中位数与中枢
缠论（四）中枢、中枢级别和中枢走势
缠论（四）中枢、中枢级别和中枢走势一、中枢1、定义：某级别走势类型中，被连续前三笔所重叠的部分。
在上涨线段中形成的中枢是上涨中枢；在下跌线段中形成的中枢是下跌中枢。
2、画法：前三笔中，高点取低的，低点取高的。
二、中枢的级别1、次级别中枢：本级别图中看到横向6根及6根以上，有互相重叠区间。
2、次次级别中枢：本级别图中看到横向3-6根，有互相重叠区间。
3、利用MACD回抽0轴协助判断中枢级别三、中枢的意义1、走势与当前本级别最近的一个中枢的关系是分析股票走势的核心。
有了中枢，才会产生直观的压力与支撑，同时也可以根据中枢的位置和破坏对走势进行下一步的预判。
2、70%以上的快速上涨都来源于中枢震荡的结束。
识别出中枢，同时识别出中枢内部走势的变化，是捕捉快速上涨潜力股的关键。
四、中枢的作用1、引力作用：中枢会对所有试图离开它的走势产生引力，距离越近的中枢引力越大，级别越大的中枢引力越大。
注：引力，又称重力相互作用，是指具有质量的物体之间加速靠近的趋势。
2、压力支撑作用：当股价自下方向上反弹至中枢区间时，中枢提供压力；当股价自上而下下跌至中枢区间时，中枢提供阻力。
五、中枢的走势1、上涨中枢的走势本级别的上涨通常是由2个上涨中枢构成，极少情况是一个或者超过2个。
中枢区间通常伴随着MACD向下回抽0轴，以不击穿0轴为佳。
2、下跌中枢的走势本级别的上涨通常是由2个上涨中枢构成，极少情况是一个或者超过2个。
中枢区间通常伴随着MACD向上回抽0轴，不击穿0轴则表示下跌将继续延伸。
为什么2018年是个罕见的大熊市？日线级别上形成了3个下跌中枢！。
中位数的计算方法
中位数的计算方法中位数是统计学中常用的一种描述数据集中趋势的指标，它代表着一组数据中间位置的数值。
在实际应用中，我们经常需要计算数据的中位数来了解数据的分布情况，从而进行合理的分析和决策。
本文将介绍中位数的计算方法，帮助读者更好地理解和运用这一概念。
首先，让我们来了解一下中位数的定义。
中位数是一组数据按照大小顺序排列后位于中间位置的数值，即将数据从小到大排列，中间位置的数即为中位数。
如果数据有奇数个，那么中位数就是中间位置的数；如果数据有偶数个，那么中位数就是中间两个数的平均值。
接下来，我们将介绍如何计算中位数。
首先，将给定的一组数据按照大小顺序排列。
然后，根据数据的个数是奇数还是偶数来确定中位数的具体取值。
如果数据个数为奇数，直接找到中间位置的数即可；如果数据个数为偶数，需要取中间两个数的平均值作为中位数。
举个例子，假设我们有一组数据，5，8，2，10，6，4。
首先，将这组数据按照大小顺序排列得到，2，4，5，6，8，10。
可以看到，这组数据一共有6个数，因此是偶数个，中位数即为中间两个数5和6的平均值，即(5+6)/2=5.5。
除了直接计算中位数外，我们还可以利用统计软件进行中位数的计算。
在Excel中，可以使用MEDIAN函数来计算一组数据的中位数。
例如，对于上述的数据集，可以使用=MEDIAN(2,4,5,6,8,10)来得到中位数5.5。
需要注意的是，中位数对异常值的影响相对较小，因此在一些情况下，中位数更适合描述数据的中心位置。
特别是在数据存在较大的极端值或者数据分布不对称的情况下，中位数更能反映数据的整体特征。
此外，对于连续型数据的中位数计算，我们可以利用分布函数来进行估算。
对于一个连续型随机变量X，其分布函数F(x)定义为F(x)=P(X≤x)，则中位数可以通过求解方程F(median)=0.5来得到。
综上所述，中位数是一种重要的描述数据集中趋势的统计指标，它能够较好地反映数据的中心位置。
中位数的意义和作用
中位数的意义和作用中位数（median）是一种统计学上常用的指标，它可以分为两个方面的意义和作用：分布特征的度量和异常值的影响减弱。
