智慧电厂与智能发电研究方向及关键技术
智慧电厂解决方案

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减少排放:通过环保技术应用,减少污染物排放,提高环保水平
优化机组运行:通过实时监测和控制,提高机组运行效率
降低能耗:通过优化能源管理,降低能源消耗,提高能源利用效率
提高设备利用率:通过设备健康管理,提高设备利用率,降低设备故障率
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减少人工成本,提高工作效率
提高能源利用效率:通过智能化管理,降低能源消耗,提高能源利用效率
A
提高安全生产水平:通过实时监控和预警系统,提高安全生产水平,降低事故发生率
C
B
D
降低生产成本:通过自动化和智能化技术,降低生产成本,提高企业竞争力
促进环保减排:通过优化能源结构,减少污染物排放,促进环保减排,实现可持续发展
智慧电厂解决方案的推广价值
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数据可视化:将分析结果以图表、仪表盘等形式进行可视化展示,方便决策者查看和分析
智能运维:实现设备远程运维,降低运维成本
智能监控:实时监测设备运行状态,及时发现异常情况
智能调度:优化调度策略,提高发电效率和能源利用率
智能决策:利用大数据和人工智能技术,辅助决策者进行决策
智慧电厂解决方案的应用效果
知识图谱:用于知识管理和推理,提高电厂决策水平
智慧电厂解决方案的架构设计
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输入章节标题
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传感器:用于实时监测设备状态、环境参数等
数据采集系统:负责收集、整理、存储传感器数据
数据预处理:对数据进行清洗、去噪、归一化等处理
数据传输:将处理后的数据传输到数据处理层进行分析和处理
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传输协议:TCP/IP、HTTP、MQTT等
智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析

智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析随着能源行业的不断发展和智能化技术的快速进步,智慧电厂一体化大数据平台成为电力行业的关键技术和应用之一。
该平台通过大数据技术的应用,为电力企业提供了更加智能、高效、安全、可靠的生产运营管理模式,实现了能源生产和利用的优化配置,为电力行业的可持续发展提供了有力保障。
本文将对智慧电厂一体化大数据平台的关键技术及应用进行分析。
1. 大数据采集与存储技术智慧电厂一体化大数据平台需要采集和存储大规模、多样化的数据,包括电力设备生产运行数据、环境参数数据、能源消耗数据等。
大数据采集与存储技术是实现智慧电厂的关键技术之一。
目前,常用的采集技术包括物联网技术、传感器技术等,而存储技术则采用分布式存储、云存储等技术,以满足大规模数据的安全、高效存储需求。
2. 数据清洗与处理技术采集回来的原始数据需要进行清洗和处理,以提高数据的质量和可用性。
数据清洗与处理技术包括数据清洗、数据转换、数据集成等,通过这些技术可以对原始数据进行去噪声、去冗余、去异常值等处理,使得数据更加准确、完整、可靠。
还可以通过数据处理技术实现对数据的挖掘和分析,发现数据中的规律和价值信息。
3. 数据分析与建模技术智慧电厂一体化大数据平台需要对大规模数据进行分析和建模,以实现对电力生产运营的智能化管理。
