甘肃省人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量3年数据分析报告2019版
兰州市城市公园规范化管理的法律思考
2024年第2期现代园艺兰州地处黄河上游，是甘肃省省会，位于中国陆域版图的几何中心，下辖三县五区，总面积1.31万km2。
年均降水量325mm、蒸发量1468mm，降水集中在7、8、9月。
全年平均日照时数2446h，无霜期178～200d，属中温带大陆性气候。
近年来，兰州市认真贯彻落实生态文明建设的新思想、新概念、新战略，科学开展大规模国土绿化，不断加强绿色资源保护，积极打造国家西部生态安全屏障。
于2017年10月底正式被住建部命名为“国家园林城市”。
截至目前，兰州市现有建成开放综合性、专类公园30余座，公园面积显著增加，公园管理水平明显提高。
经过数十年不断投入建设，城市生态环境显著提升。
但兰州地处西北内陆干旱半干旱地带，森林植被稀疏，生态环境仍然十分脆弱，公园建设管理方面有一些矛盾点无法解决，需从法律法规方面寻求突破口。
1城市公园的概念及分类根据住建部行业标准《城市绿地分类标准》CJJ/T85-2017规定，城市建设用地内的公园绿地定义为：向公众开放的，以游憩作为主要功能，同时具有生态、景观、文教及应急避险等功能，有一定游憩及服务设施的绿地。
根据分类标准，公园绿地细分为综合公园、社区公园、专类公园以及游园。
而现在很多地方立法中，将城市生态公园也纳入到城市公园绿地名录中，“城市生态公园”指的是不在建设用地范围内，但起到城市公园作用并按照城市公园进行管理的用地，该类公园的管理具有特殊性，其用地性质为区域绿地，不占建设用地指标，但作为人均公园绿地面积进行统计，城市生态公园如果不加强用地和建设管控，极有可能被蚕食。
2全市园林绿化及城市公园基本情况2.1全市园林绿化发展现状兰州市坚持践行“绿水青山就是金山银山”的生态建设理念，有序落实国家林业重点建设工程，集中推进兰州新区生态建设，着力打造南北两山和黄河风情线绿色景观，稳步深化林业体制机制改革，不断加强森林资源保护和园林绿地管理，全市民生林业、生态林业进一步发展，城市园林绿化水平进一步提高，森林资源和绿地安全进一步加强，构建以南北两山为屏障，以城市主次干道为骨架，以黄河风情线为主线，以城市公园、绿地、游园广场为基础的城市绿化新格局。
(完整版)甘肃省省情概况
甘肃省省情概况地理：甘肃地处黄河上游，位于我国的地理中心，介于北纬32度31分-42度57分、东经92度13分-108度46分之间。
东接陕西，东北与宁夏毗邻，南邻四川，西连青海、新疆，北靠内蒙，并与蒙古人民共和国接壤，总面积45.4万平方公里。
全省设14 个地、市、州，87 个县（市、区），省会兰州。
甘肃地貌复杂多样，山地、高原、平川、河谷、沙漠、戈壁，类型齐全，交错分布，地势自西南向东北倾斜。
地形呈狭长状，山地和高原占全省土地总面积的百分之七十以上，西北部的大片戈壁和沙漠，约占14.99%。
复杂的地貌形态可分为各具特色的六大地形区域：陇南山地、陇中黄土高原、甘南高原、河西走廊、祁连山地、北山山地。
甘肃是个多山的省份，地形以山地、高原为主。
主要山脉有祁连山、陇山（即六盘山、岷山、阿尔金山、马鬃山、龙首山、西倾山、子午岭等）。
省内的森林资源多集中在这些山区，大多数河流都从这些山脉发源。
气候：甘肃省地处黄土、青藏和蒙古三大高原交汇地带。
境内地形复杂，山脉纵横交错，海拔相差悬殊，高山、盆地、平川、沙漠和戈壁等兼而有之，是山地型高原地貌。
从东南到西北包括了北亚热带湿润区到高寒区、干旱区的各种气候类型。
甘肃省气候干燥，气温日较差大，光照充足，太阳辐射强。
年平均气温在0～14℃之间，由东南向西北降低；河西走廊年平均气温为4～9℃，祁连山区0～6℃，陇中和陇东分别为5～9℃和7～10℃，甘南1～7℃，陇南9～15℃。
年均降水量300毫米左右，降水各地差异很大，在42～760毫米之间，自东南向西北减少，降水各季分配不匀，主要集中在6～9月。
甘肃省光照充足，光能资源丰富，年日照时数为1700～3300h，自东南向西北增多。
河西走廊年日照时数为2800～3300h，是日照最多的地区；陇南为1800～2300h，是日照最少的地区；陇中、陇东和甘南为2100～2700h。
甘肃省气象灾害的种类繁多，灾情也比较严重。
主要的气象灾害有干旱、大风沙尘暴、暴雨、冰雹、霜冻和干热风等。
重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量3年数据分析报告2019版
重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量3年数据分析报告2019版前言本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状及趋势。
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目录第一节重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状 (1)第二节重庆市人均城市道路面积指标分析 (3)一、重庆市人均城市道路面积现状统计 (3)二、全国人均城市道路面积现状统计 (3)三、重庆市人均城市道路面积占全国人均城市道路面积比重统计 (3)四、重庆市人均城市道路面积（2016-2018）统计分析 (4)五、重庆市人均城市道路面积（2017-2018）变动分析 (4)六、全国人均城市道路面积（2016-2018）统计分析 (5)七、全国人均城市道路面积（2017-2018）变动分析 (5)八、重庆市人均城市道路面积同全国人均城市道路面积（2017-2018）变动对比分析 (6)第三节重庆市人均公园绿地面积指标分析 (7)一、重庆市人均公园绿地面积现状统计 (7)二、全国人均公园绿地面积现状统计分析 (7)三、重庆市人均公园绿地面积占全国人均公园绿地面积比重统计分析 (7)四、重庆市人均公园绿地面积（2016-2018）统计分析 (8)五、重庆市人均公园绿地面积（2017-2018）变动分析 (8)六、全国人均公园绿地面积（2016-2018）统计分析 (9)七、全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动分析 (9)八、重庆市人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比分析 (10)第四节重庆市每万人拥有公共厕所数量指标分析 (11)一、重庆市每万人拥有公共厕所数量现状统计 (11)二、全国每万人拥有公共厕所数量现状统计分析 (11)三、重庆市每万人拥有公共厕所数量占全国每万人拥有公共厕所数量比重统计分析 (11)四、重庆市每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计分析 (12)五、重庆市每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析 (12)六、全国每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计分析 (13)七、全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析 (13)八、重庆市每万人拥有公共厕所数量同全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动对比分析 (14)图表目录表1：重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状统计表1 表2：重庆市人均城市道路面积现状统计表 (3)表3：全国人均城市道路面积现状统计表 (3)表4：重庆市人均城市道路面积占全国人均城市道路面积比重统计表 (3)表5：重庆市人均城市道路面积（2016-2018）统计表 (4)表6：重庆市人均城市道路面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)表7：全国人均城市道路面积（2016-2018）统计表 (5)表8：全国人均城市道路面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)表9：重庆市人均城市道路面积同全国人均城市道路面积（2017-2018）变动对比统计表 (6)表10：重庆市人均公园绿地面积现状统计表 (7)表11：全国人均公园绿地面积现状统计表 (7)表12：重庆市人均公园绿地面积占全国人均公园绿地面积比重统计表 (7)表13：重庆市人均公园绿地面积（2016-2018）统计表 (8)表14：重庆市人均公园绿地面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)表15：全国人均公园绿地面积（2016-2018）统计表 (9)表16：全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)表17：重庆市人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%）10表17：重庆市人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)表18：重庆市每万人拥有公共厕所数量现状统计表 (11)表19：全国每万人拥有公共厕所数量现状统计分析表 (11)表20：重庆市每万人拥有公共厕所数量占全国每万人拥有公共厕所数量比重统计表 (11)表21：重庆市每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计表 (12)表22：重庆市每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)表23：全国每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计表 (13)表24：全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)表25：重庆市每万人拥有公共厕所数量同全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)第一节重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状详细情况见下表（2018年）：表1：重庆市人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状统计表注：本报告以国家各级统计部门数据为基准，并借助专业统计分析方法得出。
西部大开发二十年基础设施建设效果评估
邓翔 能 源 动 力 设 施 、道 路 交 通 设 施 、邮 电 通 讯 设 施 、水 资 源 设 施 、生 态 环 境 设 施 和 文 化 医 疗 基 础 设
施 六 个 角 度 构 建 了 西 部 地 区 基 础 设 施 建 设 评 价 指 标 体 系 ，采 用 熵 权 法 评 估 了 西 部 大 开 发 战 略 实 施 以 来 的 西 部
2. 能源动力基础设施。该一级指标包括城市 燃 气 普 及 率 和 天 然 气 供 气 总 量 两 个 二 级 指 标 。能 源 基 础 设 施 也 是 人 们 生 存 的 基 本 物 资 ，城市燃气 普及率高低反映了城市的能源基础设施建设水 平 ，天然气供气总量从能源保障能力方面反映了 能源基础设施的建设水平。
1 4 2 《西 南 民 族 大 学 学 报 》（人 文 社 会 科 学 版 ) 2 0 2 1 年 第 6 期
涛 2006;[⑷刘瑞明，2〇15[15])。三是从 产 业 结 构
