浅谈基于云计算的GIS
云计算技术的GIS软件工程模式研究
用户 不管是在任 何位置及使 用何种终端设 备都能享用 云计算提供 的应 用服务 。用户通过终端所请 求 的资源都 是来 自云 ， 用 户不必知 道云是通过何种运算 方式 ， 以及需 要什么样的运行环境 ， 甚至只需一部智 能手机就可 以通过 网络将所需要 的服务 发至云
摘要： 该 文首先介 绍了云计 算技 术的基本概念和 ＧＩ Ｓ 软件 工程 的概 念和特 点 ， 进而结合云技术的特点和 Ｇ Ｉ Ｓ 软件工程的特 点探 讨 了在 云计 算环 境下的 ＧＩ Ｓ 软件 工程设 计方法 ， 并提 出了在云计算环境 下 Ｇ Ｉ Ｓ 软件工程设计 开发过程 中需要 注意的
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ３ — １ １ — １ ０
本拦目责任编辑： 梁 书 计算机工程应用技术 ｔ ２ ０ ７
Ｃ ｏ ｍ ｐ ｕ ￣ ｒ Ｋ ｎ ｏ ｗ ｌ ｅ ｄ ｇ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ 电脑知识 ｊ 妓求
务需要 。此种扩展性是 一 种动态的 ， 拓展 的过程是让用户看得到的 。
而云计算 的核心就是对软 件和信息 的重新 构建 ， 因此 ， 在 云计算时代 ， Ｇ Ｉ Ｓ 系统所包含 的信息数据必定会越 来越庞大 ， 需要加大 软
件工程研究 开发力度 ， 构建 与云计 算技 术发展相一致的 Ｇ Ｉ Ｓ 应用 软件系统 ， 才能推动现代商业模式 的不断优化及发展 。
２云计 算简 介
几 个 问题 。
关键词 ： 云计算 ； ＧＩ Ｓ ； 软件 工程 中图分类号 ： Ｔ Ｐ ３ ９ ３ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： １ ０ ０ ９ — ３ ０ ４ ４ （ ２ ０ １ ４ ） ０ １ — ０ ２ ０ ７ — ０ ２
GIS论述题 大数据、云计算对GIS的影响
GIS论述题 | ⼤数据、云计算对GIS的影响Sometimes the hardest part is just figuring out what you want有时候，最难的事情是弄清楚⾃⼰想要什么。
⼀、⼤数据对GIS的影响⼤数据：或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨⼤到⽆法通过⽬前主流软件⼯具，在合理时间内达到获取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极⽬的的咨询。
⼤数据的处理分析将对⼈类产⽣三⼤思维⽅式转变：数据不是随机样本数据，⽽是全体数据。
数据复杂，不是精确性，⽽好似混杂性。
不在探求事物的因果关系，只关注事物的相关关系。
⼤数据没有改变GIS基本特征，但是对传统GIS提出了巨⼤的挑战。
⼤数据对GIS影响如下：1、超⼤规模数据的⾼效管理。
其中包括数据管理体系和架构、流数据的实时处理和分析以及历史数据和模式的⾼效查询和分析。
2、针对⼤量数据噪⾳多及数据不确定性⼤的特性，需要重新思考空间统计模型的选择、参数的训练和使⽤及计算效率等问题。
3、⾯对全体数据，需要发展适合的空间数据挖掘算法，发现数据背后所隐藏的模式和价值。
4、⾼效地显示和分析超⼤规模的时空数据，发展与地理计算相结合的可视分析理论。
⼤数据GIS需要⼀整套系统、科学的理论和⽅法来应对⼤数据带来的挑战。
⼆、云计算对GIS的影响云计算(cloud compuing)：是⽹格计算、分布式计算、并⾏计算、效⽤计算、⽹络存储、虚拟化、负载均衡等传统计算机技术和⽹络技术发展融合的产物。
它旨在通过⽹络把多个成本相对较低的计算实体整合成⼀个具有强⼤计算能⼒的完美系统，并借助软件即服务、平台即服务，基础设施即服务、成功的项⽬群管理等先进的商业模式，把这强⼤的计算能⼒分布到终端⽤户⼿中。
