用红外成像法探测埋地输油管道

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用红外成像法探测埋地输油管道

用红外成像法探测埋地输油管道

第27卷第5期2006年9月石油学报ACTAPETROLEISINICAV01.27No.5Sept.2006文章编号:0253—2697(2006)05—0127一04用红外成像法探测埋地输油管道周鹏王明时陈书旺葛家怡张锐孙红霞(天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072)摘要:为了辅助埋地石油管道巡线以及快速定位与排查偷油支管和泄漏点,提出了利用红外热成像技术探测埋地输油管道的方法。

应用热力学传导理论,对埋地输油管道上方土壤层温度场分布进行了数学建模,论证了此方法的可行性。

完成了基于非制冷红外焦平面阵列及具有便携、实时成像特点的红外管道探测仪的硬件设计,运用图像增强、图像分割、骨架跟踪等图像处理算法实现了埋地输油管道的自动检测。

油田现场试验证明,用这种红外管道探测仪可以方便、直观、快速地探测地下输油管道的位置、走向及分支状况。

关键词:输油管道;自动检测;红外成像法;热力学传导理论;温度场分布;数学模型;红外管道探测仪中图分类号:TE873.6文献标识码:ADetectionofundergroundpetroleumpipelinewithinfraredimagingmethodZhouPengWangMingshiChenShuwangGeJiayiZhangRuiSunHongxia(CollegeofPrecisionInstrumentandOptoelectronicsEngineering,TianjinUniversity,Tianjin300072,China)Abstract:InordertOassistingperambulationofundergroundpetroleumpipeline,aninfraredimagingmethodforrapidlydetectingthestealingbranchesofpipelineandlocatingtheleakagespotswasproposed.Amathematicmodelforsimulatingthetemperaturedistri—butionoftheearth’Ssurfaceabovetheundergroundpipelinewasestablishedthebasisoftheheatexchangetheory.Thismodeldemonstratedthefeasibilityoftheinfraredimagingmethod.Thehardwarearchitectureofinfraredpipelinedetectorwasdesigned.Thishardwaretakesuncooledinfraredfocalplanearrayandhasthecapabilityofreal—timeimagingandportability.Moreover,theautomaticdetectionoftheundergroundpetroleumpipelinebycomputerwasachievedbysomeimageprocessingalgo—rithms,suchimageenhancement,imagesegmentation,andskeletontrack.Oilfieldexperimentshowsthatthisinfraredpipelinedetectorbeusedtodetectthelocation,trendandbranchofundergroundpipelineeasily.Keywords:petroleumpipeline;automaticdetection;infraredimagingmethod;heatexchangetheory;temperaturedistribution;mathematicalmodel:infraredpipelinedetector为了解决埋地石油管道偷油漏油问题,急需一种埋地管道检测技术。

