车牌自动识别系统方案
车牌识别系统技术设计方案
车牌识别系统技术设计方案车牌识别系统设计方案的思考与规划一、方案目标与范围1.1 目标设定我们这次的目标是创建一个高效且可靠的车牌识别系统，目的是为了能自动识别、管理和监控车辆。
这套系统的应用场景相当广泛，比如：- 停车场的管理- 交通流量监控- 小区的出入管理- 物流车辆的追踪与管理1.2 范围界定在这个方案中，我们将深入探讨车牌识别系统的各个技术设计要素，包括具体的实施步骤、设备选择、数据管理方案以及后续的维护策略，确保这个系统不仅能立刻投入使用，还能在未来保持稳定与可持续性。
二、组织现状分析2.1 需求分析说到现在的管理方式，手动记录车牌信息的效率真是低得让人发愁，很多时候还容易出错。
引入车牌识别系统后，我们能够实现：- 自动识别车牌，管理效率自然就提升了。
- 数据能实时更新，这样后续的统计与分析都变得轻松多了。
- 安全性也大大增强，未授权的车辆就不容易混进来。
2.2 现状评估现在的车管方式主要靠人工来记录，显然有不少问题：- 人工记录太慢，常常造成拥堵。
- 信息更新滞后，数据分析困难重重。
- 安全隐患多，未授权车辆难以迅速识别。
三、实施步骤与操作指南3.1 设备选择根据我们的需求，建议选用这些设备：- 高清摄像头：最好夜视功能齐全，分辨率得在1080P以上。
- 车牌识别软件：要用人工智能算法，识别准确率至少要在95%以上。
- 数据存储设备：需要大容量存储，方便长期保存数据。
3.2 系统架构设计系统的架构可以分为几个主要模块：- 数据采集模块：负责实时采集和预处理数据。
- 数据处理模块：用识别算法解析车牌信息，并存储必要的数据。
- 数据管理模块：提供数据查询、统计和管理功能。
- 用户界面模块：给管理人员一个友好的操作界面。
3.3 实施步骤1. 现场勘查：确定摄像头的安装位置，确保覆盖所有进出口。
2. 设备采购：根据选型进行设备采购，确保质量与性能。
3. 系统安装：进行设备的安装和调试，确保系统正常运作。
车牌识别系统方案
车牌识别系统方案摘要：车牌识别系统是一种利用计算机视觉和模式识别技术，对车辆车牌进行自动识别的系统。
本文将介绍车牌识别系统的相关原理、应用场景、系统方案以及未来发展趋势。
一、引言车牌识别系统是现代交通管理系统中重要的一环。
它通过识别车辆的车牌号码，实现对车辆的自动识别和管理。
车牌识别系统广泛应用于交通监控、车辆管理、停车场管理等领域，提高了交通管理的效率和精度，减少了人为因素的干扰。
二、车牌识别系统的原理1. 图像获取：车牌识别系统通过摄像头获取车辆的图像。
可以采用固定安装的摄像头，也可以使用移动式摄像头。
2. 车牌定位：通过图像处理技术对车辆图像进行分析，确定车牌在图像中的位置，并对车牌进行定位。
3. 字符分割：将车牌图像中的字符进行分割，得到单个字符图像。
4. 字符识别：对字符图像进行特征提取和模式匹配，识别字符的具体信息。
常用的字符识别方法包括模板匹配法、神经网络方法和支持向量机方法等。
5. 结果输出：将识别后的车牌号码以文本或者数据库形式进行输出，实现与其他系统的数据交互。
三、车牌识别系统的应用场景1. 交通监控：车牌识别系统可以应用于交通监控系统中，实时监测道路上的车辆情况。
2. 车辆管理：通过车牌识别系统可以对车辆进行自动识别和管理，提高车辆管理的效率。
3. 停车场管理：车牌识别系统可以用于停车场的车辆进出管理，实现自动化的收费和管理。
四、车牌识别系统的方案1. 硬件方案：车牌识别系统的硬件包括摄像头、图像处理设备、计算机和外部设备等。
2. 软件方案：车牌识别系统的软件包括图像处理算法、字符识别算法和数据处理算法等。
3. 网络方案：车牌识别系统可以通过网络与其他系统进行数据交互和通信。
4. 系统集成方案：将硬件、软件和网络进行集成，构建完整的车牌识别系统。
五、车牌识别系统的未来发展趋势1. 深度学习技术的应用：随着深度学习技术的不断进步，车牌识别系统将更加准确和高效。
