微博中热点话题的内容特质及传播机_省略_025条高转发微博的数据挖掘分析_李彪

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微博平台上舆情热点分析研究

微博平台上舆情热点分析研究

微博平台上舆情热点分析研究近年来,随着微博的普及和流行,它已经成为了人们获取信息、交流思想的一种主流方式。

而微博的平台作为一个具有高度社交性的网络平台,也成为了观察和研究公众舆情的重要渠道之一。

因此,本文试图通过对微博平台上的舆情热点进行分析和研究,了解和探讨当前网络舆情的趋势和特征。

一、热点事件的形成和演变微博上的热点事件通常是由一个外界事件所引发的。

比如说,最近曝光的丑闻、政治事件、明星八卦等,都可以在微博上快速引爆话题。

这个过程与传统舆论的形成有些相似,但也有自己的特点:1. 速度快。

微博上的信息传播速度非常快,特别是对于一些重大事件,短短几分钟就可以让信息被广泛传播,引爆舆情。

2. 互动性强。

微博上的互动性是传统媒体无法比拟的,用户可以通过评论、转发等方式对事件进行热烈的讨论和互动,推动话题的演变和热度的爆发。

3. 话题存在时间短。

微博上的话题往往会存在很短的时间,随着时间的推移,话题讨论的热度逐渐降低,最终消散。

二、微博平台上的舆情特征微博平台上的舆情具有以下几个特征:1. 网络暴力比较严重。

由于微博上的用户可以匿名发言,因此一些网络暴力现象非常普遍,言语攻击、人身攻击等现象时有发生。

这也成为了微博平台上舆情管理的一大难点。

2. 舆情话题短暂,热度难以持久。

微博用户的注意力难以集中于某个话题很长一段时间,因此一个话题在微博上的讨论时间通常只会持续一个小时左右。

3. 星座类、美食类、养生保健类、情感类、娱乐八卦类话题是热门的话题。

这几个话题是微博上最受欢迎的话题,也是大多数用户会涉及到的话题。

三、微博平台上的舆情管理微博平台为了维护平台秩序,开辟了一些管理机制,例如禁言、屏蔽等服务。

实际上,这些管理机制也带来了新的问题,如何保证对等待处理的全面公正,是平台管理发展中需要探索的重要课题。

1. 对于恶意评论和攻击,微博平台规定可以禁言或者删除相关用户评论。

这项规定保障了用户的合法权益和言论自由。

基于数据挖掘技术的微博热点话题预测

基于数据挖掘技术的微博热点话题预测

Keywords:data mining;network technology;micro⁃blog topic;forecasting model
0

有指数平滑、线性回分、灰色模型等 [5⁃7],微博热点话题预

测精度低,这主要是因为微博热点话题受到多种因素的
随 着互联网的不断发展,出现了微博热点话题,指
题的预测性能进行分析。结果表明,数据挖掘技术可以描述微博热点话题的变化特点,提高了微博热点话题的预测准确性。
关键词:数据挖掘;网络技术;微博话题;预测模型
中图分类号:TN911.1⁃34;TP391
文章编号:1004⁃373X(2017)15⁃0052⁃04
文献标识码:A
Micro⁃blog hot topic forecasting based on data mining technology
机构建微博热点话题预测模型,并采用量子粒子群优化
l ci = l cMin + (l cMax - l cMin ) × ( i s)
算法确定支持向量机的参数,结果表明,本文模型提高
了微博热点话题的预测精度。
1
1.1
53
张贵红,等:基于数据挖掘技术的微博热点话题预测
作用,其中人为因素影响最为严重,具有强烈的时变性,
人们对某个问题的议论和评价。微博热点话题有直接
传统模型无法准确描述该变化特点,其应用范围受到一
性、突发性、偏差性等变化特点,传播速度快,影响大 [1]。
定的限制 [8]。现代方法主要采用数据挖掘技术,有神经
一些负面的微博热点话题会对国家安全、社会稳定性产
(乐山师范学院 计算机科学学院,四川 乐山

