数据中心SAN存储架构设计的八大原则

网界网【转载】 2010年08月31日 10:09 暂无评论

SAN是当今全球各地每一家大型企业机构最为关键的网络资源。没有SAN就没有存储访问和应用支持，业务功能也不能完成。没有业务功能就没有生产力;没有生产力企业也就无法生存。设计SAN来满足关键业务需求正因此成为保持企业本身生存能力的一个战略性组件。

数据中心SAN设计大部分常见参数包括：

可用性—存储数据必须始终可被应用所访问到

性能—可接受的、可预测的、一致的I/O响应时间

效率—不浪费任何资源(端口、带宽、存储、电源)

灵活性—优化数据路径以有效利用容量

可扩展性—随时按需增加连接和容量

可服务性—加快故障排除和问题解决

可靠性—在SAN中设计的冗余且可靠的操作

可管理性—优化传输和存储管理

成本—设计费用控制在预算内，掌握实时运营支出

实际上，这些基本参数的适应范围可能依据客户的不同、SAN部署的不同而有所不同。一款经深思熟虑的SAN设计可综合考虑到所有这些因素，遵循博科SAN设计原则将有助于协调不同需求之间的矛盾。此外，即便是复杂的大型数据中心SAN也可从一个崭新角度中获得收益。只有从这些基本需求着手来分析现有基础设施，这样才能找出其中能采用新SAN设计加以解决的差距及弱点，而在分析的同时仍可重新规划现有的基础设施组件。

原则1: 最小化所管理Fabric架构的数量

这其中包括了物理Fabric架构和虚拟Fabric架构，因为每个虚拟Fabric架构代表着一个管理责任。Fabric架构越少就越容易管理，这道理很简单。然而，在某些情况下，功能、安全及物理限制等问题往往要求有额外的Fabric架构。只有确定SAN管理单元并经由SAN路由提供资源共享，这样或许能在避免资源隔离的同时减少所需Fabric架构数量。

原则2: 最小化每个Fabric架构中交换机数

使用如导向器等较大型交换元件可简化管理，将可能的Fabric架构中断情况降至最少。在单个Fabric架构中一般拥有8到12个网域，Fabric架构事件期间要求交换机间合作要很少，这样持续存储事务才更为可靠。例如：Fabric OS中博科接入网关(AG)功能就可显著减少需管理域ID的数量、优化到SAN的服务器连接。

原则3: 限制Fabric架构规模

Fabric架构规模应加以限制，节点连接数量约在1,000到2,000个之间。尽管一些生产数据中心SAN能支持4,000或更多可用端口，但这些是例外情况，并不是常规情况。限制节点连接数有助于将每个Fabric架构的风险度降至最低。此外，若节点多于2,000个将使得分区、分区集及端口别名的管理工作复杂化，远远超过管理软件工具所能承受的实际上限。如果需要额外的端口，那么就要部署额外的SAN管理单元并通过SAN路由来链接SAN到SAN的资源。

原则4: 使用RAS水平高的交换机

即便拥有冗余Fabric架构用于故障切换，也不会有人希望任一条数据路径出现问题。高可靠性、可用性和可服务性(RAS)元件是高可用存储环境的基石。共享存储端口应始终连接到RAS性能高的交换机及导向器。博科公司在交换机和导向器中设计加入了高RAS，因此即便是核心/边缘SAN设计也能享受到最高RAS体验。

原则5: 避免过载比，以免造成拥塞或性能降低

当工作负载的情况良好时从服务器连接到存储端口的过载比是可以接受的，但任何过载比都应适当地加以设计。过载比比率在通过Fabric架构的所有相关数据路径时都应是一致的。例如：如果存储端口过载比的比率是7:1，那么主机和存储间过载比比率就不能高于这个数字。只有这样，交换机间以及交换机和导向器间所合并ISL才能容纳服务器集所提供的总工作负载。博科公司独家提供的ISL干线合并(ISL Trunking)软件使得多条ISL能充当为拥有高性能聚合吞吐量的单条链路使用，还可进一步使用干线集(trunk sets)来容纳高容量交换机到交换机流量。此外，由于不同应用提供的是不同工作负载，因此主机的连接类型应分为多种，应将交换比率较低的高带宽服务器与交换比率较高的中低带宽服务器分离开来。

原则6: 大型环境采用核心-边缘模式

核心-边缘设计模式可支持更大型多Fabric架构的创建，还可与SAN路由技术结合使用来提供最高达4,000个的资源共享及双层设备连接;核心-边缘SAN设计可为所有存储端口提供一个可靠定位，防止高带宽服务器浪费ISL带宽。与网状设计相比较，核心-边缘战略有助于简化日常管理任务，便于解决所有Fabric架构问题。

原则7: 针对存储流量进行设计

在SAN环境中，事务响应时间是以几毫秒进行衡量的，而不象在LAN基础设施中那样普遍是几百毫秒来计算。由于SAN流量不能容忍有任何不可预知的交付或停机情况发生，因此牢靠的SAN

设计必须提供可靠且一致的I/O响应。在数据路径中交换元件至少应比最快磁盘响应时间快上一个数量级。此外，通过Fabric架构的延迟性会随着发起设备和目标设备间节点跳数(hop)以及ISL添加而加剧。要防止Fabric架构总延迟性与磁盘访问时间处于同一个级别，这就要求采用帧的切入路由选择(cut-through routing)技术来进行高性能交换。博科公司交换机和导向器经过优化，可将交换延迟性降至最低，在端口组内提供本地化交换来加快交付。对于关键应用来说，通过联合定位服务器和存储可实现到交换机、刀片及端口组流量的本地化，从而在最大提升了吞吐量的同时仍提供对整个Fabric架构中其它资源的访问。

原则8: 保持简单

通过对SAN管理单元进行设计，管理工作简化、出错的机率减少，可用性也由此得到提高。经仔细构思和实施的SAN设计可便于随时增加新的服务器和存储目标，同时用户不必头疼于复杂的Fabric架构路径。围绕多个SAN管理单元和SAN路由而设计的大型数据中心存储网络更易于扩展，使得管理员通过可靠且一致的SAN设计战略即能满足其企业不断增长的业务需求。

数据中心建设架构设计

数据中心架构建设计方案建议书 1、数据中心网络功能区分区说明功能区说明图1：数据中心网络拓扑图数据中心网络通过防火墙和交换机等网络安全设备分隔为个功能区：互联网区、应用服务器区、核心数据区、存储数据区、管理区和测试区。可通过在防火墙上设置策略来灵活控制各功能区之间的访问。各功能区拓扑结构应保持基本一致，并可根据需要新增功能区。在安全级别的设定上，互联网区最低，应用区次之，测试区等，核心数据区和存储数据区最高。数据中心网络采用冗余设计，实现网络设备、线路的冗余备份以保证较高的可靠性。互联网区网络外联区位于第一道防火墙之外，是数据中心网络的Internet接口，提供与Internet高速、可靠的连接，保证客户通过Internet访问支付中心。根据中国南电信、北联通的网络分割现状，数据中心同时申请中国电信、中国联通各1条Internet线路。实现自动为来访用户选择最优的网络线路，保证优质的网络访问服务。当1条线路出现故障时，所有访问自动切换到另1条线路，即实现线路的冗余备份。