2. 多场景适应能力：车牌识别系统将能够适应不同的场景，包括复杂环境下的车牌识别。
车牌自动识别管理系统技术方案-新
车牌自动识别管理系统技术方案-新车牌自动识别管理系统是一种利用计算机视觉技术和图像处理技术对车辆的车牌进行自动识别并实现信息管理的系统。
目前，车牌自动识别技术已经得到了广泛应用。
不仅可用于道路交通管理，还可用于车辆出入管理、停车场管理、安防领域等。
一、车牌自动识别技术的原理车牌自动识别技术是利用计算机视觉技术和图像处理技术对车辆的车牌进行自动识别。
具体来说，就是将车牌图像经过图像采集、图像预处理、特征提取、特征匹配等一系列处理后，得到车牌号码并进行信息处理和管理。
其中，车牌号码的获取是车牌自动识别技术的核心问题，也是技术实现的难点。
车牌识别技术的流程如下图所示：1、图像采集首先需要通过摄像头获取车辆的图像。
摄像头的选择对于技术的实现有着很大的影响。
常用的摄像头有黑白摄像头、彩色摄像头、红外摄像头等。
在选择摄像头时需要考虑车辆通行速度、环境光照等因素。
2、图像预处理车牌图像采集后，需要进行一些预处理操作，以提高识别的准确率。
预处理操作包括灰度化、二值化、去噪、边缘检测、形态学处理等。
其中，去噪是必不可少的，因为车辆通行中会出现图像模糊、噪声等问题，会影响到后续的处理。
3、特征提取图像预处理完成后，需要进行特征提取。
主要是通过一些特定的算法和方法，从图像中提取出车牌的特征信息。
车牌的特征包括车牌的颜色、字符大小、字符的形状等。
常用的特征提取方法有边缘特征提取、颜色特征提取、字符特征提取等。
4、特征匹配特征提取完成后，需要进行特征匹配。
将车牌图像提取的特征信息与预先存储的车牌特征信息做匹配，从而得出车牌号码。
二、车牌自动识别技术的应用车牌自动识别技术已经得到了广泛的应用。
主要应用于以下领域：1、交通管理车牌自动识别技术是交通管理领域的重要应用之一。
可以用于交通违法行为的识别和处理，实现交通通行证办理的自动化、快捷化，提高道路交通管理的水平和效率。
目前，一些城市的高速公路和城区内的重要路段都已经安装了车牌自动识别设备。
智能车牌自动识别道闸系统解决方案
智能车牌自动识别道闸系统解决方案智能交通系统在现代城市中扮演着不可或缺的角色，为了提高交通运输的效率和安全性，各种智能技术被应用于交通管理中。
其中，智能车牌自动识别道闸系统成为了一项重要的解决方案。
一、系统概述智能车牌自动识别道闸系统是一种基于图像识别技术的自动化进出口管理系统，通过对车辆的车牌进行识别，实现道闸的自动开启和关闭。
该系统包括车辆进出口的相机设备、车牌识别算法、车辆信息管理系统以及道闸控制系统等组成。
二、系统原理系统的工作原理是通过相机设备对车辆进出口进行实时监控，并将车辆图片传输给车牌识别算法进行分析和处理。
该算法通过对车辆图片中的车牌进行特征提取和模式匹配，识别出车牌上的字符信息。
然后，系统将识别出的车牌号码与车辆信息管理系统中的数据进行比对，判断车辆的合法性。
最后，根据比对结果，控制道闸的开启和关闭。
三、系统特点1. 高效准确：该系统采用先进的图像识别算法，能够快速准确地识别车牌号码，并实时与车辆信息进行比对，提高了进出口车辆管理的效率。
2. 安全可靠：系统能够对车辆进行真实身份的验证，防止非法车辆的进入，确保道闸系统的安全运行。
3. 自动化控制：该系统实现了车辆进出口的自动开启和关闭，无需人工干预，减少了人力资源的浪费。
4. 数据管理方便：通过车辆信息管理系统，可以对车辆进出记录进行查看和管理，方便数据的统计和分析。
四、应用场景智能车牌自动识别道闸系统广泛应用于城市的各类停车场、小区大门、校园出入口等场所。
它可以有效控制车辆的进出，提升车辆通行效率，加强入口的管理，保障社区和单位的安全。
五、系统优势智能车牌自动识别道闸系统相比传统的人工管理方式，具有明显的优势。
首先，它能够提高车辆的通行效率，减少了人为因素对车辆通行的影响。
其次，它具有较高的准确性，减少了因人工操作导致的错误和漏检。
