计算机控制系统-4-数据采集与处理技术 (2)
数据采集与分析技术(第2版)课件:计算机数据采集与分析技术概述

计算机数据采集与分析技术概述
1. 3 数据采集与分析系统的主要性能指标
数据采集系统的性能要求与具体应用目的和应用环境有 密切关系,对应不同的应用情况往往有不同的要求。下面是 比较常用的几个指标及其含义。
计算机数据采集与分析技术概述
1. 系统分辨率 系统分辨率是指数据采集系统可以分辨的输入信号的最 小变化量。通常可以使用如下几种方法表示系统分辨率: ·使用系统所采用的 A / D 转换器的位数来表示系统分 辨率。 ·使用最低有效位值(LSB )占系统满度值的百分比来表 示系统分辨率。 ·使用系统可分辨的实际电压数值来表示系统分辨率。 ·使用满度值的百分数来表示系统分辨率。 表 1.1 给出了满度值为 10V 时数据采集系统的分辨率。
计算机数据采集与分析技术概述
(2)软件在数据采集系统中的作用越来越大,增加了系 统设计的灵活性和功能。
(3)数据采集与数据处理相互结合得日益紧密,形成数 据采集与处理相互融合的系统,可实现从数据采集、处理到 控制的全部工作。
(4)速度快,数据采集过程一般都具有“实时”特性。 对于通用数据采集系统一般希望有尽可能高的速度,以满足 更多的应用环境。
计算机数据采集与分析技术概述
数据采集与分析技术所涉及的学科和理论比较多。数据 采集主要涉及的学科有测试与仪器科学、信息与通信科学和 计算机科学。其中测试与仪器科学侧重于信息的获取,信息 与通信科学侧重于信息的传输,计算机科学侧重于信息的分 析处理。
计算机数据采集与分析技术概述
1. 1. 1 信息和信号 有关信息(Information )至今还没有一个统一的确切定义,
计算机数据采集与分析技术概述
计算机数据采集与分析技术概述
2. 系统精度 系统精度是指当系统工作在额定采集速率下,整个数据 采集系统所能达到的转换精度。A / D 转换器的精度是系统 精度的极限值。实际上,系统精度往往达不到 A / D 转换器 的精度。因为系统精度取决于系统的各个环节(子系统)的精 度,如前置放大器、滤波器、模拟多路开关等,只有当这些 子系统的精度都明显优于 A / D 转换器精度时,系统精度才 能达到 A / D 转换器的精度。这里还应注意系统精度与系统 分辨率的区别。系统精度是系统的实际输出值与理论输出值 之差,它是系统各种误差的总和,通常表示为满度值的百分 数。
数据采集与处理技术

计算机数据采集与处理技术1-8章课后习题答案马明建第三版第一章绪论1.1 数据采集系统的任务:答:数据采集的任务就是采集传感器输出的模拟信号并转换成计算机能识别的数字信号,然后送入计算机进行相应的计算和处理,得出所需数据。
同时,将计算得到的数据进行显示或打印,以便实现对某些物理量的监视,其总一部分数据还将被生产过程中的计算机控制系统用来控制某些物理量。
(P15)1.2数据采集系统主要实现哪些基本功能?.答:数据采集系统主要实现以下9个方面的基本功能:数据采集;模拟信号处理;数字信号处理;开关信号处理;二次数据计算;屏幕显示;数据存储;打印输出;人机联系。
(P15)1.3简述数据采集系统的基本结构形式,并比较其特点。
答:数据采集系统的基本结构形式主要有两种:一种是微型计算机数据采集系统,另一种是集散型数据采集系统。
微型计算机数据采集系统的特点是:系统结构简单,技术容易实现,满足中小规模数据采集要求;对环境要求不高;价格低廉,系统成本低;可座位集散型数据采集系统的一个基本组成部分;其相关模板和软件都比较齐全,容易构成西欧它能够,便于使用与维修。
集散型数据采集系统的主要特点是:系统适应能力强;系统可靠性高;系统实时响应性好;对系统硬件要求不高;特别适合在恶劣环境下工作。
