车牌识别系统技术设计方案
车牌识别系统技术设计方案
车牌识别系统技术设计方案车牌识别系统设计方案的思考与规划一、方案目标与范围1.1 目标设定我们这次的目标是创建一个高效且可靠的车牌识别系统，目的是为了能自动识别、管理和监控车辆。
这套系统的应用场景相当广泛，比如：- 停车场的管理- 交通流量监控- 小区的出入管理- 物流车辆的追踪与管理1.2 范围界定在这个方案中，我们将深入探讨车牌识别系统的各个技术设计要素，包括具体的实施步骤、设备选择、数据管理方案以及后续的维护策略，确保这个系统不仅能立刻投入使用，还能在未来保持稳定与可持续性。
二、组织现状分析2.1 需求分析说到现在的管理方式，手动记录车牌信息的效率真是低得让人发愁，很多时候还容易出错。
引入车牌识别系统后，我们能够实现：- 自动识别车牌，管理效率自然就提升了。
- 数据能实时更新，这样后续的统计与分析都变得轻松多了。
- 安全性也大大增强，未授权的车辆就不容易混进来。
2.2 现状评估现在的车管方式主要靠人工来记录，显然有不少问题：- 人工记录太慢，常常造成拥堵。
- 信息更新滞后，数据分析困难重重。
- 安全隐患多，未授权车辆难以迅速识别。
三、实施步骤与操作指南3.1 设备选择根据我们的需求，建议选用这些设备：- 高清摄像头：最好夜视功能齐全，分辨率得在1080P以上。
- 车牌识别软件：要用人工智能算法，识别准确率至少要在95%以上。
- 数据存储设备：需要大容量存储，方便长期保存数据。
3.2 系统架构设计系统的架构可以分为几个主要模块：- 数据采集模块：负责实时采集和预处理数据。
- 数据处理模块：用识别算法解析车牌信息，并存储必要的数据。
- 数据管理模块：提供数据查询、统计和管理功能。
- 用户界面模块：给管理人员一个友好的操作界面。
3.3 实施步骤1. 现场勘查：确定摄像头的安装位置，确保覆盖所有进出口。
2. 设备采购：根据选型进行设备采购，确保质量与性能。
3. 系统安装：进行设备的安装和调试，确保系统正常运作。
车牌识别系统的设计说明
车牌识别系统的设计一、摘要:随着图形图像技术的发展，车牌识别技术的准确率越来越高，识别速度越来越快。
无论哪种车牌识别系统，都是由触发器、图像采集、图像识别模块、辅助光源和通信模块组成。
车牌识别系统涉及光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。
触发模块负责在车辆到达适当位置时给出触发信号并控制抓拍。
辅助光源提供辅助照明，保证系统在不同光照条件下都能拍摄出高质量的图像。
图像预处理程序处理捕获的图像，去除噪声，并调整参数。
然后通过车牌定位、字符识别，最后输出识别结果。
二、设计的目的和意义:设计目的:1.让学生巩固理论课所学知识，理论联系实际。
2.锻炼学生的实践能力，激发学生的研究潜力，提高学生的合作精神。
设计意义:车牌定位系统的目的是正确获取整个图像中的车牌区域，识别车牌号码。
通过设计和实现车牌识别系统，可以提高学生分析问题和解决问题的能力，也可以培养他们的科研能力。
三、设计原则:自动车牌识别是一种利用车辆的动态视频或静态图像自动识别车牌和车牌颜色的模式识别技术。
其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、车牌识别处理器等。
其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
有些车牌识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能，称为视频车辆检测。
一个完整的车牌识别系统应该包括车辆检测、图像采集和车牌识别。
当车辆检测部分检测到车辆的到达时，它触发图像获取单元获取当前视频图像。
车牌识别单元对图像进行处理，定位车牌的位置，然后分割车牌中的字符进行识别，然后形成车牌输出。
