无线移动网络中k连通m控制集的一个维护算法
无线传感网技术与应用-平时作业2
1.121.221.32无线传感网技术与应用-平时作业21.单选题全球通用的ISM频段是（ ）您答对了896MHz 915MHz 2.4GHz 135kHz 答案解析：ISM频段在各国的规定并不统一。
如在美国有三个频段902～928 MHz，2400～2483.5 MHz和5725～5850 MHz，而在欧洲的ISM频段则有部分用于GSM 通信。
2.4 GHz频段（2400 MHz～2483.5 MHz）是全球共同的ISM频段。
（）是连通独立集的代表性算法，采用最大独立集构造连通支配集您答对了EECDS算法CDS-Rule-K算法ASCENT算法SPAN算法答案解析：EECDS（Energy Efficient Connected Dominating Set）是连通独立集的代表性算法，采用最大独立集构造连通支配集。
该算法分为两个阶段：第一阶段创建一个MIS;第二阶段选择连接节点使这独立集连通。
（）是实现传感器网络各种功能的基础和保障您答对了配置管理1.421.52故障管理安全管理性能管理答案解析：故障管理是实现传感器网络各种功能的基础和保障。
故障在传感器网络中十分常见，能量缺乏、连接中断、环境变化、QoS变化、数据处理、物理设备故障、初始配置错误、完整性违例、操作异常、无线干扰、时间异常等导致的故障随时都可能发生。
传感器网络必须有足够的容错能力和鲁棒性，经得起单个节点或网络部分节点发生突发事件的考验。
故障管理涉及故障检测、故障隔离和故障修复。
当传感器网络出现故障的时候，网络管理系统必须能够迅速定位故障发生的位置，分析故障产生的原因，并且尽快采取应对措施。
另外，故障与网络的安全紧密相关，一旦网络受到外来威胁，网络正常行为受到干扰，故障的产生通常比较频繁。
因此故障管理需要结合安全检测，协同处理。
瑞典皇家科学院2003年发布了世界上最小的嵌入式操作系统（）您答对了Windows Contiki Android TinyOS答案解析：瑞典皇家科学院2003年发布了世界上最小的嵌入式操作系统Contiki。
无线传感器网络(k,m)-容错连通支配集的分布式构建
无线传感器网络(k,m)-容错连通支配集的分布式构建
马晨明;王万良;洪榛
【期刊名称】《计算机科学》
【年(卷),期】2016(43)1
【摘要】采用连通支配集作为虚拟骨干可以延长无线传感器网络的生命时间,但是考虑到节点容易失效,虚拟骨干还需要具有一定的容错性.对此,针对任意k和m取值,提出了一种完全分布式的k-连通m-支配集构建算法,其中k-连通保证了网络中支配节点之间的容错性,m-支配则保证了普通节点与支配节点之间的容错性.该算法可以在异构网络中进行扩展,首先构建连通支配集,然后采用最大独立集和贪心的思想将普通节点进行m-支配,最后在局部拓扑中通过公共邻居节点将连通支配集扩展为k-连通.仿真实验证实,该算法可以通过较低的通信开销获得规模较优的k-连通m-支配集.
