我国工业废气排放量的影响因素分析
试析大气环境污染因素及治理措施

试析大气环境污染因素及治理措施大气环境污染是当前面临的重大环境问题之一,对人类的健康和生态系统造成了严重威胁。
大气环境污染的主要因素包括工业排放、交通尾气、生活废气等。
为了有效治理大气环境污染,需要采取一系列综合的措施,包括加强环境监管、推动产业升级、提高公众环保意识等方面。
本文将对大气环境污染的主要因素及治理措施进行分析和探讨。
一、大气环境污染的主要因素1. 工业排放工业生产是大气环境污染的主要来源之一。
工业排放主要来自于工厂的燃煤、燃气等方式产生的废气,其中包括二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物等有害气体。
这些工业排放物经过大气的扩散和沉积,会对空气质量产生直接影响,同时也会对人体健康和生态系统造成损害。
2. 交通尾气交通尾气也是大气环境污染的重要来源。
汽车、摩托车等交通工具的燃烧产生的尾气中含有大量的一氧化碳、二氧化碳、氮氧化物等有害气体,进而加剧了大气污染问题。
特别是在城市交通密集的地区,交通尾气排放是主要的大气污染来源之一。
3. 生活废气生活废气主要包括家庭和公共场所排放的烹饪废气、取暖废气等,其中含有颗粒物、VOCs等有害物质。
这些生活废气排放不仅直接影响了居民的健康,也会加剧城市大气污染问题。
二、大气环境污染治理措施1. 加强环境监管加强环境监管是治理大气环境污染的基础。
政府部门应当加大对工业企业、交通运输等各个污染源的监管力度,采取有效的措施进行监测和排放管控。
特别是对于高污染、高排放的企业,应当加强排放标准的制定和执行,确保工业生产不会对大气环境造成污染。
2. 推动产业升级推动产业升级也是治理大气环境污染的关键。
通过技术创新和产业升级,可以减少工业生产和交通尾气的排放量,提高资源利用效率,降低对大气环境的影响。
政府可以通过财政补贴、税收优惠等政策手段,引导企业进行节能减排,推动清洁生产和绿色发展。
3. 提高公众环保意识提高公众环保意识也是治理大气环境污染的重要途径。
通过开展环保宣传教育活动,提高公众对大气环境污染问题的认识,引导市民减少个人的燃煤、燃油消耗,推动绿色低碳生活方式的建立。
工业废气排放的成因分析与治理

工业废气排放的成因分析与治理工业废气指的是工业生产中排放的气体废弃物,是使空气污染的主要源头之一。
工业废气中含有大量的有害物质,例如二氧化硫、氮氧化物、氨气、挥发性有机物等,这些物质会对健康和环境造成极大的危害。
因此,加强工业废气的治理,已成为当下亟需加强的工作之一。
一、工业废气排放的成因1.生产工艺造成的废气当下多数工业企业都需要使用大量的机器和设备来完成生产工作。
这些设备在工作过程中,会产生大量的废气。
例如冶金、化工、电子等行业,会因为原材料处理、反应产物的处理等原因产生大量的工业废气。
2.燃烧废气生产过程中的燃烧是不可避免的。
燃烧废气是指通过燃烧形成的一类废气,例如电厂燃煤、油气的排放、锅炉的燃烧产生的废气等。
这类废气的成分极其复杂、危害非常大。
3.装卸作业工业企业在装卸货物时也会产生一些废气,例如货车的启动排放的废气等。
二、工业废气排放的治理1.打造高效减排技术现代科技的发展,可以帮助我们减少工业废气的排放。
例如,电子技术可以实现自动控制,采用新型工艺方法,使废气得到净化处理,经过治理后废气排放能够减少很多。
2.多元化废气治理技术加强现有的废气治理措施的同时,也应当引入一些多元化的废气治理技术。
例如将废气收集起来,利用先进的技术进行分离、分解、再生等处理方法,既能产生一定的经济效益,同时还能有助于环境保护。
3.加大政策扶持力度工业废气排放的治理是一项高投入、高技术、高风险的工作。
因此,政府部门需要加大对工业废气治理的政策倾斜。
例如,出台相应的政策法规,对存在重大违规的企业加强监管力度,加大处罚力度等。
政府部门也需要加大财政支持力度,注重环保产业的推广,并帮助企业引进先进的废气治理技术。
