计算机体系结构综述
计算机体系结构综述
计算机体系结构综述
计算机体系结构是指计算机系统的结构，它是计算机软件和硬件设备的综合体，决定了一台计算机如何处理信息。
它包括：处理器、存储器、输入/输出系统和总线。
1. 处理器：处理器是计算机体系结构中最重要的部分，它由一个或多个中央处理单元（CPU）和支持元件组成，它们负责执行计算机程序并处理信息。
2. 存储器：存储器是计算机体系结构中的一个重要部分，它用于存储程序和数据。
它可以是内存或外存，如硬盘或闪存，它们可以帮助处理器快速访问需要的信息。
3. 输入/输出系统：输入/输出系统是计算机体系结构中的一个重要部分，它用于将信息传输到处理器和存储器中，以便处理器能够处理它们。
它还可以将处理器处理后的信息发送给外部设备，以供使用。
4. 总线：总线是计算机体系结构中的一个重要部分，它负责在处理器、存储器和输入/输出系统之间传输信息。
它将各个部件连接起来，使它们能够交换信息，以便处理器能够正确执行程序。
计算机网络体系结构综述（上）
计算机⽹络体系结构综述（上）摘要： 计算机⽹络体系结构标准的制定使得两台计算机可以像两个知⼼朋友那样可以互相准确理解对⽅的意思并做出优雅的回应。
本⽂⾸先概述了计算机⽹络体系结构的提出动机，并结合⽇常⽣活中的邮政系统介绍了设计的理念，并给出了相关的基本概念和标准。
进⼀步地。
我们着重概述了计算机⽹络体系结构的分层原理及其最重要的组成部分——协议，使得读者可以对计算⽹路体系结构有⼀个全新的、系统的认识。
版权声明与致谢： 本⽂原创作者： 作者博客地址： 本⽂正使⽤的⼤部分插图均来⾃于课件《计算机⽹络体系结构》，⽽且对于当中部分插图笔者做了进⼀步的改动，该课件可以在我的CSDN上下载到，其链接为。
在此，我们感谢这份课件的制作者及其传播者，感谢他们的⽆私分享。
友情提⽰： 为了更好地了解计算机⽹络体系结构，笔者以两篇博客的篇幅来介绍这个计算机⽹络中最为重要的知识点，即：和。
在本⽂，我们概述了计算机⽹络体系结构的提出动机，并结合⽇常⽣活中的邮政系统介绍了设计的理念，并给出了相关的基本概念和标准，并着重介绍了计算机⽹络体系结构的分层原理及协议的内涵。
在此基础上。
本篇的姊妹篇详尽地介绍了两种典型的计算机⽹络系统结构标准：OSI七层模型与TCP/IP四层模型。
⼀. 为什么须要计算机⽹络体系结构？ 众所周知。
计算机⽹络是个⾮常复杂的系统。
⽐⽅，连接在⽹络上的两台计算机须要进⾏通信时，因为计算机⽹络的复杂性和异质性，须要考虑⾮常多复杂的因素，⽐⽅： (1). 这两台计算机之间必须有⼀条传送数据的通路。
(2). 告诉⽹络怎样识别接收数据的计算机； (3). 发起通信的计算机必须保证要传送的数据能在这条通路上正确发送和接收； (4). 对出现的各种差错和意外事故。
如数据传送错误、⽹络中某个节点交换机出现问题等问题。
应该有可靠完善的措施保证对⽅计算机终于能正确收到数据。
计算机⽹络体系结构标准的制定正是为了解决这些问题从⽽让两台计算机(⽹络设备)可以像两个知⼼朋友那样可以互相准确理解对⽅的意思并做出优雅的回应。
高性能计算机体系结构研究综述
高性能计算机体系结构研究综述引言随着计算机技术的不断发展，高性能计算机的应用范围越来越广泛。
高性能计算机是指能够提供高性能计算能力的计算机体系结构，主要用于进行复杂的科学计算、工程仿真等领域。
随着计算机应用场景的不断扩大，如何提高高性能计算机的计算能力和效率成为了计算机领域的核心问题。
本文综述了高性能计算机体系结构相关的研究进展和热点问题。
第一章高性能计算机体系结构概述高性能计算机体系结构是指计算机硬件系统的组成部分和相互连接方式。
高性能计算机与传统计算机系统的差别在于，高性能计算机使用了一种特殊的并行处理技术和高速通信技术。