调整升级的视角进行评估，随着西部大开发的实 施 ，西 部 地 区 由 于 政 策 倾 斜 、区 位 优 势 等 因 素 ，产 业 环 境 得 到 一 定 的 改 善 ，产 业 升 级 水 平 加 快 （周艳 明 等 ，2019)[16]，短期内政策对西部地区的产业结 构合理化的推动作用较为显著，但随后政策的推 动作用逐步减弱（袁 航 、朱承 亮 ，2018)[17]。
仅 有 助 于 客 观 认 识 西 部 大 开 发 战 略 实 施 成 效 ，而 且 有 助 于 新 一 轮 西 部 大 开 发 规 划 、政 策 的 调 整 。
一 、文献综述 西部大开发战略实施2 0 年以来，学者们从不同 角度评估了西部大开发战略的政策效果。主要可以 分为三类，一是从经济增长的视角进行评估，认为在 中央政府财政倾斜和有关优惠政策的驱使下(陆张维 等 ,2013)[7]，西部地区重点培育特色优势产业，重点 突破、优先发展重要资源富集区等做法使得西部地区 经济实力大幅提升(陈栋生，2010;[8〕田双全、黄 应 绘 ， 2〇1〇[9]) ，重点地区和重点产业发展水平得到了显著 提高（李国平等,2〇11)[5]。同 时 ，西部大开发的实 施有效加快了西部地区经济增长速度（周 端 明 等 ， 2 0 1 4 ) ，且政策效果随时间呈倒U 型 变 化 （邓翔 等 ，2020)[1|]。二 是 从 区 域 均 衡发展的视角评估，
应用多元统计分析作业
多元统计分析实验报告实验课程名称多元统计分析实验项目名称多元统计理论的计算机实现年级 2013专业应用统计学学生姓名侯杰成绩理学院实验时间：2015 年05 月07 日学生所在学院：理学院专业：应用统计学班级：9131137001代码及运行结果分析1、均值检验问题重述：某医生观察了16名正常人的24小时动态心电图，分析出早晨3小时各小时的低频心电频谱值（LF）、高频心电频谱值（HF），数据见压缩包，试分析这两个指标的各次重复测定均值向量是否有显著差异。
代码如下：Tsq.test<-function(data,alpha=0.05){data<-as.matrix(read.table("ch37.csv",header=TRUE,sep=",")) #读取数据xdat<-data[,2:4];xbar<-apply(xdat,2,mean); #计算LF指标的均值ydat<-data[,5:7];ybar<-apply(ydat,2,mean); #计算HF指标数据xcov<-cov(xdat); #计算LF样本协差阵ycov<-cov(ydat); #计算HF样本协差阵sinv<-solve(xcov+ycov);#求逆矩阵Tsq<-(16+16-2)*t(sqrt(16*16/(16+16)*(xbar-ybar)))%*%sinv%*%sqrt(16*16/(16+16)*(xbar-ybar)); #计算T统计量Fstat<-((16+16-2)-3+1)/((16+16-2)*3)*Tsq; #计算F统计量pvalue<-as.numeric(1-pf(Fstat,3,16+16-3-1));cat("p值=",pvalue,"\n");if(pvalue>0.05) #结果输出cat('均值向量不存在差异')elsecat('均值向量存在差异');}运行结果及分析：通过运行程序，我们可以得到如下结果：> Tsq.test()p值= 1.632028e-14均值向量存在差异即LF与HF这两个指标的各次重复测定均值向量存在显著差异。
天水市2012年国民经济和社会发展统计公报
天水市2012年国民经济和社会发展统计公报时间：2013-06-21 19:06:25 来源：天水市统计局作者：admin 点击：2616次2012年，面对复杂严峻的经济环境和经济运行中出现的新情况新问题，天水市委、市政府认真落实省第十二次、市第六次党代会精神，坚持以科学发展观为指导，以实现经济社会转型跨越发展为主题，抢抓机遇，真抓实干，全市经济社会持续稳定较快发展，为全面建设小康社会奠定了坚实的基础。
一、综合全年全市实现生产总值[注]413.9亿元，按可比价格计算，比上年增长13.4%。
其中第一产业增加值79.4亿元，增长8.1%；第二产业增加值162.6亿元，增长16.5%；第三产业增加值171.9亿元，增长13%。
第一、二、三产业增加值占生产总值的比重19.2:39.3:41.5。
全年全市居民消费价格总水平比上年上涨2.4%。
二、农业全年全市实现农林牧渔业总产值129.01亿元，比上年增长6.84%。
其中种植业产值109.28亿元，增长7.98%；林业产值1.91亿元，下降21.29%；牧业产值17.13亿元，增长4.27%；渔业产值0.11亿元，增长8.98%。
全市粮食作物播种面积467.61万亩，比上年下降1.31%。
其中夏粮面积205.05万亩，下降2.96%；秋粮面积262.56万亩。
粮食产量116.7万吨，比上年增长4.96%。
其中夏粮总产35.16万吨，增长13.27%；秋粮总产81.54万吨，增长1.75%。
粮食亩产249.57公斤，比上年增长6.46%。
其中夏粮亩产171.45公斤，增长16.7%；秋粮亩产310.57公斤，增长1.91%。
小麦播种面积196.4万亩，比上年下降2.79%；亩产172.4公斤，增长16.53%；总产量33.86万吨，增长13.28%。
玉米播种面积129.74万亩，比上年增长1.65%；亩产414.01公斤，增长8.7%；总产量53.71万吨，增长10.5%。
粤港澳大湾区的功能划分与空间集中度测算
管理纵横粤港澳大湾区的功能划分与空间集中度测算李 强摘要：粤港澳大湾区作为当前经济转型创新的桥头堡与风向标，目前面临着各城市功能的精准定位尚不清晰、城市群的孤岛效应和内耗效应凸显等问题。
明确城市群的细分定位是指导城市间科学发展和合理分工的重要前提。
通过构建大湾区城市群的总体特点，本文选取14个评价指标，构建了对外开放、产业结构、城市运营、金融发展4类功能，结果发现粤港澳大湾区在4类功能的空间聚集程度都比较低。