三、结语无论是从环境保护的角度,还是从企业的可持续发展角度,都需要加大工业废气的治理力度。
工业废气治理需要政府、企业、科研机构等多方面的努力,只有加强综合施策,才能帮助打造更加美好和谐的生产生活环境。
污染物排放的环境与健康影响分析

污染物排放的环境与健康影响分析近年来,随着工业化进程的加速和城市化水平的提高,空气、水、土壤污染问题越来越严重,造成了严重的环境与健康影响。
本文将以污染物排放的环境与健康影响为主题进行分析。
一、污染物的排放来源污染物排放来源众多,主要包括以下几方面:1. 工业排放:各种生产过程中产生的废气、废水、废渣等排放,如化学工业、纺织工业、石油化工等。
2. 农业排放:农产品生产过程中所产生的废气、废水、废渣等排放,如养殖、耕种、喷洒化肥农药等。
3. 交通排放:车辆尾气、燃油蒸发等排放,是城市空气污染的重要因素之一。
4. 生活排放:人类日常生活中所产生的垃圾、排泄物以及使用化学品等排放。
5. 自然因素:火山、沙尘暴、腐植物等自然因素也是污染物排放的来源之一。
二、环境影响1. 空气污染:工业、交通及生活排放的污染物很容易通过空气传播。
其主要成分包括二氧化硫、氧化氮、颗粒物、光化学污染物等。
这些污染物不仅破坏大自然,也对空气质量造成巨大威胁。
2. 水污染:污水排放、化肥农药使用以及工业废物排放是主要导致水污染的因素。
水污染的影响不仅仅局限于水体本身,还会对水体周围的动植物造成影响,甚至会直接影响人类的生活。
3. 土壤污染:多种工业化学品、农业残留物等都可能造成土壤污染,土壤污染对土壤的肥力和作物的生长产量都会带来很大的负面影响。
三、健康影响1. 呼吸系统疾病:空气污染对人类的呼吸系统带来了很大的风险,目前国内空气污染已经导致了很多人患有呼吸系统疾病。
2. 癌症:工业废水中存在有害物质,长期接触工业废水的人群,患癌的比例较高。
3. 神经系统影响:长期接触有害化学品,如甲醛等,会对人类的神经系统造成影响,甚至可能导致细胞变异和神经系统功能受损。
4. 生殖系统疾病:许多污染物具有内分泌干扰作用,会对女性的生殖系统产生影响,甚至会影响胎儿的发育。
四、污染物排放减少的对策1. 加大环保投入:政府在环保方面应该加大投资力度,尤其是针对中小企业开展环保宣传、技术指导和技术转化工作。
工业废气排放规范

工业废气排放规范工业废气排放是指工业生产过程中产生的气体排放,其中含有各类有害物质。
为了保护环境和人民身体健康,各国都制定了相关的规范和标准来规范工业废气的排放。
本文将从以下几个方面分析工业废气排放规范。
一、工业废气的危害和影响工业废气中的有害物质对环境和人体都会产生重大的影响。
首先,工业废气中的污染物会直接排放到大气中,导致空气质量下降。
其次,工业废气中的有毒物质会引起水土污染,对生态系统产生毒害作用。
最重要的是,工业废气中的有害物质会对人体健康造成危害,导致各类呼吸系统疾病和癌症的发生。
二、工业废气排放的规范要求1. 污染物限量控制:各国针对工业废气排放,制定了严格的污染物排放标准,包括氮氧化物、二氧化硫、颗粒物等。
这些标准是根据不同行业、不同污染物的特性制定的,以确保污染物排放在一定的限量之内。
2. 排放许可证制度:为了更好地管理工业废气排放,许多国家实行了工业排污许可证制度。
企业需要向相关部门申请排污许可证,并按照许可证规定的排放标准进行运营。
3. 监测和报告:工业企业需要配备相应的监测设备,对废气排放进行实时监测,并定期向环保部门提交排放数据和报告,以确保企业的排放情况符合规范要求。
4. 技术改造和治理措施:为了减少工业废气的排放量和净化效果,企业需要采取相应的技术改造和治理措施。
比如安装烟气脱硫装置、布袋除尘器等净化设备,以提高废气净化效率。
三、工业废气排放的行业特点和规范要求1. 钢铁行业:钢铁行业是工业废气排放较大的行业之一。
钢铁企业需要严格控制炼铁过程中的焦炉烟尘和二氧化硫排放,并采取高效净化设备进行治理。
