数据库基础与管理信息系统概述
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网络安全措施
防火墙部署
通过配置防火墙规则,限制非法访问和网络攻击,保护网络边界安 全。
入侵检测与防御
实时监测网络流量,发现异常行为并及时采取应对措施,防止恶意 入侵。
数据加密
对敏感数据进行加密存储和传输,确保数据在传输过程中不被窃取或 篡改。
应用安全措施
身份验证
通过用户名密码、动态令牌等方式验证用户身份, 确保只有授权用户能够访问应用程序。
业资源,提高运营效率。
ERP通过整合企业的财务、采购 、生产、销售等各个业务部门 的信息,实现信息的实时共享 和协同工作。
ERP能够帮助企业实现业务流程 的自动化,降低运营成本,提 高决策效率和准确性。
ERP的实施需要对企业业务流程 进行全面的梳理和优化,对企 业的组织结构和文化也具有一 定的要求。
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目录
• 管理信息系统概述 • 管理信息系统的技术基础 • 管理信息系统的应用 • 管理信息系统的设计与实施 • 管理信息系统的安全与保障 • 管理信息系统的发展前景与挑战
01
管理信息系统概述
定义与功能
定义
管理信息系统(MIS)是一个综合性 的系统,用于收集、存储、处理、分 析和报告组织内部和外部的管理信息。
无线网络
使用无线电波传输数据,包括WiFi、蓝牙等。
3
网络安全
通过防火墙、VPN、入侵检测等技术保护网络通 信的安全。
软件开发技术
面向对象编程
使用对象的概念进行编程,提高代码的可重用 性和可维护性。
敏捷开发
一种灵活的开发方稳定性。
云计算与大数据
在大数据应用中,需要重视数据安全和隐 私保护问题,确保数据的安全性和合规性。
管理信息系统的基本概念

第一讲管理信息系统的基本概念一、信息二、系统三、信息系统四、管理信息系统一、信息(Information)1.数据是用人们可以识别的符号记录下来的客观实体属性的值.数据记录需要载体.载体不同,记录数据的形式也可能不同.2。
信息:信息是经过加工对某个目的有用的数据。
3.信息的性质:1)事实性(真伪性):符合事实的信息为“真信息”,不符合事实的信息为“伪信息”。
2)实效性:随着时间的推移信息的效用逐渐减小,直至全部消失。
3)不完全性:由于人的能力所限,人们不可能得到关于客观事实的全部信息。
再说,人们也不必要去了解关于客观事实的全部信息.4)等级性:对应不同的管理层次,管理信息分为:作业级、战术级和战略级三个等级.5)变换性:根据不同的载体可以将信息变换成不同的形式。
6)价值性:信息是经过加工得到的,是劳动创造的,是一种资源,因而是有价值的。
7)共享性:信息可被多人共同拥有和使用。
8)异步性:①滞后性:加工信息需要一定的时间;②超前性:可根据历史数据预测未来.9)再加工性:经过加工得到的信息可以被再次加工产生满足更高层次需要的新信息。
4.信息的度量:信息量--消除人们对某事物认识的不确定性的多少.1)一个事件发生一次所产生的信息量注:若以e为底,单位为nat ;若以10为底,单位为hart 。
2)某一时期内,多个事件发生多次所产生的平均信息量(信息熵)二、系统1.系统的定义:系统是由若干个(至少2个)相互联系、相互作用的组成部分(元素)为完成某个(些)共同的目的而结合在一起的有机的整体。
2.系统的特征1)整体性2)相关性3)目的性4)环境适应性3.系统的生命周期三、信息系统1.为什么要建立信息系统企业的“四流”2.什么是信息系统信息系统是一个由人、硬件、软件和数据资源组成的,以及时、正确地收集、加工、存储、传递和提供信息,实现组织中各项活动的管理、调节和控制为目的的人造系统。