首先，中位数作为一种分布特征的度量，能够帮助我们更好地理解数据集的集中趋势。
与均值不同的是，中位数不受异常值的干扰，因此更能代表数据的"典型"值。
在描述一个数据集的分布特征时，中位数能够准确地反映数据的集中程度。
若一个数据集的中位数较小，则表明可能存在着一部分较小的数值，数据整体呈现出分散或者右偏的分布特征；而若一个数据集的中位数较大，则表明可能存在着一部分较大的数值，数据整体则呈现出左偏的分布特征。
通过比较不同数据集的中位数，我们可以快速了解它们的集中程度以及分布特征。
其次，中位数在处理含有异常值的数据时能够减弱异常值的影响。
异常值指的是在数据集中与其他数值相差较大的值。
在这种情况下，若使用均值作为集中趋势的度量，可能会被异常值拉扯使得结果不够准确。
而中位数对异常值具有一定的鲁棒性，能够更好地反映数据的典型特征。
在实际应用中，中位数被广泛用于各种学科和行业中。
在金融领域中，中位数常用于评估资产的收益率。
在医学领域中，中位数可以用来描述患者的年龄、病程以及治疗效果等变量。
在社会学研究中，中位数可以用来衡量家庭收入、教育水平、职业等指标。
此外，在统计学模型的应用中，中位数也往往与其他指标一起使用，以更全面地描述数据。
例如，与平均数（均值）一起使用时可以提供更全面的分析，同时提供分布的集中趋势和分散性。
总的来说，中位数的意义和作用是通过测量数据集的集中趋势信息，帮助我们更好地了解数据的分布特征，并且减弱了异常值对分析结果的干扰。
它在各个领域的应用都发挥着重要作用，使我们对数据和现象的理解更加全面和准确。
中位数的概念与计算方法
中位数的概念与计算方法中位数是统计学中常用的一个概念，用于描述一组数据的中间值。
与平均数不同，中位数并不受数据的极端值的影响，更能反映数据的集中趋势。
本文将介绍中位数的概念，探讨其计算方法，并给出实际应用的例子。
一、中位数的概念中位数是一组数据按照从小到大（或从大到小）排列后的中间值。
当数据个数为奇数时，中位数即为排列后的正中间的数；当数据个数为偶数时，中位数为排列后的中间两个数的平均数。
二、中位数的计算方法1. 对于有序数据对于已经有序排列的数据，可以直接找到中位数。
对于奇数个数据，中位数为排序后的正中间的数；对于偶数个数据，中位数为排序后的中间两个数的平均数。
举例：假设有一组有序数据为2、4、6、8、10，中位数为6。
2. 对于未排序数据若给定的数据未排序，则需要先将其按照大小进行排序，再计算中位数。
排序可以使用冒泡排序、快速排序等常见算法。
举例：假设有一组数据为6、10、2、8、4，按照从小到大排序后为2、4、6、8、10，中位数为6。
三、中位数的实际应用1. 统计学中的应用在统计学中，中位数是揭示数据集中趋势的重要指标之一。
如果数据集中存在异常值，使用中位数计算能够减少异常值对结果的影响，从而更准确地反映数据的中间水平。
举例：在某班级的成绩统计中，有一名学生的数学成绩显著低于其他同学，如果使用平均数作为参考指标，这位学生的成绩会对整体平均成绩产生较大影响。
而使用中位数作为参考指标，则能够减少这个异常值的影响，更好地反映班级成绩的中间水平。
2. 经济学中的应用中位数也常用于经济学领域的研究和分析。
比如，在分析一个地区的家庭收入时，使用中位数能够更好地了解这个地区家庭收入的分布情况，更准确地判断收入差距的大小。
举例：统计数据显示某城市的家庭收入分布为1000元、2000元、3000元、5000元、10000元，其中大部分家庭收入集中在3000元以下，而少部分家庭收入极高。
这时，使用中位数（3000元）能够更好地反映城市家庭收入水平的中间值，从而判断出收入差距较大。
一文让你彻底理解缠论的中枢