2. 化工行业:化工行业的工业废气中含有各类有机物和有毒物质,对环境和人体健康影响较大。
化工企业需要建立完善的废气收集和处理系统,对废气进行脱硫、脱氮、臭氧催化等治理。
3. 电力行业:电力行业的工业废气主要是燃煤发电过程中产生的烟气。
电力企业需要采取高效的燃烧控制技术和脱硫装置,减少废气中的颗粒物和氮氧化物排放。
空间计量经济学视角下的浙江工业大气污染物排放及社会影响因素

空间计量经济学视角下的浙江工业大气污染物排放及社会影响因素"丁镭1刁贝娣2(1宁波职业技术学院环杭州湾地区产业经济研究中心,浙江宁波315800;2.中国矿业大学经济管理学院,江苏徐州221000%摘要工业大气污染物排放量的影响因素确定是区域大气污染防治策略制定的重要依据之一。
以2006-2017年浙江11个地级市的3种主要工业大气污染物(二氧化硫、氮氧化物和烟粉尘)排放量为研究对象,在空间计量经济学视角下探究了社会影响因素的效应#结果发现:$)12年间"种工业大气污染物排放量均呈现出总体削减的趋势#全局莫兰指数分析表明"010年以后大气污染物排放量的空间集聚性趋于增强,主要集聚在杭州、嘉兴、宁波一带。
$)普通面板回归模型分析结果表明,经济发展水平对3种工业大气污染物排放的影响呈“倒U型”趋势。
产业结构和能源结构对二氧化硫和氮氧化物的排放具有促进作用,环境污染治理水平具有削减作用,而科技进步水平对二氧化硫和烟粉尘排放量具有削减作用# $)空间杜宾模型分析表明,经济发展水平和能源结构对3种工业大气污染物的排放主要体现为直接影响;产业结构除直接影响外,对氮氧化物和烟粉尘排放还具有溢出效应;科技进步水平和环境污染治理水平同时存在直接影响和溢出效应#未来,浙江需实施重点地区重点控制和联防联控协同治理“两手抓”策略,并应积极发挥工业企业的科技进步水平和环境污染治理水平等削减作用及其空间溢出效应#关键词工业大气污染物空间杜宾模型影响因素空间效应浙江DOI:10.15985/kf1001-3865.2021.01.024Industrial air pollutants emission and social influencing factors in Zhejiang from the perspective of spatial econometrics DING L ei1,DIAO Beidi2.(.1.Research Center of Industrial Economy Around Hangzhou Ba?, Ningbo Polytechnic,Ningbo Zhejiang315800&2.School of Economiss and Management■,China University of Mining and Technology,Xuzhou Jiangsu221000)Abstract:Knowledge of social influencing factors of industrial air pollutants emission is one of important foundat?onsfortheformulatonofreg?onala?rpo l ut?oncontrolstrategy.Inthev?ewofspataleconometrcs"thesoc?al influencing factors in Zhejiang of industrial air pollutants emission were discussed based on the data of3major industrial air pollutants(SO2‘NO*and dust)emission from2006to2017in11prefecture-level cities.Results showed that:(1%during the12years"the3industrial air po l utants emission a l showed a trend of reducing.The global Moran's index revealed that there existed a gathering trend after2010,especially in Hangzhou,Jiaxing and Ningbo.