数据的定义、操纵与控制经典教程
什么是数据数据的定义

什么是数据数据的定义数据,简单来说,是指通过观察、实验或其他方式收集到的信息的集合。
在现代科技发展的背景下,数据变得越来越重要,被广泛应用于各个领域。
本文将从不同角度介绍数据的定义及其重要性。
一、数据的定义及组成数据是描述事物的客观事实、统计数字和资料的总称。
它可以是数字、文字、图表或其他形式的信息。
数据具有客观性、易获取性和潜在的价值。
数据可以分为两类:定量数据和定性数据。
定量数据是通过数量来衡量的,如人口数量、销售额等;定性数据是通过描述性质或特征来表示的,如颜色、口味等。
在实际应用中,定量数据常常用数字表示,定性数据则使用文字或符号表示。
二、数据的来源和获取方式数据可以从多个渠道获取,主要包括以下几种方式:1. 观察法:通过直接观察或监测来收集数据,如天气观测、动物行为观察等。
2. 实验法:通过设立实验条件和操作,以收集数据来验证或推测某种关系,如科学实验、医学试验等。
3. 文献法:通过查阅文献、报告和研究成果等已有的数据来进行分析和研究,如文献综述、案例分析等。
4. 调查法:通过问卷调查、口头访问等方式主动获取被调查对象的信息,如市场调查、民意调查等。
三、数据的应用和重要性数据在科学研究、商业决策、社会管理等方面起着重要作用,具有如下几个方面的重要性:1. 揭示事实真相:数据可以客观地反映现象和问题的真相,通过数据的分析和处理,可以更好地认识和理解事物的内在规律。
2. 辅助决策:数据是决策的重要依据,通过对数据的分析和挖掘,可以得出科学、准确的结论,帮助决策者做出明智的决策。
3. 提升效率:通过收集和分析数据,可以发现问题、改进流程和提高效率。
数据的应用能够为企业和组织带来更好的经济效益和资源利用效率。
4. 实现创新:数据在创新中起到重要的支撑作用。
通过对大量数据的分析和挖掘,可以发现新的商机和发展方向,促进创新的发展。
综上所述,数据是描述和记录事物的信息集合,可以通过观察、实验、调查等方式获取。
《数据的定义及汉化》课件

04
未来展望
数据汉化的未来发展趋势
01
02
03
全球化趋势
随着全球化的深入发展, 数据汉化将更加重要,以 满足不同国家和地区的语 言需求。
人工智能技术驱动
人工智能技术的进步将推 动数据汉化的自动化和智 能化,提高汉化质量和效 率。
个性化需求增长
随着消费者需求的多样化 ,数据汉化将更加注重个 性化需求,提供定制化的 汉化服务。
定义
数据汉化是指将非中文数据转化 为中文数据的过程,以便于中文 用户理解和使用。
目的
提高数据的可读性和可用性,满 足中文用户的需求,促进数据在 中文语境下的传播和应用。
数据汉化的方法和步骤
1. 确定汉化目标
明确汉化的数据类型、范围和 目标受众。
3. 内容重述
对于难以直接翻译或转写的部 分,进行内容重述,确保信息 的准确性和可读性。
知识产权保护
加强知识产权保护,防止 未经授权的翻译和使用。
新兴市场机遇
随着一带一路等国际合作 的深入,新兴市场的数据 汉化需求将不断增长,为 行业带来新的发展机遇。
THANKS感谢观看 Nhomakorabea3
3. 数据类型和规模的限制
对于大规模、复杂的数据类型,汉化工作可能面 临挑战。
03
数据汉化的应用
数据汉化在商业领域的应用
商业报告和数据分析
跨境电商
将商业数据和报告翻译成中文,帮助 企业更好地理解市场和竞争对手,制 定营销策略。
将商品描述、价格等信息翻译成中文 ,方便中国消费者了解和购买海外商 品。
数据可以是定量的或定性的,可以是有序的或无序的,可以是精确的或近似的。
数据的特点和分类
数据的特点包括客观性、可量化、可比较性和可分析性。
3.3数据与系统(第一课时)教学设计教科版高中信息技术必修1

2.学生在数据处理方面,对软件操作技能的掌握程度参差不齐。教师应关注学生的个体差异,提供针对性的指导,帮助他们熟练掌握数据处理软件的使用。