云GIS是⼀个研究热点，主要以云计算相关技术理论及⽅法为基础，扩展GIS基本功能，进⽽逐步完善传统GIS 结构体系，提升存取及处理海量空间数据的性能，增强计算及数据处理能⼒。
云gis的名词解释
云gis的名词解释随着信息技术的发展和地理空间信息的广泛应用，GIS（地理信息系统）越来越成为解决与地理空间相关问题的重要工具。
而近年来，随着云计算和云服务的兴起，云GIS作为一种新兴技术，在地理空间信息处理和分析方面展现出了巨大的潜力和优势。
什么是云GIS？云GIS（Cloud GIS）是一种基于云计算平台的地理信息系统。
它将地理信息数据和地理分析功能存储在云端服务器上，并通过互联网提供给用户。
与传统的GIS 相比，云GIS最大的特点是将数据和处理功能从用户的本地计算机转移到了云端服务器，用户只需通过网络访问，便可以获取数据、进行地理分析和生成地图。
为什么需要云GIS？传统的GIS存在数据存储和计算能力有限、协作困难、维护成本高等问题。
而云GIS借助云计算的强大能力，能够有效解决这些问题。
同时，云GIS还具有以下几点优势：1. 资源共享与扩展性：云GIS利用云计算平台的资源共享功能，使得数据和处理功能能够被多个用户共享使用。
同时，云计算平台的弹性扩展特性，保证用户能够根据需求动态调整计算资源。
2. 空间数据存储与管理：云GIS利用云端服务器存储空间数据，为用户提供了无限的数据存储能力。
用户可以将大量的地理数据上传至云端，而无需担心本地存储空间的限制。
3. 计算能力强大：云GIS借助云计算平台的强大计算能力，可以支持复杂地理分析和模型的运算。
用户可以通过云端服务器，迅速完成大规模数据处理和高性能计算。
4. 跨平台与易访问：云GIS支持跨平台的访问，用户只需通过支持互联网连接的设备（如电脑、手机、平板等），就可以轻松访问云GIS平台，进行地理分析和地图浏览。
5. 协作与共享能力：云GIS提供了协作和共享的功能，可以方便多个用户在地理信息分析和地图制作过程中进行协作和交流。
即使用户分布在不同地区，也能通过云GIS平台实现合作。
云GIS的应用领域云GIS的应用领域十分广泛，包括但不限于以下几个方面：1. 城市规划与管理：云GIS可以用于城市规划和管理，通过对城市空间数据的分析和可视化，帮助城市规划师制定科学的规划方案，提高城市管理的效率。
云计算和物联网技术在地理信息中的应用
云计算和物联网技术在地理信息中的应用1. 引言随着信息技术的飞速发展，云计算和物联网技术已经深入到各个行业。
地理信息行业也不例外。
地理信息系统（GIS）是一种用于捕捉、存储、分析和管理地理空间数据的计算机系统。
云计算和物联网技术的引入，为地理信息行业带来了新的发展机遇。
本文将详细探讨云计算和物联网技术在地理信息中的应用。
2. 云计算在地理信息中的应用2.1 数据处理与分析云计算为地理信息数据处理与分析提供了强大的计算能力。
传统的地理信息数据处理需要依赖高性能的计算机硬件，而云计算可以实现大规模分布式计算，提高数据处理速度。
此外，云计算平台还提供了丰富的数据处理与分析工具，如大数据分析、机器学习等，为地理信息行业带来了更高效、准确的数据分析能力。
2.2 数据存储与管理地理信息数据量庞大，传统的存储方式难以满足需求。
云计算提供了几乎无限的存储空间，可以有效解决地理信息数据的存储问题。
同时，云计算平台还提供了数据安全管理、数据备份与恢复等功能，保障了地理信息数据的安全性。
2.3 地理信息服务云计算为地理信息服务提供了便捷的交付方式。
通过云计算平台，地理信息服务可以以软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）或基础设施即服务（IaaS）的形式提供给用户。
这使得地理信息服务更加灵活、可定制，满足了不同用户的需求。