3.信息系统的发展1)电子数据处理(Electronic Data Processing,EDP)阶段①单项数据处理阶段(20世纪50年代中期-—60年代中期)特征:用计算机简单代替手工劳动.②综合数据处理阶段(20世纪60年代中期——70年代初期)特征:可将多个过程的有关业务数据进行综合处理.2)管理信息系统阶段特征:数据库技术、网络技术和科学管理方法的出现、发展和应用使得整个组织的信息管理系统连成了一个整体。
信息系统与数据库技术

硬件优化
根据数据库规模和访问量,合理配置 硬件资源,如内存、磁盘速度和容量 等。
数据库安全与备份
用户权限管理
数据加密
根据用户需求和工作角色,分配适当的数 据库访问权限,防止数据泄露和非法修改 。
对敏感数据进行加密存储,确保即使数据 被盗或丢失,也无法直接访问。
备份策略
灾难恢复计划
制定定期备份和应急备份策略,确保数据 安全可靠,能够快速恢复。
信息系统与数据库技术
contents
目录
• 信息系统概述 • 数据库技术基础 • 数据库设计与优化 • 信息系统中的数据库应用 • 数据库新技术与发展趋势 • 信息系统与数据库技术案例研究
01 信息系统概述
信息系统的定义与组成
定义
信息系统是一个由硬件、软件、数据、人员和 过程等组件组成的复合体,用于收集、存储、
数据一致性和完整性的保障。常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
数据模型与数据结构
数据模型
数据模型是对现实世界数据特征的抽象表示,它定义了数据的结构、属性和关 系。常见的数据模型有概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型。
数据结构
数据结构是数据的组织方式,它决定了数据在计算机中的存储和访问方式。常 见的数据结构有线性结构、树形结构和图形结构等。
根据数据存储和访问需求,设 计数据的物理存储结构,如文
件组织、存储路径等。
数据库性能优化
查询优化
通过合理设计查询语句、使用索引、 优化查询算法等手段提高查询效率。
索引优化
根据查询需求和数据访问模式,合理 创建和使用索引,减少数据检索时间。
数据库参数优化
调整数据库管理系统参数,如缓冲区 大小、连接数等,以适应系统负载和 性能需求。
数据库系统的基础知识和设计

数据库系统的基础知识和设计数据库系统是现代信息管理的重要工具,它以数据为核心,通过建立、维护和利用数据库来解决数据管理和信息处理的需求。
本文将介绍数据库系统的基础知识和设计原则,以帮助读者全面了解和掌握数据库系统。
一、数据库系统的基础知识1. 数据库概述数据库是一个有组织的、可共享的数据集合,它以一定的数据模型组织数据,并提供了数据的存储、管理和访问功能。
常见的数据库系统有关系型数据库、面向对象数据库和NoSQL数据库等。
2. 数据模型与关系模型数据模型是对现实世界的抽象表示,关系模型是其中最常用的一种数据模型。
关系模型使用二维表格的形式表示数据,并通过关系代数和关系演算来进行数据操作。
3. 数据库管理系统数据库管理系统(DBMS)是管理数据库的软件系统,它负责数据的存储、安全性、完整性、并发控制和恢复等方面的管理工作。
常见的DBMS有Oracle、MySQL、SQL Server等。
4. 数据库设计数据库设计是建立数据库系统的过程,它包括概念设计、逻辑设计和物理设计三个阶段。
概念设计阶段定义了数据库的整体结构,逻辑设计阶段将概念模型转换为关系模型,物理设计阶段确定了数据的存储方式和索引策略。
二、数据库设计原则1. 数据库范式数据库范式是数据设计时需要满足的一些规范,它可以提高数据的一致性、减少冗余和提高查询效率。
常见的范式有第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)等。
2. 主键与外键主键是用来唯一标识一条记录的属性或属性组合,它具有唯一性和非空性。
外键是关系模型中一个表中的字段,它引用另一个表中的主键,用于建立表之间的关系。
3. 索引设计索引是数据库中用于快速查找数据的结构,它可以提高查询效率。