3.学生在解决问题时,可能缺乏系统思维和团队协作能力。教师应通过实际案例和小组合作等形式,培养学生的系统思维和团队协作精神。
a.对收集的数据进行排序和筛选。
b.使用函数计算数据的总和、平均值、最大值和最小值。
c.绘制柱状图、折线图等,展示数据的分布和变化趋势。
目的:加强学生对数据处理软件的操作熟练度,提高数据处理技能。
3.请学生以小组为单位,分析一个实际系统(如学校图书馆管理系统、班级考勤系统等),列出系统的组成部分及其功能,并探讨系统与数据之间的关系。
b.数据的特征:客观性、可量性、多样性、可处理性等。
c.数据的类型:数值型、文本型、日期型、图像型等。
2.系统的基本概念与分类。
a.系统的定义:由相互关联的元素组成的整体,具有一定的结构和功能。
b.系统的分类:物理系统、信息系统、社会系统等。
c.系统与数据的关系:数据是系统运行的基础,系统则是数据处理和应用的载体。
2.采用小组合作、讨论交流等形式,培养学生的团队协作和沟通能力。
课堂教学中,教师组织学生进行小组合作、讨论交流等活动,让学生在合作中学习,培养团队协作精神。同时,鼓励学生表达自己的观点,倾听他人的意见,提高沟通能力。
3.利用信息技术手段,培养学生的信息素养。
教师引导学生利用网络、数据库等信息技术手段,获取、处理和应用数据。培养学生具备良好的信息素养,提高信息获取、处理和应用能力。
五、作业布置
数据分析与控制程序

数据分析与控制程序数据分析与控制程序是指通过对大量数据的收集、整理、分析和控制,来实现对现实问题的解决和决策支持的一种方法和工具。
数据分析与控制程序在科学研究、商业决策、金融交易、工程控制、运营管理等领域都有广泛应用。
下面将介绍数据分析与控制程序的基本流程和常用方法。
数据分析是数据分析与控制程序的核心步骤,主要用于发现数据中隐藏的模式、规律和关联。
数据分析方法包括统计分析、机器学习、数据挖掘等。
统计分析是应用统计学原理进行数据分析的方法,包括描述统计、推断统计等。
机器学习是通过让计算机从数据中学习模式和规律,来实现智能化的数据分析方法。
数据挖掘是从大规模数据中自动发现有意义的模式和知识的方法。
模型建立和程序设计是数据分析与控制程序的关键步骤,通过建立合适的数学模型来描述和解释数据中的规律和关联。
模型建立方法包括回归分析、时间序列分析、聚类分析、关联规则挖掘等。
程序设计是将建立的模型转化为可执行的计算机程序,以实现对数据的分析和控制。
模型评估与控制是数据分析与控制程序的最终目标和实践结果。
模型评估是对模型的结果进行验证和评价,包括预测准确度、模型稳定性、模型解释力等。
模型控制是将建立的模型应用于实际问题的决策和控制中,实现对问题的解决和优化。
数据分析与控制程序的应用非常广泛。
在科学研究中,数据分析与控制程序可以帮助研究人员对实验数据进行统计分析和模型建立,从而揭示自然规律和进行科学解释。
在商业决策中,数据分析与控制程序可以帮助企业对市场和客户行为进行预测和分析,从而优化产品和服务策略。
在金融交易中,数据分析与控制程序可以帮助投资者对市场行情进行分析和预测,从而制定投资策略和风险控制措施。
在工程控制和运营管理中,数据分析与控制程序可以帮助工程师和经理对工程和运营数据进行实时监控和分析,从而改进工程设计和管理效率。
综上所述,数据分析与控制程序是一种基于大数据的管理和决策支持方法,它通过对数据的收集、整理、分析和控制,来实现对实际问题的解决和优化。
数据库系统原理课件:数据操纵功能

年代=‘1998’
13
删除数据
DELETE [ FROM ] <表名> [WHERE <删除条件>]
<表名>说明了要删除哪个表中的数据 WHERE子句说明要删除表中的哪些记
录。如果省略WHERE子句,则是无条 件删除,表示要删除表中的全部记录。
14
DELETE的使用 1
