HANA内存数据库技术架构详解

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SAPHANA介绍

SAPHANA介绍

SAPHANA介绍SAPHANA的核心技术是内存计算。

传统的数据库系统将数据存储在磁盘上,需要花费大量的时间将数据从磁盘加载到内存中进行计算。

而SAPHANA将数据存储在内存中,可以直接从内存中读取数据,并在内存中进行计算,大大提高了数据处理速度和性能。

这种内存计算的能力使得SAPHANA能够实现实时分析和实时应用程序,满足企业对实时数据的需求。

SAPHANA的应用领域非常广泛。

它可以用于ERP系统、CRM系统、供应链管理系统等企业管理软件,在这些软件中提供实时的分析和报告功能,帮助企业快速掌握业务状况、做出决策。

此外,SAPHANA还可以用于大数据分析、数据仓库和数据集成等领域,帮助企业更好地管理和分析大量的数据。

另外,SAPHANA的应用程序开发平台还为开发者提供了丰富的工具和功能,可以快速开发和部署高性能的应用程序。

1.实时分析:由于数据存储在内存中,SAPHANA可以在短时间内处理大量的数据,并提供实时的分析结果。

企业能够根据最新的数据做出准确的决策,使业务流程更加高效。

2.实时应用程序:SAPHANA的内存计算能力使得企业可以开发实时的应用程序,实时处理数据并提供实时的结果。

例如,销售人员可以根据实时数据更新销售订单,供应链管理人员可以根据实时数据调整供应链计划。

3.数据整合和分析:SAPHANA可以集成不同数据源的数据,并提供强大的分析能力。

它可以处理结构化数据和非结构化数据,包括文本、图像、音频等多种形式的数据。

企业可以全面了解业务数据,挖掘隐藏的价值和洞察,为业务决策提供支持。

4.简化IT架构:SAPHANA可以将多个应用程序和数据库整合到一个平台上,减少了企业的IT复杂性。

企业可以通过SAPHANA实现资源共享和灵活扩展,提高IT的效率和灵活性。

5.高可靠性和安全性:SAPHANA提供高可靠性的架构和安全性控制,保障企业数据的安全和完整性。

数据备份和恢复功能可以保证数据不会丢失,访问控制和加密技术可以防止数据泄露和未授权访问。

HANA学习

HANA学习

HANA学习HANA数据库与普通数据库的区别:存储方式不同,HANA数据库列式存储,普通是行式存储HANA存储:当访问每一行数据的子集时,以列方式重新组织内存中的数据可以带来显著的速度提升。

由于SPA HANA把数据都缓存到内存中,硬盘几乎很少使用,只是为了数据持久化而对数据库的改变进行记录。

SPA HANA为了保持数据库尽可能小的变化,采用只是对原始数据库的增量变化记录的方式。

数据是增加或插入到一个表列而不是就地修改。

HANA数据库的概念:数据库概念上来说是通过利用内存数据存储提升速度,增加数据库查询的执行速度,以及提高程序开发速度。

查询在SPA HANA数据库中可以快速执行,并行的执行。

这意味着你可以利用HDB实时地查询巨大的数据库。

SAP HANA:HAHA SQL支持基本的SQL,同时进行了多种扩展。

包括SCHEMA(模式)定义和操作类语句,访问控制类语句,,数据操作,事务管理,系统管理,以及会话管理定义操作类语句CREATE/ALTER/DROP TRIGER创建触发器CREATE/ALTER/DROP SEQUENCE创建序列CREATE/DROP SYNONYM创建同义词CREATE/DROP STATISTICS创建统计CREATE/ALTER/DROP PROCEDURE创建进程CREATE/ALTER/DROP FUNCTION创建函数COMMON ONRENAME COLUMN访问控制语句REATE/DROP USERCREATE/DROP ROLECREATE/DROP REMOTE SOURCEGRANTREVOKE(3) 数据操作语句(DML语句)用于对数据对象中的数据进行操作的语句,例如:INSERT、UPDATE、DELETE、SELECTUPSERT(REPLACE)TRUNCATE TABLELOAD、UNLOADMERGE DELTAEXPLAIN PLANEXPORT、IMPORT 、IMPORT FROM、IMPORT SCAN(4) 事物管理语句用于管理事物的语句,例如:COMMITROLLBACKLOCK TABLESET TRANSACTION(设置事物)(5) 会话管理语句用于建立连接、设置会话属性的语句。