红外技术于地下管线探测的革新

红外技术于地下管线探测的革新

红外技术于地下管线探测的革新红外技术作为一项非接触式、无损检测的技术,在多个领域展现出了其独特的应用价值。

在地下管线探测领域,红外技术的引入标志着一场技术革新,极大地提高了探测精度与作业效率,降低了对环境的影响。

以下从六个方面深入探讨红外技术于地下管线探测中的革新应用。

一、提高探测精度与覆盖范围传统的地下管线探测方法,如电磁感应法和声波探测法,受限于介质条件和信号干扰,难以精确识别复杂环境下深埋或小口径的管线。

红外技术通过捕捉地下管线泄漏或周围土壤温差产生的红外辐射差异,能够在不开挖的情况下实现对管线位置、走向的精准定位。

特别是在寻找热力管道、漏水点时,其热成像功能能够直观展示热量分布,显著扩大了探测范围和提升了探测精度。

二、增强异物识别能力地下环境中往往交织着各种管线和障碍物,区分不同材质、功能的管线是探测中的难点。

红外技术能根据物体的红外辐射特征进行识别,即便是在视觉上难以区分的管线类型,如塑料与金属,也能通过它们的热传导特性和温度差异加以辨别。

这不仅避免了误判,还为后续的维修和维护提供了准确的信息支持。

三、环境影响小,提高作业安全性传统探测方式有时需要开挖地面或使用化学物质来辅助定位,这不仅对环境造成破坏,还可能带来安全隐患。

而红外探测则是一种绿色、安全的探测手段,它不依赖物理接触,减少了对地面和植被的破坏,同时避免了对操作人员的潜在伤害,提升了作业的整体安全性。

四、促进快速响应与应急处理在紧急情况下,如水管破裂、燃气泄漏等,迅速定位问题位置至关重要。

红外技术能够快速扫描大面积区域,即时发现异常热源,为应急队伍提供即时的现场情况评估,缩短响应时间。

这种高效快速的探测能力在减少灾害影响、保障公共安全方面发挥着不可替代的作用。

五、数据记录与分析的智能化结合现代信息技术,红外探测系统能够实时记录探测数据,并通过软件进行深度分析,生成详细的报告和三维地图。

这种数字化管理方式便于长期跟踪管线状态,预测未来可能出现的问题,为城市地下管网的规划、维护提供科学依据。

基于无人机红外遥感的地下石油管道安全监测

基于无人机红外遥感的地下石油管道安全监测

文章编号:1672-8785(2019)05-0032-05基于无人机红外遥感的地下石油管道安全监测李器宇张洁徐晓旭(天津航天中为数据系统科技有限公司天津市智能遥感信息处理技术企业重点实验室,天津300301)摘要:地下石油管道监测是石油安全工作的重要内一。

针对石油管道的特性,开基于无人机挂载红外热像仪的地下石油管道遥感监测,实现了基于红外影像的管道识别、管道裸露与浅埋识别,并开红外影像与同一管道基于可见光遥像的对比分析。

验红外遥像在地下石油管道安全监测中的性。

关键词:无人机;遥感;红外;石油管道中图分类号:TP79文献标志码:A DOI:10.3969/j.issn.1672-8785.2019.05.006Underground Oil Pipeline Safety Monitoring Based onUAV Infrared Remote SensingLI Qi-yu,ZHANG Jie,XU Xiao-xu(Tianjin Zhongxvei Aerospace Data System Technology Co.,Ltd.,Tianjin Key Laboratory ofIntelligent Information Processing in Remote Sensing,Tianjin300301,China%Abstract:Underground oil pipeline monitoring is one of the important contents of oil safety work.According to the heat source characteristics of oil pipelines,a remote sensing monitoring study of underground oil pipe­lines based on unmanned aerial vehicle mounted thermal imaging cameras was carred out.The infrared image­based pipeline identification,pipeline bare and shallow bured identification were realized.And the comparative analysis between infrared images and visible remote sensing images of the same pipeline was performed.The feasibility of infrared remote sensing imagery in the safety monitorng of underground oil pipelines was verified.Key words:UA1;remote sensing;infrared;oil pipeline0引言中国是石油生产与消费大国。