微博传播中的话题趋势分析研究

微博传播中的话题趋势分析研究

微博传播中的话题趋势分析研究随着社交媒体的不断发展和普及,微博已经成为很多人获取信息和传播信息的主要渠道。

而微博话题的趋势也成为了研究微博传播的重要方向之一。

本文将探讨微博传播中的话题趋势分析研究。

一、微博话题的定义和特征微博话题是指在微博平台上涉及一定主题的讨论和交流,通常以“#话题名称#”的形式出现。

微博话题的出现往往代表着某个事件或热点话题的关注程度,也是用户们讨论某个话题、表达观点的重要手段。

微博话题的特征有以下几点:1. 时效性强:微博平台是即时性比较强的社交媒体,用户们分享的信息和讨论的话题都与当下相关。

2. 多样性:微博平台上讨论的话题多种多样,各种热点事件、社会议题、娱乐节目等都有很多相关话题。

3. 公开性:微博平台是公开的社交媒体平台,可以实现内容的广泛传播和分享。

二、微博话题趋势分析的意义和应用微博话题趋势分析是对微博平台上话题讨论的变化趋势和规律进行分析和研究,其意义有以下几点:1. 研究话题关注度:通过对微博话题的热度进行分析,可以了解用户们对某一话题的关注程度,这对研究公众舆论和社会热点事件的演化规律很有帮助。

2. 提供营销价值:对于品牌或企业来说,利用微博话题趋势进行营销推广很有帮助,可以了解用户的兴趣和需求,制定更加合适的营销策略。

3. 挖掘潜在需求:通过对微博话题进行分析,可以挖掘出用户们潜在的需求和关注点,为产品的研发和市场调研提供依据。

三、微博话题趋势分析的方法和技术微博话题趋势分析的方法和技术主要包括以下几种:1. 关键词提取:通过对微博话题进行关键词提取,可以了解用户们讨论某一话题时关注的重点和关键信息。