高性能计算机主要由计算节点、存储节点、网络节点三个部分组成。
其中，计算节点用于执行计算任务，存储节点用于存储数据，网络节点用于实现节点之间的通信。
第二章并行计算体系结构并行计算体系结构是高性能计算机体系结构的重要组成部分，也是高性能计算机计算能力提高的核心。
并行计算体系结构主要有集中式共享存储架构、分布式存储架构、混合存储架构等。
其中，集中式共享存储架构具有计算能力强、资源利用率高等优点，是高性能计算机比较成熟的体系结构之一。
第三章高性能计算机并行计算模型高性能计算机并行计算模型是指对高性能计算机进行并行计算的理论模型和计算模型。
高性能计算机并行计算模型主要包括共享存储模型、分布式存储模型、混合存储模型等。
其中，共享存储模型是高性能计算机并行计算模型中的重要一种模型，具有良好的可扩展性和灵活性。
第四章高性能计算机芯片架构高性能计算机芯片架构是指高性能计算机中的处理器芯片架构。
高性能计算机芯片架构主要采用多核处理器的设计方式，如Intel的Xeon、AMD的Opteron、IBM的PowerPC等。
这些多核处理器的设计方式具有计算能力强、性能高等优点，可以提高高性能计算机的计算能力和效率。
第五章高性能计算机网络架构高性能计算机网络架构是指高性能计算机中节点之间的通信方式和通信协议。
计算机体系结构报告总结
计算机体系结构报告总结计算机体系结构报告总结篇1我作为一名中国电信的客服人员已经三年了。
在这三年里，有苦有累，有欢笑也有感动。
有收获有疑问，有成熟更有对客服未来的不断探索。
在过去的三年里，我的进步是直线向上的，缓而不慢，细而扎实。
因为作为一个客服人员，我深知基本功要做好做实，微笑要留住，礼貌要恰当，耐心要保持，这些非一日之促成。
这个工夫是细水长流，着急不得，不近功也不能急利。
于自己的成长有更好的磨练。
在平凡的客服里我努力展示了自己优秀的一面。
在KPI的考核中每月被评为优秀客户代表.在06年作为优秀代表派往__进行亲和力培训,在06年被安排去__10000号交流学习，期间我的多次建议被领导采纳.由于成绩突出,被评为2006年度优秀员工.在文娱方面，兴趣广。
爱好文笔。
在去年5月份举办的“电信产品广告征集”中被采纳一条有价值的广告语。
今年5月份在五四青年节组织成员创作和表演节目，获得大家的好评。
做客服，人说“这是在做吃力不讨好的事”。
确实，客服需要处理的事有时是那么琐碎，每天忙忙碌碌，每天都会碰到各种各样的客户，礼貌的，粗鲁的，感谢的，生气的，讲理的，不讲理的，打错电话的……刚开始的时候，每天的情绪也会随着碰到的事情，碰到的客户而改变。
被客户骂了两句，心情变得沉重，笑不出来;被客户表扬了，马上轻快起来，热情而周到。
想想这是很不成熟的表现。
所幸我得到周围很多同事们的帮助，使我慢慢成熟起来。
用户真诚的道谢和满意的笑声使我体会到了自己的价值。
在初接电话，对客户所提出的问题，我不敢轻易做出回应。
但很快，我便意识到除了有热情的态度之外更应该有丰富而扎实的业务知识，才不致以使自己没有足够信心来正确回答客户的问题。
于是，我养成了利用工作之余的时间来熟悉业务知识与做疑难问题记录的习惯。
记得当初接线时，我遭遇很多困难，不止一次没有完全回答好客户提出的问题，甚至遭遇到客户的投诉，我的心情在很长一段时间内都处于最低谷。
但是，我没有因此而放弃自己，而是一直在寻找弊端，不耻下问，加强业务积累和学习，还主动利用业余时间多听了一些优秀的录音。
计算机体系结构
计算机体系结构计算机体系结构是指计算机硬件、软件和数据组成的结构体系。
它涵盖了计算机内部各个部件的组织方式，以及它们之间的连接和交互方式。
计算机体系结构的设计与实现直接影响计算机的性能、可靠性和可扩展性。
I. 介绍计算机体系结构是计算机科学中的重要研究领域，它关注的是在硬件和软件层面上如何组织计算机系统，以实现高性能、可靠性、可扩展性等要求。