一文让你彻底理解缠论的中枢万物之始,大道至简,衍化至繁缠论中的所有三类买卖点都是围绕中枢进行的，因此，中枢在缠论中处于绝对重要的位置，很多网上的解析文章反而是化简而繁，本文从最简单的角度，来对中枢进行解析，希望能够解决你关于中枢的所有疑问。
对于缠论中枢，我们从以下几点阐述：1.中枢的概念结构2.中枢的方向分类3.中枢的区间确定4.中枢的发展变化5.中枢的结束方式6.中枢的机会分析下面我们逐一来解析01.中枢的概念结构按照缠论原文定义：某级别走势类型中,被至少三个连续次级别走势类型所重叠的部分,称为缠中说禅走势中枢。
这个概念从文字上理解起来有些迷惑，尤其是还涉及到走势类型，次级别等概念，我们直接从结构上来理解就会简单很多。
从图中就可以直观的理解了，中枢至少由五段组成，即图中的五条线，（一条虚线加四条实线）。
可以说，中枢由进入段，中枢区间，离开段组成，且中间三条（或者更多）必须有重叠的部分。
这里需要再次强调，中枢区间一定是由反向的前三段的重叠区域构成。
简单的说，就是向上开始的中枢，由向下段开始计算。
即：下-上-下；反之，向下开始的中枢，由向上段开始计算。
即：上-下-上。
如上图阴影部分所示。
一个中枢的组成，一定是大于等于5段的。
同时中枢区间的结构也是大于等于3段的。
另外，中枢的区间由前面连续三段相互重叠的价格区间确定，后边的走势只要有重叠，那就一直画下去，如下图所示：02.中枢的方向分类按照中枢的概念中，我们可以看到的是，中枢的进入段与离开段方向相同，因此，中枢的方向可以简单分为向上的中枢与向下的中枢。
依然拿上边的图来说：左边的为向上的中枢（又叫回调形成的中枢），右边的为向下的中枢（又叫回升形成的中枢）。
也就是说，中枢的方向由进入段决定。
向上的中枢＝向上的进入段＋中枢区间＋向上的离开段；向下的中枢＝向下的进入段＋中枢区间＋向下的离开段。
03.中枢的区间确定这个就比较简单了，在第一个概念里已经说过了，中枢的区间由反向开始的前三个连续的线段的重叠部分确定，即下图中阴影部分的区域。
缠解9：中枢的划分
缠解9：中枢的划分上一章讲解了线段的画法，是没有考虑特征序列在内的画法。
特征序列因为比较繁琐，但对走势的划分又不会产生实质的影响，它只是使线段的划分更加严谨而已，使其能够被数学精准定义，因此在实战中是很少使用。
大家在练习时，也不必考虑，就如同K线的包含处理。
这一章，我们主要讲解中枢的划分。
什么是中枢：三段连续走势重叠的部分称为中枢。
任何重叠的部分都可以称为中枢。
中枢是无位次的，大小也是不确定的，三个报价重叠部分，三根K线的重叠部分，三笔重叠部分，三段重叠部分，都可以称之为中枢。
中枢的划分：中枢是没有方向的。
但是我们可以依据进入段作为参照物，对中枢进行选取。
当进入段向上时，中枢的组成部分由向下线段开始至少连续三段的重叠部分构成。
当进入段向下时，中枢的组成部分由向上线段开始至少连续三段的重叠部分构成。
如图1，当把1-2段作为进入段时，2-3、3-4和4-5段重叠的部分就构成了中枢；当把8-9段作为进入段时，9-10、10-11和11-12段重叠部分就构成了中枢。
图1 中枢的划分需要注意的是，中枢进入段的选取并不是固定的，可以随意选取其中的一段作为进入段。
比如图1中的，可以选取2-3作为进入段，那么3-4、4-5和5-6段的重叠部分也组成了一个中枢。
同样也可以选择7-8作为进入段，那么8-9、9-10和10-11重叠部分也组成了一个中枢。
因此中枢是没有方向的，它存在即存在，不管你愿不愿意，它就在那里，不会因为你的选择或者你的意志改变而改变。
我们需要做的能做的就是如何客观的描述它。
在构成中枢的过程中，重叠走势中价格最高的位置称为高高点（GG点），重叠走势中所有高位价格中的最低点称为中高点（ZG），重叠走势中价格最低点称之为低低点（DD点），重叠走势中的所有地位价格的最高点称为中低点（ZD）。