在设计索引时,需要考虑选择合适的字段作为索引字段、确定索引类型和设置适当的索引顺序等。
4. 视图设计视图是虚拟的表,它是由基本表中的数据计算、检索或汇总得到的。
视图可以简化数据访问、保护数据安全和提高数据的独立性。
管理信息系统分析

管理信息系统分析随着现代社会的发展,管理信息系统在各行各业中扮演着越来越重要的角色。
它可以帮助组织更好地管理数据和信息,提高工作效率,促进组织的发展。
本文将探讨管理信息系统的分析方法及其在实践中的应用。
一、管理信息系统概述管理信息系统是一个由人、计算机和通信设备组成的人机系统,它能够进行信息的收集、存储、加工、传递和使用。
管理信息系统的目的是帮助组织更好地管理和利用信息,提高组织的效率和竞争力。
二、管理信息系统分析方法管理信息系统的分析是系统开发的重要阶段之一。
它通过对组织的信息需求、业务流程、数据流程等进行详细的分析,确定管理信息系统的需求和功能。
以下是一些常见的分析方法:1、业务流程分析业务流程分析是对组织业务流程的详细分析,包括对流程中的各个环节、各个部门的工作内容、工作流程等进行深入的了解和分析。
通过业务流程分析,可以确定组织的信息需求和数据流程,为后续的系统设计提供基础数据。
2、数据流程分析数据流程分析是对组织的数据流程进行分析,包括数据的收集、存储、加工、传递和使用等环节。
通过数据流程分析,可以了解组织的数据需求和数据流向,为后续的系统设计提供基础数据。
3、功能需求分析功能需求分析是对管理信息系统的功能需求进行分析,包括对系统的基本功能、扩展功能等进行详细的分析和设计。
通过功能需求分析,可以确定系统的功能模块和各个模块之间的相互关系。
4、系统架构设计系统架构设计是根据上述分析结果,设计出系统的整体架构和各个模块的组成结构。
系统架构设计是管理信息系统开发的关键环节之一,它直接影响到系统的性能、可维护性和可扩展性。
三、管理信息系统在实践中的应用管理信息系统在各行各业中都有着广泛的应用。
以下是一些常见的应用场景:1、企业管理企业管理是企业中最常见的应用场景之一。
通过管理信息系统,企业可以实现对企业资源、人力资源、财务等各个方面的全面管理和控制。
同时,管理信息系统还可以帮助企业进行市场分析、销售预测等操作,提高企业的市场竞争力。
管理信息系统(上机)

目录
• 管理信息系统概述 • 管理信息系统的技术基础 • 管理信息系统的设计与实现 • 管理信息系统的应用与实践 • 管理信息系统的发展趋势与挑战
管理信息系统概述
01
定义与特点
定义
管理信息系统(MIS)是一个综合性 的系统,用于收集、存储、处理、分 析和报告组织内部的管理信息。
软件维护
提供软件升级、漏洞修复等维护服务,保证 软件的持续运行和安全性。
数据分析与挖掘技术
数据预处理
对原始数据进行清洗、转换和整合,为数据 分析与挖掘提供高质量的数据源。
数据分析
运用统计学、机器学习等方法,对数据进行 深入分析,挖掘潜在规律和价值。
数据可视化
通过图表、报表等形式,直观展示数据分析 结果,便于理解和决策。
VS
详细描述
OA系统是一种用于企业内部办公自动化 的软件,它通过实现工作流程的自动化和 信息共享,提高企业内部协作和工作效率 。OA系统包括文档管理、电子邮件、日 程安排、审批流程等功能模块,能够帮助 企业降低管理成本、提高工作效率和员工 满意度。
管理信息系统的发展
05
趋势与挑战
大数据时代的挑战与机遇
人事管理
用于员工招聘、员工培训和员 工绩效评估等,提高人力资源
管理水平。
管理信息系统的发展历程
起步阶段
20世纪50年代初,计算机开始应用于企业管理,最初主要 用于数据处理和报表制作。
成长阶段
20世纪60年代至70年代,数据库技术、网络技术和多媒体 技术等不断发展,MIS的应用范围逐渐扩大。
成熟阶段
采取防火墙、入侵检测 等安全措施,防范网络
攻击和数据泄露。
选用高性能的网络设备, 如路由器、交换机等, 提升网络性能和稳定性。