3. 物联网技术在地理信息中的应用3.1 传感器技术与地理信息数据采集物联网技术的核心是传感器技术。
通过传感器，可以实时采集各种地理信息数据，如地理位置、温度、湿度、光照等。
这些数据为地理信息系统提供了丰富的信息来源，使得地理信息分析更加准确、实时。
3.2 物联网与地理信息的融合物联网技术将地理信息数据与其他行业数据相结合，实现了地理信息与其他行业的深度融合。
例如，在智能城市建设中，物联网技术可以实现地理信息与交通、能源、环境等数据的集成，为城市规划与管理提供全面、精准的数据支持。
3.3 物联网在地理信息可视化中的应用物联网技术为地理信息可视化提供了丰富的展示手段。
云计算环境下的GIS研究
上Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ 、亚马逊 、Ｉ Ｂ Ｍ、微软 、Ｓ Ａ Ｐ和雅虎等大公 司是先行者 ，他们 已经利用云计算技术建立了 自己 的云 计算 平 台 。在 国内 ，云计 算发 展势 头也 很 迅猛 ，公 有云 和 私有 云建设 典 型案 例 日益增 多 ，涌现 出 了 批 如北 京 “ 祥 云计 算 ” 、上 海 “ 云海 计划 ” 、苏州 “ 风 云在 线 ” 、 广州 “ 天 云计 划 ” 、 中国移 动 “ 大 云
１ 云计算概述
近 年来 ，随着互 联 网应用 的普 及 与深 化 ，网络 信 息与 服务 ，无 处不 在 ，无 时不用 ，广 大用 户对 网络
信息与服务的需求也在不断提升 ，同时 “ 去软件化 ”趋势也在不断增强。作为一种无需 自购软硬件和 托管 、无需 关心 服务 提供 者 、只需 关 注所需 资 源和 服务 的全 新技 术 ，云计 算 一诞 生就 受到 人们 的热情 追 捧 。相对 于 复杂 的海 量数 据处 理 、分 布异 构 、硬软 件 更 新 频 繁 、数 据 安全 等 问题 ， 自从 Ｇ ｏ ｏ ｇ ｌ ｅ在 ２ ０ ０ ６ 年提 出云计算 的概念后 ，云计算犹如一夜春风 ，迅猛吹遍全球各个角落 ，云计算派生出的云存储 、云安
摘要 ：云计算是近 几年 来在 计算机领 域十 分热 门的一 个词汇 。在 云计算 时代 ，Ｇ Ｉ Ｓ也 面临 着新 的技 术革
新。对云计算 、云 Ｇ Ｉ Ｓ的概念及其优 势进行 了探 讨 ，分析 了 Ｇ Ｉ Ｓ与云计 算结合 的必要 性和 可行性 ，重点论述
了云 Ｇ Ｉ Ｓ的 构 建模 式 与 关 键 技 术 。
基于云计算的WebGIS分析构架研究
信息 系统。是 Ｇ Ｉ Ｓ的平 台 、 软件 和地理空 间信息能 够
按需获取 的方式 ， 能够方 便 、 高效部 署到 “ 云” 基 础设 施之上 、 以弹性地 提供最 广泛 的基 于 Ｗｅ ｂ的服务 ］ 。 云Ｇ Ｉ Ｓ是分布式 Ｇ Ｉ Ｓ 、 Ｗｅ ｂ Ｇ Ｉ Ｓ 、 网格 Ｇ Ｉ Ｓ的一种集合 和 扩展 ， 能实现分布式跨 平台的空间数 据集成 ， 通过互 联 网 以 Ｗｅ ｂ 服务 的形式提供空 间信息分 析、 空间信息应
式分析 、 分布式查询、 显示和输出的地理信息系统。通过分析云计算、 Ｗｅ ｂ Ｇ Ｉ Ｓ的特点， 云计算的模型框架 以及 Ｗｅ ｂ Ｇ Ｉ Ｓ系
统 的层 次结构 ， 提 出将 云计 算和 Ｗｅ ｂ Ｇ Ｉ Ｓ 相结 合 ， 建立 基于 云计 算 的 Ｗｅ ｂ Ｇ Ｉ Ｓ 构架 。对 实现 海量 空 间数 据存 储 、 空间分 析和 空 间信息 检索 提供 实 时地理 信息 服务 ， 提 高 了系统 的稳定 性 和效率 。 关键 词 ： 云计 算 ； Ｗｅ ｂ Ｇ Ｉ Ｓ ； 系 统框 架
０ 引 言
随着 Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｎ ｅ ｔ 技术 的发展 和社 会的进 步 ， 云计算作 为一 种技术趋势正迅 速兴起 ， 云架 构和 云服务 所提 供