【总页数】6页(P128-132,158)
【作者】马晨明;王万良;洪榛
【作者单位】浙江工业大学信息工程学院杭州310023;浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023;浙江理工大学机械与自动控制学院杭州310018
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.无线传感器网络中d-Hop2-连通容错支配集的分布式构造算法 [J], 郑婵;尹令;孙世新
2.基于最小连通支配集的无线传感器网络容错研究 [J], 辛强伟
3.无线传感器网络中具有容错能力的连通支配集构造算法 [J], 卞永钊;王军;于海斌;张建华
4.Ad Hoc网络和无线传感器网络中连通支配集的分布式构造 [J], 郑婵;孙世新;黄天云
5.基于分布式模糊控制器的无线传感器网络容错非均匀分簇算法 [J], 王出航;沈玮娜;胡黄水
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传感器网络中最小k-连通m-控制集问题的近似算法
分类号：ＡＭ Ｓ ２ ０ ） ０ ９ ９ Ｂ１ （０ ０ ９ Ｃ５ ； ０ ８
中图分类号： ２ ． Ｏ２ １７
文献标识码： Ａ
１ 引 言
无 线传感 器 网络 （ ｒｌ ｓＳ ｎ ｏ ｔ ｏｋ ＷＳ ） Ｗｉ ｅ ｅ ｓｒ ｅｓ Ｎｅｗ ｒ ， Ｎ 是一个 没有基础 设施 的无线移 动网络 ， 传 感器 节 点通 常 是一 个微 型 的嵌 入式 系 统 ，携 带能 量有 限 的 电池 供 电，这 些 节 点通过 单跳 或 者 多跳 的形式 进行 通信 ，通 过 自组织 的方 式构成 网络［２．无 线传 感器 网络 中的路 由协议 １１ ， 的设计 是 一类 基 本而 重要 的 问题 ．在 无 线传 感器 网络 中，广 播操 作 实现 的最 直接 方式 是泛 洪 （ｏ ｄｎ ） ｌ ｆ ｏ ｉｇ ：任 何 节 点在接 收 到广播 数据 后将 其 向传 输范 围内的所 有邻 居节 点转 发 ，这种 方 式使得 大量 不必要 的数据重 复转发 ，产生 大量 的冗 余数据 ，由此会 引发 网络 风暴现 象和传 输信 道 的拥 堵 ，并且导 致移动 节点传输 能量 的无谓耗 费 ．为 了解 决泛 洪方式所 带来 的 问题 ，
一
个构造 一 连通 ｍ一 控制集 问题 的近似算法 ，其近似 比为 （ ＋ｌ ＋ｍ ＋２（ｋ一１．该算法 ｎ ）２ ）
首先构造一个连通 ｍ． 控制集 ，然 后在始 终保持 ｍ一 控制 的情 况下通过贪婪算法逐 步获得 连通 一 从而最 终得到一个 ｋ连通 ｍ一 一 控制 集 ．本文在 他们 的研 究基础上对这一算 法进行 了改进 ，与之 不 同的是我们首先构造一个连通 一 控制集 ，然后在始终保持 ． 控制的情况下通过贪婪算法 逐步 获 得 ｋ连 通 最 后 再 获 得 ｍ一 制 ，从 而 得 到 一 个 ｋ连 通 ｍ一 制 集 ． 理 论 分 析 表 明 ， 改进 算 法 的 一 控 一 控
无线传感器网络中使用连通支配集的最小能耗广播算法
无线传感器网络中使用连通支配集的最小能耗广播算法无线传感器网络是由大量最终节点和若干个总节点组成的网络，它具有自组织性和鲁棒性，能够实现在复杂的地理环境中定位、监测和控制的功能。
在此类网络中，由于节点之间的通信所涉及的能量较大，使得能量的管理成为限制节点寿命和网络维护的重要因素。
因此，无线传感器网络的最小能耗广播算法是实现可靠数据传输和延长网络寿命的重要机制之一。
连通支配集是指在一个无向图中的顶点子集，其顶点间互相连通并且存在广义支配点的集合。
在无线传感器网络中，广义支配点是指控制网络信息的决策节点，这些决策节点对于网络的操作、监控和控制是至关重要的。
因此，广义支配点的选择对于提高网络效率和减少能量消耗至关重要。
基于连通支配集的最小能耗广播算法利用广义支配点的特殊性质来达到减少网络能耗的效果。
在最小能耗广播算法中，首先需要将网络分为若干个连通的子图，然后选出每个子图中的广义支配点。
针对每个子图，将广义支配点作为起始节点，采用深度优先搜索算法进行遍历，并在遍历过程中确定每个节点的最小传输范围。
基于连通支配集的最小能耗广播算法的核心是在保证数据传输的可靠性的前提下，尽量减少能量的消耗，通过合理控制传输范围的大小以达到最佳的效果。
最小能耗广播算法的主要优势在于网络的可靠性和有效性的提高。
在无线传感器网络中，节点能量的限制和网络拓扑的复杂性使得数据的传输受到了很大的限制。
基于连通支配集的最小能耗广播算法通过选择广义支配点和采用合适的传输范围，在提高数据传输的可靠性的同时最小化网络的能量消耗。
这一算法能够适用于多种传感器网络环境，提高了无线传感器网络中广播机制的实用性和泛适性。
总之，无线传感器网络中使用连通支配集的最小能耗广播算法，是一个重要的能量管理机制。
它采用广义支配点的特殊性质和合适的传输范围控制，以减少网络的能量消耗，提高数据传输的可靠性和有效性。
这一算法能够广泛地应用于无线传感器网络中，提高了网络的性能和稳定性，对于推动无线传感器网络的发展有着重要的意义。