但随着移动互联网的迅猛发展，将来一定会有中国移动接入的需求，互联区网络为未来增加中国移动（铁通）链路接入提供了硬件准备，无需增加硬件便可以接入更多互联网接入链路。外联区网络设备主要有：2台高性能链路负载均衡设备F5 LC1600，此交换机不断能够支持链路负载,通过DNS智能选择最佳线路给接入用户,同时确保其中一条链路发生故障后,另外一条链路能够迅速接管。互联网区使用交换机可以利用现有二层交换机，也可以通过VLAN方式从核心交换机上借用端口。交换机具有端口镜像功能，并且每台交换机至少保留4个未使用端口，以便未来网络入侵检测器、网络流量分析仪等设备等接入。建议未来在此处部署应用防火墙产品，以防止黑客在应用层上对应用系统的攻击。应用服务器区网络应用服务器区位于防火墙内，主要用于放置WEB服务器、应用服务器等。所有应用服务器和web服务器可以通过F5 BigIP1600实现服务器负载均衡。外网防火墙均应采用千兆高性能防火墙。防火墙采用模块式设计，具有端口扩展能力，以满足未来扩展功能区的需要。在此区部署服务器负载均衡交换机，实现服务器的负载均衡。也可以采用F5虚拟化版本，即无需硬件，只需要使用软件就可以象一台虚拟服务器一样，运行在vmware ESXi上。数据库区

室内设计说明范文8篇

室内设计说明范文8篇范文1留金岁月室内设计说明：项目名称：星河丹堤A区建筑面积：450m2 装修风格：传统与现代结合主要材料：进口大理石，进口墙纸，台湾仿金箔、银箔、红橡面板索色、“本杰明”、进口涂料。设计单位：深圳市海大装饰有限公司设计师：总部第十工作室总监富振辉星河丹堤地处梅林关口附近，背山面水，自然环境优美。此案为双拼四层别墅，地下半层地上三层，前后拥有花园，通风采光好，户型方正，结构合理，空间高，是一套不可多得的经典户型。业主为一对年轻夫妇，从事IT行业，典型的知识分子，思想活跃，品位高雅，对传统文化有很深厚的理解。本案在设计手法上，突出了文化人温文尔雅、平和理性的特点，用浅橘色的整体色调，表达业主的温馨典雅。在设计风格定位上，吸取了文艺复兴时期“巴洛克”风中的一些经典元素，既不过分张扬，而又恰到好处地把雍容华贵之气渗透到每个角落，既突出别墅本身的自然优势又适当彰显业主的个人品味。客厅经过精心布置。与电视背景相对的一面特意设计了展示柜，展示柜采用乳白色，使浅橘色为主的客厅显得活泼生动，更通过突出饰品自身的魅力展示主人的富足和品位；地面及部分墙面运用了天然大理石做饰面，显示豪气尊贵，而贴金箔的镂空雕花与水晶珠帘的相映成趣，以及精致的沙发、欧式的茶几、个性化的台灯，足以把路易十四时期的盛世再现。别墅的餐厅另有一番风味。最显著的特点就是空间高，设计没有改变原空间结构，而以长长的落地珠帘将这种风格进行渲染，并在餐厅顶部设计圆形的彩绘玻璃，华灯闪烁，珠帘隐隐，没饮美酒，已不觉心醉神迷。主卧与书房十分淡雅，这里没有多余的色彩、布置和家具，没有喧嚣与繁冗，一派宁静悠远；设计将原本不规则且略显零乱的天花加以简化整合，改变后的主卧空间呈上升之势，置身其中给人积极向上之感，表现业主对快乐人生的追求；设计采用传统的玲珑雕花隔断把主卧与书房两个空间加以适当区分，形成一个隔而不断，分而不离的互动空间，惬意的、时尚的、成功人士的品质生活体验尽在其中。范文2梦回唐朝室内设计说明：本案是围绕“梦回唐朝”为主题，将古典与现在相结合，以简洁明快的设计风格为主调，在总体布局方面尽量满足业主生活上的需求。主要装修材料为水曲纽擦色饰面，以实木红色线条的简洁装饰及各种雕花隔断景点，更体现“梦回唐朝”之感，创造一个温馨，健康的家庭环境。步入大门，吸人眼球的整面雕花隔断门、隐藏式的衣帽间、功能上的书房，让人眼前一亮，外观稳重大气、古色古香，内部实用美观、功能齐全，小小的空间在此体现得美伦美幻，休息之余，在这练练字、看看书，何不是人生一大快事！进入大厅，墙面大面积采用米黄色墙纸点缀，加以实木线条的衬托，使整个空间温馨明快，

室内设计设计说明范文

范文1留金岁月室内设计说明：项目名称：星河丹堤A区建筑面积：450m2 装修风格：传统与现代结合主要材料：进口大理石，进口墙纸，台湾仿金箔、银箔、红橡面板索色、“本杰明”、进口涂料。设计单位：深圳市海大装饰有限公司设计师：总部第十工作室总监富振辉星河丹堤地处梅林关口附近，背山面水，自然环境优美。此案为双拼四层别墅，地下半层地上三层，前后拥有花园，通风采光好，户型方正，结构合理，空间高，是一套不可多得的经典户型。业主为一对年轻夫妇，从事IT行业，典型的知识分子，思想活跃，品位高雅，对传统文化有很深厚的理解。本案在设计手法上，突出了文化人温文尔雅、平和理性的特点，用浅橘色的整体色调，表达业主的温馨典雅。在设计风格定位上，吸取了文艺复兴时期“巴洛克”风中的一些经典元素，既不过分张扬，而又恰到好处地把雍容华贵之气渗透到每个角落，既突出别墅本身的自然优势又适当彰显业主的个人品味。客厅经过精心布置。与电视背景相对的一面特意设计了展示柜，展示柜采用乳白色，使浅橘色为主的客厅显得活泼生动，更通过突出饰品自身的魅力展示主人的富足和品位；地面及部分墙面运用了天然大理石做饰面，显示豪气尊贵，而贴金箔的镂空雕花与水晶珠帘的相映成趣，以及精致的沙发、欧式的茶几、个性化的台灯，足以把路易十四时期的盛世再现。别墅的餐厅另有一番风味。最显著的特点就是空间高，设计没有改变原空间结构，而以长长的落地珠帘将这种风格进行渲染，并在餐厅顶部设计圆形的彩绘玻璃，华灯闪烁，珠帘隐隐，没饮美酒，已不觉心醉神迷。主卧与书房十分淡雅，这里没有多余的色彩、布置和家具，没有喧嚣与繁冗，一派宁静悠远；设计将原本不规则且略显零乱的天花加以简化整合，改变后的主卧空间呈上升之势，置身其中给人积极向上之感，表现业主对快乐人生的追求；设计采用传统的玲珑雕花隔断把主卧与书房两个空间加以适当区分，形成一个隔而不断，分而不离的互动空间，惬意的、时尚的、成功人士的品质生活体验尽在其中。范文2梦回唐朝室内设计说明：本案是围绕“梦回唐朝”为主题，将古典与现在相结合，以简洁明快的设计风格为主调，在总体布局方面尽量满足业主生活上的需求。主要装修材料为水曲纽擦色饰面，以实木红色线条的简洁装饰及各种雕花隔断景点，更体现“梦回唐朝”之感，创造一个温馨，健康的家庭环境。

