合肥城市人口空间分布变化特征研究
交通需求预测步骤
合肥市郎溪路（裕溪路~包河大道）建设工程第三章交通预测与分析项目概况.1 项目背景合肥市郎溪路（裕溪路—包河大道），是合肥市快速路网的重要组成部分，也是合肥市畅通二环中重要的一段，起到连接主城区、北部组团和东部组团，同时与西部城区沟通的重要作用，也是合肥市主要的交通走廊，起到替代现状东二环路，疏导、屏蔽穿越中心区的过境交通的作用。
3.1.2研究对象及其特点郎溪路是合肥城市二环畅通的重要组成部分，其交通量及客流与其连接道路乃至整个城市道路网是分不开的，因此不能仅以郎溪路为孤立的研究目标，必须以城市区域道路整体网络为研究对象，也就是说，应从区域甚至全市范围来预测郎溪路客流与交通量。
因此，本次研究以合肥整个市区的交通需求预测为基础，以郎溪路的核心影响区为重点分析对象。
道路交通量与客流需求的总量取决于经济发展速度和规模、人口规模、产业结构等，交通需求的分布特性取决于城镇体系形态、土地利用、人口分布特点、产业布局等。
因此，本次客流与交通量预测报告以合肥市区经济、人口、土地利用的研究为基础，进行市区的总体客流需求预测；然后以郎溪路核心影响区为重点，深入分析在不同项目背景下，核心影响区的交通状况，为郎溪路的改造提供可靠的交通分析支持。
3.1.3项目研究内容及目标本项目在结合前期路网规划和宏观客流预测的基础上，根据现场实地调查与分析，结合合肥市现状和未来交通发展趋势，对郎溪路在未来年的交通需求，分方式、分阶段的客流需求等进行预测，以期为了给郎溪路的改造提供依据，以确保郎溪路设计改造的更科学性与合理性。
本项目研究内容主要包括以下两个部分：（1）交通需求预测◆经济发展预测◆人口发展预测◆客运交通需求预测◆货运交通需求预测◆交通方式划分预测（2）道路交通量预测●无项目/有项目背景下，合肥市机动车交通量分配预测●无项目/有项目背景下，郎溪路路段、交叉口交通量预测3.1.4预测年限及范围城市交通规划从规划时间跨度来划分可以分为近期交通规划（3～5年）、中远期规划（5～20年）和发展战略规划（20～50年），因此根据本项目合同基本要求，本次交通需求预测分为近期和远期，具体如下：近期：2018年远期：2033年预测范围：郎溪路西起马鞍山路，东至裕溪路，全长约公里路段。
我国中部6省人口-土地城市化失调特征及空间格局研究
我国中部6省人口-土地城市化失调特征及空间格局研究舒晴;李全;杨煜丹【摘要】基于ArcGIS和GeoDa软件平台,结合统计学中的变异系数方法,从时间、空间及关联性的视角分析我国中部6省81个地级市2006 ～2011年人口-土地城镇化失调特征空间格局.结果表明,中部地区城市人口城镇化和土地城镇化发展存在普遍的不协调现象,2006 ～2011年中部地区81个地级市的人口-土地城镇化变异系数在空间上存在较明显的负的空间自相关,不论是整个中部地区还是各个省份内部,人口城市化和土地城市化失调程度的区域差异明显,2006～2011年,中部地区人口-土地城市化失调区域差异有减小的趋势,失调态势有所改善.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2015(000)001【总页数】5页(P274-278)【关键词】空间自相关;人口城镇化;土地城镇化;失调;变异系数【作者】舒晴;李全;杨煜丹【作者单位】武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430070;武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430070;武汉大学资源与环境科学学院,湖北武汉430070【正文语种】中文【中图分类】S-9;F301.2近年来，土地城市化远快于人口城市化是我国城市化面临的主要问题。
随着我国城市化快速推进，城市数目不断增多，城市规模不断扩大，土地利用无序扩张甚至失控，越来越多的学者关注城市化各个因子特别是人口城市化和土地城市化的协调发展程度。
人口城市化和土地城市化是城市化的两个重要因子，两者的水平及其协调发展程度反映了区域城市化质量。
目前对人口-土地协调发展研究主要集中在两点：一是人口城市化和土地城市化影响因素及对策分析[1]；二是人口城市化和土地城市化协调匹配及其协调发展指数测度[2-3]。
尹宏玲等运用离差系数研究了我城市人口城镇化与土地城镇化失调特征及空间差异[4]。
陈凤桂等构建了人口城镇化和土地城镇化测量指标体系，运用协调发展度作为度量尺度，衡量了我国人口城镇化和土地城镇化协调发展度并进行了空间格局研究[5]。
基于中部比较的合肥经济圈发展与演进趋势研究
口资 源所 占份额 的 ５～１ 百分 点 ， 明其 经济 集 ０个 表