计算机体系结构的研究内容广泛，包括指令集架构、处理器设计、内存层次结构、输入输出系统等等。
II. 指令集架构指令集架构是计算机体系结构的核心部分，它定义了计算机的指令集以及执行这些指令的方式。
指令集架构一般分为精简指令集（RISC）和复杂指令集（CISC）两种。
RISC架构追求指令集的简洁和规整，通过减少指令的种类和提高指令的执行效率来提高计算机的性能。
而CISC架构则倾向于提供更多且复杂的指令，以方便编程和提高代码的密度。
III. 处理器设计处理器是计算机的核心部件，它执行指令、进行数据处理和控制计算机的各个部分。
处理器设计的目标是提高计算速度和性能，并支持更多的并行计算。
现代处理器常采用流水线、超标量、乱序执行等技术，以提高指令的执行效率。
除了性能，处理器设计还需要考虑功耗、散热等问题。
IV. 内存层次结构计算机的内存层次结构包括寄存器、高速缓存、主存和辅助存储等层次。
这些层次的设计目的是提供多级别的存储，以满足不同速度和容量要求的数据访问。
其中，高速缓存是处理器与主存之间的缓冲存储器，它通过存储最常用的数据和指令，减少了处理器对主存的访问次数，提高了数据访问速度。
V. 输入输出系统输入输出系统是计算机与外部设备进行通信的接口，它负责将数据传输到或从外部设备传输到计算机。
现代计算机的输入输出系统包括各种接口标准和协议，如USB、HDMI、以太网等。
输入输出系统的设计需要考虑数据传输速度、可靠性和兼容性等因素，以满足不同的应用需求。
VI. 发展趋势计算机体系结构领域一直在不断发展和创新。
简述计算机系统的结构
简述计算机系统的结构
计算机系统的结构可以分为以下几个层次：
1. 硬件层：计算机系统的物理设备，包括处理器、内存、硬盘、输入设备和输出设备等。
2. 操作系统层：管理计算机硬件资源的软件，提供文件管理、进程管理、设备管理等基本功能。
3. 应用软件层：运行在操作系统之上的软件，包括办公软件、游戏、浏览器等。
4. 用户界面层：用户与计算机系统交互的接口，包括命令行界面、图形用户界面等。
5. 网络通信层：支持计算机系统之间的通信和数据交换，包括网络协议、通信接口等。
这些层次之间相互协作，共同构成了一个完整的计算机系统。
其中，硬件层是计算机系统的基础，操作系统层是计算机系统的核心，应用软件层是计算机系统
的功能体现，用户界面层是计算机系统与用户之间的桥梁，网络通信层则是计算机系统与外部世界之间的联系纽带。
《计算机体系结构》课件
ABCD
理解指令集体系结构、处 理器设计、存储系统、输 入输出系统的基本原理和 设计方法。
培养学生对计算机体系结 构领域的兴趣和热情，为 未来的学习和工作打下坚 实的基础。
CHAPTER
02
计算机体系结构概述
计算机体系结构定义
计算机体系结构是指计算机系统的整 体设计和组织结构，包括其硬件和软 件的交互方式。
CHAPTER
06
并行处理与多核处理器
并行处理概述
并行处理
指在同一时刻或同一时间间隔内 完成两个或两个以上工作的能力
。
并行处理的分类
时间并行、空间并行、数据并行和 流水并行。
并行处理的优势
提高计算速度、增强计算能力、提 高资源利用率。
多核处理器
1 2
多核处理器
指在一个处理器上集成多个核心，每个核心可以 独立执行一条指令。
间接寻址
间接寻址是指操作数的有效地址通过寄存器间接给出，计算机先取出 寄存器中的地址，再通过该地址取出操作数进行操作。
CHAPTER
04
存储系统
存储系统概述
存储系统是计算机体系结构中 的重要组成部分，负责存储和 检索数据和指令。
存储系统通常由多个层次的存 储器组成，包括主存储器、外 存储器和高速缓存等。
《计算机体系结构》ppt 课件
CONTENTS
目录
