大数据时代的教育信息化——以上海市闵行区为例
以大数据系统夯实区域教育数字化“云底座”--以连云港教育系统的实践为例
以大数据系统夯实区域教育数字化“云底座”--以连云港教育
系统的实践为例
崔恺
【期刊名称】《江苏教育》
【年(卷),期】2022()20
【摘要】实施教育数字化战略、加快教育数字化转型是当前教育信息化领域的重点战略任务。
连云港市结合智慧城市和智慧教育建设的现实需求,以构建教育大数据决策支持服务体系为核心,实现“双千兆”教育专网、新一代智慧校园、5G+智慧教育创新应用、教师精准成长、学校装备特色化治理的智能互联。
【总页数】3页(P73-75)
【作者】崔恺
【作者单位】江苏省连云港教育管理信息中心
【正文语种】中文
【中图分类】G434
【相关文献】
1.提高认识围绕中心夯实基础努力开创全区教育系统关工委工作新局面——在2011年全区教育系统关工委工作会议上的讲话
2.美国区域高等教育生态的共生范式——以加州公立高等教育系统为例
3.基于云计算交互式云教育系统应用实证--以知元网为例
4.智能教育系统的总体架构及区域实践模式研究
5.区域教育基础网络信息安全运维服务的构建与实践——以南海区教育系统为例
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
“互联网+”时代的教师专业发展：支持与管理
“互联网+”时代的教师专业发展：支持与管理当前，教育管理的信息化作为教育现代化的重要标志，正成为国家及各省市各级政府重点突破的难点。
专业研究促进教师专业发展的一些规律性的认识已经逐步得出，诸如聚焦有价值的学生学业成就、学习有价值的内容、整合知识与技能、进行教学专业研究与评估、提供学习与应用信息的多重机会、掌握注重过程的学习方法、同伴互助与交流、利用专业人员的知识资源、实施积极主动的领导、保持持续性的发展动力，等等。
随着信息科技与互联网技术的飞速发展，已经有越来越多的教育管理者的目光，投向技术支持下的教师专业发展的研究。
建设教师专业发展数字化支持系统的实践探索研究背景。
上海市闵行区共有125所中小学，并以每年新增10所学校以上的速度递增。
目前，全区共有1.6万余名中小学、幼儿园教师。
每年还要新进教师600余名，其中1/2以上是职初任教。
如何通过切实有效的培训与管理使这一庞大的教师群体焕发专业发展活力就成为了迫在眉睫的事情。
从区域的教育信息化现状来看，教师发展的数据管理方面存在着以下亟待解决的问题：教师基本信息分列不同的管理平台；教师业务数据分布散杂，仍然是信息孤岛，没有实现数据贯通；教育科研和德育研究部门还没有专门数据库和管理软件，无法实现信息采集和数据整合；课堂教学过程性数据很难系统收集。
区域教师专业发展管理与评价需要全面、准确的数据和信息，便于提升宏观教育决策的有效性，提高办学质量绩效评价、教师工作绩效评价、教学研究和教师培训的精准度。
为此，闵行区将研究与建设相结合，建立起覆盖全区各学段的“教师专业发展数字化支持系统”。
设计框架。
通过对教师传统的纸质业务档案正副本进行分析梳理，我们本着“交流、共享、评价、反思、管理”的原则，依据教师学习的需求和区域教师管理要求的特点，试图设计一个能够促进教师个性化发展的支持系统，构建一个和谐互助的学习环境、能够帮助教师成长的学习平台，借助网络技术工具，实现教师资源共享、协作交流、共同发展的目标。
《大数据在区域学业质量评价中应用研究》调研报告——以简阳市为例
《大数据在区域学业质量评价中应用研究》调研报告——以简阳市为例发布时间：2022-12-10T14:48:09.580Z 来源：《中小学教育》2022年11月1期作者：王学霞付涛胡利彬[导读] 有效利用大数据平台、深化大数据与教育的融合，挖掘大数据在推进区域学业质量分析与改进方面的价值，促进学校优化课程设置、提升办学质量等方面具有极大现实意义和实践价值。
为了推进教育现代化、强化教育的“管、办、评”分离，简阳市教育主管部门积极利用教育大数据系统，探索教育质量监测方法，探寻提升简阳教育质量、促进简阳教育的发展的有效途径。
本文将从简阳教育大数据现状、调研内容、后期研究思路三方面来阐释大数据在区域学业质量评价应用的现状及思考。
王学霞付涛胡利彬四川省简阳中学摘要：有效利用大数据平台、深化大数据与教育的融合，挖掘大数据在推进区域学业质量分析与改进方面的价值，促进学校优化课程设置、提升办学质量等方面具有极大现实意义和实践价值。
为了推进教育现代化、强化教育的“管、办、评”分离，简阳市教育主管部门积极利用教育大数据系统，探索教育质量监测方法，探寻提升简阳教育质量、促进简阳教育的发展的有效途径。
本文将从简阳教育大数据现状、调研内容、后期研究思路三方面来阐释大数据在区域学业质量评价应用的现状及思考。
关键字：大数据区域学业质量评价中图分类号：G652.2 文献标识码：A 文章编号：ISSN1001-2982 （2022）11-134-02在大数据时代，数据不仅深刻地影响着经济与社会的发展模式，而且潜移默化地改变着我们的生活方式、工作方式以及教育价值观。