此外，该系统还提供了数据分析和管理功能，方便了相关人员对车辆进出记录进行查看和统计。
六、总结智能车牌自动识别道闸系统作为一种先进的交通管理方案，为城市交通运输的提升起到了积极的推动作用。
车牌识别系统施工方案
车牌识别系统施工方案1. 简介车牌识别系统是一种基于图像处理技术的智能交通系统，通过对车辆的车牌进行自动识别，实现快速、准确的车辆识别和管理。
本文档旨在提供一个车牌识别系统的施工方案。
2. 系统组成车牌识别系统主要由以下几个组成部分组成：2.1 图像采集设备图像采集设备是车牌识别系统的基础，常见的图像采集设备包括摄像头、高清摄像机等。
需要选择画质清晰、稳定性好的图像采集设备，以保证车牌图像的质量。
2.2 图像预处理图像预处理是车牌识别系统的第一步，它主要包括图像去噪、图像增强、图像分割等操作。
通过对图像进行预处理，可以提高后续车牌识别的准确性。
2.3 车牌定位车牌定位是车牌识别系统的关键步骤，通过图像处理技术，将车牌从整个图像中准确地定位出来。
车牌定位可以采用基于颜色、形状等特征的方法。
2.4 字符分割字符分割是车牌识别系统的核心步骤，它将车牌上的字符进行分割，并提取出各个字符的图像。
字符分割可以采用基于图像纹理、轮廓等特征的方法。
2.5 字符识别字符识别是车牌识别系统的最后一步，通过对各个字符图像进行处理，识别出每个字符的内容。
字符识别可以采用基于模板匹配、神经网络等方法。
2.6 数据存储与管理数据存储与管理是车牌识别系统的重要组成部分，它负责将识别出的车牌信息进行存储和管理。
可以将车牌信息存储到数据库中，便于后续查询和统计分析。
3. 系统工作流程车牌识别系统的工作流程如下：1.图像采集设备采集车辆图像，并传输给图像预处理模块。
2.图像预处理模块对图像进行去噪、增强等操作，提高图像质量。
3.车牌定位模块对处理后的图像进行车牌定位，将车牌位置信息传输给字符分割模块。
4.字符分割模块对车牌进行字符分割，将各个字符的图像传输给字符识别模块。
5.字符识别模块对各个字符图像进行处理，识别出字符的内容。
6.识别结果传输给数据存储与管理模块，进行存储和管理。
7.用户可以通过查询界面对存储的车牌信息进行查询和统计分析。
车牌自动识别管理系统方案
潞安容海电厂车牌自动识别管理系统方案长治市智联科技有限公司2018年03月29日9.. 9. .10 12第1章概述 1.1系统优势 ........ 第2章 系统结构及安装 1. 2. 2.1系统结构流程 2.. 2.1.1车辆驶入厂区 2.1.2车辆驶厂区. 3.. 3.. 2.2自动车牌识别系统安装示意图 第3章系统功能 .................. 4. 6..3.1 3.2 车牌自动识别及监控功能 电动道闸的自动控制.... 3.3 自动侦测硬件 3.4 手工车牌录入 3.5 3.6 车辆查询、统计 ........................... 车辆进出场记录、图像的查询、统计、打印 8..固定车：车牌识别自动控制进出厂区 临时车：车牌识别 .................8. 8.3.7可查询统计各种用户的详细资料和数量 3.8人工抬闸管理 ....................... 9.. 3.9系统设置 ....... 3.10打印清单及报表 3.11安全的权限管理功能 9. 3.12系统特殊功能 ..........第4章 车牌自动识别系统报价随着科技经济的不断发展，传统的大门出入口管理主要通过给进入车场的车辆分发 录车辆进出时间，不管是固定车辆还是临时车辆，进出停车场都必须在出入口停车刷卡后，才能 进出停车场，在车辆出入繁忙的时段， 这种管理方式往往造成塞车的现象，耽误车主宝贵的时间。
在车辆通过闸机过程中，驾驶员要完成一系列动作，女口：减速”、停车”、开车窗”、刷卡”、等待挡杆抬起”、开车”等，显然，这种完成出入管理功能的方法相对效率低下。
针对以上现象, 我公司推出了全新管理理念，利用车牌识别技术取代传统的IC 卡技术，解决车辆进出时必须停下刷卡而造成的停车场进出口塞车现象。