• 引言 • 计算机体系结构概述 • 指令系统 • 存储系统 • 输入输出系统 • 并行处理与多核处理器 • 流水线技术 • 计算机体系结构优化技术
CHAPTER
01
引言
课程简介
计算机体系结构是计算机科学的一门核心课程，主要研究计算机系统的基本组成、组织结构、工作原 理及其设计方法。
超级计算机的体系结构和性能分析
超级计算机的体系结构和性能分析超级计算机是目前世界上最为强大的计算机之一，能够处理巨大的数据和运算任务，是现代科学和技术发展的重要基础设施。
但是想要深入了解超级计算机的性能和体系结构，需要具备一些相关的专业知识和技能。
本文将从计算机结构、处理器、内存等方面进行分析，帮助读者更好地了解超级计算机的体系结构和性能。
一、计算机结构超级计算机的结构与普通计算机基本一致，主要包括CPU、内存、输入输出设备等部件，但是其规模和性能要远远超过普通计算机。
超级计算机通常采用并行计算的方式，即将大的任务分解成若干个小任务，由多个处理器并行处理，最终将结果整合起来。
这种方法可以大大提高计算效率，缩短计算时间。
二、处理器超级计算机的处理器通常采用多核心和超线程技术。
多核心技术指处理器内部集成了多个独立的CPU核心，可以同时处理多个任务。
超线程技术是在单一核心内部模拟多个逻辑核心，可以实现单一核心同时处理多个线程。
这些技术的使用可以有效提高计算机的运算速度和效率。
三、内存超级计算机的内存通常采用高性能存储技术，如延迟高带宽内存（HBM）、高速缓存（Cache）等。
这些技术可以实现内存数据的快速读取和存储，为计算机的高速运算提供了保障。
此外，超级计算机的内存容量通常需要大于普通计算机，以应对大规模的数据处理需求。
四、高速网络超级计算机的高速网络是其性能优异的重要保障。
高速网络可以实现处理器之间和计算节点之间的高速数据传输，提高数据处理效率和运算速度。
此外，高速网络还可以支持异构计算，即不同种类的处理器在同一系统中协同工作，共同完成计算任务。
总之，超级计算机是目前科学技术发展中不可或缺的重要设备。
了解其体系结构和性能分析对于深入理解超级计算机的运行原理和应用场景非常重要。
通过对计算机结构、处理器、内存等方面的分析，我们可以更好地了解超级计算机的优势和限制，从而更好地利用其为科学技术发展做出贡献。
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体系结构高性能的追求计算机体系结构是选择并相互连接硬件组件的一门科学和艺术，在人们不断探索研究的过程中，一直在追求计算机的功能、性能、功率以及花费的高度协调，以期达到各方面的最佳状态，在花费、能量、可用性的抑制下，实现计算机的多功能、高性能、低功率、少花费的一个新时代。
根据当前体系结构的发展现状，要实现以上全部要求的一台计算机，还存在着诸多的限制条件，包括逻辑上的以及硬件上的。
本篇综述针对2008年的ISCA会议上的几篇论文，经过仔细研读，深刻剖析，这些文章将现在计算机体系结构发展遇到的各种瓶颈列出，并给出了相关的意见及可行的解决方案。
计算机的体系结构范围很广，定义也很宽泛，它包含了指令集的设计、组织、硬件与软件的边界问题等等，同时涉及了应用程序、技术、并行性、编程语言、接口、编译、操作系统等很多方面。
作为各项技术发展的中心，体系结构一直在不断地朝前发展。
纵观计算机体系结构一路发展的历史，从60年代中期以前，最早的体系结构发展的早期时代，计算机系统的硬件发展很快，通用硬件已经很普遍，但是软件的发展却很滞后，刚刚起步，还没有通用软件的概念。
从60年代中期到70年代中期，体系结构有了很大进步。
多道程序、多用户系统引入了人机交互的新概念，开创了计算机应用的新境界，使硬件和软件的配合上了一个新的层次，但是此时的软件由于个体化特性很难维护，出现了“软件危机”。