总体看来，粤港澳大湾区城市内部还需要进一步合作和精细化分工，实现各城市共同进步与发展，避免木桶效应中的短板出现。
关键词：粤港澳大湾区功能等级空间集中度2017年10月，党的十九大报告明确指出，粤、港、澳三地携手共建大湾区，合力打造国际一流湾区和世界级城市群。
这意味着粤港澳大湾区已经并肩美国纽约湾区、旧金山湾区和日本东京湾区等世界大湾区，承载着国家多重战略功能，将成为中国经济的一个新增长极。
当前形势下，发展粤港澳湾区经济既是粤港澳自身发展的内在需要，也是国家区域发展战略的重要构成与动力引擎。
从整体经济实力上看，粤港澳大湾区完全可以比肩纽约湾区、旧金山湾区和东京湾区。
数据显示，由广东省的广州、佛山、肇庆、深圳、东莞、惠州、珠海、中山、江门9座城市及2个特别行政区，即香港、澳门组成的9+2大湾区多中心城市群，无论是从占地面积、人口数量，还是从港口运输等指标上，都毫不逊色于美国纽约湾区、旧金山湾区和日本京湾区，有些数字甚至还远远超过它们，显示出其不俗的经济体量和巨大的发展潜力。
但值得注意的是，目前各城市功能的精准定位尚不清晰，城市群的孤岛效应和内耗效应容易凸显。
明确城市群的细分定位，是指导城市间科学发展和域和制约条件四个方面，阐述建设粤港澳大湾区的核心是实现港澳与广东省关税区的优势互补。
实证研究方面，陈章喜与毛玥通过研究港珠澳大桥的建成和贯通前后对香港、澳门、珠海三地房地产业变动的影响，两两对比和实证研究，结果表明，港珠澳大桥的开通对珠海—澳门双方房地产业影响力都不大。
基于ＧＩＳ_的天水市公园绿地可达性分析
收稿日期:２０２４－０１－１５基金项目:甘肃省教育厅创新基金项目(２０２３Ａ－２４７)ꎻ甘肃林业职业技术学院自然科学基金项目(ＧＳＬＹ２０２２－Ａ０６)ꎮ第一作者:廖永峰(１９７９－)ꎬ男ꎬ汉族ꎬ甘肃徽县人ꎬ硕士ꎬ副教授ꎬ主要从事林业及林业３Ｓ技术应用与研究ꎮ基于ＧＩＳ的天水市公园绿地可达性分析廖永峰１ꎬ２㊀张建鹏２(１.甘肃林业职业技术学院ꎬ甘肃天水７４１０２０ꎻ２.甘肃农业大学园林工程学院ꎬ甘肃天水７４１０２０)[摘㊀要]㊀本研究以天水市中心城区公园绿地作为研究对象ꎬ结合天水市遥感影像图㊁道路网交通图㊁人口数量分布图㊁主要公园绿地分布图等ꎬ利用ＡｒｃＧＩＳ网络分析功能ꎬ对步行㊁骑行㊁机动车三种出行方式下ꎬ公园绿地的服务面积及服务人口以及不同城区公园可达性进行对比分析ꎮ其步行方式下５ｍｉｎ内的公园绿地服务面积比平均为４.１６％ꎬ１５ｍｉｎ内的服务人口比为平均为３９％ꎻ在骑行方式下１０ｍｉｎ内仍然有１５％居民无法到达公园及机动车方式下５ｍｉｎ内依然有４０％公园绿地无法到达ꎮ[关键词]㊀天水市ꎻ公园绿地ꎻ可达性ꎻＧＩＳ中图分类号:ＴＵ９８６㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:１００９－３３０３(２０２４)０２－０００８－０５ＡｃｃｅｓｓｉｂｉｌｉｔｙｔｏＵｒｂａｎＰａｒｋＧｒｅｅｎＳｐａｃｅｉｎＴｉａｎｓｈｕｉＢａｓｅｄｏｎＮｅｔｗｏｒｋＡｎａｌｙｓｉｓＬｉａｏＹｏｎｇｆｅｎｇ１ꎬ２㊀ＺｈａｎｇＪｉａｎｐｅｎｇ２(１.ＧａｎｓｕＦｏｒｅｓｔｒｙＴｅｃｈｎｏｌｏｉｃａｌＣｏｌｌｅｇｅꎬＴｉａｎｓｈｕｉ７４１０２０ꎬＧａｎｓｕꎬＣｈｉｎａꎻ２.ＧａｎｓｕＦｏｒｅｓｔｒｙＰｏｌｙｔｅｃｈｎｉｃＣｏｌｌｅｇｅｏｆＬａｎｄｓｃａｐｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｏｆＧａｎｓｕＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＴｉａｎｓｈｕｉ７４１０２０ꎬＧａｎｓｕꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:ＴｈｉｓｓｔｕｄｙｆｏｃｕｓｅｓｏｎｔｈｅｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｉｎｔｈｅｃｅｎｔｒａｌｕｒｂａｎａｒｅａｏｆＴｉａｎｓｈｕｉＣｉｔｙ.ＢｙｕｔｉｌｉｚｉｎｇｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｒｙꎬｒｏａｄｎｅｔｗｏｒｋｍａｐｓꎬｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｍａｐｓꎬａｎｄｍａｊｏｒｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｍａｐｓꎬａｌｏｎｇｗｉｔｈｔｈｅａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＡｒｃＧＩＳｎｅｔｗｏｒｋａｎａｌｙｓｉｓꎬａｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｉｓｃｏｎｄｕｃｔｅｄｏｎｔｈｅｓｅｒｖｉｃｅａｒｅａꎬｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓｅｒｖｅｄꎬａｎｄａｃｃｅｓｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｆｏｒｐｅｄｅｓｔｒｉａｎｓꎬｃｙｃｌｉｓｔｓꎬａｎｄｍｏｔｏｒｉｚｅｄｖｅｈｉｃｌｅｓ.Ｔｈｅａｖｅｒａｇｅａｒｅａｒａｔｉｏｏｆｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｗｉｔｈｉｎ５ｍｉｎｉｓ４.