移动通信中GSM加密与相关加密算法
一、GSM中，A3、A5、A8算法的原理是什么？1、A3 Algorithm（A3 算法）A3 算法（A3 Algorithm）是用于对全球移动通讯系统（GSM）蜂窝通信进行加密的一种算法。
实际上，A3 和 A8 算法通常被同时执行（也叫做 A3/A8）。
一个 A3/A8 算法在用户识别（SIM）卡和在 GSM 网络认证中心中执行。
它被用于鉴别用户和产生加密语音和数据通信的密钥，正如在 3GPP TS 43.020（Rel-4 前的 03.20）定义的一样。
尽管实例执行是可行的，但 A3 和 A8 算法被认为是个人 GSM 网络操作者的事情。
A3/A8A3/A8 是指两个算法，A3 和 A8，是用于对全球移动通信系统（GSM）蜂窝通信进行加密的算法。
因为 A3 和 A8 算法通常同时执行，因此，它们通常被叫做 A3/A8，一个A3/A8 算法在用户识别（SIM）卡和在 GSM 网络认证中心中被执行。
正如在 3GPP TS43.020（Rel-4 前的 03.20）中定义的一样，它通常用于认证这个用户和产生一个加密语音和数据通信的密码。
尽管实例执行是可行的，但 A3 和 A8 算法被认为是个人 GSM 网络操作者的事情。
A5 Algorithm（A5 算法）A5 算法（A5 Algorithm）被用于加密全球移动通信系统（GSM）蜂窝通信。
一个 A5 加密算法在电话听筒和基站之间搅乱用户语音和数据传输来提供私密。
一个 A5 算法被在电话听筒和基站子系统（BSS）两者中执行。
A8 Algorithm（A8 算法）A8 算法（A8 Algorithm）通常被用于全球信息系统（GSM）蜂窝通信的加密。
在实践中，A3 和A8 算法，也叫做 A3/A8，一般被同时执行。
一个 A3/A8 算法在用户识别（SIM）卡和在 GSM 网络认证中心中被执行。
它通常用于认证这个用户和产生一个加密语音和数据通信的密钥，正如在 3GPP TS 43.020（Rel-4 前的 03.20）中定义的一样。
无线移动网络中网络连通算法设计与分析
无线移动网络中网络连通算法设计与分析无线移动网络中网络连通算法设计与分析摘要：无线移动网络通常由多个移动节点组成，这些移动节点通过无线信道进行通信。
为了实现网络中节点之间的连通性，需要设计一种高效的网络连通算法。
本文就无线移动网络中网络连通算法的设计与分析进行了研究。
1. 引言无线移动网络是指由多个移动节点组成的网络，这些移动节点可以通过无线信道进行通信。
然而，由于节点的移动性和信道的不可靠性，节点间的通信会面临一系列的挑战，比如信号衰减、多径效应和网络拓扑的动态变化等。
网络连通性是无线移动网络中一个重要的问题，对于实现节点间的正常通信至关重要。
2. 网络连通算法设计原则在设计无线移动网络中的网络连通算法时，需要考虑以下几个原则：2.1 节点位置的更新由于移动节点的位置随时间变化，网络连通算法需要及时更新节点的位置信息，以便进行网络拓扑分析和路径计算。
2.2 信道状态的监测移动节点之间的通信受到信道状态的影响，网络连通算法需要监测信道的状态，并及时更新信道信息，以充分利用可用的信道资源。
2.3 拓扑分析和路径计算网络连通算法需要根据节点的位置和信道状态进行拓扑分析，找到节点之间的连通路径。
路径计算的目标是使节点之间的通信质量最优，以提高网络的传输性能。
3. 算法设计与分析针对无线移动网络中的网络连通问题，可以采用以下算法进行设计与分析：3.1 基于距离的连通算法基于距离的连通算法通过计算节点之间的距离来确定连通关系。
常用的算法包括最短路径算法和最小生成树算法。
这些算法可以根据节点之间的距离选择最优的连通路径，但对于网络规模较大的情况，计算复杂度较高。
3.2 基于信号强度的连通算法基于信号强度的连通算法通过监测节点间的信号强度来判断连通关系。
当信号强度超过一定阈值时，节点之间可以建立连通。
这种算法适用于信号强度差异较大的场景，但对于信号衰减较严重的情况，容易出现误判。
3.3 基于移动性预测的连通算法基于移动性预测的连通算法通过预测节点的移动轨迹来确定连通关系。
一种AdHoc网络的拓扑功率控制算法
158
型，假设所有节点具有相同的最大传输功率，且 Pij = Pji ，
即网络中的链路对称。在以上假设之下，文中算法的详细步
骤如下。
（1）形成每个节点的初始邻居拓扑。首先，每个节点
【Key words】wireless networks；topology power control； K -connectivity
0 引言
Ad hoc 网络又称为多跳网络(multi-hop network)、无 固定网络设施的网络(infrastructure less network)自组 （self organization）网, 是一种无有线基础设施支持的 移动网络，网络中的节点均由移动主机构成。Ad Hoc 网络不 需要有线基础设备的支持，故而它的出现推进了人们实现在 任意环境下自由通信的进程，同时也为军事通信、灾难救助 和临时通信提供了有效的解决方案。由于 Ad Hoc 网络的能 源有限，合理的对网络拓扑进行控制，将有效的提高整个网 络的稳定性，因此拓扑功率控制是 Ad Hoc 网络的核心问题 之一。