SAP HANA技术详解 L

SAP HANA技术详解 L

New Applications
SAP ERP 1
(or CRM, SRM, SCM)
...
Database
SAP ERP n
(or CRM, SRM, SCM)
Database
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Non SAP Buss App
Data Mart
Database
DB
Internal
9
第一步: SAP HANA 1.0
BI和基于SAP内存技术的数据仓库
Corporate BI
Enterprise Data Warehouse (BW)
Database
BWA
Local BI
HANA 1.0
Sync
Semantic Layer
Crystal Explorer A Office
SQL (ODBC/JDBC)
SQL (ODBC/JDBC)
SQL (ODBC/JDBC) DBSQL
BICS
Real Time
SAP HANA
(Appliance)
SAP In-Memory Database
Sybase Replication Server
Internal
3
客户能得到什么?
HANA 1.0是什么: 内存计算引擎 - In-Memory Computing Engine

SAP HANA大数据基础架构解决方案

SAP HANA大数据基础架构解决方案
时间 性能指标及指令
GPFS:Better Overall Performance for SAP HANA
对比其他文件系统,GPFS 性能更优
通过GPFS管理,固态盘IOPS性能
比开源文件系统提升了11%,磁盘 IOPS提升了15%。
7
.
SAP HANA硬件三年部署成本 – 集群扩展架构 数据来自ITG
SAP HANA大数据基础架构 解决方案
为什么要用内存计算
每天,数以千万计的智能设备、传感器、无时无刻的向后台系统传输着数据,如何将这些实时 的数据加工成为实时的信息,为企业提供实时决策的的依据?如何更好的实时优化生产、物流, 帮助企业可持续性发展? 我们的答案是:
内存计算
技术已允许在服务器的主内存中处理超大量的实时数据,从分析和交易中提供即时的结果!
每年至少30%的增长
创新技术领导者
9
.
2
.
பைடு நூலகம் 内存计算
内存计算是一项新技术。但是,大大提高硬件经济性和软件技术创新能力使SAP能够实现“通过内存业务应用构建实时企业” 的愿景
Lenovo硬件技术创新

SAP软件技术创新
行+列存储
多核架构 (8 x 15核CPU/服务器)


大规模并行扩展

压缩

可扩展的内存

分区

快速存储IOP

不提供聚合表
5
Lenovo面向SAP HANA™的一体机解决方案
价值定位 • • • • • 最大的集群规模 优化的一体机方案 利用IBM GPFS并行文件系统 基础架构的可靠性,可扩展性,高可用性 提供Lab Service原厂实施服务

