017年修订)-生物学
北京理工大学2016版学术型研究生培养方案 学科专业：生物学 学科代码：071000生物学（071000）一、学科简介与研究方向北京理工大学于20世纪80年代中期开始生命科学学科相关的研究工作，在应用化学硕士和博士点（生物学方向）培养研究生。
1995年生物工程（当时称作“生物化工”）本科专业招生，2000年获得生物化工硕士授权点，2005年生物化工博士点获得批准。
在基础生物学学科建设方面，2003年获得生物化学与分子生物学学位授权；2005年获得微生物学、神经生物学学位授权；2007年，生物化学与分子生物学学科被批准为国防重点学科；2010年，生物学一级学科硕士授权点获得批准，为生命学院工科学科（生物医学工程硕士点和博士点、生物化工硕士点和博士点）的发展提供了扎实的基础。
目前，生物学硕士一级学科有五个主要的研究方向：神经生物学、应用微生物技术、生物分析检测技术、细胞调控与骨代谢研究、分子药理学。
简介如下：1. 神经生物学1）神经退行性疾病发病机制：研究神经退行性疾病的生物标志物，探索神经环路、认知功能及早期诊断和药物筛选，三核苷酸重复序列与疾病关系的研究等。
2）空间神经和免疫学：研究空间环境条件下神经系统的生物学效应，神经和免疫系统的相互作用及防护措施。
3）神经系统损伤修复：研究神经干细胞的诱导分化及在神经系统发育和损伤修复中作用的机理。
2. 应用微生物技术1）生物转化与合成生物系统：以工程学策略重组乃至从头合成新的、具有特定功能的人造微生物系统用于生产应用。
研究领域涵盖微生物代谢、调控及其分子机制，以及微生物代谢途径的重构。
2）微生物资源与应用：解构微生物与宿主/环境之间的相互作用的分子机制，挖掘微生物新物种及活性物质。
3）空间微生物技术：研究微生物对于失重条件的响应机制，突破常态下微生物生长、代谢及基因表达等方面的瓶颈。
3. 生物分析检测技术1）发展高效、特异的生物传感检测和生物标记技术，用于高灵敏快速动态示踪细胞生命过程、药物靶向递送和疾病治疗。
北京理工大学-2016版学术型研究生培养方案(2017年修订)-控制科学与工程
北京理工大学2016版学术型研究生培养方案学科专业：控制科学与工程学科代码：081100控制科学与工程（081100）一、学科简介与研究方向控制科学与工程一级学科具有博士学位授予权并设博士后流动站，下设“控制理论与控制工程”、“检测技术与自动化装置”、“系统工程”、“模式识别与智能系统”、“导航、制导与控制” 和“电气工程与控制”六个学科方向，其中，“控制理论与控制工程”是国家重点学科，“导航、制导与控制”是国家重点培育学科，“模式识别与智能系统”是国防科工委重点学科，“控制科学与工程”一级学科是北京市一级重点学科。
控制科学与工程是研究控制理论、方法、技术及其工程应用的学科。
该学科以控制论、系统论、信息论为基础，研究各应用领域内的共性问题，即研究为了实现控制目标，应如何建立系统的模型，分析其内部与环境信息，采取何种控制与决策行为。
同时，上述理论方法与各应用领域密切结合，形成了控制工程丰富多样的研究内容。
本学科在理论研究与工程实践结合、学科交叉和军民结合等方面具有鲜明的特色与优势，对我国国民经济发展和保卫国家安全发挥了重大作用。
本学科主要研究方向有：1.控制理论与控制工程：复杂系统的建模、控制、优化、决策与仿真；鲁棒控制与自适应控制；非线性滤波与控制；工程系统的综合控制与优化；运动控制系统分析与设计；先进控制理论与方法；生物医学信息处理；无人系统自主控制。
2.模式识别与智能系统：智能控制与智能系统；计算智能与优化决策；模式识别与机器学习；图像理解与计算机视觉；多智能体协同控制；指挥控制与决策系统；无人系统智能控制；复杂系统分布式仿真。
3.导航、制导与控制：惯性定位定向导航；组合导航与智能导航；惯性器件及系统测试；仿生导航；地球物理场信息匹配辅助导航；飞行器制导、控制与仿真；新型惯性器件；多源导航信息共享与控制。
4.系统工程：系统工程理论及应用；系统建模、优化与集成；复杂系统分析与控制；网络信息处理与控制；数据建模与决策；大数据管理与分析；天地一体化系统协同控制。
北京理工大学-2016版学术型研究生培养方案(2017年修订)-信息与通信工程