(P16)1.4数据采集系统的软件功能模块是如何划分的?各部分都完成哪些功能?答:数据采集系统软件功能模块一般由以下部分组成:(1)模拟信号采集与处理程序。
其主要功能是对模拟输入信号进行采集、标度变换、滤波处理以及二次数据计算,并将数据存入磁盘。
(2)数字信号采集与处理程序。
其功能是对数字输入信号进行采集及码制之间的转换。
(3)脉冲信号处理程序。
其功能是对输入的脉冲信号进行电平高低判断和计数。
(4)开关信号处理程序。
其功能是判断开关信号输入状态变化情况,若发生变化,则执行相应的处理程序。
(5)运行参数设置程序。
其功能是对数据采集系统的运行参数进行设置。
工业自动化中的计算机控制技术

工业自动化中的计算机控制技术工业自动化是指通过计算机、仪器仪表和执行器等技术手段,对工业生产过程进行监测、控制和优化,以提高生产效率、降低成本和改善产品质量。
在工业自动化系统中,计算机控制技术起到了至关重要的作用。
一、计算机控制技术的基本原理和分类1.1 基本原理计算机控制技术是指利用计算机进行物理过程的控制,主要包括采集过程的信息、处理这些信息并对物理过程进行控制的三个环节。
其中,信息采集是指通过传感器等设备,将物理过程的信息转换成计算机可以处理的电信号;信息处理是指利用计算机对采集到的信息进行运算和处理;控制是指计算机根据处理后的信息,通过执行器等设备对物理过程进行干预和调节。
1.2 分类根据计算机控制技术的不同特点和应用领域,可以将其分为以下几类:1.2.1 逻辑控制技术逻辑控制技术是利用计算机对离散事件进行控制的技术,常用于开关控制、计时器等。
逻辑控制技术通过编写逻辑控制程序,根据输入的条件决定输出的动作,实现对工业过程的控制。
1.2.2 过程控制技术过程控制技术是利用计算机对连续过程进行控制的技术,常用于流程控制、温度控制等。
过程控制技术通过采集过程的信息,对其进行处理和分析,并根据处理结果对过程进行控制,实现对工业过程的自动化控制。
1.2.3 模型预测控制技术模型预测控制技术是利用数学模型对系统进行建模,并通过对模型进行预测和优化来实现对工业过程的控制。
模型预测控制技术可以对工业过程进行长期的预测和优化,以达到最佳的控制效果。
二、计算机控制技术在工业自动化中的应用2.1 生产线控制生产线控制是指利用计算机控制技术对生产线上的设备和工艺进行控制,以实现生产过程的自动化。
通过在生产线上布置传感器和执行器等设备,采集生产过程的信息并对其进行处理和控制,可以提高生产效率、降低成本,并提高产品质量的稳定性。
2.2 机器人控制机器人控制是指利用计算机控制技术对机器人进行控制,实现其灵活和自主的工作能力。
数据采集与处理技术PPT课件

新型的数据采集技术如基于区块链的 数据验证、基于人工智能的数据预测 等,将为数据采集带来更多的可能性 。
02
数据预处理技术
数据清洗
数据去重
异常值处理
去除重复和冗余的数据, 确保数据集的唯一性。
识别并处理异常值,如 离群点或极端值,以避 免对分析结果的干扰。
缺失值处理
根据数据分布和业务逻 辑,对缺失值进行填充
案例二:实时数据处理系统设计
总结词
实时数据流处理、数据质量监控
详细描述
介绍实时数据处理系统的关键技术,如数据流处理框架、实时计算引擎等。同时,结合具体案例,讲解如何设计 一个高效、可靠的实时数据处理系统,并实现数据质量监控和异常检测功能。
案例三:数据挖掘在商业智能中的应用
总结词
数据挖掘算法、商业智能应用场景
数据采集的方法与分类
方法
数据采集的方法包括传感器采集、网络爬虫、日志采集、数据库导入等。
分类
数据采集可以根据数据来源、采集方式、数据类型等进行分类,如物联网数据、 社交媒体数据、交易数据等。
数据采集技术的发展趋势
发展趋势