四、详细的设计步骤:1.提出总体设计方案:车牌，颜色识别为了识别牌照，需要执行以下基本步骤:A.车牌定位，定位图片中的车牌位置；B.车牌字符分割，将车牌中的字符分离出来；C.车牌字符识别，对分割出来的字符进行识别，最终形成车牌。
在车牌识别过程中，车牌颜色的识别是基于不同的算法，可能在上述不同的步骤中实现，通常与车牌识别配合验证。
基于机器视觉的智能车牌识别系统设计
基于机器视觉的智能车牌识别系统设计引言随着人工智能技术的快速发展，基于机器视觉的智能车牌识别系统已经成为了现实。
这种系统利用计算机视觉技术，将车辆图片中的车牌信息自动识别出来，为交通安全、停车管理以及智能交通系统的发展提供了重要的支持。
本文将详细介绍一个基于机器视觉的智能车牌识别系统的设计。
一、系统原理智能车牌识别系统的核心原理是利用计算机视觉技术对车辆图片进行处理和分析，提取出车牌上的字符信息。
整个系统的流程可以分为以下几个步骤：1. 图像采集与预处理：首先，系统需要获取车辆图片，可以通过摄像头或者视频设备进行采集。
采集后，需要对图片进行预处理，包括图像增强、去噪等操作，以提高后续字符识别的准确性。
2. 车牌定位：车牌定位是整个系统的关键步骤，它的目标是将车牌从整个图片中分割出来。
这一步主要依靠图像处理算法实现，包括颜色梯度、边缘检测、形态学处理等，以提取出车牌的位置信息。
3. 字符分割：在车牌定位的基础上，需要将车牌上的字符分割开来。
字符分割也是利用图像处理算法完成的，可以使用边缘信息、区域划分等方法，将字符分割成单个的图像块。
4. 字符识别：字符识别是整个系统的核心任务，它的目标是将字符图像识别出来，转化成对应的文本信息。
基于机器学习和深度学习的方法被广泛应用于字符识别任务，可以使用卷积神经网络(CNN)或者循环神经网络(RNN)等方法进行训练和识别。
5. 结果输出与存储：最后，系统将识别结果输出并存储，可以通过显示在屏幕上或者保存到数据库中的方式呈现给用户或者其他系统。
二、关键技术1. 图像处理算法：图像处理是智能车牌识别系统中的重要环节，其中车牌定位和字符分割是关键步骤。
常用的图像处理算法包括Sobel算子、Canny算子、形态学操作等，它们能够通过对图像进行边缘检测、形态学操作等操作，实现对车牌的定位和字符的分割。
2. 字符识别算法：字符识别是智能车牌识别系统的核心任务，采用机器学习和深度学习算法可以提高识别准确率。
2024年小区车牌识别系统解决方案(3篇)
2024年小区车牌识别系统解决方案随着城市化进程的不断加快，小区车辆管理成为了一个不容忽视的问题。
为了提高小区车辆管理的效率和安全性，我们可以引入车牌识别技术，建立一个智能化的小区车牌识别系统。
一、系统架构设计系统主要由以下几个模块组成：车牌识别模块、数据库模块、云平台模块、用户端模块。
1. 车牌识别模块：利用深度学习技术，对进入小区的车辆进行车牌的识别与抓拍。
可以采用高清摄像头，通过图像处理和特征提取，将车牌信息提取出来。
2. 数据库模块：存储车辆的相关信息，包括车牌号、车辆所有者、车辆型号、入住日期等。
通过对信息的分类、整理和管理，实现车辆信息的高效查询。
3. 云平台模块：通过云计算技术，将车牌识别和数据管理的服务部署在云端，提供更高效的计算和存储能力。
同时，可以实现多地点的数据同步和共享，方便小区管理部门进行信息管理和查询。
4. 用户端模块：通过手机APP等方式，为小区居民提供一个方便的接口，可以查询自己车辆的相关信息，如进出小区的记录、违规情况等。
同时，也可以预约访客车辆的进入，提前做好安排。
二、系统功能设计1. 车辆进出管理：当车辆进入小区时，系统能够自动识别车牌，并将车牌信息与小区车辆数据库进行匹配和验证。
只有合法车辆才能进入小区，提高小区的安全性。
2. 车辆违规报警：当系统发现有非法车辆进入或者有车辆违规行为时，会自动发出报警信号，提醒小区管理人员做出相应的处理。