基于车牌识别的管理系统是一种现代化、设备自动化管理系统，是将道闸的开合完全置于计 算机管理下的高科技机电一体化产品。
车牌自动识别方案DOC
目录目录 (1)第一章设计说明 (2)一、前言 (2)二、公司简介 (3)三、设计思路 (3)第二章系统概述 (5)一、系统的组成 (5)二、系统的特点 (5)三、技术参数 (5)第三章系统工作流程图、配置图 (5)一、流程图 (5)二、入场流程图： (6)三、出场流程图： (7)第四章系统主要产品简介 (9)一、自动快速道闸 (9)二、数字式车辆检测器 (9)三、出、入口控制机 (9)第五章车牌自动识别简介 (10)一、车牌识别系统的施工定位及安装 (10)二、车牌识别技术参数 (12)第六章系统软件功能简介 (13)一、管理功能设定 (13)二、系统自维护功能： (16)三、理财功能： (16)四、系统软件组成： (16)五、系统软件特点： (17)第七章售后服务 (17)一、咨询服务 (17)二、维修服务 (17)三、更新服务 (17)第一章设计说明一、前言首先感谢贵公司对我公司的信任，让我们参与小区停车场的智能管理收费系统设计、选型工作。
随着中国经济的高速发展，汽车增长迅猛，出现了停车难、管理难的社会问题，同时，人们的居住与办公环境也在不断改善，智能大厦、小区已逐步开始普及。
在智能大厦、小区的规划建设中，有一个非常重要的内容，就是停车场的智能化、现代化管理系统的建设。
一个好的停车场除了必须有合理的交通设施组织规划外，还应具备先进的硬件管理设备，以保证车辆进出快捷顺畅、安全有序；同时还需要完善的管理软件，以保证管理科学、收费公正合理、资金不流失，以维护消费者的合法权益，保护投资者的利益。
基于目前现状，我公司已研制开发出具有先进科学水平的停车场管理系统以供选择。
二、公司简介公司具有独立的法人资格，在停车场智能化管理系统和停车场交通设施行业中,是全国最具有规模的专业公司，从研发设计、生产、销售、施工、服务，每个环节都是我公司自行完成，采用材料保证质量，符合国家标准。
自成立以来，上海丽装秉承技术领先优势，在停车场智能管理系统的软、硬件方面，已经突破了芯片、集成电路、控制系统、软件开发等一大批系统设备国产化的技术瓶颈，开发出了拥有自主知识产权的智能电动道闸，入口控制机和读卡控制机，系统管理软件及联网管理软件，图象处理软件，自动出卡机构、入口控制机外观、读卡控制机外观、智能电动道闸等外观设计；“停车场智能设备、交通设施”均被中国技术监督情报协会确认为“中国质量过硬服务放心信誉品牌”三、设计思路1、项目概况：该项目的停车场有6个出入口，设计为3进3出。
车牌识别系统安装方案
车牌识别系统安装方案1. 引言车牌识别系统是一种基于图像识别技术的应用系统，能够自动识别车辆的车牌信息。
它可以广泛应用于停车场管理、交通违法监控、车辆出入管理等场景。
本文将介绍车牌识别系统的安装方案，包括硬件设备选型、系统部署和调试等内容。
2. 硬件设备选型车牌识别系统的硬件设备选型是系统安装的关键步骤。
下面列举了几个常用的硬件设备，并对其特点和适用场景进行了介绍。
2.1 摄像头摄像头是车牌识别系统的核心设备之一，用于采集车辆的图像数据。
在选择摄像头时，需要考虑以下因素：•分辨率：高分辨率的摄像头能够提供更清晰的图像，有利于车牌的识别；•帧率：高帧率的摄像头能够捕捉到更多的细节，有助于提高识别准确率；•夜视功能：夜视功能能够在低光环境下获取清晰的图像，对于夜间识别十分重要。
2.2 电脑电脑是车牌识别系统的控制中心，主要用于图像处理和算法运算。
在选择电脑时，需要考虑以下因素：•处理器：强大的处理器能够提供快速的图像处理和算法计算能力；•内存：足够的内存能够容纳大量的图像数据和运算结果，提高系统的性能；•存储：大容量的存储空间用于存储图像数据和识别结果。
2.3 光源光源用于照亮车辆的车牌，提供足够的亮度和均匀的光线条件，以提高识别准确率。