(2)Normal Panel Regression Model showed that economic development level had an effect of“reverse U-shape"on3 industrial air pollutants emission.Industrial structure and energy structure had improving effect on SO2and NO* emi33ion"whileenvironmentalpo l utiontreatmentlevelhadreducinge f ect.Scientificlevelhadreducinge f ectonSO2 anddu3temi33ion.(3%SpatialDubin Modelindicatedthateconomicdevelopmentlevelandenergy3tructurehadonly direct effect on3industrial air pollutants emission;besides direct effect,industrial structure had indirect effect on NO* anddustem?ss?on"too;sc?entf?clevelandenv?ronmentalpo l ut?ontreatmentlevelhadbothd?rectand?nd?recte f ects. In the future,Zhejiang needs to implement the“Double Measures"strategy of key control and joint prevention in key areas"and to let sc?ent f c level and env?ronmental po l ut?on treatment level reduce po l utants em?ss?on w?th?nd?rect e f ectact?vely.Keywords:industrial air pollutants;Spatial Dubin Model;influencing factors;spatial effects&Zhejiang大气污染物的排放和转移对城市空气质量起着重要作用⑴,其中的工业大气污染物又是重中之重在京津冀大气污染物的主要来源中,工业排放的二氧化硫和氮氧化物分别占到了二者总排放量的74%、56%⑷。
中国工业化进程中的环境污染问题分析

中国工业化进程中的环境污染问题分析随着中国工业化进程的快速发展,环境污染已成为一个影响人们生活质量和健康的重要因素。
工业活动是环境污染的主要源头,但减少工业生产并不是解决环境污染的唯一途径。
本文分析了中国工业化进程中的环境污染问题,并探讨了可持续发展的解决方案。
一、中国工业化进程中的环境污染问题1. 水污染中国的水污染问题非常严重。
据《中国水资源状况公报》数据显示,我国水环境质量状况仍然存在不少问题,其中60%的河流水质为IV类及以下,直接饮用水中农药、重金属等化学物质超标。
这一情况主要是由于工厂在处理废水过程中缺乏有效的环保设备,废水直接排放到河流中,从而污染水源,造成水生态环境恶化。
2. 大气污染我国的大气污染问题也是非常严峻的。
尤其是在工厂和工业园区周围,收集和排放污染物的设备不足,造成大量的废气排放。
大量的燃煤、燃油、燃气也加剧了大气污染。