3. 车辆信息查询：小区居民可以通过用户端模块，查询自己车辆的相关信息，如车辆进出小区的记录、停车位信息等。
同时，也能查询其他车辆的信息，方便邻里间的交流和联系。
4. 车辆预约管理：通过用户端模块，小区居民可以提前预约访客车辆的进入，同时也可以设置停放时间和地点，方便小区的管理和安排。
5. 数据统计分析：系统可以对车辆进出小区的记录进行汇总和分析，生成相关的报表和统计图表，为小区管理人员提供更详细的数据支持。
可以帮助管理人员更好地了解小区车辆的情况，进行决策和规划。
车牌识别系统设计
车牌识别系统设计车牌识别系统是一种运用计算机视觉技术和模式识别技术，对车辆的车牌进行自动识别的系统。
它可以用于交通管理、停车场管理、车辆追踪等领域。
下面将从硬件设备、图像处理、车牌识别算法、车牌信息检索等方面进行车牌识别系统的设计。
（一）硬件设备：摄像头：通常使用彩色CCD摄像头进行车牌图像的采集。
摄像头的安装位置要考虑拍摄角度、光照条件等因素，以确保图像质量。
计算机：计算机负责进行图像处理和车牌识别算法的运行。
一般应选用配置较高的计算机来满足实时处理的需求。
显示器：用于显示摄像头拍摄到的车辆图像和识别结果。
（二）图像处理：图像增强：通过对图像进行增强，可以提高车牌区域的对比度和清晰度，有利于后续的图像分割和字符识别。
图像分割：车牌需要从整个车辆图像中分离出来，图像分割是将车牌和其他区域进行分割的过程。
常用的图像分割方法有基于颜色、形状、纹理等特征的方法。
图像去噪：在图像分割之前，应先对图像进行去噪处理，以降低噪声对车牌区域分割的干扰。
（三）车牌识别算法：车牌识别的核心是对分割后的车牌图像进行字符识别。
常用的车牌识别算法有基于模式匹配、神经网络、支持向量机等。
模式匹配：通过建立字符模板库，并将输入的车牌图像与模板进行匹配，从而识别每个字符。
神经网络：通过训练一个具有多层隐藏层的神经网络，使其能够自动从输入的图像中学习到每个字符的特征，并进行识别。
支持向量机：通过构建一个具有最大分类间隔的超平面，使得输入的车牌图像能够更容易被正确分类。
（四）车牌信息检索：数据库查询：在识别到车牌号码之后，通过数据库查询的方式获取对应的车辆信息，并将其与车牌识别结果进行关联。
综上所述，车牌识别系统设计需要考虑硬件设备的选择和设置，图像处理的方法和技术，车牌识别算法的选择和实现，以及车牌信息的检索方式和数据库设计。
通过合理的设计和实现，可以实现对车牌的准确快速识别，提高交通管理的效率和准确性。
基于机器视觉的车牌自动识别系统设计与实现
基于机器视觉的车牌自动识别系统设计与实现车牌自动识别系统是一个基于机器视觉技术的应用系统，通过对车辆的车牌进行图像采集和识别，实现自动识别车辆信息的目的。
本文将从系统设计与实现两个方面，详细介绍基于机器视觉的车牌自动识别系统的工作原理、流程和关键技术。
一、系统设计1. 系统需求分析在设计车牌自动识别系统之前，首先需明确系统的需求。
该系统主要需要完成以下功能：车牌图像采集、车牌图像预处理、车牌特征提取、车牌字符识别、车牌信息保存等。
2. 系统架构设计车牌自动识别系统的整体架构可以分为硬件和软件两个部分。
硬件包括相机、光源、图像采集设备等；软件包括图像处理算法、车牌识别算法、车牌数据存储等。
3. 系统流程设计车牌自动识别系统的流程主要包括图像采集、图像预处理、车牌识别等环节。
具体流程如下：（1）图像采集：通过相机对待识别车辆进行拍摄，获取车辆的车牌图像。
（2）图像预处理：对采集到的车牌图像进行预处理，包括灰度化、去噪、图像增强等操作，以提高算法的鲁棒性。
（3）车牌特征提取：通过特征提取算法，对预处理后的车牌图像进行角点检测、轮廓识别等操作，从中提取出车牌的特征信息。
（4）车牌字符识别：结合机器学习算法和模式识别技术，对车牌的字符进行识别，以获取车牌的具体信息。
（5）车牌信息保存：将识别结果保存至数据库，并进行必要的数据处理和存储，以供后续查询和使用。