地籍数据库与管理信息系统(基础知识)

遥感就是根据这个原理来探测 地表物体对电磁波的反射和其发射 的电磁波,从而提取这些物体的信 息,完成远距离识别物体。遥感的 实现还需要遥感平台,如卫星、飞 机、气球等,它们的作用就是稳定 地运载传感器。
GEODATABASE
2、数据库
(Database)
地籍管理数据库 基础空间数据库 业务数据库 ……
FEATUREDATASET
FEATURECLASS
FEATURECLASS
FEATURE FEATURE FEATURE
RASTERDATASET
FEATUREDATASET
时空数据库内部组成 时空数据库
2、数据库(Database)
特点: ➢相对稳定的:数据仓库的数据主要供企业决策分析 之用,所涉及的数据操作主要是数据查询,一旦某个 数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留, 也就是数据仓库中一般有大量的查询操作,但修改和 删除操作很少,通常只需要定期的加载、刷新。 ➢反映历史变化:数据仓库中的数据通常包含历史信 息,系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数 据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息,通过这些 信息,可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分 析和预测。
➢1:500 覆盖中心城区 (400KM2),半年更新。
➢ 1:2000 覆盖平原地区 (1400KM2),每年更新。
➢1:10000 覆盖全市域 (16410KM2),平原地区每 年更新,山区每4年更新。
7、数字高程模型:
(Digital Elevation Model,简称 DEM)
数据库基础概述综述

一、数据库基础概述当今社会是一个信息化社会,信息是社会上各行各业的重要资源。
数据是信息的载体,数据库是相互关联的数据集合。
数据库能利用计算机来保存和管理大量复杂的数据,快速而有效地为不同的用户和应用程序提供数据,帮助人们利用和管理数据资源,目前,数据库已经遍布我们生活的各个角落,如,学校的教学管理系统、图书管的图书借阅系统、飞机或火车的网络售票系统、银行的业务系统、超市的售货系统、公司的人事管理系统等等。
因此,了解数据库的相关概念,掌握数据库的基本操作是我们从事信息处理相关专业人员适应信息化的重要基础,数据库相关技术也是我们应该必须掌握的重要信息化处理工具!1.数据库系统概述1.1数据管理技术的产生和发展数据是现实世界中实体或客体在计算机中的符号表示。
数据不仅可以是数字,还可以是文字、图表、图像、声音、视频等。
每个组织都保存了大量的数据。
如,银行有关储蓄存款、贷款业务、信用卡管理、投资理财等方面的数据;医院有关病历、药品、医生、病房、财务等方面的数据;超市有关商品、、销售情况、进货情况、员工等方面的信息。
数据是一个组织的重要资源,有时比其他资源更珍贵。
因此必须对组织的各种数据实现有效管理。
数据管理是指对数据的分类、组织、编码、存储、检索和维护等操作。
数据库的核心任务就是数据管理。
数据库技术并不是最早的数据管理技术。
在计算机诞生的初期,计算机主要用于科学计算,虽然当时同样存在数据管理的问题,但当时的数据管理是以人工方式进行的,后来发展到文件系统,再后来才是数据库。
数据管理发展主要经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