１６％ꎬａｎｄｔｈｅａｖｅｒａｇｅｐｏｐｕ￣ｌａｔｉｏｎｒａｔｉｏｗｉｔｈｉｎ１５ｍｉｎｉｓ３９％ꎻ１５％ｏｆｒｅｓｉｄｅｎｔｓｃａｎｎｏｔｒｅａｃｈｔｈｅｐａｒｋｗｉｔｈｉｎ１０ｍｉｎａｎｄ４０％ｏｆｔｈｅｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｃａｎｎｏｔｂｅｒｅａｃｈｅｄｗｉｔｈｉｎ５ｍｉｎｏｆｍｏｔｏｒｖｅｈｉｃｌｅｍｏｄｅ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ＴｉａｎｓｈｕｉꎻｕｒｂａｎｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅꎻａｃｃｅｓｓｉｂｉｌｉｔｙꎻＧＩＳ城市公园绿地作为现代城市建设必不可少的公共基础建设ꎬ随着城市化的不断提高ꎬ城市所面临的问题也在不断地增加ꎬ城市生态环境变得更加脆弱ꎬ人们对城市公园的可达性需求不断上升ꎮ在城市建设分布范围内的公园ꎬ服务的人口数量ꎬ以及公园的布局方式ꎬ直接对城市的环境质量改变和居民的生活条件改善有十分重要的意义ꎮ公园的服务体现在城市居民休憩㊁娱乐ꎬ游玩等重要空间ꎬ具有生态㊁美化㊁社会等多种功能[１]ꎮ衡量城市公园绿地的可达性成为现代化建设水平的重要指标之一ꎬ在城市公园绿地建设中ꎬ应该主要考虑居民是以步行㊁骑行及机动车到达公园的时间ꎬ以及一些无法到达的盲点都是应该考虑的ꎬ步行方式的可达性在很大程度上反映着现代城市道路交通的发达程度及城市公园绿地的布局合理性[２]ꎮ建立健全不同交通方式的出行机制ꎬ有利于提升居民短时间到达公园绿地的安全性和便捷性[３]ꎮ对改善城市生态环境ꎬ丰富市民精神文化生活等方面发挥着不可替代的作用[４]ꎮ城市公园绿地可达性研究为城市绿地建设提供决策支持ꎬ对提高城市公园绿地的利用率ꎬ更好地发挥城市公园绿地的可达性服务功能有着重要的意义ꎮ城市公园绿地的优化需要根据现有公园绿地的分布㊁居民点及道路交通状况ꎬ并基于城市总体规划ꎬ为实现城市发展目标与可持续化发展结合多方面的因素进行整体优化ꎬ使得城市公园绿地的布局规划具有合理性且发挥效能的最大化ꎬ方便城市居民的日常使用[５]ꎬ为城市公园绿地的规划和建设提供了一种全新的思路[６]ꎮ目前可达性研究的主要方法为缓冲区法ꎬ引力模型法ꎬ最小邻近距离法ꎬ费用加权距离法[７]ꎮ例如最小邻近距离法ꎬ它是基于距离阻力的基础计算居民点与公园的最短直线距离[８]ꎮ本文以天水市中心城区为例ꎬ利用ＧＩＳ网络分析法ꎬ通过步行㊁骑行㊁机动车三种出行方式的可达性结果并结合人口空间分布图[９]ꎬ并以服务面积和服务人口作为评价指标ꎬ对研究区域内的公园绿地可达性进行评价ꎬ希望能对未来天水市城区的公园绿地规划提供参考和借鉴依据ꎬ为城市公园绿地布局优化进行有益的探索ꎮ１㊀材料与方法１.１㊀研究地域概况天水市隶属于甘肃省ꎬ位于甘肃省东南部ꎬ区域范围为１０４ʎ３５ᶄ~１０６ʎ４４ᶄＥ㊁３４ʎ０５ᶄ~３５ʎ１０ᶄＮꎮ以西秦岭为分割线ꎬ北部地区面积１１６７３ｋｍ２ꎬ占全市总面积的８１.４９％ꎻ南部地域面积２６５２ｋｍ２ꎬ占全市总面积的１８.５１％ꎮ总面积１４３２５ｋｍ２ꎮ本文选取了天水市建城区作为研究区域ꎬ是天水市的政治㊁经济㊁文化㊁科技及交通运输的中心ꎬ建城区面积为７３ｋｍ２ꎬ城区总人口１３８.０１万人ꎮ近年来ꎬ天水市城市绿化建设工作坚持 节约优先㊁保护优先㊁生态优先㊁科学建绿 的原则ꎬ努力扩绿增绿ꎬ打造生态园林ꎬ城市绿化工作取得突破性进展ꎮ截止２０１９年底ꎬ全市绿地面积为１９６８.０１ｈｍ２ꎬ绿地率３５.１４％ꎻ绿化覆盖率３９.４９％ꎻ新增各类绿地面积２９.４５万ｍ２ꎬ人均公园绿地面积９.８ｍ２/人ꎮ１.１.１㊀数据来源与处理下载天水市影像地形图ꎬ利用ＡｒｃＧＩＳ软件对影像图进行矢量化处理ꎬ在此基础上ꎬ以地形图㊁人口㊁公园㊁绿地等相关数据ꎬ采用ＡｒｃＧＩＳ软件创建城市公园绿地空间多边形数据集ꎬ结合ｓｈｐ.图层ꎬ获得公园绿地空间的几何面积㊁公园名称㊁公园类型㊁公园周边等基础信息ꎬ并以此为结果ꎬ以点状数据为基础ꎬ分别构建天水市城市公园绿地ꎬ以及天水市城市道路数据库ꎬ下载天水市２０２２年高分辨率遥感图进行地理配准ꎬ对道路ｓｈｐ.文件进行提取㊁剪切等处理ꎬ补充完善道路系统ꎮ依托ＧＩＳ网络分析模块(ＮｅｔｗｏｒｋＡｎａｌｙｓｔ)[１０]ꎬ以城市公园绿地的实际出入口为目标ꎬ通过实现可达性研究区域的划分ꎬ计算不同等级的道路下居民到达城市公园服务覆盖范围ꎮ１.１.２㊀公园绿地数据通过ＡｒｃＧＩＳ软件绘制出公园绿地㊁河流㊁道路等图层ꎬ更深入得到天水市公园绿地的具体布局及分布数量的范围和大小ꎮ图中我们可以得到公园绿地分布并不合理ꎬ通过以渭河ꎬ籍河成带状分布ꎬ公园绿地功能结构单一ꎬ数量少ꎬ难以覆盖城区所有居民ꎮ其中ꎬ秦州区分布有各种类型的公园ꎬ综合性公园也仅仅只有一个ꎬ这与麦积区综合公园一致ꎮ在这些公园的分布中ꎬ多呈现出以人文景观类型的绿地ꎬ难以形成综合型公园绿地ꎮ从天水市整体公园绿地布局中ꎬ可以从综合型公园绿地入手改进公园的服务方式ꎮ因为公园多呈现出以河流的走向为布局的方式ꎬ面积本身不会太大ꎬ同时受到自然条件的制约ꎬ向四周辐射的范围有限ꎬ居民到达公园绿地所花费的时间和金钱成本就相应的上升ꎮ在今后的建设中可以考虑增加绿地数量ꎬ将道路两旁的绿地加以利用建设ꎬ配套居民休闲设施ꎬ增加公园绿地的入口ꎬ同时建设相应的停车场ꎬ以提高居民到达公园绿地体验感ꎬ详见表１ꎮ表１㊀天水市两区公园绿地统计表公园类型各类公园绿地面积(ｋｍ２)综合型公园天水市人民公园２０５０２.６带状公园天水湖公园１１９３６５.８６历史名园玉泉观５８１１５.９４历史名园伏羲庙１６７５０.７６纪念意义公园天水文庙８８１９.６４历史名园南郭寺７８５６２.１６儿童公园成纪儿童公园３３７５８.５６风景名胜公园北山公园６８０２６.２６带状公园翠湖公园３５６４０４.４５社区公园青牛园２１２０３.１纪念意义公园龙园９８７４..３６综合型公园马跑泉公园２２３５４２.６９专类公园诸葛军垒公园１９１３８.８４观赏公园中日友好公园１１１７４.２２专类公园世纪中央公园３８３７.９１动物园天水市动物园８５４５..１２１.１.