数据分析与建模技术包括数据挖掘、机器学习、人工智能等,通过这些技术可以对数据进行分析预测和建模优化,提高电力设备的运行效率和可靠性,降低能源消耗和生产成本。
4. 数据可视化与应用技术智慧电厂一体化大数据平台需要将处理好的数据信息以直观的方式呈现给用户,以便用户进行数据分析和决策。
数据可视化与应用技术可以通过图表、报表、仪表盘等形式将数据信息直观展现出来,使用户能够更加直观、全面地理解大数据信息,从而更好地进行运营管理和决策支持。
1. 电力设备状态监测与预测智慧电厂一体化大数据平台可以通过采集和分析电力设备的大量生产运行数据,实现对电力设备状态的实时监测和预测。
智慧电厂建设与智能发电技术研究

智慧电厂建设与智能发电技术研究摘要:随着社会与科学技术的进步,各个行业的市场竞争越来越剧烈,并且云计算、人工智能等技术的到来,建立一个智能、快捷电厂已经成为了各大发电企业的发展方向。
智慧电厂的建设顺应了我国的相关政策方针,也顺应了信息化时代的潮流,在更能发挥电厂各方面的潜能的同时,更能提升发电企业的经营效能。
本文首先对智慧电厂的涵义和意义进行了讨论,针对某一大型电厂云的智能化建设为研究案例进行深入的研究,以期为国内的智慧电厂的发展做出一些有益的探索。
关键词:智慧电厂智能发电技术技术应用1智慧电厂内涵与意义智慧电厂是以电力系统的发展为基础,通过对物联网、云计算、大数据等先进技术的合理运用,实现对电厂的生产运行进行智能调度与管理。
在规划和设计过程中,要注重对电厂信号、信息内容的数字化,并利用互联网技术实现信息的数字化,实现跨平台信息的实时共享。
利用专家系统,解决了电厂的运行问题,并对其进行了管理决策的优化。
2智慧电厂建设方案2.1企业专用云计算系统企业专用的云计算系统是将智能电厂的服务器、内存、交换机、客户机和无线网等设备集成在一起,实现电厂生产控制、信息管理和信息集成。
山西某发电企业一家百万级电厂在构建公司专用云计算系统的过程中,把公司信息管理系统、MIS应用系统、电厂门户网站、档案管理系统、三维可视资产管理系统、移动办公系统、视频监控系统等系统全部归入云计算系统,并在系统中设置了相应的接口、防火墙,起到一定的防护作用[1]。
在专用云计算系统集成企业管理平台上,将两个实体网络系统组成了一个工厂级的生产控制网络,一个是一个企业的管理网络,利用厂级生产管控层应用向企业信息管理层应用单向推送信息的方式实现信息的实时共享,其示意图如图1所示。
在此基础上,企业专用云计算系统对主机系统、主机配置、网络安全、网络安全等进行了深入的规划。
图1企业私有云平台网络结构示意图2.2构建全生命周期数据集成平台智慧电厂的全生命周期数据集成平台,是将电厂在设计、采购、施工、调试、交付、维护等各个环节中的数据、文件和资料的集成,是工程数据的管理仓库,是进行工程信息整合、共享、存储的重要载体[2]。
全面解读智慧电厂

全面解读智慧电厂智慧电厂是指利用先进的信息技术和物联网技术,对电厂的各个环节进行智能化管理和优化,以提高电厂的运行效率、降低能耗和减少环境污染。
智慧电厂将传统的电厂转变为数字化、网络化和智能化的现代化工业生产系统。
一、智慧电厂的概念和背景智慧电厂是以信息技术为核心,通过感知、通信、计算、控制和决策等技术手段,实现电厂各个环节的智能化管理和优化。
智慧电厂的出现是为了满足电力行业发展的新需求,提高电厂的效率和可靠性,减少能源消耗和环境污染。
二、智慧电厂的关键技术和应用1. 物联网技术:通过传感器、无线通信等技术手段,实现对电厂各个设备和系统的远程监测、控制和管理,提高运维效率和可靠性。
2. 大数据技术:通过对电厂的各种数据进行采集、存储、分析和挖掘,实现对电厂运行状态的实时监测和预测,优化运行管理和决策。