二、系统实现1. 图像采集图像采集是车牌自动识别系统的第一步，需要选择合适的相机和图像采集设备，并进行合理的设置，以保证采集到的图像具有良好的质量和清晰度。
2. 图像预处理图像预处理是车牌自动识别系统的关键步骤之一。
在图像预处理中，需要进行灰度化处理、降噪处理和图像增强等操作，以提高后续算法的准确性。
3. 车牌特征提取车牌特征提取是车牌自动识别系统的核心技术之一。
车牌的特征信息包括车牌颜色、字符边界等。
通过角点检测、轮廓识别等算法，可以有效提取出这些特征信息，以便后续的字符识别。
小区门禁车牌识别系统设计方案
小区门禁车牌识别系统设计方案门禁车牌识别系统是一种通过图像识别技术和车牌识别算法自动识别进出小区车辆的系统。
本文将从系统的需求分析、系统设计、技术选型、系统实现和系统部署等方面详细介绍门禁车牌识别系统的设计方案。
一、需求分析1.1功能需求（1）车辆进出小区时，自动识别车牌，并将识别结果与数据库中的车辆信息进行匹配验证。
（2）提供多种管理方式，包括车辆白名单管理、黑名单管理、禁停车位管理等，并能够在系统中实时更新。
（3）支持车辆通行记录的查询和管理，包括车辆进出时间、车辆类型等信息。
1.2性能需求（1）识别准确率高，能够准确识别车牌号。
（2）响应速度快，能够实时识别车牌并及时进行验证。
（3）系统稳定性高，能够长时间稳定运行。
1.3安全需求（1）系统对外部网络环境具有较好的隔离性，确保系统数据不被非法获取。
（2）系统具有一定的防攻击能力，能够有效防范恶意攻击行为。
二、系统设计2.1系统架构门禁车牌识别系统的整体架构包括硬件部分和软件部分。
硬件部分主要包括相机模块、车牌识别设备、服务器等；软件部分主要包括图像处理算法、车牌识别算法、数据库管理系统等。
2.2系统流程（1）相机模块通过捕获车辆图像，并将图像数据传输给车牌识别设备。
（2）车牌识别设备负责图像预处理，提取车牌图像，并对车牌进行字符分割和识别。
（3）识别结果与数据库中的车辆信息进行匹配验证。
（4）系统根据识别结果判断车辆是否允许进入小区，并在系统中进行相应的记录和管理。
三、技术选型3.1相机模块为了提高系统的识别准确率，建议选择像素较高、具有较强低光照处理能力的相机模块。
3.2车牌识别设备选择具有高性能计算能力、支持多线程处理的车牌识别设备，以提高系统的识别速度。
3.3图像处理算法选择先进的图像处理算法，包括图像增强、车牌区域提取等。
3.4车牌识别算法选择成熟的车牌识别算法，如基于深度学习的识别算法，以提高系统的识别准确率。
3.5数据库管理系统选择稳定可靠的数据库管理系统，用于存储和管理车辆信息和通行记录。
车牌识别系统解决方案设计
车牌识别系统解决方案设计车牌识别系统是一种利用计算机视觉和图像处理技术，通过对车辆图像进行分析和处理，识别出车辆的车牌号码的系统。
在现代城市交通管理中，车牌识别系统具有重要的作用，可以实现自动收费、交通监控、违章查扣等功能。
下面将从硬件设计、图像处理算法、系统架构和应用场景等方面，阐述车牌识别系统的解决方案设计。
1.硬件设计：车牌识别系统的硬件包括摄像头、嵌入式计算平台和显示器等部分。
摄像头需选择高清晰度、低光噪声、大动态范围的相机，以确保获取清晰的车牌图像。
嵌入式计算平台应具备较高的处理能力和存储容量，能够快速处理车牌图像并存储相关信息。
显示器用于显示识别结果、车辆信息等。
2.图像处理算法：车牌识别系统的核心是图像处理算法。
首先需要对车辆图像进行预处理，包括图像增强、灰度化、二值化等步骤，以提高后续处理的准确性。
然后利用图像分割技术将车牌从整个车辆图像中分离出来，可以采用基于边缘检测、颜色特征或形态学方法等。
接下来，通过字符分割算法将车牌中的字符分离开来，一般可采用基于连通区域分析、边缘检测或模板匹配的方法。
最后，利用字符识别算法对每个字符进行识别，可以采用基于模板匹配、神经网络或支持向量机等方法。
