高分一号卫星案例
2米分辨率卫星影像图-高分一号、资源三号、高分六号卫星影像选择
北京揽宇方圆信息技术有限公司2米分辨率卫星影像图-高分一号、资源三号、高分六号卫星影像选择北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，而且是整合全球的遥感卫星数据资源，分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。
遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有卫星影像数据，是中国领先的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。
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一、卫星类型(1)光学卫星：worldview1、worldview2、worldview3、worldview4、quickbird、geoeye、ikonos、pleiades、deimos、spot1、kompsat系例、spot2、spot3、spot4、spot5、spot6、spot7、landsat5(tm)、landsat(etm)、rapideye、alos、kompsat系例卫星、planet卫星、北京二号、高景一号、资源三号、高分一号、高分二号。
高分卫星遥感影像在地图制图中的应用
高分卫星遥感影像在地图制图中的应用摘要：本文通过实例阐述了高分一号卫星遥感影像应用于地图制图的作业流程，并对影像的正射校正、配准、融合、镶嵌裁切等处理步骤进行详细介绍，简要分析了卫星遥感影像数据应用于地图制图技术的优势和前景。
关键词：高分卫星遥感影像；地图制图；影像处理；1 背景传统地图制图，资料来源不一，除了用作地图底图的基础测绘数据和图纸以外，还有从国土、规划、交通等相关部门搜集来的最新地理信息资料，由于涉及部门众多，收集资料的工作费时费力，也难以收集到完整全面的覆盖资料，且各部门资料常涉及保密，使用不便，资料的现势性也常常滞后于地图时间节点，还需要进行外业调绘，花费大量的人力物力。
高分辨率卫星遥感影像具有成本低、成图周期短、覆盖范围大等特点，对于涉及区域范围较大、地理要素更新快的地图，卫星遥感影像是稳定、理想的数据来源。
本文是在高分遥感数据的基础上，通过对高分一号卫星数据进行分析处理，并应用于地图制图的实例介绍。
高分一号卫星是中国高分辨率对地观测系统的第一颗卫星，搭载了两台2m分辨率全色、8m分辨率多光谱相机，四台16m分辨率多光谱相机，宽幅多光谱相机幅宽达到了800公里。
2 高分卫星遥感影像获取与分析自然资源卫星影像云服务平台可实现对国产卫星遥感数据的查询及申请服务，并对各级政府及行业节点实行数据分发及推送。
通过自然资源卫星影像云服务平台的数据查询服务，对地理位置、采集时间、传感器、云量等条件进行选择，可以筛选出需要的卫星遥感影像。
各级节点通过推送服务实时免费获取最新影像数据，对地图制图应用无疑是非常便捷和有利的。
选择卫星遥感影像除考虑影像拍摄质量、拍摄时间以外，还需要考虑地图的成图比例尺，一般情况下，高分一号卫星全色或融合影像空间分辨率2m，可用于1:1万～1:2万图，高分二号全色或融合影像空间分辨率1m，可用于1: 3 000～1:1万图，可针对实际工作需求，根据制图比例尺选择适宜的空间分辨率的卫星遥感影像。
高分一号-卫星遥感影像面向对象的水边线提取
高分一号-卫星遥感影像面向对象的水边线提取摘要：本文通过采用高分一号卫星的遥感影像，结合面向对象的方法实现水边线的提取。
通过对高分一号卫星遥感影像的数据处理，生成具有高精度的数字卫星图像，并利用面向对象的方法，基于多特征融合的思想，对水边线进行提取，并与现场调查结果进行对比，结果表明本文提取出的水边线与现场调查结果相近，具有较高的提取准确度。