3. 人工智能技术:通过机器学习、深度学习等技术手段,实现对电厂各个环节的自动化和智能化控制,提高运行效率和稳定性。
4. 虚拟仿真技术:通过建立电厂的虚拟仿真模型,实现对电厂运行状态的模拟和优化,提高运行效率和安全性。
三、智慧电厂的应用场景1. 智能发电:通过对发电机组的远程监测和控制,实现对发电过程的优化和调度,提高发电效率和可靠性。
2. 智能配电:通过对配电系统的远程监测和控制,实现对电能的合理分配和调度,提高电能利用效率和供电可靠性。
3. 智能用电:通过对用户侧的用电设备进行智能化管理和控制,实现对用电行为的监测和调整,提高用电效率和节能减排。
4. 智能维护:通过对设备的远程监测和故障诊断,实现对设备的智能化维护和预防性维修,提高设备的可靠性和寿命。
四、智慧电厂的优势和挑战1. 优势:a. 提高电厂的运行效率和可靠性,降低能源消耗和环境污染。
b. 实现对电厂各个环节的实时监测和预测,优化运行管理和决策。
c. 提高设备的可靠性和寿命,减少维修成本和停机损失。
d. 提高用电效率和节能减排,满足可持续发展的要求。
全面解读智慧电厂

全面解读智慧电厂智慧电厂是指利用先进的信息技术和物联网技术,对传统电厂进行智能化改造,实现智能监控、自动化控制、能源优化等功能的电厂。
智慧电厂的建设旨在提高电厂的运行效率、降低能耗、减少环境污染,从而实现可持续发展。
一、智慧电厂的概念和背景智慧电厂作为新一代电力系统的重要组成部分,是电力行业发展的必然趋势。
传统的电厂由于设备老化、能耗高、排放污染等问题,已经不能满足当今社会对环境保护和能源效率的要求。
而智慧电厂通过引入先进的信息技术和物联网技术,实现对电厂的全面监控和管理,可以提高电厂的运行效率和能源利用率,减少能耗和污染排放,实现可持续发展。
二、智慧电厂的关键技术和应用1. 传感器技术:智慧电厂通过布设各种传感器,实时监测电厂的各项运行参数,如温度、压力、流量等,以便及时发现问题并采取相应措施。
2. 物联网技术:智慧电厂利用物联网技术将各个设备、传感器等连接起来,实现设备之间的信息交互和数据共享,提高电厂的整体运行效率。
3. 数据分析与挖掘技术:智慧电厂通过对大量的运行数据进行分析和挖掘,可以发现潜在的问题和优化的空间,从而提出相应的改进措施。
4. 人工智能技术:智慧电厂引入人工智能技术,通过机器学习和深度学习等算法,对电厂的运行进行预测和优化,提高电厂的运行效率和稳定性。
三、智慧电厂的主要功能和优势1. 智能监控:智慧电厂可以实时监测电厂的各项运行参数,如温度、压力、流量等,及时发现异常情况并采取相应措施,提高电厂的安全性和稳定性。
2. 自动化控制:智慧电厂通过引入自动化控制系统,实现对电厂设备的自动控制和调节,减少人为操作的干预,提高电厂的运行效率和稳定性。
3. 能源优化:智慧电厂通过对电厂的能源流程进行优化,如合理调度发电机组、优化供电方案等,可以降低能耗、提高能源利用率,减少能源浪费。
4. 环境保护:智慧电厂通过控制污染物排放、优化能源利用等措施,减少环境污染和对自然资源的消耗,实现可持续发展。
智慧电厂发展现状

智慧电厂发展现状智慧电厂是指利用先进的信息技术和通信技术,实现电力系统的智能化管理和运营的一种新型电厂模式。
它通过数据采集、传输、分析和应用,实现对电厂设备、工艺和运行状态的实时监测和智能化控制,提高电厂的安全性、可靠性和经济性。
1. 智慧电厂的背景和意义智慧电厂的发展是电力行业转型升级的重要举措。
随着电力需求的增加和能源结构的调整,传统电厂面临着供应安全、环境保护和能源效率等方面的挑战。
智慧电厂的应用可以提高电力系统的运行效率,降低能耗和排放,提升电力供应的可靠性和可持续性。
2. 智慧电厂的关键技术和特点智慧电厂的核心技术包括物联网、大数据分析、人工智能和云计算等。