内生产 总值所 占份 额 ０ ３个 百分 点 ， 明工业 发 展 ． 表 相 对不 足 ； 全社会 固定 资产 、 出 口总额 所 占份 额 其 进 高 于 国内生产 总值 所 占份额 ４个 百 分点 作 用 ， 明 表 经 济扩张性 良好 ， 未来 增 长潜力 较大 。
合 淮工业 走廊 、 湖联 合 治 理 等一 批 重 大项 目正 有 巢
序 推进 。正在 着手 编制 的“ 十二 五 ” 划 ， 内城 市 规 圈
３ ． ％ 、２３ 、２７ （ ７ ０ ４ ．％ ４ ．％ 见表 ２ 。 ）
合肥 经 济 圈经 济 总量 所 占份 额 超过 其 土地 、 人
在城 镇体 系 、 础设施 、 基 产业 布局 、 市场 体 系 、 生态 保
第圈 已初 步形 成 五 级城 镇 ０６年 合
表 １ 示 了近 １ 来 合 肥经 济 圈 内各 城 市 战 略定 展 ０年
体系 ， 以及 一 区 五 轴 三 带 多 组 团 的空 间 布局 框 架 。 位 、 设开 发 、 建 主导产业 发展 的基本 状况 。
第 ２期
蒋 晓岚 ， ： 于 中部 比较 的 合 肥 经 济 圈发 展 与 演 进 趋 势 研 究 等 基
５
资 、 费规模 均 最小 ， 消 只有 进 出 口总额 最 高 ， ８ ． 较低 的长 株 潭城 市 群还 低 ６个百 分点 。合 肥 经济 圈 为 ７２ 亿 元 ， 当于 较 高 的 中原 城 市 群 的 １ ５ 。合 肥 经 人均 国内生 产 总值 为 １ ３ ． 相 ３％ ７ ０ ５ １元 ， 是 最 低 的 （ 也 见 济 圈第 二 、 三产 业增 加 值 占 Ｇ Ｐ比重 为 ７ ． ％ ， Ｄ ８ ２ 比 表 ３ 。 ）
合肥市地下空间发展与综合利用探讨
合肥市地下空间发展与综合利用探讨叶耀斌1,蒋春英2（肥东县自然资源和规划局，安徽合肥231600；2安徽合正建筑安装工程有限公司，安徽合肥231600）作者简介：叶耀斌（1976-），男，安徽肥东人，毕业于合肥工业大学，正高级工程师。
专业方向：城乡规划、建、国土空间规划和自然资源管理。
摘要：随着城镇化的加快和城市经济、人口的快速增长，城市建成区的规模不断扩张,地上空间日趋饱和，尤其是老城区的配套设施，难以适应新时代的发展需求，人地矛盾日益突出，交通拥堵、环境污染等问题日渐凸显，城市的可持续发展面临着严重的空间资源制约。
向地下拓展空间，是缓解城市拥堵，破解空间资源难题的重要手段，亟需通过地下空间的综合开发利用来实现城市功能的升级换代。
文章从地下空间发展历程和国内外地下空间建设，分析合肥市地下空间建设情况，问题，并提出关键词：地下空间；立体城市；竖向规划；综合利用；可持续发展…鶴擞雲閘；—中图分类号:TU9文献标识码:A文章编号：％007-7359（202%）0%-0029-05 DOI:%0.16330/j.c n ki.1007-7359.2021.01.012习近平主席提出"向地球深部进军是我们必须解决的战略科技问题”李克强总理指出“统筹城市地上地下建设,使城市既有里子也有面子”地下空间具有许多不同于地面环境的特点3从常规地下管线、管廊、人防、停车等逐渐发展到地下商业、交通、仓储、公建等全面综合开发。
发达国家城市地下空间历经数百年，发展比较完善。
我国从深挖洞的民防工程开始，逐步发展到城市地铁、快速路建设、地下隧道建设的地下空间综合利用。
加强地下空间的综合开发利用3足进城市整体空间形态的竖向优化3是城市发展的重要布局原则3不仅可以有效扩大城市空间容量，缓解城市拥堵,还可以节约城市建设用地3对保护地面景观环境以及优化城市功能布局均有重要意义。
!地下空间发展历程地下空间的发展有一个过程，要经过一个长期的时间积淀，不是一朝形成3—蹴而就。
改革开放前后合肥课件
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改革开放前后合肥变 迁
目录
CONTENTS
• 合肥城市发展概述 • 合肥经济改革与开放 • 合肥城市建设与变化 • 合肥社会文化改革 • 合肥人民生活水平的变化 • 合肥未来展望
01 合肥城市发展概述
合肥的地理与历史背景
合肥市位于中国中部，长江中下游平 原的南缘，紧邻长江和巢湖，是安徽 省的省会城市。
合肥历史悠久，自古以来就是江淮地 区的政治、经济、文化中心。
改革开放前的合肥状况
改革开放前，合肥市经济发展相对滞后，城市基础设施薄弱 ，城市规模较小，人口增长缓慢。
改革开放前，合肥市产业结构单一，主要以农业为主，工业 发展相对落后。
改革开放后合肥的发展历程
01 改革开放后，合肥市经济迅速发展，城市 规模不断扩大，人口数量大幅增长。
医疗卫生事业的改革与发展