常用的光源包括白炽灯、LED灯等。
3. 系统部署系统部署是指将车牌识别系统的各个硬件设备连接并配置好，使其能够正常工作。
下面是一般的系统部署流程：3.1 安装摄像头首先，需要确定摄像头的安装位置，一般选择在车辆经过的入口处或停车区域的固定位置。
然后，按照摄像头的安装指南进行安装，并连接至计算机。
3.2 连接电脑将摄像头通过合适的接口（如USB）连接至电脑，确保电脑能够识别摄像头，并安装相应的驱动程序。
3.3 配置光源根据实际情况调整光源的位置和亮度，确保车牌能够被充分照亮。
3.4 安装软件根据车牌识别系统的厂商提供的安装指南，下载并安装相应的软件。
3.5 配置系统参数在软件安装完成后，根据实际需求配置系统的参数，如识别算法、车牌格式、存储路径等。
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车牌自动识别停车场管理系统设计方案xxx科技有限公司地址：电话：手机：网址： QQ:智能停车场解决方案第一章背景随着我国机动车增长速度的加快，停车场管理系统已经被广泛的应用起来，使车辆管理更加科学化，正规化。
经过几年的推广应用，在广泛使用的同时，也发现了一些弊端和漏洞一、月租卡与车无法准确对应现有系统，当月租用户刷卡出入车场时，无法自动判定该卡是否对应该车，这样就造成了，用户卡片随意互借，丢失计时卡，车辆数目不准确，用不法手段获取他人月租卡进行高档车辆盗窃的严重安全隐患。
二、临时卡无法自动录入车牌现有系统，当临时卡用户进入车场时，无法自动在数据库中存储牌照号，这样在查询停车场中某辆临时停放车辆的进出情况时，会变得非常麻烦，无法快速查找。
需要依次调取所有进入车辆图片进行人工辨别。
同时也无法对离场临停车辆进行车牌和卡片的双重验证，同样也存在安全隐患。
三、车辆进出效率低下。
现在小区规模越来越大，业主车辆越来越多，在经过停车场管理系统刷卡验证时，经常会出现业主找卡，忘记带卡，刷卡时无法靠边的情况，这样就严重影响了通行速度，造成车辆拥堵。
在上下班高峰期的时候这种情况尤其严重。
针对以上的系统弊端和漏洞，我公司通过多年的技术研发和验证测试，推出了目前最先进的车牌自动识别系统，作为停车场系统的子系统，通过计算机的图像处理自动识别记录车牌，辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致，是目前识别速度最快的车牌识别系统。
其软件模块可以嵌入到停车场系统软件中，配合硬件共同实现车牌自动识别功能，使停车场系统更加完善精确。
在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向，车牌自动识别系统正是在这种应用背景下研制出来的能够自动实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。
第二章关于车牌识别技术v1.0 可编辑可修改车牌识别技术（License Plate Recognition， LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如车牌、车型、颜色等。
它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理，能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实。
我公司识别核心汲取了国内外及目前车牌识别算法的精华，并在此在基础上作了优化和改进，使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特别是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成了障碍。
由于安装位置的不固定性，车牌的反光，逆光，背光等因素将直接影响车牌的识别，改进过的算法对以上车牌的识别得到了很大提升。