删除所有的出演记录 DELETE FROM 出演 置为空表
PRIMARY KEY (工号,片名,年代 ), )
6
INSERT的使用 1
INSERT INTO 演员 (工号, 姓名, 性别) VALUES (‘A031’, ‘林青霞’, ‘女’)
7
INSERT的使用 2
在出演表中添加工号A031的演员在1998-1-1出 演电影‘滚滚红尘’的记录,片酬暂缺
姓名 王菲 宁静 梁朝伟 葛优
性别 女 女 男 男
电影
片名 重庆森林
红河谷 不见不散 花样年华
黑骏马
导演 王家卫 冯小宁 冯小刚 王家卫 管虎
年代 1994 1998 1998 2000 2000
出演
工号
片名
年代
片酬
A120 红河谷
1998
NULL
A231 花样年华 2000
100k
A751 不见不散 1998
120k
11
UPDATE的使用 1
将出演表中的片酬设为50k UPDATE 出演 SET 片酬=50000
12
UPDATE的使用 2
将‘A120’在1998年出演‘红河谷’的片酬设 为50k
UPDATE 出演
SET 片酬=50000
WHERE 工号= ‘A120’ AND
第一单元数据与信息项目一认识数据、信息和知识 课件 沪科版(2019)高中信息技术必修1

数据
信息是经过加 工的数据
数据是信息知识的来源
从数据到信息,再到知识,是一个从低级到高级的认知过程
大数据
大数据是指无法在 可承受的时间范围 内用常规工具进行 捕捉、管理和处理
的数据集合
数据量大 处理速度快
多样性 价值性
其表现形式可以是文字、图形、图像、音频、视频等。
数字24
二十四节气
24
二十四小时 二十四史 二十四孝
……
二十四点游戏
知识点二:信息
1.信息的定义
信息是数据中所包含的意义,是对信息进行加工的结果。 信息是看不见、摸不着的
信息和数据的区别和联系
请同学们仔细阅读并理解课本内 容,并准备好给同学们进行解释
特定问题的信息
分
64 斤 分钟 公里
数据和信息的不同特征
数据的客观性与信息的主观性
数据是记录下来可果
小明英语考 了83分
数据和信息的共同特征
普遍性
数据无处不在、无时不有; 信息也是普遍存在的
数据和信息的共同特征
可处理性
你觉得什么是信息技术?
用于管理和处理信息所采用各种技术总称
数据、信息和知识
知识点一:数据
1. 数据的定义
数据是对客观事物的符号表示,如图形、符号、数字、字母等。其中,数 字是最简单的数据。
在计算机科学中,数据是指所有能输入到计算机,并被计算机程序处理的 符号总称。是用于输入到计算机中进行处理,具有一定意义的数字、字母、符 号、模拟量等。
对数据、信息进行加工处理,可以得到更多的数据和信息
三个字,武器
三个字,电子产品
四个字,成语
数据和信息的共同特征
传递性和共享性
第4章_数据定义与操作

Page 6
添加数据
常见错误
INSERT INTO ClassRoom (*) VALUES) ('cr017','数学楼 数学楼',306,50 数学楼 INSERT INTO ClassRoom VALUES('cr017','数学楼 数学楼',306,50) 数学楼 VALUES('cr018','物理楼 物理楼',506,70) 物理楼
Page 11
保存结果集到新表
实例分析:保存结果集到新表
问题求解
步骤3:
验证数据中多了一个ClassRoom_Bak表,且该表中存储了“科教楼” 的教室信息。 SELECT * FROM ClassRoom_Bak
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保存结果集到新表
思考
1. 任何结果集都能保存到新表中吗? 任何结果集都能保存到新表中吗? 2. 现需要把高于平均分的歌曲信息也备份,怎么办? 现需要把高于平均分的歌曲信息也备份,怎么办?