改革前
医疗卫生资源紧张，医 疗设施落后，医疗服务 水平较低。
改革后
加大医疗卫生投入，改 善医疗设施，提高医疗 服务水平。
当前现状
合肥市医疗卫生事业取 得长足发展，基本建立 起覆盖城乡的医疗卫生 服务体系，居民健康水 平得到显著提高。
05 合肥人民生活水平的变化
居民收入水平的提高
合肥未来的发展方向与目标
合肥将继续发挥自身优势，加强科技创新和人才培养，推 动产业升级和转型，打造具有国际影响力的科技创新城市 和先进制造业基地。
合肥将加强生态环境保护，推进绿色发展，建设美丽宜居 城市，提高城市品质和生活质量。
中国城市群空间结构分布与演变特征
中国城市群空间结构分布与演变特征□黄妍妮□高波□魏守华（南京大学经济学院，江苏南京210093）基金项目：国家自然科学基金项目“双重集聚外部性驱动下我国城市群的经济空间结构演变与政策引导”（71473115）引言“十一五”以来，我国就把城市群作为推进城镇化的主体形态，区域发展重心在不断转移调整，过去传统的“东中西部”条状区域发展思路已经改变，以城市群为单位的“块状”区域规划上升为国家战略[1]。
《国家新型城镇化规划（2014—2020年）》中明确提出，要以城市群为主体形态，科学规划建设城市群，推动大中小城市和小城镇协调发展。
随着中国城市化的深入发展，优化城市体系结构、促进大中小城市协调发展越来越成为国家城镇化战略的重点，中共“十八大”报告明确提出要“构建科学合理的城市化格局”[2]。
构建科学合理的城市化格局是城市群成为一个有机整体和提高竞争力的重要手段。
那么，在我国城市化进程中，城市群的城市体系结构是否合理，城市群空间结构的演变呈现出什么样的特征和规律，是本文要考察的重点。
关于城市群空间结构的研究，现有文献主要分为三类：一是从形态学的范式研究城市群的空间形态[3]；二是从动态的研究角度，即从网络密度、专项功能、综合功能等不同角度测度城市群的功能结构[4]；三是利用静态数据进行分析，比如，使用主成分分析法和聚类分析法研究城市群空间格局的变化[5]，通过计算帕累托指数[6]、mono 指数[7]、首位度[8]、集聚—碎化指数[9]、城市—区域均匀度[10]、城市—区域经济集聚力[9]等指标研究城市群空间结构发展的趋势，采用空间趋势面方法比较城市群的经济空间宏观形态特征[11]。
前两类方法由于存在对商务流和信息流获取的困难以及研究方法不够成熟的问题，现有文献多采用静态数据进行研究分析。
目前对我国城市群空间结构进行测度的文献不多，并且大多数文献都仅针对某一城市群或特定地区城市群进行分析，缺乏对更大范围的城市群进行测度和更加详尽细致地比较分析。
“百度迁徙”下中国城市间的人口流动空间格局
“百度迁徙”下中国城市间的人口流动空间格局刘望保;石恩名【摘要】利用“百度迁徙”数据中2015年第1季度的369个城市之间逐日的人口迁徙数据,分析我国城市间的人口流动空间格局.研究发现,城市之间的人口流动呈明显的分层集聚格局,形成了长三角、珠三角、京津唐、成渝四大和乌鲁木齐(昌吉)、西宁(海东)、榆林(鄂尔多斯)、昭通四小网络体系,而海西、东北、华中和西南等地区并未出现高层级集散城市和网络体系,这与其区域在国家区域发展战略中的地位在一定程度不匹配.“胡焕庸线”很好地反映了人口流动格局差异,东南壁内部各城市间的人口集散量是西北壁的12.80倍.跨城市间的人口流动海量数据也应证了城市间的人口联系强度符合重力模型检验.【期刊名称】《华南师范大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2016(048)005【总页数】7页(P67-73)【关键词】百度迁徙;人口流动;重力模型;空间形态【作者】刘望保;石恩名【作者单位】华南师范大学地理科学学院,广州510631;华南师范大学地理科学学院,广州510631【正文语种】中文【中图分类】K901.2“百度迁徙”数据反映城市间的人口流动与城市空间联系格局，可作为城市联系研究的重要数据来源．近年来，国内外城市联系研究逐步转向基于城市间的人口流、信息流和技术流等基础上的“关系数据”的研究，尤其是随着智能终端、物联网等信息技术的快速发展，跨城市间的个体行为时空数据的采集与分析发展迅速，基于大数据驱动的城市间地理行为分析日渐成为主流[1]，驱动着城市联系研究的基本转型．自CASTELLS[2]提出流动空间后，从城市流角度来研究城市联系逐渐成为研究主流．西方研究主要从城市之间的基础设施差异和企业组织格局来分析城市联系及其空间结构．城市之间的基础设施差异主要以城市间交通设施网络和城市间电讯基础设施等数据为基础，以城市间的航空基础设施和航空旅客数量[3-4]、城市间互联网基础结构(如宽带)、电讯通讯容量等数据反映城市联系[5-6]．