软硬兼施,直指海量数据解析内存计算技术HANA

软硬兼施,直指海量数据解析内存计算技术HANA

受 限于高效管理大量数据 、面对问题实时获取答 案、正确而完整的信息这三大看起来是无法同时
满足的需求 。
之所以出现这些 问题 ,原因无非以下几点 : ・磁盘I / O成为瓶颈 ,导致延迟及C U的低效 P
利用 ;
・关系型数据 库为处理交易数据而设计 ; -数据存储的方式无法高效满足分析需求 ;
国 1 h ^ 鞫 甍 她 梁
长久 以来 ,一直流行的误 区是OL P T 是写 入 导向 的,OL P A 是读取导 向的 。可 以说O T 与 LP
_8%B查询使用不到2%的获取 的行数据。 0 I 0
O AP L 并没有那么大 的区别 。目前的应用架构为
HA NA出 肚
正是基于 以上分析 ,以及内存价格下降、大 型 内存模块 已经商用、C U主频不再变 陕、C U P P 内核数量不断增加等应用背景 ,内存计算技术得
企业I 需求的现状 T源自当前 ,各 行业对I 需求 的趋 势越 来越呈现 T 出以下特征 : ・期望实时决策 ;
_希望需要在面临风险的情况下作 出决策 ; ・在适当的时间及 时地提供产品 ; _用户希 望更好 的体验 ;
-需要即时及正确地应对任何 问题。 面对这 些特征 ,现实情 况却是 ,企 业往往
Clu o d Comp t g 云计算 I c i cu e架构 ui n ht t r Ar e
软硬 兼施 , 直指海量数据
解析 内存计 算技术 H A AN
文/ 董世 晓
海量数据 时代 ,人们 已不再 为信息匮乏而苦 析来 自几乎任何 数据源 的海量数 据 ,提高计 算 恼 ,信息也变得不再昂贵 ,而如何从海量 信息 中 速度 ,从而减少 企业数 据量 ,降低总体 拥有成 获取价值却变得越 发昂贵。 本 、开 发工作量/ 时间 、事件记录和 报告呈现 的 时 间延迟 、企 业数 据管理 等 ,大 幅提升 用户应 对市场变化的能力 。H N A A架构如 图1 所示。

hana的用法-概述说明以及解释

hana的用法-概述说明以及解释

hana的用法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述Hana是一种强大的内存数据库技术,通过将数据存储在内存中而不是磁盘上,提供了极快的数据处理能力和可扩展性。

它是由德国软件公司SAP开发的,并在企业应用领域取得了广泛的应用。

Hana的出现彻底改变了传统数据库系统的架构和性能。

在传统数据库中,数据存储在磁盘上,因此数据读取和写入非常耗时。

而Hana则将数据存储在内存中,可以直接从内存中读取数据,大大加快了数据的处理速度。

此外,Hana还采用了列式存储和压缩技术,进一步提高了查询性能。

Hana不仅仅是一个数据库系统,它还集成了许多其他的分析和处理功能,如数据挖掘、机器学习和预测分析等。

这些功能使得Hana成为一个全面的数据分析平台,可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息,并做出精确的决策。

Hana的应用领域非常广泛。

它被广泛应用于金融、零售、制造、物流等行业的企业中。

例如,在金融行业,Hana可以帮助机构分析客户数据,识别潜在的市场机会和风险,并改善客户服务。

在制造业中,Hana可以对生产线的数据进行实时分析,帮助企业提高生产效率和质量。

总之,Hana是一种具有强大功能和广泛应用领域的数据库技术。

通过将数据存储在内存中,它提供了卓越的性能和扩展性。

随着数据量的不断增加和企业对数据分析需求的提高,Hana的市场前景将会更加广阔。

1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容:文章结构是指整篇文章的组织方式和框架,在这部分我们将会介绍文章的组织结构和每个部分的主要内容。