探讨石化成品油外输管道泄漏无损检测的技术分析

探讨石化成品油外输管道泄漏无损检测的技术分析

探讨石化成品油外输管道泄漏无损检测的技术分析石化成品油外输管道是石化行业中非常重要的设施,它承担着将成品油从生产地输送到终端市场的重要任务。

由于管道长期运行、外部环境因素、施工质量等原因,管道泄漏问题时有发生,给环境和社会带来了严重的安全隐患和经济损失。

如何及时准确地检测管道泄漏问题成为石化行业急需解决的问题之一。

本文将对石化成品油外输管道泄漏无损检测的技术进行分析和探讨。

一、现状分析目前,常用的石化成品油外输管道泄漏检测方法主要包括压力监测法、温度检测法、声发射检测法、气体检测法等。

这些方法无论是单独使用还是结合使用,都存在一些局限性和不足之处。

压力监测法对于小口径管道和小流量泄漏的检测精度较低;温度检测法对于小规模泄漏的灵敏度较低;声发射检测法和气体检测法对于环境噪声和有毒气体的干扰较为敏感。

石化成品油外输管道泄漏无损检测技术的研究和应用具有重要的现实意义和市场需求。

二、技术分析1. 红外热成像技术红外热成像技术是一种通过红外热像仪对管道周围的温度进行监测和测量,从而实现泄漏检测的技术。

当管道发生泄漏时,泄漏物会带走管道周围的热量,导致周围区域的温度异常,红外热像仪便可以通过捕捉这些异常的温度变化来实现泄漏的无损检测。

红外热成像技术不受管道介质、流速、压力等因素的影响,可以对管道进行全天候、全天时的监测,具有较高的自动化和实时性。

但红外热成像技术也存在一些局限性,比如受到环境温度、湿度、日照等因素的影响,对于小量泄漏的检测精度较低。

2. 超声波检测技术3. 振动光纤传感技术振动光纤传感技术是一种利用光纤传感器对管道进行振动信号的监测和测量,从而实现泄漏检测的技术。

当管道发生泄漏时,泄漏物会产生一定的振动信号,光纤传感器可以通过捕捉这些振动信号来实现泄漏的无损检测。

振动光纤传感技术对于管道的监测范围和灵敏度都具有较高的要求,可以实现对于小量、微量泄漏的检测。

但振动光纤传感技术也存在一些局限性,比如受到环境振动和干扰的影响,对于噪声和背景振动的抑制能力较低。

红外热成像仪在油气长输管道的应用

红外热成像仪在油气长输管道的应用

红外热成像仪在油气长输管道的应用发布时间:2021-03-09T03:41:56.998Z 来源:《防护工程》2020年31期作者:王涛王洁[导读] 能够准确识别正在发热的疑似故障区域,从而在确认问题上体现了高效率、高准确率。

国家管网集团西部管道有限责任公司新疆乌鲁木齐 830000摘要:当前,随着我国经济实力的迅速提升,城镇化建设的步伐不断加快,社会对石油、天然气等能源的额需求量急剧上升,油气长输管道具有较高的稳定性,成为了主要运输方式之一,迎来了发展的黄金时期,国内油气长输管道里程不断攀升,钢级越来越高,口径越来越大,长输油气管道途径地区多,沿途地形地貌多样,地址条件复杂多变,而且一经投产,就会长时间运行,管道沿线自然环境、社会环境会随着时间推移发生变化,管道本身及其附属设施也会老化,产生诸多安全隐患,威胁管道运行,本文就红外热像仪在油气长输管道中的应用进行探讨。

关键词:红外热成像仪;油气长输管道;故障排除及检测一、前言自然环境中所有高于绝对零度的物体都会发出红外辐射,红外热成像仪运用光电技术检测物体热辐射的红外线信号,将该信号收集处理,转换成可供人类视觉分辨的图像和图形(如图1所示),最后进一步量化为具体温度值,操作人员通过屏幕上显示的图像色彩和热点追踪显示功能来初步判断被测目标发热情况,通过查看被测目标的整体温度分布状况,研究目标的发热情况,能够准确识别正在发热的疑似故障区域,从而在确认问题上体现了高效率、高准确率。

红外热成像仪可分为手持式红外热成像仪和在线式红外热成像仪。

手持热成像仪一般外形小巧,方便携带,且配有电池,能够满足不同工作场所的需求。

优秀的在线式热成像仪可以安装在任何地方,监控关键设备和重要资产。

与传统接触式测温设备相比,具有远距离、不接触、不取样、不解体,准确、快速、直观的优点。

在油气长输管道中,可以利用红外热成像仪快速探测出埋地管线走向,检测储油罐、加热炉、泵、压缩机、阀门等设备外部成像特征,可以判断设备积垢、腐蚀及破损程度,在输油气站场日常巡检中发现漏点、排除设备故障等方面可以起到早发现、早预防、早处理的作用,将事故隐患消除在萌芽状态,保障输油气生产安全平稳。