城市之间的企业组织格局以Taylor学者为代表，用全球生产者服务企业的办公网络，即企业总部、地区总部和分支机构等在不同城市间的分布，通过企业在各城市之间的分布网络来分析城市间的经济联系[7]和城市等级体系．近年来，西方学者开始利用跨城市间的地理行为大数据，如社交网络数据[8]和移动通信数据[9-10]来分析城市联系．但我国反映城市联系的“关系数据”相对缺乏，要用重力模型来模拟城市联系[11-12]和采用“关系数据”(如城市间航空运输量[13-14]、城际铁路客流量[15]等)来反映城市联系. 近年来，我国学者也开始利用地理行为大数据(如新浪微博签到数据)来研究城市联系，尤其是城市间社交联系[16-20]，并以此反映城市网络体系，复杂网络模型等新的研究方法逐步应用到城市联系研究中[21]．随着互联网时代的来临，网络数据逐渐成为表征居民社会活动的重要载体[22]，利用用户迁移、社交网络和移动通信等地理行为来研究城市联系与网络等级体系是国内外相关研究的共同趋势．以往研究较多的是采用社交网络和移动通信数据来分析城市间联系，本文主要从城市之间的人口流动强度来反映城市联系和网络体系：通过百度地图LBS平台获取了2015年2月7日—5月16日(共99天)的全国369个城市(包括香港和澳门，但不包括台湾地区)之间的逐日人口迁移数据(即百度迁徙大数据)，利用此项数据分析城市间的人口流动强度和空间联系格局．1.1 数据来源百度地图LBS开放平台为数十万款APP提供免费、优质的定位服务，是国内LBS 数据源最广的数据与技术服务平台．“百度迁徙”数据来源于百度地图和第三方用户的定位数据统计，实时、动态、直观地展示了区域间人口日常流动，实实在在地记录了数以亿计的人口迁徙轨迹．本文利用“百度迁徙”平台，获取了2015年2月7日—5月16日的全国369个城市之间的逐日人口迁移数据，经统计，此期间城市之间的人流量合计达到1.21亿人次．1.2 分析思路由于2005年2月7日—5月16日包含了春运期间(2月7日—3月15日)和“五一”假期(5月1日—3日)，为消除节假日，尤其是春节对人口流动的影响，本研究选取除春运和“五一”假期(整周)外的所有工作日为研究时间段，采取日均人流量．分析思路如下：(1)利用各城市日均人口集散总量(即人口流入流出总量)划分城市人口集散功能的层级和类型，根据城市间人口流动强度来划分城市网络体系，分析城市之间人口流动分层集聚布局；(2)分析京津冀、长三角、珠三角和成渝四大城市群的核心城市与区域外的城市之间的人口流动强度，分析四大城市群在全国城市网络体系中的地位；(3)应用海量的城市间的人口流动强度数据，分析城市间的人口流动强度重力模型符合性检验．2.1 城市人口集散功能层级根据各城市日均人口集散总量，利用Arcgis 9.3软件绘制城市人口集散功能层级专题图(图1)．日均人口集散量分级采用自然分级法(Natural Breaks Jenks)来划分，分为0～6 050、6 051～26 667、26 668～61 107、61 108～170 201人等4个层级，依此层级将各城市划分为四、三、二和一级人口集散城市，其基本统计和集散层级布局分别见表1和图1．表1所体现的人口集散功能层级分级特征为：(1)一级和二级集散城市包括北京、上海、天津、苏州、重庆、廊坊、深圳、广州、南京和杭州，这些城市主要为京津冀、长三角、珠三角和成渝等城市群的中心城市，其人口集散量占总集散量的比重为25.10%． (2)三级集散城市主要为沿海地区和中西部的省会城市或中心城市，其中，乌鲁木齐、西安、武汉、成都、石家庄、郑州、西宁、长沙、合肥、沈阳、哈尔滨、长春、南宁、昆明、济南和南昌等为省会城市．图1展示了人口集散层级空间布局，归纳其特征为：(1)集散能力较强的城市主要分布在沿海地区，尤其是京津冀、长三角、珠三角和成渝等城市群，中西部地区主要为省会城市． (2)各省区城市层级空间分布差异较大，西藏、宁夏、海南和甘肃等省份没有三级及其以上集散城市，除新疆外的西北地区的最主要的人口集散中心在西宁、海东地区和兰州(其日均人流集散量分别为13 028、8 948、5145人)．新疆地区人口集散中心为乌鲁木齐、昌吉和塔城，其日均人流集散量分别为23 774、13 489、5 508人，乌鲁木齐是西北地区最大的人口集散城市．广东省人口集散城市主要为深圳、广州、东莞、佛山、中山和珠海等珠三角中心城市，而粤东、粤西和粤北地区的人口集散规模普遍偏小，均为四级集散城市．然而，在海西、华中和东北等地区未出现二级及其以上的集散城市，而沈阳、哈尔滨、长春和厦门仅为三级集散城市．2.2 城市人口集散分层集聚布局借助Arcgis软件中的网络分析工具，根据城市网络层级和城市间人口网络联系强度，制作了城市网络体系专题地图(图2)．