栈和队列及其应用
栈和队列在数据结构中的作用
栈和队列在数据结构中的作用在数据结构中，栈（Stack）和队列（Queue）是两种常见的数据结构，它们在存储和处理数据时具有不同的特点和作用。
本文将分别介绍栈和队列在数据结构中的作用，以及它们在实际应用中的具体场景和优势。
### 栈在数据结构中的作用栈是一种“后进先出”（Last In First Out，LIFO）的数据结构，类似于我们日常生活中的堆栈。
栈的基本操作包括入栈（Push）和出栈（Pop），入栈将元素放入栈顶，出栈则将栈顶元素取出。
栈的特点使得最后入栈的元素最先被访问和处理，这种特性使得栈在数据结构中有着重要的作用。
#### 1. 内存管理在计算机科学中，栈被广泛应用于内存管理。
函数调用时，每次调用都会在栈中创建一个新的栈帧，用于存储函数的参数、局部变量和返回地址等信息。
当函数执行完毕后，栈帧被弹出，释放相应的内存空间，保持了程序的内存管理的高效性和安全性。
#### 2. 表达式求值栈也常用于表达式求值，特别是中缀表达式转换为后缀表达式的过程中。
通过栈的先入后出的特性，可以方便地对操作符进行优先级比较和计算，从而得到正确的表达式结果。
#### 3. 浏览器的前进后退功能在浏览器中，前进和后退功能的实现往往借助于栈结构。
每次访问一个新的页面时，该页面的 URL 被推入栈中；当用户点击“后退”按钮时，最新的 URL 被弹出栈顶，实现页面的回退操作。
### 队列在数据结构中的作用队列是一种“先进先出”（First In First Out，FIFO）的数据结构，类似于我们排队等候的场景。
队列的基本操作包括入队（Enqueue）和出队（Dequeue），入队将元素放入队尾，出队则将队头元素取出。
队列的特点使得最先入队的元素最先被访问和处理，这种特性使得队列在数据结构中也有着重要的作用。
#### 1. 任务调度在操作系统中，队列常用于任务调度。
操作系统通过维护一个任务队列，按照任务的优先级和到达时间进行调度，保证任务按照先后顺序得到执行，提高系统的效率和响应速度。
栈和队列常见数据结构的应用与实现
栈和队列常见数据结构的应用与实现栈和队列是常见的数据结构，它们在计算机科学中有着广泛的应用与实现。
本文将介绍栈和队列的基本概念、使用场景以及具体实现方式。
一、栈的概念和应用栈是一种先进后出（Last-In-First-Out, LIFO）的数据结构，类似于我们生活中的“堆叠”。
在栈中，元素的插入和删除操作都在同一端进行，这一端被称为栈顶。
栈的应用非常广泛，其中一个典型的应用是函数的调用与返回。
在函数调用时，局部变量和参数等数据被依次压入栈中，而函数返回时则会依次从栈中弹出这些数据。
这一过程使得函数间的数据传递和操作非常方便。
另外，栈还常用于表达式求值、括号匹配、浏览器的前进后退功能等场景。
二、栈的实现栈的实现有多种方式，其中一种比较常见的是使用数组实现栈。
下面是一个简单的示例代码：```pythonclass Stack:def __init__(self):self.items = []def is_empty(self):return len(self.items) == 0def push(self, item):self.items.append(item)def pop(self):if not self.is_empty():return self.items.pop()else:raise Exception("Stack is empty") def peek(self):if not self.is_empty():return self.items[-1]else:raise Exception("Stack is empty") def size(self):return len(self.items)```上述代码中，我们使用Python中的列表来存储栈的元素，其中is_empty、push、pop、peek和size等方法分别实现了判断栈是否为空、入栈、出栈、查看栈顶元素和获取栈的大小等功能。
栈与队列的应用
栈与队列的应用栈(Stack)和队列(Queue)是计算机科学中常见的数据结构，它们分别具有先进后出（Last-In-First-Out, LIFO）和先进先出（First-In-First-Out, FIFO）的特性。
这两种数据结构在计算机领域有着广泛的应用，本文将介绍一些栈与队列的常见应用场景。
一、栈的应用1. 括号匹配栈常被用于判断表达式中的括号是否匹配。
通过遍历表达式中的每个字符，将左括号入栈，当遇到右括号时，检查栈顶元素与右括号是否匹配。
若匹配，则出栈；若不匹配，则说明括号不匹配。