[1]为了推进教育现代化、强化教育的“管、办、评”分离，简阳市教育主管部门积极利用教育大数据系统，探索教育质量监测方法，探寻提升简阳教育质量、促进简阳教育的发展的有效途径。
一、调研背景1.大数据助推区域教育现代化。
2019年中共中央印发的《中国教育现代化2035》指出：“优先发展教育，大力推进教育理念、体系、制度、内容、方法、治理现代化，着力提高教育质量，促进教育公平......实现新时代中国特色社会主义发展的奋斗目标提供有力支撑”。
数据驱动区域大规模因材施教的探索
班代永于2021/1AB区域经验•整体推进混合式教学，既是疫情催生的教学模式，也是社会进步与信息技术高速发展的必然结果。
经历过疫情期间的在线教学，教师对混合式教学有一定的实践能力，但对于其核心概念、具体方式、实践途径等还缺乏系统的认识。
为此，上海市各区教育学院（教师进修学院）对在线教学成果进行总结并针对现状开展混合式教学的研究与培训，为教师提供专业引领。
例如：闵行区以数据驱动区域的大规模因材施教；杨浦区探索“双师型”混合式教学；宝山区以融合教研赋能教师成长；青浦区基于学科平台开发在线课程资源等。
在此，我们对其中的部分成果进行介绍，以飨读者。
数据驱动区域大规模因材施教的探索文/上海市闵行区教育学院朱靖【摘要】按照教育部、上海市教委“停课不停学”的相关要求，闵行区教育局启动了“居家学习、在线教学”工作，出台了《闵行区中小学在线教学实施办法》等规范性文件，明晰在线教学基本要求；抓住“技术、资源、教师”三大引擎，区校协同，内外兼顾，协同推进在线教学，保障在线教学质量，探索以数据驱动大规模因材施教。
【关键词】多方合作区校协同内外兼顾协同推进一、实践背景按照教育部、市教委“停课不停学”的相关要求,闵行区教育局启动了“居家学习、在线教学”工作，研制了《闵行区中小学在线教学工作方案》，明确了“有序有效开展覆盖全区中小学生的大规模在线教学，推进智慧教育创建工作；培养学生自主学习，拓展个性化学习渠道；提高教师运用信息技术学习的能力与线上指导学生的能力，促进师生健康发展”三大目标。
所有中小学全天、全学科开展在线教学,是疫情背景下闵行教育的积极应对和主动选择。
在线教学对于教师、学生、家长、管理者等来说具有较大的挑战,也是闵行智慧教育创建的重要组成部分。
常态化开展在线教学是疫情期间的实践要求,这一实践模式将随着疫情的结束而终结。
但是，在线教学不会随着疫情的结束而结束。
伴随线下教学科学开展在线教学的混合式教学是教育发展的必然趋势，也是闵行区数据驱动大规模因材施教的必然要求。
教育数字化转型背景下以学生为导向进行教学模式改革
教育数字化转型背景下以学生为导向进行教学模式改革作者：徐慧来源：《公关世界》2024年第11期摘要：随着数字化、信息化和网络化的高速发展，教育数字化转型已成为时代发展的主流趋势。
本文以计算机网络技术课程为例，在教育数字化转型背景下以学生为导向进行教学模式改革。
以学生为导向，意味着在整个教学过程中，充分尊重学生的个体差异，从教学目标、教学内容到教学方式都以学生的学习成效为导向，优化课程知识体系，完善线上课程资源、设计线下课堂教学，改进考核方式；研究结果表明，线上平台视频学习频次多，同步练习和实训任务完成质量高，线下课堂学习氛围好，教学效果明显超过预期。
关键词：教育数字化；计算机网络；教学改革；考核方式引言在教育数字化转型时代背景下，职业教育数字化改革和创新，是当代教育发展的必然趋势[1]。
计算机网络技术课程是计算机类专业的重要基础课程，承载着为数字化时代培育亟需人才的使命。
在传统计算机网络技术课程教学中，普遍是以教师为主导，采用先理论后实践的教学方式，这种按部就班的教学模式，已经跟不上当今社会发展的步伐，更不能满足学生个性化学习的需求。
将计算机网络技术课程教学模式进行数字化改革和创新，不仅能根据学生的实际情况展开教学，还能有效培养学生的自主学习能力。
一、学情分析《计算机网络技术》是一门实践性很强的专业基础课程。
课程目标为：以就业服务为导向，使学生熟练掌握计算机网络的体系结构、局域网技术、广域网技术和无线局域网等相关基础知识，具有交换机和路由器的配置与管理、中小型网络组建与维护及排查与解决网络故障等基本技能。
（一）传统教学模式在传统的授课方式中，以教师为主导，课堂上主要是教师讲，学生听[2]。
学生被动跟着教师的节奏，缺乏学习自主性，上课状态欠佳，跟不上老师的节奏，甚至听不明白。
而教师也不了解学生的课堂接受程度，以为学生均已理解，按照教学进度，继续后续章节。
导致教师讲解的内容越多，往往学生理解的知识点反而越少，所以，以教师为主导的教学方式已不适合数字化教学进程。
高级会计-大数据时代的人力资源管理90分
1.对于当今这个时代，老师在序言中做了非常形象地比喻：我们头顶上有（），双脚下有（），周围布满了（），气势磅礴的大数据飓风正从世界深处向我们奔腾呼啸而来。
（单选题3分）o A.“云”；“河”；“空气”o B.“云”；“风”；“数据”o C.“云”；“风”；“空气”o D.“云”；“网”；“数据”• 2.以下选项中，不属于信息时代的定律的是（）。