日均人流集散量排前10位的人口移动起止点(OD)为廊坊—北京(18 941人)、北京—廊坊(17 331人)、苏州—上海(13 445人)、上海—苏州(12 276人)、保定—北京(12 095人)、天津—北京(7 109人)、北京—保定(5 887人)、北京—天津(5 551人)、昌吉—乌鲁木齐(5 213人)、廊坊—天津(5 073人)，合计为102 921人，占人流总量的11.16%．总体来看，这些OD城市位置接近，流入流出量基本接近．图2显示了城市人口集散功能层级和人流强度，为表达清晰，图中仅显示了城市间日均人流量大于222人的城市. 总体来看，城市间的人口流动格局存在明显的分层集聚．集散体系的识别标准为：(1)集聚中心的识别：有明显的集聚中心，且集聚中心层级在三级及其以上；(2)边界识别：城市之间的人流量在第3层级及其以上(即大于1 043人)．归纳起来，全国形成了“四大四小”的分层集聚格局，包括京津冀、长三角、珠三角、成渝四大体系和乌鲁木齐(昌吉)、西宁(海东)、榆林(鄂尔多斯)、昭通四小体系．城市人口集散空间格局的相关特征见表2.与以往研究[17]相似，京津冀、长三角、珠三角和成渝四大体系在本研究中得以体现，但不同的是，本研究发现中部地区(武汉)、福建东南沿海(海西地区)、东北地区等区域并不存在较明显的城市网络体系，反而出现了乌鲁木齐(昌吉)、西宁(海东)、榆林(鄂尔多斯)、昭通等体系．新疆的城市首位度较高、人口分布分散，乌鲁木齐成为区域最大的人口集散中心，形成了乌鲁木齐(昌吉)体系．榆林(鄂尔多斯)体系的形成主要得益于煤炭资源的大规模开发和房地产的快速发展导致人口大规模集聚．昭通体系主要得益于昭通与宜宾城市间密切的经济联系．而西宁(海东)体系的形成则得益于青海湖的旅游开发．2.3 城市之间的人口流动格局与“胡焕庸线”的关系“胡焕庸线”反映了我国人口空间分布格局，也反映了城市间的人口流动空间格局．图2叠加“胡焕庸线”，可以看出，层级较高的集散城市和“四大四小”的城市网络体系主要分布在“胡焕庸线”的东南壁．以“胡焕庸线”为界，统计出东南壁内部和西北壁内部各城市间日均人流量分别为81.42万人和6.36万人，东南壁内部人流量是西北壁内部相应规模的12.80倍．这种人口流动格局与区域自然地理环境、人口与产业活动、城镇化发展及互联网发展等要素密切相关，“胡焕庸线”两端形成了相对稳定的人口流动格局，反映了自然地理环境城市之间的人口流动格局产生深刻影响，两端的自然地理环境差异影响两端的产业与城镇化发展，加上历史因素所造成区域发展不平衡，进一步影响与制约城市之间的人口流动，区域互联网发展水平和居民移动互联网使用习惯的差异也是重要原因．2.4 主要城市群与区域外城市之间的人口流动格局为进一步分析各大城市群在全国城市网络体系中的地位，本文提取了京津冀、长三角、珠三角和成渝四大城市群的中心城市与区域外其他城市间的人口流动格局(图3,与图2类似，图3仅显示了城市间日均人流量大于222人的城市)，归纳其特征为：(1)四大城市群均在全国城市网络体系中占据重要地位，京津冀城市群的覆盖范围是全国性的；(2)城市群核心辐射区域具空间临近指向性特征，京津冀、长三角、珠三角和成渝四大城市群分别为华北地区、华东地区、华南地区和西南地区的城市网络体系中心；(3)各城市群对外联系均表现为北京、上海、广州、深圳、重庆和成都等大城市的空间指向性．2.5 城市间人口流动重力模型检验重力模型被广泛应用于“距离衰减效应”和“空间相互作用”的经验实证中，其表达式为：).HAYNES 和 FOTHERINGHAM[23]深入讨论了模型(1)中的空间阻尼和规模因子，将重力模型改良为：).模型(1)、(2)中，Lij 为i、 j城市间的人口流量，K为常数，Pi和Pj分别表示i、j 城市质量(本文用市辖区总人口和人均GDP表示)，dij为i、 j城市之间的距离(本文用直线距离表示)，b为距离摩擦系数，a、c分别为Pi和Pj的规模参数．将城市之间的人口流量与相应的流入流出城市市辖区的总人口和人均GDP等指标分别纳入到模型(1)和模型(2)中进行模型检验，共得到4个检验结果(表3)．分析结果显示，4个模型均在0.000上显著，模型拟合程度更高．按照市辖区总人口分析的模型(1)和模型(2)的摩擦系数均为1.867，结果相同；而按照人均GDP 模拟的模型(1)和模型(2)的摩擦系数分别为2.036和2.063，也基本接近． b值反映了引力的距离衰减速度，b越大，则引力随距离增加衰减越快，反之则越慢．顾朝林和庞海峰[11]认为b值大小指示引力作用范围的尺度差异，b值分别取1和2时可近似地揭示国家尺度和省区尺度的城市体系空间联系状态．