利用无人机搭载热红外成像仪探测地下输油管道的初探研究

利用无人机搭载热红外成像仪探测地下输油管道的初探研究

利用无人机搭载热红外成像仪探测地下输油管道的初探研究王琳;吴正鹏;张晓东;崔龙【摘要】具有较高温度的石油在地下管道中运行时不断向周围扩散能量,在地表形成一个温度高于背景的热扩散异常带。

鉴于这一原理及近年来无人机技术的迅速发展、热红外成像仪体积的缩小和温度灵敏度的提高,展开了用无人机搭载热红外成像仪探测地下输油管道的试验并取得一定的试验成果,初步验证了本文思想的可行性。

%Petroleum running in the underground pipelines always diffuses heat and forms diffused heat anomaly zones with temperature obviously higher than its surroundings .In view of this and considering the rapid development of the UAV technology ,the volume of the thermal infrared imager reduction and the higher sensitivity in recent years ,the ex-periment of using the UAV equipped with the thermal infrared imager to detect the underground oil pipelines is performed and certain achievement is obtained ,thus the feasibility of this paper is preliminarily verified .【期刊名称】《城市勘测》【年(卷),期】2013(000)005【总页数】4页(P160-163)【关键词】热红外遥感;输油管道;无人机【作者】王琳;吴正鹏;张晓东;崔龙【作者单位】天津市测绘院,天津 300381;天津市测绘院,天津 300381;天津市测绘院,天津 300381;天津市规划局东丽区规划分局,天津 300300【正文语种】中文【中图分类】P631.7我国各油田的地下输油管道具有随采随埋、埋设随意性、常年累计不明特点。

探讨石化成品油外输管道泄漏无损检测的技术分析

探讨石化成品油外输管道泄漏无损检测的技术分析

探讨石化成品油外输管道泄漏无损检测的技术分析石化成品油外输管道是石油工业中非常重要的组成部分,其用途通常是将精制石油产品从生产厂家输送到各个使用地点。

但管道设施经常面临泄漏问题,如果不加以及时发现和处理,将对环境和社会带来巨大的损失和不良影响。

因此,对于石化成品油外输管道进行非损伤性检测是非常必要的技术措施。

无损检测技术是一种不破坏材料的测试方法,可以有效检测管道缺陷和疲劳损伤,降低可能的危害和损失。

目前无损检测技术主要包括以下几种:1.超声波探测技术:超声波探测技术是一种基于超声波原理,利用超声波在材料中传递、反射、折射等特性检测材料内部缺陷及其位置、大小、形态等信息。

该技术具有非接触、高准确性、快速、可靠等优点,在石化成品油外输管道的泄漏检测中被广泛应用。

2.磁粉探伤技术:磁粉探伤技术也是一种无损检测方法,其原理是利用推动管道表面的磁场以检测缺陷的位置和大小。

通过观察磁粉在缺陷处的聚集情况,可以确定其尺寸和位置。

3.涡流探测技术:涡流探测技术基于涡流规律,利用高频交流电磁铁感应涡流,测定材料内缺陷形态及大小。

该技术适用于检测管道壁面缺陷、裂纹等细小缺陷,是对管道保护的有效手段。

4.红外热成像技术:红外热成像技术也是一种无损检测技术,可用于对管道表面的温度变化进行监测。

通过管道表面温度变化的差异,可以判断管道内部是否存在缺陷等问题。

总的来说,无损检测技术在石化成品油外输管道泄漏检测中表现出的灵活性,高准确性、高效性、低成本性等特点,可以极大地提高石化成品油外输管道的安全性和可靠性。

因此,运用这些技术进行管道的全面无损检测,及时发现管道问题,可以减少环境污染和人身伤害事故的发生,提高石化生产企业的安全责任感和社会责任感,对于推动石油工业的可持续发展具有非常重要的意义。

