2020年6月中国数字经济指数报告

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我国各地区数字经济发展水平及影响因素分析——基于DEA-Tobit模型的实证研究

我国各地区数字经济发展水平及影响因素分析——基于DEA-Tobit模型的实证研究

我国各地区数字经济发展水平及影响因素分析———基于DEA-Tobit 模型的实证研究陈慧玲1,2,Dongphil Chun 2,许航3(1.广东白云学院应用经济学院,广东广州510450;2.韩国国立釜庆大学技术经营大学院,韩国釜山48547;3.中国建设银行股份有限公司广州分行营业部,广东广州510623)[摘要]运用熵权TOPSIS 法综合测算2017—2021年我国30个省份数字经济发展的整体水平,在此基础上,采用数据包络分析方法(DEA)测算我国各省份数字经济效率情况,进而采用Tobit 模型探究各省份数字经济发展水平的影响因素。

研究结果表明,2017—2021年我国各省份数字经济整体发展水平和效率值不高并且地区分布差异明显,地区经济发展水平、政府干预度、人力资本水平、外资依存度对数字经济投入产出效率具有显著影响,而过高的投资规模会抑制数字经济效率的发展。

在此基础上,提出需要发挥政府宏观调控作用,加大教育投资,落实人才引进政策,提高对外开放程度来提升数字经济发展水平的政策建议。

[关键词]数字经济;投入产出效率;熵权TOPSIS 法;Tobit 模型[中图分类号]F49[文献标识码]A[文章编号]1009-6043(2024)04-0001-05Abstract:The entropy weight TOPSIS method is used to comprehensively measure the overall level of digital economic development in 30provinces from 2017to 2021.On this basis,the data envelopment analysis (DEA)method is used to measure the digital economic efficiency of each province,and then the Tobit model is used to explore the influencing factors of the digital economic development level of each province.The results show that the overall development level and efficiency value of digital economy in all provinces in China from 2017to 2021are not high and the regional distribution difference is obvious.Regional economic development level,government intervention degree,human capital level and foreign capital dependence have a significant impact on the input-output efficiency of digital economy,while excessive investment scale will inhibit the development of digital economy efficiency.The study puts forward policy suggestions to give play to the government's macro-control role,increase investment in education,implement the policy of talent introduction,and improve the degree of opening up to improve the development level of digital economy.Keywords:digital economy;input-output efficiency;entropy weight TOPSIS method;Tobit model[作者简介]陈慧玲(1993—),女,湖南怀化人,讲师,博士研究生,研究方向:数字经济和绿色经济。

计算机行业周报:我国全球创新指数排名持续上升,智能网联车未来发展前景广阔

计算机行业周报:我国全球创新指数排名持续上升,智能网联车未来发展前景广阔

2022年5月15日证券研究报告行业评级:计算机强于大市(维持)平安证券研究所计算机团队计算机行业周报我国全球创新指数排名持续上升,智能网联车未来发展前景广阔核心摘要⏹行业要闻及简评:1)我国全球创新指数排名持续上升。

5月12日,中共中央宣传部举行“中国这十年”系列主题新闻发布会。

会议介绍了我国经济和生态文明领域的建设与改革情况。

我国全球创新指数排名十年上升了22位,是世界各国中唯一持续快速上升的国家。

我国在科技创新领域取得的巨大成就,推动我国数字经济持续蓬勃发展。

2)我国智能网联车未来发展前景广阔。

5月10日,2022中国汽车品牌向上发展专项行动拉开大幕。

在启动仪式上,业界“顶流”对民族汽车品牌发展之道展开深入探讨。

科技创新已成为国际战略博弈的主要阵地。

汽车作为国之重器,是我国在科技新赛道的重要发力点,在我国政府和企业高度重视智能网联汽车产业发展的背景下,我国智能网联汽车规模化商用的进程将加快,未来发展前景广阔。

⏹重点公司公告:1)中科创达公告2022年度向特定对象发行股票并在创业板上市募集说明书(申报稿)。

2)中孚信息发布2021年年度权益分派实施公告。

3)超图软件发布2021年年度权益分派实施公告。

4)浪潮信息发布2021年度权益分派实施公告。

5)四维图新发布关于公司及子公司收到软件产品增值税退税和政府补助的公告。

⏹一周行情回顾:本周计算机行业指数上涨1.28%,沪深300指数上涨2.04%,前者跑输后者0.76pct。

截至本周最后一个交易日,计算机行业市盈率为34.1。

计算机行业299只A股成分股中,258只股价上涨,4只持平,37只下跌。

⏹投资建议:本周计算机行业指数在经历了连续数周的下降之后有所企稳,行业市盈率处于历史低位水平。

我们认为,行业细分领域龙头已具备较好的投资机会,我们持续看好数字经济主赛道。

建议重点关注云计算、信创、工业软件/工业互联网、智能汽车等主题。

强烈推荐广联达、中科创达,推荐金山办公、德赛西威、中望软件,建议关注中控技术。

18929335_国内国际要闻

18929335_国内国际要闻

2019年第22期中国将建立“不可靠实体清单”制度根据相关法律法规,中国将建立“不可靠实体清单”制度,对不遵守市场规则,背离契约精神,出于非商业对中国企业实施封锁或断供,严重损害中国企业正当权益的外国企业组织或个人,将列入不可靠实体清单。