中枢的区间即为ZG到ZD组成的区间。
如上图中的1-2段作为进入段，2-3、3-4和4-5段重叠部分组成的中枢，它的GG点为3号点，ZG点为5号点，2号点为DD 点，ZD点为4号点，中枢区间为4号点和5号点组成的部分，如图中的红线框部分。
中枢概念
中枢概念：1、中枢是什么？2、怎么判断中枢走势？3、上涨中枢和下跌中枢。
中枢由三个交叉点组成的一个8字中枢。
行情无论是上涨还是下跌？必然是以8字的形式完成，而不可能是平行线的形成。
中枢概念：8字中枢的组成部分，由黄白线交叉点和三个点之间的距离组成的；黄白线交叉形成上涨或下跌形成中枢；买点：黄白线交叉点附近做单；中枢中间那一段之中不做单也就是中枢之中不做单。
怎么判断中枢的开始和结束？1－开始：黄白线交叉形成上涨或下跌的中枢；2－结束：黄白线交叉离开中枢的范围；将走出另一个中枢也称为背驰。
上涨中枢：黄白线交叉形成上涨中枢。
上涨趋势以8字中枢形态完成趋势走势；下跌中枢：黄白线交叉形成下跌中枢，以8字中枢形态完成下跌趋势。
中枢之中不做单：买点附近做单是最安全的，靠近黄白线交叉处最近的位置做单。
中枢之中不做单。
在黄白线交叉开口处做单是最安全的，出现K线颜色一般一致。
虽然盘面反应的技术面是有所延迟的，但是黄白线交叉与MACD都交叉后做单也是非常安全的。
中枢之中会出现红色绿色K线交替走势，所以做单不安全。
中枢之中不做单：不管是做短线外汇还是传统外汇或者其他投资品种，做单只在买点买卖点卖；要想稳定盈利，中枢之中坚决不做单；坚持自己的交易体系和交易原则；做趋势单要等中枢走完小级别背驰再出。
三个买点三个卖点：1·在上涨的趋势中，形成的三个买点。
2·在下跌趋势中，形成的三个卖点。
3·在每一个级别都会出现三买或三卖。
只是级别不同行情大小不同。
4·在湿吻过后最大可能出现三买或三卖。
三个买点：1买，最好辨别的方式MACD 在0轴下面黄白线交叉；2买，在MACD的零轴附近黄白线交叉；3买，在MACD的0轴上面黄白线交叉。
三个买点组成一个完美的上涨趋势。
三个卖点：1卖，最好辨别的方式·MACD的0轴上面黄白线交叉；2卖，在MACD的0轴附近黄白线交叉；3卖，在MACD的0轴下面黄白线交叉。
中位数的意义及计算方法
中位数的意义及计算方法中位数是统计学中的一种常用的中心倾向度量，用于衡量一组数据的中心位置。
它具体表示一组数据中按大小排序后的中间数值，该值在数据集上将一半数据置于其左侧，另一半数据置于其右侧。
中位数对于分析数据的分布形态和极端值的影响有一定的鲁棒性，因此在许多实际应用中被广泛使用。
计算中位数需要按照以下步骤进行：1.将数据集按大小进行排序。
根据数据的类型，可以采用升序或降序排列。
2.确定数据集的长度n。
如果数据集中的数据个数为奇数(n为奇数)，则中位数为排序后的第(n+1)/2个数；如果数据集中的数据个数为偶数(n为偶数)，则中位数为排序后的第n/2个数与第(n/2+1)个数的平均值。
总结起来，计算中位数的步骤为：1.排序数据集。
2.确定数据集的长度n。
3.如果n为奇数，中位数是第(n+1)/2个数。
4.如果n为偶数，中位数是第n/2个数与第(n/2+1)个数的平均值。
例如，对于数据集[2,4,6,8,10]，按照步骤计算，首先对数据集进行排序，得到[2,4,6,8,10]。
因为数据集中的数据个数为奇数，所以中位数为排序后的第(5+1)/2=3个数，即为6中位数的计算方法可以用于各种各样的实际问题。
首先，中位数可以用于描述数据的集中趋势。
对于有偏态分布的数据，平均数可能会受到异常值的影响，而中位数在这种情况下更能代表数据的中心位置。
例如，假设对于一个国家的财富分布数据，有一小部分极其富裕的人使得平均财富水平很高，但中位数则更能反映大多数人的财富水平。