关键词：高分一号，遥感影像，面向对象，水边线提取，多特征融合，提取准确度Introduction:随着卫星技术的不断发展，卫星遥感技术已经成为了地球环境变化研究的有力工具。
水边线是很多地理信息系统应用中一个重要的参数，例如水资源管理、海岸线资料的获取等。
本文基于高分一号卫星遥感影像，采用面向对象的方法实现水边线的提取。
Methodology:本文采用高分一号卫星遥感影像，对其进行预处理、增强，利用面向对象的方法提取水边线。
面向对象的方法能够对地物进行更加精细的识别和分类，进而提高水边线提取的准确率。
同时，为了增加提取准确率，本文采用多特征融合的思想，将多种特征结合在一起进行水边线提取。
具体步骤如下：1. 预处理：将高分一号卫星遥感影像进行预处理，包括图像平滑、噪声去除等。
2. 增强处理：对预处理后的图像进行增强处理，增强水边线的对比度和边缘信息。
3. 物体分割：采用基于颜色和纹理的物体分割算法，对水域及其周围的其他物体进行分割。
4. 特征提取：对分割后的物体进行特征提取，包括：颜色、纹理、形状、边缘等。
5. 特征融合：采用多特征融合的思想，将多种特征结合在一起进行水边线提取。
6. 水边线提取：基于提取出来的特征，采用基于几何形状的水边线提取算法，提取出水边线。
Results:将本文提取的水边线与现场调查结果进行对比，结果表明本文提取出的水边线与现场调查结果相近。
同时，本文采用准确度和混淆矩阵对提取结果进行评估，证明了本文的提取方法具有较高的准确度和可靠性。
Conclusion:通过对高分一号卫星遥感影像的处理和分析，本文采用面向对象的方法，结合多特征融合的思想，实现了对水边线的提取。
高分一号卫星及影像样图——盛世华遥
高分一号卫星及影像样图
高分一号卫星，是中国航天科技集团公司所属空间技术研究院航天东方红卫星有限公司研制的应用卫星，是一种高分辨率对地观测卫星(简称“高分卫星”)。
“高分一号”于2013年4月26日在酒泉卫星发射中心由长征二号丁运载火箭成功发射。
是高分辨率对地观测系统国家科技重大专项的首发星，配置了2台2米分辨率全色/8米分辨率多光谱相机，4台16米分辨率多光谱宽幅相机。
高分一号卫星突破了高空间分辨率、多光谱与高时间分辨率结合的光学遥感技术，多载荷图像拼接融合技术，高精度高稳定度姿态控制技术，5年至8年寿命高可靠卫星技术，高分辨率数据处理与应用等关键技术，对于推动我国卫星工程水平的提升，提高我国高分辨率数据自给率，具有重大战略意义。
“高分一号”主要应用于国土资源部门、农业部门、环境保护部门高精度、宽范围的空间观测。
同时在地理测绘、海洋和气候气象观测、水利和林业资源监测、城市和交通精细化管理，疫情评估与公共卫生应急、地球系统科学研究等领域广泛应用。
高分卫星在三江源国家公园生态监测中的应用
高分卫星在三江源国家公园生态监测中的应用图1 2021年三江源国家公园各类生态系统覆盖范围占比图2 2021年三江源国家公园部分区域生态系统格局分布图3 2020－2021年三江源国家公园部分区域土地覆盖变化监测成果2．土地覆盖变化监测土地覆盖变化监测主要采用高分二号卫星影像数据，进行辐射定标、大气校正、正射校正、融合镶嵌等预处理后，采用人机交互解译的方法，运用的空间分析功能对2020年与2021年多景影像进综合利用直接判读、对比分析等方法，根据影像各地类的颜色、纹理分布等特征勾绘地类界线，提取出地类变化的矢量图层，实现三江源国家公园土地覆盖变化监测，获取土地覆盖变化监测2021年土地覆盖变化监测成果可知，2021年草地和森林的面积增加，能够更好地固定土壤，减少水土流失，结合多期土地覆盖变化数据，分析可得出三江源国家公园生态环境状况整体不断改善。
土地覆盖变化监测可获取三江源国家公园区域内自然资源的利用情况，完善遥感监测管理数据库和动态数据库，为三江源国家公园生态管理提供重要的数据支持和数据核查依据，对自然资源管理工作和园区经济发展具有重要意义。
图2021年三江源国家公园部分区域土地覆盖变化监测成果展示。
