执业医师考试错题集

协和版：测得一组资料，如身高或体重等，从统计上讲，算术均数与其标准差的大小无关在指定尿铅95％参考值范围时，宜采用界值为：<P95σ－X表示的含义是总体均数的标准误估计值两小样本均数比较时，若方差不齐，可选择t’检验区间－X ±1.96S－X可用来估计总体均数的95％的可信区间配对设计资料的t检验，其检验假设为差值的总体均数等于0成组设计两样本比较的t检验，其检验假设为两总体均数相等在完全随机设计的方差分析中，必然有SS总＝SS组间＋SS组内随机区组设计的方差分析中，V区组＝V总－V处理－V误差随机区组设计要求区组内个体差异越小越好，区组间差异越大越好。

方差分析中，多个试验组与一个对照组均数的多重比较，宜采用q检验对于服从二项分布的率或百分比资料进行方差分析，可考虑进行平方根反正弦变换标化率不反映某现象发生的实际水平。

经调查甲乙两市的冠心病粗死亡率为45/10万，按标准人群年龄构成标化后，甲市为52/10万，乙市为40/10万，故可认为甲市年龄别人口构成较乙市年轻。

欲比较两工厂工人某职业病患病率的高低，需假设两厂该工种工人的工龄构成相同。

直接标准化法选择的标准是各年龄组标准人口构成比或各年龄组标准人口数。

计算动态数列指标可以是实际数、平均数、率、构成比HBsAg总体阳性率95％可信区间表示π一定时，随机抽取n相等的100个样本率，至少有95个推断正确。

总体率（1-α）可信区间指求得的区间包含总体率的可能性为（1-α）在率比较的假设检验中，由于观察单位数较小，得P>0.05，若适当增加样本观察单位数，可增大理论频数。

在配对设计差值的符号秩和检验中，绝对值等于3的差值有-3、-3、3、3。

如果它们的位次为4、5、6、7，则第2个-3的秩次应为-5.5配对比较的秩和检验，若检验假设H0成立，则正秩和与负秩和相差不会很大。

四组等级资料比较宜采用秩和检验。

某医师调查得10名女中学生体重X（kg）与肺活量Y（L），经直线回归分析知，b＝0.0748，若t b>t0.05，8，按α＝0.05水准，可认为肺活量随体重增加而增加。

用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观测点距直线的纵向距离平方和最小。

若直线相关系数r＝1，则一定有SS总＝SS回如果两样本r1＝r2，n1>n2，那么tb1＝tr1直线回归中，如果自变量X乘以一个不为0或1的常数则有回归系数改变如果直线相关系数r＝0，则一定有直线回归的截距等于或－Y 或－X直线回归与相关分析中，回归系数b＝-2.689，P<0.05则相关系数r小于零(r<0时b<0) 作两个变量积差法的相关系数的假设检验,已知n=10,查t界值表时其自由度是8.回归系数进行双侧的假设检验,其备择假设是β≠0在回归和相关分析中lyy表示Σ（Y- －Y）2总体相关系数ρ（-1≦ρ≦1）可用于描述两变量间线性关系的程度和方向，ρ越大说明两变量间线性关系的程度越强最小二乘法的原理要求Σ（Y- －Y）2达到最小纵轴的刻度必须从“0”开始的统计图是条图和直方图若某病传统治疗用药（A药）效果较差，平均治疗好转率仅为50％，今研制了新药（B 药）希望其提高疗效。

若欲使其平均好转率为70％，需观察例数为n1，使其平均好转率为80％，需观察例数为n2，则n1﹥n2。

某天某医院所有病人的普查结果告诉我们医院各科室有多少病人。

随机抽样的优点是误差可以估计白血病预后分析中，死于白血病不属于截尾乘积极限法即Kaplan－Meier法，适用于大小样本未分组资料，利用概率乘法定理来计算生存率。