NIKE 项目数据中心网络架构方案

NIKE 项目数据中心网络架构方案 1.概述 (2) 2.系统需求分析 (2) 3.企业网络信息系统设计思路 (2) 4.企业网络信息系统建设原则 (2) 5.系统技术实现细节 (3) 5.1 网络拓扑图 (3) 5.2 Nike项目服务器技术实现细节 (4) 5.2.1双机备份方案 (4) 5.2.1.1.双机备份方案描述 (4) 5.2.1.2.双机备份方案的原理 (4) 5.2.1.3.双机备份方案的适用范围 (4) 5.2.1.4.双机备份的方式及优缺点 (4) 5.2.1.5双机方案建议 (4) 5.2.1.6磁盘阵列备份模式示意图 (5)

5.2.1.7双机方案网络拓扑图 (5) 5.2.1.8双机热备工作原理 (6) 6.备份 (6) 7.建议配置方案及设备清单..................................................7-8 1.概述 21世纪世界竞争的焦点将是信息的竞争，社会和经济的发展对信息资源、信息技术和信息产业的依赖程度越来越大，信息技术的发展对政治、经济、科技、教育、军事等诸多方面的发展产生了重大的影响，信息化是世界各国发展经济的共同选择，信息化程度已成为衡量一个国家，一个行业现代化的重要标志。 2．系统需求分析由于此方案是专为NIKE项目数据中心设计，此数据中心是为数据信息提供传递、处理、存储服务的，为了满足企业高效运作对于正常运行时间的要求，因此，此数据中心在通信、电源、冷却、线缆与安全方面都必须要做到非常可靠和安全，并可适应不断的增长与变化的要求。 3．系统设计思路企业网络信息系统的建设是为企业业务的发展服务，综合考虑公司信息系统当前背景和状况，其建设设计主要应达到如下目标： 1) 系统的设计应能满足公司对公用信息资源的共享需求,满足3PL及客户查询数据的共享需求，并为实现公用信息资源共享提供良好的网络环境，概括而言之就是能让相关人员顺利流畅的访问数据中心的Nike XpDX Server及我司的TMS等相关系统。与此同时，系统的建设还需要考虑到投入和产出两者间的关系，注意强调成本节约，提高效费比的问题。 2) 系统的设计必须充分考虑到建成后系统的管理维护问题。为此设计应强调系统的统一集中管理，尽量减少资源的分散管理，注重提高信息系统平台运营维护的工作效率。 3) 系统的设计还需要考虑建成后资源的合理利用问题，必须保证建成系统资源主要服务于设定需求，保证设计数据流量在网络中流畅通行。因此，必须保证只有设计的数据流量才能优先在网络中传递，对于设计外数据流量（例如互联网网页访问、网络下载、网络视频、网络音频、P2P、IM聊天）应通过技术

数据中台之结构化大数据存储设计

数据中台之结构化大数据存储设计一.前言任何应用系统都离不开对数据的处理，数据也是驱动业务创新以及向智能化发展最核心的东西。这也是为何目前大多数企业都在构建数据中台的原因，数据处理的技术已经是核心竞争力。在一个完备的技术架构中，通常也会由应用系统以及数据系统构成。应用系统负责处理业务逻辑，而数据系统负责处理数据。传统的数据系统就是所谓的『大数据』技术，这是一个被创造出来的名词，代表着新的技术门槛。近几年得益于产业的发展、业务的创新、数据的爆发式增长以及开源技术的广泛应用，经历多年的磨炼以及在广大开发者的共建下，大数据的核心组件和技术架构日趋成熟。特别是随着云的发展，让『大数据』技术的使用门槛进一步降低，越来越多的业务创新会由数据来驱动完成。『大数据』技术会逐步向轻量化和智能化方向发展，最终也会成为一个研发工程师的必备技能之一，而这个过程必须是由云计算技术来驱动以及在云平台之上才能完成。应用系统和数据系统也会逐渐融合，数据系统不再隐藏在应用系统之后，而是也会贯穿在整个业务交互逻辑。传统的应用系统，重点在于交互。而现代的应用系统，在与你交互的同时，会慢慢的熟悉你。数据系统的发展驱动了业务系统的发展，从业务化到规模化，再到智能化。业务化：完成最基本的业务交互逻辑。规模化：分布式和大数据技术的应用，满足业务规模增长的需求以及数据的积累。智能化：人工智能技术的应用，挖掘数据的价值，驱动业务的创新。向规模化和智能化的发展，仍然存在一定的技术门槛。成熟的开源技术的应用能让一个大数据系统的搭建变得简单，同时大数据架构也变得很普遍，例如广为人知的Lambda架构，一定程度上降低了技术的入门门槛。但是对数据系统的后续维护，例如对大数据组件的规模化应用、运维管控和成本优化，需要掌握大数据、分布式技术及复杂环境下定位问题的能力，仍然具备很高的技术门槛。数据系统的核心组件包含数据管道、分布式存储和分布式计算，数据系统架构的搭建会是使用这些组件的组合拼装。每个组件各司其职，组件与组件之间进行上下游的数据交换，而不同模块的选择和组合是架构师面临的最大的挑战。本篇文章主要面向数据系统的研发工程师和架构师，我们会首先对数据系统核心组件进行拆解，介绍每个组件下对应的开源组件以及云上产品。之后会深入剖析数据系统中结构化数据的存储技术，介绍阿里云Tablestore选择哪种设计理念来更好的满足数据系统中对结构化数据存储的需求。二.数据系统架构 1.核心组件

大数据仓库建设方案设计

第1章数据仓库建设 1.1数据仓库总体架构专家系统接收增购项目车辆TCMS或其他子系统通过车地通信传输的实时或离线数据，经过一系列综合诊断分析，以各种报表图形或信息推送的形式向用户展示分析结果。针对诊断出的车辆故障将给出专家建议处理措施，为车辆的故障根因修复提供必要的支持。根据专家系统数据仓库建设目标，结合系统数据业务规范，包括数据采集频率、数据采集量等相关因素，设计专家系统数据仓库架构如下：数据仓库架构从层次结构上分为数据采集、数据存、数据分析、数据服务等几个方面的内容：数据采集：负责从各业务自系统中汇集信息数据，系统支撑Kafka、Storm、Flume