其中，浅绿色图斑为新增草地，蓝色图图4 三江源国家公园部分区域2021年1月叶面积指数图5 三江源国家公园部分区域2021年8月叶面积指数四、结语生态环境对人类的生存和永续发展至关重要，三江源国家公园作为我国重要的生态安全屏障，其生态监测需求日益提升，高分卫星遥感监测作为生态监测的重要技术手段，已在三江源国家公园生态状况监测、自然资源监测、科学利用监测和保护管理监测中发挥了显著作用。
随着科学技术的发展，高分遥感正展现出更多元的数据监测方式、更精准的时空分辨率、更高效的监测能力以及更便捷的场景应用形式，在三江源国家公园生态管理中将提供重要决策依据，在其生态监测中发挥不可替代的作用。
参考文献[1]曾纳,任小丽,何洪林,等.三江源国家公园草地地上生物量时空动态及其气候影响[J].生态学报,2023,43(3):1175-1184.[2]蒋明明,刘佳,侯伟,等.一种改进的遥感生态指数构建及湿地监测应用[J].测绘科学,2022,47(7):85-92.[3]刘兵兵,魏建新,胡天宇,等.卫星遥感监测产品在中国森林生态系统的验证和不确定性分析—基于海量无人机激光雷达数据[J].植物生态学报,2022,46(10):1305-1316.[4]苏艳军,严正兵,吴锦,等.生态遥感新方法及其在自然保护地天空地一体化监测中的应用[J].植物生态学报,2022,46(10):1125-1128.[5]权文婷,张树誉,刘艳,等.基于遥感生态指数的陕西省东庄水库流域生态环境变化监测与评价[J].水土保持通报,2022,42(5):96-113.[6]聂国梅.遥感生态指数构建在自然生态环境监测中的应用——以滁州市为例[J].资源信息与工程,2022,37(6):94-97.。
高分一号卫星影像分辨率
⾼分⼀号卫星影像分辨率⾼分⼀号卫星2013年4⽉26⽇在酒泉卫星发射中⼼由长征⼆号丁运载⽕箭成功发射。
⾼分专项是国家19个科技重⼤专项其中之⼀，⽽⾼分⼀号卫星是⾼分专项第⼀颗卫星，具有重⼤⽰范及象征作⽤。
⾼分⼀号融合影像（来源：中景视图中景视图）长期以来，国内遥感卫星数据获取渠道单⼀，基本上被国外卫星运⾏商垄断，造成了依赖进⼝，不能掌握核⼼关键技术。
利⽤遥感影像数据产品成本⾼，制约了相关领域的研究和攻关。
⾼分⼀号卫星配置了2台2⽶全⾊分辨率相机、8⽶分辨率多光谱相机，4台16⽶分辨率多光谱宽幅相机。
⾼效、稳定的获取能⼒，⼤⼤减少了对国外卫星数据源依赖，在遥感领域具有划时代意义。
⾼分⼀号卫星轨道参数参数指标轨道类型太阳同步回归轨道轨道⾼度645km（标称值）倾⾓98.0506°降交点地⽅时10:30 AM侧摆能⼒（滚动）±25°，机动25°的时间200s，具有应急侧摆（滚动）±35⾼分⼀号数据获取中景视图⾼分⼀号卫星数据参数参数2m分辨率全⾊/8m分辨率多光谱相机16m分辨率多光谱相机光谱范围全⾊0.45—0.90µm多光谱0.45—0.52µm0.45—0.52µm0.52—0.59µm0.52—0.59µm0.63—0.69µm0.63—0.69µm0.77—0.89µm0.77—0.89µm空间分辨率全⾊2m16m 多光谱8m幅宽60km（2台相机组合）800km（4台相机组合）重访周期（侧摆时）4天覆盖周期（不侧摆）41天4天扫⼀扫了解更多。
我国首颗低轨道遥感卫星——“高分一号”卫星发射成功
２ ０ １ ３年第 ２期
新 闻快 递
２ ５
我 国首颗低 轨道遥 感卫星——
“高分一号＂卫星发射成功
（ 本报讯 ）２ ０ １ ３ 年 ４月 ２ ６日 ｌ ２时 ｌ ３分 ０ ４ 秒 ，我国在酒泉卫星发射 中心用 “ 长征二号 一 丁 ”运载火箭 ， 成功发射 “ 高分一号 ”卫星 。该卫星 是高分辨率对地 观测系统 （ 以下简称 “ 高分专项 ”）的首发星 ，将在
中 国资源 卫星应 用 中心 对获取 的原始数据 进行 了处理 。截 止 目前 ， “ 高分一 号”卫星 已获取并处 理 了 １ ６ ０ 余 轨影像数据 ，试 生产 ２ 米 全色 ／ ８ 米 多光谱产品 ２ 万余景 ，ｌ ６ 米多光谱 宽覆盖产 品近 ５ ０ ０ ０ 景。