具体措施将于近期公布。

有评论称,建立不可靠实体清单制度传递两大信号:一是中方决不会屈服于美方的压力,更不会被动地承受美方的各种打压,而会采取积极的反制行动;二是将有利于规则的进一步清晰,让外国企业与中国市场的关系更加确定。

中国将于6月6日发放5G 商用牌照央视网发布消息称,中国将于6月6日发放5G 商用牌照。

这也就意味着中国正式进入5G 商用元年!为加快5G 商用步伐,工信部还对《电信业务分类目录(2015年版)》进行了修订。

《目录》在A 类“基础电信业务”,“A12蜂窝移动通信业务”类别下,增设“A12-4第五代数字蜂窝移动通信业务”业务子类。

此前有报告分析,预计在2020-2025年期间,中国5G 商用直接带动的经济总产出达10.6万亿元,直接创造的经济增加值达3.3万亿元。

央行“补水”无悬念降准不是首选项6月3日和6月4日,央行以利率招标方式分别开展了800亿元和600亿元的7天逆回购,中标利率均为2.55%。

这只是一个开始。

6月流动性供求扰动因素多,存在一定压力,央行给予流动性支持没有悬念,降准预期再度升温。

不过,当前货币政策仍面临平衡多目标的问题,选用逆回购+中期借贷便利可能性较大。

应该说,6月降准的可能性存在,但可能不是首选项。

目前悬念更多集中在央行将会采取何种工具。

华尔街日报关键词:中国宝武马钢股份(600808)公告称,中国宝武对马钢集团实施重组,安徽省国资委将马钢集团51%股权无偿划转至中国宝武。

通过本次收购,中国宝武将直接持有马钢集团51%的股权,并通过马钢集团间接控制马钢股份45.54%的股份,并成为马关键词:世界经济但仍呈现明显扩张。

前沿资讯Frontier Information美国5月制造业PMI 终值创近10年新低美国5月Markit 制造业PMI 终值录得50.5,为2009年9月以来新低。

数字经济高质量发展研究

数字经济高质量发展研究

数字经济高质量发展研究作者:***来源:《中国市场》2022年第33期摘要:党的十八大以来,党中央高度重视数字经济发展,不断完善数字化治理水平,加快推进数字经济高质量发展。

但是,数字经济高速发展的背后,存在治理体系不够完善、产业和区域间数字经济发展不平衡、关键核心技术创新能力不强、数字人才储备不足等问题。

基于以上不足,文章提出在推进数字经济高质量发展过程中,应持续完善数字经济发展保障,促进产业、区域间融合发展,以及加强数字人才培育,推进关键核心技术攻关等建议。

关键词:数字经济;数字治理;数字技术中图分类号:F27文献标识码:A文章编号:1005-6432(2022)33-0172-03DOI:10.13939/ki.zgsc.2022.33.1721我国数字经济的发展现状1.1数字治理能力快速提升2017年3月,政府工作报告提出“促进数字经济加快成长”,“数字经济”被首次写入政府工作报告。

2018—2021年政府工作报告不断阐述、丰富数字经济相关内容,分别提出助力数字中国、网络强国建设;壮大数字经济;打造数字经济新优势。

作为“十四五”开局之年,2021年政府工作报告中更是11次提到与数字经济有关的“数字”二字,数字产业化和产业数字化、数字社会、数字政府、数字生态、数字中国、数字规则等内容的提出,篇幅之大、着墨之浓,充分显示出党中央对数字经济建设的高度重视。

2021年3月召开的全国“两会”上,数字经济又一次出现在政府工作报告中,报告指出要促进数字经济发展,加强数字中国建设整体布局。

同时,国家层面陆续出台政策文件、规划意见,就规范和指导国家信息化发展、持续推进数字经济高质量发展作部署。

“十四五”规划指出,“迎接数字时代,激活数据要素潜能,推进网络强国建设,加快建设数字经济、数字社会、数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”。