（单选题3分）o A.吉尔德定律o B.摩尔定律o C.达律多定律o D.麦特卡尔夫定律• 3.人类社会到现在经历了四个时代，第二个时代属于（）。
（单选题3分）o A.工业社会o B.信息社会o C.农业社会o D. 采集社会• 4.9美国通过对车祸数据进行分析，发现车祸的发生与时间有关，于是要求交警在易发生车祸的时间段严格执勤。
这说明大数据可以（）。
（单选题3分）o A.洞察管理规律o B.洞察车祸数量o C.洞察工作效率o D.洞察未来趋势• 5.大数据这个概念，包含的三个含义中，不包括下列哪一项（）。
（单选题3分）o A. 来源单一o B.数据很大o C.变化很快o D.构成复杂• 6.美国棒球队奥克兰运动家队之所以能够挖到最好的运动员，是因为（）。
（单选题3分）o A.在选择球员时应用了大数据进行分析筛选o B. 奥克兰当地的棒球运动员人数巨多o C.球队的营销广告非常成功o D.老板为球队投入了巨额资金•7.海闵行区依托大数据致力于教育管理信息化,其给学生的卡中，能够得到许多数据，其中不包括以下哪一项（）。
（单选题3分）o A.个性特点的描述o B.健康情况o C.借书情况o D.到校、离校时间•8.以下选项中，不属于大数据对人才能力的要求是（）。
（单选题3分）o A.IT技术能力o B.业务能力o C.逻辑思维能力o D.数学统计能力•9.与国外的猎头公司相比，我国的猎头公司或人才市场的劣势是（）。
（单选题3分）o A.储存的人员数据太少o B.对储存的人员数据划分太细o C.存储的人员数据各公司间没有共享机制o D.储存人员的数据更新太慢•10.关于大数据在社会综合治理中的作用，以下理解不正确的是（）。
新疆继续教育大数据时代的人力资源管理题库和答案
•1.大数据要求企业设置的岗位是B;单选题3分o A.首席信息官和首席工程师o B.首席信息官和首席数据官o C. 首席分析师和首席数据官o D.首席分析师和首席工程师• 2.与国外的猎头公司相比,我国的猎头公司或人才市场的劣势是B ;单选题3分o A.对储存的人员数据划分太细o B.储存的人员数据太少o C.存储的人员数据各公司间没有共享机制o D.储存人员的数据更新太慢• 3.人类社会到现在经历了四个时代,现在属于B ;单选题3分o A. 采集社会o B.信息社会o C.农业社会o D.工业社会• 4.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是C;单选题3分o A.价值不变o B.价值递减o C.价值递增o D.价值先增后减• 5.人类利用信息的历史,经历了D次革命,媒介革命催生了数据大爆炸;单选题3分o A.六o B.三o C.四o D.五• 6.美国棒球队奥克兰运动家队之所以能够挖到最好的运动员,是因为A ;单选题3分o A.在选择球员时应用了大数据进行分析筛选o B.老板为球队投入了巨额资金o C. 奥克兰当地的棒球运动员人数巨多o D.球队的营销广告非常成功•7.大数据与云计算之间的关系是 B ;单选题3分o A.大数据和云计算是相同概念的两个表述o B.大数据是在云计算基础上发展起来的o C.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统o D.大数据的应用范围较云计算更为广泛•8.沃尔玛公司通过分析大数据发现,买纸尿裤的人很多都同时买了啤酒,于是让工作人员将纸尿裤和啤酒放在一起;这个事例说明了大数据的什么特点B 单选题3分o A.滞后性特点o B.关联性特点o C.数字化特点o D. 独立性特点•9.与大数据最靠近的专业是C;单选题3分o A.文学专业o B.材料专业o C.统计专业o D.化工专业•10.对于当今这个时代,老师在序言中做了非常形象地比喻：我们头顶上有,双脚下有B ,周围布满了,气势磅礴的大数据飓风正从世界深处向我们奔腾呼啸而来;单选题3分o A.“云”；“河”；“空气”o B.“云”；“网”；“数据”o C.“云”；“风”；“空气”o D.“云”；“风”；“数据”•11.“联结点越多、联络人越多,价值也就越大”反映的是信息时代的哪条定律多选题4分 Ao A.麦特卡尔夫定律o B.摩尔定律o C.吉尔德定律o D. 牛顿三大定律•12.掌握ABCD、、等,体现了大数据人才能力多元化;多选题4分o A.数学统计知识o B.目标管理知识o C.人力资源管理专业知识o技术知识•13.李娜的成功与大数据有关,李娜的教练使用大数据主要分析其ABCD ;多选题4分o A.非受迫性失误、双发失误率等表明心理状态或体力的数据o B.发球速度、得分点等标志打法特点的o C.一发成功率等标志竞技水平的数据o球、发球成功率等表明训练强度的数据•14.大数据在社会治理方面的作用有ABD ;多选题4分o A.大数据可以提升社会治安水平o B.大数据方便政府的群众路线o C.大数据可以代替医生进行手术o D.大数据使汽车更安全•15.以下哪些公司不属于课程中提及的对大数据的出现起到了重要推动作用的企业AB ;多选题4分o公司o B.