我公司车牌自动识别系统采用视频流的方式采集车辆信息，无需触发，时刻在抓取识别区域内的车牌信息。
识别快速，抓取率99%以上。
使用专门定做的车牌识别摄像机，具有自动补光和强光抑制等功能。
采用精确的识别算法，识别率白天夜间均能达到99%以上。
这在业界是一个巨大的突破，对整个车牌识别发展起到了推动作用。
第三章车牌识别车辆管理系统说明一、车牌识别车辆管理系统工作模式有三种：第一种：“宽进严出使用模式”指的是对进入车场的车辆没有限制（车场容量范围内），月租车辆进入识别区域后，系统获取车牌信息后，语音播报出车辆信息，车主不用刷卡，系统将自动放行入场。
临时车辆进入识别区域取卡，系统获取车卡信息，播报车牌信息后放行。
所有车辆出场时必须要刷卡，在车牌号和停车卡号相对应时系统放行，如果车卡不对应，系统将发出警告，由保安人员处理放行。
有效的杜绝了一卡多用情况。
第二种：“严进严出使用模式”指的是无论是月租车辆还是临时车辆（按钮取卡）在车牌号码信息被系统获取后，都必须刷卡才能进场。
出场时月租车辆刷卡系统自动判断进出车辆信息，识别出车卡一致，自动放行。
不一致则发出警报。
临时车辆出场刷卡时，系统判定车卡一致，车主缴费放行。
车卡不一致则发出警报则由保安人员处理。
第三种：“宽进宽出无卡管理模式”（一般用于车流量较大的专业商业停车场）①专业商业停车场；车辆进场系统自动获取车牌信息，无需发停车卡。
系统自动放行入场。
整个过程无需人员处理。
车辆出场时，系统获取出场车牌，同时调出入场车牌信息，自动对比，得出停车时间和缴费金额，并语音播报。
收费人员收费后系统开闸放行。
②纯内部停车场；车主都在管理中心登记车辆信息，车牌识别系统记录车卡信息，车主进出场时，系统自动调取信息进行判断，信息符合系统自动放行。
所有未登记车辆系统都不予放行。
二、系统作业详细流程图说明：1）车辆进入：①、车辆驶入识别区域。
②、车牌识别系统自动扫描识别出车牌号码，然后通过检索数据库得出车辆类别。
③、显示屏显示该车的有效期（贵宾车或月租车）或余额（储值车），欢迎光临等提示语。
④、语音播放识别出来的车牌，欢迎光临等提示语。
⑤、如果非满位或该车属固定车辆情况，闸机放行，同时记下车辆进入时间。
车辆通过进口，驶入停车场内，道闸自动关闭，系统自动刷新车位信息。
整个过程自动完成，无须工作人员干预。
车辆一直处于行驶状态，无需暂停。
2）车辆离开：①、车辆驶入车牌识别区域。
②、车牌识别系统自动识别出车牌号码，然后通过检索数据库得出车辆类别。
③、显示屏显示该车的有效期（贵宾车或月租车）或余额（储值车），收费金额（临时车），祝您一路顺风等提示语。
④、语音播放识别出来的车牌，祝您一路顺风等提示语。
⑤、如果该车属固定车辆情况，闸机自动开启放行。
电脑调出该车入场时的抓拍图像，入场时间等。
如果是临时停车，则车辆须暂停交费才能离开。
如果车辆被列入黑名单，不管是临时还是固定车辆，闸机不会打开，同时系统都会发出报警信号，通知工作人员注意。
⑥、车辆通过出口，驶离停车场，系统记下车辆离开时间，系统自动刷新车位信息。
三、系统基本功能及特点固定车辆全自动化管理，临时车辆半自动化管理，提高车辆通行速度，为车主争取时间，智能化管理。
①、高亮度滚动式LED电子显示屏提示，使车主和管理者一目了然，避免收费矛盾冲突。
②、减少工作人员工作量，提高工作效率。
③、有防抬杆、全卸荷、光电控制、带准确平衡系统的高品质挡车道闸。
④、超高感应数字式车辆检测系统，不死机和漂移。
⑤、防砸车装置可保证无论是进场车辆或倒车的车辆，只要在地感线圈感应区域内停留，闸杆就不会落下。
另外特有的压力电波设置，具有遇阻防弹的功能，不会出现砸车情况。
⑥、实行车卡对应的双重方式，能够有效的解决“一卡多用”情况。
四、系统基本设施及特点如图v1.0 可编辑可修改1）智能挡车道闸机①、精心设计了一套卸荷装置，以防止外力损坏；②、行程控制以光电开关代替机械行程开关；③、特别设计一套平衡机构，确保运行轻快、平稳、输入功率小；④、配有手动开关闸功能，应急停电时使用。