(1)人工管理阶段时期20世纪40年代中--50年代中产生的背景▪应用需求科学计算▪硬件水平无直接存取存储设备▪软件水平没有操作系统▪处理方式批处理特点▪数据的管理者:用户(程序员),数据不保存▪数据面向的对象:某一应用程序▪数据的共享程度:无共享、冗余度极大▪数据的独立性:不独立,完全依赖于程序▪数据的结构化:无结构▪数据控制能力:应用程序自己控制...…...…图1 人工管理阶段应用程序与数据之间的对应关系(2)文件系统阶段时期▪20世纪50年代末--60年代中产生的背景▪应用需求科学计算、管理▪硬件水平磁盘、磁鼓▪软件水平有文件系统▪处理方式联机实时处理、批处理特点▪数据的管理者:文件系统,数据可长期保存▪数据面向的对象:某一应用程序▪数据的共享程度:共享性差、冗余度大▪数据的结构化:记录内有结构,整体无结构(针对某一个应用)▪数据的独立性:独立性差,数据的逻辑结构改变必须修改应用程序▪数据控制能力:应用程序自己控制图2文件系统阶段应用程序与数据之间的对应关系(3)数据库系统阶段时期▪20世纪60年代末以来产生的背景▪应用背景大规模管理▪硬件背景大容量磁盘、磁盘阵列▪软件背景有数据库管理系统▪处理方式联机实时处理,分布处理,批处理特点▪数据整体结构化(面向全组织),整体是结构化的,数据之间具有联系▪数据的共享性高,冗余度低,易扩充,避免数据不兼容性和不一致性▪数据独立性高,物理独立性和逻辑独立性好。
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第1章数据库基础与管理信息系统概述数据库广泛地应用于各企业组织和政府机构,与人们的日常生活息息相关。
在现代信息社会中,将有更高比例的人力物力投入信息产业。
数据是信息产业的原料,数据需要经过组织和管理才能发挥它的实用性。
然而管理数据的有效利器就是数据库和与它相关的数据库管理系统。
大家知道Delphi在开发数据库及设计应用程序界面方面有着不同寻常的优势,开发简单、设计方便、容易上手、帮助完善,只要对编程略有基础则使用Delphi开发一般的应用程序界面及数据库应用程序都易如反掌,所以它越来越受程序员的青睐。
业界盛传执着的程序员使用C++,聪明的程序员使用Delphi。
使用Delphi编程往往可以使程序员的工作事半功倍,因此目前开发小型的管理信息系统大都采用Delphi。
本章首先介绍数据库的常用基本概念、传统数据库的发展阶段,给出应该掌握的基本术语、概念;然后介绍管理信息系统的定义、特点、结构、分类,以及管理信息系统的开发方法。
1.1 什么是数据库数据库描述了现实世界中的某些方面,构成了现实世界中的一个微小世界。
数据库是一个逻辑上紧密相连的数据集。
该数据集中的数据具有某些固有的语义含义。
数据库是为某个特定目标设计、建立和使用的,它拥有确定的用户组和这些用户组感兴趣的预定的应用。
数据库是一个持久数据的集合,这些数据用于某种应用系统中,是由一个或几个数据表格组成的,数据表格是由数据组成的,是一个统一管理的相关数据的集合,数据库的特点是能被各种用户共享,具有最小的冗余度,数据间有紧密的联系但又有较高的对程序的独立性。
数据库中的表、视图、存储过程、索引等具体存储数据或对数据进行操作的实体,称为数据库的对象。
数据库是这些对象的集合,该集合中容纳着各种各样的数据库对象。
1.2 数据库管理技术的发展阶段数据管理指的是对数据的分类、组织、编码、储存、检索和维护。
计算机信息系统是一类数据密集型的应用,不论哪一类信息系统,都建立在大量数据事实基础之上,管理这种大量的、持久的、共享的数据是这类计算机应用面临的共同问题。
数据库管理技术大致经历了3个阶段:•人工管理阶段。
•文件管理阶段。
•数据库系统阶段。
1.人工管理阶段20世纪50年代中期以前,计算机主要用于科学计算。
没有支持数据管理的专用软件,程序员定义数据的逻辑结构和物理结构,数据无法共享。
这一时期数据管理的特点是:•数据面向程序。
•数据不保存。
•没有专用的软件对数据进行管理。
•数据不能共享。
•数据冗余。
数据由程序自行携带,这就使得程序严重依赖于数据,如果数据的类型、格式或者数据量、存取方法、输入输出方式等发生改变,程序就要做相应的修改。