微软公司o C. Facebook公司o D.谷歌公司•16.大数据的应用可以提高社会综合治理水平,大数据给综合管理带来的变化有ABCD ;多选题4分o A.从柜台式管理走向全天候管理o B.从被动反应走向主动预见型管理o C.从风险隐蔽走向风险防范型管理o D.从粗放化管理走向精细化管理•17.大数据在人才管理方面的作用有ABCD ;多选题4分o A.大数据能够翻转考核o B.大数据能够进行人员筛选o C.大数据可以导航学生成长o D.大数据可以实现人文关怀•18.当今世界,已经进入大数据时代,基本上一切都可以用表达,所以叫数字化的世界,我们每个人都是AB;多选题4分o A.数据的制造者o B.数字o C.计算机终端o D.计算机技术•19.请判断以下选项中,ABCD 属于大数据对人才能力的要求;多选题4分o A.逻辑思维能力o B.业务能力o C.数学统计能力o技术能力•20.关于大数据的下列说法中,正确的有BCD ;多选题4分o A.大数据是一种治理方式o B.大数据是一种思维方式o C.大数据是一种管理方式o D.大数据是一种工作方法•21.政府进行社会治理不需要大数据;判断题3分o正确o错误•22.大数据仅指国家统计部门统计的数据;判断题3分o正确o错误•23.在没有大数据的条件下,发现与选拔都很难做到“全信息”;判断题3分o正确o错误•24.今天的世界,一切都可以数据化;数据少了用处不大；数据大了就很有用处;判断题3分o正确o错误•25.大数据不重视事物的关联性;判断题3分o正确o错误•26.大数据的价值不仅在于数据的保存,而且重在数据的挖掘;判断题3分o正确o错误•27.奥巴马认为,对大数据的占有与控制,反映的是一个国家的核心能力之大小;因此,他已经将大数据上升到国家战略高度;判断题3分o正确o错误•28.不同领域对大数据的定义不同;判断题3分o正确o错误•29.伴随大数据的迅猛发展,未来的企业中应当设置信息官和数据官;判断题3分o正确o错误•30.大数据能够发现学习软肋,能够通过对与学生相关的海量数据分析,辨别出每个学生的学习行为和学习模式;判断题3分o正确o错误大数据时代的人力资源管理中国人事科学研究院王通讯研究员一、大数据及其特点二、为什么叫大数据时代三、数据成为战略资源四、大数据与人力资源管理五、大数据与社会综合治理六、大数据人才需求“天地者,万物之逆旅；光阴者,百代之过客”;每一个21世纪的中国人都感受到了当前科技发展之迅猛,时不我待、学习追赶之必要;当我们还没有弄清什么是个人计算机的时候,互联网就到来了；当我们还没有弄清什么是互联网的时候,大数据时代已经到来了;——马云一、大数据及其特点一大数据的定义大数据就是很大的数据;但是在不同领域,又有不同的状况;大数据作为一种数据集合,当我们使用这个概念的时候,实际包含有三层含义：一是数据很大；二是变化很快；三是构成复杂;但是,大数据里面却蕴藏着大知识、大智慧、大价值和大发展;大数据不光是一大堆数据的存在,更重要的是大数据还是一种思维方式和新的管理、治理路径;因此,应该引起充分的重视;我认为,对于我们人才管理领域来说,大数据的出现,乃是一个可以大幅度提升管理水平的、千载难逢的良好契机;二大数据是怎么出现的➢大数据是数据量变积累达到质变的结果；➢当今的世界,基本上一切都可以用数字表达,所以叫数字化的世界；➢我们每个人都是数据的制造者;谷歌 Google& 脸谱Facebook❖第一个提出大数据概念的是麦肯锡公司 2013年,是大数据元年;三大数据与云计算的关系➢大数据相当于储有海量信息的信息库；➢云计算相当于计算机和操作系统;如果没有大数据的信息积淀,“云计算”的能力再强大,也没有用武之地;大数据与“云计算”二者结合起来,将给世界带来一场深刻的管理技术革命与社会治理创新,当然,人才管理也包括在内;四大数据重视事物的关联性✓大数据有一个重要特点,就是不讲为什么,而重视关联性;榨菜指数 & 方便面指数五大数据的价值重在挖掘对于大数据,不仅要搜集它,更重要的是挖掘它,并从中找出关系、重点、规律,洞察其发展趋势;六大数据将颠覆诸多传统以往,社会科学研究常用的“抽样调查”,曾经被认为是社会文明得以建立的牢固基石,其应用范围很广;其实,它只是在技术受到限制的特定时期,解决特定问题的一种无奈方法;现在,人们已经可以收集到过去无法收集到的信息,所以“样本就等于全部”;而且这样做,比使用抽样调查方法得出的结论要准确的多;有专家称：大数据将颠覆13个行业;互联网金融就是一个明显的案例; 