及传统的ETL采集工具。数据存储：本系统提供Hdfs、Hbase及RDBMS相结合的存储模式，支持海量数据的分布式存储。数据分析：数据仓库体系支持传统的OLAP分析及基于Spark常规机器学习算法。数据服务总线：数据系统提供数据服务总线服务，实现对数据资源的统一管理和调度，并对外提供数据服务。 1.2数据采集专家系统数据仓库数据采集包括两个部分内容：外部数据汇集、内部各层数据的提取与加载。外部数据汇集是指从TCMS、车载子系统等外部信息系统汇集数据到专家数据仓库的操作型存储层（ODS）；内部各层数据的提取与加载是指数据仓库各存储层间的数据提取、转换与加载。 1.2.1外部数据汇集专家数据仓库数据源包括列车监控与检测系统（TCMS）、车载子系统等相关子系统，数据采集的内容分为实时数据采集和定时数据采集两大类，实时数据采集主要对于各项检测指标数据；非实时采集包括日检修数据等。根据项目信息汇集要求，列车指标信息采集具有采集数据量大，采集频率高的特点，考虑到系统后期的扩展，因此在数据数据采集方面，要求采集体系支持高吞吐量、高频率、海量数据采集，同时系统应该灵活可配置，可根据业务的需要进行灵活配置横向扩展。本方案在数据采集架构采用Flume+Kafka+Storm的组合架构，采用Flume和ETL 工具作为Kafka的Producer，采用Storm作为Kafka的Consumer，Storm可实现对海量数据的实时处理，及时对问题指标进行预警。具体采集系统技术结构图如下:

户型设计基本思路说明

1、平面布置讲求功能分区/配比的合理性。将起居厅、餐厅、厨房集合在一起，形成公共活动区；将卧室、卫生间集合在一起，形成私用活动区，做到公私分离，动静分离，居寝分离，增设部分错层式或跃式住宅，让私密卧室处于较高标高处，使功能分区更趋合理。 2、厅跨不宜小于 3.9米。 3、“三大一小”作参考。平面布置大厅小卧模式，已被人们广泛接受，大厨房、大卫生间布置方便了日常生活的需要。客厅与入户门厅设计衣帽间、鞋柜，兼顾进出换衣脱鞋的方便。卫生间与厕所分开，外间置放洗衣机、洗脸盆，里间安置浴盆、便器、热水器。 “三大一小”是近年户型设计中的流行趋势。然而，许多发展商盲目追求“三大一小”概念，在居室总面积确定时，把厅设计得过大而卧室过小，破坏了居室内部的协调性与合理性。 4、厅与卧室宜独立。前几年市场常见的居室户型主要是以厅为中心的户型，而近年来又有一种厅与卧室相对独立的户型。后者与前者相比，多了一条走廊。从表面上看，后者的走廊无法利用，似乎浪费了面积。前者虽然没有走廊，但厅的周围却有很多门，而门口附近的空间是无法利用的，这实际上浪费了一定面积。而几个门附近无法使用的面积，往往和后者走廊面积大体相当。厅与卧室分开，可使卧室私密性得到保证，厅与卧室功能不会相互干扰，其合理性是显而易见的。所以，这种厅与卧室相对区隔的户型，能够满足住户各方面的需求，已成为越来越多购房者选择户型的主流方向。对北方消费中的三南卧设计，我们认为只能在舒适户型中进行适当贯穿。 5、厅、室方正，采光充足。为了增加采光，开拓视野，可考虑采用落地玻璃窗及转角窗。 6、厅要独立采光。厅要有独立性，正如前文所说，在客厅内不应有通往卧室的门，厅就是厅。客厅的面积应适中，要遵守分割的原理，如果屋高为2.9米的话，25-35平方米被认为是普通住宅的厅应有的合适面积，其中33平方米的客厅最为合适，近似于“黄金分割”的计算原理。

数据中心网络系统设计方案范本

数据中心网络系统设计方案

数据中心高可用网络系统设计数据中心作为承载企业业务的重要IT基础设施，承担着稳定运行和业务创新的重任。伴随着数据的集中，企业数据中心的建设及运维给信息部门带来了巨大的压力，“数据集中就意味着风险集中、响应集中、复杂度集中……”，数据中心出现故障的情况几乎不可避免。因此，数据中心解决方案需要着重关注如何尽量减小数据中心出现故障后对企业关键业务造成的影响。为了实现这一目标，首先应该要了解企业数据中心出现故障的类型以及该类型故障产生的影响。影响数据中心的故障主要分为如下几类：硬件故障软件故障链路故障电源/环境故障资源利用问题网络设计问题本文针对网络的高可用设计做详细的阐述。高可用数据中心网络设计思路

数据中心的故障类型众多，但故障所导致的结果却大同小异。即数据中心中的设备、链路或server发生故障，无法对外提供正常服务。缓解这些问题最简单的方式就是冗余设计，能够经过对设备、链路、Server提供备份，从而将故障对用户业务的影响降低到最小。可是，一味的增加冗余设计是否就能够达到缓解故障影响的目的？有人可能会将网络可用性与冗余性等同起来。事实上，冗余性只是整个可用性架构中的一个方面。一味的强调冗余性有可能会降低可用性，减小冗余所带来的优点，因为冗余性在带来好处的同时也会带来一些如下缺点：网络复杂度增加网络支撑负担加重配置和管理难度增加因此，数据中心的高可用设计是一个综合的概念。在选用高可靠设备组件、提高网络的冗余性的同时，还需要加强网络构架及协议部署的优化，从而实现真正的高可用。设计一个高可用的数据中心网络，可参考类似OSI七层模型，在各个层面保证高可用，最终实现数据中心基础网络系统的高可用，如图1所示。

常见的大数据平台架构设计思路【最新版】

常见的大数据平台架构设计思路近年来，随着IT技术与大数据、机器学习、算法方向的不断发展，越来越多的企业都意识到了数据存在的价值，将数据作为自身宝贵的资产进行管理，利用大数据和机器学习能力去挖掘、识别、利用数据资产。如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失，会导致业务层难以直接利用大数据大数据，大数据和业务产生了巨大的鸿沟，这道鸿沟的出现导致企业在使用大数据的过程中出现数据不可知、需求难实现、数据难共享等一系列问题，本文介绍了一些数据平台设计思路来帮助业务减少数据开发中的痛点和难点。本文主要包括以下几个章节: 本文第一部分介绍一下大数据基础组件和相关知识。第二部分会介绍lambda架构和kappa架构。第三部分会介绍lambda和kappa架构模式下的一般大数据架构第四部分介绍裸露的数据架构体系下数据端到端难点以及痛点。第五部分介绍优秀的大数据架构整体设计从第五部分以后都是在介绍通过各种数据平台和组件将这些大数据组件结合起来打造一套高效、易用的数据平台来提高业务系统效能，让业务开发不在畏惧复杂的数据开发组件，无需关注底层实现，