（ Ｐ ａ ｒ ａ ｌ ｌ ｅ ｌ Ｃ ｏ ｍ ｐ ｕ ｔ ｉ ｎ ｇ ） 、 虚拟化 （ Ｖ ｉ ｒ ｔ ｕ ａ ｌ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ） 、 负 载 均 衡（ Ｌ ｏ ａ ｄ Ｂ ａ ｌ ａ ｎ ｅ ｅ ） 、 网络存储 （ Ｎ ｅ ｔ ｗ ｏ ｒ ｋ Ｓ ｔ ｏ ｒ ａ ｇ ｅ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ — ｇ ｉ ｅ ｓ ） 等 网络技 术 和计算 机 技术 发展 融 合 的产 物。通 常是通过互联 网来 实现虚 拟化 资源 的计算 方式 ， 这些
云计算中的GIS应用与实践
云计算中的GIS应用与实践近年来，随着云计算技术的快速发展，GIS（地理信息系统）在云计算平台上的应用受到了越来越多的关注。
云计算中的GIS 应用不仅可以提高数据的处理效率和安全性，还可以为社会经济发展带来更多的价值。
本文将从云计算和GIS的基本概念入手，探讨云计算中的GIS应用与实践。
一、云计算和GIS的基本概念云计算是一种基于互联网的计算服务模式，通过网络提供可扩展、易管理、可定制的计算资源和应用服务。
云计算被广泛应用于各个行业，在其发展的过程中，GIS作为一种基于定位数据的信息系统，也开始在云计算中发挥作用。
GIS是一种集计算机技术、数据处理技术和地理学原理于一体的信息系统，用于处理、分析和展示地理空间数据，为决策支持提供依据。
二、云计算中的GIS应用1. 空间数据存储与共享云计算平台提供虚拟机实例和存储服务，可将大量的空间数据存储在云上，并实现对数据的共享。
例如，国内云计算厂商阿里云提供了对象存储、文件存储、表格存储等存储服务，用户可根据自己的需求选择不同的存储方式，并实现同时访问和共享空间数据。
2. 空间数据处理与分析云计算平台具有强大的计算能力和可扩展性，可用于实现对大规模空间数据的处理和分析。
例如，通过运行Hadoop、Spark等分布式计算框架，可以实现对空间数据的高效处理和分析，并可用于矢量数据叠加、栅格数据分析、空间模拟等应用。
3. 地图服务和应用开发云计算平台提供了一系列的地图服务和应用开发工具，可用于构建地理信息系统和地图服务应用。
例如，阿里云提供了地图API、地图数据服务、LBS云服务等地图服务，开发者可基于这些服务构建自己的GIS应用，并可进行自定义开发、免费试用等操作。
三、云计算中的GIS实践案例1. 基于阿里云的国土资源监测与评价系统该系统集成了阿里云众多服务，包括对象存储、表格存储、Hadoop等，完成了对全国范围内不同精度的遥感影像数据进行高效的处理和分析。
系统的应用主要包括：土地资源调查、城市规划、矿产资源勘查等。
云gis名词解释
云gis名词解释
云GIS是指基于云计算技术的地理信息系统。
它将地理信息系统与云计算相结合，通过使用云端计算资源和存储服务，提供了一种更加灵活和高效的方式来处理、存储和分析地理空间数据。
云GIS可以实现对地理空间数据的实时处理和共享。
传统的地理信息系统通常
需要在本地安装和配置专用的服务器和软件来处理地理空间数据，而云GIS则通
过将数据和处理任务存储在云端，利用云计算资源来实现对数据的处理和分析。
这使得用户不再需要投入大量成本来购买和维护硬件设备，可以根据实际需求灵活调整计算资源的使用。
云GIS的另一个重要特点是数据的共享和协作。
云端存储和处理地理空间数据
可以让多个用户同时访问和编辑同一份数据，实现了团队间的协作和信息共享。
用户可以通过云平台上的协作工具，实时更新和同步数据，提高工作效率和数据的准确性。
此外，云GIS还为用户提供了更高的数据安全性和灵活性。
云计算平台通常有
强大的安全措施，包括数据备份、访问控制和加密等，可以保障数据的安全性和完整性。