2007 年第 12 期，第 40 卷 总第 192 期
通信技术 Communications Technology
Vol.40，No.12,2007 No.192,Totally
一种 Ad Hoc 网络的拓扑功率控制算法
王妙音， 韦 岗， 季 飞
（华南理工大学 电子与信息学院，广东 广州 510640）
图 1 初始拓扑 N=75
2 仿真与分析
这里将对以上给出的算法步骤在 MATLAB 中进行仿真并
基于感知概率的无线传感器网络k重覆盖算法
收稿日期:2009-01-16;修回日期:2009-02-29 基金项目:江苏省自然科学基金青年科技创新人才启动项目(BK2007560)作者简介:蒋丽萍(1982-),女,江苏宜兴人,助教,硕士,研究方向为无线传感器网络(flash_jl p @u js );王良民(1977-),男,安徽潜山人,副教授,博士,研究方向为安全无线传感器网络、容忍入侵理论与方法等;熊书明(1974-),男,江苏泰兴人,讲师,博士研究生,研究方向为无线传感器网络、数字信号处理等;詹永照(1962-),男,福建尤溪人,教授,博导,研究方向为分布式计算和无线网络.基于感知概率的无线传感器网络k 重覆盖算法*蒋丽萍,王良民,熊书明,詹永照(江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江212013)摘 要:基于布尔感知的无线传感器网络多重覆盖控制模型未考虑实际应用中环境因素对节点感知能力的影响,为弥补这种不足,提出了一种分布式k 重覆盖算法(KCAPS M ),该算法采用了感知概率模型,依据节点感知能力的强弱,将监测区域中的任一点被相关节点监测的情况赋值为某一概率,并通过节点与邻居交换信息,根据能量大小竞选找出k 组不相交工作节点集,保证监测区域中每一点被k 重覆盖。
实验表明,KCAPS M 算法让冗余节点处于休眠状态,节省了网络能量,优化了资源。
关键词:无线传感器网络;感知概率模型;k 重覆盖中图分类号:TP393 文献标志码:A 文章编号:1001-3695(2009)09-3484-03do:i 10.3969/.j i ssn .1001-3695.2009.09.080k -coverage algorith m based on probab ilistic sensi ng m ode l i n W S NJIANG L -i p i ng ,WANG L iang -m i n ,X IONG Shu -m ing ,ZHAN Y ong -zhao(S c h ool of C o mputer Science &Teleco mmun i ca ti ons E ng i n ee ring,Jiang su Universit y,Jiang su Zh e njiang 212013,China )Abstract :B inary -detecti on m odel based m ethod f or k -coverage controlli ng i n w ireless sensor net w ork i s not practi cablew it hou t consi derati on of the envi ron m ent fact ors .Th is paper p roposed a k -coverage distri buted al gorith m based on probab ili sti c sensi ng m odel (KCAPS M ).Gave any poi nt i n t he target area sensed by a sensor value based on the sensing capab ili ty ,and i n KCAPS M a sensor compared its residual energy w ith the nei ghborhood .They cooperated to construct k working covers t hat pro -vi ded probab ilistic k -coverage for the w hole target regi on .Experm i ental resu lts display that KCAPS M m ade the redundan t nodes sleepi ng ,save the energy of the net work ,and op tm i ize the resources .Key words :w irel ess sensorNet w ork(W S N );probabilistic sensing mode;l k -coverage0 引言无线传感器网络(W SN )通过无线节点的感知模块获取外部环境信息,然后通过无线信道传输给基站[1]。