七大数据的本质是洞察➢洞察工作重点➢洞察未来趋势➢洞察管理规律➢洞察调度奥妙➢洞察客户需求——电商将会变成的生产性公司➢洞察员工表现➢洞察客户诚信➢洞察合适人选二、为什么叫大数据时代一人类社会前进的脚步➢采集社会➢农业社会➢工业社会➢信息社会信息社会✓计算机时代机器可读,数据可算✓互联网时代信息传递,信息服务✓大数据时代生活、工作与思维的大变革二人类历史上的五次媒介革命✓人类利用信息的历史,经历了五次革命,媒介革命催生了数据大爆炸;以欧洲信息储存量为例,过去50年增长100%,今后3年将增长100%;第一次,史前时期语言出现第二次,公元前3500年文字出现第三次,15世纪印刷术普及第四次,19世纪中叶电话、广播、电视发明第五次,20世纪中后期至今计算机互联网数字化——媒介革命,促进了世界信息与数据的爆炸性增长;三信息时代的三大定律✓第一定律：摩尔定律✓第二定律：吉尔德定律✓第三定律：麦特卡尔夫定律四数据成为战略资源❖在奥巴马看来,大数据是未来的新石油,对它的占有与控制,犹如对领地权、制海权、制空权的控制,反映的是一个国家的核心能力之大小;因此,他已经将大数据上升到国家战略高度;三、数据成为战略资源一解释：数据、信息与知识数据奥巴马身高信息大多数黑人男性身高超过知识数据+背景=信息信息+提炼=知识三者之间呈价值递增的变化趋势二数据大了就有价值❖今天的世界,一切都可以数据化;数据少了用处不大；数据大了就很有用处,就能够变成价值;大数据可以在任何一个行业创造更多的价值;——麦肯锡三大数据促进人力资源就业工作✓信息公开促进就业✓实时数据促进就业✓个性服务促进就业四大数据的利用过程1.采集2.清洗/预处理3.统计/分析4.挖掘案例分析：❖王永庆的数据思维：——依靠数据的颗粒度细取胜❖林彪的数据思维：——数据颗粒度更加细腻❖马云的大数据团队：——建立选举数据库分类四、大数据与人力资源管理✓世界在线教育人数暴增✓大数据能够发现学习软肋美国已经利用大数据方法建立了富有个性的“高等教育教学支持系统”;其中有种“学习分析技术”,能够通过对与学生相关的海量数据分析,辨别出每个学生的学习行为和学习模式;这就便于在学习的初始阶段发现哪些学生面临学习困难,或者有辍学的危险,从而采取比较准确的帮扶措施,因势利导;✓大数据能帮助教师改进教学人才培养靠教育与培训;但是以往一个很大的弊端是,教师不知道学生是不是真正把课听懂了;如果问一声大家懂了么一般回答都会说懂了;这里就掩盖了有的学生因为羞于回答不懂而带来的难堪;利用大数据方法,教师通过学生反馈回来的作业,就可以发现到底是哪些学生并没有真正听懂,进而有针对性地加以辅导;案例：李娜的成功与大数据有关原来网球比赛,与其他体育项目一样,涉及大量数据,主要是“一发成功率”、“一发得分率”以及Ace球,是标志竞技水平的关键指标;发球速度、发球成功率、得分点则突出体现了球员的打法特点;在平时教练过程中,如果“非受迫性失误”、“双发失误率”上升,则表明球员心理状态或体力开始下滑;IBM：大数据帮助教练IBM研制的智能分析平台,能够基于过去8年的赛事数据,对每个球员的历史记录进行分析,确定出每个球员的关键指标;每场比赛分析的数据,超过4100万个,包括比分、回合数、制胜分、发球速度、击球类型、击球数量等;在没有大数据的条件下,发现与选拔都很难做到“全信息”;也就是,很可能是在被选人员不够充分的情况下进行人才选拔的;也就是只能“少数人在少数人中选拔人才”;大数据能够帮助人们解决这个问题;从理论上讲,凡是符合条件的都可以进入选拔的视野;这就解决了少数人从少数人中选人的弊端;案例：大数据挖到最好的棒球队员着名猎头公司的工作利器是大数据根据国际着名人力资源公司的研究,真正把一个人才配置好,并不是挖过来就行了,而是要帮助猎才企业把猎来的人才放到应该放的位置上;怎样才算放对了位置要考虑四个因素：这个人的智商、这个人的情商、这个人的经历、这个人的价值观;大数据是怎么找人的人才雷达能够广泛搜集到有关某个人的资料;他们的搜索对象都有哪些呢就是人们在网络上留下的生活轨迹、社交言行等等个人信息;包括：专业论坛丁香园、知乎、CSDN等上的发帖数,发帖内容,被引用数量,引用者的影响力;由此,能够建立一个人的能力模型,包括了其知识结构,兴趣图谱、性格气质,专业成就等等;三大数据与人才管理麦可思对2012级新生的一项调查显示,本科新生的逃课率为33%,高职新生的逃课率则为22%;为阻止这种瘟疫的蔓延,不少高校请出各种“点名神器”; 案例：大数据实现人性关怀➢上海闵行区依托大数据,致力于教育管理信息化取得明显成效;学生进出校门,刷一下电子学生证,从其到校、离校时间,就能看出学校是否经常延迟下课放学时间;这个电子学生证,又是学生健康卡,借书卡,还能了解学生参加了哪些体育运动项目与社会实践活动等等;➢市场上来来往往的寻职人流中,在逃犯比例约占万分之一;➢用友董事长王文京说：“数据可以说明过去,但数据也可以驱动今天,更可以决定未来”;四大数据与人才就业➢某军队干部转业后来到北京,本想好好干一场,但总不如人意,决定下海自己创业;五大数据与人才评价➢世界着名的汤森路透Thomson Reuters公司,去年曾经准确地预测到谁是该年度的获奖者,准确率高达8/11;五、大数据与社会综合治理一大数据提升综合治理水平➢我们可以通过统计全国各大医院每天发出去的药品明细清单,发现不同药品的使用量;用大数据方法抽取其中的一项内容,比如抗生素的使用量费用占总发药品使用量费用的比例北大医院%,有些省份超过13%;我国用量是美国的10倍;,就能知道全国哪个地区医生的医疗水平、职业道德好;二大数据与社会治安案例：苏州治安2012年,苏州人口增至1300万;在如此人口压力下,苏州连续10年被江苏省评为“社会治安安全市”;其打击处理案件数、刑拘转捕率、技术支撑率全省第一;现行命案破案周期缩短为5天,破案率%;三大数据与群众路线四大数据与交通管理六、大数据人才需求二大数据人才岗位设置三大数据人才能力多元化四大数据之“养”数据大数据飞轮效应案例：雅昌公司——艺术品数据库➢印刷➢印刷品数据库➢艺术门户网站➢艺术品行情发布➢拍卖➢持续积累和垄断艺术品数据➢数码艺术资产管理——艺术策划、展览、摄影,衍生品：CD-ROM、视频、电子书➢艺术品收藏和艺术馆大数据呼啸而至,您准备好了吗1.