本文主要分为三个部分:引言、正文和结论。

引言部分将概述本文的主题和目的,介绍Hana以及文章的结构。

正文部分将详细介绍Hana的基本介绍和应用领域。

在Hana的基本介绍中,我们将会解释Hana是什么,它的主要特点和功能。

然后,我们会详细探讨Hana在不同应用领域的应用,比如金融、制造业、零售等,以及它在这些领域中的优势和作用。

结论部分将总结Hana的优点和未来发展的展望。

SAP HANA技术概述

SAP HANA技术概述
Exadata的快在于把大部分数据库操作push到硬件,通过高性能 硬件提高数据查询速度,通过采用列式结构减少需要在存储和内存间移 动的数据量,通过高速网络接口提供数据传输的效率。
BI客户端和SAP HANA 1.0
Microsof t Biblioteka xcelMDX (ODBO)
Non-Certified
3rd Party BI Client 3rd party application
Custom Web Developed UI Sybase Unwired
ERP
SAP BusinessObjects BI 4.0
WebI
Dashboards Crystal
Semantic Layer
Crystal
Explorer A Office
SQL (ODBC/JDBC)
SQL (ODBC/JDBC)
SAP 高性能分析应用软件(SAP High-Performance Analytic Appliance,简称SAP HANA)
HANA是一个软硬件结合体,提供高性能的数据查询功能,用户 可以直接对大量实时业务数据进行查询和分析,而不需要对业务数据进 行建模、聚合等。用户拿到的是一个装有预配置软件的设备。
SQL (ODBC/JDBC) DBSQL
BICS
Real Time
SAP HANA
(Appliance)
SAP In-Memory Database
Sybase Replication Server
SAP HANA技术概述
技术创新,变革未来
目录
一、什么是HANA?什么是内存计算? 二、为什么要有HANA? 三、HANA的构成及HANA项目的架构? 四、HANA与SAP其他产品(特别是BW/BO)的关系? 五、HANA的价格及价格计算方法? 六、HANA未来的行业前景及人才需求?

SAP HANA内存计算技术介绍

SAP HANA内存计算技术介绍

SAP In-Memory Database
16
BI客户端和SAP HANA 1.0
Non-Certified
3rd Party BI Client 3rd party application
WebI
Custom Web Developed UI
Dashboards
Crystal Crystal Explorer A Office
多个10Gb带宽的高速网卡
内存

512GB或2TB 单条16GB以上的内存
22
如何使用SAP HANA 并获取收益
什么是实时企业
更快更好的决策
即时访问,新的浏览业务的 方式 立即访问相关信息 基于实时信息的快速反应 获取信息时降低对IT的依赖

创造革新的应用
将海量交易数据与分析数 据合并,提升商务智能 加速事务操作,实时访问 ,更佳决策 实时操作数据与分析数据 结合,支持计划与预测
内存计算技术 SAP HANA介绍
Agenda

什么是内存计算?


什么是SAP HANA?
如何使用SAP HANA并且获得收益?
2
内存计算
为什么要内存计算,什么是内存计算?
每天,数以千万计的智能设备、 传感器、无时无刻的向后台系 统传输着数据,如何将这些实 时的数据加工成为实时的信息, 为企业提供实时决策的的依据? 如何更好的实时优化生产、物 流,帮助企业可持续性发展? 我们的答案是:
SAP BusinessObjects Data Services
DB
SAP BW
3rd Party
MDX (ODBO)
Microsoft Excel
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∙SAP HANA Appliance提供内存数据库的实现,进行数据的存储、查询、计算。

∙Admin Workstations是SAP HANA系统管理员的客户端,可以通过SAP HANA Studio等软件来管理和使用SAP HANA系统。

∙End Users WorkStations是SAP HANA系统的终端用户客户端, 终端用户可以通过Excel、Web BI等形式来管理和使用SAP HANA系统。

∙SAP HANA Database client提供JDBC、ODBC、ODBO、SQL DBC等接口,使得各应用软件可以以标准的SQL形式访问到SAP HANA数据库
SAP HANA逻辑功能架构
SAP HANA Database是整个系统的核心部分,图中红色框之内是整个系统的核心部分,SAP HANA Database按照功能区分的主要模块。

∙Session Management是会话管理模块,负责与各种业务客户端软件进行连接管理的模块;
∙Replication Server和Load Controller是复制管理模块,负责将ERP、SAP NetWeaver、第三方数据库等的数据复制到SAP HANA数据库;
∙Transaction Manager是事务管理模块,负责对数据库事务管理,当一个事务完成后,会要求做数据持久化操作;
∙Authorization Manager是认证管理模块,对连接到SAP HANA数据库的客户端用户进行权限管理;
∙Metedata Manager是元数据管理模块。

它会与SAP HANA Studio中的Modelling以及SAP Data Service(SAP一种ETL服务软件)相配合,对所有建立到SAP HANA数据库中,或者导入到SAP HANA数据库中的数据的元数据进行管理。