Page 21
修改数据
实例分析:修改数据
分析问题
分析涉及到的表
根据前面学过的多表连接,可知相应的SQL语句为:
Page 22
修改数据
实例分析:修改数据
问题求解: 问题求解: 在上面的Sql语句的前提下使用 语句的前提下使用update即可。 即可。 在上面的 语句的前提下使用 即可
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Page 31
Page 19
修改数据
实例分析:修改数据
问题求解
在查询分析器中,执行如下SQL来修改数据:
问题二:
将所有的摇滚歌曲提价120%,请同学们分析。 ,请同学们分析。 将所有的摇滚歌曲提价
数据操纵的概念

数据操纵的概念数据操纵是指对数据进行处理和操作,以达到特定的目的和要求。
在现代社会中,数据操纵是一个非常重要的概念和技术,可以应用于各个领域,包括科学研究、商业决策、政府管理等。
数据操纵的目的主要有以下几个方面:1. 数据预处理:数据操纵可以对原始数据进行清洗和预处理,以去除噪声、异常值和缺失值,使得数据更加规整和可靠,为后续分析和建模提供良好的基础。
2. 数据变换:数据操纵可以对原始数据进行变换和转换,以提取出数据的特征和模式。
常用的数据变换包括标准化、归一化、离散化、降维等,可以使得数据更易于理解和分析。
3. 数据聚合:数据操纵可以对原始数据进行聚合和汇总,以从大量细节数据中提取出关键信息和总结性指标。
常用的数据聚合方法包括求和、平均值、最大值、最小值等,可以帮助快速分析数据并做出决策。
4. 数据分析:数据操纵可以对数据进行分析和挖掘,以发现数据中的规律、趋势和关联性。
数据分析可以通过统计方法、机器学习算法等手段实现,可以帮助人们深入理解数据,并作出相应的决策。
5. 数据可视化:数据操纵可以通过可视化手段,将数据以图形、表格等形式展示出来,使得数据更加直观和易于理解。
数据可视化可以帮助人们更好地理解数据,发现数据中的模式和趋势,并作出相应的决策。
在实际应用中,数据操纵常常涉及到以下几个方面的技术和方法:1. 数据清洗:数据清洗是对原始数据进行处理,以去除噪声、异常值和缺失值。
常用的数据清洗方法包括数据去重、数据填充、数据平滑等,可以提高数据质量和可靠性。
2. 特征选择:特征选择是从原始数据中选择出最相关和最有意义的特征。
常用的特征选择方法包括相关系数、信息增益、卡方检验等,可以减少特征维度和提高数据分析的效率。
3. 数据变换:数据变换是将原始数据进行变换和转换,以提取数据的特征和模式。
常用的数据变换方法包括标准化、归一化、离散化、降维等,可以使得数据更易于理解和分析。
4. 数据聚合:数据聚合是将原始数据进行聚合和汇总,以从大量细节数据中提取关键信息和总结性指标。
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4.2.3 删除语句DELETE
DELETE语句用来从表中删除一行或多行数据。 格式如下: DELETE [FROM]表名 WHERE 条件; 说明: (1)此语句删除符合条件的数据。 (2)FROM 是可选项。 (3)该命令包含两个语句: 关键字DELETE FROM后是表名。 WHERE后是删除条件。
1.显式提交 语法: COMMIT; 也就是说直接使用COMMIT命令进行的提交就是显式提交。 2.隐式提交 隐式提交不用直接使用COMMIT命令提交,这个操作已经包 含在其他命令里面,这些命令是:DDL 类语句 (CREATE,DROP,ALTER,TRUNCATE,GRANT,REVOKE)。 换句话说,执行了这些命令后就不用再执行COMMIT 命令 进行提交了。而DML类语句不是隐式提交的。 3.自动提交 为了使数据库的修改永久化,在SQL*Plus 中设置 AUTOCOMMIT为允许状态: SQL >SET AUTOCOMMIT ON;