只需要会使用SQL就可以完成一站式开发，完成数据回流，让大数据不再是数据工程师才有的技能。一、大数据技术栈大数据整体流程涉及很多模块，每一个模块都比较复杂，下图列出这些模块和组件以及他们的功能特性，后续会有专题去详细介绍相关模块领域知识，例如数据采集、数据传输、实时计算、离线计算、大数据储存等相关模块。二、lambda架构和kappa架构目前基本上所有的大数据架构都是基于lambda和kappa 架构，不同公司在这两个架构模式上设计出符合该公司的数据体系架构。lambda 架构使开发人员能够构建大规模分布式数据处理系统。它具有很好的灵活性和可扩展性，也对硬件故障和人为失误有很好的容错性，关于lambda架构可以在网上搜到很多相关文章。而kappa架构解决了lambda架构存在的两套数据加工体系，从而带来的各种成本问题，这也是目前流批一体化研究方向，很多企业已经开始使用这种更为先进的架构。 Lambda架构

数据仓库设计的21条原则：7个步骤,7个禁忌和7种思路

高效实现数据仓库的七个步骤数据仓库和我们常见的RDBMS系统有些亲缘关系，但它又有所不同。如果你没有实施过数据仓库，那么从设定目标到给出设计，从创建数据结构到编写数据分析程序，再到面对挑剔的用户的评估，整个过程都会带给你一种与以往的项目完全不同的体验。一句话，如果你试图以旧有的方式创建数据仓库，那你所面对的不是预算超支就是所建立的数据仓库无法良好运作。在处理一个数据仓库项目时需要注意的问题很多，但同时也有很多有建设性的参考可以帮助你更顺利的完成任务。开放思维，不断尝试新的途径，对于找到一种可行的数据仓库实现方法来说也是必需的。 1. 配备一个全职的项目经理或你自己全面负责项目管理在通常情况下，项目经理都会同时负责多个项目的实施。这么做完全是出于资金和IT资源方面的考虑。但是对于数据仓库项目的管理，绝对不能出现一人身兼数个项目的情况。由于你所处的领域是你和你的团队之前没有进入过的领域，有关数据仓库的一切－数据分析、设计、编程、测试、修改、维护－全都是崭新的，因此你或者你指派的项目经理如果能全心投入，对于项目的成功会有很大帮助。 2. 将项目管理职责推给别的项目经理由于数据仓库实现过程实在是太困难了，为了避免自虐，你可以在当前阶段的项目完成后就将项目管理职责推给别的项目经理。当然，这个新的项目经理一定要复合第一条所说的具有全职性。为什么要这么做呢？首先，从项目经理的角度看，数据仓库实施过程的任何一个阶段都足以让人身心疲惫。从物理存储设备的开发到Extract-Transform-Load的实现，从设计开发模型到OLAP，所有阶段都明显的比以前接触的项目更加困难。每个阶段不但需要新的处理方法、新的管理方法，还需要创新性的观点。所以将管理职责推给别的项目经理不但不会对项目有损害，还可以起到帮助作用。 3.与用户进行沟通这里所讲的内容远比一篇文章本身要重要的多。你必须明白，在数据仓库的设计阶段，那些潜在用户自己也不清楚他们到底需要数据仓库为他们做什么。他们在不断的探索和发现自己的需求，而你的开发团队也在和客户的接触中做着同样的事情。更加频繁的与客户接触，多做记录，

大数据中心建设方案设计a

工业产品环境适应性公共技术服务平台信息化系统建设方案

1. 平台简介工业产品环境适应性公共技术服务平台是面向工业企业、高校、科研机构等提供产品/材料环境适应性技术服务的平台。平台服务内容主要包括两部分，一是产品环境适应性测试评价服务，一是产品环境适应性大数据服务。测试评价服务是大数据的主要数据来源和基础，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。工业产品环境适应性公共技术服务平台服务行业主要包括汽车、光伏、风电、涂料、塑料、橡胶、家电、电力等。平台的测试评价服务依据ISO 17025相关要求开展。测试评价服务涉及2个自有实验室、8个自有户外试验场和超过20个合作户外试验场。见图1 图1环境适应性测试评价服务实验室概况

平台的大数据服务，基于产品环境适应性测试评价获取的测试数据以及相关信息，利用数据分析技术，针对不同行业提供产品环境适应性大数据服务，包括但不限于：（1）产品环境适应性基础数据提供；（2）产品环境适应性调研分析报告；（3）产品环境适应性分析预测；（4）产品环境适应性技术规范制定； 2. 信息化系统概述信息化系统由两个子系统构成，即产品环境适应性测试评价服务管理系统和产品环境适应性大数据服务数据库系统。两个系统紧密关联，大数据系统的主要数据来源于测试评价服务产生的测试数据和试验相关信息，大数据服务是测试评价服务的展示、延伸和增值服务。信息化系统的整体框架详见图2. 3. 产品环境适应性测试评价服务管理系统 3.1建设内容（1）测试评价业务的流程化和信息化实现从来样登记、委托单下达、测试评价记录上传、报告审批、印发到样品试毕处理、收费管理等全流程电脑信息化管理；同时实现电子签名、分类统计、检索、自动提醒、生成报表等功能。（2）实验室/试验场管理信息化

现代简约风格说明

现代简约风格设计说明 1．项目概括（1．1项目规模）本案是一套三室一厅两位的居室，套型建筑面积140多平方米，使用面积约120平方米。 1．2业主要求虚拟业主是一对年轻夫妇，有一个孩子。根据与业主的沟通交流，决定将本案定为现代简约风格，要稳重大气，同时还要现代时尚，经济实用和装饰效果同样关注。要求绿色家居，低碳生活，节能，环保。 2．设计说明（2．1户型分析）优点： 1本户型的流线较为简单实用。餐厅客厅过道空间形成独立又完整的空间，空间功能分布合理。 2各个房间动静分区较合理。 3主卧，儿童房，书房，客厅的采光比较好。客厅有个大阳台，相当惬意。缺点： 1书房空间过大。 2储藏间过小，缺少衣帽间储存衣物。改造： 1将主卧扩大，书房部分作为主卧。 2将储藏间扩大改造成衣帽间附属于主卧，更方便使用。 2．2设计定位任何的设计风格定位，都应先满足业主的生活需要，其次才是展现品位及满足审美要求，现代简约风格是化繁为简，简单中求艺术，使设计变的简约而不简单。现代化的生活步伐是人身心具疲，渴望在家找到温暖，自由，不受束缚的感觉，现代简约是不错的选择：简约家居，低碳生活。 2．3．设计风格现代简约风格设计定位：“简约但并不简单的装饰风格”当疲惫的身心对家的依恋越发越强烈，人们想要的是轻松自由的环境，“现代简约风格”自然就成为家居设计的一种风尚。注重大小色块间的组合，地域性的后期配饰融入设计风格之中。简约，不简单走进现代简约家居风格。现代人面临着城市的喧嚣和污染，激烈的竞争压力，还有忙碌的工作和紧张的生活，因而，更加向往清新自然，随意的居住环境。人们越多的屏弃繁缛豪华的装修，力求拥有一种自然简约的居住空间。此居室整体采用中性色调，稳重，大气，却又不失品位。有令人眼前一亮的感觉。最重要的强调功能性设计。线条简约流畅，这是现代风格的家具特点。此外采用大量茶镜，条纹壁纸等材料作为辅材。能给人带来现代，时尚，大气的感觉。 3．总结简约中求艺术，化繁为简。合理的简约居室可以使人舒适中体现生活的精致，得到别样轻松自由。