从20世纪70年代中期开始，分布式系统开始出现并流行，极大地增加了系统的复杂性，出现了微处理器并获得了广泛应用。
如今计算机的体系结构发展已经进入了第四代，硬件和软件得到了极大的综合利用，迅速地从集中的主机环境转变成分布的客户机／服务器(或浏览器／服务器)环境，新的技术不断涌现出来。
尽管如此，计算机在总体上、功能上需要解决的问题仍然存在。
随着RISC技术、Cache等创新技术的发展，不仅仅在专业领域，越来越多的PC机也在向此靠拢。
在每一次进步与创新的同时使组件的成本降到最低成为最需要考虑的问题。
此次会议上发表的几篇论文，分别从以下几个方面对计算机体系结构的发展与改进进行了探究。
一、新一代服务器的发展在《Understanding and Designing New Server Architectures for Emerging Warehouse-Computing Environments》一文中，提出了一个改善服务器性能的方案。
这篇论文旨在试图理解和为新兴的“仓库计算”环境设计下一代服务器。
文中有两个主要的贡献。
首先,放在一起的具体评价基础设施包括：为“仓库计算”工作量提供的一套新的基准，和详细的性能、成本、和权力模型,来定量描述瓶颈。
其次,研究了一种新的解决方案,它在一种新的包装方案中，通过内存共享和以闪存为基础的硬盘缓存包含了大量的无服务器组件。
结果表明,该方法已经承诺,将为该基准在性能上以平均2倍的速度来改善。
可以看出，该篇文章着力于改善服务器的性能，分析了影响性能的各种因素，并一一剖析，针对瓶颈所在，提出可行的解决方案。
在互联网迅速发展的时代，服务器的性能也是如今计算机发展的一个重要方面，服务器的性能好坏直接关系到整个网络的运行情况，以及能否高效地利用计算机的各项资源，文中所述的方法为服务器的改善与优化提供了全新的发展方向。
二、通过线程级并行改善处理器性能《Software-Controlled Priority Characterization of POWER5 Processor》是针对处理器的各种限制发表的。
根据指令级并行性的限制，线程级并行成为改善处理器性能的一种流行的方法。
文中以IBM的POWER5TM处理器为例子，这是一个双上下文的同时多线程芯片。
在每一种表面组装技术的核心，IBM POWER5突出了两层线程资源的平衡和优化。
第一层提供了自动的内嵌硬件资源平衡设备，而第二层是一种软件控制优化机制，它显示了线程优化的八层。
现在，由于缺乏机制影响的性能描述，软件控制优先次序仅仅被应用在软件平台有限的几例上。
在这项工作中，文中描绘了在几种不同工作量下基于软件优化的影响。
通过显著地在核心依靠工作量，展示了优化的影响。
通过优化正确的任务，与基线相比，可能会为综合的工作量得到超过两倍的生产能力改善。
同时也把两个不同的性能度量作为目标，介绍两个应用学习案例：第一个学习案例增加了整个工作量的23.7%，第二个学习案例减少了整个执行时间的9.3%。
此外，文中还展示了当一个背景线程没有影响前景线程的性能时能够明显地运行时的环境。
通过并行性来改善处理器的性能，已经不是新的技术，但是该篇文章中将并行性细化到线程级，大大提高了并行度，并且克服了通常指令级并行的限制，不失为一个有较大发展全景的方法。
以POWER5TM处理器为例子，更加形象直观地给出了该方法的优点及特性，用具体的量化实验给出了可行性的证明，这在计算机体系结构今后的发展中将起到重要的作用，也给出了很多方面的启迪。
三、并行性意识分批处理时序《Parallelism-Aware Batch Scheduling: Enhancing both Performance and Fairness of Shared DRAM Systems》：在一个芯片多重处理器系统中，动态随机存储器是在内核中共享的。