⑤、装有压力电波遇阻防弹功能，杜绝砸车发生。
2）车辆检测器①、采用数字逻辑判断，准确可靠，可联接一个地感线圈，有两个输出继电器，提供两组输出信号。
②、全天候性能设计，排除了外界环境变化对系统影响（天气变化、使用时间变化等）；③、八级灵敏度灵活调节，确保客户对不同车辆的判别要求；3）高清LED显示屏①、采用优质高清LED发光管，确保高亮度；②、采用全进口模块配置，更换方便。
③、具有四个字全中文显示，内容丰富；④、板块式设计，维修，更换便捷，且不影响系统的运行；4）智能停车场控制版以CAN总线编码制方式任意挂接设备，多达255个终端接口。
具有管理车库数量多，车辆通道复杂的功能（一进一出、一进多出、多进一出、多进多出等），对系统各种设备进行控制。
当管理计算机出现故障不能正常使用时，停车控制板将自动控制出入口各设备，各种持卡用户都能正常出入，并且严格控制一卡一车，一进一出。
如果客户持有临停卡出场，控制器能自动计算停车时间，并通过出口LED显示屏显示，使得ID卡实现脱机收费。
当计算机正常使用后，停车控制板将自动上传脱机期间的各种纪录数据。
5）电脑电脑主要用于存储抓拍的车牌信息，配合车牌识别软件分析车牌号码，财务报表管理。
配备Intel i3以上CPU，使系统快速处理数据。
大容量内存和超大容量硬盘，使系统数据处理更加快速精确。
对车牌识别率的提高有很大的帮助。
v1.0 可编辑可修改6）视频设备★专业车牌识别摄像机，采用顶级SONY Exmor 1/英寸210万像素逐行扫描传感器，集宽动态、低照度、高画质于一身；★内置镜头可选f=6mm/8mm/12mm/16mm/25mm 3MP高清定焦镜头；★具体电子快门可调功能、强光抑制功能、超级宽动态功能、自动增益值功能、3D降噪功能、输入联动功能；强光抑制自动转换, 从而使白天和晚上都能达到满意的监控效果；★液晶屏显示功能：电子快门、强光抑制、超级宽动态、自动增益值、3D降噪功能、主辅补光灯当前亮度值、输入联动和复位等功能通过屏显示出来；★异常自动恢复功能，网络中断后可自动重连；★补光灯采用车牌专用双色光源（172颗），可见光有效距离60m，且可根据环境进行亮度强弱调整，夜间也可还原彩色效果，有效的解决了传统红外机只能体现黑白图像的缺陷；补光灯的亮度白天晚上随意可调，白天的亮度模式和晚上的亮度模式互不影响，这就弥补了只有晚上才能开启补光灯的缺陷；★可直视强光，并可看见强光下的目标；★内置温控设备，使机体内温度控制在45度以下，从而延长使用寿命；★IP67防水标准，防水防雾；自带加温，散热器，高品质双层加厚隔热护罩；★前端采用独特的双玻璃设计，可有效避免辅助光开启时产生光晕和光斑现象。
第四章管理系统软件介绍一、系统管理流程图入口示意图：出口示意图：1111二、系统软件组成车牌识别系统、停车收费管理系统。
1)车牌识别系统车牌识别软件属于停车收费管理系统的子系统，车牌识别软件采用视频流的识别方式，系统可根据车辆全景图片及特征图片，完成车辆特征的判断，结合电脑CPU分析，系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、车牌号码等基本信息。
车牌识别模块技术参数①、视频流识别率：监控区域内对5km/h～40km/h行驶的车辆图像识别率达99%以上。
②、车辆号牌识别准确率：白天夜间车辆号牌识别准确率99%以上。
1212③、识别车牌类型：可识别02式牌照（GA ）；92式牌照（GA 36-92）；新军车牌照；警车牌照；武警车牌照。
④、车牌颜色识别系统对蓝色及黑白黄车牌均能有效的识别。
⑤、升级车牌识别模块可以动态地添加一些新的汉字，以提高程序的健壮及包容性，并且可以通过后台服务器进行升级。
车牌识别软件界面截图：13132) 收费管理系统Park-Zwin智能停车场管理系统是车牌识别系统的母系统，它将计算机视觉技术、网络系统技术、机械、电子自动化设备、以及智能卡技术有机的结合起来，从而对各类出入车辆进行有效的管理。