３㊀路网数据图１㊀城区路网分布图㊀㊀在现有的路网下ꎬ我们到达公园存在一定阻力ꎬ无论是步行ꎬ骑行还是机动车到达公园绿地都存在ꎮ天水市道路系统划分成快车道㊁主干路㊁次干路㊁支路ꎮ同时我们还需考虑不同年龄阶段的人群在可达性方面利用路网到公园的时间及成本ꎮ不同方式下年轻人到达公园绿地所花费的时间和成本最少ꎬ路网的阻力影响也最小ꎻ中年人在到达公园绿地所花费的时间和成本次之ꎻ老人花最多的时间才能抵达公园绿地ꎬ成本最大ꎮ这里我们考虑的是路网下的阻力所造成的对不同人群的影响ꎮ在不同层级下的路网ꎬ人们所能到达的时间各不相同ꎬ通达性表现程度不一ꎮ路网通达性表现出人们的出行意愿ꎬ同时可以反应出不同类型的公园绿地对不同人群的需求ꎮ路网通达性高的公园绿地吸引力越高ꎬ这类公园绿地往往是综合性公园绿地ꎬ而路网通达性低的绿地反应出ꎬ人们无论采用什么出行方式都无法直接到达ꎬ都需要通过一定时间的步行才能到达ꎮ路网最能反应出人们对各种功能类型的公园绿地的可达性需求ꎬ并以此得出不同时间段下路网阻力的大小[１１]ꎬ详见图１ꎮ１.２㊀研究方法１.２.１㊀问卷调查法图２㊀不同出行方式的选择㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀图３㊀不同公园类型㊀㊀通过调查问卷我们从图２和图３中可以发现ꎬ出行方式选择步行的人数最多占比５５.４３％ꎬ其次是骑行的２４％ꎬ公交车的１３.１４％ꎬ对机动车的选择最少仅占比７.４３％ꎬ这进一步反映了人们对出行方式的选择ꎬ步行是人们对公园绿地可达性的首要选择ꎬ相对来说比较容易到达ꎮ人们对公园类型的倾向最多的是景观公园ꎬ其次是综合公园ꎮ这就需要天水市在今后的公园绿地建设中增加对景观公园和综合公园的数量ꎮ景观公园中生物多样性丰富ꎬ可以满足不同人群对观赏的需求ꎬ综合公园基础设施和配套服务齐全ꎬ对各个年龄阶段的个性化需求都能解决ꎮ图４㊀时间可达性图㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀图５㊀公园绿地的合理性㊀㊀图４和图５数据在对公园的可达性时间期望中ꎬ人们更加倾向１０~３０ｍｉｎ内到达公园ꎮ在对现有的公园布局下ꎬ有待改进和认为布局合理占据了几乎相同的比例ꎮ在公园绿地的时间可达性和现有布局各类人群相对在短时间内到达表现出了强烈的期待ꎬ随着社会发展和生活水平的不断提高ꎬ人们对时间和公园绿地的合理性要求也在不断发生着改变ꎮ３０ｍｉｎ的可达性占比３５.４３％ꎬ这表明绝大部分的人群对时间可达性有较为明显的要求ꎬ而６０ｍｉｎ的可达性人们的意愿相对较低ꎬ说明出行时间较长ꎬ路网通达性不理想ꎬ或者是出行阻力加大等ꎮ公园绿地的合理性中ꎬ有待改进和合理性占比４１％以上ꎬ体现出人们对现有的公园绿地布局有较大的期望ꎮ图６㊀对公园绿地的态度㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀图７㊀公园绿地的改进措施㊀㊀从现有的公园绿地调查中ꎬ图６的数据表现出人们对公园绿地的态度各不相同ꎬ辐射半径较好的公园绿地ꎬ附近及半径范围内的居民容易抵达ꎬ满意度较高ꎮ图７中基础设施和景观内容ꎬ公园绿地的基础设施ꎬ人们表达了相对较高的满意度ꎬ说明人们更加在意公园绿地基础设施的完善程度ꎮ在公园绿地应该从那些方面改进中ꎬ人们认为基础设施和景观内容需要进一步改善ꎮ人们所期望的公园绿地应该包括休闲ꎬ旅游等类型的综合公园绿地ꎮ图８㊀各类不同年龄阶段的人群㊀㊀㊀㊀㊀图９㊀公园可达性的阻力㊀㊀通过问卷走访不同类型的公园和人群ꎬ１５~４５周岁的人群占据了游览公园绿地的大部分ꎬ而８~１５周岁和４５~５５周岁及以上的人群相对较少ꎮ５５周岁及以上人群最少ꎬ可能是由于身体原因ꎬ或者是这类人群更加倾向距离较近的社区公园和街头绿地ꎬ详见图８ꎮ图９中反映出不同的阻力对人们的可达性影响ꎬ距离较远是人们认为较为普遍的可达性阻力３４.８６％ꎬ从这里我们得出ꎬ天水市的地形限制较大ꎮ认为公园容量不足的只有１６％ꎬ表明天水市的公园容量阻力影响最小ꎮ１.２.２㊀ＡｒｃＧＩＳ可达性区域分析法通过ＡｒｃＧＩＳ软件提供的网络分析工具构建交通网络数据集ꎬ将交通路网矢量数据㊁城市公园矢量数据和人口分布数据结合ꎬ根据居民到达公园的实际出行方式和供需关系来评价城市公园的空间布局合理性ꎮ不同类型的公园可达性不同ꎬ各类公园的辐射半径也各不相同ꎮ在公园绿地的布局下ꎬ需要进一步体现出人与自然的高度契合ꎬ路网的层级同时需要做到通达性较好ꎮ在以时间节点为依据的前提下ꎬ生成５ｍｉｎ㊁１０ｍｉｎ㊁１５ｍｉｎ以步行㊁骑行㊁机动车等出行方式的公园绿地的服务面积和服务人口比[１２]ꎬ需要尽可能地进一步优化ꎮ不同的距离下公园绿地可达性要从多方面加以考虑ꎬ就以天水市城区为例ꎬ应加快建设路旁绿地的规模ꎬ增加可达性ꎬ减少阻力的影响ꎮ公园绿地在现有的基础上应该扩大面积ꎬ增加公园绿地的出入口ꎬ同时还需要考虑不同人群的可达性ꎬ相应的服务配套设施应该更加健全ꎮ在今后的建设中天水市应该多以社区公园ꎬ河滨公园ꎬ口袋公园ꎬ路旁绿地为对象ꎬ开发出侧重不同人群的绿地公园ꎬ对一些公园绿地应该加强生物多样性的管护ꎬ发挥特定的功能ꎬ做好天水市绿地的整合ꎬ将零碎化的绿地加以利用ꎮ１.２.３㊀相关计算方法(１)研究区面积比＝(服务面积/研究区总面积)ˑ１００％ꎻ(２)研究区人口比＝(服务人口/研究区总人口)ˑ１００％ꎮ２㊀结果与分析２.１㊀天水市城区公园绿地的总体特征天水市城区公园绿地总体特征天水市建城区绿化覆盖率达３９.４９％ꎬ人均公园绿地面积９.８ｍ２研究区公园绿地１９６８.０１ｈｍ２ꎬ详见表２ꎮ表２㊀城区各个行政区相关指标行政区面积/ｍ２公园数量/个公园面积/ｍ２城区人口/万人秦州区２４４２００００００１１３７２０７０.０７６５.１麦积区３４８０００００００５６６９１７６.５５５.３总计５９２２００００００１６１０４１２４６.５７１２０.４２.２㊀天水市不同城区公园绿地的可达性２.２.１㊀步行方式下不同城区公园绿地的可达性对比研究发现ꎬ步行方式下两个城区的公园绿地的可达性结果均不理想ꎬ在１５ｍｉｎ内公园绿地的服务面积比均不足３０％ꎮ进行对比ꎬ其在任一时间段下ꎬ秦州区的服务面积比均最高ꎬ同时服务的人口比也最高ꎻ２个城区中ꎬ现有公园绿地的可达性结果最差的是麦积区ꎬ且１５ｍｉｎ内不能步行抵达公园的居民超过６０％ꎮ整体来说ꎬ２个不同城区居民能在短时间内步行低达公园的数量太少ꎬ说明公园绿地服务面积及服务人口严重缺乏ꎬ详见图１０ꎮ图１０㊀步行方式下不同时间段服务面积、人口比２.