同时，云GIS还提供了跨平台的访问支持，用户可以通过多种终端设备
（如电脑、手机、平板等）随时随地访问和管理地理信息数据。
综上所述，云GIS是一种结合了云计算技术的高效、灵活和安全的地理信息系统。
它的出现使得地理信息数据的处理和共享更加便捷，为用户提供了更好的工作体验和数据管理能力。
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浅谈基于云计算的GIS
分析地理空间数据的地理信息系统，在进行计算的时候经常需要足够的存储和高速的计算，因此比较适合使用云计算，基于云计算的GIS是当下GIS的研究热点之一。
文章简介了云计算的相关技术及分类，接着探讨了基于云计算的GIS的特点，最后阐述了基于云计算的GIS的架构。
标签：云计算；虚拟化技术；分布式存储
1 引言
到目前为止，业界已经涌现出了多种云计算的商业成果，但是对于云计算本身，却没有一个通用并公认的定义。
将云计算进行分类也莫衷一是。
通常可以按照服务范围进行划分，包括私有云、公有云和混合云。
私有云是为单个客户单独使用而构建的，其服务对象是某个具体的单位，与计算的提供商在单位内部建设专有的系统，其可部署在企业数据中心的防火墙内，也可以将它们部署在一个安全的主机托管场所。
公有云是为大众提供的云计算平台，在经过授权后，任何人都可以进入云计算平台，使用租赁的服务。
混合云是指将私有云和公有云进行混合，综合在一起，来搭建与计算平台。
从服务模式来说，美国国家标准和技术研究院的云计算定义中说明了三种：基础架构即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（saas）。
基础架构即服务（IaaS）：将包括计算机的CPU、内存，存储设备，操作系统等计算机基础设施作为服务提供给消费者。
基础架构即服务也叫硬件即服务（LaaS），其是三种云计算服务中消费者可以利用的最低级别的服务类别。
IaaS 通过将多台服务器组成“云”基础设施，并将其作为服务提供给消费者。
消费者能够控制操作系统，存储空间，以安装的应用程序和网络硬件，如防火墙等，但不能控制云计算的基础架构。
例如Amazon AWS，Rackpace等。
平台即服务（PaaS）：这种模式将将开发平台通过网络发布，以提供服务。
这种模式提供了建设、交付、维护的一个比较完整的生命周期，实际上是软件即服务模式的一个产物。
在该模式下，可以从互联网上获取开发系统所需要的设施，各种消费者都不需要下载和安装软件，可以在互联上进行所有的工作。
消费者控制应用程序的环境，但不能控制硬件和操作系统等资源，开发人员可以开发和部署自定义应用程序或中间件。
在这种模式下，开发工程师可以在平台上开发程序，并在云计算运营商提供的的基础设施上运行这些开发出来的程序，如：Google App Engine。
软件即服务（SaaS）：运营商将应用程序部署在自己所拥有的服务器上，利用云计算技术封装成服务，消费者可根据需要向服务供应商购买此软件，并使用该软件。
消费者并不控制硬件和操作系统等资源。
这是一种比较新的服务观念，软件服务提供商以租赁的方式将服务提供给消费者，而不是让消费者购买此软
件。
比较常见的模式是提供一组账号和密码。
2 云GIS的特点
云计算通过融合大量的具有很强能力的存储资源、计算资源和应用，将高速网络作为其承载的基础架构，应用虚拟化技术向消费者提供各种服务。
与计算使计算工作分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，运行将更与互联网相似。
这使得企业能够将资源切换到需要的应用程序上，根据需要访问计算机和存储系统。
地理信息系统（GIS）需要处理大量的地理信息，进行非常复杂的操作，在进行计算的时候经常需要足够的存储和高速的计算，因此比较适合使用云计算模型。