2.增加(或设置)一个主键 ALTER TABLE 表名ADD PRIMARY KEY (列名[,列名…]); 或者 ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 约 束名 PRIMARY KEY (列名[,列名…]); 说明: (1)两个语句都是把表的某一个或几个列设 为主键。 (2)前者的约束名系统给定为SYS_C00****, 后者的约束名是用户定义的。
提交一事务,即将在事务中由SQL语句所执行的改变永久化。在提 交前,Oracle已有下列情况: (1)在SGA的回滚段缓冲区已生成回滚段记录,回滚信息包含所有修 改值的旧值。 (2)在SGA的日志缓冲区已生成日志项。这些改变在事务提交前可进 入磁盘。 (3)对SGA的数据库缓冲区已作修改,这些修改在事务真正提交之前 可进入磁盘。
回滚命令的语法格式是: ROLLBACK;
4.5 本章小结
本章重点介绍了数据操纵语言DML(即
对数据库记录的增、删、改)—— INSERT、DELETE、UPDATE,数据 定义语言DDL——CREATE、DROP、 ALTER、TRUNCATE以及事务控制语 言——COMMIT、ROLLBACK。SQL语 言是Oracle数据库的编程基础,本章是 SQL 语言的重点。
在事务提交之后,有下列情况: 1)对于与回滚段相关的内部事务表记录提交事务,并赋给一个相应的唯一系统修改号 (SCN),记录在表中。 2)在SGA的日志缓冲区中日志项由LGWR进程写入到在线日志文件,这是构成提交事务 的原子事务。 3)在行上和表上的封锁被释放。 4)该事务标志为完成。 事务提交有三种方式:显式提交、隐式提交、自动提交。
4.1.3 修改语句ALTER ALTER语句是对数据库表的结构进行修改。原来 用CREATE 语句创建的表,现在感到有些不妥, 需要修改就可以使用ALTER 语句修改表的定义。 1.在表的后面增加一个字段 语句格式为: ALTER TABLE 表名 ADD 列名 类型; 或者 ALTER TABLE表名 ADD (列名 类型); 如果增加多个字段,可以: ALTER TABLE 表名 ADD (列名 类型,列名 类 型,…);
4.1.2
删除语句DROP
删除语句的格式如下:
DROP
table_name:用于从数据库中 删除表table_name。 DROP index_name:用于从数据库中 删除索引index_name。 【例】从数据库中删除表EMP。
SQL>DROP
TABLE EMP;
2.嵌套方式
UPDATE语句的另外一种用法: UPDATE 表名1 SET(字段名1,字段名2,…)= (SELECT 字段名1,字段名2,… FROM 表名2 WHERE 条件); 注意:这个格式中“SET(字段名1,字段名2,…)”子句与 “SELECT 字段名1,字段名2”子句的字段个数和类型一定 要相同。 【例】将manager表中编号为1000的雇员名字和工资修改成 为EMP表的编号为7788的雇员的名字和工资。 SQL>UPDATE manager SET (ename,sal) = (SELECT ename,sal FROM EMP WHERE empno = 7788) WHERE empno = 1000;
第4章 数据的定义、操纵与控制 来自中国范文网
学习要点
数据定义语言DDL 数据操纵语言DML 事务与事务控制语言DCL
本章主要内容
数据定义语言DDL 数据操纵语言DML 事务与事务控制语言DCL
4.1 数据定义语言
数据定义语言DDL是一组SQL命令,用于 创建和定义数据库对象,并且将对这些对 象的定义保存在数据字典中。 数据定义语言使用户能完成下列任务:创 建数据库对象;删除数据库对象;更改数 据库对象;为数据库对象授权;回收已授 予数据库对象的权限。
3.删除主键 ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY (列 名); 【例】把EMP 表的主键删除。 SQL>ALTER TABLE EMP DROP PRIMARY KEY (ENAME_ID); 4.改变表的名称 语句格式为: RENAME 旧表名 TO 新表名; 【例】把表EMP修改为EMP1。 SQL>RENAME EMP TO EMP1;