通过传感器和智能设备的应用,实现对电厂各个环节的数据采集和监测。
利用大数据分析和人工智能算法,对数据进行处理和挖掘,提取有价值的信息,为电厂的运行和管理提供决策支持。
同时,智慧电厂还可以通过云计算技术实现对电厂的远程监控和控制,提高运维效率。
3. 智慧电厂的发展现状目前,智慧电厂在全球范围内得到了广泛的应用和推广。
各国电力公司纷纷投入资金和人力资源,推动智慧电厂的建设和发展。
以中国为例,中国电力公司在智慧电厂建设方面取得了显著的成果。
通过对电厂的设备进行智能化改造和升级,实现了对电厂运行状态的实时监测和预测,提高了电厂的运行效率和可靠性。
4. 智慧电厂的应用案例智慧电厂的应用案例丰富多样。
例如,某电力公司利用物联网技术,对电厂的发电设备进行了智能化改造。
通过传感器和监测系统,实现了对发电设备的实时监测和故障预警,提高了设备的可靠性和安全性。
此外,某电厂利用大数据分析和人工智能算法,对电厂的负荷预测和调度进行优化,实现了对电力供应的精细化管理,提高了电力系统的经济性和稳定性。
5. 智慧电厂的未来发展趋势随着信息技术和通信技术的不断发展,智慧电厂的应用前景广阔。
未来,智慧电厂将进一步与能源互联网、智能电网等技术相结合,实现电力系统的全面智能化。
智慧电厂与智能发电典型研究方向及关键技术综述

智慧电厂与智能发电典型研究方向及关键技术综述摘要:随着“智慧电厂”概念的提出,传统电厂向着智能电厂发展成为大势所趋。
目前我国部分省市出台了智能发电相关的指导文件,以智慧电厂、智能发电为目标开展相关研究与试点工作。
为更好地服务智慧电厂与智能发电的建设,中国电力科学研究院在2017年提出了“智慧电厂与智能发电”的概念。
本文结合实际情况对智慧电厂和智能发电的典型研究方向及关键技术进行了梳理总结,以期为后期相关研究提供参考。
关键词:智慧电厂;智能发电;典型研究方向;关键技术一、智慧电厂与智能发电的概念智慧电厂(Smart Plant)是指以智能技术为基础,将人、机、料、法、环等要素全面融合,以提高能源利用效率和降低能耗为主要目标,实现发电过程高度智能化的一种新型电厂。
智能发电(Smart Generation)是指在传统的发电基础上,利用现代信息技术和人工智能技术,实现从发电、输送到使用等一系列环节的智能化运行。
智慧电厂和智能发电都以智能化为主要特征。
智慧电厂是在传统电厂基础上利用新一代信息技术对设备管理、生产过程控制、企业管理以及客户服务等多个领域进行智能化改造,实现生产过程智能化、信息资源共享化、生产运行自动化、管理决策科学化和客户服务便捷化。
智能发电则是将人工智能技术与电力系统相结合,在现有基础上对发电过程中的各个环节进行智能化升级。
以人工智能技术为基础,对发电过程中的各设备进行远程实时监控和预测性维护;以信息资源共享为核心,实现生产管理与决策的智能化;利用大数据技术建立科学合理的绩效评估体系,从而达到降低能耗、提高运行效率和服务质量的目的。
二、电网侧电网侧目前已开展了智慧电厂典型研究方向和关键技术的探索工作,如综合能源系统、智能配电网、储能、配电自动化、电能质量治理等。
1.综合能源系统。
针对目前综合能源系统的发展趋势,重点开展智能微电网、分布式发电和可再生能源并网运行等研究,构建基于电力市场的多能耦合调度体系,实现多种能源协同优化调度。
火力发电厂智能化研究及关键技术

火力发电厂智能化研究及关键技术摘要:随着智能技术的发展,火电厂的电机组作业正在向智能化阶段发展,且如今已经达到了很高的水平。
但由于火电厂的作业相对复杂,比较依赖于火电厂装机容量、电气装置以及参数的设置等,很容易导致火电厂正常运行过程当中发生安全生产事故,甚至可能会对火电厂的正常运营造成严重的影响,如火电厂生产工作效率下降或者工作人员自身的安全等。