2. 浏览器的前进与后退功能在浏览器中，我们可以通过点击前进和后退按钮来在不同的网页之间切换。
这种功能可以使用两个栈来实现：一个栈用于存储用户浏览的历史页面，另一个栈用于存储用户后退的页面。
当用户点击前进按钮时，从后退栈中弹出页面并推入历史页面栈；当用户点击后退按钮时，从历史页面栈中取出页面并推入后退页面栈。
3. 函数调用与递归在程序中，函数的调用是通过栈来实现的。
当一个函数被调用时，系统会将该函数的返回地址和参数等信息压入栈中；当函数执行完毕后，从栈中弹出返回地址，继续执行调用函数的下一条指令。
4. 表达式求值中缀表达式求值通常需要借助栈来实现。
通过将表达式转换成后缀表达式，并使用栈存储运算符和操作数，可以按照规定的优先级进行计算，得到最终的结果。
二、队列的应用1. 打印任务队列在计算机系统中，多个用户同时提交打印任务时，可以使用队列来管理这些任务。
每当有新的任务到达时，将其加入队列尾部，打印机则从队列头部取出任务进行打印。
这样可以保证任务的顺序性，并避免多个任务之间的冲突。
2. 消息队列在分布式系统中，消息队列通常用于解耦不同模块之间的通信。
一个模块可以将消息发送到队列中，而其他模块可以异步地从队列中获取消息并进行相应的处理。
这种方式提高了系统的可伸缩性和稳定性。
3. 广度优先搜索在图论中，广度优先搜索（Breadth-First Search, BFS）可以借助队列来实现。
栈和队列的应用函数调用栈迷宫求解等
栈和队列的应用函数调用栈迷宫求解等栈和队列的应用：函数调用栈、迷宫求解等栈(Stack)和队列(Queue)是常用的数据结构，在计算机科学中有广泛的应用。
本文将讨论它们的应用，包括函数调用栈和迷宫求解。
一、函数调用栈的应用函数调用栈是程序执行时用于管理函数调用的一种数据结构。
当一个函数被调用时，函数的执行现场（包括局部变量、函数参数等）需要被保存，以便在函数执行完毕后能够恢复到调用该函数之前的状态。
函数调用栈的应用之一是递归函数。
递归函数是指在函数的定义中调用函数本身。
在递归函数中，每一次的函数调用都会将其执行现场保存到栈中，以便能够在递归结束后正确返回。
例如，下面是一个计算斐波那契数列的递归函数：```pythondef fibonacci(n):if n <= 1:return nelse:return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)```在调用`fibonacci(5)` 时，函数调用栈中会保存多个函数的执行现场，包括函数参数 `n` 的值以及函数返回地址。
通过不断弹出栈顶元素，递归函数可以依次返回上一层的结果，最终得到 `fibonacci(5)` 的值。
除了递归函数，函数调用栈还广泛应用于程序调试和异常处理。
当程序运行出错时，我们可以通过查看函数调用栈来确定错误发生的位置和调用关系，有助于快速定位和修复bug。
二、迷宫求解的应用迷宫求解是一个经典的问题，通过使用栈和队列作为辅助数据结构，可以高效地找到迷宫的路径。
在迷宫求解中，迷宫可以看做是一个二维网格，其中包括起点、终点以及墙壁。
我们需要找到一条从起点到终点的路径，路径可以通过上下左右移动。
使用栈或者队列来辅助求解迷宫问题。
当使用栈时，我们将当前位置的周围可行的下一个位置入栈，并继续向前搜索。
当使用队列时，我们将当前位置的周围可行的下一个位置入队，然后依次处理队列中的元素。
下面是一个使用栈求解迷宫的示例代码：```pythondef maze_solver(maze):stack = [(0, 0)] # 起点入栈visited = set() # 记录已访问的位置while stack:x, y = stack[-1] # 获取栈顶位置if (x, y) == (len(maze)-1, len(maze[0])-1):return True # 找到终点found = Falsefor dx, dy in [(0, 1), (0, -1), (1, 0), (-1, 0)]:nx, ny = x + dx, y + dy # 计算下一个位置if 0 <= nx < len(maze) and 0 <= ny < len(maze[0]) and (nx, ny) not in visited and maze[nx][ny] == 0:stack.append((nx, ny)) # 下一个位置入栈visited.add((nx, ny)) # 标记为已访问found = Truebreakif not found:stack.pop() # 无法继续前进，回溯return False # 未找到路径```在上述的代码中，我们使用栈来保存前进过程中的路径，并使用集合 `visited` 记录已经访问过的位置。