２.２㊀骑行方式下不同城区公园绿地的可达性对比研究发现ꎬ在骑行方式下城区公园绿地不管是服务面积还是服务人口均比步行方式下大很多ꎬ但在１５ｍｉｎ内城区的服务面积比仍不足７０％ꎬ且十分相近ꎮ比较之下ꎬ秦州区的服务人口比是最高的ꎬ并且在１５ｍｉｎ内能抵达公园的居民拥有９３.９７％ꎬ而麦积区略低ꎬ详见图１１ꎮ图１１㊀骑行方式下不同时间段服务面积㊁人口比２.２.３㊀机动车方式下不同城区公园绿地的可达性对比研究发现ꎬ机动车方式下城区公园绿地的服务面积和服务人口均比步行㊁骑行方式下大得多ꎬ其中１０~１５ｍｉｎ内城区的服务面积比超过９０％ꎬ但也很相似ꎮ机动车的可达性是最高的ꎬ表明路网的通达性和便捷性较强ꎬ详见图１２ꎮ图１２㊀机动车方式下不同时间段服务面积㊁人口比３㊀结论与讨论本研究基于ＧＩＳ的可达性ꎬ研究了天水市城区对不同的出行方式下步行㊁骑行㊁机动车对公园绿地的可达性ꎬ并以ＧＩＳ为分析手段对天水市建城区现有公园绿地ꎬ做出了较为系统且准确的研究ꎬ将为后续天水公园绿地规划提供重要的理论基础ꎬ同时也为其他城市公园绿地布局提供参考依据ꎮ建城区一般修建在其沿河的两岸地区ꎬ聚集并分布着公园绿地ꎬ以秦州区为例ꎬ综合公园天水市人民公园及带状公园天水湖公园ꎬ可达性较好ꎬ路网密度大ꎬ人口密度大且通达性较强ꎬ辐射半径较为理想ꎮ公园绿地多数集中分布在居住区周围ꎬ符合居民步行出行的就近原则ꎬ骑行与机动车对公园绿地的可达性程度较好ꎮ麦积区的公园绿地其边缘地区公园绿地分布较少㊁路网稀疏㊁对公园绿地的可达性阻力较多ꎬ居住区也较为分散ꎬ无法满足居民步行的理想条件ꎬ骑行与机动车可达程度较步行好ꎬ应尽快完善道路系统ꎬ对步行㊁骑行㊁机动车出行增建道路ꎬ同时监管人员增加道路出行监管ꎬ保障居民的出行与安全ꎬ考虑到建城区土地面积少ꎬ应增加小型公园和绿地的建设ꎬ尽量不去修建大型综合公园ꎮ建议在城区的郊区ꎬ人口密度低的地区新建综合公园ꎬ以保证居民周末节假日的娱乐㊁休闲㊁游憩的场所ꎮ并在各个公园增加出入口ꎬ便捷居民的可达性ꎮ本研究只对最常用的几种交通工具进行了分析ꎬ并没有对多变的公共汽车和有轨电车这两种交通工具进行分析ꎮ另外ꎬ基于此方法构建的可达性也存在着某种程度的理想化ꎮ例如ꎬ未考虑交通拥堵㊁假设各公园的吸引度相同等ꎬ都会使研究结果偏离实际ꎮ如何通过改进这些问题ꎬ面临着不同因素造成的困境ꎬ怎样才能使得出更加精确的结论仍需进一步的探讨[１３]ꎮ参考文献[１]代志宏.基于ＧＩＳ技术下的城市公园绿地可达性研究[Ｄ].内蒙古科技大学ꎬ２０１９.[２]谢焕景ꎬ沈钦炜ꎬ魏凌伟ꎬ等.基于ＧＩＳ的聊城市公园绿地可达性分析[Ｊ].河南科技学院学报(自然科学版)ꎬ２０１９ꎬ４７(１):３１－３６.[３]刘丽荣ꎬ李晓林.基于ＧＩＳ的小城市公园绿地可达性分析 以莱阳市中心城区为例[Ｊ].中外建筑ꎬ２０１８(２):７９－８１.[４]李俊英ꎬ施拓ꎬ闫红伟ꎬ等.基于可达性的沈阳市城市绿地景观格局优化[Ｊ].西北林学院学报ꎬ２０１６ꎬ３１(３):２８５－２９０.[５]韩雪ꎬ束子荷ꎬ沈丽ꎬ等.基于ＧＩＳ网络分析的池州市主城区公园绿地可达性研究[Ｊ].池州学院学报ꎬ２０２１ꎬ３５(３):８７－９１.[６]刘正纲ꎬ李玲.基于ＧＩＳ的城市公园绿地可达性时空变化分析[Ｊ].测绘工程ꎬ２０１８ꎬ２７(９):６９－７４ꎬ８０.[７]宋菊芳ꎬ刘盼盼.ＧＩＳ在城市公园绿地可达性分析中的方法与应用[Ｊ].中华建设ꎬ２０１４ꎬ１０(６):９４－９５.[８]ＯＨＫꎬＪＥＯＮＧＳ.ＡｓｓｅｓｓｉｎｇｔｈｅｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｕｒｂａｎｐａｒｋｓｕｓｉｎｇＧＩＳ[Ｊ].ＬａｎｄｓｃａｐｅａｎｄＵｒｂａｎＰｌａｎｎｉｎｇꎬ２００７ꎬ８２(１):２５－３２.[９]王思宁.基于ＧＩＳ网络分析的兰州城市公园绿地可达性研究[Ｄ].兰州交通大学ꎬ２０１８.[１０]上官莎逸ꎬ刘健ꎬ余坤勇ꎬ等.福州城市公园绿地可达性影响因素[Ｊ].福建农林大学学报(自然科学版)ꎬ２０１８ꎬ４７(４):４９４－５０２.[１１]郭俊龙ꎬ李东升.基于ＧＩＳ的洛阳市洛龙区城市公园绿地可达性分析及布局优化研究[Ｊ].林业调查规划ꎬ２０２２ꎬ４７(４):８－１２.[１２]ＢＡＲＢＯＳＡＯꎬＴＲＡＴＡＬＯＳＪＡꎬＡＲＭＳＷＯＲＴＨＰＲꎬｅｔａｌ.Ｗｈｏｂｅｎｅｆｉｔｓｆｒｏｍａｃｃｅｓｓｔｏｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ?ＡｃａｓｅｓｔｕｄｙｆｒｏｍＳｈｅｆｆｉｅｌｄꎬＵＫ[Ｊ].ＬａｎｄｓｃａｐｅａｎｄＵｒｂａｎＰｌａｎｎｉｎｇꎬ２００７ꎬ８３(２－３):１８７－１９５.[１３]张雨薇ꎬ赵明伟.基于ＧＩＳ的武汉市不同类型公园绿地可达性研究[Ｊ].武汉职业技术学院学报ꎬ２０２２ꎬ２１(３):９６－１０２.。
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甘肃省人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量3年数据分析报告
2019版
前言
本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读甘肃省人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状及趋势。
甘肃省人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需要注明出处。