Log-rank检验是各组生存率的整体比较，其自由度为（组数－1），较精确法保守，各组实际死亡数之和必等于理论死亡数之和。

生存率的标准误用来说明生存率抽样误差的大小。

寿命表中，若x岁到x+1岁的死亡概率为1q x, x+1岁到x+1岁的死亡概率为q x＋1，则x 岁到x+2岁的死亡概率为1-（1-1q x）×（1- q x＋1）e60＝20.33岁表示活满60岁的人，今后尚有可能平均存活20.33岁。

当e0<e1时可能的原因是0岁组婴儿死亡率高于1岁组在简略寿命表中，可以由年龄组死亡概率按照一定计算公式计算出其他各项指标。

寿命表是根据特定人群的年龄组死亡率编制出来的一种统计表，其各项指标不受人口年龄构成的影响，不同人群的寿命表指标具有可比性，寿命表中主要的指标有“死亡概率”、“死亡人数”、“尚存人数”及“预期寿命”寿命表中年龄组死亡概率（nq x）是指同时出生的一代人，刚满x岁的尚存者在今后n 年内死亡的可能性。

预期寿命e x是评价居民健康状况的主要指标，可概况地说明某人群的健康水平。

北医版：某血站在一次献血活动中，A、B、O、AB型分别是31人、28人、39人、4人，这种分类资料称为计数资料。

对于一个正偏态分布的资料，哪项是错误的：集中位臵偏向一侧、不对称、峰偏右，长尾向左侧、均数大于中位数、适合用中位数描述其集中位臵一组变量值的标准差将随变量值之间的变异增加而增大标准正态分布曲线下区间（－∞，+1）所对应的面积是84.14％一组数据呈正态分布，其中小于－X±1.96S的变量值是97.5％尿铅含量为偏态分布，过高有病理意义，估计其95％参考值范围P95估计医学参考值范围，选择百分界限时，应该根据研究目的和实用，权衡假阳性和假阴性的比例，选择适当的百分界限。

某地1992年抽样调查了100名18岁男大学生身高，均数为170.2cm，标准差为3.5cm，估计该地18岁男大学生身高在173.7cm以上者占18岁男大学生的比例为标准误越大，则表示此次抽样得到的样本均数抽样误差越大总体均数的95％可信区间可用－X ±t0.05，v S－X表示关于以0为中心的t分布，错误的是：t分布是一簇关于0对称的曲线、当v趋近于∞时，t分布趋向于标准正态分布、v越大，则tα，v越大，相应的P值越小、相同v，α越小，则tα，v越大、t分布是对称分布，但不是正态分布曲线一般情况下，t分布中，双侧t0.05，v大于1.96关于t界值表中，错误的是：双侧t0.10，25＝单侧t0.05，25、单侧t0.05，25＜双侧t0.05，25、双侧t0.05，25＜双侧t0.01，25、单侧t0.05，25＞单侧t0.05，20、单侧t0.05，25＜双侧t0.05，20某医师比较甲乙两种治疗方法的疗效，作假设检验，若P＜0.01则有很大把握认为某一疗法优于另一疗法。

若t值不变，自由度v增大则P值减小t检验结果，t＝1.5，α＝0.05，则两总体均数无差别两组样本均数差异的t检验，两样本方差齐性，则两样本均数之差大于或等于t0.05，v S－X1-－X 2当求得t＝t0.05，v时，结论为P＝0.05，拒绝H0，差异有统计学意义正态性检验，按α＝0.10水准，认为总体服从正态分布，此时若推断有错，其错误的概率β而β未知。

某假设检验，检验水准为α，经计算P＞α，认为H0成立，此时若推断有错，其错误概率为β而β未知。

若检验效能1-β＝0.90，其含义是指两总体均数确实不相等时，平均100次抽样中，有90次能得出两总体均数不等的结论。

为调查我国城市女婴出生体重：北方n1＝5385人，均数为3.08kg，标准为0.53kg；南方n2＝4896人，均数为3.10kg，标准差为0.34kg，经统计学检验：南方和北方女婴出生体重差别有统计学上的意义但无实际意义单因素方差分析目的是检验多个总体均数是否相同对多个样本均数进行比较时不能进行两两比较的t检验，因为犯第一类错误的概率会增大。