智慧政务云数据中心总体架构设计

目录第一章、项目总体设计 (3) 1.1、项目设计原则 (3) 1.1.1、统一建设 (3) 1.1.2、相对独立 (3) 1.1.3、共建共享 (3) 1.1.4、安全可靠 (3) 1.2、建设思路 (4) 1.2.1、需求驱动 (4) 1.2.2、标准先行 (4) 1.2.3、围绕数据 (4) 1.2.4、逐步扩展 (4) 1.3、数据中心总体结构设计 (5) 1.3.1、总体逻辑体系结构 (8) 1.3.1.1、信息资源体系 (8) 1.3.1.2、支撑体系 (9) 1.3.1.3、标准规范体系 (9) 1.3.1.4、运行管理体系 (10) 1.3.1.5、安全保障体系 (10) 1.3.2、总体实施结构设计 (10) 1.3.2.1、数据中心交换共享平台及信息资源 (11) 1.3.2.2、数据接口系统区 (12) 1.3.2.3、各部门系统 (12) 1.3.2.4、综合应用 (12) 1.3.3、总体物理体系结构 (12)

第一章、项目总体设计 1.1、项目设计原则 1.1.1、统一建设数据中心必须统一规范建设。通过制定统一的数据交换与共享标准，建设统一的数据共享与交换平台和统一的前置机接口系统，可以避免重复投资，降低接口的复杂性，有效实现数据中心与业务部门以及业务部门之间的数据共享与数据交换，消除社会保障系统范围内的“信息孤岛”，实现数据资源的互联互通。 1.1.2、相对独立根据数据中心的功能定位，数据中心的建设和运作必须保持业务系统的相对独立性。为此采用松散耦合方式，通过在业务部门统一配置接口系统实现数据资源整合。 1.1.3、共建共享一方面建设数据中心的目的是为了实现业务部门之间的数据共享。另一方面，数据中心的数据来源于各个业务部门，因此数据中心的建设必须依靠各业务部门的积极参与和配合。 1.1.4、安全可靠由于社会保障数据与广大社会保障对象的切身利益密切相关，所以数据中心的安全是非常重要的。因此，必须要做好系统的安全设计，防范各种安全风险，确保数据中心能够安全可靠的运行。同时数据中心必须采用成熟的技术和体系结构，采用高质量的产品，并且要具有一定的容灾功能。

存储的三种架构

存储架构三种常见架构：DAS DAS、、NAS NAS、、SAN 在数据存储中，存储设备与服务器的连接方式通常有三种形式：1、存储设备与服务器直接相连接--DAS；2、存储设备直接联入现有的TCP/IP 的网络中NAS； 3、将各种存储设备集中起来形成一个存储网络，以便于数据的集中管理--SAN。 1、什么是直接附属存储（、什么是直接附属存储（DAS DAS DAS）？）？DAS（Direct Attached Storage，直接附属存储），也可称为SAS（Server-Attached Storage，服务器附加存储）。DAS 被定义为直接连接在各种服务器或客户端扩展接口下的数据存储设备，它依赖于服务器，其本身是硬件的堆叠，不带有任何存储操作系统。在这种方式中，存储设备是通过电缆（通常是SCSI 接口电缆）直接到服务器的，I/O（输入/输入）请求直接发送到存储设备。DAS 适用于以下几种环境： 1）服务器在地理分布上很分散，通过SAN（存储区域网络）或NAS（网络直接存储）在它们之间进行互连非常困难； 2）存储系统必须被直接连接到应用服务器； 3）包括许多数据库应用和应用服务器在内的应用，它们需要直接连接到存储器上，群件应用和一些邮件服务也包括在内。

典型DAS 结构如图所示: 对于多个服务器或多台PC 的环境，使用DAS 方式设备的初始费用可能比较低，可是这种连接方式下，每台PC 或服务器单独拥有自己的存储磁盘，容量的再分配困难；对于整个环境下的存储系统管理，工作烦琐而重复，没有集中管理解决方案。所以整体的拥有成本（TCO）较高。目前DAS 基本被NAS 所代替。 2、什么是网络附属存储（、什么是网络附属存储（NAS NAS NAS）？）？NAS NAS（（Network Attached Storage Storage：网络附属存储）：网络附属存储）是一种将分布、独立的数据整合为大型、集中化管理的数据中心，以便于对不同主机和应用服务器进行访问的技术。按字面简单说就是连接在网络上,具备资料存储功能的装置，因此也称为“网络存储器”。它是一种专用数据存储服务器。它以数据为中心，将存储设备与服务器彻底分离，集中管理数据，从而释放带宽、提高性能、降低总拥有成本、保护投资。其成本远远低于使用服务器存储，而效率却远远高于后者。NAS （Network Attached Storage，网络附属存储），是一种专业的网络文件存储及文件备份设备，或称为网络直联存储设备、网络磁盘阵列。NAS 存储的特点

大数据中心建设方案设计

数据中心建设方案信息技术有限公司目录第1章方案概述 (2) 1.1. 建设背景 (3) 1.2. 当前现状 (4)

1.3. 建设目标 (5) 第2章方案设计原则 (7) 2.1. 设计原则 (7) 22 设计依据 (8) 第3章数据中心方案架构 (9) 3.1数据中心架构设计 (9) 3.2大数据处理设计 (16) 3.3大数据存储设计 (23) 3.4安全设计 (25) 3.5平台搭建实施步骤 (30) 3.6物理架构设计 (31) 第4章数据中心网络方案组成 (34) 4.1. 防火墙设计 (34) 4.2. 接入层设计 (34) 4.3. 网络拓扑 (35) 第5章数据中心基础设施方案组成 (36) 5.1. 机柜系统设计 (36) 5.2. 制冷系统设计 (38) 5.3. 供配电系统设计 (43) 5.4. 模块监控系统设计 (47) 第6章运维方案 (53) 6.1. 技术和售后服务 (53) 6.2. 售后服务项目 (53) 6.3. 售后服务项目内容 (53) 方案概述 “百年大计，教育为本”，教育行业是我国经济发展的关键命脉之一，伴随着数据集中在教育业信息化的逐渐展开，数据中心在企业和信息化的地位越来越重要。教育数据中心建设已成为教育机构信息化趋势下的必然产物。教育数据中心作为承载教育机构业务的重要IT基础设施，承担着教育机构稳定运行和业务创新的重任。在教育机构新型客户服务模式下，数据中心需要更高效地支持后台业务和信息共享需求，同时要24小时不间断的提供服务，支持多种服务手段。这对教育数据中心的资源整合，全面安全，高效管理和业务连续性提出更高的要求。