UPDATE命令用于修改表中的数据。UPDATE命令有两种格 式。 1.简单格式 SQL>UPDATE table_name SET column1='xxx' WHERE conditoins; 说明: (1)更改某个列,设定其值为'xxx'。 (2)conditions是所要符合的条件,若没有WHERE则整个 table的那个列全部会被更改。 【例】将员工中出生日期为1989年09月01日的员工的工资 翻一倍。 SQL>UPDATE EMP SET salary =2*salary WHERE birth =TO_DATE('1989-09-01');
4.3 事务与事务控制语言
事务 一个事务可以被定义为和单个的逻 辑单位一起执行的一串操作,由一 个或多个SQL语句组成。一个事务 是一个原子单位,构成事务的全部 SQL语句的结果可被全部提交或者 全部回滚。一个事务由第一个可执 行SQL语句开始,以提交或回滚结 束。
4.3.1
4.3.2 事务提交COMMIT
(2)从EMP表复制数据到manager表。从 EMP表中把无职务的雇员插入到manager 表中。 SQL>INSERT INTO manager SQL>SELECT empno,ename,sal FROM EMP WHERE title =null;
4.2.2 更新语句UPDATE
4.1.1 创建语句CREATE 与数据类型
CREATE语句是用于创建数据库对象的语句,如:表、索引、视图、 同义词、过程、函数、数据库链接等。 创建数据库表的语句格式如下: CREATE TABLE 表名 (列名1 列约束,列名2 列约束,…,列名n 列约束) 其中“列约束”包括: (1)datatype:数据的类型。 (2)DEFAULT expr:列的缺省值expr。 (3)column_constraint:列的约束。 列的约束包括:非空约束NOT NULL、唯一性约束UNIQUE。 NOT NULL表示是否允许数据有空(尚未有数据填入),如果不写,默 认为可以为空。 (4)table_constraint:表的约束。包括表的主键等。 (5)primary key:表明本列(或字段)是本表的主键。
4.2.1 插入语句INSERT INSERT语句是在指定的表中增加数据(或插 入一条记录)。 格式如下: INSERT INTO table_name (column1,column2,…) values ( value1,value2,…)
【例4-13】根据已经存在的表EMP创建新表 manager。创建的同时将EMP表中有职务的雇员复 制到其中。 (1)建立表结构。 SQL>CREATE TABLE manager SQL>SELECT empid,name,salary FROM EMP WHERE title != null; 建立了一个新表manager(empid,name,salary),字 段名与EMP相同。如果建立的新表与旧表EMP的 字段不相同,则可以这样写: SQL>CREATE TABLE manager(empno,ename,sal) SQL>SELECT empid,name,salary FROM EMP WHERE title != null; 建立了一个新表manager(empno,ename,sal)。
数据删除语句TRUNCATE TRUNCATE TABLE 命令只删除表的 记录,而不删除表的结构。 格式如下: TRUNCATE TABLE table_name; 【例】删除表EMP的所有记录。 SQL>TRUNCATE TABLE EMP;
4.1.4
4.2 数据操纵语言 数据操纵语言DML(Data Manipulation Language)是SQL的一个子集,主要包括 增加数据(INSERT)、更改数据 (UPDATE)、删除数据(DELETE)等模 式,以下分别介绍它们的语法。 所有的DML语句不是自动提交的,所以 在DML语句之后必须发出一个提交命令才 能提交(如果在SQL PLUS环境下,可以把 SQL PLUS设置为自动提交)。