关于方差分析以下错误的是：单因素方差分析组内变异反映了随机误差、配伍组变异反映了随机误差、组间变异即包含了研究因素的影响也包含随机误差、成组设计的两样本均数的比较是单因素方差分析的特殊情况、配对设计的t检验是配伍组方差分析的特殊情况方差分析中变量变换是为了使资料服从正态分布而且方差齐在多个均数间两两比较的q检验中，以下错误的是：两均数之差越大所用的临界值越大、两对比较组之间包含的组数越多所用的临界值越大、计算检验统计量q的分母相同、均数之差小的对比组经检验有显著性不一定均数之差大的对比组也有显著性、如果有5个均数需要对比则对比组之间包含的最大组数为3对于方差分析的资料不是必要条件的是各样本相互独立且随机、各样本来自正态总体、各处理组总体方差齐、样本例数大于50、数值变量资料两组比较的F检验的F值和t检验的t值有以下关系：F＝t2为了比较两个地区男性肺癌的发病率，当需要用直接法进行率的标准化时，不需要哪一种条件：两地的各年龄组人口数、标准组年龄别人口数、标准组年龄别构成比、标准组年龄别发病率和总发病率、两地各年龄组肺癌的发病人数某卫生防疫站调查甲乙两学校二年级蛔虫感染率均为33％，但甲校调查300人，乙校调查135人，两校蛔虫感染率95％可信区间：乙校较甲校范围广某地调查110名男性，感染某疾病30人，120名女性，感染人数40人，则正确的一项为：感染率的区间估计（0.2449，0.3637）总体率的区间估计中，α值越大可信程度越低，则犯第一类错误的可能两个样本率比较的假设检验中，α水准一定时，u值越大于uα性越小。

四格表中4个格子基本数字是两对实测数和理论数四格表如有一个实际数为0，还不能决定是否可作X2检验四格表资料的X2检验（两样本率的比较）错误的一项是：X2值为各个格子的理论频数与实际频数之差的平方与理论频数之比的和、X2值为两样本率比较的u检验中检验统计量u的平方、为单侧检验、X2值越大越有理由认为理论频数与实际频数符合程度不好、每个格子的理论数与实际数的差相等。

四格表X2检验，当n＞40且1＜T＜5时，校正X2＝4.024与未校正X2值相比可使P值增大。

比较几组等级资料间差别的假设检验宜用秩和检验符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验，则第二类错误增大在进行成组设计两样本秩和检验时，H0为两样本对应的总体分布相同某调查者测定三酸甘油脂水平与动脉硬化程度之间的相关关系数为+1.67，则该调查者依据的统计结果是错误的^＝a＋bx表示x取定后，变量y的均数的点值估计Y计算两变量x、y之间的相关关系，如果近似等于0，则有下述几个可能，错误的一项是：x变化时y基本不变或y变化时x基本不变、如果充分增加样本量有可能否定H0ρ＝0、x与y有某种非直线的函数关系、x与y之间的关系不能用直线方程近似表达、如果建立回归方程回归系数b近似等于0＝a＋bx中，b的统计意义为：如果x改变一个单位，y平均改变b个单位。

回归方程^Y如果样本量足够，且相关系数︳r ︳近似等于1，有很大把握否定β＝0关于等级相关系数r s，下述错误的：如果r s＝1，则两变量的等级之差全为0、如果r s ＝-1则两变量的等级之和相等、如果r s＝0则两变量的等级之差相等、如果相同秩次较多，需要计算校正的等级相关系数、校正的等级相关系数小于非校正的等级相关系数直线相关是讨论一组观察对象两指标间线性关系的方向和程度回归系数和假设检验可以用t检验和F检验，也可以用r的检验代替。