关键词:火力发电;智慧电厂;建设中图分类号:TM621文献标识码:A引言智慧电厂以其智能化的管理和生产运营理念受到发电企业的广泛关注。
应用于智慧电厂的超超临界锅炉智能运行系统具有优化运行、负荷响应快、降低煤耗、煤种适应性强等诸多优点。
在保障发电机组运行安全、提高电厂整体发电效率、降低污染物排放方面具有重要意义。
1 燃气轮机概述在工业生产中,燃气轮机得到了广泛应用,具有热效率高、稳定性好、安全性强、绿色环保污染量小、便于机动使用等特点,因此在管道运输、交通运输、航空与航海等行业应用广泛。
但是,燃气轮机运转部件精密、内部结构复杂,在实际运行阶段由于各方面因素影响而诱发运行故障,导致其使用价值大打折扣。
为了使上述问题得到有效避免,则需要做好燃气轮机故障诊断工作。
2火电厂智能安全管控系统设计针对火电厂的智能安全管控系统设计主要划分为四层:数据层、网络层以及应用层和现场层。
其中,从网络层上来看,该层次的设计主要通过利用高清摄像机对火电厂的电气机组设备的现场工作进行实时监控并对视频信号进行采集之后,对接到相应的网络交换机当中。
然后,将所采集的视频通过码流的状态,输入到智能系统终端,以此完成视频数据从现场到服务器之间的数据传输。
针对应用层的设计,利用B/S架构来实现人机交互界面的设计。
该界面主要由前后两个部分构成。
从前台界面上来看,管理人员可以通过上位机对视频的监控画面进行实时浏览,然后结合自身工作的需要对系统的报警记录和回放进行查询操作。
3火力发电厂智能化研究及关键技术3.1 红外线诊断技术在燃气轮机运行阶段,经常会出现零件侵蚀故障、零件间缝隙不断加深、机身出现腐蚀现象、燃气轮机喷嘴腐蚀、叶片厚度不断增加等故障,其会导致燃气轮机内部温度升高,进而对燃气轮机的运行效果产生不利影响。
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创新与实践TECHNOLOGYANDMARKET
Vol.26,No.7,2019智慧电厂与智能发电研究方向及关键技术
张少男
(华润电力技术研究院有限公司,广东深圳518000)
摘 要:智慧电厂的发展是融合了先进的信息技术、智能化技术、计算机技术、传感器技术、通信技术、数据库技术等,这也标志着电厂的发展逐渐走向智能化、信息化的道路。
对智慧电厂与智能发电关键技术进行研究,为提升电厂的运行水平提供可靠的帮助。
关键词:智慧电厂;智能发电;关键技术
doi:10.3969/j.issn.1006-8554.2019.07.019
引言
近年来,智慧电厂与智能发电相关技术的普及,对推动电厂的智能化发展以及保证电厂安全可靠运行有着至关重要的作用。
当然其中也会涉及到多种发展要素,如各项技术的应用等,需要结合电厂的实际发展情况合理运用相关技术,将智能技术的作用最大化,提升电厂控制系统的水平。
智慧电厂与智能发电研究方向
1.1 炉内燃烧智能控制
在电厂发展中,锅炉是非常关键的设备,炉内的燃烧直接影响到锅炉的运行效率,更关乎到发电厂的生产水平[1]。
在智慧电厂发展中,对锅炉的燃烧实施智能控制,主要利用先进的智能技术对炉内进行检测,并根据实际情况对其进行合理配置,例如炉内的参数分布、煤粉分配、排放分析等相关参数,不断对其各项参数进行优化,进而实现对炉内的燃烧进行智能控制。
例如将目标预测控制、机理检测技术、燃烧器煤种识别技术等先进技术整合并应用到电厂锅炉燃烧中,实现对炉内燃烧进行控制,提升炉内的燃烧水平,进而提升电厂的生产效率。
1.2 实现智能巡查
发电厂的运营为人们的生活、生产以及工作带来极大的帮助,而在发电厂运营的过程中可能受到外在或内部因素的影响存在一定的运行隐患,甚至会出现不同程度的运行故障。
面对这种情况,传统人力对发电厂巡查中,经常会忽视一些细节,也无法及时分析出发电厂运营所存在的风险隐患。