数据结构中的栈与队列的应用场景
数据结构中的栈与队列的应用场景栈与队列是数据结构中常见的两种基本数据类型，它们在不同的应用场景中发挥着重要作用。
下面将分别介绍栈和队列的应用场景。
栈的应用场景：1. 编辑器的撤销操作：在编辑器中，撤销（undo）操作是一个常见需求。
撤销操作通常是按照用户操作的反序执行，因此可以使用栈来存储每一次的操作，当用户执行撤销操作时，从栈中弹出最近的操作并执行对应的反操作。
2. 后退按钮的实现：在浏览器中，后退按钮用于返回上一个访问的网页。
通过使用栈来存储用户的访问记录，每当用户访问一个新的页面时，将该页面的地址压入栈中。
当用户点击后退按钮时，从栈中弹出最近访问的页面地址并跳转到该页面。
3. 函数调用与返回：在程序中，函数的调用和返回通常遵循“后进先出”的原则，即后调用的函数先返回。
因此，可以使用栈来实现函数调用与返回的过程。
每当一个函数被调用时，将该函数的执行环境（包括参数、局部变量等）压入栈中；当函数执行完毕后，从栈中弹出该函数的执行环境，恢复上一个函数的执行。
队列的应用场景：1. 消息队列：在分布式系统和异步通信中，消息队列用于解耦发送方和接收方之间的耦合性。
发送方将消息发送到队列的末尾，接收方从队列的头部获取消息进行处理。
消息队列可以实现异步处理、削峰填谷等功能，常见的消息队列系统有RabbitMQ和Kafka等。
2. 操作系统中的进程调度：在操作系统中，进程调度用于控制多个进程的执行顺序。
常见的调度算法中，有使用队列来实现的先来先服务（FCFS）调度算法和轮转调度算法。
进程按照到达时间的顺序加入队列，在CPU空闲时，从队列的头部取出一个进程执行。
3. 打印队列：在打印机等资源共享环境中，通常会使用打印队列来管理多个打印请求。
每当用户提交一个打印请求时，将该请求加入打印队列的末尾，打印机从队列的头部取出请求进行打印。
这样可以保证每个用户的打印请求按照提交的顺序进行处理。
综上所述，栈和队列在不同的应用场景中发挥着重要作用。
栈和队列应用案例
栈和队列应用案例栈和队列是计算机科学中常用的数据结构，它们具有各自独特的特性和应用场景。
栈是一种后进先出（LIFO）的数据结构，而队列则是一种先进先出（FIFO）的数据结构。
本文将介绍栈和队列的应用案例，并分析它们在实际问题中的使用。
一、栈的应用案例1. 后退和前进功能在浏览器中，我们经常使用后退和前进按钮来切换网页。
这种功能可以通过一个栈来实现。
每当我们访问一个新的网页时，将当前的网页URL压入栈中。
当我们点击后退按钮时，可以从栈中弹出上一个URL，实现后退功能。
当我们点击前进按钮时，可以从另一个栈中弹出下一个URL，实现前进功能。
2. 括号匹配在编程语言中，括号匹配是一种常见的问题。
我们可以使用栈来解决括号匹配的问题。
遍历字符串，当遇到左括号时，将其压入栈中；当遇到右括号时，从栈中弹出一个元素，并判断是否与当前右括号匹配。
如果栈为空或出现不匹配的情况，则说明括号不匹配。
3. 逆波兰表达式逆波兰表达式是一种将运算符号放在操作数之后的数学表达式表示方式。
使用栈可以轻松计算逆波兰表达式。
遍历逆波兰表达式，当遇到数字时，将其压入栈中；当遇到运算符时，从栈中弹出两个数字进行计算，并将结果压入栈中。
最终，栈中剩下的数字即为逆波兰表达式的计算结果。
二、队列的应用案例1. 银行排队在银行办理业务时，通常需要排队等待。
这可以通过队列来实现。
当顾客到达银行时，将其加入队列的末尾。
当柜台有空余时，从队列的头部取出一个顾客进行业务办理。
这种方式可以保证先来的顾客先办理业务，实现公平的排队系统。
2. 多线程任务调度在多线程编程中，任务调度是一个重要的问题。
队列可以用于实现任务的调度和执行。
将需要执行的任务加入队列中，每个线程从队列中取出一个任务进行处理。
这种方式可以充分利用系统资源，实现高效的任务并行处理。
3. 数据缓存队列还可用于数据缓存。
当有大量数据需要处理时，可以将数据加入队列中，然后由单独的线程从队列中取出数据进行处理。
栈和队列的应用
栈和队列的应用栈和队列是计算机科学中非常重要的数据结构，它们在各种应用中被广泛使用。
本文将探讨栈和队列的应用，并讨论它们在不同场景下的具体用途。
一、栈的应用1. 浏览器的前进后退功能在使用浏览器时，我们可以通过点击前进按钮或后退按钮来切换网页。
这种功能实际上是由一个栈来实现的。
当我们访问新的网页时，当前页面被推入栈中，当我们点击后退按钮时，栈顶的页面被弹出并显示在浏览器中。
2. 函数调用栈在编写程序时，函数的调用和返回也是通过栈来管理的。