这一污染因素主要表现为雾霾,达到了严重的地步。
3. 土壤污染土壤污染是中国工业化进程中的另一个严重问题。
当前,我国的大量土地受到了重金属和有机污染物的污染,占地的比例越来越大。
工业区废弃物、废油、废酸碱、废漆等大量的有毒有害物质的无序排放对土地造成的污染,难以快速消除。
这使得很多土地变成了荒芜之地,无法再次被利用。
二、可持续发展的解决方案为了解决上述环境污染问题,应优先考虑实行可持续发展的措施。
1. 发展环保产业环保产业的发展是处理环境污染问题的根本解决方案。
政府可以采用一系列刺激环保产业发展的措施,比如设立环境保护产业发展基金、出台环境税收政策等。
这些措施有助于提高环保产业的竞争力,鼓励传统工业企业向清洁生产转型升级,大幅减少污染物排放。
2. 实施生态修复计划生态修复计划是一项长期的计划,需要政府和公众共同投入时间和资金。
政府应制定一份全国性、行动性强、科学规范的生态修复计划,以协调生态环境保护、资源保护和经济发展。
修复工作包括森林植被建设、土地治理、湿地修复等,旨在重塑生态环境,恢复生态平衡。
工业企业温室气体排放计算方法和原则

工业企业温室气体排放计算方法和原则一、计算方法:1.废气排放计算:工业企业的主要温室气体排放来自于废气排放,计算方法主要包括排放因子法和物质平衡法。
①排放因子法:根据各类废气组成和体积信息,使用相应的废气排放因子进行计算。
排放因子可以根据国内外相关标准进行选择,常用的有燃煤排放因子和燃油排放因子等,计算公式为:排放量=排放因子×废气体积。
②物质平衡法:通过工艺流程中物质的输入量和产生量,计算出工艺过程中废气产生的温室气体排放量,计算公式为:排放量=输入量-产生量。
2.能源消耗计算:工业企业的能源消耗也是主要的温室气体排放源之一,计算方法可以分为直接排放和间接排放。
①直接排放:根据工业企业的能源消耗量以及相应的排放因子,计算出直接排放的温室气体量。
计算公式为:排放量=能源消耗量×排放因子。
常用的能源消耗量包括燃煤消耗量、燃油消耗量、天然气消耗量等。
②间接排放:间接排放是指由工业企业购买的电力和热能产生的温室气体排放量,因为这部分排放不在企业控制范围之内,所以需要通过相关的计算方法进行估计。
二、计算原则:1.全面性原则:计算过程应包含工业企业的所有温室气体排放源,并尽可能涵盖各个温室气体种类。
2.准确性原则:计算结果应尽可能准确,需要使用可靠的数据和方法进行计算。
3.可比性原则:不同企业的温室气体排放计算应采用统一的计量标准和方法,以便进行比较和监测。
4.追溯性原则:计算过程应具备追溯性,即能够清晰记录和追溯到每个计算环节的输入数据和计算过程。
5.实用性原则:计算方法应具备实用性,能够在企业实际运营中进行操作,且计算结果能够为企业管理决策提供参考。
三、数据源和影响因素:1.数据源:工业企业温室气体排放计算的数据源主要包括企业工艺流程数据、能源使用数据、废气成分和体积数据等,这些数据可以通过企业内部监测和记录以及相关部门的监测和采集得到。
2.影响因素:影响工业企业温室气体排放计算的因素主要包括废气排放组成、能源消耗量、工艺流程和设备状态等。
污染物排放与环境质量的影响关系研究

污染物排放与环境质量的影响关系研究一、引言随着工业化和城市化的发展,污染物排放已经成为了环境问题中不可避免的因素。
污染物排放对环境质量的影响,一直是环境保护领域的一个热点问题。
本文基于大量的研究成果,探讨了污染物排放与环境质量的影响关系,旨在为环境保护和大气污染治理提供参考。
二、有害气体排放与空气质量有害气体排放是造成空气污染的主要原因之一。
例如,二氧化硫、氮氧化物、挥发性有机物、臭氧等有害气体排放,会严重影响空气质量,导致空气中有害物质含量升高,对人体健康带来威胁。
由于城市化的进展,城市中交通流量的快速增长造成的排放量的增加是空气污染问题加剧的关键因素之一。
如在我国的一些大城市,就有着严重的空气污染问题。
因此,控制有害气体的排放,是保护空气质量的重要措施之一。