最早提出“大数据”概念的企业是;单选题3分标记A.甲骨文公司B.波音公司C.通用公司D.麦肯锡公司2.大数据要求企业设置的岗位是;单选题3分标记A.首席信息官和首席工程师B.首席信息官和首席数据官C.首席分析师和首席工程师D.首席分析师和首席数据官3.大数据的出现是的结果;单选题3分标记A.数理统计理论不断完善B.计算机软件技术发展C.数据量变积累达到质变D.云计算技术发展美国通过对车祸数据进行分析,发现车祸的发生与时间有关,于是要求交警在易发生车祸的时间段严格执勤;这说明大数据可以;单选题3分标记A.洞察未来趋势B.洞察车祸数量C.洞察工作效率D.洞察管理规律5.纽约市在所有井盖下安装了传感器,通过分析传感器的数据,不用再每天逐个检查井盖的安全性,这说明;单选题3分标记A.大数据可以提高井盖的安全性B.大数据可以防止地下管道爆炸C.大数据可以洞察工作重点D.大数据可以代替人的工作6.人类社会到现在经历了四个时代,现在属于;单选题3分标记A.工业社会B.农业社会C.采集社会D.信息社会7.近年来,美国在线教育人数暴增,其起源是;单选题3分标记A.可汗学院B.普里斯顿大学C.加州大学伯克利分校D.孔子学院8.商业企业最初关注大数据的目的是;单选题3分标记A.通过分析数据来找到客户需求,提高其产品的销量B.通过大数据确定企业的行业中所处的位置C.通过大数据来找到产品的缺陷,提升产品质量D.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向9.大数据的利用过程是;单选题3分标记A.采集-统计-清洗-挖掘B.采集-清洗-挖掘-统计C.采集-清洗-统计-挖掘D.采集-挖掘-清洗-统计年是大数据年;单选题3分标记A.第四B.第二C.元D.第三11.大数据这个概念,包含的含义有;多选题4分标记A.变化很快B.构成复杂C.数据很大D.来源单一12.大数据的本质是洞察,它可以洞察;多选题4分标记A.客户诚信B.未来趋势C.工作重点D.员工表现13.关于数据、信息和知识,下列说法正确的有;多选题4分标记A.信息和知识里不包含数据B.信息经过提炼可以得到知识C.数据+背景=信息D.数据就是知识,知识就是数据14.关于大数据的下列说法中,正确的有;多选题4分标记A.大数据是一种管理方式B.大数据是一种治理方式C.大数据是一种思维方式D.大数据是一种工作方法15.通过人才雷达,可以了解一个人的;多选题4分标记A.性格气质B.知识结构C.兴趣爱好D.专业成就16.大数据的利用过程,不包括以下哪些选项;多选题4分标记A.数据的挖掘B.数据的清洗与预处理C.数据的变更D.数据的编写17.大数据在促进人力资源就业方面的作用有;多选题4分标记A.领导关怀促进就业B.实时数据促进就业C.信息公开促进就业D.个性服务促进就业18.大数据的应用可以提高社会综合治理水平,请判断以下哪些选项不属于大数据给综合管理带来的变化;多选题4分标记A.从全天候管理走向柜台式管理B.从精细化管理走向粗放化管理C.从风险隐蔽走向风险防范型管理D.从被动反应走向主动预见型管理19.当今世界,已经进入大数据时代,基本上一切都可以用表达,所以叫数字化的世界,我们每个人都是;多选题4分标记A.数据的制造者B.计算机技术C.数字D.计算机终端20.“联结点越多、联络人越多,价值也就越大”反映的是信息时代的哪条定律多选题4分标记A.摩尔定律B.麦特卡尔夫定律C.吉尔德定律D.牛顿三大定律21.云计算相当于储有海量信息的信息库,大数据相当于计算机和操作系统;判断题3分标记错误22.不同领域对大数据的定义不同;判断题3分标记正确23.大数据带来的教育革命必将消灭当面教育;判断题3分标记错误24.在人才管理领域,大数据的出现可以大幅度提升管理水平;判断题3分标记正确25.外国学者认为大数据不仅是一种工作方法,还是一种工具和一种思维方式;判断题3分标记正确26.大数据能够发现学习软肋,能够帮助老师改进教学;判断题3分标记正确27.市场上来来往往的寻职人流中,在逃犯比例约占万分之一,通过大数据可以将逃犯找出;判断题3分标记错误28.媒介革命,促进了世界信息与数据的爆炸性增长;判断题3分标记正确29.对于大数据,对其重在挖掘,就是要从中找出关系、重点、规律,洞察其发展趋势;判断题3分标记正确30.政府进行社会治理不需要大数据;判断题3分标记错误大数据时代人力资源管理学习材料1.大数据这个概念,包含的三个含义中,不包括下列哪一项 ;单选题3分 oA. 