3.系统架构：车牌识别系统的架构一般分为前端采集、图像处理和后端管理三个部分。
前端采集部分负责从摄像头获取车辆图像，并传输给图像处理部分；图像处理部分对车辆图像进行预处理、分割和字符识别；后端管理部分负责存储识别结果、车辆信息和与其他系统的交互等。
前端与图像处理之间的数据传输可以通过网络或总线方式实现。
4.应用场景：车牌识别系统可以应用于多个场景，如自动收费系统、智慧停车管理、交通监控和违章查扣等。
在自动收费系统中，车辆驶过收费站时，系统能够自动识别车牌，匹配车辆信息，并自动从驾驶员的账户中扣款。
在智慧停车管理中，系统能够对停放在停车场内的车辆进行自动识别和计时，避免了传统的人工计时方式。
在交通监控中，系统能够自动识别车辆并将识别结果与数据库中的信息进行匹配，从而实现交通违法行为的自动监测和处罚。
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停车场管理系统自动车牌识别计费系统技术方案目录1企业概况 (4)1.1公司简介 (4)1.2资质证书 (4)2概述 (10)2.1系统方案总体设计 (10)2.2项目背景 (12)2.3方案概述 (13)3系统介绍 (16)3.1车牌识别系统简介 (16)3.2系统优势 (18)3.3系统组成 (19)4主要设备参数性能介绍 (22)4.1CA-AB900道闸 (22)4.2INEX- TI200 200万高清识别一体机 (23)4.3CA-600读卡控制器 (26)技术参数： (26)4.4软件监控界面 (27)4.5其他辅件 (27)5售后服务 (28)5.1保修时间及范围 (28)5.2维修及维护服务 (28)5.3更新改进服务 (28)5.4客户档案，完善产品质量 (29)6部分工程案例 (30)1企业概况1.1公司简介北京市仟安科技有限责任公司是设计、研发、生产、销售、服务为一体的高新技术企业。
公司凝聚了大批实力雄厚的研发团队和技术团队，凭着对智能化应用领域多年来的积淀和对未来智能化领域发展的导向，为用户提供有价值的产品和服务。
公司经过多年的开发研究，引进国外最先进的高新技术，不断完善自我。
主要研发停车场主板软件、生产智能道闸、停车场收费系统、车位引导系统、派车系统、门禁系统、自动检售票系统等安防权限认证、消费认证产品。
仟安的智能系统解决方案也已得到客户的全面认可和好评。
经国家技术监督部门检验、产品的技术含量及外光造型已达到世界先进水平。
现“仟安”产品已遍布全国各大城市及地区，并已成功销往海外。
公司以“冲破束缚，发展无限”为企业宗旨，积极引领核心技术创新，不断为全球用户创造完美产品。
逐渐形成了“开拓、创新、共赢、务实”的企业文化，建立了朝气蓬勃的精英团队。
公司自创建以来，一直保持了高速发展态势，现已成为国内停车场系统服务领域的领跑者，致力于成为中国领先的安防服务品牌。
1.2资质证书ISO9000质量管理体系认证证书2概述随着社会经济的发展，人们生活水平的提高，汽车已越来越多的进入家庭，汽车消费时代已悄然来临，停车场的建设也是方兴未艾，停车场智能管理系统也已经在大部分停车场发挥着重要作用，在为人们停车带来方便的同时也具有良好的社会效益和经济效益。
在智能化的停车场管理中，涉及到多方面的管理，车辆进出的管理及收费、车辆进出停车场停车位的引导是其中两个重要方面。
两个子系统相互关联，协调运行。
出入口管理系统要求对各种车辆实时进行严格的管理，对其出入的时间进行严格记录，并对各类车辆进行识别和登记，将各种信息输入到数据库。
对所有出入口车辆进行有效的、准确的监测和管理。
北京仟安科技有限责任公司是专业研发生产国内领先、国际先进的停车管理和引导系统的专业公司，仟安停车场智能化管理系统以极高的性能价格比和完善的管理功能而成为停车场智能管理理想的解决方案。