随着物联网、人工智能等技术的不断 发展,数据采集技术正朝着自动化、 智能化、高效化的方向发展。
特点
应用场景
适用于需要复杂查询和事务处理的场 景,如金融、电商等。
数据结构化、完整性约束、事务处理 能力、支持ACID特性。
NoSQL数据库
定义
NoSQL数据库是指非关系型的数 据库,它不使用固定的数据结构,
而是根据实际需要灵活地组织数 据。
特点
可扩展性、灵活性、高性能、面向 文档或键值存储。
应用场景
分析。
数据转换
人工智能的技术路线(一)2024

人工智能的技术路线(一)引言:在当今快速发展的科技时代,人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已经成为了各行各业的关键话题。
人工智能的技术路线是指实现人工智能的发展方向和技术要点。
本文将从五个大点阐述人工智能的技术路线(一),包括:数据采集与处理、机器学习、自然语言处理、计算机视觉、深度学习。
正文:1. 数据采集与处理- 数据采集:运用各种传感器技术(如摄像头、麦克风等)和互联设备,收集大量的数据。
- 数据清洗与整理:对采集到的数据进行预处理和清洗,以去除噪声和异常值,确保数据的质量和完整性。
- 数据存储与管理:利用各种数据库和云计算技术,构建高效的数据存储和管理系统,提供可随时访问和处理的数据。
2. 机器学习- 监督学习:通过将输入数据和对应的标签进行训练,使机器能够学习并预测未知数据的标签。
- 无监督学习:在没有标签的情况下,通过对数据进行聚类和降维等技术,从中发现隐藏的结构和模式。
- 强化学习:通过与环境的交互,通过试错过程来学习最优策略,以达到某个特定的目标。
3. 自然语言处理- 词法分析:将自然语言文本进行分词、词性标注等处理,以获得更加精确的语言表达。
- 句法分析:通过语法分析算法,将句子结构化为语法树,以理解句子的语法关系和语义信息。
- 语义理解:通过语义模型和知识图谱等技术,将句子转化为机器可以理解和处理的语义表示。
4. 计算机视觉- 图像特征提取:利用深度学习和卷积神经网络等技术,提取图像中的特征信息,识别目标和物体。
- 目标检测与跟踪:通过目标检测算法和多目标跟踪技术,实现图像中目标的定位和追踪。
- 图像生成与处理:通过图像生成模型和图像处理算法,实现图像的生成、增强和修复等操作。
5. 深度学习- 神经网络构建:通过构建多层的神经网络结构,以模拟人脑神经元之间的连接和信息传递。
- 训练与优化:利用反向传播算法和梯度下降等技术,对神经网络的参数进行训练和优化,以提高模型的准确度和泛化能力。
第3章 数据采集与处理系统

3.1 微型计算机数据采集系统(2)
显 示 接 口 电 路 数字量输入通道 计 算 机 报 警 打 印
模拟量输入通道 生 产 过 程
图3―1 计算机数据采集与处理系统
3.1 微型计算机数据采集系统(3)
3.1.2 基本的数据采集与处理系统 1. 数据采集系统的基本功能 ①时钟。时钟除定时发出中断请求确 定数据采样周期以外,还能为显示和打 印时、分、秒提供数据,以便操作人员 根据打印时间判断读取测量结果。 ②采集、打印(或显示)及越限报警。 ③能实现召唤制表或定时制表,即根 据用户由键盘送入的指令开始或终止制 表,或根据时钟周期定时制表。
3.2 数字滤波技术(7)
3.2.3 算数平均值滤波
算术平均值滤波公式 取N次采样值的算术平均值 作为本次采样值,即
Y (k ) 1 N
i 1
X (i)
N
Y (k )
1 N X (i) N i 1
式中 Y (k ) -----为第k次采样N个采 样值的算术平均值 X(k) -----第i个采样值 N ----- 采样次数
7 16 13 14 15 12 CD4051 1 5 1# 2 4 多路开关 11 3 10 9 6 8 6