本报告深度解读甘肃省人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量核心指标从人均城市道路面积，人均公园绿地面积，每万人拥有公共厕所数量等不同角度分析并对甘肃省人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状及发展态势梳理，相信能为你全面、客观的呈现甘肃省人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量价值信息，帮助需求者提供重要决策参考及借鉴。
目录
第一节甘肃省人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状 (1)
第二节甘肃省人均城市道路面积指标分析 (3)
一、甘肃省人均城市道路面积现状统计 (3)
二、全国人均城市道路面积现状统计 (3)
三、甘肃省人均城市道路面积占全国人均城市道路面积比重统计 (3)
四、甘肃省人均城市道路面积（2016-2018）统计分析 (4)
五、甘肃省人均城市道路面积（2017-2018）变动分析 (4)
六、全国人均城市道路面积（2016-2018）统计分析 (5)
七、全国人均城市道路面积（2017-2018）变动分析 (5)
八、甘肃省人均城市道路面积同全国人均城市道路面积（2017-2018）变动对比分析 (6)
第三节甘肃省人均公园绿地面积指标分析 (7)
一、甘肃省人均公园绿地面积现状统计 (7)
二、全国人均公园绿地面积现状统计分析 (7)
三、甘肃省人均公园绿地面积占全国人均公园绿地面积比重统计分析 (7)
四、甘肃省人均公园绿地面积（2016-2018）统计分析 (8)
五、甘肃省人均公园绿地面积（2017-2018）变动分析 (8)
六、全国人均公园绿地面积（2016-2018）统计分析 (9)
七、全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动分析 (9)
八、甘肃省人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比分析 (10)
第四节甘肃省每万人拥有公共厕所数量指标分析 (11)
一、甘肃省每万人拥有公共厕所数量现状统计 (11)
二、全国每万人拥有公共厕所数量现状统计分析 (11)
三、甘肃省每万人拥有公共厕所数量占全国每万人拥有公共厕所数量比重统计分析 (11)
四、甘肃省每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计分析 (12)
五、甘肃省每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析 (12)
六、全国每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计分析 (13)
七、全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析 (13)
八、甘肃省每万人拥有公共厕所数量同全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动对
比分析 (14)
图表目录
表1：甘肃省人均城市道路面积、人均公园绿地面积和每万人拥有公共厕所数量现状统计表1 表2：甘肃省人均城市道路面积现状统计表 (3)
表3：全国人均城市道路面积现状统计表 (3)
表4：甘肃省人均城市道路面积占全国人均城市道路面积比重统计表 (3)
表5：甘肃省人均城市道路面积（2016-2018）统计表 (4)
表6：甘肃省人均城市道路面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (4)
表7：全国人均城市道路面积（2016-2018）统计表 (5)
表8：全国人均城市道路面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (5)
表9：甘肃省人均城市道路面积同全国人均城市道路面积（2017-2018）变动对比统计表 (6)
表10：甘肃省人均公园绿地面积现状统计表 (7)
表11：全国人均公园绿地面积现状统计表 (7)
表12：甘肃省人均公园绿地面积占全国人均公园绿地面积比重统计表 (7)
表13：甘肃省人均公园绿地面积（2016-2018）统计表 (8)
表14：甘肃省人均公园绿地面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (8)
表15：全国人均公园绿地面积（2016-2018）统计表 (9)
表16：全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动统计表（比上年增长%） (9)
表17：甘肃省人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比统计表（比
上年增长%）10表17：甘肃省人均公园绿地面积同全国人均公园绿地面积（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (10)
表18：甘肃省每万人拥有公共厕所数量现状统计表 (11)
表19：全国每万人拥有公共厕所数量现状统计分析表 (11)
表20：甘肃省每万人拥有公共厕所数量占全国每万人拥有公共厕所数量比重统计表 (11)
表21：甘肃省每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计表 (12)
表22：甘肃省每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (12)
表23：全国每万人拥有公共厕所数量（2016-2018）统计表 (13)
表24：全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动分析表（比上年增长%） (13)
表25：甘肃省每万人拥有公共厕所数量同全国每万人拥有公共厕所数量（2017-2018）变动对比统计表（比上年增长%） (14)。