2017考研专业详细介绍：医学信息学[1001Z1]
医学信息学及医学影像信息学
医学影像信息学的创新
随着医学影像技术的不断发展 ，未来医学影像信息学将更加 注重图像处理和计算机视觉等 技术的创新应用，以提高医学 影像的分辨率、对比度和诊断 准确性。
跨学科合作与融合
法。
继续教育
针对在职医护人员和医学信息技术 人员，开展医学信息学的继续教育 和培训，提高其信息化素养和技能 水平。
实践教育
通过实习、实训等方式，让学生在 实践中掌握医学信息学的应用技能 ，培养其解决实际问题的能力。
02
医学影像信息学基础
医学影像技术简介
X射线成像
磁共振成像
利用X射线穿透人体组织后的差异形成影像 ，如X光片和CT扫描。
06
总结与展望
医学信息学及医学影像信息学重要性
提高医疗服务质量
通过信息技术对医疗数据进行高效、准确的处理和分析， 有助于提高诊断准确性和治疗效果，从而提升医疗服务质 量。
促进医学研究与教育
医学信息学和医学影像信息学为医学研究和教育提供了强 大的工具和资源，有助于推动医学科学的进步和发展。
实现医疗信息化
医学信息学和医学影像信息学 将与其他学科进行更广泛的交 叉融合，如生物医学工程、生 物信息学、公共卫生等，共同 推动医疗卫生事业的进步和发 展。
THANKS
感谢观看
结合虚拟现实技术，为患者和医 生提供沉浸式的疾病体验和治疗 模拟，提高医生和患者的沟通和 治疗效果。
05
医学影像信息学挑战与未 来发展
数据隐私和安全保护问题
数据隐私泄露风险
医学影像数据包含大量个 人隐私信息，如泄露可能 对患者造成严重伤害。
医学信息学
医学信息学医学信息学的定义：探讨生物学的、医学的或者更广义的健康数据的采集、存储、交互和展现的过程与科学；探讨如何利用信息科技来优化这些过程的科学；以及探讨如何利用这些数据实现信息和知识层次的各种应用的科学。
数据：是从客观世界中收集的原始素材，它可以是数字、文字、图像、声音、动画、影像等任意一种可供加工处理的表达形式。
信息：是根据人们的目的按照一定要求进行加工处理所获得的有用的数据。
知识是与用户的能力和经验相结合并用于解决问题或产生新知识的信息。
信息技术：是指在信息科学的基本原理和方法的指导下扩展人类信息功能的技术。
医学信息：是指一切与生命健康科学有关的信息，它来源于人类对生命科学的研究和理论创见。
数据库：是数据的集合，它具有一定的组织形式并被存储于计算机存储器上，具有多种表现形式并可被各种用户所共享。
数据挖掘：就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但是又是潜在有用的信息和知识的过程。
系统：是具有特定功能的、相互间有联系的许多元素所构成的一个集合体。
医院信息系统的定义:医院信息系统是利用计算机软硬件技术，网络通信技术等现代化手段，对医院及其所属各部门的人流、物流、财流进行综合管理，对在医疗活动各阶段中产生的数据进行采集，存储，处理，提取，传输，汇总，加工生成各种信息，从而为医院的整体运行提供全面的，自动化的管理及各种服务的信息系统。
护理信息学（NI）：护理、信息与信息管理科技应用的整合。
远程医学定义(Telemedicine)：是应用计算机、多媒体、现代通信等技术，跨越空间的限制，远距离地实时(或非实时)地实施医疗、保健、教学、医学信息服务的一个医学信息系统。
临床决策支持系统：是一类辅助临床工作人员、患者以及其他潜在用户智能化地获取或筛选临床医学数据和知识，进行专项问题的辅助判断，达到改善医疗服务和提高医疗质量目的的系统。
我国的社区卫生服务概念:社区卫生服务（community health service）:是指以基层卫生机构及全科医生为主体的，一种面向社区的定向卫生服务。
2016年复旦大学1001Z2医学信息学考研专业目录及考试科目
专业知识
考试方式
口试和笔试
复试科目
专业外语 实验操作或临床技能考核
考试方式 考试方式
口试和笔试 实验操作或临床技能考核