10kΩ +VC 0.1μF 0.1μF 0.1μF
CS RD WR
+VC
CD4051 2# 6 8
3kΩ 3kΩ
3 7 5 2 47 6
INT
接数据 总线
D7
片选
1kΩ -V C
CD4051 8# 6 8
3.2 数字滤波技术(4)
2、限速滤波
限速滤波 也是滤掉采样值变化过大的信号 限速滤波有时需要三次采样值来决定采样结果 1)限速滤波的方法 当|Y(k)- Y(k-1)| > ⊿Y 时,不是取Y(k-1)作为本次 的采样值,而是再采样一次,取的Y(k+1),然后根据|Y(k+1)- Y(k)| 与⊿Y 的大小关系,来决定本次的采样值。 设顺序采样时刻k-1、k、k+1,所采集到的数据分别为Y(k-1)、Y(k)、 Y(k+1) 当|Y(k)- Y(k-1)|≤⊿Y 时,采用Y(k) 当|Y(k)- Y(k-1)| > ⊿Y 时,不采用Y(k-1) ,但保留,继续采样得Y(k+1) 当|Y(k+1)- Y(k)|≤⊿Y 时, 采用Y(k+1) 当|Y(k+1)- Y(k)| > ⊿Y 时,则取(Y(k+1)+Y(k))/2为采样值 2)限速滤波的特点 既照顾了采样的实时性,又顾及了采样值变化的连 续性。不足 一是不够灵活,二是不能反映采样点数大于3时各采样数值受 干扰情况。故应用受到限制。
数据采集与处理技术

*t * **
此时: fS > 2× 100 Hz, 但是: fS < 2× 900 Hz,
fS < 2× 400 Hz,
x ( t)
**
f 1 = 100Hz
f S = 500Hz
Ts
0.002s
*t **
1/100 s=0.01s
图2-5 高频与低频的混淆
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2.4 频率混淆与消除频混的措施
输出一串在时间上离散的脉冲 信号xs(nTs )。
采样过程如图2-2所示。
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2.2 采样过程
xt
xS nTS
δTs t
xt
xS nTS
t
K
τ
TS 2TS 3TS …
t
TS
图2-2 采样过程
图2-2中:
xs nTs — 采样信号; 0, TS , 2TS — 采样时刻
τ — 采样时间; TS — 采样周期。
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2.6 模拟信号的采样控制方式
⑶ 直接存储器存取(DMA)方式 特点:由硬件完成数据的传送操作。
内存
CPU I/O
DMA控制器
外设
图2-10 DMA传送方式
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2.6 模拟信号的采样控制方式
采样控制方式的分类归纳如下:
无条件采样
定时采样 变步长采样
采样
条件采样
量化器的位数n↑,量化单位q↓。
数据采集与处理技术
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2.7 量化与量化误差
2. 量化方法
日常生活中,在计算某个货物的价值时, 对不到一分钱的剩余部分,
计算机控制技术简介

计算机控制技术简介计算机控制技术是一种应用计算机和自动控制原理实现对各类设备、系统和过程进行控制和管理的技术。
它通过计算机的高效运算、智能决策和迅速响应能力,为工业、交通、农业、医疗等领域提供了强大的支持和推动力。
本文将从计算机控制技术的起源、应用领域、关键技术和发展趋势等方面进行探讨。
一、计算机控制技术的起源和发展计算机控制技术的起源可以追溯到20世纪50年代,当时计算机技术刚刚起步,人们想通过计算机实现对工业生产过程的自动控制。