来源单一 oB.数据很大 oC.构成复杂 oD.变化很快2.商业企业最初关注大数据的目的是 ;单选题3分A.通过大数据确定企业的行业中所处的位置 oB. 通过大数据来找到产品的缺陷,提升产品质量oC.通过分析数据来确定潜在的竞争对手的发展方向 oD.通过分析数据来找到客户需求,提高其产品的销量3.当今,大数据应用的两大主要领域是 ;单选题3 分 oA.航空航天和地质勘探领域 oB.新闻业和工业领域 oC. 政府和商业系统 oD.农业部门和工业部门4.最早提出“大数据”概念的企业是 ;单选题3分 oA.甲骨文公司 oB.麦肯锡公司oC.波音公司 oD.通用公司5.大数据元年是指单选题3分 o年 o年 o年 o年6.大数据与云计算之间的关系是 ;单选题3分 oA.大数据的应用范围较云计算更为广泛 oB.大数据和云计算是相同概念的两个表述 oC.大数据是在云计算基础上发展起来的 oD.大数据相当于储有海量信息的信息库；云计算相当于计算机和操作系统7.麦肯锡公司是最早提出概念的的企业;单选题3分 oA.“大数据” oB.“P2P” oC.“咨询” oD.“互联网”8.数据、信息与知识三者之间的变化趋势是 ;单选题3分 oA.价值不变 oB.价值递增 oC.价值递减 oD.价值先增后减美国通过对车祸数据进行分析,发现车祸的发生与时间有关,于是要求交警在易发生车祸的时间段严格执勤;这说明大数据可以 ;单选题3分 oA.洞察未来趋势 oB.洞察工作效率 oC.洞察车祸数量 oD.洞察管理规律10.大数据的本质是 ;单选题3分 oA.营销 oB.洞察 oC.分析 oD.统计11.查看一个人在专业论坛上的发帖数,发帖内容,被引用数量等信息就可以知道一个人是不是某领域的专业人才,我国的专业论坛有 ; 多选题4 分 oA.知乎B.天涯D.丁香园12.大数据的利用过程包括 ;多选题4分 oA.数据的清洗与预处理B.数据的统计分析C.数据的采集D.数据的挖掘13.关于大数据的下列说法中,错误的有 ;多选题4分o A.大数据是一种心理学方法o B.大数据是一种管理方式 o C.大数据是一种统计学方法o D.大数据是一种思维方式14.信息时代的定律有 ;多选题4分 o A. 吉尔德定律 o B.麦特卡尔夫定律 o C.摩尔定律o D.牛顿三大定律15.关于大数据的下列说法中,正确的有 ;多选题4分o A.大数据是一种思维方式 o B.大数据是一种工作方法 o C.大数据是一种治理方式 o D.大数据是一种管理方式16.以下选项中,属于大数据应用的两大主要领域是和;多选题4分 oA.新闻业B.航空航天C.工业部门D.农业部门17.要想养成收集、积累数据资料的好习惯,应该注意做到 ;多选题4分o A.开发大数据 o B.做个小数据 o C.理解大数据 o D.借用大数据18.大数据在人才管理方面的作用有 ;多选题4分o A.大数据可以实现人文关怀 o B.大数据能够进行人员筛选 o C.大数据可以导航学生成长 o D.大数据能够翻转考核。
大数据时代的智慧教育管理
大数据时代的智慧教育管理随着信息技术的发展，大数据已经成为了近年来最热门的技术创新，不仅提高了企业的生产力和效率，还极大地方便了人民的生活。
随着大数据技术在各个领域的应用，教育领域也不例外。
在这个大数据时代，智慧教育管理借助大数据优势迎而来。
一、大数据背景下的智慧教育管理在传统的教育管理中，往往存在着信息不对称，零散化管理和信息孤岛等一系列问题。
教育数据分散，信息无法整合、分析和利用，也就无法从中获取有效的信息为教育决策和教学改进提供参考依据。
而大数据技术的应用则解决了这个问题。
大数据可对数据源进行挖掘、处理、分析，从大量的数据中发现潜在价值信息，挖掘数据背后的规律，使教育管理更加智慧化。
大数据时代的智慧教育管理意味着数据驱动的教学决策以及更加灵活、精准、高效的教学方法。
大数据技术将数据融入到教育管理的各个环节，可以科学评估教学质量、分析学生学习状态、提供个性化的学习方案、实现教学过程的精细化管理等。
二、大数据时代的教育管理发展现状2018年9月，教育部印发的《关于推进教育信息化和智慧教育发展的指导意见》中，明确提出大数据对教育管理的重要性，强调将大数据技术应用于教育领域，加强教育信息安全保障等一系列建设效应。
目前，智慧教育管理正逐步在全国各地推广，许多学校都建立了数据后台，收集了学生的数据信息，也有各平台企业通过技术手段提供了学习系统和大数据分析工具，为学生提供更多个性化的学习体验。
三、大数据时代下的智慧教育管理的应用实例1、智慧学习一对一每个孩子的学习习惯和需求都不一样。
而往往传统学习机构并没有时间和精力为每个孩子进行个性化的指导，从而导致学生在学习过程中处于被动接受、理解困难、逐渐失去学习兴趣的状态。
智慧学习一对一是一种基于大数据技术的个性化教育模式，主要通过系统分析学生的学习特点、兴趣爱好和能力水平，为每个学生提供更加精准、合理的学习方案和教学辅导，也能根据学生的学习情况为教师提供反馈评估，助教师提高教学质量。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