2. 网络图谱分析:通过构建微博话题的网络图谱,可以分析话题之间的联系和互动,进而了解话题的演化规律。

3. 文本情感分析:通过对微博话题中的文本进行情感分析,可以了解用户们对某一话题的情感态度,为舆情分析提供依据。

4. 话题影响力分析:通过对微博话题的影响力进行分析,可以了解话题在微博平台上的传播效果和影响。

微博“热搜”机制的创新传播策略分析

微博“热搜”机制的创新传播策略分析

微博“热搜”机制的创新传播策略分析微博“热搜”机制是一种创新的传播策略,它通过将热门话题展示给用户,使得用户更加关注和参与其中。

本文将从微博“热搜”的定义、特点,以及其对用户、品牌营销和社会影响等方面进行分析。

微博“热搜”是指在微博平台上,将用户最关注的和最热门的话题进行排名并展示给用户的一种功能。

当用户打开微博时,可以在首页上看到一个榜单,上面展示了当前最热门的话题,这些话题可能是国内外的热点新闻、明星绯闻、娱乐八卦等等。

用户可以点击进入热搜话题的页面,查看更多相关的微博内容和评论。

微博“热搜”的特点是实时性、个性化和用户参与度高。

首先,微博热搜榜是实时更新的,每一分钟都可能有新的热门话题出现。

这使得用户能够及时了解和参与到正在发生的热门事件中。

其次,微博“热搜”根据用户的个性化需求进行推荐排序,不同用户看到的热搜榜可能会有所不同。

这种个性化的推荐能够更好地满足用户的兴趣和需求。

最后,微博“热搜”吸引了大量用户参与和讨论,用户可以在热搜话题下发布自己的观点和评论,形成热议和互动。

微博“热搜”机制对用户产生了一系列积极的影响。

首先,它可以帮助用户了解最新的新闻动态和社会热点。

通过浏览热搜榜单,用户可以及时了解到国内外的重要事件和大众关注的话题。

这种信息的获取方式迅速且全面,使得用户在新闻和时事方面保持了较高的敏感度。

其次,微博“热搜”提供了一个广泛的平台,让用户可以表达自己的观点和观点。

用户可以在热搜话题下发表自己的评论和观点,与其他用户进行互动和讨论。

这种互动和参与促进了用户之间的交流和沟通,增加了用户的社交价值和满足感。

第三,微博“热搜”还可以帮助用户发掘一些有趣的内容和话题。

用户可以根据热搜榜单发现一些他们感兴趣的话题和人物,进而深入了解和关注。

对于品牌营销而言,微博“热搜”机制提供了一个有效的宣传渠道。

品牌通过在热搜话题下发布相关内容,可以获得广泛的曝光和关注。

例如,一些明星和娱乐公司会利用热搜话题来宣传新电影、新剧集或演唱会等。

微博“热搜”机制的创新传播策略分析

微博“热搜”机制的创新传播策略分析

微博“热搜”机制的创新传播策略分析微博作为中国最大的社交媒体平台之一,对于用户的访问和使用有着极大的影响。

其中热搜机制是微博最具代表性的创新传播策略之一。

该机制运用了大数据算法和人工干预等多种手段,挖掘用户关注的热点话题,并将其推送到首页上的“热搜榜”,从而引导用户观看、讨论和分享。

下面我们将从创新、传播、策略三个方面分析微博热搜机制的特点和影响。

一、创新机制微博热搜机制的创新点主要有以下几个方面:1. 大数据挖掘微博拥有海量的用户数据,可以通过数据挖掘和分析,从中发现用户的热点关注和趋势,包括话题、人物、事件等,从而提供给更广泛的用户获取信息和参与讨论的机会。

这是微博热搜机制的核心和基础。

2. 人工干预尽管大数据可以发现话题的热度和趋势,但对于一些关键的事件和人物,人工干预仍然是必不可少的。

微博会聘请专业的编辑和监测人员,监控热点话题的变化,精选和整理有价值的信息,并将其推荐到热搜榜上,进一步提高其影响力和传播效果。

3. 实时更新微博热搜机制不断更新,实时反映用户最新的关注和互动,有效提供了一个及时的信息流,让用户了解事态变化和热点趋势,可以快速获取有用的信息,并积极参与到讨论和分享的过程中,这为其进一步传播和影响提供了原动力。

二、传播效应1. 提高曝光率热搜机制可以将相关信息推送到更广泛的用户视线中,引起他们的关注和参与,从而提高了曝光率,为用户的传播和推广提供了很好的平台。

2. 增强话题影响力热搜机制挖掘话题的热点和趋势,重点推荐和展示一些有价值的信息和观点,在社交媒体上形成话题的共识,进一步增强了话题的影响力和传播效果。

3. 扩大用户基础微博热搜机制可以引导用户关注和参与一些新的话题和事件,扩大用户基础,增加用户数量,提高用户粘性,进一步促进社交媒体平台的发展和壮大。

三、策略创新1. 引导用户讨论微博热搜机制通过人工干预和推荐,精选出有价值的信息和话题,引导用户关注和参与讨论,将用户变成信息的传播者和推广者。

一种微博热点话题数据挖掘方法[发明专利]

一种微博热点话题数据挖掘方法[发明专利]

专利名称:一种微博热点话题数据挖掘方法专利类型:发明专利
发明人:李卫疆,俞芮莹
申请号:CN201910876851.5
申请日:20190917
公开号:CN110597993A
公开日:
20191220
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明涉及微博热点话题数据挖掘方法,本发明首先采集微博热点话题数据;对数据进行预处理,删除噪音数据,筛选出适合相似度计算的特征词语并将语料库规范化以便进行数据分析;使用BTM主题模型进行建模,对预处理结果进行不断迭代,得到“文档‑主题”和“主题‑词语”的概率分布矩阵,将BTM模型建模分析后得到的结果经过文本转换后以文本向量的形式来表示每条微博数据的特征;通过K‑Means算法对建模结果进行进一步优化聚类,加强话题发现的效果,从而得到区分度较好的话题。