同等学力加试科 目
计算机应用基础 人体解剖学、高等数学（2 选 1）
考试方式 考试方式
笔试 笔试
复试成绩占入学 考试总成绩权重
50%
备注
1.欢迎有工学或医学背景的同学报考。本专业根据学生原有学历类别及所从事研究的内容，可以授予 工学或医学硕士。 2.外语口语（含听力）为复试必考科目，思想政治品德、思维表达能力等也均为复试必须考核项目。
学习方法解读 （一）参考书的阅读方法
新祥旭
1．了解课本基本内容，对知识体系有初步了解，建议从 5 月前后就要进行专业 课基础知识的复习。首先要将北京航空航天大学电子科学与技术专业的指定教材 和参考书大致复习一遍，对专业课的总体知识框架有一个大概的了解，然后根据 自己的具体情况制定一个全年的复习规划 2．对课本知识进行总结，准确把握复习重点，理清复习思路，后章节联系不强， 因此需要对知识点进行梳理，对课本题型进行分类。 3．将自己在学习过程中产生的问题记录下来，并用红笔标记，着重去理解那些 易考而对自己来说比较难懂的知识，尽可能把所有的有问题知识要点都能够及时 记录并在之后反复进行理解。
（二） 学习笔记的整理方法 1.在仔细看书的同时应开始做笔记，笔记在刚开始的时候可能会影响看书的 速度，但是随着时间的发展，会发现笔记对于整理思路和理解课本的内容都很有 好处。 2.做笔记的方法不是简单地把书上的内容抄到笔记本上，而是把书上的内容 整理成为一个个小问题，按照题型来进行归纳总结。笔记应着重将自己不是非常 明白的地方标记出来，通过多做题对知识点进行梳理总结，对题型归类。 （三）真题的使用方法 认真分析历年试题，做好总结，对于考生明确复习方向，确定复习范围和重 点，做好应试准备都具有十分重要的作用。 对于理工科的学生来说，总结真题中高分值题型是非常重要的，因为一个大 题可能会关乎你在初试中是安全通过还是被刷，同时也不能放弃分值较小的题 型。基本原则是计算题吃透，选择简答认真总结分类，把握各类型题在各章节的 分布，有重点的去复习，分值较多章节着重记忆理解。 考生可以根据这些特点，有针对性地复习和准备，并进行一些有针对性的练 习，这样既可以检查自己的复习效果，发现自己的不足之处，以待改进；又可以 巩固所学的知识，使之条理化、系统化。
医学信息学课件
具有跨学科性、综合性、实践性等特点，涉及医学、计算机 科学、信息科学等多个领域的知识。
医学信息学的历史与发展
1 2 3
起源
医学信息学起源于20世纪50年代，随着计算机 技术的发展而逐渐发展。
发展历程
经历了医疗数据处理、医疗信息系统、医疗大 数据等多个阶段，目前正朝着智能化、精准化 的方向发展。
医学专家系统的应用
医学专家系统广泛应用于临床决策支持、疾病诊断、治疗方案制定等领域。例如，基于人 工智能技术的肺结节检测系统，能够辅助医生快速准确地检测出肺结节病变。
05
医学信息学的未来趋势
大数据与医学信息学
总结词：深度融合
详细描述：大数据技术与方法在医学信息学领域的应用将进一步拓展，涉及从临 床决策支持到患者管理等多个方面，推动医学信息学向更高效、更精准的方向发 展。
数据清洗和处理
对采集到的数据进行清洗和处理，包括数据筛选 、缺失值填充、异常值处理等。
数据分析
采用适当的统计分析方法，对处理后的数据进行 深入的分析和挖掘，提取有用的信息和知识。
04
医学信息学的技术工具
医学数据库系统
医学数据库系统的定义和分类
医学数据库系统是用于存储、管理、检索和保护医学数据的计算机系统。根据数据类型和 用途，可分为临床数据库、生物信息数据库、影像数据库等。
医学数据库系统的功能
医学数据库系统应具备数据存储、数据查询、数据分析、数据共享等功能，以确保医学数 据的准确性和完整性，提高医疗服务质量。
医学数据库系统的应用
医学数据库系统广泛应用于临床决策支持、病例跟踪、流行病预测、药物研发等领域。
医学信息检索系统
01
医学信息检索系统的概述
医学信息工程专业考研录取分数线