基于云计算的GIS是指将空间数据的存储，管理和处理等工作提交给大量的分布式计算机，即通过基础架构即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）三种方式为消费者提供各种空间信息存储和处理等服务的地理信息系统。
云时代的GIS用户只需要一个浏览器就可以像现在获取地图的相关信息一样非常方便地获取所需要的GIS相关服务。
基于云计算的GIS具有各种优点，如下所示：
资源利用效率高：云计算平台能从整体上进行全局的统筹分配，合理利用资源，有效杜绝资源浪费。
由于用户功能计算量对GIS计算能力的要求差异较大，消费者可以根据自己的实际需要向云计算平台租赁适合的资源，大幅度的节省使用费用，提高利用效率。
开发工程师的工作量较小：开发工程师在开发GIS应用的时候，如果使用基于云计算的地理信息系统平台，则无需开发人员进行算法的优化和构建复杂的并行计算，只需要根据需要的资源向云计算平台提出申请，就可以获得超级计算机般的数据处理能力，保证快速地完成各种分析处理空间数据的工作，进而快速完成GIS应用软件的设计与开发工作。
对用户的门槛要求低：使用基于云计算的GIS，消费者不需要购买数据，也不需要安装GIS应用软件，甚至不需要有硬件基础。
消费者如果需要获取现存的GIS软件的所有功能，只需要安装网络浏览器即可，操作非常简便。
空间数据安全性强：空间数据由于采集与更新不易，而且较多空间数据尤其是大比例数据被相关法律规定为秘密或机密数据，其安全管理至关重要。
要保证数据的安全性，对空间数据进行几种的存储和备份是很有必要的，如果由专业人士进行管理，则能够最大程度上保证数据的安全性，而基于云计算的GIS，则使用了这种模式。
3 云GIS的架构
基于云计算的GIS架构从上到下可分为客户端，应用层，服务层，云平台，物理层共五层。
3.1 客户端：本层主要用于以友好的方式展现用户所需要的内容和服务体验，并会使用到下面各层提供的各种服务，主要有五种技术：HTML，JavaScript，CSS，Flash，Silverlight。
3.2 应用层：本层将服务层的各种服务进行组合，最终形成不同用途的应用程序，如国土GIS应用系统、房产GIS应用系统、交通GIS应用系统以及其他各行业的GIS应用系统。
3.3 服务层：为应用提供服务目录，包括DEM存取服务、DOM存取服务、DLG存取服务、DRG存取服务、4D数据浏览服务、4D数据版本访问服务、云平台管理服务等。
3.4 云平台：是该框架的核心，可分为操作系统、云平台环境、数据、管理层四个部分。
操作系统包括客户端操作系统和宿主端操作系统两个部分，宿主端操作系统上需要支持虚拟环境，安装虚拟机管理软件，而客户端操作系统上可以安装GIS等运行环境；数据主要包括DEM、DOM、DLG、DRG、元数据和其他数据，需持久存储的数据可以存储在分布式存储系统中，需短时存储的数据可以存储在虚拟环境中；管理层负责管理上述需要调度管理的内容。
3.5 物理层：是该框架的最底层，可由普通计算机或高性能服务器搭建。
4 结束语
分析地理空间数据的地理信息系统，在进行计算的时候经常需要足够的存储和高速的计算，因此比较适合使用云计算模型，因而基于云计算的GIS是当下GIS的研究热点之一。
基于云计算的GIS具有GIS用户门槛要求低、GIS开发人员的工作量小、资源利用效率高、空间数据安全性强和网络传输负担小等优点，具有较好的发展前景。
随着云计算和GIS的发展，云计算与GIS的融合将更加紧密，向用户提供更加成熟的应用。
參考文献
[1]陈维崧，陈庆秋.基于云计算的GIS研究[J].测绘与空间地理信息，2011，34（1）：157-158，161.
[2]赵薇，耿晴.云计算在GIS系统模型中的应用[J].地理空间信息，2010，8（6）：8-10，14.
[3]周鹏，尹菲.基于云计算技术的GIS软件工程模式[J].测绘通报，2010，11：22-24.。