三、农业面源污染与地面水质随着农业经济的快速发展,面源污染问题日益突出。
其中,养殖业是造成水体污染的主要原因之一。
污染物主要来自于养殖废弃物、饲料残渣等,这些污染物中含有很多的有机物、氮、磷等,当这些物质进入水体时,会导致水体富营养化,破坏水体的生态环境。
此外,化肥、农药、烧荒等行为也会对地面水质产生影响。
研究表明,经济快速发展带来的城市化、工业化等因素,也对水质产生了不良影响。
为了保持或者改善地面水质,需要采取一系列的有效措施,例如实施农业面源污染控制、加强化肥农药的使用管理、完善城市污水处理设施等。
四、工业废气排放与土壤污染工业化进程快速发展带来的废气排放问题,也是环境污染问题中一个重要的方面。
工厂、矿山等生产企业所排放的废气中含有大量的有害气体和颗粒物等,这些污染物不仅会造成空气污染,还会落到土地上,造成土壤污染。
土壤污染会对人的生活环境、生命健康造成很大危害。
例如,农作物生长在污染的土壤中,会影响农产品的质量,给人健康带来威胁。
此外,土壤中的有害物质会迁移至地下水,造成地下水的污染。
因此,需要加强对工业废气的治理和减排,严格执行环保法规和标准,保护土壤环境。
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我国工业废气排放量的影响因素分析- 废气处理
摘要:随着人们对于环境的保护意识日益上升,工业废气的排放问题引起了越来越多人们的关注,文章以工业废气的电力消费量和企业个数以及工业中产值三个影响因素为出发点,通过建立模型等方式,对工业废气排放量问题进行了有关的分析,并且提出相应的建议,一起为当前的工业废气排放问题以及环境保护方面提供指导性意见。
关键词:工业废气;排放量;影响因素
空气是人类生存必不可少的屏障,倘若工业废气中的大量有害物质进入空气,会对人体产生严重的威胁,使得呼吸道等疾病的发生率显著提高,因此,对于环境问题与经济效益的协同发展一直备受各界研究人员的关注。
在我国工业的现代化建设道路上,出现的环境污染问题屡见不鲜,由于工业污染等对人们赖以生存的环境造成的污染已经影响到人类的生活,因此,有关部门需要加大进行工业废气排放先关管理力度使得经济效益和生态效益得意协同发展,因此,文章对于工业废气排放量的影响因素所进行的研究具有重要的意义。
一、研究工业废气排放与环境效益关系的有关文献
针对工业废气排放量影响因素,国内外许多学者进行了大量的研究,这些研究主要从三个方面开展,第一方面,研究人员认为污染和经济效益的关系遵从U型曲线,即库兹涅茨环境曲线,之后有关学者针对这一观点进行了深入研究,认为有效的政策以及废气排放技术工艺等的改良可以显著降低污染的发生;第二方面研究人员主要使用
V AR模型进行不同区域的经济增长与环境污染关系的分析,这方面的研究是建立在协整理论和格兰杰因果检验的基础之上所进行的反洗研究;第三方面的研究主要采用灰色关联分析法来进行环境以及经济的协整性关系研究,侧重两者之间的协调关系。
二、工业废气排放量数据分析
1、数据来源的分析
由于工业废气排放量主要与电力消费量和企业个数以及工业中产值有关,因此文章以电力消费量和企业个数以及工业中产值为自变量,以工业废气排放量为因变量进行进一步的分析,对工业废气排放量与各个自变量电力消费量、企业个数、工业中产值之间的关系,并且在这些基础上使用面板数据建立回归模型。
2、对各个变量进行说明
研究中使用的自变量为电力消费量、企业个数、工业中产值,其中自变量电力消费量X1的单位为千瓦/小时,企业个数X2的单位为个,工业中产值X3的单位为亿元,研究中的因变量工业废气排放量Y的单位为万吨,笔者将这些自变量以及变量取对数后使用MATLAB 进行直方图的描画,取对数后的结果如图1所示,自变量数据的直方图结果显示明显的非正太性,图1表示的是自变量数据取对数后的直方图,整体上趋于正太分布,所以研究采取各自变量的对数数据进行建模,生成序列LNX1=LOG(X1),LNX2=LOG(X2),LNX3=LOG (X3),以及LNX4=LOG(X4)。