申请人:昆明理工大学
地址:650504 云南省昆明市一二一大街文昌路68号
国籍:CN
代理机构:北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人:汤东凤
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新浪微博数据分析与热点话题跟踪

新浪微博数据分析与热点话题跟踪

新浪微博数据分析与热点话题跟踪随着互联网的快速发展,社交媒体成为人们获取信息和表达观点的重要平台。

在众多社交媒体平台中,新浪微博以其庞大的用户群体和丰富的内容成为了中国最受欢迎的社交媒体之一。

作为一个拥有数亿活跃用户的平台,新浪微博所产生的海量数据蕴含着巨大的价值,通过对这些数据的分析,我们可以深入了解用户的兴趣、情感倾向以及热点话题的演变。

首先,新浪微博数据分析可以帮助我们了解用户的兴趣和行为。

通过对用户发布的微博内容进行文本分析,我们可以发现用户的关注点和喜好。

例如,通过分析用户在微博上发布的文本,我们可以了解到哪些话题受到用户的关注,用户对于不同话题的态度以及用户之间的交流方式。

这些分析结果可以为企业提供市场调研和用户画像的依据,帮助企业更好地了解用户需求,优化产品和服务。

其次,新浪微博数据分析还可以帮助我们掌握热点话题的演变趋势。

在社交媒体上,热点话题的变化速度非常快,通过对微博数据的实时分析,我们可以及时捕捉到热点话题的兴起和消退。

例如,当某个事件突发或者某个话题引起广泛讨论时,我们可以通过分析微博上的热门话题、热门微博和用户评论等数据,了解到该话题的关注度和用户的情感倾向。

这些分析结果可以帮助企业、政府和媒体等各方及时了解公众舆论,做出相应的决策和应对措施。

此外,新浪微博数据分析还可以帮助我们发现用户之间的社交网络和影响力。

通过分析用户之间的关注关系、互动行为和转发情况,我们可以构建用户之间的社交网络图谱,并计算用户的影响力指标。

这些分析结果可以帮助企业找到合适的意见领袖和关键节点,从而更有效地进行品牌推广和营销活动。

然而,新浪微博数据分析也面临一些挑战。

首先,由于新浪微博的用户数量庞大,数据量巨大,对数据的处理和分析需要强大的计算资源和算法支持。

其次,由于用户发布的微博内容通常是非结构化的文本数据,对其进行分析和挖掘需要一定的自然语言处理技术。

此外,由于用户在社交媒体上的行为往往是自发的和主观的,分析结果可能存在一定的主观性和不确定性。

基于微博的热点事件挖掘技术研究

基于微博的热点事件挖掘技术研究

基于微博的热点事件挖掘技术研究随着社交媒体的普及,人们借助微博等平台进行信息传播已经成为一种常态,而微博上的热点事件也已经成为一种影响社会热度的不可忽视的力量。

如何利用微博数据挖掘技术来准确把握并分析热点事件的发展趋势,已成为一个亟待解决的问题。

本文将从微博热点事件的定义、挖掘技术的发展现状和未来的发展趋势三个方面对基于微博的热点事件挖掘技术进行探讨。

一、微博热点事件的定义微博热点事件是指在微博上引发广泛讨论和关注的信息现象。

这些事件可能是社会热点、互联网热点、娱乐热点等各个领域的重要事件,而且会引起公众的热议和广泛的关注。

本文所指的微博热点事件是依托于微博这种社交媒体平台的热点,主要是对微博数据的分析和挖掘,从而得出一系列的结论和预测。

这种方法不仅对企业的营销推广有着重要的作用,同时也有助于政府了解民意动向,从而理性决策。

二、微博热点事件挖掘技术的发展现状现在,微博热点事件挖掘的技术手段已经非常成熟,而且具有很高的准确性和实用性。

常见的技术手段包括文本挖掘、数据挖掘和统计分析等方法。