2021年12月,国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》,顺应数字经济时代需求,紧扣数字经济特征优势,布局数字经济发展格局,为“十四五”时期推动数字经济健康发展提供重要指引。

中国数字经济发展指数的测度与空间分异特征研究

中国数字经济发展指数的测度与空间分异特征研究

中国数字经济发展指数的测度与空间分异特征研究一、本文概述随着信息技术的飞速发展,数字经济已成为全球经济增长的重要引擎。

中国作为世界上最大的发展中国家,其数字经济的发展速度和规模均居世界前列。

为了全面、深入地了解中国数字经济的发展状况,本文构建了中国数字经济发展指数,并基于此指数的空间分异特征进行了详细研究。

本文首先介绍了数字经济的概念、发展历程及其在全球经济中的地位,明确了研究中国数字经济的重要性和紧迫性。

随后,通过梳理国内外关于数字经济测度方法的研究现状,本文构建了一套符合中国国情的数字经济发展指数体系,该体系涵盖了数字基础设施、数字技术应用、数字产业化和数字化治理等多个维度,旨在全面反映中国数字经济的综合实力和发展水平。

在测度方法上,本文采用了定性与定量相结合的方法,通过收集大量的数据资料,运用统计分析软件对指数进行了计算。

在空间分异特征的研究中,本文运用GIS空间分析技术,揭示了中国数字经济发展指数在空间上的分布格局及其演变规律,分析了影响数字经济空间分异的主要因素。

通过本文的研究,我们可以清晰地看到中国数字经济在空间上的不均衡发展现象,以及各地区在数字经济发展上的优势和短板。

这对于政府制定针对性的数字经济政策、优化数字经济布局、促进区域协调发展具有重要的参考价值。

本文的研究也有助于学术界和企业界更深入地了解中国数字经济的发展状况,为相关研究和决策提供科学依据。

二、文献综述随着信息技术的迅猛发展和广泛应用,数字经济已成为全球经济增长的重要引擎。

作为世界上最大的发展中国家,中国的数字经济发展势头强劲,对经济社会发展的贡献日益显著。

因此,对中国数字经济发展指数的测度及其空间分异特征进行研究具有重要的理论和现实意义。

在数字经济指数的测度方面,国内外学者已经进行了大量探索。

早期的研究主要关注于数字经济的概念和内涵,随着研究的深入,学者们开始尝试构建数字经济指数来量化数字经济的发展水平。

这些指数通常包括基础设施建设、信息技术应用、电子商务发展等多个维度,通过统计数据和问卷调查等方法进行测度。

2019-2020中国数字经济发展指数分析报告

2019-2020中国数字经济发展指数分析报告
以举办中国国际数字经济博览会为契机, 以建设智能雄安、智慧冬奥为突破口, 以安全高效便捷的5G网络建设为基础, 以5G产业创新发展为核心,以5G融合应 用为切入点,打造5G“1+3+N”发展格 局,构建5G生态
河南省 5G产业发展
行动方案
基本完成5G规模组网部署名 实现商用,中心城市和重要 功能区实现5G全覆盖;5G 产业规模超过1000亿元。
关于加快5G 发展的意见
到2022年,北京市5G产业 实现收入约 2000 亿元,拉 动信息服务业及新业态产业 规模超过1万亿元。
到2020年底,雄安新区、冬 奥会张家口赛区、石家庄市 主城区实现5G网络覆盖, 5G基站1万个。
实施“一五五一”工程 一个突破、五大场景的五类应用、五大 场景示范应用、一批5G产业新业态。
泛珠三角区域
东北地区
总指数60以上 总指数60-40之间 总指数40-20之间
总指数20以下
Байду номын сангаас
数字经济发展指数:基础指标
数字经济基础指数标准差情况
数字经济发展指数:基础指标
5G示范城市建设部署时序
哈尔滨 长春
乌鲁木齐 拉萨
西宁


北京
沈阳


天津
兰州
银 川
太 雄安 原
青岛
西安 郑州
苏州
成都 重庆
武汉
2019-2020中国数字经济发展 指数分析报告
对数字经济内涵的理解
从四个维度认识数字经济
载体
现代信息网络、数字化基础设 施、数字平台
要素
数据资源及数据价值链
技术
数字技术、信息技术、网络技 术、工业技术、创新技术