而智慧电厂的发展推动了电厂的发展逐渐走向智能化的发展方向,尤其是在巡查方面实现电厂的智能巡查目标[2]。
智能巡查主要是应用先进的技术并结合相关的硬件和软件,实现对电厂进行三维建模,通过三维空间定位的方式实现电厂各类信息的可视化,并将其与巡查机器人相结合,再加上图像识别技术、无线通信技术等技术的应用,不仅可以提升电厂巡查的智能化,同时能够针对电厂生产的各个细节进行巡查,通过各项参数的对比,及时发现电厂运营所存在的隐患以及故障等,并启动警报系统,有效降低风险隐患以及故障对电厂的影响。
1.3 电厂燃料信息的智能互动
在发电厂运行过程中需要进行各类信息的互动,并根据各项信息的实际情况对电厂整体的运行情况进行调整[3]。
燃料作为电厂运行的重要组成部分,其使用效率不仅关乎到电厂的生产效益,更关乎到电厂的生产成本。
例如电厂生产运行过程中所需要的煤燃料,需要对煤场的各项信息进行采集,并根据煤场的各类信息合理调整电厂的运营情况。
而由于煤场的空间面积较大,在对其进行信息采集的过程中因工作任务繁重、管理事项较多等因素,使得煤场信息采集、归档、整理存在一定的难度,尤其是在煤炭种类较多的情况下,更增加了配煤掺烧和适应性调整工作的难度。
而智慧电厂的发展有效解决了这类难题,特别是在信息可视化、图像识别等技术的应用下,能够根据煤场空间的信息实现对煤场的4D管理,结合电厂的实际运营情况不断对煤场空间布局进行优化和调整,更加强了煤场信息与锅炉信息的互动和交流,大大提高电厂煤种混烧的水平,进而推动电厂的可持续发展。
智慧电厂与智能发电的关键技术
2.1 智能预警与诊断
在智能化技术飞速发展中,智慧电厂的发展也极为迅速,为保证电厂发电的可持续进行,应通过智能化技术的应用做好相关的智能预警与诊断,保证智慧电厂安全稳定运行。
一旦出现突发事故或隐患时,可及时采取有效的智能防护措施,将损失降至最低,保证智慧电厂的安全可靠运行。
例如在设备预警方式及智能化技术应用下,可以实现对设备的运行状态进行智能检测,及时发现设备运行中的潜在隐患,并通过数据分析确定问题隐患所在处,以便于及时对其进行处理。
另外,利用智能化技术可以实现对电厂发电运行的技术监控,并对电厂发电的能耗、负荷、燃料使用等情况进行全面的分析,及时发现能耗过多的问题,并有针对性的对其进行优化,从而提升电厂的智能化运行水平。
另外,在对燃料分析的过程中,可根据电厂燃料使用情况、热量等方面系数的全面分析,更全面地掌握燃料的燃烧情况,及时发现其中的隐患,实现对设备的智能预警与诊断,保证电厂设备运行的安全性、可靠性。
2.2 智能控制技术
智能控制技术是智慧电厂和智能发电研究的关键技术之一。
主要是利用先进的智能化控制技术实现对电厂运行的控制,不仅可以提高电厂运行的经济性、效益性,同时也能够实现对电厂运行优化的目标[5]。
智能控制技术在电厂中的应用可以实现对燃煤机组运行的控制,可有效规避电厂机组低负荷运
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技术与市场创新与实践2019年第26卷第7期
行状态,提高电厂运行的效率。
同时,也可以对燃料燃烧情况进行全面的分析,并结合实际情况制定相关的燃烧优化策略,进而保证电厂机组运行的有效性。
例如在燃烧氧量、风门开度、燃料分配等方面的控制,可以通过建立相应的燃烧数字模型,不断优化机组锅炉的运行效率,进而保证锅炉燃烧的有效性。
此外,智能控制技术能够实现对煤质的在线检测,进一步明确每层燃烧器所需燃烧的煤种,提升机组锅炉的整体运行水平。
智能控制技术在电厂中的应用,能够实现对锅炉温度的智能控制,密切观察和监控锅炉燃烧过程中的温度,通过温度的控制可有效控制锅炉内燃料的使用。
例如可在过热温度产生变化时,操作器对热量控制系统,实现热量较少,降低燃料、热能损耗。