大数据时代的教育信息化——以上海市闵行区为例
发表时间：2019-04-18T13:53:07.477Z 来源：《教育学文摘》2019年45总第300期作者：栾嵘
[导读] 随着云计算和移动互联网的发展，大数据迅速成为了各领域的热门话题，在教育领域也不例外◆栾嵘北京师范大学100875
摘要：随着云计算和移动互联网的发展，大数据迅速成为了各领域的热门话题，在教育领域也不例外。
大数据时代的教育信息化可以促进教育管理科学化变化、促进教学模式改革和个性化教育变革，为我国教育事业带来新的挑战。
但我国的教育信息化尚处于不成熟阶段，因此需要更多的探索与思考。
本文结合上海闵行区教育信息化的发展对大数据时代的教育信息化进行简要分析和思考。
关键词：大数据教育信息化教育大数据
一、相关概念
1.大数据的概念与特征。
大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据不仅可以用来描述大量的数据，还能更进一步指出数据的复杂形式、数据的快速时间特性以及对数据的分析、处理等专业化处理，最终获得有价值信息的能力。
2.教育大数据。
教育大数据的定义最早从产生教育大数据的主体出发，广义的教育大数据泛指所有来源于日常教育活动中人类的行为数据；狭义的教育大数据是指学习者的行为数据。
也有研究指出，教育大数据指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。
二、上海市闵行区教育信息化
1.上海市闵行区教育信息化发展现状。
上海市闵行区作为中国经济发展领先的地区，其教育信息化走在全国前列，基础硬件条件已经达到较高的水平，设备配备比较齐全，在全国处于领先水平。
在网络方面，校园网100%地实现了全覆盖，100%地实现了百兆到桌面，有线网络环境覆盖办公室和教室，部分学校甚至实现了无线网络的全覆盖。
从应用系统方面看，闵行区建设了面向管理、面教师业务、面向学生业务等方面的业务系统。
2.教育信息化为闵行区教育产生的影响
（1）推进了基于数据和实证进行决策的文化。
上海作为试点区域于2011年开始建立了“上海市中小学生学业质量绿色指标”体系。
不管在宏观层面还是在微观层面，大数据都推进了教育界中基于教育数据和实证进行决策的文化。
基于数据的决策一般更为客观、科学、有效和合理。
（2）使教育数据在广度、深度上不断延伸。
大数据使教育所收集的数据的广度、深度和细分度不断延伸，教育数据越来越多元化、多层化和非结构化，更加全面和真实地反映教育背景、过程和结果。
（3）使教育数据的处理和分析实时化、动态化。
大数据的一个关键特点就是数据流速快，处理速度快和时效性强。
智能自适应教学系统一般都会根据所收集的学生背景、行为和评估等数据及时决定和随时调整个人每一步的学习内容，以及提供相应的反馈和指导。
（4）有利于更好地了解和预测学生行为，为学生及时适配个性化教育。
在收集庞大的数据以后需要从海量数据中运用数据分析方法去挖掘和萃取有关学生学习的一些规律性的东西。
闵行区积极进行学生个性化发展干预实践，学校在获得学生发展各维度数据及统计结果，发现学生个性化发展方向与特点后，及时对学生进行指导与干预。
三、关于让大数据更好地为我国教育服务的思考
1.在各学校和整个教育系统内倡导和强化数据文化。
数据文化是指一个教育组织或系统内部崇尚数据对于各个层面决策过程的重要性的学习环境，它包括相应的价值观、态度和行为准则。
形成数据文化的学校和教育系统的一个重要特征是其每位成员都具有较高的数据素养，善于在自己工作岗位上收集高质量的数据，并且了解如何提出通过数据收集和分析可以解决具有较强现实意义的问题，数据分析的基本原理和方法，数据可视化呈现的基本形式，以及在有限的时间内如何根据数据分析结果做出最合理的决策。
计算机和数据分析方法只能提供技术支持，收集数据也不能是盲目的，数据的汇总和分析方法是由所要解决的教育问题所决定的。
2.教育信息化发展过程中应以服务教师、服务学生为目的。
教师和学生为教育系统的主体，在教育信息化发展中，应充分尊重教师和学生的主体性，为教师和学生提供个性化的服务。
3.提高反馈数据分析结果的时效性、可视性，及时有效地为改进教学服务。
对数据分析结果反馈的时效性提出了越来越高的要求，尤其是教育评价数据。
在学校管理和教育宏观决策方面，虽然所要求的数据反馈频率没有课堂教学那么高，但是需要数据能够定时反映各个环节运行的状态和存在问题，以及时采取措施予以改善和解决。
并且，在向学校管理者和教师反馈数据分析结果时，要充分考虑到分析结果的可视性、可读性和对于解决问题的现实意义。
学校管理者和教师也要善于将数据分析结果呈现给学生和家长，增加他们基于数据来进行决策和采取相应措施的自主性和主动性。
参考文献
[1]余胜泉赵兴龙基于信息生态观的区域教育信息化推进[J].中国电化教育，2009，（8)，37-38。
[2]杜婧敏方海光李维杨仝赛赛教育大数据研究综述[J].中国教育信息化，2016，（19）。