数字经济调研报告

数字经济调研报告

数字经济调研报告数字经济调研报告随着信息技术的飞速发展,数字经济已经成为了新的经济增长点,引起了全球范围内的广泛关注。

数字经济是以信息技术为基础,以数字化的形式为主要方式,利用网络和通信技术进行生产和交流的社会经济活动。

为了更好地了解数字经济的现状和未来发展趋势,我们进行了数字经济调研,并撰写了本报告。

一、数字经济的现状1.数字经济的全球发展状况根据国际贸易中心(ITC)发布的《数字经济潜力指数报告》显示,目前全球范围内数字经济的总量已经达到22.5万亿美元。

其中,最具活力的数字经济市场包括美国、中国、英国、韩国、欧盟五国等,这些市场数字经济的发展指数均超过了80分。

2.中国数字经济的发展状况当前,中国已成为全球数字经济的重要推动者之一,在数字经济发展方面已经取得了长足的进展。

据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的《中国数字经济发展报告》数据显示,2019年,中国数字经济规模已经达到31.3万亿元,占到国内生产总值(GDP)的36.2%。

同时,数字经济的增长速度也非常迅猛,成为了中国经济的新引擎之一。

二、数字经济的未来发展趋势1.数字化转型成为企业发展的必然趋势随着数字技术的不断发展,数字化转型已经成为越来越多企业的必然选择。

数字化的转型包括了全面数字化的硬件设备、软件产品和服务的完全数字化,进而实现企业的业务数字化、流程数字化、组织数字化、管理数字化等各个方面。

2.人工智能技术将成为数字经济的核心驱动力目前,人工智能已经成为数字经济发展的核心驱动力之一。

随着人工智能技术的不断发展和应用,它会在数字经济的各个领域发挥重要作用,如智能制造、智能物流、智能医疗等。

3.数字经济的发展由传统企业向互联网企业转型互联网经济正在逐渐代替传统的传统行业经济模式。

各行各业的企业在数字化进程中逐步从产品制造、销售转向为客户提供更加个性化、精细化的服务。

同时,伴随着物流技术、物联网技术等各种技术的不断发展,将使得各种企业更加合理、更加优质、更加高效地融入数字化经济的建设。

2022 数字经济系列报告:“东数西算”奠定数字经济发展基础

2022 数字经济系列报告:“东数西算”奠定数字经济发展基础

正文目录引言:“东数西算”打造数字经济基座,撬动百万亿级产工业增加值,激发三大路径数据需求 (4)1 “东数西算”从存到算,中心建设大有可为 (5)1.1 完善“数据治理”格局,继承“东数西存”初衷 (5)1.2 补贴+监管两点发力,推动算力转移 (6)2东西互补挖掘数据价值,“东数西算”撬动百万亿产业 (9)2.1 数字经济时代到来,“东数西算”调节算力格局 (9)2.2 东西部资源错配,数据中心灵活消纳 (10)2.3 算力增长带动相关产业,数据重要性进一步发掘 (13)3云数智支撑发展,“东数西算”依托三大路径推进需求 (15)3.1 上云:算力增长带动相关产业,数据重要性进一步发掘 (15)3.2 赋智:技术能力不断突破,AI赋能加速落地 (16)3.3 用数:“东数西算”是全国一体化数据要素市场的底座 (19)4投资建议 (22)风险提示 (23)图表目录图表1东数西算八大枢纽分工职责 (5)图表22020-2022年相关产业政策 (6)图表3八大才区纽十大集群格局 (6)图表4数据中心运营成本结构 (7)图表5算力转移两大推动 (8)图表6数字经济时代到来 (9)图表7冷数据、温数据、热数据大致占比 (10)图表82019年各省数据存量 (10)图表9中国数据中心地区分布情况 (11)图表10部分城市的年平均气温和数据中心PUE要求 (11)图表11我国各地区建设数据中心的优缺势分析 (11)图表12阿里巴巴乌兰察布数据中心 (12)图表13百度云计算(阳泉)中心 (12)图表14谷歌数据中心 (12)图表15微软数据中心 (12)图表16数据中心建设推动数字经济 (13)图表17数据上云需求结构 (14)图表18全球数字经济规模TOP10 (14)图表19我国公有云市场规模及增速 (15)图表20云计算服务方式分类 (15)图表21S NOWFLAKE的大数据存算分离架构 (16)图表22存算分离下的数据资源一体化调度体系 (16)图表23人工智能发展历程 (17)图表24人工智能算法突破 (17)图表25Al产业链价值传导示意图 (18)图表26AI+主要应用场景 (19)图表27全国已提出的大数据交易中心 (19)图表28海外数据交易和服务平台 (20)图表29全国一体化大数据中心支撑数据要素市场培育 (21)图表30数字经济重点标的营收预测模型 (22)引言: 东数西算”打造数字经济基座,撬动百万亿级产工业增加值,激发三大路径数据需求“东数西算”是《规划》之后的首个落地措施,将撬动十万亿级的上下游数字产业化增加值和百万亿产业数字化增加值。

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