同时,因为没有统一的数据管理软件,数据的存储结构、存取方式、输入输出方式等都由应用程序处理,这就给应用程序开发人员增加了很重的负担,并且效率较低。
由于数据是面向应用程序的,一个程序携带的数据,在程序运行结束后就连同该程序一起退出了计算机系统,如果别的程序要共享该数据系统,只能重新组织携带,因此,程序间经常会存在大量的重复数据。
2.文件管理阶段20世纪60年代后期,计算机开始大量用于数据处理工作,大量的数据存储、检索和维护成为紧迫的需求,在这一阶段有统一的软件进行数据管理,程序和数据之间有软件提供存取方法进行转换,有共同的数据查询修改的管理模块,程序和数据是分离的。
文件的逻辑结构与存储结构有一定的独立性,实现以文件为单位的数据共享。
在硬件方面,可直接存取的磁鼓、磁盘成为连机的主要外存。
文件系统对数据的管理虽然有了长足的进步,但它还是从应用程序的角度来组织和处理数据种方式存在以下问题:•数据冗余度大(不同的程序语言建立各自的文件系统)。
•数据和程序缺乏独立性(结构变,应用程序变)。
•无结构性,文件之间彼此独立(文件之间不能建立联系)。
3.数据库系统阶段从20世纪70年代开始,由于数据复杂性、数据量增大、数据要求共享、硬件技术的发展用户要求提高计算机应用于管理的规模更加庞大,需要计算机管理的数据急剧增长,并且对数据共享的要求与日俱增。
文件系统的管理方法已无法满足要求。
为了解决独立性问题,实现数据统一管理、实现数据共享,数据库技术由此产生。
数据库是通用化的相关数据集合,它不仅包括数据本身,而且包括相关数据之间的联系。
数据库中的数据通常是整个信息系统全部数据的汇集,面向所有合法用户。
其数据结构独立于使用数据的程序,数据库的建立、使用和维护等操作由专门的软件系统即数据库管理系统统一进行。
现在,数据库已成为各类信息系统的核心。
数据库的主要特点是:•数据的统一与结构化管理。
•数据独立于程序进行管理。
•强大的数据操作及附加功能,如数据恢复、数据安全性控制、数据完整性控制、加强了对数据的保护。
•对数据实行集中控制。
•统一的数据控制功能。
•面向全组织的复杂的数据结构。
•从全局观点组织数据,实现数据共享,减少数据冗余。
1.3 数据库的组成集成的数据库环境是由数据库、数据管理系统、数据库开发工具、应用系统平台、数据管理员和数据库用户所构成的。
1.3.1 数据库数据库(Database)是为了满足一定范围里许多用户的需要,在计算机里建立的一组互相关联的数据集合。
数据库系统采用一种称为“数据库管理系统”的软件来集中管理和维护数据库里的数据,对数据的存储、更新、检索(查找)等操作采用统一的处理和控制方式;数据能同时为多个应用程序和用户服务(数据共享);尽量消除信息的重复存储(减少数据冗余量);保证数据库中数据的完整性和一致性等许多方面。
例如,一个学校的各个部门,如学籍管理部门、教务部门、各个系、宿舍管理部门、学生会等,都经常要在学生档案册里查询各种信息,只要将全校学生的档案数据建成一个学生档案数据库,提供给学校各个部门共同使用即可。
目前的数据库系统正在向可视化、开放式、多媒体数据信息等方向发展,并具有数据仓库、数据开采、知识发现、决策支持等功能,从而来适应社会公众对信息的收集、处理、管理,以开采数据、进行有效决策等需求。
1.3.2 数据库管理系统在早期,数据只能放在程序中进行处理,处理能力十分有限,且一个程序中的数据不能为其他程序共享。
高级语言出现之后,可以将数据组织成数据文件的形式,一个数据文件可被一个程序或相关的几个程序调用,但数据仍不能脱离程序而独立存在,其共享性、安全性等性能仍然十分有限。
随着计算机技术的进步以及信息管理研究和应用的深入,出现了数据库管理系统,使数据处理技术发展到了一个崭新的阶段。
数据库管理系统(Database Management Systems,DBMS)是用于创建和管理数据库的系统软件,是数据库系统的核心组成部分。
其主要功能有:定义数据库的结构及其中数据的格式,规定数据在外存储器的存储安排方式,负责各种与数据有关的控制和管理任务。