每当一个函数被调用时，相关的信息（例如参数、返回地址等）会被推入栈中，当函数执行完毕后，这些信息会从栈中弹出，程序会回到函数调用的地方继续执行。
3. 括号匹配在编写编译器或表达式计算器时，需要检查括号是否正确匹配。
这个问题可以使用栈来解决。
遍历表达式时，遇到左括号将其推入栈中，遇到右括号时，若栈顶元素是对应的左括号，则将栈顶元素弹出，继续处理下一个字符；若栈为空或栈顶元素不是对应的左括号，则括号不匹配。
二、队列的应用1. 消息队列消息队列是一种在分布式系统中实现异步通信的机制。
它常用于解耦系统中的组件，例如，一个组件将消息发送到队列中，而另一个组件则从队列中接收消息并处理。
这种方式可以提高系统的可伸缩性和可靠性。
2. 打印队列在打印机系统中，多个任务需要按照先后顺序进行打印。
这时可以使用队列来管理打印任务的顺序。
每当一个任务到达时，将其加入到队列的末尾，打印机从队列的头部取出任务进行打印，直到队列为空。
3. 广度优先搜索广度优先搜索（BFS）是一种常用的图搜索算法，它使用队列来辅助实现。
在BFS中，首先将起始节点加入队列中，然后依次将与当前节点相邻且未访问过的节点入队，直到遍历完所有节点。
结论栈和队列作为常用的数据结构，在计算机科学中有着广泛的应用。
本文只介绍了它们部分的应用场景，实际上它们还可以用于解决其他许多问题，如迷宫路径搜索、计算器计算等。
因此，了解和熟练运用栈和队列是程序员和计算机科学家的基本素养之一。
栈和队列的应用实例
栈和队列的应用实例栈和队列都是常用的数据结构，在计算机科学中有着广泛的应用。
以下是一些常见的应用实例：1. 栈的应用实例●表达式求值：使用栈可以方便地对表达式进行求值，如逆波兰表达式求值。
●函数调用：函数调用时，每当进入一个函数，都会将上一个函数的现场信息压入栈中，然后在函数返回时再将其弹出，以便恢复上一个函数的执行现场。
●括号匹配：使用栈可以很方便地检查输入序列中括号的匹配情况。
2. 队列的应用实例●广度优先搜索：在图中进行广度优先搜索时常使用队列，因为它满足“先进先出”的特点，可以确保搜索的顺序是按层次来进行的。
●消息队列：在分布式系统中，消息队列经常用于实现进程之间的通信，以及任务的异步处理。
●缓冲区：在计算机中，经常需要通过使用缓冲区来平衡生产者和消费者之间的速度差异，队列就是一种常用的缓冲区实现方式。
以下是具体的应用实例：栈逆波兰表达式求值逆波兰表达式是一种不需要括号的算术表达式表示方法，它将运算符写在操作数的后面，因此也被称为“后缀表达式”。
例如，中缀表达式“3 + 4 * 2 / (1 - 5)”的逆波兰表达式为“3 4 2 * 1 5 - / +”。
逆波兰表达式求值时，可以使用栈来存储数字和运算符，具体过程如下：1. 遍历逆波兰表达式中的每个元素。
2. 如果当前元素是数字，则压入栈中。
3. 如果当前元素是运算符，则从栈中弹出两个操作数进行运算，并将结果压入栈中。
4. 遍历完逆波兰表达式后，栈顶即为表达式的值。
以下是Python语言实现逆波兰表达式求值的代码：def evalRPN(tokens: List[str]) -> int:stack = []for token in tokens:if token in '+-*/': # 运算符num2 = stack.pop()num1 = stack.pop()if token == '+':stack.append(num1 + num2)elif token == '-':stack.append(num1 - num2)elif token == '*':stack.append(num1 * num2)else:stack.append(int(num1 / num2))else: # 数字stack.append(int(token))return stack[0]该函数接受一个字符串列表tokens，其中包含了逆波兰表达式的所有元素。
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"DEC" "OCT" "HEX" "BIN"
typedef int
Status;
typedef unsigned int ElemType;
#endif // !BASE_DEF_H_INCLUDED
2.IO.H
/* FILE_NAME IO.H DATA: 2018.11.6
VERSION: 0.0.1.6 IT_SIZE 16 #define QUEUEINCREMENT 8
第 页，共 页