3、序列的平稳性检验
为避免不平稳序列造成的伪回归问题,需要对生成的序列进行平稳性检验,第一步进行单位根检验,根据单位根是否相同面板单位根检验有不同的方法,对生成的4个序列进行不同单位根的检验结果显示P值>0.05,这一结果表明了者4个序列是非平稳的,因此下一步需要对这4个序列做查分运算,进行差分运算之后再次进行面板单位根检验,结果显示P值<0.05,结果说明经过1阶差分运算后,序列平稳可以进行协整检验,并且处理后的数据满足了面板数据建模的条件。
4、面板协整检验
进行协整检验的目的是为了确定各个变量之间是否存在长期的关系,研究采用Joansen面板协整性检验对上述LNX1、LNX2、LNX3以及LNY的协整关系进行检验,结果表明变量之间存在4个协整关系。
三、建立和分析面板数据模型
1、建立随机效应模型
建立并检验随机效应模型,采用的检验方法为Hausman检验法,Hausman检验法的使用前提为模型所包含的随机效应应该与解释变量有关,经过相关的建设以及验证结果表明选择的指标不能建立随机效应模型。
2、建立固定效应模型
经过Hausman检验法的检验结果表明所选指标无法建立随机效应模型,所以进行固定效应模型的建立,采用Eviews 7.2进行固定模
型的检验,结果表明固定效应模型成立。
3、对所建立的模型进行说明
研究所采用的固定效应模型建立的回归方程经Eviews 7.2检验,对输出的结果进行分析说明了方程具有显著性,回归方程的拟合效果高达99%。
根据模型的回归方程,自变量电力消耗量X1每增大1%,因变量工业废气排放量Y增大0.647%;自变量企业单位个数X2每增大1%,因变量工业废气排放量Y增大0.140%,;自变量电力消耗量X3每增大1%,因变量工业废气排放量Y增大0.217%,上述结果说明随着自变量电力消耗量、企业单位个数、电力消耗量的增大,因变量工业废气排放量增大,与实际的结果相符。
四、模型评价
研究通过数据面板模型建立了各影响因素与工业废气排放量的模型,第一步进行各自序列的平稳性进行分析,因为经过数据面板单位根检验别表明数据的非平稳性故而进行了1阶的差分处理将数据转化为平稳序列,后进行协整性检验并最终建立了固定效应模型。
通过Eviews 7.2检验表明,最终模型的回归方程具有显著性,且拟合率高达99%,由Eviews 7.2的输出结果得知自变量电力消耗量、企业单位个数、电力消耗量的增大,因变量工业废气排放量增大,与实际的结果相符。
五、提出建议
根据建立的模型分析结果显示,随着电力消耗量、企业单位个数、
电力消耗量的增大,我国的工业废气排放量增大呈现增长的趋势,并且经济发展速度较快的地区如西藏、北京和经济发展相对较好的地区如北京、上海等地区的固定影响较大。
针对得出的结论,提出以下的建议。
1、优化产业结构
应该对传统的污染严重地产业进行改造或者逐步的进行淘汰,对产业结构进行优化,建立起效益高、消耗低的产业结构、倡导生态经济和低碳经济以及循环经济。
2、适当的对工厂数量进行控制
企业个数对工业废气排放量的影响相当大,企业个数过大会对增大对自然资源的消耗以及需要排放的废气总量,因此,需要适量的进行工厂个数的控制,同时需要严密观测空气质量,让工厂的经济效益与空气质量得以协调发展。
3、提倡环保技术
鼓励企业进行环保技术的开发以及使用,可以通过设置奖励政策来激励企业的环保工作,同时需要提高环保意识,进行有关工作的宣传教育等。
4、改善工业发展的趋势
根据研究结果,经济发展速度较快的地区如西藏、北京和经济发展相对较好的地区如北京、上海等地区的固定影响较大,为避免这些地区对于环境的污染过大,需要尽量将工业发展转移到固定影响结果为正数的地区,以促进经济和效益的和谐和平衡。
结束语
综上所述,对于工业废气排放量的影响因素电力消耗量、企业单位个数、电力消耗量等,需要进行有效的调整,通过工业结构的优化以及环保工作的加强来促进工业的经济效益与环境的生态效益协调共进。