据悉， “ 高分 一号 ”后续还将 开展地 面系统 定标 ，几何 精校 正等工作 ，７月中旬转入 应用测试 工作 。
应 用测试 期间 ，国土 资源 部 、环保 部、农业 部将 利用 “ 高分一号 ”卫星 获取 的数据 ，开展卫星 图像质量 和
应用评价 。
据 了解 ， “ 高分一号 “ 投入 使用后 ，将 在土地利用 变更调查 、土地 利用动态监测 、矿产 资源开发状况
和地质 灾害的调查 与监测 ，生态 环境监 管调查与评价 、水环境监测 与评估 、空气环境监 测与评价 ，耕地数 量与质量 调查、草地 生产能力和 设施农业 分布调查等方 面发挥重要作用 ，对于促进我 国对地 观测卫星 的广 泛应用和空 间信息 产业发展、建设美丽 中国具有 重要 意义 。 （ 国航 ） 摘自 《 中国矿业报 》
｝ 木 ｝ ｝ 奉 ｝ 车 丰 木 奉 幸 木
“ 高分 一号＂卫星工程首批影像 图发布
遥感卫星应用典型案例
遥感卫星应用典型案例一、河北生态保护修复遥感监测河北省卫星中心针对河北省86 个山水林田湖生态修复治理试点工程项目的工程进度、质量和效果的监管与评估（图1），进行了卫星遥感监测，完成野外核查180 处，为管理部门科学决策提供了支持。
图1湿地生态恢复工程遥感监测二、山西别墅分布卫星遥感监测山西省卫星中心充分利用遥感技术手段，开展了全省别墅分布卫星遥感监测排查，共排查5 类保护区内别墅及疑似别墅467 处，其中别墅100 处，疑似别墅367 处。
建立了监管平台，整合线上、线下资源，逐一对别墅解译结果进行排查，建立详细台账，监测成果为山西省别墅专项整治工作提供了基础数据支撑。
三、内蒙古“一湖两海”生态变化遥感监测内蒙古卫星中心利用中高分辨率遥感影像数据，对乌梁素海、岱海、呼伦湖三个湖泊的水域面积、水量、水温、水生植被、水质和周边地表覆盖变化情况进行了长时序监测，总监测面积达5460 平方千米，客观反映了“一湖两海”生态环境变迁和生态保护成效，为内蒙古审计厅对“一湖两海”生态专项审计提供了专业全方位的地理信息大数据支撑，也为凉城县找准岱海水质变化、主要污染源来源及水域面积减少的主要症结提供了准确、宏观的数据参考。
四、黑龙江耕地保险理赔遥感服务2019 年，黑龙江省农作物受水灾影响，受灾面积较大，对农户造成较大损失。
黑龙江省卫星中心与保险公司合作，利用卫星遥感技术，计算耕地水灾面积和程度，全面提升了农业保险理赔服务的专业化、规范化和科学化水平。
五、全国冰川遥感监测利用15 米卫星遥感数据，采用人机交互解译方法，完成了2000年和2015 年中国范围山地冰川遥感解译制图与变化信息提取（图2），相关成果为全球水资源和气候变化研究、灾害监测预警等提供了准确参考。
图2冰川变化遥感监测六、上海水生植物综合治理为实现早发现、早整治目标，降低综合治理成本，上海市卫星中心通过多源高分辨率卫星和水上视频定点监控的技术手段，结合点、线、面全方位多尺度的遥感大数据分析，研究确定水生植物在上海市的来源和动态分布规律，结合人工智能算法，耦合气候、水流传输模型，形成一套早发现、早治理，从源头减量，分区管控和网格化水生植物发现、爆发预警和综合防治的管理系统，为上海市水生植物综合治理提供了决策依据（图3）。
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高分一号卫星案例
高分一号卫星是高分辨率对地观测系统国家科技重大专项的首发星，配置了2台2米分辨率全色/8米分辨率多光谱相机和4台16米分辨率多光谱宽幅相机，设计寿命5至8年。
高分一号卫星具有高、中空间分辨率对地观测和大幅宽成像结合的特点，2米分辨率全色和8米分辨率多光谱图像组合幅宽优于60公里，16米分辨率多光谱图像组合幅宽优于800公里，目前，高分一号卫星数据即可在遥感集市---一站式遥感云服务平台中查询到，标志着我国卫星遥感应用大众化、普及化的开端。