/*顺序队列存储结构*/ //[协议] //顺序队列首地址块不放置元素，首地址固定，头尾指针移动 //顺序队列已分配容量指可放置元素的地址块总数 typedef struct _SQ_QUEUE_ { QElemType* base; QElemType* front; QElemType* rear; int }Queue; capacity; //队列首地址 //队列头指针 //队尾指针 //当前已分配容量
#endif // QUEUE_H_INCLUDED
4.QUEUE.C
#include"queue.h"
#include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<malloc.h>
第 页，共 页
//初始化队列 Status InitQueue(Queue * q) { if (q) { //额外分配一个空间，首地址块不放数据 q->base = (QElemType*)malloc((QUEUE_INIT_SIZE + 1) * sizeof(QElemType)); if (!q->base) { exit(OVERFLOW); } q->front = q->base; q->rear = q->base; q->capacity = QUEUE_INIT_SIZE; //printf("Queue %X has been created.\n", q); return OK; } else { exit(OVERFLOW); } }
第 页，共 页
(其中：div 为整除运算，mod 为求余运算)
先进后出： 数据生成的顺序：1,1,0,1,0,0,1 读出的顺序：1,0,0,1,0,1,1 二进制数转换成八进制数和十六进制数原理： 三位二进制合为一位八进制数，四位二进制合为一位十六进制数。 队列先进先出。 二进制数转换成八进制数： （1001011）2 = （1，001，011）2=（113）8 二进制数转换成十六进制数： （1001011）2 = （100，1011）2 =（4B）16
#pragma once #ifndef IO_H_INCLUDED #define IO_H_INCLUDED #include"basedef.h" #include<stdio.h> #include<string.h>
第
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//[操作]输出一位 base 进制数字（不使用 printf 自带的进制转换） //[条件]base 取值{BIN,OCT,DEC,HEX} bit 在 0-16 之间（左闭右开） Status bitVisit(const ElemType bit, const char* base) { //假设按选择的进制此函数不会发生溢出 if (!strcmp(base, BIN) || !strcmp(base, OCT) || !strcmp(base, DEC)) { printf("%u", bit); return OK; } else if (!strcmp(base, HEX)) { if (bit < 10) { printf("%u", bit); return OK; } else if (bit >= 10 && bit < 16) { //将数值转换为对应的 ASCII 码输出 printf("%c", (char)(bit + 55)); return OK; } else return INFEASIBLE; } return ERROR; }//bitVisit
//[操作]初始化队列 //[条件]传入指针非空 Status InitQueue(Queue * );
//[操作]销毁队列 //[条件]传入指针非空 Status DestroyQueue(Queue * );
//[操作]清空队列 //[条件]传入指针非空 Status ClearQueue(Queue * );
3.QUEUE.H
/* FILE_NAME QUEUE.H DATA: 2018.11.5
VERSION: 0.0.1.3 AUTHOR: */ TOM
#pragma once #ifndef QUEUE_H_INCLUDED #define QUEUE_H_INCLUDED
#include"basedef.h"
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q->rear = newBase + (q->rear - q->base); q->base = newBase;
q->capacity += QUEUEINCREMENT; } *(++q->rear) = *e; return OK; }
工程代码