本研究通过具体的城市之间的人口流动数据，利用总人口数和人均GDP作为城市质量，模拟重力模型后发现b值在2左右比较合理，选取改良后的模型更为合理，说明城市间的吸引力也与城市规模变量存在显著的幂函数关系．本文利用“百度迁徙”数据(2015年第1季度)中除春运和“五一”假期外的工作日城市之间的日均人流量，分析城市之间的人口流动空间格局，结论如下：(1)城市之间人口流动呈现明显分层集聚．人口集散层级较高的城市主要分布在沿海地区，尤其是珠三角、长三角和京津唐等城市群，西部地区出现了由于城市首位度高或旅游发展而导致的较高层级集散城市，如乌鲁木齐、西宁等，而在海西、东北、华中等地区并未出现二级及以上城市．全国形成了长三角、珠三角、京津唐、成渝等四大体系和乌鲁木齐(昌吉)、西宁(海东)、榆林(鄂尔多斯)、昭通等四小体系，在海西、东北、华中和西南等地区并未形成明显的分层集聚，珠三角、长三角、京津唐和成渝等四大城市群对外人口流动均表现为北京、上海、广州、深圳、重庆和成都等大城市的空间指向性．(2)“胡焕庸线”既能描述人口空间分布格局，也能较好地反映城市间人口流动的空间格局．三级及其以上的人口集散城市和四大四小的网络体系主要分布在“胡焕庸线”东南壁，东南壁内部城市之间的人口流量是西北壁相应流量的12.80倍．(3)尽管高铁、航空等交通的快速发展使得城市间的交通联系越来越便捷，但距离衰减规律在城市间实际人口流动中仍起到重要作用．本文利用“百度迁徙”大数据验证城市之间的人口流量符合重力模型检验，正如前文所述，改良后的重力模型更适合城市之间的人口流量的预测，城市之间的人口流量不仅与城市间的距离呈显著的幂函数关系(确定摩擦系数在2左右)，还与城市规模变量(如人口规模、经济规模)呈显著的幂函数关系．京津冀、长三角、珠三角和成渝四大城市群在全国城市网络体系中占据主导地位．城市网络体系空间布局不均衡，华中、东北、海西和西南等地区并未出现较高层级的集散城市和网络体系，与国家对这些区域的战略定位要求在一定程度上不匹配，尤其是福建和新疆分别作为丝绸之路的核心区，加大这些区域核心城市的人口集散能力和吸引力显得尤为必要．【相关文献】[1] 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人口与空间城镇化视角下城市蔓延问题研究
2019年第5期【摘要】我国目前在城镇化进程中土地的城镇化和人口的城镇化存在着失衡的现象，城市蔓延是一个急需遏制的现实问题。
本文运用2000-2015年我国35个大中城市的数据来测量各城市的城市蔓延指数，为解决城市蔓延问题提出土地与人口方面的政策建议。
【关键词】城市蔓延；蔓延指数；人口城镇化；空间城镇化一、引言2006年陆大道院士指出，近年来我国城镇化的空间失控现象极为明显，形成了分散和蔓延式的扩张，如果不能有效遏制此态势，势必严重阻碍我国的整个现代化进程。
我国的城市化进程存在着“大跃进”现象，一方面，土地为代表的空间城镇化进程急速发展，另一方面，人口城镇化进程却发展缓慢，户籍改革尚未完全实现。
人口城镇化与空间城镇化的失衡是我国城市蔓延过程中出现的主要问题。
二、我国城市蔓延问题研究王家庭、张俊韬（2010）针对我国城市土地利用的低效率和无序扩张的现实问题，以建成区面积的增长率与市区人口增长率的比值构建城市蔓延指数。
本文所述的城市蔓延是指城市非农建设用地以高速、低效的形式向周边地区扩张，城市土地消费的增长速度超过人口增长速度的现象。
当城市化土地增量大于城市人口增量时，就认为城市处于蔓延状态，反之，则认为城市未处于蔓延状态。
本文借鉴sierra Club （1998）的方法，以建成区面积（BA ）的增长率与市区年末人口（UP ）增长率的比值来判断城市的蔓延指数，以1999年为基期。
计算公式如下：SI i =((BA i -BA 1999)/BA 1999)/((UP i -UP 1999)/UP 1999)。
表3.1为我国2011-2015年各城市及地区的蔓延指数平均值。
表3.1我国2011-2015年各城市及地区的蔓延指数平均值我国东部的平均城市蔓延指数最高，达到了4.4；中部地区城市蔓延指数为3.07；西部地区城市蔓延指最低，为0.91。
也就是东部城市建成区面积的增长率是城市常住人口增长率的4.4倍。
1990_2010年中国主要城市空间形态变化特征_潘竟虎
收稿时间：2014-07-08；修回时间：2014-08-24基金项目：国家自然科学基金项目（41361040）；西北师范大学青年教师科研能力提升计划项目（SKQNYB12021）作者简介：潘竟虎（1974—），男，甘肃嘉峪关人，博士，副教授。
主要研究方向为空间经济分析。
E-mail ：panjh_nwnu@ 。