用户通过数据库管理系统的支持,访问数据库中的数据;比较常见的数据库管理系统有dBASE/FoxBase/FoxPro/Visual FoxPro系列产品、Oracle、Informix、Sybase以及微软公司的Access、SQL Server等。
数据库管理系统的主要功能包括:(1)定义数据库。
(2)装入数据库。
(3)操纵数据库。
(4)控制数据库。
(5)维护数据库。
(6)数据通信。
从程序的角度看,数据库管理系统是完成上述功能的许多系统程序所组成的一个集合。
每个程序都有自己的功能,一个程序或几个程序一起完成数据库管理系统的一项工作,或一个程序完成几项工作,以设计方便与系统性能良好为原则。
由于各个数据库管理系统的功能不完全一样,所以包含的程序也不相同。
1.3.3 数据库软件支持系统数据库系统的软件包含的主要程序有:(1)操作系统支持数据库运行的操作系统。
如Windows Server、Linux。
(2)数据库管理系统数据库管理系统是为数据库的建立、使用和维护配置的软件,如SQL、Oracle等。
(3)数据库的编译系统与应用程序数据库系统的核心软件,它是在操作系统的支持下进行数据管理工作的。
1.3.4 数据库硬件支持系统由于数据库系统的数据存储量和访问量一般都很大,因此整个系统对硬件的要求很高。
(1)磁盘空间要足够大。
(2)CPU处理速度要快。
(3)内存足够大。
1.4 数据库的基本概念1.4.1 表一个数据库由一个或多个表组成。
表是一种按行和列排列的数据集合。
例如,可能有名为authors的作者信息表。
每列包含某种类型的信息,如作者的姓。
每行包含有关特定作者的所有信息(名、姓、地址,等等)。
在一个数据库中,你可能有若干表,每个表用于一个特定主题。
例如,pubs 数据库可能包含用于作者、书名等的表。
每个主题使用单独的表可以消除重复数据,使数据存储更有效并减少数据输入错误。
表是数据库关系图的基本构件。
在数据库关系图中,各个表以矩阵形式布局,以便可以看到为数据库表中的每一列定义的所有属性。
表是组织和存储数据的对象,它由行和列组成。
行和列的顺序是任意的,没有限制,是根据设计人员设计的,其命名应该跟存储的内容相关,这样便于管理。
譬如,表中的记录姓名的列命名为Name。
表的名字也应该和存储的内容相关,如数据库中的存储员工信息的表命名为Employee。
需要注意的是,在同一表里,列的名字必须唯一。
同理,在同一个数据库中,表的名字也必须是唯一的。
为了对数据库内表对象有个更深刻的了解,可以将其逻辑化并且通过关系模型中的二维关系表格显示出来。
在数据库管理系统中,数据是存储在表对象中的,因此创建表是使用数据库存储数据的前提。
表对象的创建主要有两种方法:一种是通过每种数据库管理系统的用户界面菜单进行创建,这种方法的具体操作决定于不同的数据库管理系统,它的优点是可以快速、直观地创建所需的表对象;另一种方法是使用SQL语言提供的创建表语句,它虽然使用起来不直观而且需要掌握SQL的语法规则,但是作为一种标准在所有的数据库管理系统中都适用。
1.4.2 字段表中每一列中的数据就是一个字段,表中的列对应的数据就是一个字段。
字段具有自己的属性,如字段大小、类型等。
不同的数据库系统对字段属性的定义也有差别,如字段的类型在某些数据库管理系统中是固定值,但在另一些系统中则是可变的。
字段类型是字段最重要的属性,它决定了字段能够存储哪种数据。
SQL规范支持的5种基本字段类型分别为字符型、文本型、数值型、逻辑型和日期时间型,下面分别加以介绍。
(1)字符型数据非常有用,当需要存储短的字符串信息时,总要用到该种类型数据。
如可以将从HTML表单中的文本框搜集到的信息发到字符型字段中。
例如,要创建一个字段用来存放可变长度的字符串信息,可以使用表达式V ARCHAR。
(2)文本型。
字符型数据限制了字符串的长度不能超过255个字符,而使用文本型数据没有这个限制。