北京理工大学2016版学术型研究生培养方案学科专业：信息与通信工程学科代码：081000信息与通信工程（081000）一、学科简介及研究方向“信息与通信工程”一级学科包含4个二级学科：通信与信息系统，信号与信息处理，信息安全与对抗，目标探测与识别。
本学科点始于1953年建立的雷达专业和遥控遥测专业，是我国首批从事雷达、遥控遥测领域科研与专业人才培养的单位之一，是我国第一个完成电视发射和接收试验系统并拥有我国第一频道的学科点。
1956年开始招收二年制研究生。
1984年建立通信与电子系统博士点，1987、2002年均被评为国家重点学科。
2007年被评为国家一级重点学科。
经过六十余年的发展，本学科已成为我国在信息与通信工程学科领域承担国家和国防重大课题研究、高新技术研发与高层次人才培养的重要基地，在不同时期均产生出技术引领和带动作用显著的代表性研究成果，并为国家和国防科研部门等单位输送了大批优秀人才。
本学科从事各类电子信息与通信系统的原理、体制与处理方法研究，包括信息获取、传输、处理、存储、交换、识别、对抗等。
主要研究方向有:通信与信息系统：该方向主要包括高效空间信号处理技术与信源编译码技术，高数据速率、低信噪比无线传输技术，复杂电磁环境下的无线传输技术，宽带卫星传输与网络技术，空天地一体化信息网络,无线宽带多媒体通信、处理、计算与存储一体化技术，移动通信和网络技术，分布式网络和信息系统等。
该学科方向在下一代移动通信、空间通信信号处理方面的研究工作在国际和国内都具有较强的影响力。
信号与信息处理：该方向主要研究信号处理基础理论及其在新体制雷达、航天测控通信、卫星导航定位、空间目标探测与识别、电子信号侦察等领域的应用。
具体研究内容包括：高速交会目标相对定位测量方法与技术、天基空间目标与环境感知技术、航天测控通信技术、卫星导航定位技术、空间目标探测与成像技术、复杂战场环境下目标探测信号处理技术、高灵敏度电子信号侦察处理技术等，在高速交会目标无线电相对定位测量和空间目标雷达探测方面处于国际领先水平。
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北京理工大学2016版硕士专业学位研究生培养方案 类别：应用统计硕士 类别代码：025200
应用统计硕士
（025200）
一、培养目标
1.热爱祖国，遵纪守法，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，品行端正，具有良好的政治素质和职业道德。
展示
2.掌握统计学基本理论和方法，并熟练应用统计分析软件，具备从事数据收集、整理、分析、
和解释的基本技能。
能够独立从事实际领域的应用统计工作，具有较强的解决实际问题的能力，能够承担专业技术或管理工作，具有良好的统计职业素养和较强实践能力的高层次应用型统计专门人才。
二、培养方式
1.培养方式实行全日制和非全日制两种方式。
对于全日制硕士专业学位研究生，实行集中在校学习和社会实践相结合的培养方式，并增强实践教学培养环节。
对非全日制硕士专业学位研究生，采取在职不脱产的学习方式。
2.实行双导师负责制或导师指导小组负责制。
每位研究生配备1名校内学术导师和1名校外社会实践部门的导师，共同指导学生，以校内导师指导为主，校外导师参与实践过程、项目研究、部分课程与论文等环节的指导工作。
导师指导小组负责制是由3-5人组成的指导小组进行合作指导。
导师指导小组中必须有1人为首席导师，主要负责研究生的业务指导和思想政治教育，其余导师参与实践过程、项目研究、部分课程与论文等环节的指导工作。
三、学习年限
应用统计硕士专业学位研究生学制一般为2年，最长学习年限一般不超过3年，不允许提前毕业。
四、课程设置与学分要求
类别课程编码课程名称学时学分学期是否必修备注2700001中国特色社会主义理论与实践研究3621/2必修
全选
公共课
2700002自然辩证法概论1811/2必修
240001*硕士英语4831/2必修
1700108应用数理统计4831/2选修
1700110随机过程及其应用4831/2选修
1700109多元统计与回归分析4831/2选修
1700121试验设计4831/2选修
≥ 14学分专业课
1700118数据挖掘及其应用4831/2选修
1700123金融中的统计模型3221/2选修
1700124统计案例分析3221/2选修
1700117时间序列分析4831/2选修
1700125可靠性理论与工程3221/2选修。