∙SQL Parser是SQL语句解析优化器;负责对于业务客户端来的SQL请求进行分析和解析,将一个SQL工作分解成多个子任务,分发给所有的节点去完成。

∙ MDX是多维表达式,对来自Excel等应用端的复杂计算进行分析和解析;SQL Script提供类似于存储过程的复杂编程能力;Calc Engine执行SQL计算的模块;ROW Store是行记录内存数据库、Column Store是列存储内存数据库。

Page Management和Logger是持久化保存处理模块,负责将内存数据库的记录同步或者异步的写入SSD或者HDD中。

SAP HANA产品形态分类
SAPHANA主要可以分为一体机和TDI两种,但实际上,从节点扩展方式区分SAP HANA可以分为Scale Up和Scale Out两种架构。

一体机(Appliance)形态
SAPHANA一体机是将SAP HANA数据库软件和经过SAP认证的硬件基础设施结合而形成的一体机产品。

这种形式下硬件、软件和服务统一打包销售,客户购买后直接开箱即用。

TDI形态
TDI(Tailoreddata center integration)非常灵活数据中心集成。

客户可以选择自行购买服务器或者存储,由经过认证的HANA工程师来负责现场安装。

Scale Up系统
单节点系统Single Node System,指系统中只包括一个有效节点(如果需要HA时,可以将2个单节点以System Replication形式构成单节点的HA架构)。

这种架构的系统只具有垂直扩展能力,当需要扩展系统时,通过在节点上增加更多的CPU、内存和硬盘来扩大系统的能力。

Scale Out系统
集群系统Multi Node System或者Cluster System,指由多个节点组成的HANA系统,这种系统的扩展主要以水平扩展方式(指增加节点的方式)来进行。

∙主节点(Master):配置有3个但只有一个激活。

从3个Master配置角色中选举,这是SAPHANA 软件本身的集群管理机制。

起到全局事务协调器的作用。

保存计算节点集群信息的全局元数据。

∙从节点(Slave):缓存需要的元数据,采用分布式架构,承担由主节点分配来的任务,执行对应的数据库操作。

一个集群内多个。

从节点也分为配置角色和实际角色,配置角色分为Worker和
Standby,实际角色分为Master、Standby和Slave。

∙备用节点(Standby):切换时接管故障节点。

一个集群可以0到多个。

正常情况下此节点的软件是运行的,只不过其内存数据库中没有数据,不能执行业务处理。

切换的过程是自动进行的。

HANA一体机集群部署
SAP HANA集群系统的主节点和从部署有不同软件包;在主节点上部署的软件包主要包括SAP HANA Studio、SAP HANA Client、SAP HANA Database、SAP SMD Agent、SUM for SAP HANA、SAP Host Agent和SAPCAR等。

∙SAP HANA Studio是SAP HANA数据库的管理客户端,可以进行SAP HANA数据库建模、配置、监控、告警等;
∙SAP HANA Client是数据库客户端软件,提供如ODBC等接口,供用户访问数据库数据;
∙SAP HANA Database是内存数据库实现软件;这是SAP HANA系统的核心软件包。

∙SAP SMD Agent是系统统一管理的代理,用于在整个SAP集成解决方案中对SAP HANA进行管理;
∙SUM for SAP HANA是软件升级管理器;Master节点通过这个软件,自动连接到SAP公司的软件更新平台,负责master、slave、standby所有节点上SAP HANA相关软件的升级。

OS和驱动是由硬件厂家负责安装和升级的。

∙SAP Host Agent是主机代理,来自远端的重启、停止等对节点的操作命令通过这个模块来实施;
这些操作都是对SAP HANA软件的操作。

∙SAPCAR是安装脚本,这些脚本只对SAP HANA软件起作用。

其他从和备节点上主要部署的软件包括SAP Host Agent、SAP HANA Client、SAP HANA Database、SAP SMD Agent。

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