快速城市化是中国正经历的最重大事件之一，城市的空间形态演变能够清晰地刻画城市化的推进过程。
城市的空间扩展、功能演替和群组空间的融合，必然引起空间形态的剧烈演变，而城市中不同经济和社会力量的壮大、组合、嬗变，也必将强烈地作用于城市的形态演化过程［1］。
城市空间形态（Urban Morphology ）指城市发展变化过程中城市空间在外部形状、紧凑度和破碎性等方面所表现出的特征，是城市在自然环境、历史发展、城市功能结构、空间发展政策以及规划管理等多因素相互作用下的结果［2］。
城市空间形态以其独特的方式记载着城市发展的历史轨迹，成为了城市地理和城市规划学者研究的热点问题。
在国外，城市空间形态的相关研究历经经验主1990—2010年中国主要城市空间形态变化特征潘竟虎，戴维丽（西北师范大学地理与环境科学学院，中国甘肃兰州730070）摘要：构建了SVBI 指数，以多时相、多波段的Landsat TM/ETM+遥感影像为数据源，提取1990—2010年中国62个主要城市的建成区，通过测算各城市的紧凑度、形状指数及分维数，分析城市空间扩展和形态演变趋势。
结果发现，20年间我国主要城市的扩张速度与城市的级别成正比，呈现东部>西部>中部的特征；1990年和2010年两个年份城市空间形状趋于稳定，集中于正方形与矩形之间；城市的空间紧凑度总体提升，分维数呈下降趋势；城市扩张方向往往趋向于少数几个方向，“摊大饼”式的扩张不多见；39个城市用地规模扩展不合理；H 形和星形形态对消除大气污染的效果最好。
城市化推进、交通区位条件变化、城市新空间要素出现和政府调控力度加大是影响62个城市空间形态演变的主要因素。
安徽省合肥区位分析(经济地理学)
安徽省合肥市区位分析摘要：合肥市最近几年经济取得了显著的成绩，经济增长速度领先于中部其他省会，但合肥在省际乃至区际中承受着前所未有的竞争压力，发展空间也面临逐渐萎缩的危险，偏安一隅，意恐难为。
面对这种情况，合肥市必须采取积极的发展摒弃局限于安徽省的地域观念，同时发挥安徽的区位优势，从更大的范围考虑合肥市的定位和发展，提升合肥的城市竞争力和影响力关键字：区位、人口、GDP、产业结构安徽区位优势简介安徽省紧靠以上海为中心的长江三角洲经济区，是临江近海的内陆省份。
中国全面实施西部大开发战略，安徽省在西部大开发战略中具有独特的承东启西、连南接北的区位优势。
安徽省处于中国水陆空立体交通网较为有利的位置，便于客商将其产品和技术输往国内和国际两个市场。
铁路陇海线亦称欧亚大陆桥和长江通道，分别横贯安徽北部和南部，向西可以挺进中西部腹部开拓市场，向东则可以经长江从安庆、铜陵、芜湖、马鞍山港经数小时到达上海；经陇海线到达连云港，便捷地进入海外市场。
铁路津浦、京九两条干线南北纵贯全省，北上直达中国首都北京，南下直达上海、香港两个国际大都市。
乘汽车通过合肥至上海的高速公路，只需6小时即可抵达上海口岸。
同时，合肥机场已与北京、上海、广州、深圳、香港、西安等30多个大中城市通航。
安徽省周边省份人口稠密，市场广阔，安徽省是中外客商投资与发展最佳选择之一。
安徽东邻江苏、浙江，北接山东，是承接沿海发达地区经济辐射和产业转移的前沿地带，西有湖北、河南，南有江西，是中国实施西部大开发、中部崛起发展战略的桥头堡，具有独特的承东启西、连南接北的区位优势。
以省会合肥为中心，500公里范围内聚集了近5亿人口，GDP占全国的近40%。
其优势如下:一是资源优势。
名山优势,把这些名山组合在一起，形成跨区域的山岳之旅,推动旅游经济。
二是胜水优势。
湖北、湖南、江西、安徽共同拥有长江，可以以长江三峡为核心，推出万里长江之旅。
河南拥有黄河，中部五省还可以开展中国母亲河——黄河长江之旅。
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口分 布 与空 间上 的任何 功 能性联
口郊 区 化 趋 势 ， 城 市人 口在 空 为
间上 合 理有序 分 布提 供政 策导 向 与决 策 支持 ， 具有 重要 意 义 。
城 市人 口的空 间分布 形 态是 指 一定 时 间 、 点 上 人 口在 各 地 地 区的分 布 状 况 ， 人 口过 程 在 空 是 间上 的表 现形式 。衡 量 城 市人
【Ｋ ｙ ｏｄ 】 Ｓａａ ｄ ｔｂｔｎ ｏ ｅｗ ｒｓ ｐｔ ｉｒ ｕｏ ｆ ｉ ｌ ｓｉ ｉ
ｏ ｕａｉｎ； Ｐｏ ｕａｉｎ ｄ ｎ ｉ ｐ ｐ ｌｔｏ ｐ ｌｔ ｅ ｓｔ ｏ ｙ； Ｓ ａｉ ｐ ｔａ ｌ ｎ ｌ ｓｓ； ａ ａｙｉ Ｈｅｅ ｉｙ ｆｉｃｔ
口空 间分 布状 况的 指标 和方 法有 很 多 ， 基 于 统计 数 据 的人 口分 如 布重 心 分 析 法 、 口密 度 模 型分 人
人 口密 度 是衡 量 人 口分布 状况 的