1、文本挖掘文本挖掘是指通过NLP技术,对文本进行分析、分类和抽取等操作,从而获取文本的关键信息。

目前,文本挖掘技术已经非常成熟,主要应用于提取关键词、提取实体、情感分析等方面。

2、数据挖掘数据挖掘是指通过模型、分析和算法等技术,对数据库中的数据进行有效的分析和挖掘。

在微博热点事件挖掘中,数据挖掘主要应用于对热点事件的趋势和关键词的分析,从而预测热点事件的发展方向。

3、统计分析统计分析主要是统计学的方法,通过对数据的统计,进行基本分析,从而对微博热点事件的发展趋势进行预测。

此外,还有一些其他的辅助技术,如社交网络分析、语义分析等,也在微博热点事件挖掘中得到了广泛的应用。

综上所述,微博热点事件挖掘技术非常成熟,大多数以文本挖掘、数据挖掘和统计分析等方法为主,以此来预测热点事件的发展趋势,十分实用。

三、微博热点事件挖掘技术的未来发展趋势微博热点事件挖掘技术目前已经非常成熟,但是随着人工智能和大数据技术的发展,微博热点事件挖掘技术还有很大的发展空间。

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212
176
3.5%
2 312.8
— 12 —
从热点话题最大转发量上来看,社会热点事 件引发 的 转 发 极 值 最 大, 凸 显 出 微 博 的 围 观 效 应;其次是促销信息,由于背后有网络水军的身 影,这个数值不是很准确。从热点话题的平均转 发量上看,促销信息和寻求帮助信息最高,可以 看出微博作为一种草根的社会化网络媒体,在社 会关系的维系和拓展方面具有其他新媒体所不能 比拟的价值。
微博 “粉丝路径” 和 “转发路径” 的传播 方 式既不是传统媒体的线性传播,也不是网络媒体 的网络传播,其传播速度和传播广度远远高于之 前任何一种媒介产品。新浪微博每日产生1亿条 内容。[2]在这 些 浩 如 烟 海 的 信 息 中 去 伪 存 真, 找 到有价值或者能够展现中国微博用户信息地图的 核心热点信息,成为相关研究的热点问题。
大,希望通过微博来获得心理的放松和安逸,另
外也说明微博具有缓解压力、进行心理调节的工
具属性,从这个意义上说,微博是一种 “软” 媒
图 1 微 博 转 发 深 度 和 转 发 宽 度 示 意 图
体。其次是社 会 热 点 事 件, 占 到 总 体 的 21.9%,
需要说明,每个原创微博并不是仅仅有一个 转发深度和转发宽度,可能有很多个。如图1所 示,在这个原创微 博 A1 中, 总 计 有 两 个 转 发 深 度,即 A1-B2的转发深度1级和 A1-B1-C1
二、研究设计
(一) 数据抓取 本文采用 “爬 虫 技 术 ”, 通 过 新 浪 微 博 API (Application Programming Interface) 接 口 进 行 数据抓取。新浪 微 博 与 其 他 微 博 网 站 (如 Twit- ter) 类 似, 用 户 之 间 构 成 有 向 无 权 网 络。 用 户 可自 由 添 加 关 注 的 其 他 用 户, 称 之 为 “跟 随 ” (Followings);也可 在 未 经 许 可 的 情 况 下 被 其 他
平均转发量 1 721.9 2 044.4
休闲心情 2 569 42.6% 18 109
1 606.8
生活健康 448
7.4% 7 462 1 586.7
寻求帮助 290
4.8% 29 610 2 572.3
促销信息 201
3.3% 33 154 2 611.6
风水财运 被删除微博
一、研究缘起