其次，中位数可以用于判断数据的对称性。
当数据集呈现对称分布时，中位数与平均数相等。
但当数据集呈现偏态分布时，两者可能会有差异。
通过比较中位数与平均数的差距，可以了解数据分布的形态。
此外，在统计建模中，中位数可以作为一种统计测量来处理离散的、有序的数据。
相比于其他参数估计方法，如均值、方差等，中位数对于极端值和异常值更具鲁棒性，不会被极端值扭曲。
总之，中位数是一种简单、直观、鲁棒的统计量，可以反映数据的集中趋势和对称性，同时在一些统计计算中具备一定的优势。
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《中位数和众数》教学设计
三十四中学黄丽
教材分析：
这节课是概念教学，没有大量的计算，因此充分利用多媒体教学平台。
引出中位数和众数概念；并理解众数是一组数据中某一数据重复出现较多的数。
中位数是一组数据从小到大（或从大到小）排列，中间的数。
数据个数为奇数时，最中间的一个数就是中位数，但数据个数为偶数时，中位数是中间两个数的平均数。
知识与技能：
1、认识中位数和众数，并会求出一组数据中的众数和中位数。
2、理解中位数和众数的意义和作用并会利用中位数、众数分析数据信息解决问题。
过程与方法：
经历探索中位数、众数的概念的过程，以生活实例为背景，通过解决具体问题，体会平均数、中位数和众数三者既各有所长，也都有不足。
情感态度与价值观：
培养学生分析、处理数字信息的意识，感受统计在生活中的应用，发展统计观念。
重点：认识中位数、众数两个统计量。
难点：利用中位数、众数分析数据信息解决实际问题。
教学流程：
一、创设情景、引出新知
师：同学们，当今社会有越来越多的大学生毕业后将面临着找工作的问题，那你知道他们在找工作时比较关注的是什么吗？有一名刚毕业的大学生李强正忙着找工作，他发现有两家公司特别适合她。
不知该去哪一家，想让同学们帮助提提建议。
这是两家公司的招聘广告，谁来给大家读一下。
课件出示：甲公司：本公司平均每人的月工资是2200元，欲招一名大学生，有意者请联系。
乙公司：本公司平均每人的月工资是2000元，欲招一名大学生，有意者请联系。
师：看了招聘广告，那你会建议他去哪家公司呢？（甲）为什么？现在老师这有这两家公司的工资情况表，请同学们仔细看上面的信息再告诉我，你建议他去哪家公司？（课件出示）（乙）师：同学们在看招聘广告时都选择去甲公司，为什么看到了工资情况表之后又都选择乙公司了呢？（生——）师小结：我们都知道平均数可以用来反映一组数据的平均水平，但在这组数据中老板的工资太高，再用平均数来反映它们的平均水平就不合适了，那该用什么数来表示呢？这节课我们就共同来新认识两个同样可以反映一组数据的集中趋势的统计量：中位数和众数。
（板书课题）一、探究特点、认识新知
中位数和众数的初步感知：请学生说说对“中”和“众”这两个字的含义的理解。
（板书“中间”和“多”）根据你的理解猜想什么是中位数？什么是众数？
（一）中位数的认识：
1、中位数概念
师：下面请同学们继续看甲公司的工资情况表，（课件出示甲公司工资情况表）刚刚我们说在这组数据中老板的工资太高了，再
用平均数来表示他们的平均水平就不太合适了，因为平均数会受到偏大数的影响。
那你觉得在这组数据中用哪个数来表示该公司的员工工资水平比较合适呢？在表中找一找。
（生1500）为什么选1500呢？（生——）师：像这样的数，我们就把它叫做中位数。
根据你的理解，说说什么是中位数？（生——）
2、理解“排序”
（课件出示）乙公司的工资表，请同学们找出中位数。
当学生有可能会在没排序的情况下直接找出中位数时，教师引导学生小结出求中位数必须要先排序，并板书“排序”。
3、探索求法