新古典低调奢华设计说明

新古典低调奢华设计案例本案是针对一位社会科学研究院的中层领导量身设计的一套新古典低调奢华的户型，本案地址位于省市鸿昇龙潭公馆，是一套200平米左右四室两厅两卫一厨户型，南北朝向，“依山傍水”，享受这自然、城市、人文的三重景观！业主介绍：业主先生，45岁左右，社会科学研究院中层领导，成熟男士，社会阅历丰富、眼界开阔、见多识广、性格沉稳、勤于专研、严谨心细、热情好客、不拘小节、涵丰富；妻子为一名大学教师，性格温顺和蔼，贤惠，持家。夫妻二人有一爱女，现就读与5中高中部学习，还有一位年迈70多岁的老人，业主的母亲，和一位保姆。夫妇二人学历都为硕士学历，先生爱交朋友，喜欢研究事物，生活品味较高，喜欢与朋友聚会聊天探讨学术问题及写作，妻子平日下班后闲与时间爱看书读杂志，所以夫妇二人想营造出一种低调奢华的空间居住环境，享受这中低调奢华带来的美好生活。设计主题：温文尔雅低调的奢华舒适的感觉温文尔雅的高雅艺术品质，简单流畅的线条、超凡脱俗的吊顶、积淀岁月的咖色主色调、顶级家用电器的电子设备等，汇聚名品之粹，使得每一处都是温馨低调的奢华，尽情的演绎着高品位的舒适生活艺术。设计理念（概述）：无论是历史悠久的传世建筑还是经典的艺术作品，经得起潮流考验的深度美感与在的高品位气质，才是它们跨越时间得以长存的两大特征。虽然是人们实际居住的生活场景，一但透过设计者对于美感的独特表述，加上灵活的材质运用和完美的视觉比例适当辅助，精彩呈现低调奢华之外的名家向度。整个空间的设计都透露出一种低调奢华的高品味的气息，整个方案在设计中运用暖咖色为主旋律

展开，设计手法从最基本的人体工程学的舒适角度出发，每个环节都透露出高雅的气质，加以完美的智能家用电子设备的融合在一起，流露出高品位的人性化舒适感，很快能感觉到享受这舒适的生活感觉翩翩起舞，油然而生。色彩定位：暖咖色、暖黄色、黑色、白色。装饰元素：水晶灯、进口西班牙米材、进口低调显奢华的暖咖色壁布、进口的隔热窗帘布艺、木色原生态板材、钢化清磨砂玻璃等。结构分析：整体户型结构布局合理，根据业主提出的人性化舒适度，符合他们家的生活习惯，为了迎合业主的要求，在户型布局上做局部的改造，来弥补业主生活习惯性上的空缺。 1、书房经常是夫妇二人共同学习的环境，时间长了后会显得有些压抑，不显通透； 2、公卫不是常待的空间，空间稍大，显得有些浪费，需要缩小公卫面积，使得衣帽间的面积可以扩大，在功能方面更加的实用方便； 3、主卧室使用面积显小，略拘谨，卫生间不通透，一个家庭就是供一家人休息放松的地方，现在生活压力大，节奏越来越快，自然家庭就是修生养息的地方，卧室更是需要舒适度极强的空间。所以，在空间格局做局部的修改调整，达到业主所提到的舒适感。设计方案阐述改造前原始结构图：

展示设计说明范文文本

展示设计说明范文篇一：展示设计说明书展示与陈列设计课程设计说明书学院：设计艺术学院专业：工业设计指导教师：单汝忠姓名：学号： 09-1 王雅楠0909540102 目录一．课程设计概论二．展示设计内容 1. 定义 2. 目的 3. 空间 4. 展示版面 5. 材质 6. 色彩 7. 流动性 8. 采光和照明 9. 展示道具设计10. 道具陈列设计11. 重点展示12. 给人的感觉13. 整体性三．设计结论一.课程设计概论 1.设计题目商业空间展示陈列——产品展位设计 2.主要内容为欧珀莱厂商设计一个展位，尺寸限定为中型展示空间。3.具体要求（1）明确空间划分，规定人流动线；

（2）绘画展示平面图；（3）空间造型设计；（4）展示版面设计；（5）展示空间设施/道具设计；（6）色彩、照明设计（对选用灯具要列出详细图表）；（7）建立电子三维模型。二．展示设计内容1.定义这个展示是为欧珀莱设计的一个展位，所以，我们把它定义为商业空间展示。它是一种经济行为。展示的产品为——欧珀莱化妆品 2.目的商业空间展示的目的是提供给大众销售空间，展示商品及其功能，促进消费和引领消费及生活方式的作用。我们从各个方面入手，希望直观地体现其展示性、服务性、促销性和文化性。我们既是为了让消费者更多的了解欧珀莱产品，让消费者更多的体验欧珀莱的优势，从而促进消费者购买欧珀莱产品，并让消费者愿意到这儿来观赏。 3.空间 ·设计原则（1）功能性设计原则要求设计者在商业空间、装饰装修、物理环境、陈设绿化最大限度的满足功能需求并使其与功能协调统一。 1采用开放性展示空间○2装饰装修○3陈设绿化○