一
个重要指标 ， 传 统的把人 口 但
【 ｂｔ ｃ】 ｓ ｇｔ ｔｉｉ ｌ ｏｕａｏ Ａ ｓｒ ｔ Ｕｉ ｈ ｓ ｔｔ ａ ｐｐｌ ｉ ａ ｎ ｅ ａｓｃ ｔｎ
ｄ ｔ ｎ ｈ ｉ ａ ｅ ｍ ａ ｆＨｅｅ ， ａａ ａ ｄ ｔｅ ｃｔ ｌｎｄ ｕｓ ｐ ｏ ｆｉ ｙ
间分布 的 细微 状 态 ， 能 反 映 人 不
口变 动 的空 间分异 是经 济社 会发
展趋 势 的综 合表 现¨ 。城 市人 口 的空 间集 聚 与扩 散 （ 即空 间变动 ） 特点 是诠 释 城市 形态 与城 市 内部 结构 模 式 的 一 个 极 其 重 要 的 方 面 。人 口的空 间运动影 响城市 形 态 及 其 土 地 利 用 结 构 。 当
现 。
【 图分 类 号 】Ｕ ８ 中 Ｔ ９４ 【 献标 识 码 】 文 Ｂ
ＧＳ的居 住 单 元 法 、 地 利 用 密 Ｉ 土
度 法 、 成 区面 积法 等 。其 中 建
【 键词】 口空间分布 ； 口密度 ； 关 人 人 空
间 分 析 ； 肥 市 合
１ 引言
城 市 人 口的空 间分 布变 化有 其 内在 的规 律 性 ， 由此 形 成 的 人
储 金 龙 ／ Ｈ ｉ ｏ ｇ 王 志 强。 Ｎ ｈｑａｇ ２ ＵＪ ｌ Ｃ ｎｎ ／ ＷＡ Ｇ Ｚ ｉ ｎ ｉ
（ ． 京大 学 城市 资源 学 系 ， 苏南 京 ，１０ ３ ． １南 江 ２ ０ ９ ；２ 安徽 建 筑工 业学 院建筑 系 ， 徽合 肥 ，３０ ２ ３． 安 ２ ０ ２ ； 江苏 省
建设 厅城 市发 展研 究所 ， 苏南 京 ，１０ ３ 江 ２０ １ ）
【 要 】 用 １７ 、９ １２０ 摘 利 ９８ １９ 、００和 ２０ ０４年
人 口统 计 数 据 和 城 市 用 地 现 状 图 ． 在 Ａｃ ｓ ． ｒＧＩ８ ３软 件 支 持 下 ． 街 道 和 社 区 以
ｉｃｅ ｓｎ ｓｎｃ １ ７ ｎ ｒａ ｉｇ ｉ ｅ ９ ８． Ｈｏ ｖ ｒ ｗｅ ｅ ， ｔ ｈｅ ｄｆｕｅｄ ｉｃ ｅ ｓｎ ｓｅ ｒｉ ｇｓｎ ｅ２ ０ ｉ ｓ ｎ ｒ ａｉｇ ｉ ｍｅｇ ｎ ｉｃ ０ ０． Ａｄ ｉ ｏ ａｌ ｔ ｅ ｓ ｔａ ｉｔ ｂ ｔｏ ｈ ｐ ｄｔ ｎ ｌ ｉ ｙ， ｈ ｐａ ｌｄ ｓｒ ｕ ｎ ｓ ａ ｅ ｉ ｉ ｉ ｉ ｔ ｎ ｆｒ ｉｇ ｒｄ ａ ｙ ｆ ｍ ｔｅ ｆｎ ｓ ｒ ｓｏｍ ｎ ｇ ａ ｕ ｌ ｒ ａ ｏ ｈ ａ— ｓ ａ ｅ ｅｆｒ ９７ ｏｔｅ ｃ ｎ ｅ ｔｉ ｉ ｌ— ｈ ｐ ｄ ｂ ｏｅ １ ８ ｔ ｈ ｏ ｃ ｎｒｃ ｃｒ ｅ ｃ ｓ ｐ ｄ ｔｐ ｅ ｅ ｔ Ａｎ ｈｅ ｔｎ ｅ ｃ ｔ ｈａ ｅ ａ ｒｓ ｎ ， ｄ ｔ ｅ ｄ ｎ ｙ ｗｉ ｈ ｏ ｕ ａｉｎ—ｕ ｕ ｂ ｎｚ ｄ ｐ ｐ ｌｔｏ ｓ ｂ ｒ ａ ｉｅ ｐ ｅｉ ｎ ｒｌ ｒｌｍｉａｉｙ． ａ ｐ ａｓ ｐ ｅ ｒ
析法、 政区划法等 ， 于 Ｒ 行 基 Ｓ和
后 的 均 衡 增 长 到 集 聚 增 长 模 式 的 转
变 ，０ ０年 以 来 则 呈 现 出 扩 散 增 长 的 ２０
态势 ； 口 空 间 分 布 逐 渐 由 １７ 人 ９ ８年 前 的“ 扇 型” 布 形 态 转 变为 “ 心 圆” 风 分 同 式分 布 形 态 ； 口 郊 区化 趋 势 初 步 显 人
ｒｓ ｅ ｔｖ ｌ ｉ １ ７ ｅ ｐ ｃｉｅｙ ｎ ９ ８， １ ９１ ２ ０ ａ ｄ ９ ， ００ ｎ ２０ ０ ４， ｗ ａ ａｙ ｅ ｈｅ ｐ ｔａ ｄｓｒｂ ｔｏ ｅ ｎ ｌｚ ｔ ｓ ａｉｌ ｉｔ ｕ ｉｎ ｉ
密 度值 按 照行政 单 元直接 成 图 的 方 法并 不 能真实 反 映城 市人 口空
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【 章 编 号 】０６ ８ ２２ｏ ） 文 １０ —３６ （ｏ６ ０ ４—０６ ０９—０ ５襁 菠强 Ｉ 孽萼 龟
合 肥城 市 人 口空 间分 布 变 化 特 征研 究
Ｓ ｕ ｙ ｏ ｐ ｔａ ｓｒｂ ｔｏ ａ ｕ ｅｏ ｂ ｎ Ｐｏ ｕ ａ ｉ ｎ ｏ ｆ ｉ ｔ ｄ ｎ Ｓ ａ ｉ ｌＤｉｔｉ ｕ ｉ ｎ Ｆｅ ｔ ｒ ｆＵｒ ａ ｐ ｌ ｔｏ ｆＨｅｅ ，Ｃｈ ｎ ｉａ
为研 究 单 元 。 合 肥 市 人 口增 长 的 空 对 间差 异 和 人 口空 间分 布 形 态 变 化 特 征
进 行 了可 视 化 分 析 。 结 果 表 明 ， 肥 合 市 目前 仍 然 是 单 核 心 城 市 ， 市 化 正 城
处 于 由 早 期 阶 段 向 成 熟 阶 段 转 变 时 期 ； 市人 口增 长 经 历 了从 １７ 城 ９ ８年 以