红外图像分析技术在地下管道识别中的应用

红外图像分析技术在地下管道识别中的应用

找 1种 方便 、 捷 、 应 性 强 的 方 法 来 探 测 石油 管 快 适
线 , 有 十分重 要 的意 义 。 具
本 文 对 原 始 红 外 图像 的 处 理 分 为 3部 分 : 先 首
管道 中的石 油在传输过程 中会被加热, 在地 并
表形 成相 应 的 热 场 。用 红 外 探 测 器 拍 下 其 分 布 图
地下 热 管 道 红 夕・ } 图像 分 析 系统 由红外 镜 头 、 红
土质 的差 别 、 形 的变 化 、 盖 物 的不 同都 会 引入 各 地 覆
摘 要 : 于探 测 地下输 油管 线 的位 置 、 向 以及是 否 有 支管接 入 盗 油是 油 田亟待 解 决的 问题 , 鉴 走 针
对地 下输 油管 线 的红 外 图像 特 点 , 究设计 了 l 完整 的 分析 方 法 , 方 法 包含 图像 的滤 波 、 方 研 套 该 直 图均衡 、 割 、 学形 态学 处理 和 骨 架跟 踪 等技 术 , 分 数 实验 证 明这 种 方 法 能 够 准确 地 标识 管道 主 干 和 分 支, 为探 测者 提供 清 晰 而形 象 的管道 图像 。
地 下石 油管道 埋设 多 年后 , 置 已难 以确定 , 位 且
很 难作 出准确 判 断 。去 掉 噪 声 干扰 , 出灰 度 的 差 突 异 , 从原 始 图像 中提 取形态 特 征 , 原地 下 管线 的 并 还
形 状 和走 向 , 就显 得尤 为重 要 。
经 常发 生不法 分 子 接 入 支 管 盗 油 的 现 象 。为 此 , 寻
Ma 0 6 y20
文 章 编 号 :081 3 (0 60 一1 60 1 0—5 4 2 0 ) 3O 7 —3
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第27卷第5期2006年9月石油学报ACTAPETROLEISINICAV01.27No.5Sept.2006文章编号:0253—2697(2006)05—0127一04用红外成像法探测埋地输油管道周鹏王明时陈书旺葛家怡张锐孙红霞(天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072)摘要:为了辅助埋地石油管道巡线以及快速定位与排查偷油支管和泄漏点,提出了利用红外热成像技术探测埋地输油管道的方法。