独立式衣帽间的设计原则

独立式衣帽间的设计原则独立式衣帽间的设计原则很多人的家里都有了独立式衣帽间，那么你知道独立式衣帽间的设计原则是什么吗，下面小编为大家带来了独立式衣帽间的设计原则，希望对大家有用。独立式衣帽间的设计原则1、发挥功能性面积较大的居室，主卧室与卫浴室之间以衣帽间相连，较佳，可以让衣帽间功能性极大释放。而有着宽敞卫浴间的家居，则可利用其入口做一排衣柜，再相应设置大面积穿衣镜以延伸视觉，使日常生活更方便快捷。如果居室恰好拥有夹层布局，则可利用夹层以走廊梯位做一个简单的衣帽间。设计巧妙的间隔，使空间每个角落都得到充分利用。 2、面积不必很大衣帽间面积不必很大，可以利用搁板、抽屉等存放大量衣物。除衣服外，还可放置鞋帽、手袋、浴巾、床上用品、毛玩具等。一般来说，衣帽间的面积应在4平方米以上。方可保证给主人充裕活动的空间。衣帽间内部还需再根据衣物的品类分区，一般分挂放区、叠放区、内衣区、鞋袜区和被褥区。 3、U形还是L形衣帽间的内部形式根据现有的空间格局，正方形多采用U形排布;狭长形的平行排布较好;宽长形，适合L形排布。 4、灯光设计对于独立的衣帽间而言，设计时，要合理安排灯光、色调等元素，使之既融入室内整体风格，又保持自己独特的情调。目前，不少人家的衣帽间多由利用率低的房间改造而成，这就更需要设计师的专业意见。专业人士建议，最好在家装之前，就将衣帽间作为一个特定的空间来考虑，再根据整体的灯光、色调和材质等搭配进行设计。在灯光设计方面，最好设置接近自然光的`光源，使衣服的颜色最接近正常，方便主人选择。 5、外形衣帽间的外形可以根据主人的喜好和居室的整体风格任意搭配色彩和造型，具有很大的可塑性。一般若以存放深颜色衣物居多的衣帽间，最好选择浅一点颜色的底材，如果是白色衣物居多的人，则不妨考虑大胆的深色材料，此外，如果希望更衣室能像名品店一样高级，还可以考虑使用壁布。 6、空气流通装置衣帽间还需考虑空气的流通，以避免在潮湿季节发生虫蛀、发霉现象，让人伤神。因此，可以把门设计成百叶格状，这样既保持空气通透，又节省空间。地面可铺地板或地毯，以保持储藏空间的干净，不易起尘。

数据仓库基本架构

数据仓库的基本架构 xiaoyi发表于 2013-07-31 23:57 来源：网站数据分析数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。其实数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。因此数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程，可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用：从图中可以看出数据仓库的数据来源于不同的源数据，并提供多样的数据应用，数据自上而下流入数据仓库后向上层开放应用，而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。数据仓库从各数据源获取数据及在数据仓库内的数据转换和流动都可以认为是ETL（抽取Extra, 转化Transfer, 装载Load）的过程，ETL是数据仓库的流水线，也可以认为是数据仓库的血液，它维系着数据仓库中数据的新陈代谢，而数据仓库日常的管理和维护工作的大部分精力就是保持ETL的正常和稳定。下面主要简单介绍下数据仓库架构中的各个模块，当然这里所介绍的数据仓库主要是指网站数据仓库。数据仓库的数据来源

其实之前的一篇文章已经介绍过数据仓库各种源数据的类型——数据仓库的源数据类型，所以这里不再详细介绍。对于网站数据仓库而言，点击流日志是一块主要的数据来源，它是网站分析的基础数据；当然网站的数据库数据也并不可少，其记录这网站运营的数据及各种用户操作的结果，对于分析网站Outcome这类数据更加精准；其他是网站内外部可能产生的文档及其它各类对于公司决策有用的数据。数据仓库的数据存储源数据通过ETL的日常任务调度导出，并经过转换后以特性的形式存入数据仓库。其实这个过程一直有很大的争议，就是到底数据仓库需不需要储存细节数据，一方的观点是数据仓库面向分析，所以只要存储特定需求的多维分析模型；另一方的观点是数据仓库先要建立和维护细节数据，再根据需求聚合和处理细节数据生成特定的分析模型。我比较偏向后面一个观点：数据仓库并不需要储存所有的原始数据，但数据仓库需要储存细节数据，并且导入的数据必须经过整理和转换使其面向主题。简单地解释下： (1).为什么不需要所有原始数据？数据仓库面向分析处理，但是某些源数据对于分析而言没有价值或者其可能产生的价值远低于储存这些数据所需要的数据仓库的实现和性能上的成本。比如我们知道用户的省份、城市足够，至于用户究竟住哪里可能只是物流商关心的事，或者用户在博客的评论内容可能只是文本挖掘会有需要，但将这些冗长的评论文本存在数据仓库就得不偿失；

数据中心同步平台建设方案

数据中心同步平台建设方案第一章概述 1.1 平台建设背景当前政府、企业的信息化的状况是，各政府和企业一般都设计和建设了属于机构、业务本身的应用、流程以及数据的信息处理系统，独立、异构、涵盖各自业务内容的信息处理系统，系统设计建设的时期不同、业务模式不同，信息化建设缺乏有效的总体规划，重复建设；缺乏统一的设计标准，大多数系统都是由不同的厂商在不同的平台上，使用不同的语言进行开发的，信息交互共享困难，存在大量的信息孤岛和流程孤岛。为了有效整合分散异构的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平。宇思公司要开发的数据共享交换平台，主要目的是有效整合分散异构系统的信息资源，消除“信息孤岛”现象，提高政府和企业的信息化水平，灵活实现不同系统间的信息交换、信息共享与业务协同，加强信息资源管理，开展数据和应用整合，进一步发挥信息资源和应用系统的效能，提升信息化建设对业务和管理的支撑作用。要求新构建的数据共享交换平台要遵循标准的、面向服务架构（SOA）的方式，基于先进的企业服务总线ESB技术，遵循先进技术标准和规范，为跨地域、跨部门、跨平台不同应用系统、不同数据库之间的互连互通提供包含提取、转换、传输和加密等操作的数据交换服务，实现扩展性良好的“松耦合”结构的应用和数据集成；同时

要求数据共享交换平台，能够通过分布式部署和集中式管理架构，可以有效解决各节点之间数据的及时、高效地上传下达，在安全、方便、快捷、顺畅的进行信息交换的同时精准的保证数据的一致性和准确性，实现数据的一次数据共享交换平台-设计方案采集、多系统共享；要求数据交换平台节点服务器适配器的可视化配置功能，可以有效解决数据交换平台的“最后一公里”问题，快速实现不同机构、不同应用系统、不同数据库之间基于不同传输协议的数据交换与信息共享，为各种应用和决策支持提供良好的数据环境。要求数据共享交换平台能够把各种纷繁复杂的数据系统集成在一起完成特定业务，提供同构数据、异构数据之间的数据抽取、格式转换、内容过滤、内容转换、同异步传输、动态部署、可视化管理监控等方面功能，支持的数据包括各主流数据库（如Oracle、SQL Server、MySQL等）、地理空间数据（如卫星影像、矢量数据）、常规文件（word、excel、pdf）等各种格式，并可以根据用户需求定制开发特定业务服务。 1.2 应用场景场景一：中国科学院电子学研究所的信息交换需求实现各个数据中心间的数据库层面的数据共享交换，各中心之间是双向的、实时的数据交换，各数据节点的数据库是同构的数据库系统（即Oracle），数据的类型是基于数据库表格的规则数据，字段类型包含BLOB字段类型。目前各数据节点的数据结构（表）是相同的，主要是一表对一表的数据交换，数据抽取和过滤需求比较简单。目前数据共享交换是通过Oracle GoldenGate数据库同步工具来