在一个共享的动态随机存储器系统中，要求一个线程不仅延迟来自其他线程的由于边界、总线、行缓冲器冲突的请求，而且还会破坏其他线程动态随机存储器边界层的并行性。
请求那些存在潜在因素否则被重叠能够有效地序列化。
由于公平性和系统工作量的下降，一些线程的扫描需要很长的一段时间。
这篇论文从根本上提出了一个设计动态随机存储器控制器的新方法，为线程提供了服务质量，同时也改善了系统的工作量。
文中的并行意识分批处理时序（PAR-BS）基于两个关键的观点。
首先，PAR-BS分批地处理DRAM 请求来提供公平并且避免请求的饿死。
其次，优化系统工作量，PAR-BS采用并行意识DRAM 时序安排策略，目标在于处理来自一个在DRAM边界的并行线程的请求，从而通过线程减少内存关联，拖延时间经验。
PAR-BS无缝地包含了对系统级线程优先级的支持，并且能够对不同优先级的线程提供不同的服务层，包括纯粹投机的服务。
我们评价涉及PAR-BS的设计权衡，并且在4、8、16核系统上把它与4个以前提出的DRAM调度程序设计比较。
文中评估显示，平均每4核超过100的工作量，PAR-BS改善了1.11X的公平性，而且系统通过与以前最好的时序、延时公平内存时序安排（STFM）技术比较改善了8.3%。
基于简单的优先次序规则请求，PAR-BS比实施STFM更简单。
文中提出了一个叫做并行意识分批处理时序（PAR-BS）的方法，这是一种设计动态随机存储器控制器的新方法，通过分批处理请求以及优化系统工作量，为线程提供服务质量，同时也改善了系统的工作量。
再一次利用并行的方法，处理并行的线程请求，可以看做在上一文的基础之上，对处理器做了进一步的优化，从存储器的方面来并行处线程，既节省了内存空间，又不影响程序运行的并行性。
四、内嵌磁盘并行性《Intra-disk Parallelism: An Idea Whose Time Has Come 》一文中，服务器存储系统使用大量的磁盘来实现高性能，因此消耗大量的能量。
在这篇论文中，我们建议由这样的存储系统通过内嵌磁盘并行性显著地减少能量，在I/O请求流中磁盘驱动器能够开发并行性。
内嵌磁盘并行性能够帮助一个大的磁盘阵列替换一个较小的，用满足容量需求的磁盘最小数目。
我们展示了内嵌磁盘并行性的设计空间很大，而且呈现了用这样的空间来规划特定的实现的一个分类学。
用一整套商业工作量，我们执行了一个限制性学习来鉴定关键性能瓶颈，这在我们用一个调整用于提供高性能的存储阵列来替代一个单独的高内存的磁盘驱动器。
我们展示了这是可能匹配的，甚至超越，通过使用一个拥有足够的空间的单磁盘驱动器的一个存储阵列的性能，开发了内嵌磁盘并行性。
而通过存储系统显著地减少能量消耗。
我们计算由内嵌磁盘并行驱动器组成的磁盘阵列的性能和能量消耗，并且讨论实现和调度这样的磁盘驱动器的工程和花费问题。
这又是一个并行性的优化方法，与前面所述的两种并行性不同，该文是针对磁盘提出的并行性。
传统的计算机为了提高速度加强性能，都不可避免造成了其他方面的损失，例如容量大、能量高等等，而该文中的通过内置的磁盘并行，在实现高性能的同时，也减少了能量的消耗，这是过去所追求的计算机性能的一个重要方面，虽然没有完全实现，但已经向前卖出了一大步，实现了质的飞跃。
五、指令粒度程序监控的灵活硬件加速器《Flexible Hardware Acceleration for Instruction-Grain Program Monitoring》中提出了一种指令粒度程序监控工具，在个人指令粒度上检查和分析执行程序，对快速检测错误和安全攻击然后限制它们的损害是非常宝贵的（通过容量或者恢复）。
不幸的是，它们的微粒本性对每一个只用软件的工具有着非常高的监控费用，它们是典型的基于动态二进制的使用仪器。