2.1系统方案总体设计2.1.1 方案设计依据规范➢《建筑智能化系统工程设计管理暂行规定》建设部1997➢《民用建筑电气设计规范》（JGJ／T16－92）建设部➢《智能建筑设计标准》（DBJ08－4－95）上海市建委1996➢《建筑和建筑群综合布线工程设计规范》中国工程建设标准协会1997➢《建筑和建筑群综合布线工程施工及验收规范》中国工程建设标准协会1997➢《大楼通信综合布线系统》（UD／T926）邮电部1997➢《火灾自动报警系统设计规范》国家计委1988➢停车场管理系统—Q/SJS 001-1998—QB/440300L6960-1998➢自动道闸—Q/SJS 003-2000—QB/440300L9100-2000➢IC卡读写器—Q/SJS 012-2001—QB/440300L572-2001所有计算机硬件系统均符合下述标准：➢电磁学规范：FCC Class B或CISPR22 ClassB➢安全规范：UL Listed(美国)或EN60950（国际）2．1.2设计原则及目标1)稳定性：由于停车场系统是一项不间断长期工作的系统，并且和我们的正常生活和工作息息相关，所以系统的稳定性显得尤为重要。
仟安所有产品在在出厂前，都经过严格的产品EMC和高低温老化等测试。
2)实用性：停车场系统的内容应符合实际需要,系统的实用性是首先应遵循的第一原则。
同时满足具备电脑初级操作水平的管理人员,通过简单的培训就能掌握系统的操作要领,达到能完成值班任务的操作水平。
3)先进性：系统的整体方案必须保证具有明显的技术先进性特征。
伴随电子、信息技术的迅速发展，本设计所采用的整套系统均采用世界行业领先的技术手段，保证了产品适应未来一段时间的使用。
4)模块化：系统的软硬件均采用模块化设计，具有很好的兼容性和可扩充性，既可使不同厂商的设备产品综合在一个系统中，又可使系统能在日后得以方便地扩充，并可实现兼容其他系统厂商的设备产品；5)标准化：系统的设计及其实施都按照国际、国家和地方的有关标准进行。
选用的系统设备、产品和软件尽可能符合国际工业标准或主流。
6)操作简单：整套系统强调以人为本，注重人性化设计，易学易用，操作简单。
2.2项目背景随着现代化管理手段的进步和科学技术的发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高，为了树立小区科技服务形象，保障小区业主的停车权益和车辆人身安全，同时为了提升小区物业服务水平，对出入车库的车辆做到有效的管理，监督，在主出入口拟安装车牌自动识别停车场管理系统，对进出的车辆进行管理。
本方案从物业智能管理的角度出发，以先进、可靠、实用、方便为系统建设目标，结合公司现有产品的特点,本着”精诚服务、凝聚顾客身上”的信念，针对黄庄小区的特点，设计出一套切实满足用户需求，稳定、适用的方案。
本方案如下：根据贵司对停车场管理系统和设备的要求结合我司产品特点及综合性价比，车场管理系统采用仟安停车场车牌自动识别管理系统，该套系统道闸选用CA-AB600道闸，车牌自动识别系统选用INEX-TI200A 200万高清车牌识别一体机，该设备采用以色列网络神经识别技术，结合中国车牌特色设计而成的，采用先进的DSP嵌入式技术，具有识别率高，性能稳定的特点，避免了传统工控机识别技术对电脑性能过高的依赖性。
同时可以实现纯车牌来对车辆进行管理，比如：月租收费，临时来访收费，免费车等权限划分。
同时可以实现对所有进出车辆的查询（包括手动起杆，遥控起杆，识别车牌起杆），所有收费记录查询，软件登陆日志查询，预收车位管理费查询，退费查询等。
车牌信息和权限信息可是在识别车牌的同时显示到显示屏上，直观醒目。
设备配置参数参见第四章设备简介。
本方案整体规划为地面二进一出双车道，并可以嵌套2个地下车库子系统（可以在以后添加），每个出路口以太网形式进行联网，数据上传到管理中心。
可设置管理机，查询机，实时监控每出入口车流情况。