师：经过考虑后这名大学生选择了乙公司，（课件出示排序后的工资表）公司给他的工资为2100，现在你还认为这组数据的中位数是2000吗？那该是多少？结合学生的想法教师引导学生小结出当一组数据的个数是偶数时，中位数就是中间两个数的平均数。
（课件演示）两组数据对比小结中位数的求法。
（课件）
（二）众数的认识
1、众数概念
（课件出示）继续看乙公司的工资表。
师：同学们有没有发现在这组数据中有一个数很特别呢？（生——）我们把这样的数就叫做众数。
在这组数据中谁是众数？（2100）根据你们的理解，说说什么是众数？很好，众数顾名思义就是一组数据中出现次数最多的数。
2、理解“不排序”
（课件出示）找出众数：8 4 12 20 8 8。
学生很快就会找出众数8。
师：怎么这么快就找到了，有什么秘诀吗？在教师的引导下小结出求众数不用排序并板书“不排序”。
3、理解中位数的唯一性、众数的不唯一性。
（课件出示）几组数据，让学生快速找出中位数、众数，并观察其个数，会发现中位数只有一个，而众数有一个的、有多个的、还有没有的，从而小结出中位数的唯一性和众数的不唯一性并板书“唯一性、不唯一”。
三、比较促思、深化新知
（课件出示书中练习1）请学生利用前面所学习的知识求出这组数据的平均数、中位数、众数。
发现都是48，从而小结一组数据
的平均数、中位数和众数有可能是同一个数。
接着教师把这组数据中的一个数变大，再把一个数变小，请学生说一说它们的平均数、中位数和众数会有什么变化？这说明什么？
教师小结：平均数和一组数据中的每一个数都有关系，所以容易受偏大或偏小数的影响，而中位数和众数则不受偏大数和偏小数影响。
但也正因为平均数和数据中的每一个数都有关系所以平均数的可靠性和稳定性要比中位数和众数强。
四、综合运用、拓展新知
1、分析理解：
在一些比赛中，计算选手的最后得分时，往往先去掉一个最高分和一个最低分，再计算剩下的得分的平均数，把它作为该选手的最后得分。
你知道这是为什么吗？
2、生活小测验：
小马过河（课件出示）。
河边上的牌子写着“平均深度为1.1m”,问一匹身高1.4 m的小马,能涉水过河而不出危险吗?为什么？进而教师对学生渗透河水的安全教育。
师：那么下面就来考验一下大家对它们的认识程度。
3、对号入座：（小组讨论）
（课件出示）请同学们根据自己的理解与分析选择适当的统计量。
A、平均数 B、中位数 C、众数
•1、要表示全班大多数同学喜欢的电视节目，应当选取（）。
•2、想知道自己的体重在全班同学中处于什么水平，应该选取（）。
•3、五年(2)班有29人，五(3)班有30人，要比较两个班期中测试的平均成绩，应该选取( )。
4、换位思考、学以致用：
一家鞋店在一段时间内销售了女鞋30双，各种尺码的鞋的销售量如下：
假如你是老板，你会最关心哪一个统计量？你会如何进货？（小组合作讨论解决）
5、智慧屋：（课件出示）
（1）.平均数的计算要用到所有的数据,它能够反映出这一组数据的平均水平,在现实生活中较为常用.但它受极端值的影响较大。
（2）.当一组数据中某些数据多次重复出现时, 众数可以反映出这一组数据的多数水平，众数不受极端值的影响,这是它的一个优势。
（3）.中位数只需很少的计算,不受极端值的影响,当平均数受到极端值的影响时中位数可以反映出这一组数据的中间水平。
小朋友们，平均数、中位数和众数都是反映一组数据的集中趋势的统计量，他们三者各有所长，也各有不足，希望你们一定要根据需要灵活选择，并学会在实际生活中多角度全面地考虑问题，分析问题。
五、发表感想、总结新知
说一说谁的收获多？
六、联系生活、延伸新知
小调查：调查我们班六一运动会上参赛同学的比赛成绩，然后用自己喜欢的方式（图、表）统计出来，并选择适当的统计量分别表示出这组参赛同学的平均成绩、多数成绩和中等成绩。
（小组合作）
板书设计：
中位数和众数
•中间最多
•排序不排序
•唯一性不唯一性
统计量。