应用热力学传导理论,对埋地输油管道上方土壤层温度场分布进行了数学建模,论证了此方法的可行性。

完成了基于非制冷红外焦平面阵列及具有便携、实时成像特点的红外管道探测仪的硬件设计,运用图像增强、图像分割、骨架跟踪等图像处理算法实现了埋地输油管道的自动检测。

油田现场试验证明,用这种红外管道探测仪可以方便、直观、快速地探测地下输油管道的位置、走向及分支状况。

关键词:输油管道;自动检测;红外成像法;热力学传导理论;温度场分布;数学模型;红外管道探测仪中图分类号:TE873.6文献标识码:ADetectionofundergroundpetroleumpipelinewithinfraredimagingmethodZhouPengWangMingshiChenShuwangGeJiayiZhangRuiSunHongxia(CollegeofPrecisionInstrumentandOptoelectronicsEngineering,TianjinUniversity,Tianjin300072,China)Abstract:InordertOassistingperambulationofundergroundpetroleumpipeline,aninfraredimagingmethodforrapidlydetectingthestealingbranchesofpipelineandlocatingtheleakagespotswasproposed.Amathematicmodelforsimulatingthetemperaturedistri—butionoftheearth’Ssurfaceabovetheundergroundpipelinewasestablishedthebasisoftheheatexchangetheory.Thismodeldemonstratedthefeasibilityoftheinfraredimagingmethod.Thehardwarearchitectureofinfraredpipelinedetectorwasdesigned.Thishardwaretakesuncooledinfraredfocalplanearrayandhasthecapabilityofreal—timeimagingandportability.Moreover,theautomaticdetectionoftheundergroundpetroleumpipelinebycomputerwasachievedbysomeimageprocessingalgo—rithms,suchimageenhancement,imagesegmentation,andskeletontrack.Oilfieldexperimentshowsthatthisinfraredpipelinedetectorbeusedtodetectthelocation,trendandbranchofundergroundpipelineeasily.Keywords:petroleumpipeline;automaticdetection;infraredimagingmethod;heatexchangetheory;temperaturedistribution;mathematicalmodel:infraredpipelinedetector为了解决埋地石油管道偷油漏油问题,急需一种埋地管道检测技术。

目前国际上常用于管道检测的方法主要有以下几种[1]:①物质平衡检测法;②负压波检测法[23;③声波检测法;④光纤振动传感器检测法;⑤漏磁通检测法;⑥管道机器人检测技术。

其中,方法①实现简单,但无法辅助巡线,也不能对偷油支管和泄漏位置进行定位;方法②只适用于快速监测偷油和泄漏,对长期慢速偷油和泄漏则无能为力,同时也不能辅助巡线;方法③和④可以快速检测打孔偷油时的管道振动,但由于其受外界振动干扰严重,误报警率极高,同时也不能辅助管道巡线;方法⑤可以对埋地金属管道进行巡线,但对非金属的偷油支管无法识别,也无法进行泄漏检测;方法⑥是近年来国际上研究管道检测技术的一个很有潜力的方法,但由于其技术还不够成熟,而且成本高,还不能应用于实际。

鉴于现有埋地管道检测技术都不能满足实际需要,笔者提出了用红外热成像技术探测埋地输油管道的新方法。

1埋地管道上方土壤层温度场分布模型1.1埋地管道和周围土壤层热交换过程被加热的原油[33在埋地管道中传输时,会与四周土壤进行热交换,管道与周围环境的热交换大致分为3个过程H]:①管道外壁和保温层间的热传导;②保温层与周围土壤之间的热传导;③地表与大气之间的热对流。

埋地管道热交换示意图如图1所示。

1.2温度场分布模型传热过程的热流量为‘51空一Ak(Ti。

一To。

)一(Ti。

一To。

)/R(1)式中A为换热面积,m2;k为传热系数,w/(rn2·K);作者简介:周鹏,男,1978年11月生,2004年获天津大学工学硕士学位,现在天津大学精密仪器与光电子工程学院攻读博士学位,主要研究方向为红外成像技术,管道检测技术及图像处理。

E—mail:zpzpa@vip.sina.C01TI万方数据128石油学报2006年第27卷R为传热热阻,K/W;Ti。

为管内油温,K;T吼n为外部空气温度,K。

图1埋地管道热交换示意图Fig.1Heatexchangeofundergroundpipeline总传热热阻等于管道外壁向保温层外壁导热的热阻、保温层外壁向地表导热的热阻以及地表与空气之间对流换热的热阻之和,即R=R,恼恼一≮n磐A+≮nA磐+去aZbLZtL口7ctL(2)式中R。