微博作为一种新的在线社会网络形式,逐渐 成为人们获取和共享信息的重要平台。据中国互 联网络信息中心 (CNNIC)《第31次中国互联网 络发展状况统计报告》 显示,截至2012年 12 月 底,我国微博用户规模为 3.09亿, 较 2011 年 年 底增长了5 873万,增幅达到 23.5%; 手机微博 用户 规 模 达 到 2.02 亿, 高 达 65.6% 的 微 博 用 户 使用手机终 端 访 问 微 博。[1]根 据 西 方 传 播 学 的 研
一定程度上佐证了微博具有媒体的属性特征。然 后是时 尚 娱 乐, 占 到 总 体 的 13.4%, 这 更 多 的 是满足人们的娱乐、窥私等心态。这三者就占到 了 总 体 的 78% 。
表2
热点话题的类别分布及转发情况
时尚娱乐 社会热点事件
条数
809
1 320
所占比例 13.4%
21.9%
最大转发量 13 445 35 066
(二) 数据集 本文使用的数据库从 2010年9 月15 日 开 始 收集数据,目前已经收集的用户数大约有 40 万, 以文本形式存储,占用空间50G 左右。收集的信 息包括两部分: (1) 用户基本属性 信 息, 如ID、 Name、 Gender、 VFlag、 Address、 Tags、 Fans、 Followings、Tweets; (2) 用 户 话 题 内 容 信 息, 如话题内容属性、转发次数、评论次数。爬取的 内容几乎涵盖了该用 户 的 所 有 信 息。 其 中 VFlag 是认证用户标识,新浪微博采取实名制等形式对 知名用户进行实名认证。 (三) 数据处理技术 选取以下数据作为分析对象:选取时间跨度 从2010 年 9 月 至 2013 年 1 月, 每 条 转 发 量 在 1 000次以上的 原 创 微 博 为 热 点 微 博, 在 以 上 数 据库中符合条件的微博数量总计 6 025 条, 来 自 2 356 位 博 主, 每 条 微 博 平 均 被 转 发 1 836 次, 总 转 发 次 数 1 108 万 。 为了更 好 地 对 这 些 热 门 微 博 进 行 数 据 处 理, 将所有热门微博信息分为以下8个类别 (见表1)。
中国人民大学学报
JOURNAL OF RENMIN UNIVERSITY OF CHINA
2013 年 第 5 期 No.5 2013
微博中热点话题的内容特质 及传播机制研究
——— 基 于 新 浪 微 博 6 025 条 高 转 发 微 博 的 数 据 挖 掘 分 析
李 彪
[摘要] 针对新浪微博两年多来高转发的 6 025 条 热 门 微 博,采 用 大 数 据 挖 掘 与 分 析 技 术 进 行 研 究。 热点微博话题的传播呈现出一定的规律:转发次数的分布符合幂律分布,转发信息链的长度符合指数型分 布特征。新浪微博具有强弱关系同时存在于一个平台属性特征,这既不同于 Twitter的社会单向度的弱关系 平台,也不同于 Facebook双向的强关系平台。不同类别事件在新浪微博平台中传播的信息流和 时 间 线 也 有 差异,可以根据不同类别热门微博的转发深度和转发宽度构建出不同类别热门的传播模式结构。微博的话 语权力格局中依然存在着不平等现象,传统社会话语精英依然把持着微博话语场域的主导权。
2.热 点 话 题 创 作 者 特 征 分 析 (1) 性别特征。 通过数据统计可见,男性是热点话题的创 作者主力。在所有8个类别的热点话题中,男 性的数量都远远超过了女性,一定程度上折射 出现实社会中男女之间的话语权力格局。尤其 是在社会热点事件、休闲心情等类别中,说明 男性依然是微博这个虚拟话语场域中的主要议 程设置者和主导者。 从同一话题内性别比例分布来看,男性在促 销信息、社会热点信息等类别上远远超过女性比 例,是这两类信息的绝对主导者,一定程度上反 映出男性积极赚钱、热心时事政治的性别特征。 在生活健康、时尚娱乐等类别上女性要明显高于 其他类别,也凸显出女性在微博这一虚拟社会场 域中依然关注美容、娱乐等性别特征。