以前的硬件提案不是集中于以特殊错误为目标的机制，就是仅仅定位于二进制使用仪器的花费。
在这篇论文中，为促进大范围的指令粒度程序监控工具提出了一个灵活的硬件解决方案。
通过检查一些不同的工具（为了存储检验，安全跟踪，以及数据种类探测），识别一般费用的三种重要的共同资源，然后为定位这些费用提出三种新的硬件技术：继承跟踪幂等滤波器，以及元数据转换旁置缓冲器。
总的来说，这些组成了一个多用途的硬件加速框架。
实验结果显示我们的框架比以前最先进的技术减少了2-3倍，同时支持了需要的灵活性。
该文区别于以上几篇的不同之处在于，前几篇均是从提高计算机的性能方面着手，而该文是从减少花费着着手，同时不降低计算机的性能，这正是我们所研究的体系结构发展的另一个重要方面，有着较高的实用价值。
提高系统的性能可以从多方面入手，而如何在改善每个方面的同时又不牵制其他方面则是上述几篇文章所追求的，它们分别从速度、容量、花费等几个方面提出了新的方法，给未来计算机的发展提供了指导性的意见，为我们展现了一副美好的蓝图。
参考文献：[1]Lim, K.; Ranganathan, P.; Chang, J.; Patel, C.; Mudge, T.; Reinhardt, S. Understanding and Designing New Server Architectures for Emerging Warehouse-Computing Environments. Computer Architecture, 2008. ISCA '08. 35th International Symposium on.[2] Boneti, C.; Cazorla, F.J.; Gioiosa, R.; Buyuktosunoglu, A. Cher, C.-Y.; Valero, M.; Software-Controlled Priority Characterization of POWER5 Processor. Computer Architecture, 2008. ISCA '08. 35th International Symposium on.[3] Mutlu, O.; Moscibroda, T. Parallelism-Aware Batch Scheduling: Enhancing both Performance and Fairness of Shared DRAM Systems. Computer Architecture, 2008. ISCA '08. 35th International Symposium on.[4] Sankar, S.; Gurumurthi, S.; Stan, M.R. Intra-disk Parallelism: An Idea Whose Time Has Come. Computer Architecture, 2008. ISCA '08. 35th International Symposium on.[5] Chen, S.; Kozuch, M.; Strigkos, T.; Falsafi, B.; Gibbons, P.B.; Mowry, T.C.; Ramachandran, V.; Ruwase, O.; Ryan, M.; Vlachos, E. Flexible Hardware Acceleration for Instruction-Grain Program Monitoring. Computer Architecture, 2008. ISCA '08. 35th International Symposium on.学号：21021246姓名：舒畅。