最早的计算机控制系统主要利用数字计算机进行控制,并实现一些简单的自动化操作。
随着计算机硬件和软件技术的发展,计算机控制技术得到了快速的推广和应用。
二、计算机控制技术的应用领域计算机控制技术在各个领域都有广泛的应用。
在工业生产中,计算机控制技术可以实现对生产线的自动化控制,提高生产效率和产品质量。
在交通运输领域,计算机控制技术可以实现智能交通管理、优化调度和车辆导航等功能。
在农业生产中,计算机控制技术可以实现精准农业管理、智能化灌溉和自动化收割等操作。
在医疗健康领域,计算机控制技术可以实现医疗设备的精确控制和医疗信息管理等。
三、计算机控制技术的关键技术1. 传感器技术:传感器是计算机控制技术的重要组成部分,可以将物理量、化学量等转化为计算机可读取的电信号。
传感器技术的发展使得计算机可以实时获取各种信息,并根据信息进行反馈和控制。
2. 数据采集与处理技术:数据采集与处理技术是计算机控制技术的核心。
通过各种设备和传感器采集到的数据,计算机可以进行高速、准确的数据处理和分析,从而实现对控制系统的精确控制。
3. 控制算法与模型技术:控制算法和模型技术是计算机控制技术的关键。
通过建立准确的数学模型和设计合理的控制算法,可以实现对各种复杂系统和过程的自动控制。
4. 人机交互技术:人机交互技术是计算机控制技术的重要组成部分,可以实现人与计算机之间的信息交流和指令传递。
通过人机交互技术,用户可以直观地了解和控制计算机控制系统,提高系统的可用性和易用性。
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+Vs -Vs VIN OFFSET CH LF398 IN OUT IN +
V EE Vcc V DD REF OFF DB11 BIF OUT P0.7 REF IN AD574 VIN STS 12/8 DG AG DB 0 CE R/C A0 CS P 0.0 RD WR A0 P2.7 P2.6 A1 A2
3)、平均值滤波法一般适用于具有周期性干扰噪声的信号, 但对偶然出现的脉冲干扰信号,滤波效果尚不理想。
中位值滤波法
中位值滤波法的原理是对被测参数连续采样m 次(m≥3)且是奇数,并按大小顺序排列;再取中间 值作为本次采样的有效数据。
特点: 中位值滤波法对脉冲干扰信号等偶然因素引发 的干扰有良好的滤波效果。如对温度、液位等变化 缓慢的被测参数采用此法会收到良好的滤波效果; 对流量、速度等快速变化的参数一般不宜采用中位 值滤波法。
4.2.3 模拟量数据采集的预处理方法
包括:有效性检查与数字滤波技术
1、有效性检查
检查被测量是否 在信号标准的上 下限值范围内。
2、 数字滤波技术
所谓数字滤波,就是通过一定的计算或判断程序减少干 扰在有用信号中的比重。故实质上它是一种程序滤波。 与模拟滤波器相比,有以下几个优点:
(1)数字滤波是用程序实现的,不需要增加硬设备,所以可靠性高,稳定 性好。 (2)数字滤波可以对频率很低(如0.01HZ)的信号实现滤波,克服了模拟滤 波器的缺陷。 (3)数字滤波器可以根据信号的不同,采用不同的滤波方法或滤波参数, 具有灵活、方便、功能强的特点。
采样数据明显存在被干扰现象(彩色数据)。
对1、2、3次采样中位值滤波后值:24
对4、5、6次采样中位值滤波后值:27
对7、8、9次采样中位值滤波后值:25
采用去脉冲干扰平均值滤波后,其采样值为:25.33
例:某压力仪表采样数据如下: 序 号 1 采样值 24 2 25 3 20 4 27 5 24 6 60 7 24 8 25 9 26
开关量的软件抗干扰技术