/********************************************************/
1.BASEDEF.H
/* FILE_NAME BASEDEF.H DATA: 2018.11.6
VERSION: 0.0.1.4 AUTHOR: */ TOM
#pragma once #ifndef BASE_DEF_H_INCLUDED #define BASE_DEF_H_INCLUDED
//销毁队列 Status DestroyQueue(Queue * q) { if (q) { free(q->base); q->base = NULL; q->front = NULL;
第
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q->rear = NULL; q->capacity = 0; //printf("Stack %X has been destroyed.\n", q); return OK; } else return ERROR; }
//获取队首元素
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Status GetHead(const Queue * q, QElemType * e) { if (QueueEmpty(q) != FALSE || !e) { return ERROR; } *e = *(q->front + 1); return OK; }
//入队 Status EnQueue(Queue * q, const QElemType * e) { QElemType* newBase = NULL; if (!e || QueueEmpty(q) == INFEASIBLE) { return ERROR; }
//清空队列 Status ClearQueue(Queue * q) { //如果队列不空 if (QueueEmpty(q)==FALSE) { //将头指针和尾指针都移至队首基址当做清空 q->front = q->base; q->rear = q->base; return OK; } //空队默认处理成功 else if (QueueEmpty(q) == TRUE) { return OK; } else return INFEASIBLE; }
//获取队列长度 int QueueLength(const Queue * q) { //传入空指针或队列未初始化置队列长为-1 //此时队列不存在 if (!q || q->capacity < 0) { return -1; } else{ return (q->rear - q->front); } }
//[操作]获取键盘输入的一个整数 //[条件]参数非空 Status getElement(ElemType * e)
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{ if (!e) return ERROR;
printf("请输入一个十进制整数："); while(scanf("%u", e) != 1) { while (getchar() != '\n'); printf("请重新输入：\n"); } return OK; }//getElement #endif // !IO_H_INCLUDED
//判断队列空 Status QueueEmpty(const Queue * q)
第
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{ //队列长度为 0 即队空 if (QueueLength(q) == 0) { return TRUE; } //此时表示队列不存在 else if (QueueLength(q) == -1) { return INFEASIBLE; } else { return FALSE; } }
//若队列已满，重新分配空间 if (q->rear - q->base >= q->capacity) { newBase = (QElemType*)realloc(q->base, (q->capacity + 1 + QUEUEINCREMENT) * sizeof(QElemType)); //若再次分配失败 if (!newBase) { //销毁原队列，防止内存泄露 DestroyQueue(q); exit(OVERFLOW); } //更新队列 q->front = newBase + (q->front - q->base);