抽样理论基础

1. 抽样调查在某些情况下可替代全面调查
有些总体从理论上讲可以进行全面调查，但实际 上办不到或不必要，这时可以采用抽样调查。例如， 要开展民意调查就不大可能进行普遍调查，只能根据 ―定的抽样方式随机抽取一部分人进行抽样调查，来 推论和说明该地区群众对实施某一政策的态度。对于 同质性较强、差异不大的研究总体，没有必要进行普 遍调查就能了解全面情况时，可以采取抽样调查。
2.
抽样调查用部分单位的指标数值推 断和估计总体指标数值
抽样调查是一种非全面调查，但其目的在于推断总体， 即以样本数据估计总体数量特征，从而达到对总体的认识。 这与其他统计调查明显不同：普查也可以认识总体，但它 是全面调查，调查总体包含所有的单位。重点调查和典型 调查虽然是非全面调查，但由于抽样并非按照随机原则， 样本对总体缺少代表性，因此它们一般不能用来推断总体。 相比之下，抽样调查既能有非全面调查省时、省力、快捷 的优点，又能满足对总体全面情况认识的要求。
与普查等其他统计调查方法相比，抽样调查的特点体现在 以下4个方面：
1. 抽样调查按随机原则抽取调查单位
所谓随机原则就是在抽样时完全不受人的主观意志的 影响，排除主观意识的干扰，使总体中的每个单位或每个 抽样单位都有相等的机会被抽中。抽样时只有遵循随机原 则，才能保证样本与总体有相似的结构，或者说有相似的 分布，从而使样本能较好地代表总体，对估计的精确度和 可靠程度进行数理推断。按随机原则抽样是抽样调查科学 性的先决条件，也是其与其他非全面调查（如重点调查和 典型调查）的主要区别之一。
3. 抽样调查的误差可以事先计算并加以控制
在抽样调查中，用样本指标去估计相应的总体指 标是有误差的，这一点与其他的非全面调查并没有什 么区别。抽样调查的结果必然存在抽样误差，这是由 抽样方法本身所决定的。但不同的是，抽样调查的误 差可以事先计算出来，并且可以通过扩充样本容量、 采用更适当的抽样组织方式等一系列措施来控制其误 差范围，同时还可以保证抽样调查的结果达到所要求 的可靠程度，这是任何其他估算方法所办不到的。
2. 抽样调查可以对全面调查的资料进行验证和修正
由于全面调查面广、量大，容易受多种主观和客观因素 的影响，在调查登记和汇总整理过程中容易发生差错。所以 特别是在进行各种普查以后，都有必要通过抽样调查进行复 查，对普查资料的可靠性、精确性做出正确的估计，对普查 总数进行修正，以便得出更为精确、更接近实际的数字。有 的普遍调查需要花费较多的人力、物力、财力，通常要若干 年才能进行一次。但是在上一次普遍调查完成后而下一次普 遍调查尚未开展的期间内，许多资料就会变得陈旧，这时， 就需要通过抽样调查进行补充和修正。
抽样理论基础
一、 抽样调查的含义与特点
抽样调查的含义可以有广义和狭义两种理解。 按照广义的理解，凡是抽取一部分单位进行观察， 并根据观察结果来推断全体的都是抽样调查。广义 的抽样调查可分为非随机抽样和随机抽样两种。非 随机抽样就是由调查研究者根据自己的认识和判断， 选取若干个有代表性的单位，根据这些单位进行观 察的结果来推断全体，如民意测验等。
进一步说，代表性误差又分为两类：一类是系统性误 差；另一类是随机误差。系统性误差，即由于违反抽样调 查的随机原则而产生的代表性误差，如在抽选样本单位时 带有主观色彩而产生的系统性的偏差。系统性误差可以通 过严格遵循随机的原则抽选样本单位得以消除。随机误差 则是由于抽样的随机性或偶然性产生的代表性误差，这是 抽样调查本身所固有的、无法避免的误差。虽然随机误差 无法消除，但可利用数理统计的原理精确地计算，并通过 抽样设计程序加以控制。
当人力、财力、物力和时间等不允许开展全面调查，但 又要了解总体的一般情况，且允许误差可以放宽时，就应当 开展抽样调查。现在许多研究课题由于人力、物力和财力有 限，要在较大范围内开展普遍调查是有难处的。例如，某地 为加强环境保护，加强水质监测，考察该地区河水中某种污 染物质是否超标。显然对该地区的河水进行全部检验是不可 能的，只能从河水中按照一定地点定时取样检验，根据检验 结果推断整个地区河水中污染物是否超标。
4. 抽样调查的结果可能比全面调查更准确
理解这一特点必须从统计误差的来源说起。统计 误差是指统计调查的资料结果与客观实际数量之间的 差别。统计误差有两个来源：一是登记误差；二是代 表性误差。所谓登记误差是指在调查登记、汇总计算 过程中发生的误差，这种误差是应该设法避免的。所 谓代表性误差是指用部分单位的统计数字为代表，去 推断总体的全面数字时所产生的误差，只要是非全面 的调查，这种误差就一定会发生，不可避免。
随机抽样则是根据大数定律的要求，在抽取调查单位时， 保证总体中各个单位都有同等的机会被抽中。由于推断统计的 理论和方法完全是建立在随机抽样的基础上的，所以一般所讲 的抽样调查大多数是指这种随机抽样，即狭义的抽样调查。严 格意义上的抽样调查就是：按照随机原则从总体中抽取一部分 单位进行观察，并运用数理统计的原理，以被抽取的那部分单 位的数量特征为代表，对总体做出数量上的推断分析。
全面调查只可能有登记误差而没有代 表性误差。抽样调查则两种误差全可能存在。 但是，当全面调查的登记误差大于抽样调查 的登记误差和代表性误差之和时，抽样调查 的结果反而比全面调代社会中，由 于人们越来越讲究科学， 越来越讲究定量，抽样 调查的作用也就越来越 显著。从其适用性来看， 抽样调查的意义主要反 映在以下5点：
经典案例
美国总统选举中的民意测验
1984年11月，罗纳德•里根以59%比41%的优势当选为美国新 一任总统。在正式投票选举的前夕，一些政治民意测验机构就已经 根据他们抽样的结果预言了里根的胜利。表9-1就是美国的一些全国 性的民意测验机构在当年10月底和11月初所做出的预测结果。
从表9-1中可以看出，尽管各种民意测验的结果并不相同，但是， 它们都正确地预言了谁将获胜，其预言的结果基本上都紧紧围绕在 实际投票结果的周围。难以想象的是，在将近1亿的美国选民中，它 的调查对象还不到2 000人。这就是抽样所具有的力量和效率。