本组高分一号图像是以反映自然地理地貌特征为主题，主要选用8米和16米分辨率多光谱图像，以国际遥感专业技术领域中常用的标准假彩色合成，即用近红外波段、红光波段和绿光波段分别对应红、绿、蓝三个通道。
标准假彩色遥感图像，可以更好地区分不同地物特性，解译地物类型；但该图像与普通相机拍摄的图像有一些明显颜色差异，例如在标准假彩色遥感图像上，茂密的植被显示为鲜红色，清澈的水体显示为深蓝色，裸露的土壤显示为暗灰色等。
遥感解译中可能会出现反立体效应，即观察图像获得的光学立体模型与实地物体的凹凸变化，其视觉效果可能相反，例如有时会把山谷和山峰的立体效果颠倒。
此外，为了在小幅图片上完整地展现自然之美，图像经过压缩，空间分辨率有所降低。
图像上方的方块是农田，此时农作物尚未返青，地块呈现灰褐色。
沉积岩层经流水侵蚀切割所形成的山脉，中间如灰白色“骨骼”状的东西方向连续山丘是坚硬的岩层所残留的，而下方大片红色是由于山上的植物覆盖所致。
图像正中自上而下的是山谷中的一条河流。
（高分一号卫星-PMS多光谱相机2014年4月20日观测，图像大小40公里x40公里，空间分辨率8米）
图像中间如“红叶”般的区域山体植被覆盖较好，流水侵蚀导致的沟谷特征如同“红叶”的叶脉一般。
图像左下方粉红色是农作物耕作区。
图像右下方白色区域是积雪覆盖。
（高分一号卫星-WFV多光谱相机2013年11月27日观测，图像大小200公里x200公里，空间分辨率16米）
“大耳朵”区域是典型的内陆湖泊逐年干涸后湖盆经风蚀所形成的雅丹地貌，是我国西部典型的荒漠景观。
蓝色的人工水库和浅粉色的戈壁绿洲，为枯燥的黄褐色的戈壁和沙漠增添了一笔鲜活的色彩。
大地的“年轮”记录了历史的沧桑，这是内陆湖泊逐年干涸后留下的印记。
多年之后，人类的活动唤醒了蕴藏丰富资源的大地，一条道路自左向右横穿整块区域。
（高分一号卫星-PMS多光谱相机2014年3月25日观测，图像大小40公里x40公里，空间分辨率8米）
不同类型和不同年代形成的戈壁滩，层次分明。
扇状洪积物特别明显，白色区域是盐碱地，“水母”须是水流形成的冲积沟。
（高分一号卫星-PMS多光谱相机2013年8月2日观测，图像大小40公里x40公里，空间分辨率8米）
中部灰白色部分为在风蚀作用下形成的流沙，下部白色部分为流水与风力共同形成的湖中沙坝。
（高分一号卫星-PMS多光谱相机2013年10月8日观测，图像大小40公里x40公里，空间分辨率8米）
亮红色部分与褐色部分层次分明，反映了不同类型的植被。
图像中的白色线状部分是季节性河流形成的干涸沟谷。
（高分一号卫星-PMS多光谱相机2013年11月16日观测，图像大小40公里x40公里，空间分辨率8米）
这是典型的黄土高原地貌，在长期流水侵蚀下地面被分割得非常破碎，形成沟壑交错其间的塬、墚、峁、川。
平坦的墚顶和峁顶，一般进行农田耕作，呈现微暗的粉红色。
蜿蜒迩流的洛河贯穿整个区域。
（高分一号卫星-PMS多光谱相机2014年1月28日观测，图像大小40公里x40公里，空间分辨率8米）
排列整齐如“网格”的盐田和养殖场是海滩利用的主要形式之一。
作为胜利油田所在地的东营海滩，则广泛分布着“白点”状的油井。
图像中上方的白色直线是调流坝。
（高分一号卫星-PMS多光谱相机2013年6月14日观测，图像大小40公里x40公里，空间分辨率8米）
图像黄色是沙漠，图像下方是高山，山上的河流自南向北流动，在山前形成绿洲（红色部分）。
（高分一号卫星-WFV多光谱相机2014年4月29日观测，图像大小200公里x200公里，空间分辨率16米）
图像中间如“红叶”般的区域山体植被覆盖较好，流水侵蚀导致的沟谷特征如同“红叶”的叶脉一般。
图像左下方粉红色是农作物耕作区。
图像右下方白色区域是积雪覆盖。
（高分一号卫星-WFV多光谱相机2013年11月27日观测，图像大小200公里x200公里，空间分辨率16米）。