医学信息工程专业考研录取分数线一、考研录取分数线是什么？考研录取分数线是指每个专业在招生过程中对考生录取的最低分数要求。
专业不同、院校不同、地区不同，录取分数线也会有所变化。
考生需要根据自己的实际情况，了解不同学校和专业的录取分数线，以便更好地备考和选择学校。
二、医学信息工程专业概况医学信息工程是一门交叉学科，涉及医学、信息学和工程学等多个领域。
它主要研究如何运用信息和工程技术解决医学领域的问题，例如医学数据的处理和分析、医学图像的识别与分析、医学信息系统的设计与应用等。
医学信息工程专业的学生需要掌握医学知识、信息技术和工程技术，具备跨学科的综合能力。
三、医学信息工程专业考研录取分数线解读1. 影响因素医学信息工程作为新兴的交叉学科，受到了越来越多学生的青睐。
医学信息工程专业的考研录取分数线受到了多方面因素的影响。
考生的竞争情况对录取分数线有直接影响。
如果一个学校的医学信息工程专业非常受欢迎，那么录取分数线通常会相对较高。
不同学校对医学信息工程专业的定位不同，有些学校可能更加重视考生的工程技术能力，有些学校则更注重考生的医学基础知识。
这也会导致不同学校录取分数线的差异性。
2. 历年分数线医学信息工程专业的考研录取分数线通常呈现出不断上升的趋势。
这与社会对医学信息工程专业人才的需求以及医学信息工程专业的发展潜力密切相关。
一般来说，历年的录取分数线可以作为考生复习备考的参考依据。
如果某个学校的医学信息工程专业的录取分数线一直保持在一个比较高的水平，就说明这个专业的竞争非常激烈，考生需要做好充分的准备。
3. 个人观点作为医学信息工程专业的文章写手，我认为虽然医学信息工程专业的考研录取分数线较高，但学习医学信息工程专业不仅可以为自己提供一个广阔的发展空间，同时也可以为社会健康事业做出贡献。
并不应该仅仅以录取分数线来决定是否选择这个专业，而是要考虑自己的兴趣和能力，做出正确的选择。
四、总结根据以上对医学信息工程专业考研录取分数线的解读，我们可以了解到医学信息工程专业的录取分数线受多方面因素影响，呈现出不断上升的趋势，并且不同学校的录取分数线存在一定差异。
医学信息学的基本概念与相关技术介绍
04
报表与统计
生成各类医疗报表和 统计数据，为医院管 理和科研提供支持。
远程医疗技术
在线咨询
患者可通过网络平台向医生咨询 病情，获取诊疗建议。
远程监护
通过可穿戴设备等技术手段，实 现对患者生理参数的远程实时监 测和预警。
01 02 03 04
远程会诊
法规与标准
各国政府和国际组织制定了一系 列法规和标准来保护医学信息安 全，如HIPAA、GDPR等。
技术挑战
医学信息的复杂性和多样性使得 安全保护面临技术挑战，如数据 加密、访问控制等。
隐私保护原则和方法论述
隐私保护原则
包括最小化原则、必要性原则、透明度原则等，确保个人信息在 合理范围内被使用。
隐私保护技术
数据分析流程
基因测序数据分析流程包括数据 质量控制、序列组装、基因注释 、变异检测和基因表达分析等步 骤。
应用领域
基因测序数据分析在医学领域的 应用包括疾病基因诊断、个性化 医疗、药物研发和精准医学等。
蛋白质组学数据分析与应用
蛋白质组学技术
蛋白质组学是研究生物体内所有 蛋白质组成、结构、功能和相互 作用的科学。常用技术包括质谱 技术、蛋白质芯片技术和蛋白质
信息安全与隐私保护规范
确保医学信息的保密性、完整性和可 用性，如HIPAA（健康保险可移植性 和责任法案）规范。
03
医学信息技术应用
Chapter
电子病历系统（EMR）
01
病人信息管理
记录病人基本信息、 病史、家族史等。
02
诊疗过程记录
详细记录病人的诊疗 过程，包括诊断、治 疗、用药等。
03
医学信息学重点整理
09信管医学信息学专用复习资料1.医学信息学的定义：探讨生物学的、医学的或者更广义的健康数据的采集、存储、交互和展现的过程与科学；探讨如何利用信息科技来优化这些过程的科学；以及探讨如何利用这些数据实现信息和知识层次的各种应用的科学。