为管道外壁向保温层外壁导热的热阻,K/W;R:为保温层外壁向地表导热热阻,K/W;R。

为地表与空气之间对流换热热阻,K/W;d。

为管道外径,m;d。

为保温层的外径,m;管道轴心到地表某点的距离为d。

/2;L为管道长度,m;a为空气的对流换热系数,W/(m2·K);A。

为保温层的导热系数,W/(m·K);A。

为土壤的导热系数,W/(m·K)。

传热热流密度定义为q一詈一(Ti。

一T。

)/R7(3)其中拈笔n掣A+鼍磐A+去aria㈤么丁c式中g为热流密度,W/m。

地表某点温度Td的计算式为Td—T。

,+垂R3一T。

+垂/(and。

L)一T。

+q/(and。

)(5)1.3应用算例根据已有参数:Ti。

一333K;To。

一293K;d。

一300mlTl;(db—d。

)/2—10mm;地表至主管道轴心的垂直距离h=lm;口一7w/(m2·K);A。

一0.55w/(m·K);A。

一0.04w/(m·K),则计算结果如表1所示。

地表温差分布曲线如图2所示。

由数值计算可知,对于加热到60℃、埋深为1m,管径为300mill的埋地管道,其上方地表温度场分布发生了明显的变化,管道上方中心处和距中心2m处有近1℃的温差。

理论推导和数值模拟计算表明,埋地输油管道上表1管道横剖面地表温度分布Table1Temperaturedistributionoftheearth’Ssurfaceontheverticalsectionplaneoftheundergroundpipeline中心距/m地表温度/℃中心距/m地表温度/℃O21.311.O20.82O.221.281.220.72O.421.191.420.63O.621.061.620.560.820.941820.50图2管道横剖面地表温差分布曲线Fig.2Distributionoftemperaturedifferenceofearth’Ssurfacetheverticalsectionplaneofundergroundpipeline方地表形成了特征温场分布,而且可以通过热成像的方法来分辨温差,这说明用红外热成像法探测埋地输油管道的方案是可行的。

2红外管道探测仪的硬件设计根据实际埋地石油管道巡线以及支管与泄漏检测的需要,红外管道探测仪的硬件设计遵循可便携野外操作、实时成像及自动管道检测等原则。

其整体结构框架如图3所示。

图3硬件整体结构框架Fig.3Architectureofhardware光学系统将被测物体的红外辐射聚焦到红外探测器,经后端的数据采集与处理电路将原始图像信息通过USB2.0传到计算机处理系统进行实时显示和图像处理。

光学系统是通过红外锗镜头将被测对象的热辐射聚焦在红外焦平面阵列探测器。

根据实际需要,采用北京蓝思特公司生产的BLST319红外镜头。

该镜头由3片镜片组成,材料为单晶锗,透射波段为8~14肚m,焦距为19mm,通光I:I径为25mlTl,视场角为45.6。

×35.0。

.万方数据第5期周鹏等:用红外成像法探测埋地输油管道129红外探测器是整个系统的核心部件[6],它的性能参数的确定与选择决定着红外管道探测仪的整体性能。

本研究采用法国ULIS公司生产的型号为ULIS01101的微测热辐射计非制冷焦平面阵列红外探测器。

它由非晶硅电阻辐射计通过微桥结构连接到硅读出集成电路,将光信号转换为表征热辐射的图像电信号。

其主要特点为无须制冷,可实时成像,并且具有功耗低、工作寿命长、可靠性高、体积小、质量轻、可操作性强的特点。

主要性能参数:像元数为320X240;像元尺寸为45p.m×45肚m;温度分辨率为0.08℃;光谱响应范围为8~14“m中远红外波段;工作环境温度范围为一40℃~80℃;噪声等效温差NETD为85mK;热响应时间常数为4ms;外形尺寸为6cmX6cm。

热图采集与预处理模块是用14位精度的A/D进行模数转换,由数字信号处理器(DSP)系统完成非均匀性校正、帧存储、滤波、灰度统计、直方图以及测温等功能。

计算机处理系统主要负责红外图像的实时显示、伪彩变换、图像存储与图像分析等功能。

在充分考虑了整机的尺寸、重量以及图像处理速度等要求的前提下,选择了华硕¥200笔记本电脑。

CPU为迅驰1GHz,硬盘40G,显示屏为22.6cm,分辨率为1024x1024,重量为880g。

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