另外,智能控制技术能够实现对锅炉燃烧整个过程的智能控制,在大量的实践研究中发现,影响锅炉燃烧的因素有很多,锅炉本身也会有着一定的制约因素。
而通过智能控制技术,可全面分析锅炉运行过程中各方面参数,并将各项参与与规范指标进行对比分析,从而发现其中所存在的影响因素,并有针对性地对其中的影响因素进行控制,从而有效规避其对锅炉运行的影响,进而提升锅炉运行的有效性,保证电厂的运行效率。
智能控制技术应用阶段,主要利用单元安装过程中机组负荷控制装置实现对电厂智能控制技术,并将其优势最大程度的展现出来。
2.3 智能巡检技术
在当今电厂发展中,很多电厂广泛应用智能机器人实现电厂巡检工作,其中主要应用了定位技术、传感器技术、机器人技术、图像识别技术等先进技术,提高电厂检测的有效性。
另外,智能化技术飞速发展中,智能预警与诊断技术也被广泛应用到电厂的日常运行中,通过对振动信号的分析,能够准确判断出电厂设备的运行情况,再结合数据的研究,实现对电厂机械设备运行进行全面的评估。
及时发现电厂设备运行的故障隐患,再加上建立故障诊断专家库、故障类型分析库等方面的运用,从而实现对电厂运行进行智能诊断、预警,发现潜在的安全隐患或已经发生的故障,会及时将其数据传输至控制中心,以便于值班人员结合实际情况对电厂设备运行进行全面的处理,进而保证电厂运行的安全可靠性。
智能巡检技术的应用,不仅实现对电厂各类设备以及系统运行的巡检工作,同时也能够实现对各类数据的搜集、分类和处理等,再通过与数据库的连接,能够及时对运行数据进行对比分析,从而发现电厂运行的不足之处。
通信技术是智能巡检技术的重要组成部分,尤其是各类信息的采集、整理和传输中,通信技术起到关键性的作用。
在智能巡检终端选择方面,可以结合电厂的实际情况进行选择,例如,智能巡检系统的的相关组成特征如表1所示。
表1 智能巡检系统的相关组成特征表类别组成特征
系统结构数据服务器由1台或多台计算机和数据库管理系统软件共同构成了数据库服务器服务管理端采用B/S结构即浏览器和服务器结构
智能巡检器采用高性能手持工业无线智能PDA
系统特点
管理新平台采用先进全新系统底层设计架构
分布式考核基于B/S结构,采用分布式管理组合权限设定
GIS地理信息多种形式展现:管、图、标接近完美的角度呈现视觉效果
定位巡检导航采用卫星定位模式,并结合基站辅助定位功能
人员轨迹呈现复杂的几何计算精准呈现人员运行轨迹
盯防任务模式提供完整、周密的管理考核模式
隐患采集功能通过视频、图像、文字、声效准确记录现场情况
多模式数据上传实现对移动数据网络信号、无线WIFI网络信号随意切换及独立使用巡检考核报表灵活的巡检考核设置模式、强大的巡检报表功能
结语
在信息时代飞速发展中,信息技术、智能技术等先进技术水平不断提高,推动了智慧电厂以及智能发电的发展进程。
在本文的研究中,笔者主要针对智慧电厂与智能发电的发展进行研究,同时结合自身对智慧电厂的了解,重点剖析其中所涉及到的关键技术,希望能够引起相关部门以及人员对智慧电厂发展的重视。
当然,在科学技术飞速发展中,也应加大对智慧电厂的技术投入和研究,不断提升电厂的运行水平。
参考文献:
[1] 大渡河大岗山水电开发公司“智慧电厂”设备一体化智能管控平台项目顺利通过验收[J].四川水力发电,
2018,37(6):140.
[2] 李伟.智慧电厂建设与智能发电技术应用探讨[J].自动化应用,2018(11):82-83+86.
[3] 丁向东,王力,刘俊蕾,等.基于移动物联技术的智慧电厂安全透视眼平台应用研究[J].中国新通信,2018,20(16):138.
[4] 潘卫东,武霞,潘瑞.智能电厂新技术应用现状及发展前景[J].内蒙古电力技术,2018(3).
[5] 张军召.浅析电力设备的智能化发展现状[J].中国设备工程,2018(11).
5
5。