2.3方案概述2.3.1设计概述裕惠大厦停车场规划为二进一出，进出口采用发卡近距离与车牌识别相结合进行统一管理，入口设车牌识别一体机和设入口控制机带自动出卡、语音提示、中文显示、道闸等功能。
临时车辆进场按键取卡，出场将卡交回。
固定车辆采用车牌识别进出。
该系统对临时车辆进出进行有效的管理在精确收费的同时实现对进出的有效控制，防止外部车辆占用停车场车位，避免了来访车辆无法停车现象。
2.3.2设计草图（一）西门（二）东门入口3系统介绍3.1车牌识别系统简介车牌自动识别产品的应用实现了停车管理的智能化。
通过车牌号码的自动识别、自动登录、自动比对，系统可以实现自动抬杆、自动计费、自动验证用户身份、自动区分内外部车辆、自动计算车位数、自动报警等诸多智能化功能。
如果停车场系统与公安系统实现联网，黑名单车辆将无处藏身。
智能化有效提高了车场管理质量，将获得良好的经济效益和社会效益。
拓展智能化停车场管理系统的应用，可实现企事业单位、机关、部队营院的内部车辆管理及调度，达到维护单位制度、加强安全保障、提高管理水平的目的。
整套系统中，采用车牌来替代传统手写纸条和智能卡，来实现权限认证和计时收费。
每辆车都是唯一的车牌号码，这唯一的车牌号码作为车辆的进出凭证，具有更强的唯一性，不易仿制，可作为车辆出入车场的唯一凭证。
通过与软件配合可实现月租车辆的管理（月租到期语音提醒，月租过期不让进出等），也可实现对临时来访车辆的管理。
车位满位后可实现满位提示，在入口显示屏上提示“车位已满”字样，在车位不满的情况下，显示小区车位剩余数量，如：“车位数量：099”。
出入口设备配有语音系统，播报“欢迎光临”“一路顺风”“月租车剩余天数”等相关信息。
同时，车牌识别也可以与卡片结合一起使用，实现车牌与卡号的绑定，二者一致才可进出，或者二者有其一即可进出，也可以实现内部车辆通过车牌识别进出，来访车辆通过临时卡片进行计费，等多元化管理手段。
车牌识别有效杜绝了传统智能卡及手写票存在的漏洞，有效维护了管理公司的权益。
虽然不能达到百分百的识别，但不能识别部分带来的收益损失相对老技术带来的损失已经减少很多。
智能车牌识别收费管理系统流程图如下：在基于车牌识别系统的基础上，收费系统可扩展支持以下主要功能：●支持外加IC卡、ID卡读卡器，实现对卡片的管理使用。
●用户分为临时卡、长租卡、VIP卡、公司卡等类型●灵活费率设定，不限时段，多种设定。
●满足近、中、远等不同距离读卡要求，低辐射，低污染●图像识别、车牌识别比对功能，防止车辆被盗●支持车牌识别缴费功能，免除临租卡的发放，提高通行速度●语音提示，人性化操作提示，支持对讲功能●支持中央收费、自助缴费、商场收银台收费、商场服务台停车时间扣减、出入口手持终端收费。
●多进多出联网系统管理，支持出入口嵌套管理功能●异常情况处理，满足消费报警、应急手动等3.2系统优势区别于传统的工控机体系，仟安“智慧眼INEX/ZAMIR”采用了DSP为核心的嵌入式系统体系，一路视频一个工作单元的模块化结构以及网络化TCP/IP协议的数据传输方式，无需工控机即可实现自动检测车辆、获取车辆信息，将数据通过网络发往系统中心。
采用仟安智能识别一体机来采集车辆信息的停车场系统具有以下特点：●优秀的识别算法、智能调光技术，全天候的高识别率保障了系统的性能。
●嵌入式识别方式，结构、功能模块化，新系统实现简单，方便原有系统改造。
●识别设备独立工作，只将识别结果发给管理计算机，工作稳定、可靠性高。
●缩短了车辆在出入口的等待时间，提高了服务质量，避免高峰期拥堵。
●可迅速、准确地获知车辆是否为内部车、免费车或月票车。
●可减少工作人员，节约开支。
道闸采用高速3秒道闸，运行速度快，性能稳定。
电机采用工业级标准电机，有自我防堵转保护，限流保护，三级涡轮减速等技术，功率低性能稳定，保证车辆的快速的通行。
中心控制部分采用国际先进的嵌入式32位ARM技术，数据处理速度快，功耗低性能稳定，模块化设计，最大化提高设备的利用率，在部分模块受损的情况下可以及时更换模块，不影响整体使用。