[关 键 词 ] 数 据 挖 掘 ; 热 门 微 博 ; 转 发 深 度 ; 转 发 宽 度 ; 话 语 权 力 格 局 [作者简介] 李彪:中国人民大学新闻学院讲师,中国人民大学新闻与社会发展研究中心研究员 (北 京 100872)
本文以新浪微博 高 转 发 的 6 025 条 原 创 微 博 为研究样本,通过大数据挖掘分析技术,研究分 析目前微博中的热点话题属性及传播机制。
转发者 C1、C2 等 的 转 发, 其 转 发 深 度 为 2 级, 发宽度,从 B1 点 产 生 的 C1、C2、C3、C4 四 个
单个话 题 中 转 发 深 度 极 值 越 大, 其 信 息 链 条 越 单位的转发宽度, 同 样 道 理,4 个 单 位 宽 度 是 原
长,说明该事件越受关注、越容易引起民众的 讨 创微博 A1的极值 转 发 宽 度, 因 此 每 个 原 创 微 博
[基金项目] 云南省院校教育合作人文社会科学项目 “云南舆情监测与边疆社会稳定关系研究”(SYSX201107)
— 10 —
语权力面貌。 微博扮演着重要的社会话语动员角色,很多
社会行动如随手拍行动、免费午餐计划等都是在 微博中倡导,通过微博进行充分的社会动员进而 影响到 线 下 的; 微 博 同 时 还 扮 演 着 还 原 社 会 真 实、黏合社会信息碎片的重要角色,很多社会信 息在微博中以碎片化的方式存在,通过微博用户 的集体力量和贡献,完成社会真实的 “再构建”, 进而实 现 “社 会 真 实 的 有 机 运 动”。 另 外, 微 博 还为社会信息提供意见加工、贴标签等 “仪式赋 予”的功能,很多信息一般以事实判断的形式进 入到微 博 场 域, 微 博 中 话 语 精 英 通 过 其 内 化 的 “文化地图” 对 其 进 行 价 值 判 断, 以 提 供 意 见 或 贴标签等方式赋予其更大的社会价值意义,使之 得以快速地传播开来。作为一种独立运行的社会 话语场域,微博具有本身的话题偏好属性、话语 扩散模型、话语权力格局等属性。因此,研究这 些属性对于更好地把握微博话语场域具有重要的 价值。
究,一种 物 理 属 性 的 媒 介 形 态 被 社 会 大 众 中 20%以上的人群所使用,便可以称其为 “大众 媒 介”,从这 个 意 义 上 可 以 说, 微 博 已 成 为 一 种 大 众化媒体 (Mass Media)。
微博以即时性和裂变式的嵌套性等人际传播 的基本属性,引发 了 一 场 “140 字 符 的 社 会 话 语 革命”。微博在整个 社 会 话 语 场 域 中 所 扮 演 的 作 用也越来越重要,成为整个社会话语场域的 “话 语漩涡”, 扮 演 着 话 语 策 源 地、 信 息 桥 和 主 导 者 等多重角色,最大限度地解构了传统的由社会话 语精英所主导的话语权力格局,将原来看似 “铁 板一块” 的话语权力场域一分为二———官方 话 语 场域和草根话语场域,冲击着传统的社会治理方 式和社会个体存在方式,塑造了一种新的社会话
(四) 关键定义说明
的转发深度2级, 其 中 2 级 是 原 创 微 博 A1 的 极
本文有两个关键概念,即转发深度和转发宽 值转发深度,因此每个原创微博只有一个极值转
度。转发深度是指同一条微博信息传播流的环节 发深度;同样,在 原 创 微 博 A1 中, 有 两 个 转 发
多寡。如图1 所 示, 原 始 微 博 经 过 转 发 者 B1 和 宽度,从 A1 节 点 产 生 的 B1、B2 的 两 个 单 位 转
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