1.开关量(数字量)信号输入抗干扰措施 干扰信号多呈毛刺状,作用时间短,利用这一特点,我们 在采集某一开关量信号时,可多次重复采集,直到连续两次或 两次以上结果完全一致方为有效。 2.开关量(数字量)信号输出抗干扰措施 在软件上,最为有效的方法就是重复输出同一个数据。只要 有可能,其重复周期尽可能短些。 输出设备是电位控制型还是同步锁存型,对干扰的敏感性相 差较大。前者有良好的抗“毛刺”干扰能力,后者不耐干扰, 当锁存线上出现干扰时,它就会盲目锁存当前的数据,也不管 此时数据是否有效。
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信息工程学院
3.折线近似及线性插值(用得最多最广泛方法) 也叫分段线性拟合方式(逼近方式) 为了对T-E进行线性拟合,可通过实验分段测出一些T-E值, 如图中 ( E1 , T 1 ), ( E2 , T 2 ) ( E6 , T 6)
第4章
数据采集与处理技术(二)
主要内容:介绍数据采集系统中的一些基本概念、模拟数 据采集的一般方法、数字数据处理技术、传感 器与变送器、智能仪表技术 重点:模拟数据采集与处理系统设计、数字数据采集 与处理系统设计 难点:数据采集与处理系统设计实现与理解
4.2 模拟数据采集技术
4.2.1 多路模拟信号数据采集
所谓加权平均的含义是指参加平均运算的各采样值按不同的 比例进行相加求均。加权系数一般先小后大,以突出后若干次采 样的作用,加强系统对参数变化趋势的辨识。 N项加权平均滤波的算法为:
Yn
N 1 i 0
Ci YN i
式中 C0,C1,…,CN1 +… + CN-1 =1
Y Nmin X N Nmax
X表示测量值Y对应的A/D转换值
例:压力检测通道,将0-40kpa压力转换为 10位二进制数。 求:
1. 分辨率、量化单位、量化误差。 2. 压力 P=18.5 kpa 时转换的数字量。
3. 转换数字量 N=2F4H 时对应压力。
解:
1. 分辨率、量化单位、量化误差。
度高,灵敏度低;但对偶然出现的脉冲性干扰的抑制
作用差,不易消除由于脉冲干扰引起的采样值的偏差, 因此它不适用于脉冲干扰比较严重的场合,而适用于 高频振荡系统。
加权平均滤波
上述各种平均滤波法中,每次采样在平均结果中 的比重是均等的。为了增强最后一次(或某一次)在 平均结果中的比重,以增强实时性,可采用加权平均 滤波
采样数据明显存在被干扰现象(彩色数据)。
去掉最小值:20
去掉最大值:60
剩下七个采样值用干扰平均值滤波,
平均值为:25
滑动平均滤波 滑动平均滤波法把n个测量数据看成一个队列,队列的长
度固定为n,每进行一次新的采样,把测量结果放入队
尾,而去掉原来队首的一个数据,这样在队列中始终 有n个“最新”的数据。然后把队列中的n个数据进行 算术平均运算,就可获得新的滤波结果。 滑动平均值滤波对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑
采用保持器LF398对电压信号进行采样/保持。 在单片机P2.5口的控制下,高电平,采样;低电平,保持。 输入的正弦波信号经LF398后变为抽样信号。电路如图所示:
4.2 模拟数据采集技术
2、实现8路模拟量巡回检测程序 /*8路转换结果数组*/ unsigned int RAD[8]; /*序次*/ unsigned char order=0; unsigned char xdata *pCD4051,*pRH,*pRL ; /*8路指针、读结果指针*/ main( ) { IT0 =1; /*INT0负跳变请求中断*/ EX0 =1; /*允许INT0中断*/ /*开中断*/ EA =1; pCD4051 =0xbff8; /*指向0路*/ /*接通0路*/ *pCD4051 =0; pRL =0x7fff; /*指向AD574A*/ /*启动AD574A */ *pRL =0; while (1); /*等待*/ } AD574A( ) interrupt 0 { pRH=0x7ffe; /*获取并保存转换结果*/ RAD[order]= *pRH*16+ *pRL &15 ; pCD4051 ++ ;/*指向下一路*/ if (order++==7) {order=0; pCD4051=0xbff8} ; /*若8路完毕,重新开始*/ *pCD4051 =0; /*接通下一路*/ /*启动AD574A */ *pRL =0; }
1 y N
i 1
xi
例:某压力仪表采样数据如下: 序 号 1 24 采样值 采样数据明显存在被干扰现象(彩色数据)。 采用算术平均值滤波后,其采样值为: Y=(24+25+20+27+24+60+24+25+ 26+23)/10=28 干扰被平均到采样值中去了 2 25 3 20 4 27 5 24 6 60 7 24 8 25 9 26 10 23
(2)查表。设有待查参数Am,由i=(Am一A0)/N,有
Ti=T±iM (4.13) 从内存Ti处连续取M字节数据,即为参数Am对应的Bm值。
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2.用数学表达式换算
各种热电偶的温度与热电势的关系都可以用高次算式来 表达,即 2 n (4.14) Tx a0 a0 Ex a1 Ex an E x
IN2 . . . IN7 C B A INH
图4-2 图4.3
8路模拟电压自动巡回数据采集电路
INTX
CD4051口地址: bff8H ~
bfffH
可以采用延时、查询、中断三种方式
CD4051是单端双向8通道多路开关,其引脚结构如下图所示。 图中第6脚INH为禁止输入端。 当INH=1时,通道断开;当INH=0时,通道接通。 C、B、A为二进制控制输入端,改变C、B、A的数值,可以译出8种状态,并选 中其中之一,使输入输出接通。其真值表如下表所示。 改变图中IN/OUT0~7及OUT/IN的传递方向,则可用作多路开关或反多路开关。
平为 “1”时采样,为“0”时保持。 当8端为“1”时,使LF398内部开关闭合,此时A1和A2构成1:1的电压跟随器,Vo = Vi, 并使迅速充电到Vi,电压跟随器A2输出的电压等于CH上的电压。
以实现保持目的。端8的逻辑输入再次为“1”、再次采样时,输出电压跟随变化。
当8端为“0”时,LF398内部开关断开,输出电压Vo值为控制端8由“1”跳到“0”时CH上保持的电压
抗脉冲干扰平均值滤波法
中位值滤波法和平均值滤波法结合 起来使用,滤波效果会更好。即在每个 采样周期,先用中位值滤波法得到m个滤 波值,再对这m个滤波值进行算术平均,
得到可用的被测参数。
例:某压力仪表采样数据如下: 序 号 1 采样值 24 2 25 3 20 4 27 5 24 6 60 7 24 8 25 9 26
主要数字滤波算法: 算术平均值法、中位值滤波法、加权平均滤波
算术平均值法
算术平均值法是对输入的N个采样数据xi(i=1~N),寻找 这样一个y,使y与各采样值间的偏差的平方和为最小,使
N 2 E min ( y xi ) i 1
N
由一元函数求极值原理可得:
2.压力 P=18.5 kpa 时转换的数字量。
3.转换数字量 N=2F4H 时对应压力。
课堂练习:有一温度系统,温度范围是-20℃~60℃,A/D转换器对应
的输出0~FFFH,试列写出标度变换式。设采集的温度数 字量为E8EH,试计算对应的温度值。
4.3.2线性化处理
1.查表法
原理:设有非线性关系的两个参数A和B,现要根据参数A取参数B 数值。过程如下 (1)造表。根据需要确立参数A的起始值A0及等差变化值N有