2.我国医学信息学发展的三个阶段？答：单击孤立运用阶段，如药品和临床实验的管理；局域网内的部门级应用阶段，比如LIS、EMR、PACS、HIS；基于广域网的应用阶段，比如网络服务、消息服务、远程医疗、社区医疗卫生服务等3.知识是与用户的能力和经验相结合并用于解决问题或产生新知识的信息。
4.数据：是从客观世界中收集的原始素材，它可以是数字、文字、图像、声音、动画、影像等任意一种可供加工处理的表达形式。
5.信息：是根据人们的目的按照一定要求进行加工处理所获得的有用的数据。
6.信息的特征：传递性和可共享性、依附性和可处理性、价值相对性、时效性、真伪性。
7.数据库（DB）：是在计算机存储设备上合理存放的、相互关联的数据的集合，并有数据库管理系统（DBMS）进行管理。
8.数据仓库：面向主题的、集成的、与时间相关且不可修改的数据集合。
9.数据挖掘：就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据挖掘中提取隐含在其中的，人们实现不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。
10.数据挖掘系统：是一个集信息管理、信息检索、专家系统、分析评估、数据仓库等为一体的应用软件系统。
11.数据挖掘系统的体系结构包括：数据库管理模块、挖掘前处理模块、挖掘操作模块、模式评估模块、知识输出模块。
12.标准：为了在一定的范围内获得最佳秩序，经协商一致制定并由工人机构批准，共同使用和重复使用的一种规范化文件。
13.标准化：是为了在一定范围内获得最佳秩序，对现实问题或潜在问题制定共同使用和重负使用的行为规范的活动。
14.分类：是某一领域内概念的序化和院里的序化。
15.分类的基本原则和方法？：答：基本原则：科学性、系统性、准确性、唯一性、冗余性、结构化、实用性、可操作性。
医学信息学信息学在医学研究中的应用课程
医学信息学信息学在医学研究中的应用课程医学信息学是一个结合了医学和信息技术的跨学科领域。
它利用信息技术的手段来处理、分析、存储和传递医学相关的数据和知识。
医学信息学在医学研究中的应用正日益受到关注，并在提高医学研究效率和质量方面发挥着重要作用。
本文将探讨医学信息学在医学研究中的应用，并介绍相关的课程设置。
一、医学信息学在医学科研中的重要性医学研究需要处理大量的数据，包括临床试验数据、生理指标数据、病历数据等等。
这些数据的处理和分析对于科学研究的推进至关重要。
而传统的人工处理方法不仅效率低下，而且容易出现数据错误和信息丢失的问题。
医学信息学通过利用信息技术的手段，能够更快速、准确地完成数据处理和分析，提高医学研究的效率和质量。
医学信息学在医学研究中的应用不仅仅局限于数据的处理和分析，还涉及到医学知识的存储和传递。
医学研究的进展需要不断积累和传承前人的经验和知识，而传统的纸质档案难以满足这一需求。
通过建立电子档案系统和知识管理平台，医学信息学能够更好地实现知识的共享和传承，推动医学研究的快速发展。
二、医学信息学在医学研究中的具体应用1. 数据挖掘与分析医学研究需要对大量的数据进行挖掘和分析，以发现新的规律和结论。
医学信息学提供了一系列的数据挖掘和分析技术，如人工智能算法、机器学习等。
通过这些技术，可以从海量的数据中挖掘出有用的信息，帮助医学研究人员更好地理解疾病的机制和治疗方法。
2. 病历管理系统病历是医学研究的重要数据源之一，传统的纸质病历管理方式存在着信息不完整、查找困难等问题。
医学信息学通过建立病历管理系统，可以实现电子化的病历记录和管理。
这样不仅可以更好地保障病历的完整性和准确性，也能够提供更便捷的查找和检索功能，提高医学研究的工作效率。
3. 图像处理技术医学研究中常涉及到大量的图像数据，如CT、MRI等影像数据。
医学信息学的图像处理技术可以对这些图像数据进行处理和分析，提取有用的信息。
通过图像处理技术，医学研究人员可以更好地观察病变情况、进行图像测量和诊断，辅助医学研究的进行。